Rok / Year: Svazek / Volume: Číslo / Issue: Turbo Blokové Kódy. Turbo block codes. Jakub Šedý, Pavel Šilhavý, Ondřej Krajsa, Ondřej Hrouza
|
|
- Karolína Pospíšilová
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Rok / Year: Svazek / Volume: Číslo / Issue: Turbo Blokové Kódy Turbo block codes Jakub Šedý, Pavel Šilhavý, Ondřej Krajsa, Ondřej Hrouza jakub.sedy@phd.feec.vutbr.cz Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně Abstrakt: Článek se zabývá problematikou turbo blokových kódů, kódování těmito kódy, a také princip iterativního dekódování využívající Viterbiho algoritmus s tzv. měkkým výstupem. Dále je zhodnocena výkonnost turbo kódů na základě provedených simulací, které jsou založeny na různých parametrech kódu ovlivňující kódový zisk, bitovou chybovost a výpočetní náročnost. Abstract: The article deals with turbo block codes, encoding these codes, and also the principle of iterative decoding using the Viterbi algorithm with soft output. In addition, it assesses the performance of turbo codes based on the simulations, which are based on different parameters affecting codes code gain, bit error rate and computational complexity.
2 Turbo Blokové Kódy Jakub Šedý, Pavel Šilhavý, Ondřej Krajsa, Ondřej Hrouza Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně jakub.sedy@phd.feec.vutbr.cz Abstrakt Článek se zabývá problematikou turbo blokových kódů, kódování těmito kódy, a také princip iterativního dekódování využívající Viterbiho algoritmus s tzv. měkkým výstupem. Dále je zhodnocena výkonnost turbo kódů na základě provedených simulací, které jsou založeny na různých parametrech kódu ovlivňující kódový zisk, bitovou chybovost a výpočetní náročnost. 1 Úvod Turbo kódy vykazují velký kódový zisk při vysokých datových rychlostech, a to i při relativně jednoduché realizaci. Díky svým vlastnostem mohou tyto kódy zajistit nízkou chybovost při nízkých hodnotách odstup signál šum, blížícího se Shannonovu limitu. Běžně se v turbo kódech používá jako dílčí kód, kód konvoluční, a to konkrétně RSC (Recursive Systematic Convolutional rekurzivní systematický konvoluční)[3]. Je ale možné možné použít i kódy blokové BCH (Bose-Chaudhuri-Hocquenghem)[3] s kódovým poměrem (code rate) blížící se jedné. Pro tento kódový poměr jsou blokové kódy vhodnější. Při použití kódu s kódovým poměrem blížícím se 2/3 narůstá složitost dekódování. Z tohoto důvodu je vhodnější pro kódový poměr nižší jak 2/3 použít turbo kódy s konvolučními kodéry. Turbo blokové kódy [2] [3] je možné dekódovat pomocí algebraického dekódování, nebo pomocí mřížového nebo-li pravděpodobnostního dekódování, které bude rozebráno v tomto článku. Příkladem mřížového dekódování je SOVA (Viterbiho algoritmus s měkký výstupem Soft-Output Viterbi Algorithm) nebo MAP (Maximum A-Posteriori) algoritmus [1] [2] [3] [4] [5]. Tabulka 1: Zkrácená tabulka BCH kódů. n k d min g(x) octal Protože BCH kódy jsou cyklické kódy, lze je implementovat použitím posuvných registrů. Kódy mohou být buď nesystematické, anebo systematické. Protože turbo kódy používají pouze systematické kódy, bude dále rozebírán pouze systematický BCH kód. Pro systematické kódy lze vytvářecí mnohočlen g(x) zapsat, jak uvádí (2) [3]: g(x) = g 0 + g 1 x + g 2 x g n k 1 x n k 1 + g n k x n k. (2) Vytvářecí mnohočlen g(x) určuje n bitů kódového slova, a to tak, že se přidává ke k informačním bitům (n k) paritních bitů. Kodér používá (n k) posuvných registrů, viz obrázek 1, kde je násobení a je modulo - 2 (XOR). Paritní bity se počítají z bitů informačních, přenášených dat, dle pravidel daných vytvářecím mnohočlenem. Proces 2 BCH kódy BCH kodér přijímá vstupní posloupnost o k bitech a generuje n výstupních bitů. Minimální Hammingova vzdálenost kódového slova je d min. BCH kód je proto označen jako BCH (n, k, d min ). V tabulce 1, která je převzata z [3], nalezneme zkrácený výpis často používaných BCH kódů s vytvářecími mnohočleny g(x). Koeficient g(x) je zadán v osmičkové soustavě, a proto je nutné ho převést do soustavy binární a následně do tvaru polynomu, viz (1). g(x) octal = 13 g(x) bin = 1011 g(x) = x 3 + x + 1. (1) Obrázek 1: Kodér BCH (n, k, d min ) s (n k) posuvnými registry. kódování je následující. Přepínač 1 je sepnutý po dobu prvních k posunů. Informační bity d(x) se posouvají v pořadí přes posuvné registry a zároveň přepínač 2 je ve spodní pozici přičemž se informační data d(x) v podstatě zkopírují 100
3 do výstupu c(x). Po k-tém posunu se přepínač 1 rozepne a přepínač 2 přepne do horní polohy. Následně se vyčistí posuvné registry, a to tak, že jejich aktuální hodnoty se použijí jako paritní bity. informací pro druhý dekodér. Stejným způsobem se vnější informace z druhého dekodéru vrací zpět do prvního dekodéru jako vnitřní informace. Oba dekodéry si vzájemně napomáhají vyměňováním informací souvisejících s datovými bity, proto se jedná o iterativní dekódování. 3 Turbo BCH kodér Základní struktura turbo BCH kodéru je zobrazena na obrázku 2. Jsou zde použity dva BCH kodéry, mezi které je vložen prokladač. Je zde možno použít blokové nebo náhodné prokládání. Obrázek 2: Blokové schéma turbo BCH kodéru. Výstup z obou kodérů je následně multiplexován a může být i zúžen. Vhodným návrhem zúžení a multiplexování je možné dosáhnout stejného celkového kódového poměru, jako u původního BCH kódu. Avšak tento způsob zvyšování kódového poměru se nedoporučuje z důvodu degradace výkonnosti kódu. Výstupní posloupnost z kodéru při použití BCH kódu s parametry (7, 4, 3) bude obsahovat čtyři systematické a šest paritních bitů a bude mít následující podobu y 1s, y 2s, y 3s, y 4s, y1l 1, y2 1l, y1 2l, y2 2l, y1 3l, y2 3l, kde y ks jsou systematické bity a ykl 1, y2 kl jsou paritní bity z prvního a druhého kodéru. 4 Turbo BCH dekodér Obrázek 3 uvádí strukturu turbo blokového dekodéru. Jednotlivé vstupy a výstupy jsou popsány následovně: z jsou přijaté vzorky, u k dekódované bity, L c y k demultiplexovaný měkký výstup, L(u k ) vnitřní informace (a-priori informace), L e (u k ) vnější informace a L(u k y) a-posteriori informace. Z obrázku je zřejmé, že turbo dekodér používá dva BCH dekodéry. Vzhledem k tomu, že použijeme metodu mřížového dekódování, je tedy možné použít algoritmy jako je SOVA nebo MAP [1] [2] [3]. Dekodér používá měkký výstup z kanálu L c y a vnitřní informaci L(u k ) k tomu, aby mohl následně poskytnout na výstupu a-posteriori informaci L(u k y). Vnější informace L e (u k ) je dána odečtením měkkého výstupu kanálu L c y a vnitřní informace L(u k ) od a-posterioni informace L(u k y) dle vztahu (3). L e (u k ) = L(u k y) L c y k L(u k ). (3) Poté, co je bitová posloupnost dle obrázku 3 proložena nebo zpětně proložena, se vnější informace L e (u k ) stává vnitřní Obrázek 3: Schéma turbo BCH dekodéru. 4.1 Viterbiho algoritmus Implementace Viterbiho algoritmu s měkkým výstupem SOVA pro dekódování turbo BCH kódů je velmi podobná implementaci SOVA v turbo kódech využívající konvoluční kódy [6]. SOVA má v případě turbo dekodéru dvě modifikace. První modifikace říká, že metrika cesty je modifikována tak, aby počítala s vnitřní informací L(u k ). Druhá modifikace pro algoritmus je poskytování a-posteriori informace L(u k y) pro každý dekódovaný bit. Kódové slovo BCH kódu, je složeno z datových a paritních bitů. V turbo blokovém dekódování projde přes dekodér pouze měkký výstup původních datových bitů do dalšího dekodéru. Není zde vnitřní informace L(u k ) pro paritní bity. Výpočet metriky cesty je tedy [3]: M(s k ) = M(s k 1 ) + u k 2 {L(u k) + L c y k }. (4) Nyní se budeme věnovat výše uvedené druhé modifikaci Viterbiho algoritmu, a to a-posteriori informaci L(u k y), pomocí které počítáme vnější informaci L e (u k ). V mřížovém diagramu, kde dvě cesty dosahují stavu S k = s, bude cesta s nižší metrikou vyřazena. Přežívající cesta se značí s k a nepřežívající (vyřazená) ŝ k. Rozdíl metrik těchto cest se vypočítá, jak uvádí [3]: k = M(s k ) M(ŝ k ) 0. (5) LLR (Log Likelihood Ratio logaritmicko pravděpodobnostní poměr) rozhodnutí ML cesty s k se vypočítá: L{P (s k )} = ln P (s k ) 1 P (s k ) = k. (6) 101
4 v tabulce 2. Kód byl zvolen BCH(31,26,3). Uspořádání dílčích kodérů je paralelní a prokládání je pseudonáhodné. Turbo kodér má kódový poměr R = 0, 72 tzn., že nebylo aplikováno zúžení. Dekodér používá k dekódování SOVA algoritmus a zpravidla bylo provedeno šest iterací dekódování. V následujících simulacích budou v grafech vždy vynášeny šesté iterace dekódování. Simulace předpokládá přenos s pomocí modulace BPSK přes přenosový kanál AWGN. Výkonnost turbo kódů je možno ovlivnit mnoha parametry: Obrázek 4: Zjednodušený mřížový diagram pro BCH dekódování. Nyní je zapotřebí získat LLR dekódovaných bitů. Na obrázku 4 je znázorněn zjednodušený mřížový diagram, kde ML cesta představuje posloupnost nul. Z obrázku je zřejmé, že cesta c b a, tedy cesta ŝ k a cesta c c b a ŝ k+1 jsou cesty nepřežívající v pozici k a k + 1. Tedy ûŝk k a ûŝk+1 k jsou dekódované bity ve stavu k, které by byly výstupem pro vyřazené cesty ŝ k a ŝ k+1 v případě, že by tyto cesty nebyly vyřazeny. Jak je vidět na obrázku u k a ûŝk k jsou odlišné. Z tohoto důvodu je LLR aktuálně dekódovaného bitu u k roven k. Naopak pro bit u k a ûŝk+1 k by nedošlo k chybě, protože dekódovaná hodnota bitu je stejná, bez ohledu na to, jestli by vybraná cesta byla s k nebo ŝ k+1. Pak by byla hodnota LLR pro bit u k rovna. Vztah pro LLR bitu u k, beroucí v úvahu nepřežívající cestu ŝ k+i, je definován jako: Počet iterací, které provede dekodér při dekódování. Použití zúžení při kódování. Volba dekódovacího algoritmu. Volba kódu. Tabulka 2: Parametry turbo kodeku pro simulace. Kanál Modulace Kodér AWGN BPSK Dva identické paralelně řazené BCH kodéry Parametry BCH n = 31, k = 26, kódu d min = 3, Zúžení není použito R = 0, 72 Dekodér SOVA P. iterací 6 Lŝk+i (u k ) = u k { když u k = ûŝk+i k k když u k ûŝk+i k, (7) 5.1 Vliv počtu iterací kde i 0. Nicméně vztah (7) pracuje pouze s jednou nepřežívající cestou, zatímco podél ML cesty může být více nepřežívajících cest. Je tedy výhodnější počítat LLR L(u k y) podle následujícího vzorce: v závislosti na L(u k y) = u k min j=k n u k ûŝj k j. (8) Algoritmus zkoumá, jestli nedošlo k chybnému rozhodnutí v mřížovém diagramu. Tyto potenciálně nespolehlivé rozhodnutí jsou spojené s vyřazením cesty s podobnou metrikou, jakou měla cesta přežívající, a tedy se tyto cesty vyznačují malými rozdíly mezi metrikami. Z tohoto důvodu hledá algoritmus uzly, kde byl tento rozdíl nejmenší a prověřuje tyto vyřazené cesty, aby nedošlo ke špatnému dekódování bitu. 5 Výkonnost turbo BCH kódů V této kapitole se budeme věnovat simulacím provedených za použití různých parametrů kódu, které mohou ovlivnit výkonnost. Základní nastavení kodeku je znázorněno 1. iterace 2. iterace 4. iterace 6. iterace 8. iterace 14. iterace Obrázek 5: Výkonnost turbo blokových kódů v závislosti na použitém počtu iterací dekodéru. 102
5 Na obrázku 5 je znázorněna výkonnost turbo blokového kódu v závislosti na použitém počtu iterací dekodéru. Dále je v obrázku vynesena závislost pro nekódovanou posloupnost. S narůstajícím počtem iterací narůstá i výkonnost turbo blokového kódu, podobně jako tomu je v turbo konvolučních kódech [6]. Rozdíl výkonnosti mezi první a druhou iterací na hodnotě 10 4 je 0,5 db. Jak narůstá počet iterací, rozdíl mezi jednotlivými iteracemi se snižuje až k šesté iteraci. Nárůst výkonnosti mezi 6. a 14. iterací je prakticky nulový. Z obrázku 5 je tedy možné odvodit, že nárůst výkonnosti je od určitého počtu iterací zanedbatelný. 5.3 Vliv dekódovacího algoritmu Na obrázku 7 je zobrazeno porovnání výkonnosti turbo blokového kódu v závislosti na použitém dekódovacím algoritmu. Jedná se o algoritmus SOVA a algoritmus Log-MAP. Log-MAP dosahuje lepší výkonnosti jak SOVA, a to o 0,3 db na hodnotě v závislosti na 5.2 Vliv zúžení Vlivem zúžení je možné snížit počet paritních bitů před vstupem do přenosového kanálu. V našem případě byl počet paritních bitů snížen na polovinu, což ovlivnilo kódový poměr turbo blokového kodéru na hodnotu R = 0, 84. Na obrázku 6 je zobrazena výkonnost turbo blokového kódu v závislosti na použití zúžení. Rozdíl mezi turbo kódem používající zúžení a turbo kódem nepoužívající zúžení je na hodnotě 10 3 téměř 0,75 db. Může se zdát, že použití zúžení v případe turbo blokových kódů je výhodné jako u turbo konvolučních kódů [6]. Pokud bychom porovnali výkonnost klasického BCH(31,26,3) kódu [3], pak by výkonnost turbo blokového kódu za použití zúžení byla minimálně srovnatelná nebo horší jak u klasického BCH kódu. Log-MAP SOVA Obrázek 7: Výkonnost turbo blokových kódů v závislosti na použitém dekódovacím algoritmu. 5.4 Vliv volby kódu v závislosti na v závislosti na Nezúžené, R=0,72 Zúženo 5 paritních bitů, R=0, Obrázek 6: Výkonnost turbo blokových kódů v závislosti na použití zúžení. BCH(7,4,3), R=0,40 BCH(15,11,3), R=0,58 BCH(31,26,3), R=0,72 BCH(63,57,3), R=0, Obrázek 8: Výkonnost turbo blokových kódů v závislosti na zvoleném BCH kódu. 103
6 Obrázek 8 uvádí závislost turbo blokového kódu na zvoleném BCH kódu. Jako první kód byl zvolen BCH (7, 4, 3) s kódovým poměrem R = 0, 4. Tento kód dosáhl hodnoty 10 4 na hodnotě 4,5 db. Dalším zvoleným kódem je BCH (63, 57, 3) s kódovým poměrem R = 0, 83, a pro tento kód dosahoval turbo kodér nejhorších výsledků. Na hodnotu 10 4 dosáhl až na 5,2 db. Třetí zvolený kód by byl použit pro všechny simulace a jedná se o kód BCH (31, 26, 3) s kódovým poměrem R = 0, 72, který dosahuje hodnot 10 4 na hodnotě 4,8 db. Posledním zvoleným kódem je BCH (15, 11, 3) s kódovým poměrem R = 0, 58. Turbo kód používající tento kód dosahoval v simulaci nejlepší výkonnosti, která byla na hodnotě 10 4 o 0,4 db od BCH (7, 4, 3), 0,8 db od BCH (31, 26, 3) a 1,1dB od BCH (63, 57, 3). [4] HUANG, F. Iterative Turbo Decoder. [online]. [cit ]. Dostupné z: [5] MOON, T. K. Error correction coding: mathematical methods and algorithms. Hoboken: John Wiley, 2004, 756 s. ISBN [6] ŠEDÝ, J., Turbo konvoluční kódy. Elektrorevue - Internetový časopis ( 2011, roč. 2011, č. 35, s ISSN: Závěr Tento článek byl věnován problematice turbo blokových kódů. Bylo popsáno kódování pomocí BCH kódů a jejich aplikace do turbo kodéru a uvedeny základní matematické vztahy pro dekódovací algoritmus SOVA. Rovněž byla na základě simulací analyzována výkonnost turbo blokových kódů. Na základě těchto simulací je možné říci, že výkonnost turbo kódu roste se zvyšujícím se počtem provedených iterací dekódování a vhodnou volbou kódu, tj. vytvářecího mnohočlenu. Výkonnost turbo kódů naopak klesá při použití zúžení, které má kritický dopad na výkonnost turbo blokových kódů narozdíl od turbo konvolučních kódů. Je tedy možné sestavit kodér s vysokou výkonností pří relativně vysokém kódovém poměru blížícím se k jedné. Cenou je však rostoucí výpočetní náročnost vlivem vysokého počtu iterací nebo způsobená volbou kódu. Poděkování Popsaný výzkum byl realizován v laboratořích podpořených z projektu SIX; registrační číslo CZ.1.05/2.1.00/ , operační program Výzkum a vývoj pro inovace a za podpory Technické Agentury České Republiky, projekt č. TA Literatura [1] FARELL, P. G. MOREIRA, J. C. Essentials of Error- Control Coding. John Wiley, 2006, ISBN [2] GLAVIEUX, A. Channel coding in communication networks: from theory to turbocodes. London: ISTE, 2007, xvii, 418 s. ISBN x. [3] HANZO, L. LIEW, T. YEAP, B. Turbo coding, turbo equalisation and space-time coding: for transmission over fading chanels. Chichester: John Wiley, 2002, 748 s. ISBN
Ochrana dat před shluky chyb, Berlekamp- Preparatův kód
749 9..7 Ochrana dat před shluky chyb, Berlekamp- Preparatův kód Ing. Vítězslav Křivánek, Ústav Telekomunikací Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Vysoké Učení Technické v Brně, Purkyňova
VíceMřížkové kódování. Ivan Pravda
Mřížkové kódování Ivan Pravda Autor: Ivan Pravda Název díla: Mřížkové kódování Zpracoval(a): České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Kontaktní adresa: Technická 2, Praha 6 Inovace
VíceKódování signálu. Problémy při návrhu linkové úrovně. Úvod do počítačových sítí. Linková úroveň
Kódování signálu Obecné schema Kódování NRZ (bez návratu k nule) NRZ L NRZ S, NRZ - M Kódování RZ (s návratem k nule) Kódování dvojí fází Manchester (přímý, nepřímý) Diferenciální Manchester 25.10.2006
VíceFakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Ústav radioelektroniky. prof. Ing. Stanislav Hanus, CSc v Brně
Vysoké učení technické v Brně Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Ústav radioelektroniky Autor práce: Vedoucí práce: prof. Ing. Stanislav Hanus, CSc. 3. 6. 22 v Brně Obsah Úvod Motivace
VíceSamoopravné kódy. Katedra matematiky a Institut teoretické informatiky Západočeská univerzita
Katedra matematiky a Institut teoretické informatiky Západočeská univerzita Seminář pro učitele středních a vysokých škol, Plzeň, 30. března 2012 jsou všude Některé oblasti využití: CD přehrávače mobilní
Více[1] samoopravné kódy: terminologie, princip
[1] Úvod do kódování samoopravné kódy: terminologie, princip blokové lineární kódy Hammingův kód Samoopravné kódy, k čemu to je [2] Data jsou uložena (nebo posílána do linky) kodérem podle určitého pravidla
VíceKonvolučníkódy. MI-AAK(Aritmetika a kódy)
MI-AAK(Aritmetika a kódy) Konvolučníkódy c doc. Ing. Alois Pluháček, CSc., 2011 Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Evropský sociální fond Praha&
VíceOperace ALU. INP 2008 FIT VUT v Brně
Operace ALU INP 2008 FIT VUT v Brně 1 Princip ALU (FX) Požadavky: Logické operace Sčítání (v doplňkovém kódu) Posuvy/rotace Násobení ělení B A not AN OR XOR + Y 1) Implementace logických operací je zřejmá
VíceKOMBINAČNÍ LOGICKÉ OBVODY
Projekt: Inovace oboru Mechatronik pro Zlínský kraj Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.08/03.0009 KOMBINAČNÍ LOGICKÉ OBVODY U těchto obvodů je vstup určen jen výhradně kombinací vstupních veličin. Hodnoty
VícePSK2-5. Kanálové kódování. Chyby
PSK2-5 Název školy: Autor: Anotace: Vzdělávací oblast: Předmět: Tematická oblast: Výsledky vzdělávání: Klíčová slova: Druh učebního materiálu: Typ vzdělávání: Ověřeno: Zdroj: Vyšší odborná škola a Střední
VíceMĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH. Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky
MĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky Při návrhu elektroakustických soustav, ale i jiných systémů, je vhodné nejprve
VíceUNIVERZITA PARDUBICE. 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek
UNIVERZITA PARDUBICE Licenční Studium Archimedes Statistické zpracování dat a informatika 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek Mgr. Jana Kubátová Endokrinologický ústav V Praze, leden 2012 Obsah
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV TELEKOMUNIKACÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV TELEKOMUNIKACÍ Ing. Vítězslav Křivánek SYSTÉMY REALIZACE PROTICHYBOVÉHO KÓDOVÁNÍ SYSTEMS DESIGN OF CORRECTION CODING
VícePROTICHYBOVÉ SYSTÉMY S PROKLÁDÁNÍM
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV TELEKOMUNIKACÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF TELECOMMUNICATIONS
VíceTeorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy
Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy Lukáš Havrlant Univerzita Palackého 10. ledna 2014 Primární zdroj Jiří Adámek: Foundations of Coding. Strany 137 160. Na webu ke stažení, heslo:
VíceKódování Konvoluční kódování
Kódování Konvoluční kódování Coding Convolution coding Vít Hrbáček Bakalářská práce 2010 UTB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 2010 4 ABSTRAKT Tato bakalářská práce se zabývá problematikou konvolučního
VíceZpůsoby realizace této funkce:
KOMBINAČNÍ LOGICKÉ OBVODY U těchto obvodů je výstup určen jen výhradně kombinací vstupních veličin. Hodnoty výstupních veličin nezávisejí na předcházejícím stavu logického obvodu, což znamená, že kombinační
VíceKódováni dat. Kódy používané pro strojové operace
Kódováni dat Před zpracováním dat například v počítači je třeba znaky převést do tvaru, kterému počítač rozumí, tj. přiřadit jim určité kombinace bitů. Tomuto převodu se říká kódování. Kód je předpis pro
VíceInovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol
Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol CZ.1.07/1.5.00/34.0452 Číslo projektu Číslo materiálu Název školy CZ.1.07/1.5.00/34.0452 OV_1_50_měření DVB-S2 s
VíceUNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta elektrotechniky a informatiky. Kodér/dekodér vybraných cyklických kódů Knejp Lukáš
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta elektrotechniky a informatiky Kodér/dekodér vybraných cyklických kódů Knejp Lukáš Bakalářská práce 01 Prohlášení autora Prohlašuji, že jsem tuto práci vypracoval samostatně.
VíceVIZUALIZACE PRINCIPŮ PROTICHYBOVÉHO ZABEZPEČENÍ BLOKOVÝMI A CYKLICKÝMI KÓDY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV TELEKOMUNIKACÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF TELECOMMUNICATIONS
Více1 z 9 9.6.2008 13:27
1 z 9 9.6.2008 13:27 Test: "TVY_KLO" Otázka č. 1 Převodníku je: kombinační logický obvod, který převádí jeden binární kód do druhého Odpověď B: obvod, pomocí kterého můžeme převádět číslo z jedné soustavy
VíceKomprese dat. Jan Outrata KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. přednášky
Komprese dat Jan Outrata KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI přednášky Statistické metody Jan Outrata (Univerzita Palackého v Olomouci) Komprese dat Olomouc, únor březen 2016 1 / 23 Tunstallův
VíceBPC2E_C09 Model komunikačního systému v Matlabu
BPCE_C9 Model komunikačního systému v Matlabu Cílem cvičení je vyzkoušet si sestavit skripty v Matlabu pro model jednoduchého komunikačního systému pro přenos obrázků. Úloha A. Sestavte model komunikačního
VíceTeorie kódování aneb jak zhustit informaci
Teorie kódování aneb jak zhustit informaci Jan Paseka Masarykova Univerzita Brno 13. února 2015 Cíl přednášky V této přednášce se pokusíme o stučný úvod do historie teorie kódování včetně teorie informace
VíceZABEZPEČENÍ PŘENOSU DAT BCH KÓDY DATA TRANSMITION SECURITY WITH BCH CODES
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV TELEKOMUNIKACÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF TELECOMMUNICATIONS
Více1 z 16 11.5.2009 11:33 Test: "CIT_04_SLO_30z50" Otázka č. 1 U Mooreova automatu závisí okamžitý výstup Odpověď A: na okamžitém stavu pamětí Odpověď B: na minulém stavu pamětí Odpověď C: na okamžitém stavu
VícePCM30U-ROK 2 048/256 kbit/s rozhlasový kodek stručný přehled
2 048/256 kbit/s rozhlasový kodek stručný přehled TELEKOMUNIKACE, s.r.o. Třebohostická 5, 100 43 Praha 10 tel: (+420) 23405 2429, 2386 e-mail: pcm30u@ttc.cz web: http://www.ttc.cz, http://sweb.cz/rok-ttc
VíceMatematika IV 10. týden Kódování
Matematika IV 10. týden Kódování Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 22. 26. 4. 2013 Obsah přednášky 1 (n, k) kódy 2 Polynomiální kódy 3 Lineární kódy Kde je dobré číst? připravovaná učebnice
VíceKódy pro odstranění redundance, pro zabezpečení proti chybám. Demonstrační cvičení 5 INP
Kódy pro odstranění redundance, pro zabezpečení proti chybám Demonstrační cvičení 5 INP Princip kódování, pojmy Tady potřebujeme informaci zabezpečit, utajit apod. zpráva 000 111 000 0 1 0... kodér dekodér
VíceZABEZPEČENÍ PŘENOSU DAT PROTI DLOUHÝM SHLUKŮM CHYB
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV TELEKOMUNIKACÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF TELECOMMUNICATIONS
VíceREED-SOLOMONOVA ZABEZPEČOVACÍHO KÓDU
AKCELERÁTOR PRO DEKÓDOVÁNÍ KONVOLUČNÍHO A REED-SOLOMONOVA ZABEZPEČOVACÍHO KÓDU J. Kloub, A. Heřmánek Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v.v.i. Oddělení zpracování signálu. Abstrakt Při návrhu
VíceInformace, kódování a redundance
Informace, kódování a redundance INFORMACE = fakt nebo poznatek, který snižuje neurčitost našeho poznání (entropii) DATA (jednotné číslo ÚDAJ) = kódovaná zpráva INFORAMCE = DATA + jejich INTERPRETACE (jak
Víceíta ové sít baseband narrowband broadband
Každý signál (diskrétní i analogový) vyžaduje pro přenos určitou šířku pásma: základní pásmo baseband pro přenos signálu s jednou frekvencí (není transponován do jiné frekvence) typicky LAN úzké pásmo
VíceKvantové algoritmy a bezpečnost. Václav Potoček
Kvantové algoritmy a bezpečnost Václav Potoček Osnova Úvod: Kvantové zpracování informace Shorův algoritmus Kvantová distribuce klíče Post-kvantové zabezpečení Úvod Kvantové zpracování informace Kvantový
VíceAnténní řada 2x2 pro přenos digitálního TV signálu v pásmu 4,4 až 5 GHz
Rok / Year: Svazek / Volume: Číslo / Issue: 2012 14 3 Anténní řada 2x2 pro přenos digitálního TV signálu v pásmu 4,4 až 5 GHz 2x2 antenna array for receiving of the digital Tv signal working in the band
VíceMěření vysílání DVB-T simulovaným přenosovým kanálem
Digitální televizní systémy (MDTV) Laboratorní úloha č. 1 Měření vysílání DVB-T simulovaným přenosovým kanálem Cílem úlohy je seznámit se s přenosovými kanály uplatňujícími se při přenosu signálu DVB-T
VíceProudové šifry a posuvné registry s lineární zpětnou vazbou
Proudové šifry a posuvné registry s lineární zpětnou vazbou Andrew Kozlík KA MFF UK Proudové šifry Bloková šifra Šifruje velké bloky otevřeného textu. Bloky mají pevnou délku. Velké znamená, že je prakticky
VíceZákladní principy přeměny analogového signálu na digitální
Základní y přeměny analogového signálu na digitální Pro přenos analogového signálu digitálním systémem, je potřeba analogový signál digitalizovat. Digitalizace je uskutečňována pomocí A/D převodníků. V
VíceInovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol
Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol CZ.1.07/1.5.00/34.0452 Číslo projektu Číslo materiálu Název školy CZ.1.07/1.5.00/34.0452 OV_1_36_měření DVB-C s
VíceZáklady rádiové digitální komunikace. Doc. Dr. Ing. Pavel Kovář Katedra radioelektroniky K13137
Základy rádiové digitální komunikace Doc. Dr. Ing. Pavel Kovář Katedra radioelektroniky K13137 (Shannonovo) Schéma digitálního komunikačního řetězce Modeluje zpracování informace v digitálních komunikačních
VíceKapitola 1. Signály a systémy. 1.1 Klasifikace signálů
Kapitola 1 Signály a systémy 1.1 Klasifikace signálů Signál představuje fyzikální vyjádření informace, obvykle ve formě okamžitých hodnot určité fyzikální veličiny, která je funkcí jedné nebo více nezávisle
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKACNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV TELEKOMUNIKACÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF TELECOMMUNICATIONS
VíceMobilní digitální televize (DVB-H/SH) a standardy DVB druhé generace (DVB-S2/C2/T2)
Digitální televizní a rozhlasové systémy (MDTV) Laboratorní úloha č. 9 Mobilní digitální televize (DVB-H/SH) a standardy DVB druhé generace (DVB-S2/C2/T2) Účelem této laboratorní úlohy je získat přehled
VíceInformatika Kódování. Obsah. Kód. Radim Farana Podklady předmětu Informatika pro akademický rok 2007/2008
Informatika Kódování Radim Farana Podklady předmětu Informatika pro akademický rok 27/28 Obsah Základy pojmy diskrétních kódů. Druhy kódů. Nejkratší kódy. Detekce chyb, Hammingova vdálenost. Kontrolní
VíceČVUT FEL X36PAA - Problémy a algoritmy. 4. úloha - Experimentální hodnocení algoritmů pro řešení problému batohu
ČVUT FEL X36PAA - Problémy a algoritmy 4. úloha - Experimentální hodnocení algoritmů pro řešení problému batohu Jméno: Marek Handl Datum: 3. 2. 29 Cvičení: Pondělí 9: Zadání Prozkoumejte citlivost metod
Více[1] samoopravné kódy: terminologie, princip
[1] Úvod do kódování samoopravné kódy: terminologie, princip blokové lineární kódy Hammingův kód cyklické kódy a) kody, 18, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010, g)l.
VíceHammingův kód. Vladislav Kosejk. České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská Detašované pracoviště Děčín
Hammingův kód Vladislav Kosejk České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská Detašované pracoviště Děčín Obsah prezentace Hammingův kód 1 Algoritmus Hammingova kódu 2 Generující
VíceStruktura a architektura počítačů (BI-SAP) 4
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Struktura a architektura počítačů (BI-SAP) 4 doc. Ing. Hana Kubátová, CSc. Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologii
VíceOdpřednesenou látku naleznete v kapitole 3.3 skript Diskrétní matematika.
Lineární kódy, část 2 Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 3.3 skript Diskrétní matematika. Jiří Velebil: A7B01LAG 22.12.2014: Lineární kódy, část 2 1/12 Dnešní přednáška 1 Analýza Hammingova (7, 4)-kódu.
VíceAPROXIMACE KŘIVEK V MATLABU NEWTONŮV INTERPOLAČNÍ POLYNOM CURVE FITTING IN MATLAB NEWTON INTERPOLATION POLYNOMIAL
APROXIMACE KŘIVEK V MATLABU NEWTONŮV INTERPOLAČNÍ POLYNOM CURVE FITTING IN MATLAB NEWTON INTERPOLATION POLYNOMIAL Jiří Kulička 1 Anotace: Článek se zabývá odvozením, algoritmizací a popisem konstrukce
VíceVýukové texty. pro předmět. Automatické řízení výrobní techniky (KKS/ARVT) na téma
Výukové texty pro předmět Automatické řízení výrobní techniky (KKS/ARVT) na téma Tvorba grafické vizualizace principu řídícího systému - analogové systémy v řízení výrobních strojů Autor: Doc. Ing. Josef
VíceTeorie informace: řešené příklady 2014 Tomáš Kroupa
Teorie informace: řešené příklady 04 Tomáš Kroupa Kolik otázek je třeba v průměru položit, abychom se dozvěděli datum narození člověka (den v roce), pokud odpovědi jsou pouze ano/ne a tázaný odpovídá pravdivě?
VícePrincipy komunikace s adaptéry periferních zařízení (PZ)
Principy komunikace s adaptéry periferních zařízení (PZ) Několik možností kategorizace principů komunikace s externími adaptéry, např.: 1. Podle způsobu adresace registrů, které jsou součástí adaptérů.
VíceCFD SIMULACE VE VOŠTINOVÉM KANÁLU CHLADIČE
CFD SIMULACE VE VOŠTINOVÉM KANÁLU CHLADIČE Autoři: Ing. Michal KŮS, Ph.D., Západočeská univerzita v Plzni - Výzkumné centrum Nové technologie, e-mail: mks@ntc.zcu.cz Anotace: V článku je uvedeno porovnání
VíceNeuronální kódování a přenos informace
Neuronální kódování a přenos informace Lubomír Košťál Fyziologický ústav AV ČR Matematické modely a aplikace, Podlesí 2013 Problém neuronálního kódování Problém neuronálního kódování čas [s] t i 1 t i
VíceY36SAP 2007 Y36SAP-4. Logické obvody kombinační a sekvenční používané v číslicovém počítači Sčítačka, půlsčítačka, registr, čítač
Y36SAP 27 Y36SAP-4 Logické obvody kombinační a sekvenční používané v číslicovém počítači Sčítačka, půlsčítačka, registr, čítač 27-Kubátová Y36SAP-Logické obvody typické Často používané funkce Majorita:
Více4. Co je to modulace, základní typy modulací, co je to vícestavová fázová modulace, použití. Znázorněte modulaci, která využívá 4 amplitud a 4 fází.
Písemná práce z Úvodu do počítačových sítí 1. Je dán kanál bez šumu s šířkou pásma 10kHz. Pro přenos číslicového signálu lze použít 8 napěťových úrovní. a. Jaká je maximální baudová rychlost? b. Jaká je
VíceArchitektura počítačů
Architektura počítačů Studijní materiál pro předmět Architektury počítačů Ing. Petr Olivka katedra informatiky FEI VŠB-TU Ostrava email: petr.olivka@vsb.cz Ostrava, 2010 1 1 Architektura počítačů Pojem
VíceVyužití neuronové sítě pro identifikaci realného systému
1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Využití neuronové sítě pro identifikaci realného systému Pišan Radim Elektrotechnika 20.06.2011 Identifikace systémů je proces, kdy z naměřených dat můžeme
Více5. Sekvenční logické obvody
5. Sekvenční logické obvody 3. Sekvenční logické obvody - úvod Sledujme chování jednoduchého logického obvodu se zpětnou vazbou 3. Sekvenční logické obvody - příklad asynchronního sekvenčního obvodu 3.
VícePARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ
PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ Ing. David KUDLÁČEK, Katedra stavební mechaniky, Fakulta stavební, VŠB TUO, Ludvíka Podéště 1875, 708 33 Ostrava Poruba, tel.: 59
VíceZada ní 1. Semina rní pra ce z pr edme tu Matematický software (KI/MSW)
Zada ní. Semina rní pra ce z pr edme tu Matematický software (KI/MSW) Datum zadání: 5.. 06 Podmínky vypracování: - Seminární práce se skládá z programové části (kódy v Matlabu) a textové části (protokol
VíceSamoopravné kódy, k čemu to je
Úvod do kódování samoopravné kódy: terminologie, princip blokové lineární kódy Hammingův kód cyklické kódy [1] Samoopravné kódy, k čemu to je BI-LIN, kody, 18, P. Olšák [2] Data jsou uložena (nebo posílána
VíceGRAFICKÉ ROZHRANÍ V MATLABU PRO ŘÍZENÍ DIGITÁLNÍHO DETEKTORU PROSTŘEDNICTVÍM RS232 LINKY
GRAFICKÉ ROZHRANÍ V MATLABU PRO ŘÍZENÍ DIGITÁLNÍHO DETEKTORU PROSTŘEDNICTVÍM RS232 LINKY Jiří Šebesta Ústav radioelektroniky, Fakulta elektroniky a komunikačních technologií Vysoké učení technické v Brně
VíceProtiopatření eliminující proudovou analýzu
SIX Research Centre Vysoké učení technické v Brně martinasek@feec.vutbr.cz crypto.utko.feec.vutbr.cz Proudová analýza (PA) V dnešní době představuje efektivní a úspěšný způsob útoku cílený na bezpečné
VíceFaculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague
Tomáš Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague Zjednodušené schéma systému z základ hardware pro mainframe tvoří: operační pamět - MAIN / REAL STORAGE jeden
VícePŘEDNÁŠKA PS 6 Přenos dat v počítačových sítích
PŘEDNÁŠKA PS 6 Přenos dat v počítačových sítích Část 2 Osnova Metody detekce chybovosti Pravděpodobnost chyby ve zprávě Parita Kontrolní blokový součet (pseudosoučet) Redundantní cyklické kódy Jiný způsob
Více1 Co jsou lineární kódy
1 Žádný záznam informace a žádný přenos dat není absolutně odolný vůči chybám. Někdy je riziko poškození zanedbatelné, v mnoha případech je však zaznamenaná a přenášená informace jištěna přidáním dat,
VíceKOMPRESE OBRAZŮ. Václav Hlaváč. Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání. hlavac@fel.cvut.
1/24 KOMPRESE OBRAZŮ Václav Hlaváč Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání hlavac@fel.cvut.cz http://cmp.felk.cvut.cz/ hlavac KOMPRESE OBRAZŮ, ÚVOD 2/24 Cíl:
VíceAplikace teoretických postupů pro ocenění rizika při upisování pojistných smluv v oblasti velkých rizik
Aplikace teoretických postupů pro ocenění rizika při upisování pojistných smluv v oblasti velkých rizik Ondřej Pavlačka Praha, 18. ledna 2011 Cíle projektu Vytvořit matematický model pro oceňování přijímaného
VíceKOMPRESE OBRAZŮ. Václav Hlaváč, Jan Kybic. Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání.
1/25 KOMPRESE OBRAZŮ Václav Hlaváč, Jan Kybic Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání hlavac@fel.cvut.cz http://cmp.felk.cvut.cz/ hlavac KOMPRESE OBRAZŮ, ÚVOD
VíceČísla, reprezentace, zjednodušené výpočty
Čísla, reprezentace, zjednodušené výpočty Přednáška 5 A3B38MMP kat. měření, ČVUT - FEL, Praha J. Fischer A3B38MMP, 2015, J.Fischer, ČVUT - FEL, kat. měření 1 Čísla 4 bitová dec bin. hex. 0 0000 0 1 0001
VíceGymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, Vysoké Mýto
Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, 566 01 Vysoké Mýto Registrační číslo projektu Šablona Autor Název materiálu CZ.1.07/1.5.00/34.0951 III/2 INOVACE A ZKVALITNĚNÍ VÝUKY PROSTŘEDNICTVÍM ICT Mgr. Petr
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY Ing. Jaroslav Rumánek NOVÉ METODY KANÁLOVÉHO KÓDOVÁNÍ PRO DRUŽICOVOU KOMUNIKACI NEW CHANNEL CODING
Vícecv3.tex. Vzorec pro úplnou pravděpodobnost
3 cvičení - pravděpodobnost 2102018 18cv3tex n i=1 Vzorec pro úplnou pravděpodobnost Systém náhodných jevů nazýváme úplným, jestliže pro něj platí: B i = 1 a pro i k je B i B k = 0 Jestliže je (Ω, A, P
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY Ing. Tomáš Kratochvíl ANALÝZA PŘENOSOVÝCH ZKRESLENÍ ČÍSLICOVÝCH OBRAZOVÝCH SIGNÁLŮ TRANSMISSION
VíceSIMULACE PŘENOSU DVB-T V PROSTŘEDÍ MATLAB SIMULATION OF DVB-T TRANSMISSION CHAIN IN THE MATLAB ENVIRONMENT
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF
VíceČísla, reprezentace, zjednodušené výpočty
Čísla, reprezentace, zjednodušené výpočty Přednáška 4 A3B38MMP kat. měření, ČVUT - FEL, Praha J. Fischer A3B38MMP, 2014, J.Fischer, ČVUT - FEL, kat. měření 1 Čísla 4 bitová dec bin. hex. 0 0000 0 1 0001
Více1. Základy teorie přenosu informací
1. Základy teorie přenosu informací Úvodem citát o pojmu informace Informace je název pro obsah toho, co se vymění s vnějším světem, když se mu přizpůsobujeme a působíme na něj svým přizpůsobováním. N.
VíceRosenblattův perceptron
Perceptron Přenosové funkce Rosenblattův perceptron Rosenblatt r. 1958. Inspirace lidským okem Podle fyziologického vzoru je třívrstvá: Vstupní vrstva rozvětvovací jejím úkolem je mapování dvourozměrného
VíceJaroslav Tuma. 8. února 2010
Semestrální práce z předmětu KMA/MM Odstraňování šumu z obrazu Jaroslav Tuma 8. února 2010 1 1 Zpracování obrazu Zpracování obrazu je disciplína zabývající se zpracováním obrazových dat různého původu.
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY METODY PROKLÁDÁNÍ ZPRÁVY METHODS OF INTERLEAVING DATA DIPLOMOVÁ PRÁCE MASTER S THESIS
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKACNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV TELEKOMUNIKACÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF TELECOMMUNICATIONS
Více2.8 Kodéry a Rekodéry
2.8 Kodéry a Rekodéry 2.8.1 Úkol měření 1. Navrhněte a realizujte rekodér z kódu BCD na kód 2421 a ověřte jeho funkčnost 2. Navrhněte a realizujte rekodér z kódu 2421 na kód BCD a ověřte jeho funkčnost
VíceAritmetika s velkými čísly na čipové kartě
Aritmetika s velkými čísly na čipové kartě Ivo Rosol ředitel divize vývoje OKsystem s.r.o. Praha, 23.5.2013 Spojujeme software, technologie a služby Čísla v kryptografii V kryptografii se zásadně pracuje
VíceZPRACOVÁNÍ SIGNÁLŮ V SYSTÉMU WIMAX
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF
VíceVYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ
VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ Michal Kořenář 1 Abstrakt Rozvoj výpočetní techniky v poslední době umožnil také rozvoj výpočetních metod, které nejsou založeny na bázi
VíceNáplň. v.0.03 16.02.2014. - Jednoduché příklady na práci s poli v C - Vlastnosti třídění - Způsoby (algoritmy) třídění
Náplň v.0.03 16.02.2014 - Jednoduché příklady na práci s poli v C - Vlastnosti třídění - Způsoby (algoritmy) třídění Spojení dvou samostatně setříděných polí void Spoj(double apole1[], int adelka1, double
VíceTechnická kybernetika. Obsah. Principy zobrazení, sběru a uchování dat. Měřicí řetězec. Principy zobrazení, sběru a uchování dat
Akademický rok 2016/2017 Připravil: Radim Farana Technická kybernetika Principy zobrazení, sběru a uchování dat 2 Obsah Principy zobrazení, sběru a uchování dat strana 3 Snímač Měřicí řetězec Měřicí obvod
VíceLOGICKÉ SYSTÉMY PRO ŘÍZENÍ
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická LOGICKÉ SYSTÉMY PRO ŘÍZENÍ Doc. Ing. Jiří Bayer, CSc Dr.Ing. Zdeněk Hanzálek Ing. Richard Šusta 2000 Vydavatelství ČVUT Předmluva Skriptum
VíceKomprese dat (Komprimace dat)
Komprese dat (Komprimace dat) Př.: zakódovat slovo ARARAUNA K K 2 četnost absolutní relativní A 4,5 N,25 R 2,25 U,25 kód K : kód K 2 :... 6 bitů... 4 bitů prefixový kód: žádné kódové slovo není prefixem
VíceJak v Javě primitivní datové typy a jejich reprezentace. BD6B36PJV 002 Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické
Jak v Javě primitivní datové typy a jejich reprezentace BD6B36PJV 002 Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické Obsah Celočíselný datový typ Reálný datový typ Logický datový typ, typ Boolean
VíceZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ. Mgr. Vladislav BEDNÁŘ 2013 1.3 2/14
ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ Mgr. Vladislav BEDNÁŘ 2013 1.3 2/14 Co je vhodné vědět, než si vybereme programovací jazyk a začneme programovat roboty. 1 / 14 0:40 1.3. Vliv hardware počítače na programování Vliv
VícePOPIS STANDARDU CEN TC278/WG4. 1 z 5. Oblast: TTI. Zkrácený název: Zprávy přes CN 4. Norma číslo:
POPIS STANDARDU CEN TC278/WG4 Oblast: TTI Zkrácený název: Zprávy přes CN 4 Norma číslo: 14821-4 Norma název (en): Traffic and Traveller Information (TTI) TTI messages via cellular networks Part 4: Service-independent
VíceOptimalizace parametrů algoritmu dekódování LDPC kódu pro empirické modely přístupových sítí 5G
Optimalizace parametrů algoritmu dekódování LDPC kódu pro empirické modely přístupových sítí 5G Karel Vlček Ústav počítačových a komunikačních systémů, FAI UTB ve Zlíně, Nad Stráněmi 4511 760 05 Zlín,
VícePohled do nitra mikroprocesoru Josef Horálek
Pohled do nitra mikroprocesoru Josef Horálek Z čeho vycházíme = Vycházíme z Von Neumannovy architektury = Celý počítač se tak skládá z pěti koncepčních bloků: = Operační paměť = Programový řadič = Aritmeticko-logická
VíceKódy a kódování dat. Binární (dvojkové) kódy. Kód Aikenův
Kódy a kódování dat Kódování je proces, při kterém se každému znaku nebo postupnosti znaků daného souboru znaků jednoznačně přiřadí znak nebo postupnost znaků z jiného souboru znaků. Kódování je tedy transformace
VíceInovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol
Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol CZ.1.07/1.5.00/34.0452 Číslo projektu Číslo materiálu Název školy CZ.1.07/1.5.00/34.0452 OV_1_23_měření DVB-T s
VíceTester chybovosti 4xSTM-1
Tester chybovosti 4xSTM-1 Technická dokumentace Ústav radioelektroniky FEKT VUT v Brně 2008 Základní parametry Tester slouží k monitorování bitové chybovosti čtyř linek STM-1 (155,52 Mb/s) v jednom směru.
Více