Měření regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení v České republice

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "Měření regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení v České republice"

Jindřich Novotný
před 8 lety
Počet zobrazení:

1 Měření regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení v České republice Ing. Mgr. Martin Lux, Ph.D. Jilská Praha 1 martin.lux@soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení

2 Struktura prezentace Metodika měření regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení Regionální rozdíly ve finanční dostupnosti tržního nájemního a vlastnického bydlení ( ) 2

3 Metodika měření Měření finanční dostupnosti bydlení» Indikátory finanční dostupnosti bydlení Míra zatížení poměr měsíčních výdajů na bydlení k celkovému čistému měsíčnímu příjmu domácnosti Reziduální příjem rozdíl mezi celkovým čistým měsíčním příjmem domácnosti a měsíčními výdaji na bydlení Price-to-income ratio poměr průměrné ceny prodávaného bydlení k průměrnému celkovému čistému ročnímu příjmu domácnosti Zdroje dat pro analýzu na úrovni krajů» příjmy domácností pouze mzdy zaměstnanců (regionální statistika cen práce RSCP)» výdaje na bydlení ČSÚ, IRI Neexistuje takový datový soubor, který by umožnil analýzu skutečných regionálních rozdílů na základě znalosti konkrétních domácností s jejich konkrétními čistými příjmy a výdaji na bydlení. alternativní metodický přístup 3

čistému ročnímu příjmu domácnosti Zdroje dat pro analýzu na úrovni krajů» příjmy domácností pouze mzdy zaměstnanců (regionální statistika cen práce RSCP)» výdaje na bydlení ČSÚ, IRI Neexistuje

4 Postup výpočtu indikátorů finanční dostupnosti bydlení 1. Vytvoření typologie domácností podle tří hlavních kritérií» ekonomická aktivita členů domácností; kategorie zaměstnání členů domácností (KZAM); velikost a složení domácnosti» Konečná volba na základě skutečného zastoupení jednotlivých typů domácností podle analýzy dat ze Sčítání lidu, bytů a domů vybráno 60 hlavních typů domácností (chybí domácnosti podnikatelů). 2. Odhad průměrných regionálních čistých příjmů pro jednotlivé typy domácností» regionální mzdová statistika (RSCP, data MPSV a MF);» modelování daní pro zjištění čistých mezd pro zaměstnané členy domácnosti;» modelování dávek a výpočet čistých příjmů pro všech 60 typů domácností. 3. Vytvoření typologie bydlení» 4 nejčastější typy bytů (1+1, 2+1, 3+1, 4+1) podle SLDB 2001; 4. Stanovení průměrných regionálních tržních cen a tržních nájmů pro všechny typy bydlení odpovědný Institut regionálních informací 5. Přiřazení odpovídajícího typu bydlení každému typu domácnosti 6. Výpočet indikátorů finanční dostupnosti bydlení» nájemní bydlení míra zatížení, reziduální příjem;» vlastnické bydlení - price-to-income ratio. 7. Měření regionálních disparit v dostupnosti bydlení 4

skutečného zastoupení jednotlivých typů domácností podle analýzy dat ze Sčítání lidu, bytů a domů 20

5 Souhrnný index míry zatížení - neprivilegované nájemní bydlení Mezinárodní konference Bydlení v regionech: nové nástroje bytové politiky Finanční dostupnost tržního nájemního bydlení ( ) Souhrnný index míry zatížení v letech (60 typů domácností) 60% 57,8% 55% 54,4% 50% 48,9% 50,2% 45% 45,6% 45,3% 46,8% 45,2% 46,1% 40% 42,3% 37,4% 35% 30% 34,4% 28,1% 31,9% 28,6% 25% 20% 15% 24,2% 23,4% 23,7% 24,2% 21,3% 21,9% 20,8% 20,1% 19,3% 18,4% 18,8% 17,6% 16,9% 16,5% UL LI HK PA VYS Zdroj: IRI,Regionální statistika cen práce (RSCP), ČSÚ, vlastní výpočty. 5

54,4% 50% 48,9% 50,2% 45% 45,6% 45,3% 46,8% 45,2% 46,1% 40% 42,3% 37,4% 35% 30% 34,4% 28,1% 31,9% 28,6% 25% 20% 15% 24,2% 23,4% 23,7% 24,2%

6 Finanční dostupnost tržního nájemního bydlení ( ) Vývoj míry zatížení pro různé shluky domácností 100% 100% Domácnosti s vyšší mírou zatížení 100% Domácnosti s nižší mírou zatížení 100% Domácnosti s nejnižší mírou zatížení 90% 90% 90% 90% 80% 80% 80% 80% 70% 70% 70% 70% 60% 60% 60% 60% 50% 50% 50% 50% 40% 40% 40% 40% 30% 30% 30% 30% 20% 10% 0% Domácnosti s nejvyšší mírou zatížení % 10% 0% Vysoká míra zatížení dlouhodobě nezaměstnaní, starobní důchodci» VELKÉ REGIONÁLNÍ ROZDÍLY Vyšší míra zatížení domácnosti nižších kategorií zaměstnání (řemeslníci, obsluha strojů, úředníci), kde je v rodině pouze jeden příjem Nižší míra zatížení řemeslníci se dvěma příjmy v domácnosti a rodiny techniků a odborníků s jedním příjmem Nízká míra zatížení domácnosti dvou zaměstnaných z řad techniků, odborníků či manažerů» MINIMÁLNÍ REGIONÁLNÍ ROZDÍLY 20% 10% 0% % 10% 0%

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 20% 10% 0% 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Vysoká míra zatížení dlouhodobě nezaměstnaní, starobní důchodci» VELKÉ

7 Regionální rozdíly v míře zatížení variační koeficient Vývoj variačního koeficientu míry zatížení tržním nájmem u vybraných typů domácností v letech 2000 až ,5% 36,04% 35,0% 32,5% 33,01% 32,56% 30,0% 30,61% 29,65% 30,79% 27,5% 27,75% 28,46% 28,35% 27,84% 25,0% 22,5% 20,0% 23,92% 21,80% 19,22% 24,83% 21,41% 24,59% 23,40% 24,38% 20,65% 19,01% 17,5% 16,91% 15,0% 15,23% 12,5% 11,24% 10,0% manažeři, 2 děti řemeslníci, 2 děti technici, úředníci, provozní, 2 děti technici, úředníci, provozní bez dětí nájem Zdroj: IRI,Regionální statistika cen práce (RSCP), ČSÚ, vlastní výpočty. vědci a odborníci, 2 děti pomocní dělníci, 2 děti technici, úředníci, provozní - samoživitelé nezaměstnaní, 2 děti starobní důchodce 9,96% 7

15,0% 15,23% 12,5% 11,24% 10,0% manažeři, 2 děti řemeslníci, 2 děti technici, úředníci, provozní, 2 děti technici, úředníci, provozní bez dětí nájem Zdroj: IRI,Regionální statistika

8 Souhrnný index P/I Mezinárodní konference Bydlení v regionech: nové nástroje bytové politiky Finanční dostupnost vlastnického bydlení ( ) Souhrnný index P/I v letech (60 typů domácností) 11,0 11,24 11,13 10,0 9,71 9,71 9,0 8,0 8,95 8,80 8,03 8,40 7,0 6,68 6,65 7,26 6,83 6,0 5,67 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 4,85 4,51 4,09 3,62 3,02 3,19 2,95 2,60 2,47 2,08 1,91 1,99 2,00 1,65 1,37 1,35 1,57 UL LI HK PA VYS Zdroj: IRI,Regionální statistika cen práce (RSCP), ČSÚ, vlastní výpočty. 8

9,0 8,0 8,95 8,80 8,03 8,40 7,0 6,68 6,65 7,26 6,83 6,0 5,67 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 4,85 4,51 4,09 3,62 3,02 3,19 2,95 2,60

9 Finanční dostupnost vlastnického bydlení ( ) Vývoj P/I pro různé shluky domácností 20 Domácnosti s nejvyšší hodnotou P/I 20 Domácnosti s vyšší hodnotou P/I 20 Domácnosti s nižší hodnotou P/I 20 Domácnosti s nejnižší hodnotou P/I Zdroj: IRI,Regionální statistika cen práce (RSCP), ČSÚ, vlastní výpočty. 9

18 18 18 17 17 17 17 16 16 16 16 15 15 15 15 14 14 14 14 13 13 13 13 12 12 12 12 11 11 11 11 10 10 10 10 9 9 9 9 8 8 8 8 7 7 7

10 Vývoj mezikrajských rozdílů v dostupnosti vlastnického bydlení Vývoj variačního koeficientu pro P/I v letech 2000 až ,0% 48,39% 47,5% 45,0% 42,5% 40,0% 37,5% 35,0% 39,64% 34,56% 43,59% 45,63% 32,56% 40,69% 39,82% 35,71% 41,79% 40,06% 41,01% 37,82% 38,94% 24,38% 39,10% 36,50% 32,5% 30,0% 27,5% 25,0% 32,52% 28,69% 31,52% 33,05% 26,38% 22,5% 20,0% 21,55% manažeři, 2 děti řemeslníci, 2 děti technici, úředníci, provozní, 2 děti technici, úředníci, provozní bez dětí cena Zdroj: IRI,Regionální statistika cen práce (RSCP), ČSÚ, vlastní výpočty. vědci a odborníci, 2 děti pomocní dělníci, 2 děti technici, úředníci, provozní - samoživitelé nezaměstnaní, 2 děti starobní důchodce 10

22,5% 20,0% 21,55% manažeři, 2 děti řemeslníci, 2 děti technici, úředníci, provozní, 2 děti technici, úředníci, provozní bez dětí cena Zdroj: IRI,Regionální statistika cen

11 Zatížení tržním nájemným a splátkou úvěru ( ) Hypotetické srovnání 80%» Náklady vlastníků jsou ve skutečnosti větší Poměr zatížením tržním nájemným a splátkami úvěru se regionálně liší 70% 60% 50% 71% 68% 64% 64% 62% 62% 58%» Praha tržní nájem výrazně nižší než splátky úvěru» Ústecký kraj tržní nájem výrazně vyšší než splátky úvěru Změny v čase» Regionálně odlišné» Závisí na vývoji regionální ekonomiky 40% 30% 20% 10% 42% 38% 34% 35% 31% 26% 22% 19% 15% 15% 14% 15% 13% 12% 13% tržní nájem PRA tržní nájem STC tržní nájem KV tržní nájem UL tržní nájem JM tržní nájem MS splátka PRA splátka STC splátka KV splátka UL splátka JM splátka MS 11

úvěru Změny v čase» Regionálně odlišné» Závisí na vývoji regionální ekonomiky 40% 30% 20% 10% 42% 38% 34% 35% 31% 26% 22% 19% 15% 15% 14% 15% 13% 12% 13% 2000 2001 2002

12 Výhodnost vlastnického bydlení v porovnání s nájemním bydlením v krajských městech v letech Zdroj: Institut regionálních informací, s.r.o., vlastní výpočty. 12

13 Děkuji za pozornost Oddělení socioekonomie bydlení

Podobné dokumenty

Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení

Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení Martina Mikeszová Jilská 1 110 00 Praha 1 martina.mikeszova@soc.cas.cz Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Struktura