PŘÍLOHA 2. Těším se na spolupráci, Olga Kučerová (studentka psychologie, PedF Cuni)

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "PŘÍLOHA 2. Těším se na spolupráci, Olga Kučerová (studentka psychologie, PedF Cuni)"

Transkript

1 PŘÍLOHA 1 Diktát: Boudy, dudy, hodiny, proutí, květiny, proudy, proudí, klobouk. Nyní budou podzimní (jarní) prázdniny. To je štěstí v neštěstí. Žáci cvičí na cvičištích. Na střeše sedí špačci a hledají budku. Šťáva zažene žízeň. Babičky a dědeček suší švestky. Je tři čtvrtě na čtyři.

2 PŘÍLOHA 2 Vážení přátelé, děkuji Vám, že jste se na základě výzvy Dr. Kucharské přijali účast na výzkumu, díky kterému budu moci realizovat svou diplomovou práci. Její téma zní: Funkcionalita a problémy v psaní u žáků v Comenia Script (v etapě upevněného čtení). Ráda bych se věnovala blíže věnovala problematice metody psaní, která stále ještě budí bouřlivé diskuse. Smyslem této práce je popsat úroveň psaní v etapě upevněného psaní v Comenia Script ve dvou metodách čtení (analyticko syntetická a genetická), popsat dosaženou úroveň a případné problémy. Na základě analýzy písemných projevů Vašich žáků budu upravovat způsob hodnocení psaní u dětí, které se učily psát v metodě Comenia Script. Budu navazovat na výzkum J. Veverkové z roku Chtěla bych Vás seznámit s formou, jakou bude výzkum probíhat a jak se na něm budete podílet. Data, která budu analyzovat, budou písemné projevy Vašich žáků, které bych získala formou diktátu. Tato data bych ráda ještě obohatila o zkušenosti učitelů, kteří výše uvedenou metodu učí. Ty získám formou rozhovoru. V březnu 2013 chci zajistit písemné souhlasy rodičů všech dětí, že se mohou výzkumu zúčasnit. Všechna data k analýze bych ráda získala v průběhu dubna a května Abych mohla lépe naplánovat práci, požádám Vás, jestli byste mi mohli odpovědět na několik otázek, díky nimž snáze vypracuji časový plán a budu mít jasnější představu o třídách, které se budou účastnit. Budu vděčná, když mi odpovědi pošlete na ovou adresu: Kolik žáků máte ve třídě, kteří prošli výukou psaní pomocí metody Comenia Script? Máte ve třídě žáky, kteří píší běžným písmem? Měnila se třídě, během třídy, třídní učitelka? Jaká výuka čtení probíhala ve Vaší třídě (analyticko syntetická X genetická)? Jaký den se Vám hodí, abych přišla na návštěvu? Těším se na spolupráci, Olga Kučerová (studentka psychologie, PedF Cuni)

3 PŘÍLOHA 3

4 PŘÍLOHA 4 TVAR PISMENE VELIKOST PISMENE VE SLOVE UDRZENI NA LINCE TAHY CITELNOST CELKOVA CHYBOVOST PRACE S CHYBOU VYNECHANI NEBO PRIDANI PISMENE ZAMENA VELKOHO PISMENE ZA MALE A NAOPAK PREHOZENI PISMEN VE SLOVE DELKA DIAKRITIKA HRANICE SLOVA CHYBA PO MEKKE SOUHLASCE CHYBA PO TVRDE SOUHLASCE CHYBA PO VYJMENOVANEM SLOVE INTERPUNKCE ZAMENA PISMENE grafika gramatika Group Statistics POHLAVI N Mean Std. Deviation Std. Error Mean ,11,775, ,18,747, ,42,499, ,40,580, ,91,763, ,96,638, ,91,596, ,98,583, ,76,435, ,80,405, ,73 4,560, ,18 4,147, ,29,549, ,44,546, ,09,848, ,62,684, ,84,520, ,78,560, ,91,358, ,00,000, ,62,614, ,71,549, ,24,743, ,24,743, ,20,661, ,89,573, ,84,475, ,78,560, ,58,690, ,64,645, ,80,548, ,73,580, ,69,468, ,71,549, ,47,661, ,87,344, ,11 2,347, ,31 2,119, ,29 3,770, ,98 3,634,542

5 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances F Sig. t df t-test for Equality of Means Sig. (2- tailed) Mean Difference TVAR PISMENE VELIKOST PISMENE VE SLOVE UDRZENI NA LINCE TAHY CITELNOST CELKOVA CHYBOVOST PRACE S CHYBOU VYNECHANI NEBO PRIDANI PISMENE ZAMENA VELKOHO PISMENE ZA MALE A NAOPAK PREHOZENI PISMEN VE SLOVE DELKA DIAKRITIKA HRANICE SLOVA not not not not not not not not not not not not not,015,903 -,415 88,679 -,067 -,415 87,882,679 -,067 1,804,183,195 88,846,022,195 86,107,846,022 3,509,064 -,300 88,765 -,044 -,300 85,311,765 -,044,365,547 -,536 88,593 -,067 -,536 87,958,593 -,067 1,014,317 -,502 88,617 -,044 -,502 87,551,617 -,044,186,667,605 88,547,556,605 87,218,547,556 1,988,162-1,348 88,181 -,156-1,348 87,998,181 -,156 4,173,044-3,284 88,001 -,533-3,284 84,218,001 -,533 1,062,306,585 88,560,067,585 87,538,560,067 12,374,001-1,665 88,100 -,089-1,665 44,000,103 -,089 1,541,218 -,724 88,471 -,089 -,724 86,914,471 -,089,000 1,000, ,000,000,000 88,000 1,000,000 2,739,101 2,387 88,019,311 2,387 86,276,019,311 CHYBA PO MEKKE 1,389,242,609 88,544,067

6 SOUHLASCE CHYBA PO TVRDE SOUHLASCE CHYBA PO VYJMENOVANEM SLOVE INTERPUNKCE ZAMENA PISMENE grafika gramatika not not not not not not not,609 85,716,544,067,608,438 -,473 88,637 -,067 -,473 87,596,637 -,067,880,351,561 88,576,067,561 87,714,576,067,020,887 -,207 88,837 -,022 -,207 85,876,837 -,022 41,770,000-3,603 88,001 -,400-3,603 66,205,001 -,400,319,574 -,424 88,672 -,200 -,424 87,097,672 -,200,272,603 -,883 88,380 -,689 -,883 87,882,380 -,689

7 PŘÍLOHA 5 Valid CELKOVA CHYBOVOST Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 0 5 5,6 5,6 5, ,1 11,1 16, ,9 18,9 35, ,9 18,9 54, ,8 17,8 72, ,6 5,6 77, ,6 5,6 83, ,3 3,3 86, ,2 2,2 88, ,2 2,2 91, ,1 1,1 92, ,1 1,1 93, ,2 2,2 95, ,1 1,1 96, ,1 1,1 97, ,1 1,1 98, ,1 1,1 100,0 Total ,0 100,0

8 PŘÍLOHA 6 Tvar: 2 body Tvar: 1 bod Tvar: 0 bodů

9 Velikost ve slově: 2 body Velikost ve slově: 1 bod Velikost ve slově: 0 bodů

10 Udržení na lince: 2 body Udržení na lince: 1 bod Udržení na lince: 0 bodů

11 Tahy: 2 body Tahy: 1 bod Tahy: 0 bodů

12 Čitelnost: 2 body Čitelnost: 1 bod

13 PŘÍLOHA 7 PRACE S CHYBOU grafika gramatika * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Spearman's rho PRACE S CHYBOU grafika gramatika ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Correlations PRACE S CHYBOU grafika gramatika Pearson Correlation 1,239(*),393(**) Sig. (2-tailed),023,000 N Pearson Correlation,239(*) 1,435(**) Sig. (2-tailed),023,000 N Pearson Correlation,393(**),435(**) 1 Sig. (2-tailed),000,000 N Correlations PRACE S CHYBOU grafika gramatika Correlation Coefficient 1,000,201,469(**) Sig. (2-tailed).,057,000 N Correlation Coefficient,201 1,000,410(**) Sig. (2-tailed),057.,000 N Correlation Coefficient,469(**),410(**) 1,000 Sig. (2-tailed),000,000. N

14

15 PŘÍLOHA 8 TVAR PISMENE VELIKOST PISMENE VE SLOVE UDRZENI NA LINCE TAHY CITELNOST CELKOVA CHYBOVOST PRACE S CHYBOU VYNECHANI NEBO PRIDANI PISMENE ZAMENA VELKOHO PISMENE ZA MALE A NAOPAK PREHOZENI PISMEN VE SLOVE DELKA DIAKRITIKA HRANICE SLOVA CHYBA PO MEKKE SOUHLASCE CHYBA PO TVRDE SOUHLASCE CHYBA PO VYJMENOVANEM SLOVE INTERPUNKCE ZAMENA PISMENE grafika gramatika Group Statistics METODA CTENI N Mean Std. Deviation Std. Error Mean ,09,803, ,21,709, ,28,540, ,56,502, ,74,675, ,14,675, ,91,583, ,98,597, ,74,441, ,81,394, ,57 3,687, ,33 5,003, ,36,486, ,37,618, ,34,815, ,37,817, ,74,607, ,88,448, ,98,146, ,93,338, ,68,556, ,65,613, ,19,680, ,30,803, ,00,626, ,09,648, ,91,351, ,70,638, ,66,600, ,56,734, ,77,598, ,77,527, ,55,544, ,86,413, ,70,548, ,63,578, ,77 2,118, ,70 2,263, ,53 2,669, ,74 4,599,701

16 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances F Sig. t df t-test for Equality of Means Sig. (2- tailed) Mean Differe nce TVAR PISMENE VELIKOST PISMENE VE SLOVE UDRZENI NA LINCE TAHY CITELNOST CELKOVA CHYBOVOST PRACE S CHYBOU VYNECHANI NEBO PRIDANI PISMENE ZAMENA VELKOHO PISMENE ZA MALE A NAOPAK PREHOZENI PISMEN VE SLOVE DELKA DIAKRITIKA HRANICE SLOVA not not not not not not not not not not not not not,696,406 -,775 88,441 -,124 -,779 87,896,438 -,124,556,458-2,554 88,012 -,282-2,562 87,971,012 -,282,377,541-2,772 88,007 -,395-2,772 87,274,007 -,395,074,786 -,497 88,621 -,062 -,496 86,888,621 -,062 2,515,116 -,783 88,435 -,069 -,787 87,954,433 -,069,983,324,270 88,788,249,267 76,798,790,249 1,234,270 -,089 88,929 -,010 -,088 79,647,930 -,010,000,996 -,184 88,855 -,032 -,184 87,251,855 -,032 5,703,019-1,227 88,223 -,139-1,244 84,329,217 -,139 3,351,071,897 88,372,048,870 56,067,388,048,370,545,241 88,810,030,240 85,040,811,030 4,330,040 -,709 88,480 -,111 -,703 82,705,484 -,111,667,416 -,693 88,490 -,093 -,692 86,648,491 -,093

17 CHYBA PO MEKKE SOUHLASCE CHYBA PO TVRDE SOUHLASCE CHYBA PO VYJMENOVANEM SLOVE INTERPUNKCE ZAMENA PISMENE grafika gramatika not not not not not not not 17,149,000 2,025 88,046,217 1,977 64,004,052,217 2,664,106,721 88,473,101,714 81,317,477,101,053,818 -,012 88,990 -,001 -,013 87,891,990 -,001 24,331,000-2,996 88,004 -,307-3,033 85,180,003 -,307,860,356,625 88,534,074,623 86,236,535,074,340,561-2,017 88,047 -,932-2,011 85,919,047 -,932 3,551,063 -,271 88,787 -,212 -,265 66,142,792 -,212

Vymezení důležitých pojmů. nulová hypotéza, alternativní hypotéza testování hypotézy hladina významnosti (alfa) chyba I. druhu, chyba II.

Vymezení důležitých pojmů. nulová hypotéza, alternativní hypotéza testování hypotézy hladina významnosti (alfa) chyba I. druhu, chyba II. Testování hypotéz 1. vymezení důležitých pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test 4. t-test pro nezávislé výběry 5. t-test pro závislé výběry Vymezení důležitých pojmů nulová

Více

matematika český jazyk chování cizí jazyk AJ NJ jiný (který)

matematika český jazyk chování cizí jazyk AJ NJ jiný (který) Příloha č. 1 Dotazník Tato verze dotazníku byla určena pro chlapce. Verze pro děvčata má zaměněná jména a komiksový obrázek, který je na konci této přílohy. Ahoj, tento dotazník je část mé práce, ve které

Více

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet

Více

Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.

Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi. SEMINÁRNÍ PRÁCE Zadání: Data: Statistické metody: Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi. Minimálně 6 proměnných o 30 pozorováních (z toho 2 proměnné

Více

Shluková analýza dat a stanovení počtu shluků

Shluková analýza dat a stanovení počtu shluků Shluková analýza dat a stanovení počtu shluků Autor: Tomáš Löster Vysoká škola ekonomická v Praze Ostrava, červen 2017 Osnova prezentace Úvod a teorie shlukové analýzy Podrobný popis shlukování na příkladu

Více

ÚKOL 2 1886 22 5,77 5,00 5 2,531,003,056 -,869,113

ÚKOL 2 1886 22 5,77 5,00 5 2,531,003,056 -,869,113 ÚKOL 2 Jméno a příjmení: UČO: Imatrik. ročník: Úkol 2.1: V souboru EVS99_cvicny.sav zjistěte, zdali rozložení názoru na to, kdo by měl být odpovědný za zajištění bydlení (proměnná q54h), je normální. Řešte

Více

C V I Č E N Í ZE STATISTIKY PRO BIOLOGY:

C V I Č E N Í ZE STATISTIKY PRO BIOLOGY: C V I Č E N Í ZE STATISTIKY PRO BIOLOGY: S B Í R K A P Ř Í K L A D Ů (VERZE 1.3) Martin Duchoslav Olomouc 2004 Předložený text reprezentuje výběr příkladů, které doplňují přednášky a cvičení kurzu Základy

Více

TESTOVÁNÍ ZNALOSTÍ STŘEDOŠKOLSKÉ FYZIKY U STUDENTŮ 1.ROČNÍKŮ LÉKAŘSKÝCH FAKULT V ČR

TESTOVÁNÍ ZNALOSTÍ STŘEDOŠKOLSKÉ FYZIKY U STUDENTŮ 1.ROČNÍKŮ LÉKAŘSKÝCH FAKULT V ČR TESTOVÁNÍ ZNALOSTÍ STŘEDOŠKOLSKÉ FYZIKY U STUDENTŮ 1.ROČNÍKŮ LÉKAŘSKÝCH FAKULT V ČR Kymplová J 1, Kvašňák E 2, Běláček J 1, Mornstein V 3, Komarc M 1, Zeman J 1, Kubeš Z 4 1 Ústav biofyziky a informatiky

Více

LEKCE09 MĚŘENÍ (SÍLY) ASOCIACE MEZI DVĚMA SPOJITÝMI PROMĚNNÝMI: KORELAČNÍ KOEFICIENTY A GRAFY vzorový výsledek cvičení

LEKCE09 MĚŘENÍ (SÍLY) ASOCIACE MEZI DVĚMA SPOJITÝMI PROMĚNNÝMI: KORELAČNÍ KOEFICIENTY A GRAFY vzorový výsledek cvičení LEKCE 9: MĚŘEÍ (SÍLY) ASOCIACE MEZI DVĚMA SPOJITÝMI PROMĚÝMI: KORELAČÍ KOEFICIETY A GRAFY LEKCE09 MĚŘEÍ (SÍLY) ASOCIACE MEZI DVĚMA SPOJITÝMI PROMĚÝMI: KORELAČÍ KOEFICIETY A GRAFY vzorový výsledek cvičení

Více

A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer

A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer Vypracoval: Peter Šourek ( sourepet@fel.cvut.cz ) Obsah 1Úvod...3 1.1Cíl testování...3 1.2Proměnné...3

Více

PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ. Příloha A. Metoda nejmenších čtverců Prodej bytů

PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ. Příloha A. Metoda nejmenších čtverců Prodej bytů PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Příloha A Metoda nejmenších čtverců Prodej bytů i PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ 1 2 3 TOT. 1 7 33 40 2 1 18 125 144 2.5 1 72 73 3.5 1

Více

LEKCE12 FAKTOROVÁ ANALÝZA vzorový výsledek cvičení

LEKCE12 FAKTOROVÁ ANALÝZA vzorový výsledek cvičení 1 LEKCE12 FAKTOROVÁ ANALÝZA vzorový výsledek cvičení 12.1 Pokuste se najít v položkách na nichž respondenti oceňovali jednotlivé prvky vybavenosti AQUAPARKU příbuznost voleb. Identifikujte v položkách

Více

PŘÍLOHA 1: Diktát zadávaný žákům v pololetí školního roku a záznamový arch pro učitele (analyticko-syntetická metoda)

PŘÍLOHA 1: Diktát zadávaný žákům v pololetí školního roku a záznamový arch pro učitele (analyticko-syntetická metoda) SEZNAM PŘÍLOH: PŘÍLOHA 1: Diktát zadávaný žákům v pololetí školního roku a záznamový arch pro učitele (analyticko-syntetická metoda) Diktát: na, mé, po, les, pálí, stůl Ola má lopatu. Písemný projev 1.

Více

Plánovací diář a Google Calendar

Plánovací diář a Google Calendar České vysoké učení technické v Praze FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ Kvantitativní test uživatelského rozhraní Plánovací diář a Google Calendar Semestrální práce do předmětu Testování uživatelského rozhraní LS

Více

Název rigorózní práce: MOŽNOSTI DIAGNOSTIKY DYSLEXIE V POPULACI DOSPĚLÝCH

Název rigorózní práce: MOŽNOSTI DIAGNOSTIKY DYSLEXIE V POPULACI DOSPĚLÝCH Název rigorózní práce: MOŽNOSTI DIAGNOSTIKY DYSLEXIE V POPULACI DOSPĚLÝCH Autor: Mgr. František Jira Konzultantka: PhDr. Lenka Morávková Krejčová, Ph.D. Příloha č. 1 - Adult Reading History Questionnaire

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ TESTOVÁNÍ UŽIVATELSKÝCH ROZHRANÍ A7B39TUR Kvantitativní test VERONIKA ČERNOHORSKÁ cernover@fel.cvut.cz Obsah Úvod... 3 Závislé a nezávislé

Více

Pozn. přeskakuji zde popisnou statistiku, jinak by měla být součástí každé analýzy.

Pozn. přeskakuji zde popisnou statistiku, jinak by měla být součástí každé analýzy. Pozn. přeskakuji zde popisnou statistiku, jinak by měla být součástí každé analýzy. Z pastí na daném území byla odhadnuta abundance několika druhů: myšice lesní 250, myšice křovinná 200, hraboš polní 150,

Více

6 TESTY HYPOTÉZ NEPARAMETRICKÉ TESTY

6 TESTY HYPOTÉZ NEPARAMETRICKÉ TESTY Elena Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík; Statistické programy 6 TESTY HYPOTÉZ NEPARAMETRICKÉ TESTY RYCHLÝ NÁHLED DO KAPITOLY Kapitola obsahuje přehled neparametrických testů, které nalezneme

Více

6. Lineární regresní modely

6. Lineární regresní modely 6. Lineární regresní modely 6.1 Jednoduchá regrese a validace 6.2 Testy hypotéz v lineární regresi 6.3 Kritika dat v regresním tripletu 6.4 Multikolinearita a polynomy 6.5 Kritika modelu v regresním tripletu

Více

Zápis do 1. třídy ZŠ Slovanka. pátek 5. února 2016 14,00 18,00. Individuální termín lze dohodnou tel. 774 3056 75 ( např. při nemoci dítěte)

Zápis do 1. třídy ZŠ Slovanka. pátek 5. února 2016 14,00 18,00. Individuální termín lze dohodnou tel. 774 3056 75 ( např. při nemoci dítěte) Zápis do 1. třídy ZŠ Slovanka pátek 5. února 2016 14,00 18,00 Individuální termín lze dohodnou tel. 774 3056 75 ( např. při nemoci dítěte) Den otevřených dveří pátek 15.1. 2016 8,00 - prohlídka školy 9,00

Více

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická

Více

AKDII. - Seminární práce. revize Jiří Šafr (6/2/2014) Sociologie volného času

AKDII. - Seminární práce. revize Jiří Šafr (6/2/2014) Sociologie volného času AKDII., ZS 2013 ANONYMIZOVÁNO AKDII. - Seminární práce revize Jiří Šafr (6/2/2014) Chybí název (nadpis), který by charakterizoval téma (výzkumnou otázku) Sociologie volného času V západním světě se v poslední

Více

STATISTIKA MIGRANTŮ PRO REGIONY V MORAVSKOSLEZSKÉM KRAJI A PRO KRAJ V OBDOBÍ 1992-2005

STATISTIKA MIGRANTŮ PRO REGIONY V MORAVSKOSLEZSKÉM KRAJI A PRO KRAJ V OBDOBÍ 1992-2005 VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ - TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA Hornicko-geologická fakulta institut geoinformatiky STATISTIKA MIGRANTŮ PRO REGIONY V MORAVSKOSLEZSKÉM KRAJI A PRO KRAJ V OBDOBÍ 1992-2005 Speciální metody

Více

Evaluace PVŠPS. 1. Vyhodnocení, analýza, interpretace dat. 2. Ukázka dotazníku

Evaluace PVŠPS. 1. Vyhodnocení, analýza, interpretace dat. 2. Ukázka dotazníku Evaluace PVŠPS 1. Vyhodnocení, analýza, interpretace dat 2. Ukázka dotazníku Evaluace PVŠPS vyhodnocení, analýza a interpretace dat Poznámka: tabulky uvádějí čísla v absolutních počtech, komentáře obvykle

Více

Kvantitativní testování virtuálních klávesnic na desktopu

Kvantitativní testování virtuálních klávesnic na desktopu Kvantitativní testování virtuálních klávesnic na desktopu Tomáš Jeníček Předmět testování uživatelského rozhraní Úvod Cílem tohoto testu bude porovnat dvě nejpoužívanější virtuální klávesnice na operačním

Více

2. Teoretická část 2.1. Přehled literatury a teorií Společenské vlivy

2. Teoretická část 2.1. Přehled literatury a teorií Společenské vlivy . Úvod Ve své práci na vědecko-výzkumnou propedeutiku jsem se rozhodl věnovat pití alkoholu zejména mezi mladými lidmi a tomu, které faktory jej ovlivňují. V první, teoretické části, se věnuji přehledu

Více

Způsoby chození do schodů

Způsoby chození do schodů České vysoké učení technické v Praze # Fakulta elektrotechnická# Způsoby chození do schodů Kvantitativní testování Semestrální práce v rámci předmětu A4B39TUR Piero Šesták sestapie@fel.cvut.cz 2. ročník

Více

Uloha B - Kvantitativní test. Radek Kubica A7B39TUR. B1 Radek Kubica Kvantitativní testování Stránka 1

Uloha B - Kvantitativní test. Radek Kubica A7B39TUR. B1 Radek Kubica Kvantitativní testování Stránka 1 Uloha B - Kvantitativní test Radek Kubica A7B39TUR B1 Radek Kubica Kvantitativní testování 26.4.2014 Stránka 1 Obsah Úvod... 3 Nezávislé proměnné... 3 Závislé proměnné... 3 Popis uživatelů pro tento testování...

Více

Jana Zapletalová, Kateřina Langová

Jana Zapletalová, Kateřina Langová Jana Zapletalová, Kateřina Langová 2008 1 Ověření účinnosti a snášenlivosti přípravku Eregma Max Power tablety Do klinické prospektivní dotazníkové studie Eregma Max Power tablety bylo zařazeno celkem

Více

Příloha 1 Záznamové archy pro rozhovory na ZŠ A, 1. fáze výzkumu. Rozhovory s rodiči

Příloha 1 Záznamové archy pro rozhovory na ZŠ A, 1. fáze výzkumu. Rozhovory s rodiči Příloha 1 Záznamové archy pro rozhovory na ZŠ A, 1. fáze výzkumu Rozhovory s rodiči Podle čeho jste vybírali/a, do jaké základní školy přihlásíte vaše dítě? o Co všechno vaši volbu ovlivnilo? Rozhodovali

Více

Shrnutí ankety pro žáky 5. ročníků a rodiče. březen 2016

Shrnutí ankety pro žáky 5. ročníků a rodiče. březen 2016 Shrnutí ankety pro žáky 5. ročníků a rodiče březen 2016 Shrnutí 2 Parametry ankety Zájem o gymnázia Zájem o předměty Ankety se zúčastnilo: 78 žáků 5. tříd 119 rodičů žáků 83 rodičů 5. tříd 9 rodičů 4.

Více

P íloha č. 1: Dotazník Volnočasové aktivity

P íloha č. 1: Dotazník Volnočasové aktivity P íloha č. 1: Dotazník Volnočasové aktivity 1) V k. 2) Pohlaví: a) žena b) muž 3) Nejvyšší dokončené vzd lání rodič : a) základní b) vyučení c) st ední škola s maturitou d) vysoká škola e) rozdílné matka.

Více

Statistická analýza dat v psychologii. Věci, které můžeme přímo pozorovat, jsou téměř vždy pouze vzorky. Alfred North Whitehead

Statistická analýza dat v psychologii. Věci, které můžeme přímo pozorovat, jsou téměř vždy pouze vzorky. Alfred North Whitehead PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 8 Statistické usuzování, odhady Věci, které můžeme přímo pozorovat, jsou téměř vždy pouze vzorky. Alfred North Whitehead Barevná srdíčka kolegyně

Více

Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz

Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz Semestrální práce B A4B39TUR Tomáš Novák 2012/2013 Obsah 1 Úvod... 3 1.1 Cíl práce... 3 1.2 Cílová skupina... 3

Více

Příloha I: Dotazníky pro rodiče a učitele ZŠ Slovan a ZŠ Horní Počernice na psací písmo Comenia Script

Příloha I: Dotazníky pro rodiče a učitele ZŠ Slovan a ZŠ Horní Počernice na psací písmo Comenia Script Příloha I: Dotazníky pro rodiče a učitele ZŠ Slovan a ZŠ Horní Počernice na psací písmo Comenia Script Dotazník pro učitele ZŠ Slovan 14. února 2012 Vážená paní, vážený pane! Jsem studentkou 5. ročníku

Více

Tematický plán pro školní rok 2015/16 Předmět: Český jazyk Vyučující: Mgr. Marta Klimecká Týdenní dotace hodin: 8 hodin Ročník: třetí

Tematický plán pro školní rok 2015/16 Předmět: Český jazyk Vyučující: Mgr. Marta Klimecká Týdenní dotace hodin: 8 hodin Ročník: třetí ČASOVÉ OBDOBÍ Září KONKRÉTNÍ VÝSTUPY KONKRÉTNÍ UČIVO PRŮŘEZOVÁ TÉMATA slyšeném i, pozdraví a rozloučí se s dospělým i kamarádem rozlišuje názvy obcí a ulic a správně je píše zná slova souznačná a protikladná

Více

6. Lineární regresní modely

6. Lineární regresní modely 6. Lineární regresní modely 6.1 Jednoduchá regrese a validace 6.2 Testy hypotéz v lineární regresi 6.3 Kritika dat v regresním tripletu 6.4 Multikolinearita a polynomy 6.5 Kritika modelu v regresním tripletu

Více

Analýza rozptylu. Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE. Jiří Neubauer

Analýza rozptylu. Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE. Jiří Neubauer ANOVA Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz ANOVA ANOVA je nástroj pro zkoumání vztahu mezi vysvětlovanými a vysvětlujícími

Více

LEKCE 02a UNIVARIAČNÍ ANALÝZA KATEGORIZOVANÝCH DAT

LEKCE 02a UNIVARIAČNÍ ANALÝZA KATEGORIZOVANÝCH DAT LEKCE 02a UNIVARIAČNÍ ANALÝZA KATEGORIZOVANÝCH DAT 1 Základní statistickou úlohou je popis stavu základního souboru Východiskem je většinou výběrový soubor (odvozujeme popis základního souboru z popisu

Více

Program prevence rakoviny prsu na SŠ a SOU v Pardubickém kraji

Program prevence rakoviny prsu na SŠ a SOU v Pardubickém kraji Program prevence rakoviny prsu na SŠ a SOU v Pardubickém kraji Závěrečná zpráva V České republice ročně onemocní nádory prsu kolem 6 žen, z nichž přibližně čtvrtina tomuto onemocnění podlehne! V ČR incidence

Více

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 010 1.týden (0.09.-4.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza

Více

(motto: An unsophisticated forecaster uses statistics as a drunken man uses lamp-posts - for support rather than for illumination.

(motto: An unsophisticated forecaster uses statistics as a drunken man uses lamp-posts - for support rather than for illumination. Neparametricke testy (motto: An unsophisticated forecaster uses statistics as a drunken man uses lamp-posts - for support rather than for illumination. Andrew Lang) 1. Příklad V následující tabulce jsou

Více

Karta předmětu prezenční studium

Karta předmětu prezenční studium Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0250 Garantující institut: Garant předmětu: Ekonomická statistika Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D.

Více

Základy pravděpodobnosti a statistiky. Popisná statistika

Základy pravděpodobnosti a statistiky. Popisná statistika Základy pravděpodobnosti a statistiky Popisná statistika Josef Tvrdík Přírodovědecká fakulta, katedra informatiky josef.tvrdik@osu.cz konzultace v úterý 14.10 až 15.40 hod. Příklad ze života Cimrman, Smoljak/Svěrák,

Více

Studentem i učitelem v Romské střední škole sociální

Studentem i učitelem v Romské střední škole sociální David Tišer Studentem i učitelem v Romské střední škole sociální Romská škola Romskou střední školu sociální založil před několika lety v rámci aktivit své neziskové nevládní organizace Dr. Rajko Djurič

Více

Příprava na hodinu: Realizace hodiny:

Příprava na hodinu: Realizace hodiny: Příprava na hodinu: Vzdělávací cíl: Poznáváme živou přírodu, konkrétně domácí zvířata. Rozlišení základních skupin zvířat. Výchovný cíl: 1. Pěstování a rozvíjení vztahu k přírodě, ke všemu živému, zodpovědnosti

Více

II. Statistické metody vyhodnocení kvantitativních dat Gejza Dohnal

II. Statistické metody vyhodnocení kvantitativních dat Gejza Dohnal Základy navrhování průmyslových experimentů DOE II. Statistické metody vyhodnocení kvantitativních dat Gejza Dohnal! Testování statistických hypotéz kvalitativní odezva kvantitativní chí-kvadrát test homogenity,

Více

V tabulce jsou uvedeny roční náklady na údržbu (v dolarech) a cena domu (v tis. dolarů).

V tabulce jsou uvedeny roční náklady na údržbu (v dolarech) a cena domu (v tis. dolarů). 1. Příklad V tabulce jsou uvedeny roční náklady na údržbu (v dolarech) a cena domu (v tis. dolarů). Náklady 835 63 240 1005 184 213 313 658 195 545 Cena 136 24 52 143 42 43 67 106 61 99 a.) Modelujte závislost

Více

MOHELSKÁ, H., TOMAŠKOVÁ, H

MOHELSKÁ, H., TOMAŠKOVÁ, H Závěrečná zpráva grantového projektu zakázka č 2105 (specifický výzkum v roce 2010) Název projektu KOMUNIKAČNÍ A MOBILNÍ TECHNOLOGIE A JEJICH VYUŽITÍ V SOUČASNÉ PRAXI V ČR Specifikace řešitelského týmu

Více

Pomůcka pro cvičení: 3. semestr Bc studia

Pomůcka pro cvičení: 3. semestr Bc studia Pomůcka pro cvičení: 3. semestr Bc studia Statistika Základní pojmy balíček: Statistics Pro veškeré výpočty je třeba načíst balíček Statistic. Při řešení můžeme použít proceduru infolevel[statistics]:=1,

Více

Předmět:: Český jazyk a literatura

Předmět:: Český jazyk a literatura Přípravné cviky pro uvolňování ruky ZÁŘÍ 19 hod. OSV3 2.porozumí písemným nebo mluveným pokynům přiměřené složitosti 3. respektuje základní komunikační pravidla v rozhovoru OSV3: Seberegulace a sebeorganizace

Více

LEKCE02a ANALÝZA ROZLOŽENÍ KATEGORIZOVANÝCH DAT vzorový výsledek cvičení

LEKCE02a ANALÝZA ROZLOŽENÍ KATEGORIZOVANÝCH DAT vzorový výsledek cvičení SOC1/ LEKCE : ANALÝZA ROZLOŽENÍ KATEGORIZOVANÝCH A SPOJITÝCH DAT: LEKCEa ANALÝZA ROZLOŽENÍ KATEGORIZOVANÝCH DAT vzorový výsledek cvičení CVIČENÍ.1: Je česká populace věřící, nebo nevěřící? Tuto otázku

Více

Důvěra v politické instituce České republiky Daniel Čermák Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.

Důvěra v politické instituce České republiky Daniel Čermák Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. politické instituce České republiky Daniel Čermák Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Konfucius: důvěra, zbraně a jídlo jsou nezbytné pro každou vládu. Jídlo, protože najedení občané jsou méně ochotní vyvolávat

Více

ZÁKLADNÍ ŠKOLA TOCHOVICE ŠKOLA TYPU RODINNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ ŠKOLNÍ ROK 2010/2011 číslo: 32

ZÁKLADNÍ ŠKOLA TOCHOVICE ŠKOLA TYPU RODINNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ ŠKOLNÍ ROK 2010/2011 číslo: 32 ZÁKLADNÍ ŠKOLA TOCHOVICE ŠKOLA TYPU RODINNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ ŠKOLNÍ ROK 2010/2011 číslo: 32 Obsah: Slovo ředitele školy, novoroční přání, vystoupení v domově důchodců, Projektový den zdravá výživa, vyhodnocení

Více

Analýza dat z dotazníkových šetření

Analýza dat z dotazníkových šetření Analýza dat z dotazníkových šetření Cvičení 6. Rozsah výběru Př. Určete minimální rozsah výběru pro proměnnou věk v souboru dovolena, jestliže 95% interval spolehlivost průměru proměnné nemá být širší

Více

Tematický plán pro školní rok 2015/2016 Předmět: Český jazyk Vyučující: Mgr. Jarmila Kuchařová Týdenní dotace hodin: 9 hodin Ročník: druhý

Tematický plán pro školní rok 2015/2016 Předmět: Český jazyk Vyučující: Mgr. Jarmila Kuchařová Týdenní dotace hodin: 9 hodin Ročník: druhý ČASOVÉ OBDOBÍ Září KONKRÉTNÍ VÝSTUPY KONKRÉTNÍ UČIVO PRŮŘEZOVÁ TÉMATA ví, že se ve jméně píše velké písmeno na začátku pozná konec a začátek věty umí rozložit větu na slova ví, že věta začíná velkým písmenem

Více

PŘÍLOHY. Příloha č. 1 - Vyjádření etické komise FTVS UK. Příloha č. 2 Informovaný souhlas. Příloha č. 3 Dotazník

PŘÍLOHY. Příloha č. 1 - Vyjádření etické komise FTVS UK. Příloha č. 2 Informovaný souhlas. Příloha č. 3 Dotazník PŘÍLOHY Příloha č. 1 - Vyjádření etické komise FTVS UK Příloha č. 2 Informovaný souhlas Příloha č. 3 Dotazník Příloha č. 4 Obrázky spoušťových bodů v oblasti ruky Příloha č. 5 Grafy Příloha č. 6 Tabulky

Více

Statistické testování hypotéz II

Statistické testování hypotéz II PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 9 Statistické testování hypotéz II Přehled testů, rozdíly průměrů, velikost účinku, síla testu Základní výzkumné otázky/hypotézy 1. Stanovení

Více

Kdy kanonická korelace a kdy vícerozměrná lineární regrese?

Kdy kanonická korelace a kdy vícerozměrná lineární regrese? Kdy kanonická korelace a kdy vícerozměrná lineární regrese? Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc., Katedra analytické chemie, Univerzita Pardubice, 53 10 Pardubice, email: milan.meloun@upce.cz a Prof. Ing. Jiří

Více

Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů

Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů 11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů Petr Byčkovský, Marie Marková Postup při návrhu a ověření testu

Více

Role hospitace v odborném výcviku

Role hospitace v odborném výcviku Role hospitace v odborném výcviku Hlavní trendy v pohledu na roli lektora ve vzdělávání Kostelec nad Černými lesy Petr Mach, FPE ZČU v Plzni 23. 24. 10. 2012 Funkce hospitace Diagnostická - d. vzdělávacích

Více

PODPORA SPU VE VÝUCE. projevy, potřeby, úpravy a metody

PODPORA SPU VE VÝUCE. projevy, potřeby, úpravy a metody PODPORA SPU VE VÝUCE projevy, potřeby, úpravy a metody Projevy Dyslexie Pomalé čtení -Namáhavé -Dvojí -Ztrácí se, vrací se -Málo chyb-opravuje -Záměny,opakuje přečtené Přepisuje velmi pomalu -Víc času

Více

Analýza rozptylu. Statistika II. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.

Analýza rozptylu. Statistika II. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob. ANOVA Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz ANOVA ANOVA je nástroj pro zkoumání vztahu mezi vysvětlovanými a vysvětlujícími proměnnými.

Více

Regresní analýza jednoduchá lineární regrese mnohonásobná lineární regrese logistická regrese

Regresní analýza jednoduchá lineární regrese mnohonásobná lineární regrese logistická regrese Regresní analýza jednoduchá lineární regrese mnohonásobná lineární regrese logistická regrese Regresní analýza korelační koeficient říká, že mezi dvěma proměnnými existuje souvislost - jsme schopni vyslovit

Více

Vztah mezi počtem květů a celkovou biomasou rostliny

Vztah mezi počtem květů a celkovou biomasou rostliny Regrese a korelace Regrese versus korelace Regrese (regression)* popisuje vztah = závislost dvou a více kvantitativních (popř. ordinálních) proměnných formou funkční závislosti měří těsnost Korelace (correlation)

Více

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 10

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 10 4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 10 regresní analýza - vícenásobná lineární regrese korelační analýza Př. 10.1 Máte zadaný výstup regresní analýzy závislosti závisle proměnné Y na nezávisle proměnné X. Doplňte

Více

Předmět:: Český jazyk

Předmět:: Český jazyk 3. respektuje základní komunikační pravidla v rozhovoru OSV9: Kooperace a kompetice 8. zvládá základní hygienické návyky spojené se psaním 22. rozlišuje zvukovou a grafickou podobu slova, člení slova na

Více

Novinky 2009 Brecht, Bertolt Kupování mosazi ISBN 978-80-86928-52-4 Doporučená cena: 232 Kč 1. vydání Lepoldová, Jana Metodika taneční gymnastiky

Novinky 2009 Brecht, Bertolt Kupování mosazi ISBN 978-80-86928-52-4 Doporučená cena: 232 Kč 1. vydání Lepoldová, Jana Metodika taneční gymnastiky Novinky 2009 Brecht, Bertolt Kupování mosazi (Der Messingkauf) Kupování mosazi je rozhovor mezi filosofem, dramaturgem, hercem a herečkou. Ačkoli dialog zůstal pouze fragmentem, patří tato noční diskuse

Více

5EN306 Aplikované kvantitativní metody I

5EN306 Aplikované kvantitativní metody I 5EN306 Aplikované kvantitativní metody I Přednáška 5 Zuzana Dlouhá Předmět a struktura kurzu 1. Úvod: struktura empirických výzkumů 2. Tvorba ekonomických modelů: teorie 3. Data: zdroje a typy dat, význam

Více

Stav Svobodný Rozvedený Vdovec. Svobodná 37 10 6. Rozvedená 8 12 8. Vdova 5 8 6

Stav Svobodný Rozvedený Vdovec. Svobodná 37 10 6. Rozvedená 8 12 8. Vdova 5 8 6 1. Příklad Byly sledovány rodinné stavy nevěst a ženichů při uzavírání sňatků a byla vytvořena následující tabulka četností. Stav Svobodný Rozvedený Vdovec Svobodná 37 10 6 Rozvedená 8 12 8 Vdova 5 8 6

Více

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii. Zobrazení dvojrozměrných dat Bodový graf - Scatterplot Korelační koeficient

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii. Zobrazení dvojrozměrných dat Bodový graf - Scatterplot Korelační koeficient PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Zobrazení dvojrozměrných dat Bodový graf - Scatterplot Korelační koeficient Analýza vztahů mezi dvěma proměnnými Souvisí nějak? Výška a váha Známky u jednotlivých

Více

Kopretinky z Jihu. Úvodník

Kopretinky z Jihu. Úvodník R o č n í k 1 ( 2 0 1 3 / 1 4 ), Č í s l o 4 ( P r o s i n e c 2 0 1 3 ) Redakční rada: šéfredaktorka: Lenka Kouřimová (Lečo); zástupce šéfredaktorky: Lukáš Arendáš (Kiwi); redaktoři: Kateřina Oravcová

Více

Mládež a drogy Rok 2010 A Kluby ČR Výzkumná zpráva Jihomoravský kraj

Mládež a drogy Rok 2010 A Kluby ČR Výzkumná zpráva Jihomoravský kraj Mládež a drogy Rok 2010 A Kluby ČR Výzkumná zpráva Jihomoravský kraj Průzkum Mládež a drogy JIHOMORAVSKÝ KRAJ Rok 2010 A Kluby ČR Cílem průzkumu je zjistit stav zneužívání návykových látek na základních

Více

Seznam učebnic českého jazyka pro základní vzdělávání se schvalovací doložkou platný ve školním roce 2012/2013 1

Seznam učebnic českého jazyka pro základní vzdělávání se schvalovací doložkou platný ve školním roce 2012/2013 1 Příloha č. I Seznam učebnic českého jazyka pro základní vzdělávání se schvalovací doložkou platný ve školním roce 2012/2013 1 Alter Český jazyk pro 6. ročník ZŠ a nižší ročníky víceletých gymnázií; Český

Více

NOVINKA POHLEDNICE PŘÍŠERKA. Náplň: zelený čaj Sencha, šípek, ibišek, jablko, brusinky. Cena: 30 Kč POHLEDNICE PRO MILÁČKA.

NOVINKA POHLEDNICE PŘÍŠERKA. Náplň: zelený čaj Sencha, šípek, ibišek, jablko, brusinky. Cena: 30 Kč POHLEDNICE PRO MILÁČKA. 2 VALENTÝN 2016 POHLEDY Z LÁSKY NOVINKA POHLEDNICE MÁM TĚ PLNOU HLAVU Náplň: šípek, ibišek, jablko, brusinky Kód: 59234 NOVINKA POHLEDNICE PŘÍŠERKA Náplň: zelený čaj Sencha, šípek, ibišek, jablko, brusinky

Více

Roční úvodní kurs českého jazyka pro nově příchozí žáky - cizince

Roční úvodní kurs českého jazyka pro nově příchozí žáky - cizince Roční úvodní kurs českého jazyka pro nově příchozí žáky - cizince Cíl kursu: 1/rychlé osvojení češtiny na komunikační úrovni - rozvoj slovní zásoby 2/ pochopení základních pravidel systému jazyka druhy

Více

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9 Statistické testování hypotéz Základní výzkumné otázky/hypotézy 1. Stanovení hodnoty parametru =stanovení intervalu spolehlivosti na μ, σ, ρ,

Více

VÁZANÝ A NEVÁZANÝ VZOR PÍSMA U ŽÁKŮ 3. ROČNÍKU ZÁKLADNÍ ŠKOLY

VÁZANÝ A NEVÁZANÝ VZOR PÍSMA U ŽÁKŮ 3. ROČNÍKU ZÁKLADNÍ ŠKOLY VÁZANÝ A NEVÁZANÝ VZOR PÍSMA U ŽÁKŮ 3. ROČNÍKU ZÁKLADNÍ ŠKOLY Olga Kučerová, Daniel Kubín, Anna Kucharská Abstrakt Příspěvek 1 je věnován popisu a srovnání písemného projevu žáka třetí třídy, který píše

Více

Možnost kvantifikace některých hodnot dotčených výstavbou ski-areálu Chlum Boletice: přehled výsledků vybraných relevantních zahraničních studií

Možnost kvantifikace některých hodnot dotčených výstavbou ski-areálu Chlum Boletice: přehled výsledků vybraných relevantních zahraničních studií Možnost kvantifikace některých hodnot dotčených výstavbou ski-areálu Chlum Boletice: přehled výsledků vybraných relevantních zahraničních studií Markéta Řízková Jan Urban Centrum pro otázky životního prostředí

Více

Bakalářská práce - úvod

Bakalářská práce - úvod Bakalářská práce - úvod Co je to bakalářská práce? Proč ji píšeme? Jak to vypadá? Bakalářskou práci píší žáci 5. ročníků jako zakončení první etapy studia na ZŠ Kunratice. Po úspěšných obhajobách žáci

Více

Projektové noviny. Vypravily jsme se s pracovníky Projektových Novin zjistit,co se děje dne 3.3.2005 na projektovém dni ZŠ Masarykova v Kolíně

Projektové noviny. Vypravily jsme se s pracovníky Projektových Novin zjistit,co se děje dne 3.3.2005 na projektovém dni ZŠ Masarykova v Kolíně Projektové noviny Vypravily jsme se s pracovníky Projektových Novin zjistit,co se děje dne 3.3.2005 na projektovém dni ZŠ Masarykova v Kolíně Projektové noviny vám připravily: Jak to všechno začalo? str.

Více

LEKCE 9 JAK ODHALIT VLIV TŘETÍ PROMĚNNÉ (ELABORACE)

LEKCE 9 JAK ODHALIT VLIV TŘETÍ PROMĚNNÉ (ELABORACE) SOC108 LEKCE 9: JAK ODHALIT VLIV TŘETÍ PROMĚNNÉ 1 LEKCE 9 JAK ODHALIT VLIV TŘETÍ PROMĚNNÉ (ELABORACE) Přečíslovat tab. i grafy i v textu! Výzkumné zjištění, že mezi nezávisle proměnnou X a závisle proměnnou

Více

výukový text k tématům Levák a psaní Ivo Vodička www.levactvi.cz www.dumy.cz

výukový text k tématům Levák a psaní Ivo Vodička www.levactvi.cz www.dumy.cz Výukový text ke kapitolám Levák a psaní aneb Nechte leváky drápat Výuka leváků při psaní a pracovních činnostech se v našem školství odvíjí od tradovaných zvyklostí, které byly položeny dnes již zrušenou

Více

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace Intervalové odhady Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v Nµ, σ 2 ) Situace: X 1,..., X n náhodný výběr z Nµ, σ 2 ), kde σ 2 > 0 známe měli jsme: bodové odhady odhadem charakteristiky je číslo) nevyjadřuje

Více

Univerzita Karlova v Praze, Fakulta Humanitních Studií Obor Historická sociologie. Seminární práce: volný čas a sport

Univerzita Karlova v Praze, Fakulta Humanitních Studií Obor Historická sociologie. Seminární práce: volný čas a sport Univerzita Karlova v Praze, Fakulta Humanitních Studií Obor Historická sociologie Seminární práce: volný čas a sport Z kurzu: Analýza kvantitativních dat I Vypracoval: ANONYMIZOVÁNO Praha 2014 Ve své práci

Více

Zahájení školního roku 2011-2012

Zahájení školního roku 2011-2012 ŠKOLNÍ ČASOPIS ZÁKLADNÍ ŠKOLY T. G. MASARYKA ŠTĚTÍ ROČNÍK II. ZÁŘÍ ROK 2011 NOVÁ REDAKCE 2011-2012 Tak a dnem 19. září 2011 začala pracovat nová redakce. Na rozkoukávání nebylo moc času. Hned jsme se pustili

Více

Podmínky pro vypracování ročníkových prací ve 3. ročníku (pravidla a termíny pro školní rok 2010/2011)

Podmínky pro vypracování ročníkových prací ve 3. ročníku (pravidla a termíny pro školní rok 2010/2011) Podmínky pro vypracování ročníkových prací ve 3. ročníku (pravidla a termíny pro školní rok 2010/2011) Smysl ročníkové práce ve 3. ročníku Ročníková práce má prokázat schopnost studenta/-ky samostatně,

Více

1. Souhrnné informace o projektu

1. Souhrnné informace o projektu 1. Souhrnné informace o projektu Číslo operačního programu: Název operačního programu: Číslo prioritní osy: Název prioritní osy: Číslo výzvy: Název výzvy: Typ účetní jednotky: Účetní osnova: CZ.2.17 OP

Více

1. krok Přihlaste se. Klikněte na políčko Přihlášení

1. krok Přihlaste se. Klikněte na políčko Přihlášení 1. krok Přihlaste se Klikněte na políčko Přihlášení 1. krok Přihlaste se Zadejte své uživatelské jméno a heslo Rada: Pokud si heslo nepamatujete, použijte nápovědu Zapomněli jste své heslo?. 2. krok Aktualizujte

Více

Martina Mikeszová. Oddělení socioekonomie bydlení Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.

Martina Mikeszová. Oddělení socioekonomie bydlení Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Aktivita A1001: realizace šetření mezi sociálními pracovníky a kvalitativního šetření mezi skupinami obyvatel akutně ohrožených sociálním vyloučením ve vybraných krajích Martina Mikeszová Oddělení socioekonomie

Více

Pasivní měření ozonu na plochách ICP Forests / Forest Focus v ČR

Pasivní měření ozonu na plochách ICP Forests / Forest Focus v ČR Pasivní měření ozonu na plochách ICP Forests / Forest Focus v ČR PĚT LET S OZIMETRY GRAKO Vít Šrámek, Radek Novotný METOIKA GRAKO Gradko Ltd. (UK) www.gradko.co.uk Expoziční doba: 2-4 týdny Princip měření:

Více

Veselé Vánoce. přeje. Zastupitelstvo obce. Nové Dvory

Veselé Vánoce. přeje. Zastupitelstvo obce. Nové Dvory Veselé Vánoce a Šťastný Nový rok 1997 přeje Zastupitelstvo obce Nové Dvory Vážení spoluobčané! Tak jako každý rok i letos se blíží konec roku. Je třeba se zamyslet nad tím co nám tento rok dal či co nám

Více

Předmět:: Český jazyk a literatura

Předmět:: Český jazyk a literatura 3. respektuje základní komunikační pravidla v rozhovoru OSV9: Kooperace a kompetice základní pravidla rozhovoru 3. ZÁŘÍ / 32 OSV9 5. v krátkých mluvených projevech správně dýchá a volí vhodné tempo řeči

Více

Informovanost a participace mládeže

Informovanost a participace mládeže Informovanost a participace mládeže Realizátoři: NÁRODNÍ INSTITUT DĚTÍ A MLÁDEŽE A IPSOS TAMBOR Realizace: 0/009 0/009 Pozadí projektu Tento výzkum je součástí projektu Klíče pro život, který se zabývá

Více

Závěrečné výsledky. Posouzení psychosociálních rizik Kampaň 2012 Evropské inspekce SLIC PhDr. Renata Hacklová

Závěrečné výsledky. Posouzení psychosociálních rizik Kampaň 2012 Evropské inspekce SLIC PhDr. Renata Hacklová Závěrečné výsledky Posouzení psychosociálních rizik Kampaň 2012 Evropské inspekce SLIC 2012 PhDr. Renata Hacklová Cíl šetření získat orientační představu o zátěži,stresu a subjektivně vnímaném bezpečí

Více

Název projektu: Poznáváme sebe a svět, chceme poznat více

Název projektu: Poznáváme sebe a svět, chceme poznat více Název projektu: Poznáváme sebe a svět, chceme poznat více Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.2970 Identifikátor materiálu Název klíčové aktivity Vzdělávací oblast Vzdělávací předmět / obor Tematický

Více

Aktivita A1001: šetření mezi zástupci municipalit a domácnostmi akutně ohrožených sociálním vyloučením návrhy postupu

Aktivita A1001: šetření mezi zástupci municipalit a domácnostmi akutně ohrožených sociálním vyloučením návrhy postupu Aktivita A1001: šetření mezi zástupci municipalit a domácnostmi akutně ohrožených sociálním vyloučením návrhy postupu Martina Mikeszová Oddělení socioekonomie bydlení DC005 DC005 - Analýza vlivu vývoje

Více

CZ.1.07/1.4.00/21.3409

CZ.1.07/1.4.00/21.3409 Číslo projektu CZ.1.07/1.4.00/21.3409 1. stupeň Tematická oblast Prvouka Procenta Téma Označení materiálu (přílohy) Jméno vyučujícího Poznáváme školu_kvíz VY_32_INOVACE_ČaSvaSp_2_3d11 Mgr. J. Dopravní

Více

Rozpoznávání písmen. Jiří Šejnoha Rudolf Kadlec (c) 2005

Rozpoznávání písmen. Jiří Šejnoha Rudolf Kadlec (c) 2005 Rozpoznávání písmen Jiří Šejnoha Rudolf Kadlec (c) 2005 Osnova Motivace Popis problému Povaha dat Neuronová síť Architektura Výsledky Zhodnocení a závěr Popis problému Jedná se o praktický problém, kdy

Více

DRUHÝ ROČNÍK KRČÍNSKÉHO MARATONU

DRUHÝ ROČNÍK KRČÍNSKÉHO MARATONU DRUHÝ ROČNÍK KRČÍNSKÉHO MARATONU PŘÍLOHA OBČASNÍKU ZŠ KRČÍN MASKOT: ŠNEK GRIGOR HESLO: I NEJPOMALEJŠÍ SE MOHOU ZÚČASTNIT! PÁTEK 30. 5. 2014 Rekordní druhý ročník Krčínského maratonu Rekordní druhý ročník

Více