Ekonomika mastitid a webové nástroje pro podporu rozhodování. V.E. Cabrera University of Wisconsin-Madison Dairy Science

Transkript

1 Ekonomika mastitid a webové nástroje pro podporu rozhodování V.E. Cabrera University of Wisconsin-Madison Dairy Science Mastitis-the main cause of dairy cows culling: the modern diagnostics, therapy prevention. Seminar Větrny Jeníkov near Jihlava, 18 July 2013

2 Přehled 90 minut Dopad mastitid Výkonnost a ziskovost Primární a sekundární Mastitidy a reprodukce Plodnost a zmetání Ekonomická hodnota dojnice Základní principy a aplikace Webové nástroje pro podporu rozhodování Výživa, reprodukce, obměna stáda, atd...

3 Impact of mastitis A summary Modified from Pinzón-Sánchez et al. (2011)

4 Dopad mastitid Průměrné ztráty, příklad Source of loss $/krávu a rok % celkem Snížená produkce mléka Vyřazené mléko Časná obměna stáda Pracovní vícenáklady Léčivo Veterinární služby Celkem Ahmadzadeh and Dalton (2010)

5 Ztráty mléka (kg/den) Ztráty mléka Klinické mastitidy Počátek PRIMIPARA MULTIPARA MULTIPARA UPRAVENO Upraveno v důsledku ztrát vzniklých u vysokoprodukčních krav < > Týdny Seegers et al. (2003)

6 Ztráty mléka Klinické mastitidy 375 kg (5%)ztráta Průměr pro holštýnský skot 2. měsíc Vysoká variabilita 10 případů: 5 případů: 375 kg (průměr) 4 případy: Nízké ztráty 1 případ: 1,000 kg (vysoký) Seegers et al. (2003)

7 Ztráty mléka Klinické mastitidy: První laktace Leche%ganada%o%perdida%(kg/d)% Effect (kg/d) 8$ 6$ 4$ Streptococcus*spp.* Staphylococcus*aureus* Staphylococcus*spp.* Escherichia*coli* Klebsiella*spp.* No*patógeno* A.*pyogenes* Otros* 2$ 0$!2$!4$!6$!8$!10$!12$!14$!60$!40$!20$ 0$ 20$ 40$ 60$ 80$ 100$ Días%rela6vos%to%inicio%de%infección%(d=0)% Relative days to onset Grôhn et al. (2004)

8 Ztráty mlélka Klinické mastitidy: 2. a další laktace Leche%ganada%o%perdida%(kg/d)% Effect (kg/d) 8$ 6$ 4$ 2$ 0$!2$!4$!6$ Staphylococcus,aureus, Streptococcus,spp., Staphylococcus,spp., Escherichia,coli, Klebsiella,spp., No,patógeno, A.,pyogenes, Otros,!8$!10$!12$!14$!60$!40$!20$ 0$ 20$ 40$ 60$ 80$ 100$ Días%rela6vos%to%inicio%de%infección%(d=0)% Relative days to onset Grôhn et al. (2004)

9 -$300 oc No sp p. co li. au re us cu ss pp pa tó ge no lla ia co c ch er ich hy lo Kl eb sie Es St ap sp p. cc us oc cu s ap hy lo co re pt St St Ztráty mléka (@ $0.33/kg) Ztráty mléka Klinické mastitidy: den $100 Lact. 1 Lact 2+ -$700 -$1,100 -$1,500 Pinzón-Sánchez et al. (2011)

10 Ztráty mléka Subklinické mastitidy (kromě klinických) Ztráty mléka (kg/den) 2. laktace 0.6 kg/den (Každý dvojnásobek PSB> 50,000) 1. laktace 0.4 kg/den (Každý dvojnásobek PSB> 50,000) PSBx1,000 ml -1 Modified from Seegers et al. (2003)

11 Ztráty mléka Subklinické pro PSB=800 tis. ml d, Pinzón-Sánchez et al., d (de Hass et al., 2004)

12 Ztráty mléka Vztah PSB & DIM (vs. 50 tis. ml -1 ) Hortet et al. (1999)

13 Snížení ceny mléka Penále nebo prémie Velmi specifické Region Trh Ekonomické souvislosti Obchod Mléčný tank Vážený průměr stáda Ředící efekt Prahové hodnoty Kombinovaný dopad klinických a subklinických mastitid

14 Snížení ceny mléka Prémie nebo penále (Wisconsin) Premie nebo penále ($/kg mléka) Umbral 350K PSB v ml. tanku (v 1000 na ml -1 )

15 Ztráty z nákaz nevyléčený Staphilococcus aureus Cured Infected cow S. aureus Noncured New infections 0.33 to 5.3 Jiné kontagiozní patogeny Strep. agalactiae Streptococcus dysgalactiae Corynebacterium bovis Mycoplasma bovis Harmon (1996) Swinkels et al. (2005) Pinzón-Sánchez et al. (2011): 0.25

16 Ztráty z opakovaného onemocnění Zvýšené riziko dalších případů Rizikové faktory Laktace Patogeny Léčba Možné úrovně 13% 1. laktace 23% 2. a další laktace Pinzón-Sánchez et al. (2011) ±20% Hoe and Ruegg (2005) Léčba Podle etiologie

17 Zvýšené náklady z mastitid Zvýšené riziko z důvodu mastitid Rizikový faktor Opakování Možné úrovně 10% opakovaných případů Ztráty mléka 15% navýšení Pinzón-Sánchez et al. (2011)

18 Rizika časnějšího vyřazování Riziko vyřazení se zvyšuje Vyšší riziko Časná fáze laktace Období stání na sucho Poškození vemene Vyšší riziko 1,5 až 5 % vyšší riziko po klinických mastitidách Seegers et al. (2003)

19 Rizika časnějšího vyřazování Riziko vyřazení se zvyšuje Vyšší časné riziko vyřazení, % Příčina Reference Klinická mastitida Beaudeau et al. (1994; 1995) Klinická mastitida Gröhn et al. (1998) Klinická mastitida Rajala-Schultz et al. (1999) Zvýšené PSB Beaudeau et al. (1995)

20 Náklady spojené s časnějším vyřazováním Komplexní výpočet Ekonomická hodnota vybrané dojnice Srovnání s jalovicí pro obměnu stáda Stádium dojnice Laktace Dny v mléce Dny v březosti Důležité ukazatele Produktivita dojnice Genetická hodnota jalovice Ostatní ukazatele Charakteristika stáda Trh/ekonomická situace

21 Markovovy řetězce Aplikace MIP b Jalovice pro obměnu stáda dnb Ekonomická hodnota dojnice Cabrera, 2012

22 Základní principy ekonomické hodnoty dojnice Algoritmy v markovových řetězcích PAR=3, MIM=5, MIP=1 Eko. hodnota dojnice = $625 Následující měsíce Cabrera (2012)

23 Náklady spojené s časnějším vyřazováním Nástroj:Ekonomická hodnota dojnice Příklad: Náklady z vyřazení na 2. laktaci, 1. měsíc laktace, jalová dojnice: $897 Cabrera (2012)

24 Riziko úhynu Riziko úhynu se zvyšuje Riziko úhynu se zvyšuje u holštýnských dojnic 0.22% (W France) 0.19% (N Ireland) Seegers et al. (2003) Riziko podle patogenů Gram negativní = +3 krát Bradley & Green (2001) E. coli = +74% Klebsiella sp. = +8% S. aureus = +8% Hazlett et al. (1984)

25 Riziko úhynu Kalkulace ztráty z úhynu Náklady z úhynu Hodnota dojnice před uhynutím + Hodnota masa Příklad: Náklady z úhynu na 3. laktaci, 5. měsíc laktace (MIM), 1. měsíc březosti (MIP): $627 + $494 = $1,121 Cabrera (2012)

26 Mastitida a reprodukce Reprodukční fyziologie Prodloužení připouštěcího období Energetická bilance Horečka Blokace GnRH-LH Snížení rizika zabřezávání Nižší kvalita oocytů Horečka Toxiny Zmetání Chebel (2007)

27 Mastitida a reprodukce Snížení procenta zabřezávání Kontrolní skupina Mastitida před 1. TAI Mastitida mezi 1. TAI a diagnostika březosti Mastitida po potvrzení březosti Adapted from Santos et al. (2004) by Chebel (2007)

28 Mastitida a reprodukce Dopad (mastitida po 1. zapuštění) Snížení Procento zabřezávání po 1. zapuštění 28.7 vs. 10.2% Zvýšení Počet inseminací na zabřeznutí 2.59 vs Prodloužení Interval od otelení do zapuštění vs Vyšší pravděpodobnost Aborty 5.8 vs. 11.6% Santos et al. (2004)

29 Mastitida a reprodukce Křivka přežitelnosti 1.25 (25% vyšší) Poměr rizik pro krávy bez mastitidy Mastitida median do zabřeznutí=154 Bez mastitidy dní median do zabřeznutí =128 dní Výskyt mastitid (9,000 lakatací) = 35% Mendonca and Chebel (2011)

30 Snížení nákladů na reprodukci Nástroj: Ekonomická hodnota dojnice Snížený čistý výnos Snížení 21-d pregnancy rate Příklad Snížení 21-d PR z 18 na 14%=$1,969 - $1,924 = ztráta $45/ na krávu a rok Cabrera (2012)

31 Mastitida a reprodukce Zmetání Clinical Subklinické >90 tis. Mastitidy příčinou zmetání Dojnice s diagnostikovanou mastitidou před zjištěním březosti má vyšší riziko zmetání v pozdější fázi březosti Chebel (2011)

32 Náklady ze zmetání Nástroj: Ekonomická hodnota dojnice $900 $400 Vs. Náklady ze zmetání Snížení hodnoty dojnice v případě březosti vs. jalové Příklad Hodnota krávy $900 v případě březosti hodnota krávy $400 u jalové=$500 Cabrera (2012)

33 Web-based decision support tools The UW-Dairy Management Website Menu DairyMGT.info Tools Social media

34 Web-based decision support tools The UW-Dairy Management Website DairyMGT.info: Tools

35 Web-based decision support tools The UW-Dairy Management Website

36 Web-based decision support tools The UW-Dairy Management Website

37 Web-based decision support tools The UW-Dairy Management Website

38 Web-based decision support tools The UW-Dairy Management Website

39 Web-based decision support tools The UW-Dairy Management Website

40 Web-based decision support tools The UW-Dairy Management Website

41 Web-based decision support tools The UW-Dairy Management Website

42 Thanks 2011 Wisconsin Milk Marketing Board, Inc.