Preference dopravních prostředků
|
|
- Naděžda Nováková
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611 Semestrální práce ze Statistiky Preference dopravních prostředků sk Vraniaková Terézia Vrobelová Ester Žváčková Jitka
2 Obsah 1) Úvod 3 2) Testování 4 2.1) Postoj k veřejné hromadné dopravě v České a Slovenské republice 4 2.2) Vliv dopravy na životní prostředí veřejné mínění vs. Skutečnost 7 2.3) Nehodovost dopravy veřejné mínění vs. Skutečnost 9 2.4) Volba dopravního prostředku pro přemístění na velké vzdálenosti ) Preference dopravy podle věkových skupin ) Závislost názoru na investování pro rozvoj dopravy v ČR na místě bydliště 15 3) Závěr 21
3 1) Úvod V této semestrální práci se zabýváme problematikou volby preference dopravních prostředků. Potřebná data jsme získávali formou ankety, kterou jsme rozšířili v elektronické podobě. V našem průzkumu jsme se snažili oslovit co nejvíce lidí a to tak, aby byly zastoupené všechny věkové kategorie. Otázky v anketě byly orientované dvěma směry. První část byla zaměřená na dopravu denní, druhá se zabývala volbou dopravy při dálkovém dojíždění. A na závěr byly lidem kladeny otázky ohledně jejich názoru na dopravu z různých hledisek. Na náš dotazník odpovědělo 439 respondentů, kteří tvoří náš základní výběrový soubor. Měli jsme možnost získat názory lidí i ze Slovenské republiky a díky tomu jsme mohli porovnávat některé údaje mezi Čechy a Slováky. Z celkového součtu odpovědí bylo 9.8 % dotazovaných ze Slovenské republiky. Oponenti: Lukáš Vopava Martin Zach 3
4 2) Testování 2.1) Postoj k veřejné hromadné dopravě v České a Slovenské republice U tohoto tématu jsme se snažili zjistit, jestli existuje závislost postoje k veřejné hromadné dopravě na tom, jestli je respondent z České nebo Slovenské republiky. Rozdělená data jsme si vložili do kontingenční tabulky a stanovili jsme nulovou a alternativní hypotézu. Poté jsme provedli chí-kvadrát test, abychom získali jeho signifikaci potřebnou k zamítnutí nebo přijetí nulové hypotézy na dané hladině významnosti. Nulová hypotéza: Spokojenost s MHD nezávisí na tom, zda pocházíte z České nebo Slovenské republiky. Alternativní hypotéza: Spokojenost s MHD závisí na tom, zda pocházíte z České nebo Slovenské republiky. Hladina významnosti α=0.05 Kontingenční tabulka: Národnost Data Spokojení s Nespokojení s MHD MHD Celkový součet slovenská Počet % 49.00% 51.00% % česká Počet % 66.30% 33.70% % celkem počet Celkem % 64.61% 35.39% % Pozorované četnosti: Očekávané četnosti: Signifikace chí-kvadrátu:
5 Dosažená hladina signifikace p=0,07 je větší než 0,05, nulovou hypotézu na hladině významnosti α = 0,05 tedy zamítnout nelze. 5
6 Závěr testování: Spokojenost s MHD nezávisí na tom, jestli je respondent z České nebo Slovenské republiky. 6
7 2.2) Vliv dopravy na životní prostředí veřejné mínění vs. Skutečnost Naší další úvahou bylo zjistit, zda jsou Češi správně informováni o vlivu dopravy na životní prostředí. Srovnali jsme data z naší statistiky s daty získanými z Ročenky dopravy Graf procentuálně vyjadřuje to, která doprava má podle lidí největší vliv na znečištění životního prostředí. Vplyv na životné prostredie Silniční věřejná osobní doprava Vodní doprava Letecká doprava Individuální automobilová doprava Želeniční doprava 26% 5% 50% 15% 4% Údaje z tabulky čerpané z Ročenky dopravy 2010 o vlivu dopravy na životní prostředí: 1... CO 2 2 CO 3 NO x 4 N Těkavé org.látky Individuální automob. doprava Silniční veřejná osob. doprava(i busy MHD) Železniční doprava- motorová trakce Vodní doprava Letecká doprava CH 4 7 SO 2 8 Pevné částice 9 Pb Individuální automob. doprava ,9 Silniční veřejná osob. doprava(i busy MHD) Železniční doprava- motorová trakce Vodní doprava Letecká doprava
8 Hodnota tohoto bodu byla upravena v tomto grafu kvůli lepší přehlednosti, přesná hodnota je uvedena v tabulce Individuální automob. doprava Silniční veřejná osob. doprava(i busy MHD) Železniční doprava- motorová trakce Vodní doprava Letecká doprava Závěr: Z průzkumu vyplynulo, že si myslíme, že životní prostředí nejvíce znečišťuje silniční veřejná osobní doprava. A možná proto vzniká problém s individuální dopravou, jelikož lidé si myslí, že když cestují autem, tak životní prostředí namáhají méně jak autobus. Proto ve skutečnosti nejvíc znečišťujících látek produkuje individuální automobilová doprava. 8
9 2.3) Nehodovost v dopravě veřejné mínění vs. skutečnost U tohoto tématu jsme sledovali všeobecné mínění o dopravních nehodách. Graf veřejného mínění o nehodovosti v dopravě Nehodovost Letecká dopr. Vodní doprava Silniční dopr. Železniční dopr. 4% 17% 8% 71% Výtah údajů z Ročenky dopravy 2010 Počet obětí při nehodách Železniční dopr. 155 Silniční dopr Vodní dopr. 1 Letecká dopr. 9 Závěr: Nejdřív se v klidu usaďte!! Čeká vás šok! Podle našeho průzkumu je nejnebezpečnější cestování letadlem! Oproti tomu skončila silniční doprava na pomyslném žebříčku na posledním místě. I když ve skutečnosti (potvrzeno i údaji z Ročenky dopravy 2010) je opak pravdou. Domníváme se, že je to způsobeno katastrofickými událostmi v letecké dopravě v poslední době, veřejnost ovlivnili události, které se odehráli v Rusku (Pád letadla s polským prezidentem a jeho posádkou nebo tragická nehoda hokejového týmu Jaroslavlje). Občané jsou ovlivňováni spíše tragickými událostmi než nehodami s dobrým koncem- světlým příkladem může být přistání polského pilota bez předního podvozku. 9
10 2.4) Volba dopravního prostředku pro přemístění na velké vzdálenosti Na níže uvedeném grafu vidíme, který dopravní prostředek by si lidé vybrali při přemístění na velké vzdálenosti (na dovolenou, na kolej,...). Preferencia dopravy na veľké vzdialenosti autobus lietadlo loď osobný automobil motocykel vlak 29% 16% 19% 1% 35% 0% Z grafu vyplývá, že nejvíce preferovaným prostředkem při cestování na velkou vzdálenost je osobní automobil. Můžeme se domnívat, že je to způsobeno tím, že cestování osobním automobilem je pro lidi mnohem pohodlnější (doprava z místa bydliště na místo cíle). Srovnávací tabulka Nejnižší náklady na provoz podle odpovědí Skutečně využívaný prostředek BUS Letadlo Loď Auto Motocykl Vlak Autobus 6,67% lietadlo 75% loď 0% osobný automobil 44% motocykel 1,14% vlak 32% 10
11 Závěr: U tohoto bodu jsme porovnávali názor lidí na to, který dopravní prostředek má nejnižší náklady na provoz s tím, který dopravní prostředek doopravdy využívají na přepravu na velké vzdálenosti. VÝSLEDEK BYL NAPROSTO ŠOKUJÍCÍ!!!!! Například: Z 16 % lidí, kteří uvedli, že nejnižší náklady na provoz má autobus, si jen 6,67% tento prostředek naozaj vybere. 11
12 2.5) Preference dopravy podle věkových skupin V této části dotazníku jsme se snažili zjistit, co nejvíce ovlivňuje věkové kategorie lidí při výběru dopravního prostředku. Před dotazováním jsme předpokládali, že mladé lidi nejvíce ovlivňuje při výběru dopravního prostředku celková jízdní doba a cena. A že lidé staršího věku budou při rozhodování ovlivněni nejvíce dostupností a komfortem. Kontingenční tabulka preference dopravních prostředků α=5% Průměrný věk 21,5 30,5 40,5 50,5 63 Σ Dostupnost % 72% 10,60% 2,70% 10,70% 4% 100% Celková jízdní doba % 74,20% 19,10% 1,10% 3,40% 2,20% 100% Cena % 80,70% 7,10% 7,90% 2,90% 1,40% 100,00% Komfort % 76,80% 12,50% 4,50% 3,60% 2,60% 100,00% Bezpečnost % 69,20% 30,80% 0% 0% 0% 100,00% Prostředí % 100,00% 0% 0% 0% 0% 100,00% Celkem % 76,60% 12,30% 4,40% 4,40% 2,30% 100,00% 12
13 Preference věk a víc Dostupnost Celková jízdní doba Cena Komfort Bezpečnost Prostředí Preference věk a víc Dostupnost 56,42 8,8 2,93 2,93 1,47 72,55 Celková jízdní doba 69,7 10,86 3,62 3,62 1,81 89,61 Cena 106,2 16,55 5,52 5,52 2,76 136,55 Komfort 86,29 13,45 4,48 4,48 2,24 110,94 Bezpečnost 9,96 1,55 0,52 0,52 0,26 12,81 Prostředí 1,66 0,26 0,09 0,09 0,04 2,14 S= =0,096 Χ 0,05 (20) = 31,4 13
14 Závěr testu nezávislosti dvou veličin: v testu nám vyšla statistická hodnota 0,096, která se limitně blíží nule. V intervalu od 0 do 31,4 je to tak nízka hodnota, že ji můžeme zanedbat. Nelze zamítnou závislost. Graf závislosti věkových skupin na výběru dopravních prostředků Dostupnost Celková jízdní doba Cena Komfort Bezpečnost Životní prostredí Konečný závěr: Z grafu je jednoznačně vidět, že existuje závislost mezi věkem a preferencí na dopravu. Náš průzkum ukázal, že věková skupina v intervalu od let si nejčastěji vybírá dopravní prostředek podle ceny. Prvky z výběrového souboru v intervalu se nejčastěji rozhodují podle celkové jízdní doby. V intervalu dominuje preference dopravy podle ceny. Výběr lidí ve věku od 46 do 55 nejvíce ovlivňuje dostupnost na zastávku. Lidi nad 56 si dopravní prostředek volí podle dostupnosti a komfortu. Je to nejspíš způsobeno tím, že lidé vyššího věku mají omezenou pohyblivost. 14
15 2.6) Závislost názoru na investování pro rozvoj dopravy v ČR na místě bydliště Naším úkolem bylo prověřit závislost mezi původem, odkud lidé pocházejí a jejich názorem na investování pro rozvoj dopravy v ČR. Ptáme se, zda podíl lidí, kteří by preferovali investování do propojení letiště Ruzyně s centrem města metrem je stejný u Pražanů i u lidí z ostatních měst z české republiky, zda jejich preference na výstavbu vysokorychlostní železniční sítě, na opravu stávající silniční sítě a na výstavbu nových dálnic a silnic pro motorová vozidla je stejný u obou skupin. Stanovení nulové a alternativní hypotézy: 1. Nulová hypotéza: Podíl lidí, kteří by preferovali investici do letiště Ruzyně je stejný u obou skupin Alternativní hypotéza: Podíl lidí, kteří by preferovali investici do propojení letiště Ruzyně s centrem se liší u obou skupin. 2. Nulová hypotéza: Preference lidí, kteří by investovali do výstavby vysokorychlostní železniční sítě nezávisí na tom, zda jsou z Prahy nebo pochází z jiné časti republiky. Alternativní hypotéza: Preference lidí, kteří by investovali do výstavby vysokorychlostní železniční sítě závisí na faktu, zda jsou z Prahy nebo pochází z jiné části republiky. 3. Nulová hypotéza: podíl lidí, kteří by preferovali investici do opravy stávající silniční sítě je stejný u Pražanů i u lidí z ostatních měst. Alternativní hypotéza: Podíl lidí, kteří by preferovali investici do opravy stávající silniční sítě není stejný u Pražanů i u lidí z ostatních měst. 4. Nulová hypotéza: Preference lidí, kteří by investovali do výstavby nových dálnic a silnic nezávisí na tom, zda jsou z Prahy nebo pochází z jiné časti republiky. Alternativní hypotéza: Preference lidí, kteří by investovali do výstavby nových dálnic a silnic závisí na tom, zda jsou z Prahy nebo pochází z jiné části republiky. 1. Hypotéza Nulová hypotéza: Podíl lidí, kteří by preferovali investici do letiště Ruzyně je stejný u obou skupin Alternativní hypotéza: Podíl lidí, kteří by preferovali investici do propojení letiště Ruzyně s centrem se liší u obou skupin. Hladina významnosti α = 0,05 Kontingenční tabulka: Ruzyně propojená s centrem Původ Data ano ne (preferují jinou volbu) celkový součet Pražané Počet % 73,83% 26,17% 100,00% Ostatní Počet % 3,64% 96,36% 100,00% Celkem počet Celkem % 30,05% 69,95% 100,00% 15
16 Pozorované četnosti: Očekávané četnosti: , , , ,7753 Signifikace chí-kvadrát testu: 2, Je-li dosažená hladina statistické významnosti menší než 0,05, nulovou hypotézu zamítáme. Je-li dosažená hladina větší, nulovou hypotézu zamítnout nemůžeme. V tomto příkladu p = 2, , nulovou hypotézu lze zamítnout. Ve výsledku nám vyšla velmi malá pravděpodobnost (p = 2, ), že nastane tak nevyhovující situace (tj. že lidé z obou skupin by preferovali stejnou věc), že na hladině významnosti α = 0,05, nulovou hypotézu lze zamítnout. Závěr testování: podíl lidí, kteří preferují investování do propojení letiště Ruzyně s centrem města se liší u obou skupin. 2. Hypotéza Nulová hypotéza: Preference lidí, kteří by investovali do výstavby vysokorychlostní železniční sítě nezávisí na tom, zda jsou z Prahy nebo pochází z jiné časti republiky. Alternativní hypotéza: Preference lidí, kteří by investovali do výstavby vysokorychlostní železniční sítě závisí na faktu, zda jsou z Prahy nebo pochází z jiné části republiky. Hladina významnosti α = 0,05 kontingenční tabulka: Výstavba vysokorychl. Žel. Sítě Původ Data ano ne (preferují jinou volbu) celkový součet Pražané Počet % 2,01% 97,99% 100,00% Ostatní Počet % 29,55% 70,45% 100,00% Celkem počet Celkem % 19,20% 80,80% 100,00% 16
17 Pozorované četnosti: Očekávané četnosti: , ,404 47, ,596 Signifikace chí-kvadrát testu: 1, Dosažená hladina signifikace p=1, , na hladině významnosti α = 0,05 lze nulovou hypotézu zamítnout. Závěr testování: Preference lidí, kteří by investovali do výstavby vysokorychlostní železniční sítě závisí na faktu, zda jsem Pražan nebo pocházím z jiné části republiky. 3. Hypotéza Nulová hypotéza: podíl lidí, kteří by preferovali investici do opravy stávající silniční sítě je stejný u Pražanů i u lidí z ostatních měst. Alternativní hypotéza: Podíl lidí, kteří by preferovali investici do opravy stávající silniční sítě není stejný u Pražanů i u lidí z ostatních měst. Kontingenční tabulka: oprava stávajících silnic Původ Data ano ne (preferují jinou volbu) celkový součet Pražané Počet % 10,07% 89,93% 100% Ostatní Počet % 36,44% 63,56% 100% Celkem počet Celkem % 26,52% 73,48% 100% Pozorované četnosti: Očekávané četnosti: 39, , , ,5076 Signifikace chí-kvadrát testu: 8,
18 Dosažená hladina signifikace p=8,5 10-9, na hladině významnosti α = 0,05 lze nulovou hypotézu zamítnout. Závěr testování: Podíl lidí, kteří by preferovali investici do opravy stávající silniční sítě není stejný u Pražanů i u lidí z ostatních měst. 4. Hypotéza Nulová hypotéza: Preference lidí, kteří by investovali do výstavby nových dálnic a silnic nezávisí na tom, zda jsou z Prahy nebo pochází z jiné časti republiky. Alternativní hypotéza: Preference lidí, kteří by investovali do výstavby nových dálnic a silnic závisí na tom, zda jsou z Prahy nebo pochází z jiné části republiky. hladina významnosti α = 0,05 kontingenční tabulka: výstavba nových dálnic Původ Data ano ne (preferují jinou volbu) celkový součet Pražané Počet % 14,10% 85,90% 100,00% Ostatní Počet % 30,36% 69,64% 100,00% Celkem počet Celkem % 24,24% 75,76% 100,00% Pozorované četnosti: Očekávané četnosti: Signifikace chí-kvadrát testu: 0, , , , ,1212 Dosažená hladina signifikace p=0,000252, na hladině významnosti α = 0,05 lze nulovou hypotézu zamítnout. Závěr testování: Preference lidí, kteří by investovali do výstavby nových dálnic a silnic závisí na tom, zda jsou z Prahy nebo pochází z jiné části republiky. Celková hypotéza Nulová hypotéza: názor na investování pro rozvoj dopravy v ČR nezávisí na tom, zda jste Pražan nebo pocházíte z jiné části republiky Alternativní hypotéza: názor na investování pro rozvoj dopravy v ČR závisí na tom, zda jste Pražan nebo pocházíte z jiné části republiky. hladina významnosti α= 0,05 18
19 Kontingenční tabulka: Původ Data Ruzyně propojená s centrem výstavba vysokorychlostní žel. Sítě oprava stávajících silnic výstavba nových dálnic celkový součet Pražané Počet % 73,83% 2,02% 14,08% 10,07% 100,00% Ostatní Počet % 3,65% 29,55% 30,36% 36,44% 100,00% Celkem počet Celkem % 30,05% 19,19% 26,52% 24,24% 100,00% Pozorované četnosti: Očekávané četnosti: 44, , , , , , , , Signifikace chí-kvadrát testu: 1, Dosažená hladina signifikace p=1,9*10-42 je menší než 0,05, nulovou hypotézu na hladině významnosti α = 0,05 lze zamítnout. Přijímáme její alternativu. Závěr testování: Názor na investování pro rozvoj dopravy v ČR závisí na tom, odkud lidé pochází. 19
20 Pražané 14,08 % 10,07 % 73,83 % Ruzyně propojená s centrem 2,02 % výstavba vysokorychlostní žel. Sítě oprava stávajících silnic výstavba nových dálnic Ostatní 36,44 % 3,65 % 29,55 % 30,36 % Ruzyně propojená s centrem výstavba vysokorychlostní žel. Sítě oprava stávajících silnic výstavba nových dálnic 20
21 3) Závěr V části 2.1 jsme porovnávali spokojenost Městské hromadné dopravy v České a Slovenské republice. Pomocí chí-kvadrát testu jsme došli k tomu, že tato spokojenost nezávisí na tom, ze které z těchto republik pocházejí. Průzkum ukázal, že na Slovensku je 49% občanů spokojených, zatímco v Česku je spokojených 66% lidí. V další úloze jsme se věnovali vlivu dopravy na životní prostředí. Údaje získané anketou jsme porovnávali s údaji z Ročenky dopravy 2010, kterou jsme získali ze stránek Statistiky dopravy České republiky. 50% odpovědivších uvedlo, že největší negativní vliv na životní prostředí má silniční veřejná osobní doprava. Ve skutečnosti má největší podíl na znečištění doprava individuální automobilová. Část 2.3 nepotřebuje další komentáře, neboť výsledky mluví sami za sebe. Je vidět, že poslední události, které nám podstrkují média, nás a naše názory velmi ovlivňují. U rozebírání úlohy 2.4 nás nejvíce překvapilo, že výběr prostředku při dálkové přepravě na nákladech na provoz vůbec nezávisí! Výsledek v části 2.5 se shodoval s naším předpokladem a ten byl, že závislost mezi věkem a preferencí existuje. Tuto úvahu nám potvrdil test nezávislosti dvou veličin. Poslední úloha byla zaměřená na investici do dopravy. Zjišťovali jsme, jestli závisí výběr Investice na oblasti bydliště. Tento test byl nejrozsáhlejší a na konci nám ukázal, že skoro 74% Pražanů by investovali do propojení Ruzyně s centrem Prahy, zatímco ostatní by nejraději Investovali do výstavby nových dálnic a opravy stávající silniční sítě. Jak je zmíněno v úvodu, na náš dotazník odpovědělo 439 respondentů. Je to relativně vysoké číslo, ale bohužel jen zlomek toho, kolik lidí jsme o vyplnění požádali. Přitom 76% dotazovaných, kteří byli ochotni nám odpovědět, patří do věkové skupiny 18-25let. Z tohoto důvodu mohou být naše výsledky lehce nepřesné. V této kategorii jsou lidé, kteří ještě nemají tolik životních zkušeností a kteří nevědí, že žijeme silou ducha a všechno ostatní pohltí smrt. Ale to se dozví, až v roce Protože nestačí jen žít, hledět sám na sebe a na své zaměření, ale zajímat se o vše kolem nás a uchopovat podstatu všech věcí. Chceme být vzdělaní inženýři a do všeho vidět, ten kdo nesouhlasí, má názory technokrata. 21
22 22
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA:
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA: LEPŠÍ ZPŮSOB CESTOVANÍ ZA ŠKOLOU A PRACÍ Studenti: Stanislav Skyba,
VíceČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ ÚSTAV APLIKOVANÉ MATEMATIKY STATISTIKA Průzkum skladby cestujících v městské hromadné dopravě a jejich preferencích při volbě dopravního prostředku
VíceZpracování náhodného vektoru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Př. 1: Cestující na vybraném spoji linky MHD byli dotazováni za účelem zjištění spokojenosti s kvalitou MHD. Legenda 1 Velmi spokojen Spokojen 3 Nespokojen 4 Velmi nespokojen
VíceČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ SEMESTRÁLNÍ PRÁCE ZE STATISTIKY Znalosti pravidel silničního provozu žáků páté až deváté třídy 1. ZŠ Podbořany Skupina: 2 38 Ak. rok: 2011/2012 Autoři: Ladislav
VíceTest dobré shody v KONTINGENČNÍCH TABULKÁCH
Test dobré shody v KONTINGENČNÍCH TABULKÁCH Opakování: Mějme náhodné veličiny X a Y uspořádané do kontingenční tabulky. Řekli jsme, že nulovou hypotézu H 0 : veličiny X, Y jsou nezávislé zamítneme, když
VíceVysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Bankovní účty (semestrální projekt statistika) Tomáš Hejret (hej124) 18.5.2013 Úvod Cílem tohoto projektu, zadaného
VíceSEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚNU STATISTIKA
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚNU STATISTIKA Vypracovaly: Aneta Rotková Martina Radová Témata semestrální práce: Fastfood vs. zdravá strava 1 Úvodní zpráva: Konzumace jídla ve Fastfoodech je v dnešní době velice
VíceVliv reklamy na studenty
Vliv reklamy na studenty Tématem našeho statistického průzkumu byla reklama. Rozhodli jsme se vytvořit několik jednoduchých otázek a prostřednictvím internetové ankety získat kýžené odpovědi z řad studentů.
Více4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7
4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7 testování hypotéz parametrické testy test hypotézy o střední hodnotě test hypotézy o relativní četnosti test o shodě středních hodnot testování hypotéz v MS Excel neparametrické
VíceMáte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem.
Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem. SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTIKA VYPRACOVALA: IRENA VALÁŠKOVÁ A BARBORA SLAVÍKOVÁ DNE: 29. 12. 2012 SKUPINA: 2 36 Obsah Pár
VíceTestování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina
Testování hypotéz Analýza dat z dotazníkových šetření Kuranova Pavlina Statistická hypotéza Možné cíle výzkumu Srovnání účinnosti různých metod Srovnání výsledků různých skupin Tzn. prokázání rozdílů mezi
VíceČeské vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611. Semestrální práce ze Statistiky (SIS)
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611 Semestrální práce ze Statistiky (SIS) Petr Procházka, Jakub Feninec Skupina: 97 Akademický rok: 01/013 Úvod V naší
VíceCvičení ze statistiky - 8. Filip Děchtěrenko
Cvičení ze statistiky - 8 Filip Děchtěrenko Minule bylo.. Dobrali jsme normální rozdělení Tyhle termíny by měly být známé: Centrální limitní věta Laplaceho věta (+ korekce na spojitost) Konfidenční intervaly
VícePearsonůvχ 2 test dobré shody. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Ing. Michal Dorda, Ph.D. Př. : Ve vjezdové skupině kolejí byly sledovány počty přijíždějících vlaků za hodinu. Za 5 dní (tedy 360 hodin) přijelo celkem 87 vlaků. Výsledky sledování jsou uvedeny v tabulce.
VíceTestování statistických hypotéz
Testování statistických hypotéz Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 11. přednáška z ESMAT Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 27 Obsah 1 Testování statistických hypotéz 2
VíceČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Ústav aplikované matematiky
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Ústav aplikované matematiky Semestrální práce ze statistiky Téma: Stravovací návyky studentů vysokých škol Autor: David Bursík Ročník: 3 7 Akademický
VícePříloha PS2 Průzkum veřejnosti v oblasti dopravy a městské mobility ve městě Přerov
Příloha PS2 Průzkum veřejnosti v oblasti dopravy a městské mobility ve městě Přerov Projekt Zvýšení informovanosti o ekologicky šetrné dopravě a přípravě plánu mobility města Přerov včetně zapojení veřejnosti
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce z předmětu Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Jméno: Lucie Krechlerová, Karel Kozma, René Dubský, David Drobík Ročník: 2015/2016
VíceVýsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících v Třebíči
Výsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících v Třebíči Vydala: Týmová iniciativa pro místní udržitelný rozvoj Zpracovala: Zora Pištěcká http://www.timur.cz 2010 1.
VíceOsoby na vozíku a veřejná doprava v České republice
Osoby na vozíku a veřejná doprava v České republice Mgr. Věra Záhorová, Ph.D. doc. Ing. Jaroslav Matuška, Ph.D. Osoby na vozíku a veřejná doprava v ČR on-line celorepublikové šetření 2011 cíl: zjistit
VíceVýsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících v Třebíči
Výsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících v Třebíči Vydala: Týmová iniciativa pro místní udržitelný rozvoj Zpracovala: Michaela Pomališová http://www.timur.cz
VíceVýsledky sledování indikátoru ECI: A.3 Mobilita a místní přeprava cestujících v Chrudimi
Výsledky sledování indikátoru ECI: A.3 Mobilita a místní přeprava cestujících v Chrudimi Chrudim 2.1.2008 Statistická data zpracovala Týmová iniciativa pro místní udržitelný rozvoj, o.s. ve spolupráci
VíceKONTINGENČNÍ TABULKY Komentované řešení pomocí programu Statistica
KONTINGENČNÍ TABULKY Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data transformace před vložením Než data vložíme do tabulky ve Statistice, musíme si je předpřipravit. Označme si P Prahu, S Šumperk
VíceTesty. Pavel Provinský. 19. listopadu 2013
Testy Pavel Provinský 19. listopadu 2013 Test a intervalový odhad Testy a intervalové odhady - jsou vlastně to samé. Jiný je jen úhel pohledu. Lze přecházet od jednoho k druhému. Například: Při odvozování
VíceJEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica
JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu
VíceSEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY Facebook vs. studium Vypracovali: Martina Grivalská Nikola Karkošiaková Barbora Brůhová Obsah 1. Úvod 2. Dotazník 3.
VíceObčané o stavu životního prostředí květen 2012
oe206 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel./fax: 26 0 2 E-mail: martin.buchtik@soc.cas.cz Technické parametry Občané o stavu životního prostředí
VíceTesty dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests)
Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, např. hmotnost a pohlaví narozených dětí. Běžný statistický postup pro ověření závislosti dvou veličin je zamítnutí jejich
VíceČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Ústav aplikované matematiky (K611) SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA: Děti a dopravní pravidla Ekaterina Koshkina 2 32 Zuzana Prekalova
VíceDotazník výzkumného šetření. 2. Uveďte nejvyšší stupeň dosaženého vzdělání? základní střední bez maturity / vyučen střední s maturitou vysokoškolské
Přílohy Příloha A Dotazník výzkumného šetření 1. Jste v současné době v pracovním poměru? ano ne 2. Uveďte nejvyšší stupeň dosaženého vzdělání? základní střední bez maturity / vyučen střední s maturitou
VíceORGANIZACE A ŘÍZENÍ MĚSTSKÉ HROMADNÉ DOPRAVY
ORGANIZACE A ŘÍZENÍ MĚSTSKÉ HROMADNÉ DOPRAVY Ing. Petr Chmela FD ČVUT, Horská 3, Praha 2, dveře č. 438 ROPID, Rytířská 10, Praha 1 chmela@ropid.cz Zápočet: účast na cvičeních, semestrální práce Zkouška:
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ Vypracovaly: Renata Němcová, Andrea Zuzánková, Lenka Vítová, Michaela Ťukalová, Kristýna
VíceNázev testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)
VYBRANÉ TESTY NEPARAMETRICKÝCH HYPOTÉZ TESTY DOBRÉ SHODY Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení test dobré shody Očekávané četnosti, alespoň 80% očekávaných četností >5 ( ) (p
VíceKORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica
KORELACE Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data I Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu Popisná
VíceVýsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících v Uherském Hradišti
Výsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících v Uherském Hradišti Vydala: Týmová iniciativa pro místní udržitelný rozvoj Zpracovala: Josef Novák http://www.timur.cz
VíceADDS cviceni. Pavlina Kuranova
ADDS cviceni Pavlina Kuranova Testy pro dva nezávislé výběry Mannův Whitneyho test - Založen na Wilcoxnově statistice W - založen na pořadí jednotlivých pozorování (oba výběry spojeny do jednoho celku)
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Testování hypotéz Nechť X je náhodná proměnná, která má distribuční funkci F(x, ϑ). Předpokládejme, že známe tvar distribuční funkce (víme jaké má rozdělení) a neznáme parametr
VíceČVUT FAKULTA DOPRAVNÍ
ČVUT FAKULTA DOPRAVNÍ 2011-2012 STATISTICKÝ PROJEKT STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DOTAZNÍKU 2 40 ROMAN VOKÁČ VALERIYA SIMBAEVA Obsah 1. Úvod...1 2. Plány studentů po maturitě...2 3. Volba vysoké školy...3 4.
VíceProgram Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.
Program Statistica Base 9 Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. OBSAH KURZU obsluha jednotlivých nástrojů, funkce pro import dat z jiných aplikací, práce s popisnou statistikou, vytváření grafů, analýza dat, výstupní
VíceČeské vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Statistika (11SIS) Semestrální práce Akademický rok 2012/2013 Vypracovali: Veronika Kratochvilová, Antonín Volný skupina 2 36 Obsah Téma... 2 Grafická
Víceanalýza kategoriáln lních dat Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat Epidemiologické ukazatele
Testování statistických hypotéz z a analýza kategoriáln lních dat Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. 1 Záznam epidemiologických dat Rizikový faktor Populace Přítomen Nepřítomen Celkem Nemocní a b a+b Kontroly
VíceJak se cestuje po Brně? Studie dělby přepravní práce ve městě Brně Jana Válková Evaluační manažerka projektu CIVITAS ELAN
Jak se cestuje po Brně? Studie dělby přepravní práce ve městě Brně Jana Válková Evaluační manažerka projektu CIVITAS ELAN Závěrečná konference CIVITAS ELAN, Brno, 20. září 2012 Studie dělby přepravní práce
VíceTestování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1
Testování statistických hypotéz Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Úvodní poznámky Statistickou hypotézou rozumíme hypotézu o populaci (základním souboru) např.: Střední hodnota základního souboru je rovna 100.
VíceJana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha. Hypotézy o populacích
Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha Hypotézy o populacích Příklad IQ test: Předpokládejme, že z nějakého důvodu ministerstvo školství věří, že studenti absolventi středních škol v Hradci Králové
VíceA7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer
A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer Vypracoval: Peter Šourek ( sourepet@fel.cvut.cz ) Obsah 1Úvod...3 1.1Cíl testování...3 1.2Proměnné...3
VíceKorelace. Komentované řešení pomocí MS Excel
Korelace Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Tabulka se vstupními daty je umístěna v oblasti A2:B84 (viz. obrázek) Prvotní představu o tvaru a síle závislosti docházky a počtu bodů nám poskytne
VíceSpokojenost se životem
SEMINÁRNÍ PRÁCE Spokojenost se životem (sekundárních analýza dat sociologického výzkumu Naše společnost 2007 ) Předmět: Analýza kvantitativních revize Šafr dat I. Jiří (18/2/2012) Vypracoval: ANONYMIZOVÁNO
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ ANALÝZA VÝSLEDKŮ VYUŢITÍ PROJEKTOVÉHO ŘÍZENÍ V ESN Příjmení a jméno: Hrdá Sabina, Kovalčíková
VícePravděpodobnost a aplikovaná statistika
Pravděpodobnost a aplikovaná statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 8. KAPITOLA STATISTICKÉ TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ 22.11.2016 Opakování: CLV příklad 1 Zadání: Před volbami je v populaci státu 52 % příznivců
VíceStatistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.
Statistické metody v ekonomii Ing. Michael Rost, Ph.D. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Test χ 2 v kontingenční tabulce typu 2 2 Jde vlastně o speciální případ χ 2 testu pro čtyřpolní tabulku.
VícePříklad 1. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 11
Příklad 1 Vyhláška Ministerstva zdravotnictví předpokládala, že doba dojezdu k pacientovi od nahlášení požadavku nepřekročí 17 minut. Hodnoty deseti náhodně vybraných dob příjezdu sanitky k nemocnému byly:
VíceMgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu
Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu K čemu slouží statistika Popisuje velké soubory dat pomocí charakteristických čísel (popisná statistika). Hledá skryté zákonitosti v souborech
VíceCvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko
Cvičení ze statistiky - 9 Filip Děchtěrenko Minule bylo.. Dobrali jsme normální rozdělení Tyhle termíny by měly být známé: Inferenční statistika Konfidenční intervaly Z-test Postup při testování hypotéz
VíceBleskový výzkum SC&C pro Českou televizi
Bleskový výzkum SC&C pro Českou televizi Prezident Václav Havel Praha 22. prosinec 2011 Marketingový a sociologický výzkum Držitel certifikátu ISO 9001:2001 - člen ESOMAR www.scac.cz SC & C Marketing &
Více12. cvičení z PST. 20. prosince 2017
1 cvičení z PST 0 prosince 017 11 test rozptylu normálního rozdělení Do laboratoře bylo odesláno n = 5 stejných vzorků krve ke stanovení obsahu alkoholu X v promilích alkoholu Výsledkem byla realizace
VíceAnalýza dat z dotazníkových šetření
Analýza dat z dotazníkových šetření Cvičení 6. Rozsah výběru Př. Určete minimální rozsah výběru pro proměnnou věk v souboru dovolena, jestliže 95% interval spolehlivost průměru proměnné nemá být širší
VíceZáklady biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II
Základy biostatistiky II Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II Teoretické rozložení-matematické modely rozložení Naměřená data Výběrové rozložení Teoretické rozložení 1 e 2 x 2 Teoretické rozložení-matematické
VíceADDS cvičení 7. Pavlína Kuráňová
ADDS cvičení 7 Pavlína Kuráňová Analyzujte závislost věku obyvatel na místě kde nejčastěji tráví dovolenou. (dotazník dovolená, sloupce Jaký je Váš věk a Kde nejčastěji trávíte dovolenou) Analyzujte závislost
VíceStatistika. Semestrální projekt
Statistika Semestrální projekt 18.5.2013 Tomáš Jędrzejek, JED0008 Obsah Úvod 3 Analyzovaná data 4 Analýza dat 6 Statistická indukce 12 Závěr 15 1. Úvod Cílem této semestrální práce je aplikovat získané
VícePrůzkum veřejného mínění o vysokorychlostní železnici v ČR
Průzkum veřejného mínění o vysokorychlostní železnici v ČR V rámci maturitní práce, jsem připravil průzkum veřejného mínění, který probíhal od. 25. února do 1. dubna 2014. V tomto průzkumu jsem se tázal
VícePROJEKT DO STATISTIKY PRŮZKUM V TECHNICKÉ MENZE
PROJEKT DO STATISTIKY PRŮZKUM V TECHNICKÉ MENZE Náplní tohoto projektu byl prvotní průzkum, následné statistické zpracování dat a vyhodnocení. Data jsme získaly skrze internetový dotazník, který jsme rozeslaly
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Analýza výsledků dotazníkového šetření - fakultní dotazník Vypracovaly: Klára Habrová,
VíceEpidemiologické ukazatele. lních dat. analýza kategoriáln. Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat. a I E
Testování statistických hypotéz z a analýza kategoriáln lních dat Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Epidemiologické ukazatele Rizikový faktor Populace Přítomen Nepřítomen Celkem Nemocní a b a+b Kontroly
VíceStatistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz
Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz Hypotéza Domněnka, předpoklad Nejčastěji o rozdělení, středních hodnotách, závislostech, Hypotézy ve vědeckém výzkumu pracovní, věcné hypotézy
VícePoznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 11. téma
Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 11. téma Testy založené na χ 2 rozdělení V přehledu významných rozdělení jsme si uvedli, že Poissonovým rozdělením se modeluje počet událostí, které nastanou
VíceSever Jih Západ Plechovka Točené Sever Jih Západ Součty Plechovka Točené Součty
Neparametrické testy (motto: Hypotézy jsou lešením, které se staví před budovu a pak se strhává, je-li budova postavena. Jsou nutné pro vědeckou práci, avšak skutečný vědec nepokládá hypotézy za předmětnou
VíceTechnická univerzita v Liberci
Technická univerzita v Liberci Ekonomická fakulta Analýza výsledků z dotazníkového šetření Jména studentů: Adam Pavlíček Michal Karlas Tomáš Vávra Anna Votavová Ročník: 2015/2016 Datum odevzdání: 13/05/2016
VíceObčané o stavu životního prostředí květen 2013
oe306b TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel./fax: 26 0 2 E-mail: jan.cervenka@soc.cas.cz Občané o stavu životního prostředí květen 203 Technické
VíceTestování statistických hypotéz. Obecný postup
poznámky k MIII, Tomečková I., poslední aktualizace 9. listopadu 016 9 Testování statistických hypotéz Obecný postup (I) Vyslovení hypotézy O datech vyslovíme doměnku, kterou chceme ověřit statistickým
VíceZMĚNA KLIMATU. Zvláštní průzkum veřejného mínění Eurobarometr (EB 69) jaro 2008 průzkum EP/EK Analytické shrnutí
Generální ředitelství pro komunikaci ODDĚLENÍ SLEDOVÁNÍ VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ V Bruselu dne 15/10/2008 ZMĚNA KLIMATU Zvláštní průzkum veřejného mínění Eurobarometr (EB 69) jaro 2008 průzkum EP/EK Analytické
VíceTISKOVÁ ZPRÁVA 1/[9] Centrum pro výzkum veřejného mínění. CVVM, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Technické parametry Naše společnost, v12-11b
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 28 840 1 E-mail: jan.cervenka@soc.cas.cz Češi k prezidentským volbám v USA listopad 2012
VíceKatedra matematické analýzy a aplikací matematiky, Přírodovědecká fakulta, UP v Olomouci
Zpracování dat v edukačních vědách - Testování hypotéz Kamila Fačevicová Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky, Přírodovědecká fakulta, UP v Olomouci Obsah seminářů 5.11. Úvod do matematické
VíceMonitoring návštěvníků v turistickém regionu Jižní Morava. Vyhodnocení etapy zima 2006/2007
Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Jižní Morava Vyhodnocení etapy zima 2006/2007 www.gfk.cz www.czechtourism.cz Agenda 1 Parametry projektu 2 3 Hlavní výsledky Shrnutí Parametry projektu Monitoring
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA Semestrální práce Semestrální práce z předmětu Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Vypracoval: Bonaconzová, Bryknarová, Milkovičová, Škrdlová
VíceTento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.
ANALÝZA POTŘEB STUDENTŮ VYSOKÉ ŠKOLY BÁŇSKÉ TECHNICKÉ UNIVERZITY OSTRAVA Analýza potřeb studentů VŠ uvádí přehled vyhodnocení vybraných otázek z dotazníkového šetření provedeného u studentů VŠ technického
VíceTomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
VíceTESTOVÁNÍ HYPOTÉZ STATISTICKÁ HYPOTÉZA Statistické testy Testovací kritérium = B B > B < B B - B - B < 0 - B > 0 oboustranný test = B > B
TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ Od statistického šetření neočekáváme pouze elementární informace o velikosti některých statistických ukazatelů. Používáme je i k ověřování našich očekávání o výsledcích nějakého procesu,
VíceSAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY
SAMOSTATÁ STUDETSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY Váha studentů Kučerová Eliška, Pazdeříková Jana septima červen 005 Zadání: My dvě studentky jsme si vylosovaly zjistit statistickým šetřením v celém ročníku septim
Více7.1. Podstata testu statistické hypotézy
7. TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ 7.1. Podstata testu statistické hypotézy Statistická hypotéza určitý předpoklad o parametrech nebo tvaru rozdělení zkoumaného st. znaku. Testování hypotéz proces ověřování
VíceTestování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Testování statistických hypotéz Ing. Michal Dorda, Ph.D. Testování normality Př. : Při simulaci provozu na křižovatce byla získána data o mezerách mezi přijíždějícími vozidly v [s]. Otestujte na hladině
VíceTESTOVÁNÍ KVALITATIVNÍCH ZNAKŮ V PROGRAMU
TESTOVÁNÍ KVALITATIVNÍCH ZNAKŮ V PROGRAMU Copyright StatSoft CR s.r.o. 2014 Dell Information Management Group, Dell Software Ringhofferova 115/1 155 21 Praha 5 Zličín tel.: +420 233 325 006 fax: +420 233
VíceSTATISTICKÉ HYPOTÉZY
STATISTICKÉ HYPOTÉZY ZÁKLADNÍ POJMY Bodové/intervalové odhady Maruška řešila hodnoty parametrů (průměr, rozptyl atd.) Zde bude Maruška dělat hypotézy (předpoklady) ohledně parametrů Z.S. Výsledek nebude
VíceTestování hypotéz testy o tvaru rozdělení. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel
Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Statistickou hypotézou se rozumí určité tvrzení o parametrech rozdělení zkoumané náhodné veličiny (µ, σ 2, π,
VíceMĚSTA S DOBROU ADRESOU. Jiří Jedlička Centrum dopravního výzkumu, v. v. i.
MĚSTA S DOBROU ADRESOU Jiří Jedlička Centrum dopravního výzkumu, v. v. i. Čelákovice, 17. září 2015 Letošní Evropský týden mobility je již 14. v pořadí Jeho sloganem je Vyber. Změň. Zkombinuj. Zaměřen
VíceUčitelé matematiky a CLIL
ŠULISTA Marek. Učitelé matematiky a CLIL. Učitel matematiky. Jednota českých matematiků a fyziků, 2014, roč. 23, č. 1, s. 45-51. ISSN 1210-9037. Učitelé matematiky a CLIL Úvod V České republice došlo v
VíceJana Vránová, 3. lékařská fakulta UK
Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK Vznikají při zkoumání vztahů kvalitativních resp. diskrétních znaků Jedná se o analogii s korelační analýzou spojitých znaků Přitom předpokládáme, že každý prvek populace
VíceStatistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ
Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární
VíceTest obsahoval 7 otevřených otázek a 2 uzavřené alternativní otázky s možností volby ano, ne.
! Cílem vysílání v rámci projektu ŠIK je také předávání praktických informací z oblasti rizikového chování. Vycházíme z přesvědčení, že člověk, který má dostatek pravdivých informací, má také větší "#$%&&%
VíceMOBILITA A MÍSTNÍ PŘEPRAVA
VÝSLEDKY INDIKÁTORU MOBILITA A MÍSTNÍ PŘEPRAVA V UHERSKÉM HRADIŠTI V OBDOBÍ 2009 A 2011 Týmová iniciativa pro místní udržitelný rozvoj, o.s. Město Uherské Hradiště Červen 2011 Akce je součástí aktivit
VíceDemokracie, lidská práva a korupce mezi politiky
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR V Holešovičkách 41, Praha 8 Tel./fax: 02/86 84 0129, 0130 E-mail: cervenka@soc.cas.cz Demokracie, lidská práva a korupce mezi
VíceCharakteristika datového souboru
Zápočtová práce z předmětu Statistika Vypracoval: 10. 11. 2014 Charakteristika datového souboru Zadání: Při kontrole dodržování hygienických norem v kuchyni se prováděl odběr vzduchu a pomocí filtru Pallflex
VícePlán udržitelné městské mobility města Frýdku Místku
Plán udržitelné městské mobility města Frýdku Místku Průzkum dopravního chování UDIMO spol. s r. o. Ing. Petr Macejka Ph.D a kol. 02/2019 Průzkum dopravního chování Obsah 1. Průzkum dopravního chování
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ ANALÝZA VÝSLEDKŮ DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ (FAKULTNÍ DOTAZNÍK) Datum odevzdání: 13.05.2016
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání Skupina: 51 Vypracovaly: Pavlína Horná, Nikola Loumová, Petra Mikešová,
VíceIntervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace
Intervalové odhady Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v Nµ, σ 2 ) Situace: X 1,..., X n náhodný výběr z Nµ, σ 2 ), kde σ 2 > 0 známe měli jsme: bodové odhady odhadem charakteristiky je číslo) nevyjadřuje
Více676 + 4 + 100 + 196 + 0 + 484 + 196 + 324 + 64 + 324 = = 2368
Příklad 1 Je třeba prověřit, zda lze na 5% hladině významnosti pokládat za prokázanou hypotézu, že střední doba výroby výlisku je 30 sekund. Přitom 10 náhodně vybraných výlisků bylo vyráběno celkem 540
VícePrůzkum potřeb zákazníků pro sektor CESTOVNÍCH KANCELÁŘÍ A AGENTUR
VEŘEJNÁ ZAKÁZKA Průzkumy potřeb zákazníků pro sektory hotelnictví, gastronomie, cateringu, wellness, průvodců, cestovních kanceláří a agentur ZÁVĚREČNÁ SOUHRNNÁ ZPRÁVA Průzkum potřeb zákazníků pro sektor
Více11. cvičení z PSI prosince hodnota pozorovaná četnost n i p X (i) = q i (1 q), i N 0.
11 cvičení z PSI 12-16 prosince 2016 111 (Test dobré shody - geometrické rozdělení Realizací náhodné veličiny X jsme dostali následující četnosti výsledků: hodnota 0 1 2 3 4 5 6 pozorovaná četnost 29 15
Více4EK211 Základy ekonometrie
4EK211 Základy ekonometrie ZS 2015/16 Cvičení 1: Opakování ze statistiky LENKA FIŘTOVÁ KATEDRA EKONOMETRIE, FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE Z čeho studovat 1) Z KNIHY Krkošková,
VíceKategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1
Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA 2018 4. dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1 Typy proměnných nominální (nominal) o dvou hodnotách lze říci pouze
Více