Expertn poznatek: Expertn syst mysepoznaj podletoho, ezevstupn ho daje\r evon l pe

Transkript

1 syst m Kapitola3 Z kladn principyexpertn ch Expertn poznatek: Expertn syst mysepoznaj podletoho, ezevstupn ho daje\r evon l pe 3.1Charakteristick rysy ne zel "vyvod z v r, ezr budetak lep pol vka. P edstavsimil ten i, ejsiprincezna,kter sim vybrat enicha(tentop klad Murphyhopo ta ov z kony tytoznalostischematickyuvedenyvpodob rozhodovac hostromu(obr zek3.1). jenavideu,kter seobvykleprom t prvn p edn ku).vchytr knizepanar dceje uvedeno,jaktakov enich(samoz ejm princ)m vypadat.mus m tmalouno ku bohat.rodinajebohat,kdy m pen zenebopozemky.vknizepanar dcejsou ab tzdobr rodiny.zdobr rodinybude,pokudm modroukrevarodinaje Podleuveden hon vodupakprinceznazkou jednotliv adepty(st ev kemm velikostnohy,zkoum barvukrve...),a naleznevhodn ho enicha. kter u v znalostiainferen n proceduryk e en probl m,kter jsounatolikobt n, eprosv e en vy aduj v znamnoulidskouexpert zu.znalostinezbytn k innostinat to rovnipluspou it inferen n proceduramohoub tch p nyjako PodleE.Feigenbauma[?]jeexpertn syst minteligentn po ta ov program, 1

2 2 KAPITOLA3.Z KLADN PRINCIPYEXPERTN CHSYST M mal no ka princ AHHHHH modr krev dobr rodina HAHHHHH pen ze Hbohat Obr.3.1:Kl kur ov n enicha NEBOHHHHH pozemky H liturozhodov n na rovniexperta;tomuostatn napov d u s mn zevexpertn syst mjepo ta ov programsimuluj c rozhodovac innostlidsk hoexpertap i e- odexpertasc lemdos hnoutvezvolen probl mov oblastikvalityrozhodov n na rovniexperta. modelexpert zynejlep chpraktik voboru.jin mo n deniceje, eexpertn syst my.vpol.70.lettoti p evl dal(optimistick )n zor, ebudemo n vytvo it \instantn hoexperta",kter byponahr n napo ta bylschopen e ititynejslo- en slo it ch lohavyu vaj c vhodn zak dovan chspeci ln chznalost p evzat ch it j lohyvdan oblasti.tatop edstavanarazilajaknamezesamotn chsyst m (expertn syst my e ily sp n sp erutinn probl my),takinaskepsiu ivatel (\p ecenebuduposlouchatn jak po ta ").Sjistouned v rouu ivatel souvisej ietick apr vn ot zkypou v n expertn chsyst m ;kdoponeseodpov dnost zachybn rozhodnut u in n naz klad doporu en expertn hosyst mu.protose postupn slevujezpohledunaroliexpertn hosyst muvprocesurozhodov n.z Vprvn mobdob v zkumuvoblastiexpertn chsyst m sekladld raznakva- p vodn zam len (adeklarovan )roleexperta,tedyn koho,kdov v cene u ivatel(au ivatelbytedym lslep poslechnout)sep ech z kch p n expertn ho

3 3.1.CHARAKTERISTICK RYSY syst mujakokolegyu ivatele(tedyn koho,kdov p ibli n stejn jakou ivatel,ale jeho v konnostnepodl h stresu,vliv mokol apod.)nebodokoncejako\pouh ho"asistenta(tedyn koho,komuu ivatel-expertsv ujerutinn lohy,abysemohl 3 expertn chsyst m souvis iposuvvterminologii.dnessesp ehovo oznalostn chsyst mech;d razsetedykladenavyu v n vhodn zak dovan chspeci ln ch znalost p evzat chodexperta. Zacharakteristick rysyexpertn chsyst m sepova uje: odd len znalost amechanismuprojejichvyu v n pln soust editpouzenakomplikovan p pady).st mtoposuvemvpohledunaroli neur itostvb ziznalost nismu.toumo ujevytv etprobl mov nez visl (pr zdn )expertn syst - my(expertsystemshells),kdejedeninferen n mechanismusm epracovats Znalostiexpertajsouulo enyvb ziznalost odd len odinferen n homecha- heuristiky,kter senap.expertoviosv d ilyp irozhodov n zadlouhoudobu Vb ziznalost jsouulo enynejenexaktn dok zan znalosti,aleinejr zn j jehopraxe.zdesepakobjevuj pojmyjako" asto""v t inou",kter jepot eba r zn mib zemiznalost,obdobn,jakolzestejn mzp sobemm sto\kl ek kvantikovat(nap.vn jak k leod"ur it ano"p es"nev m"a k"ur it ur ov n enicha"proch zetnap.\kl kur ov n hub". neur itostvdatech ne").takovouznalost sneur itost m enap kladb t"jestli em pacient teplotu,obvyklejemup edeps nacylpyrin";pacienttoti " asto"m teplotu vd sledkuch ipky,ale"n kdy"m em tteplotu,proto em zlomenounohu. dialogov re im Konkr tn dataodan mp padub vaj zat enaneur itost zp sobenounep esn ur en mihodnotaminebosubjektivn mpohledemu ivatele(odpov di nam rujistotyvn jak mtvrzen ).M etob tnap kladodpov "snadano" Expertn syst myjsounej ast jikonstruov nyjakotzv.konzulta n syst my. U ivatelkomunikujesesyst memzp sobem"dotazsyst mu-odpov u ivatele"obdobn,jakoslidsk mexpertem.tentosyst mpr cebyldozna n m ryusnadn nn stupemosobn chpo ta ast msouvisej c mp echodem odd vkov hozpracov n nas lechv po etn chst edisekkinteraktivn mu nadotaz,zdam pacientteplotu. zpracov n p monapsac mstoleu ivatele.

4 4vysv tlovac innost Abysezv ilad v rau ivatel vz v ryadoporu en expertn hosyst mu,m l bysyst mposkytovatvysv tlen sv houva ov n.obvyklesyst mvysv tluje KAPITOLA3.Z KLADN PRINCIPYEXPERTN CHSYST M modularitaatransparentnostb zeznalost snadnou itelnostasrozumitelnost.samotn vytv en b zeznalost prob h pr v polo en dotaz,znalostirelevantn kn jak mutvrzen,pr v zkoumanou c lovouhypot zu,pr v prob haj c odvozov n. ritaumo ujesnadnouaktualizacib zeznalost,transparentnostumo ujejej Pro innostexpertn hosyst mujerozhoduj c kvalitab zeznalost.modula- syst mujenap.mycin,(vizd le)).n kter syst mymohoupracovatvon-line V euveden rysyodpov daj typick mexpertn msyst m m(p klademtakov ho mov oblastisodborn kemnatvorbub z,tzv.znalostn min en rem,kdyje b zeznalost postupn "lad na",a chov n expertn hosyst mu(alespo p i konzultaciprovzorov p klady)odpov d p edstav mexperta. iterativn mzp sobemp iopakovan chkonzultac chexpertazdan probl - re imu(tedybezdialogusu ivatelem),jin nemusej vyu vatneur itost.nejpodstatn j charakteristikoujetedyodd len b zeznalost ainferen n homechanismu. (odvozovac )mechanismusumo ujetytoznalostivyu vatp ikonzultaciprokonkretn p pad.dal mikomponentamijsoub zedatkekonzultovan mup padu, 3.2Struktura odpov d \klasick mu"syst mu,kter pracujevdialogusu ivatelem. Expertn syst mjetvo endv maz kladn mi stmi:b z znalost ainferen n mmechanismem.vb ziznalost jsouulo enyznalostiexpertazdan oblasti,inferen n vysv tlovac modulumo uj c (dojist m ry)zd vodnitpostupsyst mup iodvozov n amodulprokomunikacisu ivatelem.totosch ma(uveden naobr zku3.2r zkem3.3(voln dledanapokorn ho).zp kladujevid t, e Zp sobkomunikacesexpertn msyst memlzesjistounads zkouzn zornitob- Obr zektakpopisujedostitypick zp sobpr cesexpertn msyst mem. iniciativajenastran expertn hosyst mu;tenvol ot zky,kter kladeu ivateli, u ivatelsenespokojilpouzesdoporu en msyst mu,alepo adujeje t jeho zd vodn n.

5 3.3.TYPYEXPERTN CH LOHb zeznalost 5 -komunika n modul-6-mechanismus inferen n -p padu datak vysv tlovac modul 6? 3.3Typyexpertn ch loh Podlecharakteru e en ch lohseaplikacedaj rozd lit[?]na: diagnozu-procesnalezen chyb ichybn chfunkc syst mu( iv honebo Obr.3.2:Obecn schemaexpertn hosyst mu interpretaci-anal zadatsc lemur en jejichv znamu ne iv ho) nap.mycin(vizd le)nebointernist-syst mprooblastvnit n hol ka stv st munemus b tpln zn mo probl my:dysfunkcemohoub tmaskov nysymptomyjin chdysfunkc,dysfunk- monitorov n -pr b n (on-line)interpretacesign l adataur en okam iku,kdyjenutn intervence \um l pl ce" probl my:nebezpe fale n chalarm nap.dendral,prospector probl my:datamohoub tchybn,chyb j c,cizorod,zat en umem cemohoub tjenob asn,n kter datamohoub tnep stupn,chov n sy- nap.vm-syst m,kter vre ln m asemonitorovalpacientanapojen hona

6 6 ES:Dal! KAPITOLA3.Z KLADN PRINCIPYEXPERTN CHSYST M l ka :Bohu el...! l ka :Nojo,u asijo!...? ES:TakmuDEJPENICILIN. ES:Pat panjeremi dona ehozdravotn hoobvodu? (vch z pan ivrn ) M panjeremi ch ipku? l ka :Tojerada!... l ka :Vskutku,jetopravda!... ES:Jednoduch,mil MUDr.Watsone.Nicjin hone Dovol te-limaestro,pro pr v penicilin? ES:Dal! Nashledanoupane ivrn. (vch z panpisk ek) penicilin, ivo i n uhl aproperistoltadynem me. M panjeremi ch ipku? NashledanoupaneJeremi. pl nov n -nalezen posloupnostiakc kdosa en c le nap.molgen-syst mpropl nov n experiment vmolekul rn genetice probl my:pl novac probl myjsouobvykle irok,komplikovan anedostate n Obr.3.3:P kladdialogusexpertn msyst mem strukturovan ;tenkdopl nujenemus v dych patmo n d sledkypl novan chakc predikce-p edpov b hubudouc chud lost naz klad modeluminulosti n vrh(design)-vytv en kongurac objekt vyhovuj c chdan mpodm nk m nap.r1/xcon probl my:podobn jakop ipl nov n,nav chrajeroliprostorov uspo d n asou asnosti probl my:predikcevy adujeuva ov n o aseav ase nap.glaucoma-syst mpropredikciv voje ed hoz kalu

7 3.3.TYPYEXPERTN CH LOH pertn misyst mydiagnostick mi(kter e prvn t itypy lohzv euveden ho seznamu)aexpertn misyst mygenerativn mi(kampat zbyl t iaplikace).diagnostick expertn syst mypracuj spevn mpo temc l (diagn z,hypot z),ze kter chvyb raj sv doporu en.naprotitomugenerativn expertn syst mysihypot zygeneruj dynamickya vpr b hukonzultace.generativn syst mytedyna rozd loddiagnostick chm n \stavsv ta"sekter mpracuj. n misyst my(obr zek3.4).zat mp eva uj diagnostick syst my.jetod nojednak povahouprobl m,kteroutypicky e lid -experti,jednakit m, ev vojdiagnostick aplikacejerelativn jednodu. syst mmycin(vizd le)nejprvediagnostikovalpacientaapakp edepisovall ky. Durkin[?]uv d n sleduj c zastoupen jednotliv chtyp loh e en chexpert- P ihrub md len syst m vysta mesedv maz kladn miskupinami;sex- 7 diagn za design Vpraxijeb n, eaplikacem e e itv cetyp probl m.ji prvn expertn instrukce interpretace zen monitorov n pl nov n predikce preskripce simulace selekce 0Obr.3.4:Procentoaplikac

8 83.3.1Diagnostick lohy Diagnostick proces(dle[?])lzech patjakoz sk v n ainterpretaciinformac relevantn chpropotvrzen p tomnostinebonep tomnostin jak z vadyvsyst mu. KAPITOLA3.Z KLADN PRINCIPYEXPERTN CHSYST M Empirick cyklusstanoven diagn zyjeuvedennaobr zku3.5.cyklusjetvo en t emikroky:(1)formulov n hypot zy,(2)testov n hypot zy,a(3)p ijet nebo zam tnut hypot zy. znalosti pozorovan formulace hypot zy p znaky hypot za testov n hypot zy diagn za? p ijmi - zam tni/ zp esni vdan aplikaci.pou it znalostimohoum tcharakter: 1.popisunorm ln hochov n syst mu, Konceptu ln modeldiagnostick lohyseop r omo n typyznalost pou it ch Obr.3.5:Diagnostick loha 2.popisuabnorm ln hochov n syst mu,

9 3.3.TYPYEXPERTN CH LOH 9 re ln sv t pozorov n pozorovan norm ln ho model p znaky chov n predikcepredikovan p znaky 3.v tuz vadaseznamup znak proka douz vadu(bezexplicitn chznalost 4.seznamup znak pronorm ln situaci. ochov n syst mu, Obr.3.6:Diagnostikov n odchylkyodnorm lu r zn chkonceptu ln chmodel jealevhodn mezinimirozli ovat([?]): Vre ln chaplikac chsev euveden znalostir zn prol naj,p iuva ov n diagnostikov n odchylkyodnorm lu, chov n ajezn mopouze,jakvypad chov n norm ln (nap.diagnostikov n nov hostroje).p itomtozp sobudiagnostikov n sepozorovan chov n porovn v Diagnostikov n odchylkyodnorm luvyu v prvn a tvrt typznalost.tento diagnostikov n porovn n mabnorm ln hochov n, zp sobjevhodn vsituac ch,kdynen kdispozicidostatekznalost oabnorm ln m schov n mo ek van mavyhodnocujesep padn odli nost.jakpozorovan,tak o ek van chov n b v charakterizov nop slu n mip znaky(obr3.6). diagnostikov n klasikov n mabnormality. norm ln hochov n syst mu.vyu v setedyp edev mdruh typznalost.zp ed- pokladuv skytuur it poruchysedaj predikovatn kter abnorm ln p znaky.ty P idiagnostikov n porovn n mabnorm ln hochov n sepracujesmodelemab-

10 10 KAPITOLA3.Z KLADN PRINCIPYEXPERTN CHSYST M re ln sv t pozorov n pozorovan abnorm ln ho model p znaky predikcepredikovan p znaky sepakporovn vaj sp znakypozorovan mi(obr.3.7).znalostijsouobvykleformulov nyjakokauz ln vazby.zd sledk (p znak )seusuzujenamo n p iny (poruchy),pou v setedyabdukce1. Obav euveden zp soby,kter vyu vaj explicitn modelystrukturyachov n Obr.3.7:Diagnostikov n porovn n mabnorm ln hochov n syst mu(adojist m rytedysimuluj chov n syst mu),b vaj ozna ov nyjako syst myzalo en namodelech(model-basedsystems). kter z vadyjsouasociov nyspozorovan mip znaky2(obr.3.8).tomutozp sobusen kdy k heuristick klasikace3,neboformuluj-hypot zu-a-testuj. Jdeozp sobtypick prodiagnostick syst myprvn generace(obvyklezalo en na T et zp sob,diagnostikov n klasikov n mabnormalitysmodelemsyst munepracuje.vyu v pouzev cem n typick p znaky,kter doprov zej jednotliv z vady.pracujesetedyset et m,n kdyi tvrt mtypemznalost.pou it znalostise n kdyozna uj jako\m lk "(shallowknowledge).p i e en probl musezji uje, zy,tedypot ebn miznalostmi.zp soby e en diagnostick lohy(tedydynamick aspekty)jsouzm n nyvkapitole5. pravidlech). 2N kdyjepou it typznalost ozna ovv njakoempirick asociace. 3Tentoterm npoprv pou ilclanceyvroce Ozp sobechodvozov n sepodrobn jip evkapitole5. Natomtom st jsmesezab valipouzestatick maspektemstanovov n diagn -

11 3.3.TYPYEXPERTN CH LOH 11 re ln sv t pozorov n pozorovan empirick p znaky asociaceasociov n evidence Pl nov n,tedyschopnostsestavitsekvenciakc,kter povedekdosa en po ado Generativn lohy van hoc le,pat vum l inteligenciktradi n moblastemz jmu.pohlednagene- rativn lohy(apl nov n vaiobecn )sepostupn vyv jel.vprvn mobdob bylo n e en lohy(constraintsatisfaction).po adavkynachov n syst museporovn - pl nov n ch p nojakodokazov n teor m neboprohled v n (stavov hoprostoru neboprostorupl n ). vaj schov n mnavrhovan ho e en.vp pad, e e en nevyhovuje,mus semo- dikovat.t mtozp sobemsenap klad e lohykongurov n n jak hosyst mu (obr.3.9).vsituac ch,kdyjekdispozicidostatekznalost prostanoven,cosem v dan chv liprov st,sepostupujezp sobemnavrhni-a-aplikuj.kladesezded raz napostupn roz i ov n d l ho e en,alzetedypostupovatpom rn p mo a e.v Dnesjepl nov n sp ech p nojakospl ov n omezen,kladen chnapo adova- Obr.3.8:Diagnostikov n klasikov n mabnormality n ch e en,sestrategiepon kudm n.postupujesezp sobemnavrhni-a-reviduj, kter umo ujenavracen kp edch zej c mvariant m e en. situac ch,kdydostupn znalostijsoune pln,nebokdyexistuje adasuboptim l- Tytokomponentymohoub tnap.sou stin jak hoza zen (p idesignu)nebo d l akce(p itvorb pl nu). e en jetedyugenerativn ch lohvytv eno(poskl d no)zd l chkomponent.

12 12 po adovan syst m KAPITOLA3.Z KLADN PRINCIPYEXPERTN CHSYST M specikacepo adovan navr en chov n syst m pozorov n pozorovan 6 chov n 3.3.3N kter slavn syst my Obr.3.9:Kongurov n modikace riipacientaanav sledkylaboratorn chtest.naz klad t chto daj Mycinvyd diagn zu.prostanovenoudiagn zupaknaz klad v kya mocn n adoporu ovall buvhodn miantibiotiky.b hemdialogus u ivatelem-l ka emsesyst mpt nazdravotn stavazdravotn histor bynaz klad rozborukrevn chvzork diagnostikovalinfek n one- MYCIN v hypacientaaeventueln chalergi doporu vhodn l kv etn d vkov n.znalostijsouvsyst muulo enyvpodob pravidel,jejich obecn Vroce1972za alvestanfordue.shortliepracovatnaprogramu,kte- kdeka d podm nkaneboz v rjetvo entrojic (atributobjekthodnota).narozd loddendralubylaji pravidlaodd lenaodmechanismu projejichvyu v n,syst md lemohlpracovatisneur itost vyj d e- pak(z v r) sjistotou( slo) Jestli e(konjunkcepodm nek) podobaje: nouzdefaktoryjistoty.syst mpracovalzp tn m et zen m,oddiagn z kter cht lpotvrdit/vyvr titkdotaz mopacientovi.

13 3.3.TYPYEXPERTN CH LOH syst m 4.Napou it zp sobpr cesneur itost navazuj in kter esk syst my(equant,sak). Mycinsestalv znamn mjakovzorpro adudal chexpertn ch13 prvn pr zdn expertn syst mpou iteln (apou it )iprojin aplikace.genealogii Zesyst mumycinbylypozd jivypreparov nyznalosti.vznikltaksyst memycin5, EMycinuukazujeobr zek??.lisp? TEIRESIAS? PUFF? EMYCIN M4 S1?? ONCOCIN:::? EQUANT SAK PuffaOncocinjsoumedicinsk aplikace;puffprointerpretaciv sledk plicn hovy et en spirometrem,oncocinprochemoterapiip irakovin.s1am4jsou 5P smenoebylap vodn zkratkapro\empty";pot,cotv rcisklidili aduposm k,p iklonili Obr.3.10:RodokmenMycinu? pr zdn syst my. popisujecel syst m,jsouzderovn formulov nyiobecn rysyexpertn chsyst m. sekn zoru, eeznamen \essential". 4VknizeMYCIN:Computer-BasedMedicalCnsultationsvydan vroce1976shortliepodrobn

14 14 korok.u zdeseprojevilo,vpozd j chletech astozmi ovan zk m stotvorby n jak aplikace(knowledgeengineeringbottleneck).probl memnen inferen n mechanismusnebopr zdn syst m,probl memjenapln n syst muznalostmi.protose hledalymetodyjaktvorbub zeznalost poloautomatizovata automatizovat(v t zm nkaot toproblematicejevkapitole6).izdeuk zalicestutv rcimycinu. TEIRESIAS lohousyst muteiresias(buchanan)byloumo nitexpertovimodi- kovatb ziznalost syst mumycinvsituaci,kdysyst modvodilnespr vnoudiagnozu.teiresiasumo ovaltrasovatpravidla,kter Mycinpou ilp ikonzultaciavp pad, ebylonalezenochybn pravidlo (nebo eseexpertrozhodlp datnov pravidlo),teiresiasumo nil V vojsyst mumycin,kter m \pouze"475pravidel,trvalv cene 20 lov - KAPITOLA3.Z KLADN PRINCIPYEXPERTN CHSYST M upozorn.druh mtypempou van chmetaznalost jsouznalostiotom, lakulturanalezenaazp sobn kazy.vytv -liexpertpravidloprotyp bakterieazapomeneuv stn kter zp edpoklad,teiresiashonato odvozuj typbakterie,maj vp edpokladutypinfekce,m sto,kdeby- syst mumyciniozp sobuodvozov n vmycinu;pracujetedysmetaznalostmi.teiresiastedynap.\v ", epravidlavmycinu,kter prov stzam lenouzm nub ze.vyu v p itomznalostiob ziznalost likac m;prvn (diagnostick )jezoblastirudn geologie,druh (generativn )jez oblastikongurov n po ta. N sleduj c dvasyst mypat kekomer n nej sp n j m(anejzn m j m)ap- jakpou vatmycinovsk pravidla. PROSPECTOR Vz 1983usly elymilionydiv k ve ern chzpr vcbs, eprogram Tolmanvest tuwashington.c lemsyst mujenaz klad rozbor zku- ebn chvrt ipozorov n ter nuur it,zdasevdan mm st m evyskytovatrudn lo isko.znalostijsouvsyst muzak dov nyvpodob Prospector(Duda,Hart)nalezlmolybdenov lo iskopobl Mount pravidel;podletypunalezi t jezvolenap slu n b ze.typick b ze(o geologick chcharakteristik chm d n chlo isek)jetvo ena105pravidly. Inferen n mechanismuspou v bayesovsk zp sobpr cesneur itost (viz.kap.5). n chsyst m jakvesv t (pr zdn syst mal/x)takun s(pr zdn syst mfel-expert). Podobn jakomyciniprospectorst luzroducel adyexpert-

15 3.3.TYPYEXPERTN CH LOH R1/XCON R1/Xconpat mezikomer n nej sp n j expertn syst myam velkouz sluhunastimulov n z jmukomer n sf ryoum louinteligenci. 15 J.McDermottzCarnegieMellonUniversityzah jilpr cinasyst mu cesor,pam,disky,termin ly,...syst mnakongurujevhodnousestavu koncemroku1978.syst mjeur enprokongurov n s lov chpo ta VAXrmyDigitalEquipment6.Naz klad po adavk u ivatelenapro- a do rovn kabel e. po ta e,vsou asn dob jez b rsyst muroz ennades tkymodel tvo en stovkamikomponent.r1/xconp in hmatateln efekt.ro n sporysouvisej c spou v n msyst mujsoup ibli n 40mil.USD u et en chnatestov n amont i. Prototyp,dokon en vroce1980,bylschopenkongurovatjedentyp ponenty,b zeznalost semuselap izp sobovat.zezhruba300pravidelvroce1979 sesyst mrozrostlnat m 10000pravidelvroce tualizov napoceloudobupou v n syst mu.jakrmadeczav d lanov kom- R1/Xconjetypick mp klademtoho, eb zeznalost mus b tneust leak- R1/Xconjeimplementov nzapou it produk n hosyst muops5. p iv ucestudent mediciny. vaj c velkou stvnit n hol ka stv.jehov ukov verzecaduceusseosv d ila t jednu,p vodn neo ek vanou,oblastnasazen.kdy u siexpertidalitupr cia srozumiteln astrukturovan formulovalisv znalosti,pro tytoznalostinevyu tve v uceadept zdan oblasti.p klademm eb texpertn syst minternistpokr - Krom e en diagnostick chnebogenerativn ch lohmaj expertn syst myje - zam stn v 150lid,kte jejudr uj vchodu. 7Zl jazykov kaj, exconsicenahradil75lid zab vaj c chsekongurov n mpo ta,ale 6FirmaDECpou v idal expertn syst my,nap Xsel,kter rad vot zk chprodeje.