POUHÝCH ŠEST KROKŮ K VRCHOLNÉ SPOKOJENOSTI UŽIVATELŮ SLUŽEB. Ing. Jiří Chodounský, CSc.

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "POUHÝCH ŠEST KROKŮ K VRCHOLNÉ SPOKOJENOSTI UŽIVATELŮ SLUŽEB. Ing. Jiří Chodounský, CSc."

Transkript

1 POUHÝCH ŠEST KROKŮ K VRCHOLNÉ SPOKOJENOSTI UŽIVATELŮ SLUŽEB Ing. Jiří Chodounský, CSc. 1

2 Část I OBECNÉ ŘEŠENÍ 2

3 1 Předmluva Snahou každé organizace poskytující služby by měla být snaha o trvalý růst jakosti svých produktů. Aby tato snaha o růst jakosti byla trvalá a úspěšná je třeba realizovat alespoň několik základních kroků: Zavedení účinného systému řízení jakosti, který bude optimální pro poskytovatele služby. Shromáždit informace o požadavcích zákazníka na jakost služby a podle nich stanovit vhodné ukazatele a jejich míry s určením cílových hodnot, kterých musí být dosaženo pro získání předpokládaného stupně jakosti, v souladu s pokyny danými metodou ŠEST STUPŇŮ JAKOSTI. Definovat všechny možné vady (tj. všechny jevy, které neodpovídají specifikacím jakosti) a jejich příčiny. Z provozu pak sbírat údaje o místech vad (poruch) a jejich možných příčinách a tyto údaje analyzovat a navrhnout možná zlepšení současného stavu za účelem dosažení vyššího stupně jakosti. Navržená řešení prověřit v souvislosti s cenou a zvážit, zda zákazníci budou ochotni platit úpravy. Prověřit i možnost řešení, která by nesouvisela s cenou odstranění příčin konkrétní vady (poruchy). Rozhodnout se pro postupné zvyšování jakosti služeb, nebo pro základní změnu. Úspěšnost navržených zlepšeni jakosti je třeba podrobit průběžné kontrole. Pokud cílové hodnoty nejsou v očekávaných mezích stanovených podle požadavků určených metodou ŠEST STUPŇŮ JAKOSTI pro stupeň jakosti, kterého mělo být dosaženo, je třeba se znovu vrátit k postupům již zmíněným. Na závěr si ještě jednou připomeňme, že právě jednoduchost měření a hodnoceni dosahované úrovně jakosti metodou ŠEST STUPŇŮ JAKOSTI může motivovat všechny zaměstnance organizací poskytujících služby ke snaze dosáhnout vrcholné jakosti, a to nejen z důvodu dosažení mimořádné spokojenosti uživatelů služeb, ale i z důvodu ekonomické úspěšnosti a konkurenceschopnosti. 3

4 2 Hodnocení a řízení jakosti metodou ŠEST STUPŇŮ JAKOSTI 2.1 Úvod Při návrhu metody měření a hodnocení dosahované úrovně jakosti služeb bylo dbáno toho, aby metoda byla založena na správných teoretických předpokladech a aby byla velmi jednoduchá a snadno pochopitelná pro všechny uživatele, ale i pro veřejnost. Současně má dát organizacím a jejich pracovníkům možnost vidět na srozumitelné stupnici úroveň jakosti vlastní práce, vlastních produktů, a to jak v porovnání různých organizací, tak i v porovnání útvarů a kolektivů téže organizace, vidět vývoj této úrovně a zapojit se cílevědomě do úsilí o neustálé zlepšování jakosti. Navrhovanou metodu lze použít pro všechny druhy poskytovaných služeb, které je možné seřadit do dlouhé řady, kdy na jejím počátku budou služby, ve kterých jednoznačně převládá lidský činitel (např. přepážkové bankovní služby), a na konci služby poskytované především prostřednictvím technických zařízení (hardware, software nebo kombinace obou) a lidský činitel vykonává pouze podpůrnou činnost (např. telekomunikační služby, energetika apod.). Dále je třeba zmínit, že navržená metoda ŠEST STUPŇŮ JAKOSTI rovněž usnadňuje porovnávání úrovně služeb poskytovaných jednotlivými dodavateli metodou benchmarking". Pro tento účel je však třeba, aby příslušný orgán stanovil jednotné mezní hodnoty jednotlivých ukazatelů (znaků jakosti), které jsou ještě přijatelné z pohledu zákazníka a které by byly závazné pro všechny provozovatele v dané oblasti služeb. Při zavádění této metodiky do praxe je třeba dodržet tento postup: Podle základní definice jakosti služeb je třeba definovat příslušné ukazatele (znaky jakosti) pro hodnocení jednotlivých dílčích vlastností, které výslednou jakost ovlivňují. Zajistit průběžný sběr dat potřebných pro hodnocení, analýzu a operativní řízení jakosti poskytované služby. Konat pravidelná měření a hodnocení dosahované úrovně jakosti poskytovaných služeb metodou ŠEST STUPŇŮ JAKOSTI. Zavést operativní řízeni jakosti příslušné služby za účelem zvýšení její úrovně motivované jednoduchostí stanovení pozice provozovatele na stupnici jakosti. Namátkově konat jak interní audit (ověření) správnosti vykazovaných stupňů jakosti. tak i externí audit nezávislou organizací. 4

5 2.2 Základní pojmy jakosti služby Jakost služby můžeme podle ČSN IEC definovat jako souhrnnou vlastnost určující stupeň uspokojení uživatele služby. Jakost služby je charakterizována kombinovanými aspekty zajištěnosti služby, provozovatelnosti služby, spolehlivosti služby, integrity služby a ostatních činitelů specifikovaných pro každou službu. Vzájemné vazby mezi těmito dílčími vlastnostmi jsou patrné z obr Zajištěnost služby představuje schopnost organizace poskytovat službu a pomáhat při jejím využívání. Provozovatelnost služby posuzujeme podle schopnosti organizace zabezpečit úspěšné a snadné využití služby uživatelem. Spolehlivostí služby nazýváme schopnost poskytnutí služby na požádání uživatele a její trvalé zabezpečení po požadovanou dobu ve specifikovaných tolerancích a jiných daných podmínkách. Spolehlivost služby lze dále rozdělit na pohotovost služby a nepřetržitost služby. Jakost služby Zajištěnost služby Provozovatelnost služby Pohotovost služby Nepřetržitost služby Integrita služby Vlastnosti služby Vlastnosti objektu Spolehlivost služby Způsobilost Pohotovost Bezporuchovost Udržovatelnost Zajištěnost údržby Spolehlivost Obr. 2-1: Koncept jakosti služby Pohotovost služby představuje; schopnost poskytnutí služby ve specifických tolerancích a jiných daných podmínkách, je-li vyžádána uživatelem. Tato vlastnost je závislá na vlastnostech objektu, jehož prostřednictvím se služba poskytuje. 5

6 Nepřetržitost služby představuje schopnost již získanou službu dále poskytovat v daných podmínkách po požadovanou dobu. Integrita služby vyžaduje schopnost poskytnout již získanou službu bez mimořádných zhoršení, tj. ve stálé jakosti. Vlastnosti objektu, jehož prostřednictvím se služba poskytuje, přispívají k zabezpečení spolehlivosti služby a její integrity. Jsou to zejména jeho způsobilost a spolehlivost. Poznámka: Pod pojmem objekt (entita) se rozumí jakákoli část, součást, zařízení, část systému, funkční jednotka, přístroj nebo systém, kterým je možné se individuálně zabývat. Objekt se může skládat z hardwaru, softwaru nebo z obojího současně a v určitých přepadech mohou do něj být zahrnuti i lidé. Způsobilost představuje schopnost objektu plnit požadavky na služby s danými kvantitativními charakteristikami při daných vnitřních podmínkách. Spolehlivost je souhrnný termín používaný pro popis pohotovosti a činitelů, které ji ovlivňují: bezporuchovosti, udržovatelnosti a zajištěnosti údržby. Pohotovost je definována schopností objektu být ve stavu schopném plnit požadovanou funkci v daných podmínkách v daném časovém okamžiku nebo v daném časovém intervalu za předpokladu, že jsou zajištěny požadované vnější prostředky. Udržovatelnost je schopnost objektu v daných podmínkách používání setrvat ve stavu nebo vrátit se do stavu, v němž může plnit požadovanou funkci, jestliže se údržba provádí v daných podmínkách a používají se stanovené postupy a prostředky. Zajištěnost údržby závisí na schopnosti organizace poskytující údržbářské služby zajišťovat podle požadavků v daných podmínkách prostředky potřebné pro údržbu podle dané koncepce údržby. Tento přehled základních vlastností můžeme ještě doplnit kombinovanou vlastnosti spolehlivosti služby a její provozovatelností, kterou nazveme efektivností služby. Efektivnost služby představuje skutečně (užitečně) využitou část poskytnuté služby. V dalších kapitolách se budeme blíže zabývat pouze spolehlivostí služby, kterou lze často považovat za rozhodující vlastnost pro splnění požadavků na celkovou úroveň jakosti služby. Poznámka. Při definování poruchových stavů objektů a volby přípustného rizika jejich výskytu je nutno zvážit i kritičnost těchto stavů, tj.. míru, s jakou může dojit k úrazu osob, značné materiální škodě nebo jiným nepřijatelným následkům. Je nutné také uvážit možnost výskytu lidských chyb při obsluze objektů, které mohou být příčinou jejich poruch. 6

7 2.3 Měření a hodnocení dosahované úrovně jakosti poskytovaných služeb metodou ŠEST STUPŇŮ JAKOSTI Citovaná metoda představuje šest stupňů jakosti (Z), které jsou charakterizovány pravděpodobností, s jakou by mohla být překročena maximálně přípustná hodnota příslušného parametru jakosti poskytované služby. Řádové hodnoty těchto pravděpodobností a odpovídající očekávané uspokojení uživatele služby jsou uvedeny v tab Tabulka 2-1 Stupeň jakosti (Z) Řádové hodnoty pravděpodobnosti překročení maximální přípustné hodnoty (P) Uspokojení uživatele služby Nepřijatelné Dostatečné Dobré Velmi dobré Výborné Vynikající Prvním krokem pro zavedení metody ŠEST STUPŇŮ JAKOSTI je tedy stanovení mezních hodnot míry jednotlivých ukazatelů jakosti služby, které jsou ještě přijatelné z pohledu jejího uživatele. Základním postupem je marketingový průzkum požadavků na jakost z pohledu zákazníka. Při stanovení mezních hodnot je třeba jednotlivé požadavky ještě prověřit v souvislosti s cenou, která může výši požadavků do značné míry ovlivnit. Dalším bodem je stanovení takové míry pro každý jednotlivý ukazatel (znak jakosti), která by ve vztahu ke stanoveným mezním hodnotám umožnila stanovit i stupeň dosažené jakosti. Budeme-li předpokládat. že hodnoty měřených náhodných veličin mají exponenciální rozdělení, potom touto mírou bude dosažená průměrná hodnota měřené veličiny. Pro splnění příslušného stupně jakosti (Z) bude její potřebná hodnota dána vztahem xmax x = (2.1) lnp 7

8 Příklad celkového rozdělení pravděpodobnosti překročení hodnoty x v celém intervalu x (0, x max ) pro jednotlivé stupně jakosti je uveden na obr ,8 0,6 Pravděpodobnosti překročení doby t Z 1 = QD1 2 Z QD = 2 Mezní přípustná hodnota x max 0,4 Z 4 = QD 4 3 Z QD = 3 0,2 0 Z 5 = QD 5 Z 6 = QD x t Obr. 2.2: Pravděpodobnost překročení hodnoty x Pokud hodnoty měřených náhodných veličin mají Poissonovo rozdělení pravděpodobnosti; musí hodnota parametru λ pro daný stupeň jakosti (Z) splnit požadavek x max e P = 1 (2.2) x! x= 0 λ x λ 8

9 2.4 Závěr Má-li být zavedení metody ŠEST STUPŇŮ JAKOSTI úspěšné a vést k trvalému růstu jakosti poskytovaných služeb, je třeba zvládnout širší rozsah znalostí, a to zejména v: - systémech řízení jakosti, - základech statistického myšlení, - jakosti služeb podle ČSN IEC , - sběru dat pro hodnocení, analýzu a operativní řízení jakosti, - měření dosahované úrovně jakosti poskytovaných služeb metodou ŠEST STUPŇŮ JAKOSTI, - operativním řízení jakosti, - auditech vykazovaných hodnot, - ekonomických aspektech.h řízení jakosti. Pracovníci vrcholového řízení by měli dokonale ovládat zejména metody řízení jakosti, pracovníci pověření přímo řízením jakosti pak dokonale ovládnout všechny shora uvedené oblasti. Jednotliví pracovníci zajišťující konkrétní služby, by měli mít dostatečné znalosti zaměřené především na kvalitní výkon svých pracovních úkolů. 9

10 3 Požadavky na způsobilost systému zabezpečujícího spolehlivost služby 3.1 Úvod Způsobilost systému zabezpečujícího spolehlivost služby představuje jeho schopnost plnit požadavky na služby o daném objemu a dalších charakteristikách za daných vnitřních podmínek (např. jakékoli kombinaci dílčích objektů v provozuschopném a provozuneschopném stavu). Všechny druhy poskytovaných služeb je možno seřadit do dlouhé řady, kdy na jejím počátku budou služby, ve kterých jednoznačně převládá lidský činitel (např. bankovní služby) a na druhém konci služby poskytované především prostřednictvím technických zařízení (hardware, software nebo kombinace obou) a lidský činitel vykonává pouze podpůrnou činnost (např. telekomunikační služby, energetika apod.). V této kapitole se budeme dále zabývat službami s převahou lidského činitele. Mírou způsobilosti v tomto případě pak bude především doba čekání zákazníka na odbavení. 3.2 Hodnocení dosahované úrovně způsobilosti Dosahovanou úroveň budeme hodnotit šesti stupni jakosti charakterizovanými pravděpodobností s jakou by mohla být překročena maximálně přípustná hodnota daného parametru způsobilosti poskytované služby (metoda ŠEST STUPŇŮ JAKOSTI). Řádové hodnoty těchto pravděpodobností a odpovídající očekávané uspokojení uživatele služby, jsou uvedeny v tabulce 2-1. Stanovíme-li jako mezní dobu čekání na odbavení zákazníka např. hodnotu t č,max = 20min., potom ze vztahu t č = t /( lnp) stanovíme průměrné doby čekání pro jednotlivé č, max stupně jakosti, uvedené v tabulce 3-1. Tabulka č. 3-1 Stupeň Z t č (min) ,5 10

11 3.3 Dimenzování obslužného systému pro dosažení způsobilosti odpovídající příslušnému stupni jakosti K tomu, abychom mohli správně dimenzovat obslužný systém pro dosažení příslušného stupně jakosti, musíme z provozu získat následující údaje: - průměrný počet žadatelů o poskytnutí služby (n) v HPH (hlavní provozní hodině, tj. v hodině, v níž je tento počet nejvyšší); - průměrnou dobu vyřízení zákazníkem požadované služby (t m - v minutách). Z těchto hodnot pak stanovíme hodnotu provozního zatížení v HPH n tm A = [ erlangů] (3.1) 60 Ze získaných údajů jsme nyní schopni stanovit nutný počet pracovníků (N) pro odbavení zákazníků na předem zvoleném stupni jakosti (Z) t m N = A +, (3.2) t který zaručí, že střední doba čekání těch, kteří skutečně čekají, nepřekročí hodnotu uvedenou v tabulce 3-1. Uvažujme dále tři varianty možného řešení: Varianta a) Z provozu byla získána tato data: n = 36/h, t m = 10 min. Z těchto hodnot stanovíme provozní zatížení v HPH: A = 36 10/60 = 6 erlangů. Pro výpočet nutného počtu pracovníků (N) potřebných pro zajištění způsobilosti na příslušném stupni jakosti (Z) použijeme hodnotu t č (min.), uvedených v tabulce 3-1. Výsledné hodnoty jsou dány v tabulce 3-2. č Tabulka č. 3-2 Stupeň jakosti (Z) Nutný počet pracovníků (N)

12 Varianta b) Abychom snížili náklady spojené s růstem pracovníků v závislosti na dosaženém stupni jakosti, budeme pracovníky motivovat ke snížení průměrné doby vyřízení zákazníkem požadované služby z hodnoty t m = 10 min. např. na t m = 8 min. Nutný počet pracovníků tak klesne na hodnoty uvedené v tabulce 3-3. Tabulka 3-3 Stupeň jakosti (Z) Nutný počet pracovníků (N) Varianta c) Další možnosti snížení nákladů spojených se zvyšováním stupňů jakosti by bylo vyškolení pracovníků tak, aby mohli poskytnout např. dva druhy služeb. Pro názornost předpokládejme, že o oba druhy služeb je stejný zájem a že i průměrná hodnota vyřízení požadavků je shodná. V tomto případě bude n = 72/h, t m = 8 min., A = 9,6 erlangů. Pro dosažení středních dob čekání t č (min), uvedených v tabulce 3-1, bude potřebný počet pracovníků N podle údajů uvedených v tabulce 3-4. Tabulka č. 3-4 Stupeň jakosti (Z) Nutný počet pracovníků (N) Porovnáním údajů vidíme, že stejný počet pracovníků zvládne poskytování služby podle varianty a) na stupni Z = 1, podle varianty b) na stupni Z = 3 a podle varianty c) na stupni Z = 5, tj. při stejných finančních nákladech. Dodejme ještě, že je třeba stanovit i postačující počet pracovníků pro období mimo HPH. Přebývající pracovníci pak mohou vykonávat jinou práci. 12

13 Úroveň způsobilosti obslužného systému však může být ovlivněna i případnou pracovní neschopností jednotlivých pracovníků poskytujících službu. Pravděpodobnost tohoto jevu budeme hodnotit součinitelem nepohotovosti pracoviště Q = t pn /K, (3.3) kde t pn je průměrná doba pracovní neschopnosti (ve dnech) /osobu / rok, K = 365 dnů. Nechceme-li s pravděpodobností (P), aby poskytovaná úroveň způsobilosti systému byla narušena, je třeba mít v záloze (M) pracovníků, kteří za ně mohou práci převzít. Potřebný počet těchto pracovníků určíme ze vztahu M+ 1 (NQ) P = 1 (M + 1)!, (3.4) kde Q viz vzorec (3.3) a N je základní počet pracovníků. Zvolíme-li např. P 0,99, potom počet náhradních pracovníků v závislosti na počtu pracovníků základních musí odpovídat údajům uvedeným v tabulce 3-5. Tabulka č. 3-5 Počet základních pracovníků (N) Počet náhradníků (M) při Q = 0,

14 3.4 Operativní řízení způsobilosti a ověřování vykazovaných hodnot (audit) Pro udržení stálosti dosažené úrovně způsobilosti obslužného systému je třeba průběžně sledovat oba základní údaje - počet žadatelů o službu v HPH (n) a průměrnou dobu vyřízení zákazníkem požadované služby (t m ). Získané hodnoty pak zanášíme pravidelně do regulačních diagramů. Pokud tyto hodnoty budou trvale mimo regulační meze, je třeba vykonat příslušné úpravy dimenzování systému (blíže viz např. literaturu [1], [2]). Dále je třeba též pravidelně ověřovat interním nebo externím auditem pravdivost vykazovaných stupňů jakosti. V tomto případě postupujeme takto: - stanovíme zkušební časový interval T 2 t m ; - na konci každého časového intervalu sledujeme, zda jsou, či nejsou obsazeni všichni pracovníci; - pro příslušný stupeň jakosti (Z) pak při počtu koncových časových intervalů (I) nesmí počet obsazení všech pracovníků přesáhnout hodnotu (P). Tyto hodnoty jsou uvedeny v tabulce 3-6. V opačném případě lze vykazovaný stupeň jakosti zpochybnit. Tabulka č. 3-6 Stupeň jakosti (Z) Poměr I/P 13/4 13/3 13/2 20/2 20/1 3.5 Závěr Závěrem je ještě nutno podotknout, že u všech služeb tohoto typu není nutno absolvovat všech 6 stupňů kvalitativní úrovně způsobilosti. U některých služeb, např. ekonomicky vysoce náročných, je možno stanovit jako cíl stupeň 4, který již zaručuje velmi dobré uspokojení uživatele a naopak u služeb záchranných, protipožárních, lékařské pohotovosti apod. by měla být cílem snaha o dosažení 6 stupňů jakosti běžná, neboť dosažení excelence v těchto oborech může mnohým lidem zachránit život. 14

15 4 Vliv bezporuchovosti objektů, jejichž prostřednictvím se poskytuje služba, na její spolehlivost. 4.1 Úvod Bezporuchovost objektů, jejichž prostřednictvím se poskytuje služba, má značný vliv na celkovou spolehlivost služby. Tato vlastnost je definována jako schopnost objektu plnit požadovanou funkci v daných podmínkách a v daném časovém intervalu, přičemž se obecně předpokládá, že na začátku časového intervalu je objekt ve stavu schopném plnit požadovanou funkci. 4.2 Ukazatele bezporuchovosti Ukazatelem bezporuchovosti je hodnota intenzity proudu poruch ( λ ), případně střední doba mezi poruchami ( MTBF - Mean Time Between Failures), jejichž bodový odhad určíme ze vztahů ˆ n = N t Z [ 1/ hod. ], Z λ případně MTBF [ hod. ] PE N t =. (4.1) n Meze konfidenčního intervalu 100(1-α)% (oboustranného) při n > 30 budou λ MTBF h,d ˆ u1 / 2 = λ 1 ± α, n (4.2) u1 / 2 MTBFPE 1 ±. n (4.3) h,d = α V těchto vztazích značí: n - celkový počet zaznamenaných poruch ve sledovaném období, N - počet pozorovaných objektů v provozu, t Z - počet hodin sledovaného zkušebního období, u 1-α/2 - kvantil normovaného normálního rozdělení (např. kvantil u 0,95 = 1,64). 15

16 4.3 Ověřování ukazatelů bezporuchovosti Nejdříve zvolíme potřebnou relativní přesnost výsledku ( δ ) a jeho věrohodnost P = 1 - α. Na základě těchto hodnot pak stanovíme potřebný počet poruch, na jejichž základě provedeme vyhodnocení u1 α / 2 n =, (4.4) δ kde u 1-α/2 je kvantil normovaného normálního rozdělení při požadované věrohodnosti P = 1 - α. 2 Do ověřovací zkoušky pak zařadíme N objektů a to po dobu t Z, při níž se vyskytne n * předem stanovených poruch a vyhodnotíme bodové odhady λˆ a MTBF PE a meze jejich konfidenčních intervalů (viz. odst. 4.2). Výsledky hodnocení požadovaných hodnot λ *, příp. MTBF* posuzujeme takto: Jestliže dolní mez konfidenčního intervalu λ d > λ *, příp. horní mez konfidenčního intervalu MTBF h < MTBF *, pak se předpoklad plnění požadované hodnoty zamítá. Jestliže je pouze horní mez konfidenčního intervalu λ h > λ *, příp. dolní mez konfidenčního intervalu MTBF α < MTBF *, předpoklad plnění požadované hodnoty není důvod zamítnout. Pro úsporu doby potřebné k ověření plnění požadovaných hodnot je možno použít sekvenčních testů (blíže viz literaturu [3]). 4.4 Hodnocení bezporuchovosti z pohledu uživatele služby Jakost služby je podle ČSN IEC definována jako souhrnná vlastnost určující stupeň uspokojení uživatele služby. Proto i hodnocení bezporuchovosti z pohledu uživatele má nejvyšší váhu. K hodnocení použijeme metodu ŠEST STUPŇŮ JAKOSTI. Stanovíme-li jako mezní hodnotu intenzity proudu poruch např. hodnotu λ max = /h, potom podle této metody určíme hodnoty, kterých je nutno dosáhnout pro jednotlivé stupně jakosti (uvedené v tab. 4-1), kterým odpovídá růst uspokojení uživatelů služby (blíže viz kapitola- 2). Tabulka 4-1 stupeň jakosti (Z) intenzita proudu poruch (λ) na hod , , , , , , , , méně 16

17 4.5 Zajištění růstu bezporuchovosti Prvním krokem pro zajištění trvalého růstu bezporuchovosti je zavedení operativního řízení, založeného na sběru dat o poruchách z provozu jednotlivých objektů a prvků, z nichž se tyto objekty skládají. Analýzou dat lze pak stanovit nejporuchovější prvky objektů, stupně závažnosti těchto poruch a jejich nejčastější příčiny. Jako nápravná opatření je možno zvýšit intenzitu preventivní údržby, případně, je-li to možné, příslušný prvek zálohovat. V každém případě, pokud příčinou poruch jsou výrobní závady, je třeba o tom bezprostředně informovat výrobce a žádat jej o nápravu. Postupy jsou následující: a) Preventivní údržba - V rámci preventivní údržby se snažíme konat výměnu provozovaného prvku dříve, než dojde k jeho poruše. Požaduje se tedy, aby prvek byl s pravděpodobností α v provozuschopném stavu alespoň po dobu T α, po jejímž uplynutí se prvek vymění. Tuto hodnotu vypočteme ze vztahu: 1 λ T α = ln(1 ), λ < λ (4.5) λ λ kde λ * je požadovaná hodnota intenzity proudu poruch daného prvku, λ je její skutečná hodnota. Byla-li tedy např. ověřená hodnota sledovaného prvku λ = 3, /h (tj. stupeň jakosti Z = 2 podle Tab. 4-1), pak vypočtené hodnoty T α pro vyšší stupně jakosti jsou uvedeny v Tab Tabulka 4-2 Stupeň jakosti (Z) Doba do výměny prvku T α (roků) 3 2 1,3 1 b) Zálohování obnovovaných prvků jejich zdvojením - Uvažujeme systém složený z totožných prvků, přičemž záloha může být buď zatížená, nebo nezatížená. Pro systém se zatíženou zálohou lze pro výpočet výsledné hodnoty intenzity proudu poruch λ * psát přibližný vztah λ * = λ 2 T 0,stř., (4.6) kde λ je hodnota intenzity proudu poruch daného prvku, T 0,stř. je střední hodnota obnovy bezporuchového stavu. 17

18 Pokud by ověřená hodnota prvku byla např. λ = /h (tj. stupeň jakosti Z = 1 podle Tab. 4-1), potom střední doba obnovy bezporuchového stavu T 0,stř. pro dosažení příslušného stupně jakosti musí odpovídat údajům uvedeným v Tab Tabulka 4-3 Stupeň jakosti (Z) Střední doba obnovy provozuschopnosti v hod. (T 0,stř. ) Pokud by bylo použito systému s nezatíženou zálohou, uvedené hodnoty T 0,stř. by mohly být dvojnásobné. c) Zajištění růstu bezporuchovosti výrobcem - Definitivním řešením by mělo být zajištění bezporuchovosti na nejvyšších stupních jakosti produktu výrobcem. Výrobce by měl být průběžně informován o všech příčinách, týkajících se poruchovosti produktu v provozu a na základě těchto údajů a výsledků vlastních laboratorních zkoušek, by měl postupně dojít k nejvyšším stupňům bezporuchovosti svého produktu podle přání svých zákazníků. Postupy které by měl přitom použít pro realizaci růstu bezporuchovosti jsou uvedeny v normě ČSN IEC "Prognózy růstu bezporuchovosti" a normě ČSN EN "Růst bezporuchovosti - Metody statistických testů a odhadů". 4.6 Závěr Všechna tato opatření mohou být spojena s vyššími pořizovacími nebo provozními náklady. Dá se však předpokládat, že tento nárůst nákladů bude plně vyrovnán zvýšeným zájmem právě o ty služby, které plně uspokojí požadavky jejich uživatelů. Tím se výrazně zvýší i konkurenceschopnost poskytovatele v dané oblasti služeb. Přesto je však vždy třeba uvážit správnou volbu dvou cílových parametrů i z pohledu ekonomické náročnosti: - maximálně přípustnou hodnotu, která by neměla být s ohledem na uspokojení uživatele služby překročena; - stupeň jakosti, kdy v některých případech může být cílem 4. stupeň (velmi dobrá úroveň uspokojení), zatím co v případech ohrožení lidského života při poruše je dosažení 6. stupně povinností. 18

19 5 Vliv udržovatelnosti a zajištěnosti údržby na spolehlivost poskytované služby 5.1 Úvod Dalším důležitým činitelem, který silně ovlivňuje spolehlivost služby je udržovatelnost objektů a zajištěnost údržby. Udržovatelnost lze v souladu s ČSN IEC hodnotit pravděpodobností, se kterou údržbářský zásah může být proveden během stanovené celkové doby údržby objektu po poruše a zajištěnost údržby pak podle schopnosti údržbářské organizace zajišťovat prostředky potřebné pro údržbářský zásah. 5.2 Sběr údajů z provozu Abychom mohli konat analýzu celkové doby nutné pro údržbu objektu po poruše a na základě výsledků pak navrhovat vhodná nápravná opatření, je třeba sledovat odděleně i jednotlivě, samostatné měřitelné doby a to: - dobu administrativního a technického zpoždění, potřebnou k provedení administrativních a pomocných technických úkonů, které souvisejí s údržbářským zásahem, - dobu logistického zpoždění, charakterizující úroveň zajištěnosti údržby a - dobu aktivní opravy. V pravidelných časových intervalech proto stanovíme procentní podíl jednotlivých dílčích dob na celkové době údržby objektu po poruše a při návrhu nápravných opatření pro zvýšení úrovně udržovatelnosti se zaměříme především na činnosti s nejvyšším podílem vykazované doby jejich realizace. 19

20 5.3 Hodnocení udržovatelnosti z pohledu uživatele K hodnocení úrovně udržovatelnosti z pohledu uživatele použijeme metodu ŠEST STUPŇŮ JAKOSTI (blíže viz kap.2). Stanovíme-li jako mezní hodnotu celkové doby údržby po poruše, která ještě může uspokojit uživatele služby např. T o,max = 72 h, potom v 95% případů by neměla být překročena doba, stanovená pro jednotlivé stupně jakosti, uvedená v Tab Tabulka 5-1 Stupeň jakosti (Z) % případů nepřekročilo dobu T o(0,95) (v hodinách) Hodnoty T o(0,95), uvedené v této tabulce, byly stanoveny ze vztahu T o(0,95) ln(1 0,95) = To, max, (5.1) lnp kde P jsou hodnoty pravděpodobnosti, se kterou na příslušném stupni jakosti, může být překročena hodnota T o,max. 5.4 Hodnocení dosahované úrovně udržovatelnosti údržbářským útvarem Ukazatel se hodnotí v pravidelných časových intervalech, v nichž je odstraňováno n 60 poruch. Protože celková doba údržby po poruše (včetně mimopracovní doby a doby pracovního volna o sobotách, nedělích a svátcích) zaměřená na navrácení objektu do provozuschopného stavu se měří v průběžném čase, je rozdělení této náhodné veličiny zpravidla diskrétní. Při stanovení parametru udržovatelnosti postupujeme tedy takto: - Všechny číselné hodnoty dob odstranění poruchového stavu se seřadí vzestupně podle velikosti. - Z mezní doby, která nebyla překročena v 95% případů se pak stanoví ukazatel T o(0,95) a jemu odpovídající stupeň dosažené jakosti. Pokud by takto stanovená hodnota ukazatele trvale překračovala meze stanovené pro požadovaný stupeň jakosti (Z), je třeba tento stav blíže analyzovat a navrhnout nápravná opatření. 20

21 5.5 Zajištění údržby Nejčastější příčinou nižší úrovně udržovatelnosti bývá obvykle logistické zpoždění, zaviněné nedostatečným počtem údržbářů nebo nedostatkem náhradních dílů. - Potřebný počet údržbářů (z) stanovíme ze vztahu z A n + u1 α A z, A z, (5.2) x z = kde n je průměrný počet poruch nahlášených v průběhu jednoho týdne, x průměrný počet oprav, které je schopen jeden údržbář vykonat za týden, u 1-α kvantil normovaného normálního rozdělení. Tato hodnota nebude překročena s pravděpodobností 1 - α. - Při stanovení potřebného počtu náhradních dílů postupujeme takto: a) Pro neopravované díly s Poissonovým rozložením pravděpodobnosti vzniku poruchy se postupně stanoví hodnoty: A n = λ D T, (5.4) kde λ je intenzita poruch příslušného dílu (1/hod), D je počet příslušných dílů v provozu, T je časová perioda, po jejímž uplynutí se sklad znovu doplňuje (hod) a dále pak počet náhradních dílů z 1-α, kterými pokryjeme požadavky údržby po celou dobu periody doplňování skladu (T) s pravděpodobností P = 1-α z 1 α A n 0,5 + u1 α A n =, (5.5) kde u 1-α je příslušný kvantil normovaného normálního rozdělení. 21

22 b) Pro stanovení rozsahu provozní rezervy opravitelných náhradních dílů (modulů) se postupně stanoví hodnoty: kde λ, D - viz odstavec a), A o = λ D T o, (5.6) T o je průměrná doba opravy vadného dílu a dále pak počet náhradních dílů (z), které musí být ve skladu, aby k případnému vyčerpání skladu mohlo dojít pouze s pravděpodobností 1 z A o z! p z = α. (5.7) z 1 i A o i! i= 0 c) Pro náhradní díly, které se po opravě do doby T o vrátí zpět, ale jsou zasílány hromadně v kratších časových intervalech t k, se postupně stanoví hodnoty: kde λ, D - viz odstavec a), A k = λ D t k, (5.8) t k je časová perioda hromadného zasílání vadných dílů k opravě a dále pak počet náhradních dílů potřebných při pokrytí celkové potřeby v období T o, ve kterém budou odeslané díly k opravě vráceny do skladu s pravděpodobností P = 1-α To z1 M zk 1 zk t α = = +. (5.9) k Potřebný počet náhradních dílů z k pro pokrytí časového intervalu t k se stanoví vztahem z k = A 0,5 + u A, (5.10) k γ k kde u γ je kvantil normovaného normálního rozdělení s pravděpodobností γ = (1-α) 1/M. 22

23 5.6 Závěr Mimo zvyšování úrovně zajištěnosti údržby, která hraje významnou roli v podpoře dosažení vyšší úrovně udržovatelnosti, je třeba zmínit i další možnosti: - zvýšit bezporuchovost provozovaných objektů; - vyškolit, vybavit a motivovat údržbáře tak, aby se zkrátily doby aktivní opravy; - přejít na dvousměnný nebo nepřetržitý provoz údržbářských prací po poruše, včetně podpůrných prací administrativních a technických. Je třeba volit vždy taková řešení, která jsou i ekonomicky přijatelná. 23

24 6 Pohotovost objektů a systémů zabezpečujících pohotovost a spolehlivost poskytované služby 6.1 Úvod Pohotovost objektu nebo systému je jeho schopnost plnit požadovanou funkci v daných podmínkách, v daném časovém okamžiku nebo v daném časovém intervalu. Tato schopnost závisí na kombinaci bezporuchovosti, udržovatelnosti a zajištěnosti údržby jednotlivých objektů a to v celém systému, kterým se zabezpečuje poskytování služby. Pohotovost tohoto systému pak spolu s jeho způsobilostí ovlivňuje pohotovost služby. 6.2 Pohotovost objektů Pod pojmem objekt budeme v této kapitole rozumět jakékoliv zařízení, které je součástí obslužného systému a kterým je možné se individuálně zabývat. Dále pak předpokládejme, že všechna tato zařízení jsou opravovaná, což znamená, že poruchy, které na zařízení vzniknou jsou odstraňovány a zařízení je opět uváděno do provozuschopného stavu. Skládá-li se opravované zařízení z dostatečně velkého počtu nezávislých prvků s nízkými intenzitami poruch, pak nezávisle na zákonech rozdělení dob života těchto prvků bude po nějaké době činnosti celkový proud poruch blízký prostému u něhož časové intervaly mezi dvěma poruchami mají exponenciální rozdělení pravděpodobnosti s parametrem, který je roven hodnotě intenzity proudu poruch λ [1/ hod.]. Druhým parametrem ovlivňujícím pohotovost objektu je střední doba obnovy jeho provozuschopnosti po poruše T o, stř. [hod.]. Na základě těchto dvou parametrů pak můžeme stanovit stacionární hodnotu pohotovosti objektu, která představuje pravděpodobnost, s jakou je objekt v libovolném okamžiku v provozuschopném stavu (tzv. součinitel pohotovosti - R), nebo v poruchovém stavu (tzv. součinitel nepohotovosti - Q): Qˆ = λ, Rˆ = 1 Qˆ. (6.1) T o,stř. Dále pak stanovíme i konfidenční interval s věrohodností P = 1 - α pro bodový interval určený z n poruch Q h,d = u Qˆ (1± 1 α / 2 n ), R h,d = 1 Q d,h (6.2) kde u 1-α/2 je kvantil normálního rozdělení s pravděpodobností 1 - α/2. 24

25 6.3 Pohotovost systémů Nejčastěji je možno předpokládat takové uspořádání n objektů, kdy porucha jediného objektu vyvolá poruchu celého systému. V tomto případě hovoříme o sériovém uspořádání daného souboru objektů (řešení složitějších souborů viz literatura [1] a [2]). Pro výslednou hodnotu součinitele pohotovosti tohoto souboru pak bude platit vztah n n Ri = (1 Qi ) i= 1 i= 1 a pro výslednou hodnotu součinitele nepohotovosti R = (6.3) n i= 1 n i = 1 (1 Q i ). i= 1 Q = 1 R (6.4) Výsledný součinitel pohotovosti sériového souboru objektů nemůže tedy být vyšší, než je nejnižší součinitel pohotovosti objektů ze kterých je složen a naopak pro součinitel nepohotovosti nižší než je jejich nejvyšší hodnota. Pro stanovení konfidenčního intervalu výsledného bodového odhadu součinitele nepohotovosti daného souboru můžeme počítat výraz Q k k [ Q i(ni )] h,d Q i(ni ) ± u1 α / 2 =, (6.5) n i= 1 i= 1 i 2 kde Q i (n i ) je bodový odhad součinitele nepohotovosti i-tého objektu stanoveného z n i poruch, u 1-α/2 je kvantil normálního rozdělení pro věrohodnost P = 1-α. 6.4 Pohotovost služby Pohotovost služby je definována jako schopnost poskytnutí služby ve specifikovaných tolerancí a jiných daných podmínkách, je-li vyžádána uživatelem. Tuto vlastnost ovlivňují dva základní parametry - pohotovost systému jehož prostřednictvím se služba poskytuje a způsobilost tohoto systému plnit požadavky uživatele. Mírou je pak průměrná hodnota pohotovosti či nepohotovosti služby. Z hlediska vlivu poruch na velikost průměrné hodnoty součinitele nepohotovosti služby je možno poruchy rozdělit do dvou kategorií: a) Poruchy prvého druhu, při jejichž vzniku se vadný obslužný objekt automaticky blokuje, takže nemůže být žadateli služby přidělen; 25

26 b) Poruchy druhého druhu, při nichž vadný obslužný objekt zůstává v provozu a může být žadateli přidělen. Při stanovení průměrné hodnoty součinitele nepohotovosti služby postupujeme takto: Nejdříve určíme jednotlivé dílčí parametry ovlivňující výslednou hodnotu parametru pohotovosti služby, tj.: - Průměrný počet žadatelů o poskytnutí služby (n) v hlavní provozní hodině (HPH); - Průměrnou dobu vyřízení zákazníkem požadované služby ( t m - v minutách). Z těchto hodnot pak stanovíme provozní zatížení v HPH A n tm = [ erlangů]. (6.6) 60 Dále pak určíme další dva parametry : - Intenzitu proudu poruch λ (1/hod.) objektu (příp. dílčího souboru objektů) jehož prostřednictvím se poskytuje služba; - Střední dobu obnovy provozuschopnosti po poruše T o, stř. (v hod.). Z hodnot obou těchto parametrů dále stanovíme součinitele pohotovosti (R) nebo nepohotovosti (Q) sledovaného objektu (nebo dílčího souboru složeného z řady objektů), jehož prostřednictvím se služba poskytuje (viz. kap. 2). Pokud tyto míry byly stanoveny z údajů výskytu poruch prvního druhu, budeme je dále značit symboly R I (Q I ) a v případě poruch druhého druhu R II (Q II ). V prvém případě stanovíme průměrnou hodnotu součinitele nepohotovosti služby ze vztahu a v druhém případě ze vztahu Q s N N i N i = pi Bp,I ; pi = QI RI (6.7) i= 0 i Q s = 1 (1 B )(1 Q ). (6.8) p,ii II 26

27 V obou těchto vztazích (6.7) a (6.8) představují hodnoty B p,i a B p,ii pravděpodobnosti ztráty způsobilosti poskytnutí služby, které jsou dány vzorci 1 (N N i N A A i)! B p,i = ; B = N i p,ii (6.9) N 1 j 1 j A A j! j! j= 0 kde N je počet objektů (nebo počet dílčích souborů složených z řady objektů) jejichž prostřednictvím se poskytuje služba, a viz vzorec (6.6). Obecné řešení složitějších systému viz literatura [1] a [2]. 1 N! j= 0 27

28 6.5 Hodnocení pohotovosti služby z pohledu jejího uživatele a návrh nápravných opatření. S ohledem na to, že cílem hodnocení dosahované jakosti má být hodnocení z pohledu jejího uživatele, použijeme pro tento účel metodu ŠEST STUPŇŮ JAKOSTI (blíže viz kapitola 2). Jak již bylo zmíněno, neúspěšnost poskytnutí služby ovlivňují tři základní parametry: Intenzita proudu poruch (λ) objektu (nebo souboru objektů) jejichž prostřednictvím se služba poskytuje; střední doba obnovy provozuschopnosti objektu (nebo souboru objektů) po jeho poruše (T o,stř. ) a pravděpodobnost ztráty způsobilosti poskytnutí služby (B p ) v HPH (hlavní provozní hodině). Při operativním řízení pohotovosti poskytovaných služeb je nutné se každým z uvedených parametrů zabývat individuálně. Známe tedy i stupně jakosti kterých bylo pro jednotlivé parametry dosaženo - Z(λ), Z( T 0,stř. ), Z(B p ). Z těchto hodnot pak, s přihlédnutím na váhy ovlivnění výsledné hodnoty pohotovosti služby jejími dílčími parametry, stanovíme dosažený stupeň jakosti ze vztahu Z (Qs) = 0,5 Z(B ) + 0,25 Z( λ) + 0,25 Z(To,stř. ). (6.10) p Analýzu výsledků a návrh nápravných opatření pak zaměříme především na ty dílčí parametry, které mohou nejvyšší měrou přispět ke zvýšení jakosti souhrnného parametru. 6.6 Kontrola dosahované neúspěšnosti získání služby Ověření deklarovaného stupně jakosti vykazujícího míru úspěšnosti získání služby lze konat na bázi kontrolních plánů stanovených podle ČSN ISO , které stanovují nutný počet pokusů o získání služby (n), z nichž pouze určitý počet (L), odpovídající deklarovanému stupni jakosti, může být neúspěšný. Zkušební pokusy je nutno konat v období nejvyššího provozu v co nejdelším časovém intervalu. 28

29 Stanovíme-li např. jako maximálně přípustnou hodnotu podle údajů, uvedených v tabulce 6-1. Stupeň jakosti (Z) Tabulka. 6-1 Q s = 6%, potom postupujeme Míra neúspěšnosti LQR úroveň I LQR úroveň II LQR úroveň III pokusů o spojení n L n L n L 2 4 % ,5 % ,5 % % ,65 % Závěr Při návrhu projektu, který by měl zajistit danou míru spokojenosti uživatelů s poskytovanou službou, je třeba brát na zřetel i ekonomické nároky a vybrat takové řešení, které je i z tohoto hlediska přijatelné. 29

30 7 Vliv nepřetržitosti a integrity služby na její spolehlivost 7.1 Úvod Další dvě dílčí vlastnosti ovlivňující spolehlivost služby jsou nepřetržitost a integrita služby, které lze podle ČSN IEC definovat takto: Nepřetržitost služby: schopnost již získanou službu dále poskytovat v daných podmínkách po požadovanou dobu. Integrita služby: schopnost poskytnout již získanou službu bez mimořádných zhoršení. 7.2 Hodnocení nepřetržitosti a integrity služby Abychom mohli tyto vlastnosti již poskytované služby hodnotit, je třeba stanovit měřitelné parametry a určit požadovanou úroveň jejich plnění. Takovou mírou může být pravděpodobnost, s jakou bude zachována nepřetržitost nebo integrita služby po danou dobu. Pravděpodobnost nepřerušení nebo dodržení integrity služby po předem stanovenou dobu, po kterou je poskytována, můžeme vyjádřit vztahem P(t) = exp(-λt), (7.1) kde λ je průměrný počet přerušení služby nebo narušení integrity služby ve zvolené časové jednotce, t je doba poskytování služby v týchž časových jednotkách. V některých případech nemusí vždy krátkodobé přerušení poskytované služby vést k jejímu ukončení. Stanovíme-li tedy takovou mezní hodnotu krátkodobého přerušení, kterou by bylo možno připustit (τ max ), potom pro pravděpodobnost poskytnutí nepřetržité služby je možno psát výraz τ max τ P(t, τ ) = exp( λt e ), (7.2) kde τ je střední doba krátkodobých přerušení, λ četnost krátkodobých přerušení v čase t. Pravděpodobnost předčasného ukončení poskytované služby nebo narušení její integrity bude tedy dána vztahem P U = 1 - P (t), nebo P U = 1 - P(t, τ). (7.3) 30

31 K výpočtu pravděpodobnosti dodržení integrity a nepřerušení služby po předem stanovenou dobu T lze též použít alternativní funkce. Bodový odhad této pravděpodobnosti je P T n = 1 (7.4) N a konfidenční interval P T(h,d) = P ± u α P (1 P )/N, (7.5) T 1 / 2 T T kde n je počet případů výrazného poklesu jakosti poskytované služby nebo jejího přerušení, N u 1-α/2 je počet všech hodnocených případů poskytnutí služby, je kvantil normovaného normálního rozdělení s pravděpodobností (1-α/2). Pravděpodobnost předčasného ukončení poskytované služby nebo ztráta její integrity bude rovněž rovna P U = 1 - P T. Jako příklad si uveďme hodnocení integrity telekomunikační služby, kdy jako parametr budeme uvažovat požadavek na dodržení 100%-ní větné srozumitelnosti u pětiminutových hovorů. Narušení integrity může být způsobeno např. vznikem ozvěny, zkreslením (komolením) slov, šumem, kolísáním hlasitosti, přeslechy apod. Pro ověření dosahované míry parametru (tj. pravděpodobnosti dodržení integrity služby) bylo vykonáno N = 3040 zkušebních pětiminutových hovorů, při nichž v n = 60 případech došlo k významnému poklesu srozumitelnosti. Z těchto údajů pak, podle vztahů (7.4) a (7.5) stanovíme bodový odhad pravděpodobnosti dodržení integrity služby Pˆ T = 0,98 a konfidenční interval (P = 80%): P T,d = 0,977 < P T < P T,h = 0,

32 7.3 Hodnocení nepřetržitosti služby a její integrity z pohledu jejího uživatele S ohledem na to, že cílem hodnocení má být vždy především hodnocení dosahované jakosti z pohledu uživatele, použijeme i v tomto případě metodu ŠEST STUPŇŮ JAKOSTI (blíže viz kap. 2). Vrátíme-li se k předchozímu příkladu (viz. odstavec 7.2), potom: - stanovíme maximálně přípustnou hodnotu narušení integrity pětiminutového hovoru P U, max = 0,05, - a dále pak, za předpokladu Poissonova rozdělení pravděpodobnosti výskytu tohoto jevu, stanovíme pro jednotlivé stupně jakosti (Z) hodnoty uvedené v Tab Tabulka 7-1. Mezní hodnota (P U, max ) 0,05 Průměrné hodnoty P U, kterých musí být dosaženo pro stanovení stupně jakosti (Z) ,04 0, ,025 0, ,015 0, ,010 0, ,006 0,005 a méně Podle těchto údajů můžeme pak vyhodnotit výsledky uvedené v předchozím příkladu (viz odstavec 7.2). S věrohodností 80% lze potvrdit dosažení stupně jakosti Z = 3, což zaručuje již "dobrou" úroveň spokojenosti uživatelů služby. Pokud bychom chtěli postoupit na vyšší stupeň jakosti, je třeba z dat, získaných z jejich sběru při konání zkušebních volání, stanovit nejčastější příčiny výskytu jevů porušujících integritu přenosu a jejich analýzou pak stanovit vhodná nápravná opatření. 32

33 7.4 Kontrola vykazovaného stupně jakosti Ověření deklarovaného stupně jakosti lze konat na bázi kontrolních plánů stanovených podle ČSN ISO , které stanovují nutný počet zkušebních pokusů (n), z nichž pouze určitý počet (L), odpovídající deklarovanému stupni jakosti, může vykázat ztrátu nepřetržitosti nebo integrity poskytované služby. Vrátíme-li se tedy k předchozímu příkladu (viz. odstavec 7.3), je v rámci auditu nutno vykonat n pětiminutových telefonních hovorů, z nichž pouze v L případech je možno připustit jejich přerušení, nebo ztrátu integrity. Pro ověření vykazovaného stupně jakosti (Z) podle Tab. 7-1., jsou příslušné hodnoty n a L uvedeny v Tab Tabulka 7-2: Stupeň jakosti (Z) Počet 5-ti minutových zkušebních hovorů (n) Mezní hodnota výskytu ztrát nepřetržitosti nebo integrity přenosu Závěr Ztráta nepřetržitosti nebo integrity již poskytované služby může mít někdy závažné následky. Je proto třeba věnovat dostatečnou pozornost i těmto dvěma dílčím parametrům, zajišťujících spolehlivost služby. 33

34 8 Ekonomické aspekty zabezpečování spolehlivosti služby a závěrečné hodnocení úrovně jakosti jejím uživatelem 8,1 Úvod Závěrem je třeba zmínit ještě jeden důležitý parametr, kterým je cena poskytované služby. Aby i tento parametr byl přijatelný, je třeba při návrhu systémů, jejichž prostřednictvím se služba poskytuje, stanovit i ekonomicky optimální řešení pro dosažení předpokládaného uspokojení uživatelů. Také komplexní uspokojení uživatelů služby, stanovené odhadem podle metody ŠEST STUPŇŮ JAKOSTI (viz. kap.2), je třeba v pravidelných intervalech ověřovat anketami hodnotícími reálnou úroveň jejich uspokojení. 8.2 Výpočet nákladů životního cyklu objektů a systémů určených pro poskytování služby. K dosažení předem zadaného stupně spolehlivosti služby vede mnoho cest a projektant má vždy vybrat takovou, která splňuje tento požadavek s minimálními náklady. Projektant může v první řadě volit (je-li ovšem taková volba možná) prvky systému s vyšší spolehlivostí nebo vhodný způsob zálohování méně spolehlivých prvků. Obě řešení jsou ovšem spojena zpravidla s vyššími náklady. Ty by však měly být kompenzovány zvýšením užitné hodnoty systému. Velký vliv na optimální řešení má však i zvolená strategie údržby a délka trvání poruchového stavu. Protože porovnání celkově vynaložených nákladů za určité období na jednotlivé varianty řešení se může vzájemně lišit i dobou, ve které jsou dílčí částky během uvažovaného období vydávány, zavedeme pojem současné hodnoty investic. Celkové náklady na vybudování, provoz a údržbu investice se skládají především ze dvou částí: - z hodnoty pořizovacích nákladů placených v jednom nebo několika obdobích a - z hodnoty ročních provozních a udržovacích nákladů, placených po celou dobu životního cyklu investice, a to vždy počínaje dobou její realizace. Má-li být realizována investice vyžadující náklad C i až po čase t i bude její současná hodnota (při úrokové míře u = p% / 100) C 0i Ci =. (8.1) t (1+ u) i 34

35 Roční provozní náklady zahrnují jednak odpisy, jednak veškeré náklady spojené s provozem a údržbou instalovaných zařízení. Pro úplnost k nim zahrneme i ztráty produktu, vzniklé nepohotovostí uvažovaného zařízení. Množina současných hodnot všech částek ročně vynakládaných na provoz zařízení za předpokladu, že všechny tyto částky jsou stejné a rovné V, tvoří konečnou geometrickou řadu, jejíž součet za období od uvedení do provozu až do doby T je V T T (1+ u) 1 = V (8.2) T u(1+ u) Součet současných hodnot ročních provozních nákladů V i do doby t i, ve které byla investice pořízena, případně ve které došlo k rozšíření původně instalovaného zařízení, až do konce sledovaného období T je T ti (1+ u) 1 VT t = Vi. (8.3) i T u(1+ u) Pořizovací náklady většiny zařízení se skládají z nákladů závislých na počtu prvků systému c 1 a z nákladů, které jsou přímo úměrné počtu prvků n a jejich ceny c 2 C i = c 1 + nc 2. (8.4) Tyto náklady budou zpravidla tím vyšší, čím vyšší bude požadovaná spolehlivost systému. Roční provozní náklady můžeme rozdělit do dvou složek: a) Vlastní provozní náklady, které nejčastěji vyjadřujeme jako část pořizovacích nákladů V 1i γ Ci =, (8.5) kde 100γ je % z pořizovacích nákladů na vlastní provoz systému (energie, nájemné atd.) b) Náklady na obnovu provozuschopnosti porouchaných prvků, obecně vyjádřených vztahem V2i 3 4 = (c n + c ) 8760 / Y, (8.6) kde c 3 prvku, n c 4 Y údržbáře. jsou jednotkové náklady na obnovu provozuschopnosti porouchaného je počet prvků v poruchovém stavu v časovém intervalu (0, Y), jsou náklady spojené s návštěvou údržbáře, je čas (v hodinách) mezi dvěma za sebou následujícími návštěvami 35

36 Při průběžné obnově provozuschopnosti prvků systému je možné vztah (8.6) zjednodušit na V2 i = c n c, (8.7) kde c 4 je v tomto případě roční mzda údržbáře (nebo údržbářů), n je počet poruch prvků během jednoho roku. Snížení velikosti produktu bude záviset především na hodnotě součinitele nepohotovosti služby a lze ji vyjádřit vztahem V = k c Q, (8.8) 3i 5 s kde c 5 je průměrný roční zisk produktu systému, Q s je průměrná hodnota součinitele nepohotovosti služby, k je poměr velikosti provozu odbaveného v období silného provozu k celodennímu objemu provozu. Celkové vyhodnocení současné hodnoty investice vybudované v čase t i a provozované po období T roků dostaneme sečtením rovnice (8.1) a (8.3): K i = C (1+ u) i t + (V 1i + V 2i + V 3i (1+ u) ) u(1 i + T ti 1 T u). (8.9) Budujeme-li investici v několika etapách v různém čase t i, celkové vyhodnocení současné hodnoty investice bude součtem současných hodnot jednotlivých etap K = K. (8.10) i i 36

37 8.3 Stanovení ekonomicky optimálního cílového stupně jakosti, odpovídajícího úrovni dané metodou ŠEST STUPŇŮ JAKOSTI Jako příklad si uvedeme dvě možné varianty řešení postupného zvyšování spolehlivosti poskytované služby, spojených s růstem celkových nákladů (viz obr. 8-1) K 1 20 C K 2 5 C 2 0 Z = Z = Z = Z 12 = 4 14 Z 16 = 5 18 Z 20 = 6 V Obr Celkové náklady (K) spojené se zvyšováním spolehlivosti poskytované služby U varianty 1 si můžeme jako cílovou úroveň jakosti poskytované služby stanovit stupeň Z = 3, kdy náklady jsou minimální, zatím co cílovou hodnotou varianty 2 může být i stupeň Z = 6. To nás povede k tomu, že i služby poskytované na nejvyšší kvalitativní úrovni mohou být cenově přístupné i nejširšímu okruhu uživatelů. A k tomu není co dodat. (Bližší informace a příklady řešení ekonomické optimalizace viz literatura [3], [4] a [5]. 37

38 9 Celkové závěrečné hodnocení poskytované úrovně jakosti služby jejím uživatelem Pro ověření správnosti volby vhodných parametrů a stanovení jejich mezních přípustných hodnot posuzované služby je třeba v pravidelných intervalech konat i prověrku anketou mezi jejími uživateli. Dále uvedené postupy hodnocení byly stanoveny mezinárodní telekomunikační Unií v Doporučení ITU-T, E.800. Při této anketě uživatel služby vyhodnotí její jakost pěti známkami, uvedenými v tab Tabulka 9-1 Špatná Dostačující Dobrá Velmi dobrá Výborná Ze získaných údajů pak vyhodnotíme bodový odhad střední hodnoty Bˆ a jeho konfidenční interval. Postupně určíme: Odhad střední hodnoty bodového hodnocení kde n xi sumě všech bodových hodnocení i Bˆ = =, (9.1) n n je celkový počet hodnocení. Směrodatnou odchylku tohoto odhadu s = ( xi nbˆ ) n(n 1). (9.2) i Meze 90%-ního konfidenčního intervalu B ˆ 1,64s < B < Bˆ + 1,64s. (9.3) Pro ověření dosti vysoké úrovně uspokojení uživatelů služby je též stanoven požadavek, aby hodnocení známkami 4 a 5 bylo nejméně 75%. Stanovíme postupně: Bodový odhad tohoto ukazatele ze vztahu N(4+ 5) Û = 100, n kde N (4+5) je počet známek 4 a 5, [%] (9.4) 38

39 n je celkový počet hodnocení. Směrodatnou odchylku vztahem Û(100 Û) s =, (9.5) n a 90%-ní konfidenční interval Û 1,64s < U < Û + 1,64s. (9.6) V rámci ankety je rovněž třeba, aby její účastníci v případě své nespokojenosti s úrovní poskytované služby, vyznačili také její důvod. Jako příklad si uveďme výsledky ankety, konané pro hodnocení jakosti přenosu hovoru prostřednictvím digitálního bezdrátového telekomunikačního systému. V rámci ankety bylo hodnoceno 23 hovorů známkami podle tab Hodnocením podle vzorců (9.1), (9.2) a (9.3) byla stanovena průměrná bodová hodnota Bˆ = = 4,5 23 a 90%-ní konfidenční interval 4,1 < B < 4,9. Dále pak bylo podle vzorců (9.4), (9.5) a (9.6) stanoveno i procento zkušebních volání hodnocených známkami 4 a 5: 20 Û = 100 = 87% 23 a 90%-ní konfidenční interval 75% < U < 99%. Výsledky obou metod hodnocení jakosti přenosu hovorů tak potvrdily velmi dobré a výborné uspokojení požadavků uživatelů služby. U hovorů hodnocených nižšími známkami jakosti přenosu byly jako nejčastěji se vyskytující závady označen vznik ozvěny a komolení slov. Na základě těchto informací byla konána analýza a navržena nápravná opatření. Účastníci ankety by měli být rovněž požádáni, aby se vyjádřili k ceně, kterou platí za poskytnutí služby, neboť si je třeba uvědomit, že zejména u služeb určených široké veřejnosti může jejich cena být pro uspokojení uživatelů rozhodující. (Poznámka: Pro hodnocení spokojenosti uživatelů lze též použít postupy, uvedené v části VII.) 39

Přehled technických norem z oblasti spolehlivosti

Přehled technických norem z oblasti spolehlivosti Příloha č. 1: Přehled technických norem z oblasti spolehlivosti NÁZVOSLOVNÉ NORMY SPOLEHLIVOSTI IDENTIFIKACE NÁZEV Stručná charakteristika ČSN IEC 50(191): 1993 ČSN IEC 60050-191/ Změna A1:2003 ČSN IEC

Více

ZABEZPEČOVÁNÍ SPOLEHLIVOSTI

ZABEZPEČOVÁNÍ SPOLEHLIVOSTI Č E S K Á S P O L E Č N O S T P R O J A K O S T N o v o t n é h o l á v k a 5, 1 1 6 6 8 P r a h a 1 ZABEZPEČOVÁNÍ SPOLEHLIVOSTI Materiály ze semináře konaného dne 25. dubna 2001 Praha, duben 2001 OBSAH

Více

STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik

STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik Jak stanovit charakteristiky rozložení sledované veličiny v základní populaci? Populaci většinou nemáme celou k dispozici, musíme se spokojit jen s

Více

HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI. Josef Křepela, Jiří Michálek. OSSM při ČSJ

HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI. Josef Křepela, Jiří Michálek. OSSM při ČSJ HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI Josef Křepela, Jiří Michálek OSSM při ČSJ Červen 009 Hodnocení způsobilosti atributivních znaků jakosti (počet neshodných jednotek) Nechť p je pravděpodobnost

Více

Řízení jakosti a spolehlivosti. ŘÍZENÍ SPOLEHLIVOSTI - XI Pavel Fuchs David Vališ Josef Chudoba Jan Kamenický Jaroslav Zajíček

Řízení jakosti a spolehlivosti. ŘÍZENÍ SPOLEHLIVOSTI - XI Pavel Fuchs David Vališ Josef Chudoba Jan Kamenický Jaroslav Zajíček Řízení jakosti a spolehlivosti ŘÍZENÍ SPOLEHLIVOSTI - XI Pavel Fuchs David Vališ Josef Chudoba Jan Kamenický Jaroslav Zajíček Obsah prezentace Údržba a její vliv na spolehlivost Hodnocení nákladů životního

Více

PROCES ZAJIŠTĚNÍ FUNKČNÍ BEZPEČNOSTI STROJE

PROCES ZAJIŠTĚNÍ FUNKČNÍ BEZPEČNOSTI STROJE PROCES ZAJIŠĚNÍ FUNKČNÍ BEZPEČNOSI SROJE Funkční bezpečnost (functional safety) nazýváme tu část celkové bezpečnosti stroje, která závisí na bezporuchové funkci stroje, je tedy závislá na správné činnosti

Více

Statistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním

Statistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním Statistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním Statistická regulace výrobního procesu (SPC) SPC = Statistical Process Control preventivní nástroj řízení jakosti, který na základě včasného

Více

Úvod do teorie odhadu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Úvod do teorie odhadu. Ing. Michael Rost, Ph.D. Úvod do teorie odhadu Ing. Michael Rost, Ph.D. Náhodný výběr Náhodným výběrem ze základního souboru populace, která je popsána prostřednictvím hustoty pravděpodobnosti f(x, θ), budeme nazývat posloupnost

Více

Zdravotnické laboratoře. MUDr. Marcela Šimečková

Zdravotnické laboratoře. MUDr. Marcela Šimečková Zdravotnické laboratoře MUDr. Marcela Šimečková Český institut pro akreditaci o.p.s. 14.2.2006 Obsah sdělení Zásady uvedené v ISO/TR 22869- připravené technickou komisí ISO/TC 212 Procesní uspořádání normy

Více

INFORMACE O ZAVEDENÉM SYSTÉMU KVALITY dle normy ČSN EN ISO 9001:2009 ve společnosti

INFORMACE O ZAVEDENÉM SYSTÉMU KVALITY dle normy ČSN EN ISO 9001:2009 ve společnosti INFORMACE O ZAVEDENÉM SYSTÉMU KVALITY dle normy ČSN EN ISO 9001:2009 ve společnosti Obsah: 1) Adresa společnosti 2) Historie firmy 3) Rozsah systému kvality 4) Systém managementu kvality 5) Povinnosti

Více

Osnovy prezenčního studia předmětu RiJ - ŘÍZENÍ JAKOSTI

Osnovy prezenčního studia předmětu RiJ - ŘÍZENÍ JAKOSTI Osnovy prezenčního studia předmětu Obor: Řízení podniku a podnikové finance Anotace: Předmět Řízení jakosti (RiJ) je nově zaváděnou specializací na VŠFS Praha s cílem zvýšit úroveň znalostí posluchačů

Více

Statistika a spolehlivost v lékařství Charakteristiky spolehlivosti prvků I

Statistika a spolehlivost v lékařství Charakteristiky spolehlivosti prvků I Statistika a spolehlivost v lékařství Charakteristiky spolehlivosti prvků I Příklad Tahová síla papíru používaného pro výrobu potravinových sáčků je důležitá charakteristika kvality. Je známo, že síla

Více

Řízení rizik v rámci životního cyklu objektu

Řízení rizik v rámci životního cyklu objektu Řízení rizik v rámci životního cyklu objektu Jaroslav Zajíček Technická univerzita v Liberci Oddělení spolehlivosti a rizik jaroslav.zajicek@tul.cz +420 606 121 168 Obsah 1. Úvod management rizika 2. Porucha

Více

Posouzení přesnosti měření

Posouzení přesnosti měření Přesnost měření Posouzení přesnosti měření Hodnotu kvantitativně popsaného parametru jakéhokoliv objektu zjistíme jedině měřením. Reálné měření má vždy omezenou přesnost V minulosti sloužila k posouzení

Více

Úvod do problematiky měření

Úvod do problematiky měření 1/18 Lord Kelvin: "Když to, o čem mluvíte, můžete změřit, a vyjádřit to pomocí čísel, něco o tom víte. Ale když to nemůžete vyjádřit číselně, je vaše znalost hubená a nedostatečná. Může to být začátek

Více

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení 2 Zpracování naměřených dat Důležitou součástí každé experimentální práce je statistické zpracování naměřených dat. V této krátké kapitole se budeme věnovat určení intervalů spolehlivosti získaných výsledků

Více

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457. 0 cvičení z PST 5 prosince 208 0 (intervalový odhad pro rozptyl) Soubor (70, 84, 89, 70, 74, 70) je náhodným výběrem z normálního rozdělení N(µ, σ 2 ) Určete oboustranný symetrický 95% interval spolehlivosti

Více

Manažerská ekonomika přednáška Výroba Co rozumíme výrobou? V nejširším pojetí se výrobou rozumí každé spojení výrobních

Manažerská ekonomika přednáška Výroba Co rozumíme výrobou? V nejširším pojetí se výrobou rozumí každé spojení výrobních Manažerská ekonomika přednáška Výroba Co rozumíme výrobou? V nejširším pojetí se výrobou rozumí každé spojení výrobních faktorů (práce, kapitálu, půdy) za účelem získání určitých výrobků (výrobků a služeb

Více

Náhodné chyby přímých měření

Náhodné chyby přímých měření Náhodné chyby přímých měření Hodnoty náhodných chyb se nedají stanovit předem, ale na základě počtu pravděpodobnosti lze zjistit, která z možných naměřených hodnot je více a která je méně pravděpodobná.

Více

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality RNDr. Alena Mikušková FN Brno Pracoviště dětské medicíny, OKB amikuskova@fnbrno.cz Analytické znaky laboratorní metody

Více

Diskrétní náhodná veličina

Diskrétní náhodná veličina Lekce Diskrétní náhodná veličina Výsledek náhodného pokusu může být vyjádřen slovně to vede k zavedení pojmu náhodného jevu Výsledek náhodného pokusu můžeme někdy vyjádřit i číselně, což vede k pojmu náhodné

Více

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor Management jakosti Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2010/2011 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.

Více

Národní informační středisko pro podporu kvality

Národní informační středisko pro podporu kvality Národní informační středisko pro podporu kvality 1 STATISTICKÉ PŘEJÍMKY CHYBY PŘI APLIKACI A JEJICH DŮSLEDKY Ing. Vratislav Horálek, DrSc. 2 A. NEPOCHOPENÍ VLASTNÍHO CÍLE STATISTICKÉ PŘEJÍMKY (STP) STP

Více

SOUBOR OTÁZEK PRO INTERNÍ AUDIT (Checklist)

SOUBOR OTÁZEK PRO INTERNÍ AUDIT (Checklist) SOUBOR OTÁZEK PRO INTERNÍ AUDIT (Checklist) Oblast 1. STRATEGICKÉ PLÁNOVÁNÍ Jsou identifikovány procesy v takovém rozsahu, aby byly dostačující pro zajištění systému managementu jakosti v oblasti vzdělávání?

Více

4.5 Stanovení hodnoticích kritérií a požadavky na jejich obsah

4.5 Stanovení hodnoticích kritérií a požadavky na jejich obsah nadhodnocením ukazatele výkonu). Současně se objektivností rozumí, že technické podmínky nebyly nastaveny diskriminačně, tedy tak, aby poskytovaly některému uchazeči konkurenční výhodu či mu bránily v

Více

Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně

Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2Management

Více

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Dobývání znalostí Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Dobývání znalostí Pravděpodobnost a učení Doc. RNDr. Iveta Mrázová,

Více

Hodnocení kvality logistických procesů

Hodnocení kvality logistických procesů Téma 5. Hodnocení kvality logistických procesů Kvalitu logistických procesů nelze vyjádřit absolutně (nelze ji měřit přímo), nýbrž relativně porovnáním Hodnoty těchto znaků někdo buď předem stanovil (norma,

Více

Náhodné (statistické) chyby přímých měření

Náhodné (statistické) chyby přímých měření Náhodné (statistické) chyby přímých měření Hodnoty náhodných chyb se nedají stanovit předem, ale na základě počtu pravděpodobnosti lze zjistit, která z možných naměřených hodnot je více a která je méně

Více

METODICKÝ POKYN. Pro žadatele o dotaci na zavedení systému hospodaření s energií v podobě energetického managementu z programu EFEKT

METODICKÝ POKYN. Pro žadatele o dotaci na zavedení systému hospodaření s energií v podobě energetického managementu z programu EFEKT METODICKÝ POKYN Pro žadatele o dotaci na zavedení systému hospodaření s energií v podobě energetického managementu z programu EFEKT Obsah 1. Úvod... 1 2. Definice energetického managementu... 1 3. Součásti

Více

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Regresní analýza 1. Regresní analýza Regresní analýza 1 1 Regresní funkce Regresní analýza Důležitou statistickou úlohou je hledání a zkoumání závislostí proměnných, jejichž hodnoty získáme při realizaci experimentů Vzhledem k jejich náhodnému

Více

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor Management jakosti Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2009/2010 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.

Více

Vnitřní směrnice č. 1/2013 pro zadávání veřejných zakázek malého rozsahu

Vnitřní směrnice č. 1/2013 pro zadávání veřejných zakázek malého rozsahu Vnitřní směrnice č. 1/2013 pro zadávání veřejných zakázek malého rozsahu včetně Dodatku č. 1 schváleného radou města dne 18.3.2013 usnesením č. 70/2013, Dodatku č. 2 schváleného radou města dne 23.6.2014

Více

Tabulka 5 Omezení architektury na subsystémy: maximální SIL, kterou lze uplat ovat pro SRCF využívající tento subsystém

Tabulka 5 Omezení architektury na subsystémy: maximální SIL, kterou lze uplat ovat pro SRCF využívající tento subsystém ESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 13.110; 25.040.40 íjen 2009 Bezpe nost strojních za ízení Funk ní bezpe nost elektrických, elektronických a programovatelných elektronických ídicích systém souvisejících s bezpe

Více

ISO 9001 a ISO 13485 aplikace na pracovištích sterilizace stručný přehled. Ing. Lenka Žďárská

ISO 9001 a ISO 13485 aplikace na pracovištích sterilizace stručný přehled. Ing. Lenka Žďárská ISO 9001 a ISO 13485 aplikace na pracovištích sterilizace stručný přehled Ing. Lenka Žďárská Proč systém kvality? Vyhláška 306/2012 Sb., příloha IV, článek IV.I., odstavec 2 Pro sterilizování zdravotnických

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Základní pojmy diagnostiky a statistických metod vyhodnocení Učební text Ivan Jaksch Liberec 2012 Materiál vznikl

Více

Vnitřní směrnice č. 3/2018 pro zadávání veřejných zakázek malého rozsahu

Vnitřní směrnice č. 3/2018 pro zadávání veřejných zakázek malého rozsahu Vnitřní směrnice č. 3/2018 pro zadávání veřejných zakázek malého rozsahu ve znění dodatku č. 1 ze dne 4.2.2019 ČÁST PRVNÍ OBECNÁ USTANOVENÍ Předmět směrnice 1. Tato směrnice pro zadávání veřejných zakázek

Více

COMPATEL 2014. Popis služby elektronických komunikací

COMPATEL 2014. Popis služby elektronických komunikací COMPATEL 2014. Popis služby elektronických komunikací 1. ÚVODNÍ USTANOVENÍ 1.1 Tento popis služby elektronických komunikací (dále jen Popis služby ) definuje podmínky přístupu k tísňovým telefonním číslům,

Více

Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008)

Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008) Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008) Ing. Vratislav Horálek, DrSc., předseda TNK 4 při ČNI 1 Terminologické normy [1] ČSN ISO 3534-1:1994 Statistika Slovník

Více

MANAŽER KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.4/2007

MANAŽER KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.4/2007 Gradua-CEGOS, s.r.o., Certifikační orgán pro certifikaci osob č. 3005 akreditovaný Českým institutem pro akreditaci, o.p.s. podle ČSN EN ISO/IEC 17024 MANAŽER KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ

Více

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor Management jakosti Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2013/2014 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.

Více

Školení v rámci zemědělské a lesnické činnosti 2014

Školení v rámci zemědělské a lesnické činnosti 2014 Vindex JIH, s.r.o. Platnéřská 191 110 00 Praha IČO: 25173278 Název projektu: Školení v rámci zemědělské a lesnické činnosti 2014 Číslo projektu: 13/0181310b/131/000199 Financováno z Programu Rozvoje Venkova

Více

AUDITY Hlavním cílem každého auditu musí být zjišťování faktů, nikoli chyb!

AUDITY Hlavním cílem každého auditu musí být zjišťování faktů, nikoli chyb! AUDITY Audity představují nezávislý zdroj informací a týkají se všech podnikových procesů, které tvoří systém zabezpečování jakosti podniku.audity znamenají tedy systematický, nezávislý a dokumentovaný

Více

Trvanlivost betonových konstrukcí. Prof. Ing. Jaroslav Procházka, CSc. ČVUT - stavební fakulta katedra betonových konstrukcí

Trvanlivost betonových konstrukcí. Prof. Ing. Jaroslav Procházka, CSc. ČVUT - stavební fakulta katedra betonových konstrukcí Trvanlivost betonových konstrukcí Prof. Ing. Jaroslav Procházka, CSc. ČVUT - stavební fakulta katedra betonových konstrukcí 1 Osnova přednášky Požadavky na betonové konstrukce Trvanlivost materiálu a konstrukce

Více

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava TEORIE ÚDRŽBY. učební text. Jan Famfulík. Jana Míková. Radek Krzyžanek

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava TEORIE ÚDRŽBY. učební text. Jan Famfulík. Jana Míková. Radek Krzyžanek Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava TEORIE ÚDRŽBY učební text Jan Famfulík Jana Míková Radek Krzyžanek Ostrava 2007 Recenze: Prof. Ing. Milan Lánský, DrSc. Název: Teorie údržby Autor: Ing.

Více

SMĚRNICE DĚKANA Č. 4/2013

SMĚRNICE DĚKANA Č. 4/2013 Vysoké učení technické v Brně Datum vydání: 11. 10. 2013 Čj.: 076/17900/2013/Sd Za věcnou stránku odpovídá: Hlavní metodik kvality Za oblast právní odpovídá: --- Závaznost: Fakulta podnikatelská (FP) Vydává:

Více

Národní informační středisko pro podporu jakosti

Národní informační středisko pro podporu jakosti Národní informační středisko pro podporu jakosti 1 METODA KUMULOVANÝCH SOUČTŮ C U S U M metoda: tabulkový (lineární) CUSUM RNDr. Jiří Michálek, CSc., Ing. Antonie Poskočilová 2 Základem SPC jsou Shewhartovy

Více

Spolehlivost. INP 2008 FIT VUT v Brně

Spolehlivost. INP 2008 FIT VUT v Brně Spolehlivost INP 2008 FIT VUT v Brně 1 Obsah Definice, ukazatele Kombinatorické modely Zvyšování spolehlivosti systému - Bezpečné systémy a Systémy odolné proti poruchám Poznámky Příklady na cvičení 2

Více

Co musí zahrnovat dokumentace systému managementu kvality? 1 / 5

Co musí zahrnovat dokumentace systému managementu kvality? 1 / 5 ISO 9000:2005 definuje třídu jako 1) kategorie nebo pořadí dané různým požadavkem na kvalitu produktů, procesů nebo systémů, které mají stejné funkční použití 2) kategorie nebo pořadí dané různým požadavkům

Více

E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =

E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) = Základní rozdělení pravděpodobnosti Diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. Pojem Náhodná veličina s Binomickým rozdělením Bi(n, p), kde n je přirozené číslo, p je reálné číslo, < p < má pravděpodobnostní

Více

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření Jan Krystek 9. května 2019 CHYBY A NEJISTOTY MĚŘENÍ Každé měření je zatíženo určitou nepřesností způsobenou nejrůznějšími negativními vlivy,

Více

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Tutoriál č. 5: Bodové a intervalové odhady, testování hypotéz.

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Tutoriál č. 5: Bodové a intervalové odhady, testování hypotéz. Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2015/2016 Tutoriál č. 5: Bodové a intervalové odhady, testování hypotéz Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Obsah: Výběrová rozdělení

Více

PŘÍSPĚVEK K PLÁNOVÁNÍ ÚDRŽBY ŽELEZNIČNÍCH VOZIDEL CONTRIBUTION TO THE MAINTENANCE PLANNING OF RAIL VEHICLES

PŘÍSPĚVEK K PLÁNOVÁNÍ ÚDRŽBY ŽELEZNIČNÍCH VOZIDEL CONTRIBUTION TO THE MAINTENANCE PLANNING OF RAIL VEHICLES PŘÍSPĚVEK K PLÁNOVÁNÍ ÚDRŽBY ŽELEZNIČNÍCH VOZIDEL CONTRIBUTION TO THE MAINTENANCE PLANNING OF RAIL VEHICLES Jan Famfulík 1 Anotace:Při plánování údržby železničních vozidel máme k dispozici určité (omezené)

Více

Statistická teorie učení

Statistická teorie učení Statistická teorie učení Petr Havel Marek Myslivec přednáška z 9. týdne 1 Úvod Představme si situaci výrobce a zákazníka, který si u výrobce objednal algoritmus rozpoznávání. Zákazník dodal experimentální

Více

Exponenciální modely hromadné obsluhy

Exponenciální modely hromadné obsluhy Exponenciální modely hromadné obsluhy Systém s čekáním a neohraničeným zdrojem požadavků Na základě předchozích informací je potřeba probrat, jaké informace jsou dostupné v počtu pravděpodobnosti řešícím

Více

Efektivnost informačních systémů. strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu

Efektivnost informačních systémů. strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu Informační systémy EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu 1 Otázky: Proč se výdaje na počítač v našem podniku neustále zvyšují, když jejich cena klesá? Víme vůbec kolik

Více

Odborná skupina pro spolehlivost. Použití ordinálních a semikvantitativních postupů ve spolehlivosti. Jaroslav Zajíček

Odborná skupina pro spolehlivost. Použití ordinálních a semikvantitativních postupů ve spolehlivosti. Jaroslav Zajíček Odborná skupina pro spolehlivost Použití ordinálních a semikvantitativních postupů ve spolehlivosti Jaroslav Zajíček Obsah 1. Úvod management rizika 2. Výskyt a analýza nekvantitativních postupů - matice

Více

8.1. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, σ 2 ) s parametry µ a. ( ) ϕ(x) = 1. označovat písmenem U. Její hustota je pak.

8.1. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, σ 2 ) s parametry µ a. ( ) ϕ(x) = 1. označovat písmenem U. Její hustota je pak. 8. Normální rozdělení 8.. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, ) s parametry µ a > 0 je rozdělení určené hustotou ( ) f(x) = (x µ) e, x (, ). Rozdělení N(0; ) s parametry µ = 0 a = se nazývá normované

Více

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou

Více

2. Směrná úroveň spolehlivosti 3. Návaznost na současné předpisy 2. Ověření spolehlivosti požadované úřady, vlastníkem, pojišťovnami

2. Směrná úroveň spolehlivosti 3. Návaznost na současné předpisy 2. Ověření spolehlivosti požadované úřady, vlastníkem, pojišťovnami Hodnocení existujících konstrukcí Zásady hodnocení podle ISO a TS DG6P0M050 Optimalizace sledování a hodnocení. Hodnocení musí vycházet ze skutečného stavu konstrukce, nutno ověřit průzkumem stavu objektu,

Více

Spolehlivost dodávek elektrické energie

Spolehlivost dodávek elektrické energie Co je to spolehlivost? Je to obecná vlastnost Je to schopnost plnit požadované funkce v daných mezích v čase podle stanovených technických podmínek Spolehlivost obsahuje dílčí vlastnosti jako např. bezporuchovost,

Více

RiJ ŘÍZENÍ JAKOSTI L 4 4-1

RiJ ŘÍZENÍ JAKOSTI L 4 4-1 RiJ ŘÍZENÍ JAKOSTI ML 4-1 CÍL TÉMATICKÉHO CELKU Název tematického celku: Nástroje pro měření, analýzu a zlepšování systému jakosti v podniku Hlavním cílem tematického celku je nastínit význam interních

Více

KGG/STG Statistika pro geografy

KGG/STG Statistika pro geografy KGG/STG Statistika pro geografy 5. Odhady parametrů základního souboru Mgr. David Fiedor 16. března 2015 Vztahy mezi výběrovým a základním souborem Osnova 1 Úvod, pojmy Vztahy mezi výběrovým a základním

Více

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Testování statistických hypotéz Ing. Michal Dorda, Ph.D. Testování normality Př. : Při simulaci provozu na křižovatce byla získána data o mezerách mezi přijíždějícími vozidly v [s]. Otestujte na hladině

Více

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor Management jakosti Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky Navazující magisterské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2013/2014 Integrované systémy managementu A 1. Koncepce a principy integrovaných

Více

zpravidla předpokládá, že hodnoty intenzity poruch a oprav jsou konstantní.

zpravidla předpokládá, že hodnoty intenzity poruch a oprav jsou konstantní. Pohotovost a vliv jednotlivých složek na číselné hodnoty pohotovosti Systém se může nacházet v mnoha různých stavech. V praxi se nejčastěji vyskytují případy, kdy systém (nebo prvek) je charakterizován

Více

Spolehlivost a provozní vlastnosti kondenzátorů

Spolehlivost a provozní vlastnosti kondenzátorů Spolehlivost a provozní vlastnosti kondenzátorů Tímto článkem bychom rádi poskytli, zejména konstruktérům elektronických zařízení, více informací o konstrukci, elektrických a mechanických parametrech elektronických

Více

METODICKÉ POKYNY PRO AKREDITACI

METODICKÉ POKYNY PRO AKREDITACI NEOBSAHUJE TEXT NORMY METODICKÉ POKYNY PRO AKREDITACI MPA 20-01 - 17 k aplikaci ČSN EN ISO/IEC 17043:2010 Posuzování shody Všeobecné požadavky na zkoušení způsobilosti v akreditačním systému České republiky

Více

Testování hypotéz testy o tvaru rozdělení. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Testování hypotéz testy o tvaru rozdělení. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Statistickou hypotézou se rozumí určité tvrzení o parametrech rozdělení zkoumané náhodné veličiny (µ, σ 2, π,

Více

Pojem a úkoly statistiky

Pojem a úkoly statistiky Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Pojem a úkoly statistiky Statistika je věda, která se zabývá získáváním, zpracováním a analýzou dat pro potřeby

Více

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Zpracování náhodného výběru popisná statistika Ing. Michal Dorda, Ph.D. Základní pojmy Úkolem statistiky je na základě vlastností výběrového souboru usuzovat o vlastnostech celé populace. Populace(základní

Více

PROVOZNÍ PODMÍNKY SLUŽEB ALFA TELECOM s.r.o.

PROVOZNÍ PODMÍNKY SLUŽEB ALFA TELECOM s.r.o. PROVOZNÍ PODMÍNKY SLUŽEB ALFA TELECOM s.r.o. 1. Zřizování, změny a rušení služeb 1.1 Zřízení služby 1.1.1 Typická doba zřízení služeb Typická doba zřízení služeb je popsána v následující tabulce: Doba

Více

Mezilaboratorní porovnávací zkoušky jeden z nástrojů zajištění kvality zkoušení. Lenka Velísková, ITC Zlín Zákaznický den,

Mezilaboratorní porovnávací zkoušky jeden z nástrojů zajištění kvality zkoušení. Lenka Velísková, ITC Zlín Zákaznický den, Mezilaboratorní porovnávací zkoušky jeden z nástrojů zajištění kvality zkoušení Lenka Velísková, ITC Zlín Zákaznický den, 17. 3. 2011 Zákazník požadavek na zjištění vlastností nebo parametrů výrobku /

Více

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

MATEMATICKÁ STATISTIKA.   Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci MATEMATICKÁ STATISTIKA Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Matematická statistika Matematická statistika se zabývá matematickým

Více

Mnohorozměrná statistická data

Mnohorozměrná statistická data Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Statistický znak, statistický soubor Jednotlivé objekty nebo subjekty, které jsou při statistickém

Více

Časové rezervy. Celková rezerva činnosti

Časové rezervy. Celková rezerva činnosti Časové rezervy Celková rezerva činnosti CR Volná rezerva činnosti VR Nezávislá rezerva činnosti - NR Celková rezerva činnosti Maximální počet časových jednotek, které jsou k dispozici pro provedení činnosti,

Více

MATERIÁLY ZE XIV. SETKÁNÍ ODBORNÉ SKUPINY PRO SPOLEHLIVOST

MATERIÁLY ZE XIV. SETKÁNÍ ODBORNÉ SKUPINY PRO SPOLEHLIVOST ČESKÁ SPOLEČNOST PRO JAKOST Novotného lávka 5, 116 68 Praha 1 SPOLEHLIVOST SLUŽBY MATERIÁLY ZE XIV. SETKÁNÍ ODBORNÉ SKUPINY PRO SPOLEHLIVOST Praha, únor 2004 1 OBSAH SPOLEHLIVOST SLUŽBY Ing. Jiří Chodounský,

Více

PROVÁDĚCÍ PŘEDPIS. Manuál kvality dodavatele. Číslo PP 01/19 Vydání 1. Náhrada předchozích prováděcích předpisů Úvodní ustanovení

PROVÁDĚCÍ PŘEDPIS. Manuál kvality dodavatele. Číslo PP 01/19 Vydání 1. Náhrada předchozích prováděcích předpisů Úvodní ustanovení PROVÁDĚCÍ PŘEDPIS Název Manuál kvality dodavatele Číslo PP 01/19 Vydání 1 Náhrada předchozích prováděcích předpisů Úvodní ustanovení Tento prováděcí předpis definuje požadavky společnosti NAREX Ždánice,

Více

Národní informační středisko pro podporu kvality

Národní informační středisko pro podporu kvality Národní informační středisko pro podporu kvality Nestandardní regulační diagramy J.Křepela, J.Michálek REGULAČNÍ DIAGRAM PRO VŠECHNY INDIVIDUÁLNÍ HODNOTY xi V PODSKUPINĚ V praxi se někdy setkáváme s požadavkem

Více

Přednáška Principy kvantifikace integrity bezpečnosti železničních zabezpečovacích systémů Autor: Ing. Petr Hloušek, Ph.D

Přednáška Principy kvantifikace integrity bezpečnosti železničních zabezpečovacích systémů Autor: Ing. Petr Hloušek, Ph.D Přednáška Principy kvantifikace integrity bezpečnosti železničních zabezpečovacích systémů Autor: Ing. Petr Hloušek, Ph.D. 23. 05. 2006 Plzeň Obsah přednášky Způsoby hodnocení bezpečnosti moderních zab.

Více

Pearsonůvχ 2 test dobré shody. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Pearsonůvχ 2 test dobré shody. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Př. : Ve vjezdové skupině kolejí byly sledovány počty přijíždějících vlaků za hodinu. Za 5 dní (tedy 360 hodin) přijelo celkem 87 vlaků. Výsledky sledování jsou uvedeny v tabulce.

Více

Pravděpodobnost a matematická statistika

Pravděpodobnost a matematická statistika Pravděpodobnost a matematická statistika Příklady k přijímacím zkouškám na doktorské studium 1 Popisná statistika Určete aritmetický průměr dat, zadaných tabulkou hodnot x i a četností n i x i 1 2 3 n

Více

PROVOZNÍ PODMÍNKY SLUŽEB COPROSYS Ústí spol. s r.o.

PROVOZNÍ PODMÍNKY SLUŽEB COPROSYS Ústí spol. s r.o. PROVOZNÍ PODMÍNKY SLUŽEB COPROSYS Ústí spol. s r.o. Platnost od 1.7.2011 Strana 1 (celkem 6) 1. Zřizování, změny a rušení služeb 1.1 Zřízení služby 1.1.1 Typická doba zřízení služeb Doba zřízení služeb

Více

Návrh. VYHLÁŠKA ze dne 2016 o požadavcích na systém řízení

Návrh. VYHLÁŠKA ze dne 2016 o požadavcích na systém řízení Návrh II. VYHLÁŠKA ze dne 2016 o požadavcích na systém řízení Státní úřad pro jadernou bezpečnost stanoví podle 236 zákona č..../... Sb., atomový zákon, k provedení 24 odst. 7, 29 odst. 7 a 30 odst. 9:

Více

Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu

Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační číslo projektu: CZ.1.07/2.2.00/28.0326 PROJEKT

Více

Projekt Pospolu. Poruchy elektronických zařízení. Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Ing. Jiří Ulrych.

Projekt Pospolu. Poruchy elektronických zařízení. Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Ing. Jiří Ulrych. Projekt Pospolu Poruchy elektronických zařízení Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Ing. Jiří Ulrych. Používaná terminologie Funkční jednotka je určený celek v rámci celého

Více

FMEA - konstrukční. Zpracoval: doc. Dr. Ing. Ivan Mašín

FMEA - konstrukční. Zpracoval: doc. Dr. Ing. Ivan Mašín Zpracoval: doc. Dr. Ing. Ivan Mašín Pracoviště: Katedra částí strojů a mechanismů (TUL) Tento materiál vznikl jako součást projektu In-TECH 2, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním

Více

Metodický pokyn pro akreditaci

Metodický pokyn pro akreditaci Metodický pokyn pro akreditaci K aplikaci ČSN EN ISO/IEC 17043:2010 Posuzování shody Všeobecné požadavky na zkoušení způsobilosti v akreditačním systému České republiky Datum vydání 28. 12. 2017 Neobsahuje

Více

Metodický pokyn pro řízení kvality ve služebních úřadech: Kritéria zlepšování

Metodický pokyn pro řízení kvality ve služebních úřadech: Kritéria zlepšování Metodický pokyn pro řízení kvality ve služebních úřadech: Kritéria zlepšování Ing. Štěpánka Cvejnová vedoucí kanceláře náměstka ministra vnitra pro státní službu sekce pro státní službu Ministerstvo vnitra

Více

KVALITA DAT POUŽITÁ APLIKACE. Správnost výsledku použití GIS ovlivňuje:

KVALITA DAT POUŽITÁ APLIKACE. Správnost výsledku použití GIS ovlivňuje: KVALITA DAT Správnost výsledku použití GIS ovlivňuje: POUŽITÁ APLIKACE Kvalita dat v databázi Kvalita modelu, tj. teoretického popisu krajinných objektů a jevů Způsob použití funkcí GIS při přepisu modelu

Více

WS PŘÍKLADY DOBRÉ PRAXE

WS PŘÍKLADY DOBRÉ PRAXE WS PŘÍKLADY DOBRÉ PRAXE ISO 9001 revize normy a její dopady na veřejnou správu Ing. Pavel Charvát, člen Rady pro akreditaci Českého institutu pro akreditaci 22.9.2016 1 ISO 9001 revize normy a její dopady

Více

VY_32_INOVACE_PEL-3.EI-11 CHARAKTERISTIKY A DOKUMENTACE. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno

VY_32_INOVACE_PEL-3.EI-11 CHARAKTERISTIKY A DOKUMENTACE. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Číslo projektu Číslo materiálu Název školy Autor Tematická oblast Ročník CZ.1.07/1.5.00/34.0581 VY_32_INOVACE_PEL-3.EI-11 CHARAKTERISTIKY A DOKUMENTACE Střední odborná škola a Střední odborné učiliště,

Více

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti. Přednáška č. 1 Úvod do statistiky a počtu pravděpodobnosti Statistika Statistika je věda a postup jak rozvíjet lidské znalosti použitím empirických dat. Je založena na matematické statistice, která je

Více

Filosofie konstruování a dimenzování mechanických částí vozidel z hlediska jejich funkce a provozního zatěžování

Filosofie konstruování a dimenzování mechanických částí vozidel z hlediska jejich funkce a provozního zatěžování Filosofie konstruování a dimenzování mechanických částí vozidel z hlediska jejich funkce a provozního zatěžování doc. Ing. Miloslav Kepka, CSc. ZČU v Plzni, Fakulta strojní, Katedra konstruování strojů

Více

Zhodnocení dopadů inovace na studijní výsledky

Zhodnocení dopadů inovace na studijní výsledky Zhodnocení dopadů inovace na studijní výsledky Zpracoval: doc. Ing. Josef Weigel, CSc. hlavní řešitel projektu Hodnocené studijní programy: - Bakalářský studijní program Geodézie a kartografie v prezenční

Více

Hodnotící kritéria programu RRC/07/2015

Hodnotící kritéria programu RRC/07/2015 Příloha č.: 11 Počet stran přílohy: 4 Hodnotící kritéria programu RRC/07/2015 Podpora vědy a výzkumu v Moravskoslezském kraji 2015 (dále jen program ) (schváleno usnesením rady kraje č. /. ze dne 14. 7.

Více

Statistika. cílem je zjednodušit nějaká data tak, abychom se v nich lépe vyznali důsledkem je ztráta informací!

Statistika. cílem je zjednodušit nějaká data tak, abychom se v nich lépe vyznali důsledkem je ztráta informací! Statistika aneb známe tři druhy lži: úmyslná neúmyslná statistika Statistika je metoda, jak vyjádřit nejistá data s přesností na setinu procenta. den..00..00 3..00..00..00..00..00..00..00..00..00..00 3..00..00..00..00..00..00..00

Více

Biostatistika Cvičení 7

Biostatistika Cvičení 7 TEST Z TEORIE 1. Střední hodnota pevně zvolené náhodné veličiny je a) náhodná veličina, b) konstanta, c) náhodný jev, d) výběrová charakteristika. 2. Výběrový průměr je a) náhodná veličina, b) konstanta,

Více

NÁKLADY NA KVALITU/NEKVALITU. Sledování nákladů pomocí nákladového

NÁKLADY NA KVALITU/NEKVALITU. Sledování nákladů pomocí nákladového NÁKLADY NA KVALITU/NEKVALITU Sledování nákladů pomocí nákladového modelu PAF Co jsou náklady na kvalitu Náklady vynaložené výrobcem, uživatelem a společností, spojené s kvalitou výrobku a nebo služby Suma

Více

TŘÍDY KVALITY. Důležitý bod pozice podniku na trhu v závislosti na kvalitě 3 třídy kvality

TŘÍDY KVALITY. Důležitý bod pozice podniku na trhu v závislosti na kvalitě 3 třídy kvality ŘÍZENÍ KVALITY 1 TŘÍDY KVALITY Důležitý bod pozice podniku na trhu v závislosti na kvalitě 3 třídy kvality C top třída B střední třída A začínající třída Nutnost zvolit třídu všechny jsou na trhu žádoucí

Více