Matematika termodynamiky

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Matematika termodynamiky"

Transkript

1 Přednáška 2 Matematika termodynamiky Vhledem k tomu, že stavové funkce vyskytující se v termodynamice jsou často funkcemi dvou nebo dokonce více proměnných (vi II. postulát termodynamiky), je přiroeně jejím matematickým aparátem diferenciální počet funkcí více proměnných. Konkrétně hrají v termodynamice výnamnou roli parciální derivace, totální diferenciál funkcí více proměnných, otáky týkající se holonomnosti Pfaffových diferenciálních forem, klíčová věta o výpočtu křivkového integrálu II. druhu je-li integrand úplným diferenciálem nějaké funkce a hledání tv. váaných extrémů funkcí více proměnných. Cílem této kapitoly je stručně shrnout tyto matematické vědomosti a techniky v míře nebytné k pochopení termodynamiky v rosahu tohoto textu. 2.1 Funkce více proměnných Funkcí n proměnných roumíme předpis typu = f(x 1,x 2,...,x n ), (2.1) který každé množině čísel x 1,x 2,...,x n definičního oboru funkce f přiřadí právě jednu hodnotu. Veměme pro jednoduchost funkce poue dvou proměnných, tedy = f(x, y). (2.2) Jak si takovou funkci přestavit? U funkcí jediné proměnné y = f(x) si každý nepochybně představí její graf načrtnoutý na listu papíru. Co však s funkcí dvou proměnných? Veměme rovnou podlahu místnosti tvaru kvádru a rovinu x y, přičemž osa x například odpovídá průsečíku stěny před námi a podlahy, osa y průsečíku stěny vpravo od nás a podlahy a osa odpovídá průsečíku čelní a pravé stěny místnosti. Nyní kamkoli se v místnosti postavíme, odpovídá naší poloe nějaký bod se souřadnicemi [x, y] na podlae místnosti. Dosadíme li tyto souřadnice do předpisu = f(x, y) dostame funkční hodnotu, kterou vyneseme bodu kde stojíme vertikálně ve směru osy. Kdybychom nyní spočetli funkční hodnoty funkce f pro velký počet uspořádaných dvojic [x, y] definičního oboru funkce a viualiovali 2 21

2 Michal Varady Přednáška 2: Matematika termodynamiky je, dostali bychom obecně vlněnou plochu, jejíž tvar by byl dán předpisem = f(x, y). Funkci dvou proměnných si tedy můžeme při troše fantaie představit jako plochu ve třídimenionálním prostoru. Le si tedy představit, že funkce = f(x, y) vlastně určuje výšku terénu v horách v ávislosti na naší poloe. Podobně si představit funkce více proměnných tak snadné není, protože bychom k jejich viualiaci potřebovali prostory s více než třemi dimenemi. 2.2 Diferenciální počet funkcí více proměnných Parciální derivace Základním pojmem teorie funkcí více proměnných je parciální derivace. Parciální derivace funkce f = f(x, y) podle x určuje rychlost měny funkce se měnou proměnné x, přičmž proměnnou y považujeme při derivování a konstantu. Přesná definice parciální derivace funkce podle x v bodě A =[x A,y A ] je Jeli f = f(x, y) funkcí dvou proměnných proměnných a existuje-li v bodě [x A,y A ] vlastní limita (x f(x A + h, y A ) f(x A,y A ) A,y A )=lim h 0 h pak říkáme, že funkce f = f(x, y) má v bodě A =[x A,y A ] parciální derivaci podle x. Obdobně je definována parciální derivace podle y v daném bodě Jeli f = f(x, y) funkcí dvou proměnných proměnných a existuje-li v bodě [x A,y A ] vlastní limita (x f(x A,y A + h) f(x A,y A ) A,y A )=lim h 0 h pak říkáme, že funkce f = f(x, y) má v bodě A =[x A,y A ] parciální derivaci podle y. Uvedené definice le samořejmě snadno obecnit na funkce více než dvou proměnných. Geometricky je hodnota parciální derivace funkce dvou proměnných třeba podle x v bodě A rovna směrnici tečny k dané funkci v daném bodě A v rovině řeu funkce plochou x = x A. V termodynamice je vykem důranit proměnné, které ůstávají během derivování konstantní tak, že je apíšeme jako indexy a ávorku v níž je symbol derivace. Je-li například U = U(V,T), potom ápis U T V vyjadřuje parciální derivaci vnitřní energie U podle teploty T s tím, že se důraní, že během derivování ůstává objem V konstantní. 2 22

3 Diferenciální počet funkcí více proměnných Michal Varady Úplný diferenciál Mějme funkci dvou proměnných F = F (x, y). Hodnotu této funkce le samořejmě určit v každém bodě jejího definičního oboru. Předpokládejme, že jsme tak učinili v konkrétním bodě A =[x A,y A ]. Nyní nás bude ajímat odhad jak moc se hodnota této funkce mění, jestliže se tohoto bodu malinko (nicméně konečně) vdálíme v obecném směru, takže jednotlivé souřadnice bodu A měníme o (malé) hodnoty x a y. Pro měnu funkce F dostáváme F = F (x A + x, y A + y) F (x A,y A )= = F (x A + x, y A + y)+f (x A,y A + y) F (x A,y A + y) F (x A,y A )= (2.3) F (xa + x, y A + y) F (x A,y A + y) F (xa,y A + y) F (x A,y A ) = x + y, x y kde jsme vtah ekvivalentně upravili přičtením a odečtením F (x A,y A + y). Srovnejme nyní výray v hranatých ávorkách s definicemi parciálních derivací podle x a y, které jsme uvedli v minulém článku. Zatímco, výra ve druhé ávorce je až na chybějící limitu identický s definicí parciální derivace podle y, výra v první ávorce se poněkud liší. Vememe li však v úvahu, že podle definice parciálních derivací jdou x a y k nule dostáváme de také parciální derivaci podle x. Vidíme tedy, že pro malé konečné měny x a y platí přibližný vtah F F(x A,y A ) Pro inifiniteimální měny dx ady dostáváme df = x + F(x A,y A ) y. (2.4) F F dx + dy. (2.5) Tento výra naýváme úplným diferenciálem funkce dvou proměnných F = F (x, y). Pro funkci n proměnných F = F (x 1,x 2,...,x n ) dostaneme identicky F df = 1 F F dx 1 + dx dx n = 2 n n F dx i. (2.6) i i= Užitečná pravidla pro výpočet parciálních derivací Záměnnost pořadí derivací Mějme funkci dvou proměnných = f(x, y). Pokud tato funkce má v daném bodě spojité derivace II. řádu potom platí 2 f = 2 f, (2.7) 2 23

4 Michal Varady Přednáška 2: Matematika termodynamiky což le ve krácené formě apsat jako f xy = f yx. Podobně platí pro funkce více proměnných 2 f = 2 f, (2.8) i j j i tedy f xi x j = f xj x i. Při výpočtu smíšených derivací vyšších řádů tedy neáleží na pořadí derivování. Derivace inverní funkce a pravidlo minus jedničky Veměme funkci dvou proměnných = (x, y). Stejnou funkci můžeme (a jistých podmínek) napsat tak, že a neávisle proměnné volíme například y, a tedy stejná funkce bude dána předpisem x = x(y, ) nebo x, a funkce bude dána předpisem y = y(x, ). Napišme nyní úplný diferenciál funkce x = x(y, ) dx = a nyní stejné funkce vyjádřené jako y = y(x, ) dy = dy + dx + Dosadíme-li rovnici (2.10) a dy do rovnice (2.9) dostaneme dx = dx + d (2.9) y d. (2.10) x + x d. (2.11) y Držíme-li nyní konstantní, nebo-li d =0, dostaneme důležitý a často používaný vtah = 1, (2.12) který platí a přepokladu, že obě derivace existují a jsou nenulové. Držíme-li nyní x konstantní, nebo-li dx =0, je ávorka na pravé straně rovnice (2.11) nulová a s využitím vtahu (2.12) dostáváme další důležitý vtah x y = 1, (2.13) který opět platí když všechny derivace existují a jsou nenulové. Toto pravidlo budeme pracovně naývat pravidlem minus jedničky. 2 24

5 Pfaffovy formy a jejich výnam pro termodynamiku Michal Varady 2.3 Pfaffovy formy a jejich výnam pro termodynamiku Lineární diferenciální formy typu δω(x 1,x 2,...,x n )=X 1 dx 1 + X 2 dx X n dx n, (2.14) kde koeficienty formy X i = X i (x 1,x 2,...,x n ) jsou obecně funkcemi n proměnných se naývají Pfaffovými formami n-tého stupně. Pfaffovy formy le apsat pomocí skalárního součinu tak, že jejich koeficienty, tedy funkce X 1,X 2,...,X n považujeme a složky jedné vektorové funkce X =[X 1,X 2,...,X n ]. (2.15) Tato funkce jednonačně určuje vektorové pole, jež přiřauje každému bodu prostoru právě jeden vektor tohoto pole. Dále avedeme v tomto poli vektor posunutí dx =[dx 1, dx 2,..., dx n ]. S využitím tohoto formalismu le Pfaffovy formy psát jako skalární součin δω = X dx. (2.16) Pfaffovy formy jsou v termodynamice velmi běžné. Ostatně i I. termodynamický ákon du = T ds P dv (2.17) takovou formou je. Zcela klíčové pro studium termodynamiky je jaké vlastnosti mají konkrétní Pfaffovy formy vyskytující se v termodynamice. Abychom si ujasnili jakým směrem budeme dále postupovat formulujeme nyní čtyři klíčové otáky týkající se Pfaffových forem: 1. Je daná lineární Pfaffova forma úplným diferenciálem nějaké funkce a jak to ponáme? 2. Jestliže ne, existuje k dané formě δω(x 1,x 2,...,x n ) nějaká funkce µ(x 1,x 2,...,x n ), kterou naveme integrační faktor, taková že vynásobíme li formu tímto integračním faktorem stane se úplným diferenciálem nějaké funkce? 3. Jak ponáme, že pro danou Pfaffovu formu existuje integrační faktor? 4. Proč je hlediska termodynamiky tak důležité, da Pfaffova forma je úplným diferenciálem? V dalším textu budeme hledat odpovědi na tyto otáky, přičemž se v většinou omeíme na formy do třetího stupně Pfaffovy formy a úplný diferenciál Je-li Pfaffova forma δω(x 1,x 2,...,x n )=X 1 dx 1 + X 2 dx X n dx n (2.18) 2 25

6 Michal Varady Přednáška 2: Matematika termodynamiky úplným diferenciálem musí existovat funkce σ(x 1,x 2,...,x n ) taková, že platí σ σ σ dσ(x 1,x 2,...,x n ) = dx 1 + dx dx n = 1 2 n = X 1 dx 1 + X 2 dx X n dx n, (2.19) tedy pro koeficienty formy musí platit σ X i (x 1,x 2,...,x n )= i. (2.20) Jak ponáme, že daná Pfaffova forma je úpným diferenciálem? Z matematiky víme, že při výpočtu smíšených derivací vyšších řádů neáleží na pořadí derivování, tedy f xy = 2 f = 2 f = f yx. (2.21) Zderivujeme li rovnici (2.20) podle x j, uplatněním pravidla o áměnnosti derivací dostaneme j X i = 2 σ j i = 2 σ i j = i X j. (2.22) Dostali jsme tak podmínku nutnou a postačující k tomu, aby byla Pfaffova forma úplným diferenciálem. Tuto podmínku le apsat jako X i j pro všechna i, j. V konkrétním případě formy se dvěma proměnnými x a y = X j i, (2.23) δω = X(x, y) dx + Y (x, y) dy (2.24) je nutná a postačující podmínka to, aby forma byla úplným diferenciálem nějaké funkce X(x, y) = Y (x, y). (2.25) Nyní tedy náme působ jak jistit da Pfaffova forma ja či není úplným diferenciálem nějaké funkce. Jestliže forma je úplným diferenciálem nějaké funkce naýváme ji holonomní Integrační faktor Pfaffových forem Jestliže jistíme, že daná Pfaffova forma není úplným diferenciálem nějaké funkce, může, ale nemusí existovat nenulová funkce µ = µ(x 1,x 2,...,x n ), kterou když formu vynásobíme stane se úplným diferenciálem, tedy µδω(x 1,x 2,...,x n ) = µx 1 dx 1 + µx 2 dx µx n dx n = σ σ σ = dx 1 + dx dx n = (2.26) 1 2 n = dσ(x 1,x 2,...,x n ), 2 26

7 Pfaffovy formy a jejich výnam pro termodynamiku Michal Varady kde σ = σ(x 1,x 2,...,x n ) je funkce jejímž úplným diferenciálem daná Pfaffova forma je. Funkci µ = µ(x 1,x 2,...,x n ), kterou jsme formu vynásobili se naveme integračním faktorem dané formy. Le snadno dokáat (vi ponámka pod čarou), že je li µ = µ(x 1,x 2,...,x n ) integračním faktorem dané formy, pak také libovolná funkce ve tvaru µ = µf(σ) 1 je také integračním faktorem dané formy. Najdeme-li tedy jeden integrační faktor k dané formě existuje jich nekonečně mnoho. Pokud Pfaffova forma není úplným diferenciálem, ale má integrační faktor naýváme ji rovněž holonomní. Pokud forma integrační faktor nemá naýváme ji neholonomní. Položme si nyní otáku jak ponáme, že k dané formě existuje integrační faktor. Připomeňme, že se budeme abývat poue formami do třetího stupně. Má-li forma integrační faktor stává se po vynásobení tímto faktorem úplným diferenciálem nějaké funkce a nutně musí být splněny podmínky (2.23), které pro formu třetího stupně představují tyto tři rovnice (µx 1 ) = (µx 2 ), 2 1 (µx 2 ) = (µx 3 ), (2.27) 3 2 (µx 3 ) = (µx 1 ). 1 3 Provedeme-li derivaci součinu funkcí a vynásobíme-li první rovnici funkcí X 3, druhou funkcí X 1 a třetí funkcí X 2 dostaneme X 3 X 1 µ 2 + X 3 µ X 1 2 = X 3 X 2 µ 1 + X 3 µ X 2 1, X 1 X 2 µ 3 + X 1 µ X 2 3 = X 1 X 3 µ 2 + X 1 µ X 3 2, (2.28) X 2 X 3 µ 1 + X 2 µ X 3 1 = X 2 X 1 µ 3 + X 2 µ X 1 3. Nyní tyto rovnice sečteme, převedeme všechny členy na levou stranu a uspořádáme takto X2 µ X 1 X 3 X3 + X 2 X 1 X1 + X 3 X 2 =0, (2.29) přičemž integračním faktorem, jakožto nenulovou funkcí můžeme celou rovnici vydělit. Výsledný vtah le snadno napsat pomocí vektorového formalismu jako X ( X) =0. (2.30) Dostali jsme tak nutnou a postačující podmínku pro to, aby Pfaffova forma třetího stupně měla integrační faktor. Pro formy stupně n 2 le dokáat tvrení (vi Příklady k procvičení na konci této kapitoly), že integrační faktor existuje vždy a všechny takové formy jsou holonomní. 1 σ = σ(x 1,x 2,...,x n) je funkce jejímž úplným diferenciálem se Pfaffova forma po vynásobení integračním faktorem stane. Důka je snadný, je li δq/µ 1 = dσ 1 potom δq/[µ 1ϕ(σ 1)] = dσ 1/ϕ(σ 1)= dσ 1, kde σ 1 = dσ 1/ϕ(σ 1), takže µ 1 = µ 1ϕ(σ 1) je také integrujícím dělitelem. 2 27

8 Michal Varady Přednáška 2: Matematika termodynamiky Geometrický výnam holonomnosti a neholomnosti Pfaffových forem Položíme-li Pfaffovu formu rovnu nule 2, tedy dostaneme tv. Pfaffovu rovnici. δω(x 1,x 2,x 3 )=X 1 dx 1 + X 2 dx 2 + X 3 dx 3 =0 (2.31) Holonomní formy Je-li daná forma holonomní je úplným diferenciálem nějaké funkce nebo k ní existuje integrační faktor. Položíme li tuto formu rovnu nule dostaneme Pfaffovu rovnici µ(x 1 dx 1 + X 2 dx 2 + X 3 dx 3 )= dσ(x 1,x 2,x 3 )=0, (2.32) jejíž integrací obdržíme množinu ploch v prostoru danou předpisem σ(x 1,x 2,x 3 )=konst. (2.33) Dostáváme se hlediska termodynamiky ke klíčovému ávěru: integrací holonomních forem dostáváme množinu vájemně se neprotínajících ploch určených konstantou na pravé straně (2.33). Odpovídá-li tedy Pfaffova rovnice (2.31) holonomní formě potom libovolného bodu A =[x 1A,x 2A,x 3A ] na ploše dané rovnicí (2.33) se při dodržení Pfaffovy rovnice le posunout poue do jiného bodu, který však leží na stejné ploše, nikdy ne mimo tuto plochu. Všechny body ležící mimo danou plochu jsou při splnění dané Pfaffovy rovnice nedostupné libovolného bodu ležícího na dané ploše. Jako konkrétní příklad le uvést holonomní formu, které odpovídá Pfaffova rovnice Její integrací okamžitě dostaneme funkci δω(x, y, ) =x dx + y dy + d =0. (2.34) x 2 + y = konst, (2.35) která odpovídá množině kulových ploch v prostoru. Jakékoli posunutí libovolného bodu konkrétní kulové plochy určené konstantou na pravé straně tedy při splnění odpovídající Pfaffovy rovnice skončí na stejné kulové ploše. Všechny body protoru mimo danou kulovou plochu jsou při splnění dané Pfaffovy formy nedostupné. Neholonomní formy Je-li Pfaffova forma neholonomní potom integrace Pfaffovy rovnice nevede na rovnici plochy v prostoru, ale na křivku v prostoru. V tomto případě le křivkou vyhovující dané Pfaffově rovnici spojit libovolné 2 Pro jednoduchost se býváme poue formami do třetího stupně. 2 28

9 Pfaffovy formy a jejich výnam pro termodynamiku Michal Varady dva body v prostoru. Všechny body prostoru jsou tedy při splnění dané Pfaffovy rovnice dostupné libovolného počátečního bodu. Jako konkrétní příklad le uvést neholonomní formu vedoucí na Pfaffovu rovnici δω(x, y, ) =y dx + dy + d =0. (2.36) Ukažme, že tato forma umožňuje spojit libovolné dva body v prostoru nějakou křivkou, která všude splňuje (2.36). Začněme v počátku soustavy souřadné a posuňme se nejprve v rovině y =0, tedy dy =0. Rovnice (2.36) bude platit když d =0. Postupujeme tedy ve směru osy x. Nyní se kteréhokoli bodu na ose x budeme pohybovat v rovině x = konst, tedy dx =0. Rovnice (2.36) bude platit pokud dy + d =0, takže se pohybujeme v rovině y + =0. Kombinací těchto dvou posunutí dosáhneme libovolného bodu v rovině y+ =0. Z jakéhokoli bodu v této rovině se však můžeme pohybovat v rovině y = konst, tedy dy = 0 podél přímky splňující rovnici d/dx = y = konst a rovnice (2.36) je opět splněna. Množina přímek protínajících rovinu y + = 0 vyplňuje celý prostor, takže le kombinacemi výše uvedených posunutích spojit libovolné dva body prostoru při současném splnění rovnice (2.36) Výnam pro termodynamiku Připomeňme si II. termodynamický ákon. Ten le vyjádřit Caratheodóryho principem : V každém libovolném okolí libovolně daného stavu termicky homogenního systému existují stavy nedosažitelné vratnou adiabatickou cestou. (Existují adibaticky nedosažitelné stavy.) Tento princip jinými slovy tvrdí: 1. Pfaffova rovnice odpovídající I. termodynamickému ákonu 3 d Q = du + n A i da i =0, (2.37) i=1 jakkoli je komplikovaná je vždy holonomní takže k ní existuje integrační faktor. Roepsáním diferenciálu vnitřní energie, pro niž dle II. postulátu termodynamiky platí U = U(a 1,...,a n,t), dostaneme U n U dt + + A i da i =0 (2.38) T a i a i a j =a i,t i=1 tedy obecnou Pfaffovu rovnici pro vratné adiabatické děje. 2. Libovolnou vratnou adiabatickou měnou, tedy při splnění Pfaffovy rovnice (2.37) nebo ekvivalentní rovnice (2.38) se nikdy nele dostat mimo plochu danou integrálem výše uvedených rovnic. Rovnice množiny těchto ploch - tv. adiabatické plochy, je obecně dána předpisem 3 Pfaffova rovnice odpovídá podmínce pro adiabatičnost systému d Q =0. S(a 1,...,a n,t)=konst. (2.39) 2 29

10 Michal Varady Přednáška 2: Matematika termodynamiky Pro systémy s jediným vnějším parametrem a potom integrace vede na jednoduchou rovnici S(a, T )=konst, (2.40) která je rovnicí neprotínajících se křivek - tv. adiabat ve 2-D prostoru. Závěrem le shrnou, že matematický aparát, který jsme představili v článcích týkajících se Pfaffových forem použijeme k naleení integračního faktoru pro teplo a pro avedení nové, důležité stavové funkce - entropie. 2.4 Věta o křivkovém integrálu II. druhu Křivkové integrály II. druhu mají tvar B A X dx, (2.41) kde vektorová funkce X představuje vektorové pole a dx posunutí v tomto poli. Roepsáním skalárního součinu dostaneme samořejmě v integrandu Pfaffovu formu. Pro křivkové integrály II. druhu existuje určitá třída vekrorových polí (tedy vektorových funkcí X =[X 1,X 2,...,X n ]) taková, že pro vektorová pole této třídy hodnota tohoto křivkového integrálu neávisí na cestě, po které se pohybujeme při přechodu soustavy e stavu A do stavu B. Vektorová pole této třídy naýváme konervativní. Platí následující klíčová věta: Věta: Vektorové pole X, které má spojité parciální derivace ve spojité oblasti prostoru P je konervativní tehdy, a jen tehdy, platí-li kterékoli následujících tvrení: 1. Integrál B A X dx, kde A a B leží v oblasti P neávisí na cestě bodu A do B. Proto integrál X dx =0 (2.42) po jakékoli uavřené křivce C ležící v P je roven nule. 2. Existuje jednonačná funkce polohy φ taková, že platí X = φ. 3. X = Pfaffova forma X dx je úplným diferenciálem. C Výnam pro termodynamiku Výnam právě formulované věty pro termodynamiku je ásadní. Pokud je nějaká Pfaffova forma, s nimiž termodynamika velmi často pracuje, úplným diferenciálem nějaké funkce, potom při výpočtu 2 30

11 Metoda Lagrangeových multiplikátorů Michal Varady velikosti měny dané veličiny odpovídající funkci jejíž diferenciací dostaneme uvažovanou Pfaffovu formu, nebude áležet na termodynamickém ději (tedy na cestě), který měnu veličiny působil. V termodynamice naýváme takovéto veličiny stavové funkce 3, nebo li termodynamické potenciály. Jako příklady termodynamických potenciálů můžeme uvést vnitřní energii U, entropii S, volnou energii F, entalpii H a Gibbsovu volnou energii G. Kromě stavových funkcí operujeme v termodynamice ještě s druhou třídou veličin, jejichž Pfaffovy formy nejsou úplnými diferenciály žádné funkce. Takovéto veličiny jsme v termice onačovali jako dějové funkce. Na výpočet těchto funkcí při termodynamických dějích nele aplikovat větu předešlého článku a je tedy skutečně nutné provést integraci křivkového integrálu II. druhu po cestě, která odpovídá danému termodynamickému ději. Příkladem funkcí tohoto druhu jsou práce W a teplo Q. 2.5 Metoda Lagrangeových multiplikátorů Nejen v termodynamice často potřebujeme, například při hledání podmínek termodynamické rovnováhy, najít tv. váané exrémy funkcí více proměnných. Jak si představit smysl této úlohy například pro funkce dvou proměnných? V předešlém výkladu jsme uvedli, že funkci dvou proměnných si le představit jako předpis, kterým určujeme tvar hornatého terénu. Tento terén má své stacionární body, tedy lokální maxima a minima, která můžeme najít metodami matematické analýy funkcí více proměnných. O ty nám de však nejde. Představme si, že tímto terénem vede cesta, po které jdeme. Řekneme, že náš pohyb je váán na tuto cestu. Pokud naše cesta nevede přes nejvyšší kopec, nikdy nedosáhneme absolutního maxima funkce, nicméně i na této cestě projdeme nějakým nejvyšším a nejnižším bodem. Protože tyto extrémy nejsou dané jenom tvarem terénu, ale také cestou po níž jdeme, naýváme je váané extrémy. Jak je najít? Diskutujme nejprve funkce dvou proměnných. Hledáme maximum funkce f = f(x, y) váané na podmínku g(x, y) = c, kde c je konstanta. S využitím naší analogie popisuje funkce f = f(x, y) výšku hornatého terénu nad hladinou moře a podmínka g(x, y) =c je rovnicí cesty po níž jdeme. Nejpřímočařejší cestou ke jištění váaných extrémů by samořejmě bylo vyjádřit funkce g(x, y) =c jako ávisle proměnnou y nebo x a toto vyjádření potom dosadit a y nebo x do funkce f = f(x, y). Dostali bychom tak funkci jedné proměnné jejíž extrémy bychom snadno určili námými metodami pro funkce jedné proměnné. Tento působ by však často vedl k velmi náročným algebraickým úpravám a pro funkce více než dvou proměnných by byl dlouhavý. Proto použijeme jednodušší metodu tv. Lagrangeových multiplikátorů. Podmínka pro stacionární body funkce f je df = dx + dy =0. (2.43) Kdyby dx ady byly navájem neávislé, bylo by možno podmínku jednodušit takto f x = f y =0. (2.44) 3 Jejich hodnota je funkcí stavu v němž se soustava nacháí a nesouvisí s ději, které systém do daného stavu přivedly. 2 31

12 Michal Varady Přednáška 2: Matematika termodynamiky V našem případě hledání váaného extrému však neávislé nejsou, ale vhledem k existenci funkce g(x, y) =c (která je konstantní) musí splňovat dg = g g dx + dy =0. (2.45) Vynásobením dg atím nenámým číslem λ a přičtením k df dostaneme d(f + λg) = + λ g dx + + λg dy =0, (2.46) kde λ se naývá Lagrangeův neurčitý multiplikátor. V poslední rovnici jsou již dx a dy navájem neávislé a libovolné, takže musíme najít λ takové, aby Po doplnění těchto dvou rovnic rovnicí vyjadřující vaebnou podmínku + λ g = 0, + λg = 0. (2.47) g(x, y) =c (2.48) dostáváme soustavu tří rovnic pro tři nenámé λ, x a y, kde souřadnice x a y onačují polohu stacionárního bodu. Metodu Lagrangeových multiplikátorů le použít k naleení stacionárních bodů funkcí i více než dvou proměnných, na něž se vtahuje více vaebných podmínek, přičemž samořejmě musí platit, že počet vaeb musí být menší než počet proměnných funkce jejíž extrémy hledáme. Mějme například funkci tří proměnných f = f(x, y, ) a máme najít její stacionární body v místech daných vabami g(x, y, ) =c 1 a h(x, y, ) =c 2, kde c 1 a c 2 jsou konstanty. Aplikací metody Lagrangeových multiplikátorů dostáváme (f + λg + µh) = + λg + µh =0, což spolu s vaebnými podmínkami (f + λg + µh) = + λ g + µh =0, (f + λg + µh) = + λg + µh =0, (2.49) g(x, y, ) = c 1, (2.50) h(x, y, ) = c 2, (2.51) opět tvoří soustavu tentokrát 5-ti rovnic pro pět proměnných x, y,, λ, µ. Ukažme si nyní aplikaci této metody na příkladech Příklady použití metody Příklad: Teplota libovolného bodu v prostoru je dána funkcí T (x, y) =1+xy. Na jednotkové kružnici x 2 + y 2 =1najděte body s maximální teplotou. 2 32

13 Příklady k procvičení Michal Varady Řešení: Hledáme maximum funkce T (x, y), při platnosti vaební podmínky x 2 + y 2 =1. Dosaením do (2.47) dostáváme což spolu s vaebnou podmínkou y +2λy = 0, tvoří soustavu tří rovnic pro tři nenámé x, y, λ. Její řešení jsou tato x +2λx = 0, (2.52) x 2 + y 2 =1, (2.53) x = y x = ± 1 2, y = ± 1 2, x = y x = 1 2, y = ± 1 2. Maximální teplotu na jednotkové kružnici dostaneme snadno dosaením naleených souřadnic bodů do funkce T (x, y). Maximální teplota T max =3/2je v bodech x = y = ± Příklady k procvičení 1. Dokažte, že koeficienty iotermické stlačitelnosti κ a iobarické teplotní rotažnosti β jsou pro jeden mol: (a) Ideálního plynu rovny κ =1/P a β =1/T. (b) Van der Waalsova plynu rovny κ = v 2 (v b) 2 RT v 3 2a(v b) 2, β = Rv 2 (v b) RT v 3 2a(v b) 2 2. Dokažte, že mei koeficienty iotermické stlačitelnosti κ, iobarické teplotní rotažnosti β a iochorické ropínavosti γ platí jednoduchý vtah β = Pγκ. 3. Pro určitý plyn bylo experimentálně jištěno, že jeho vnitřní energii le aproximovat vtahem U = at bp, kde a a b jsou konstanty. Dále bylo jištěno, že koeficienty β a γ jsou stejné jako u ideálního plynu: κ =1/P a β =1/T. Určete tepelnou kapacitu tohoto plynu při konstantním objemu C V jako funkci a, b, T a P. 4. Pro plyn popsaný termickou stavovou rovnicí ve tvaru PV = RT exp α VRT určete koeficienty β, κ a γ. (Výsledek: C V = a bp/t.) 5. Určete které následujících Pfaffových forem jsou úplným diferenciálem, které jsou holonomní a které neholonomní: 2 33

14 Michal Varady Přednáška 2: Matematika termodynamiky (a) df (x, y) =3y dx + x dy (b) dg(x, y, ) =(x + y + ) dx + x dy + x d (c) dh(x, y, ) =x(x + y + ) dx + x 2 dy + x 2 d (d) dk(x, y, ) =y dx + dy + d 6. Dokažte, že teplo d Q není úplným diferenciálem: (a) Pro jednoduchý homogenní systém popsaný termickou stavovou rovnicí typu A = A(a, T ). (b) Pro obecný systém u něhož obecněné síly A i dle II. postulátu termodynamiky jsou dány funkcemi A i = A i (a 1,a 2,...,a n,t). 7. Dokažte, že Pfaffovy formy druhého stupně (dvou proměnných) jsou vždy holonomní, tedy vždy k nim existuje integrační faktor. 2 34

Cvičení z termodynamiky a statistické fyziky

Cvičení z termodynamiky a statistické fyziky Cvičení termodynamiky a statistické fyiky 1Nechť F(x, y=xe y Spočtěte F/ x, F/, 2 F/ x 2, 2 F/ x, 2 F/ x, 2 F/ x 2 2 Bud dω = A(x, ydx+b(x, ydy libovolná diferenciální forma(pfaffián Ukažte, ževpřípadě,žedωjeúplnýdiferenciál(existujefunkce

Více

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018 Funkce více proměnných Extrémy Přednáška pátá 12.března 2018 Zdroje informací Diferenciální počet http://homen.vsb.cz/~kre40/esfmat2/fceviceprom.html http://www.studopory.vsb.cz/studijnimaterialy/sbirka_uloh/pdf/7.pdf

Více

Z transformace. Definice. Z transformací komplexní posloupnosti f = { } f n z n, (1)

Z transformace. Definice. Z transformací komplexní posloupnosti f = { } f n z n, (1) Z transformace Definice Z transformací komplexní posloupnosti f = { roumíme funkci F ( definovanou vtahem F ( = n, ( pokud řada vpravo konverguje aspoň v jednom bodě 0 C Náev Z transformace budeme také

Více

5. Lokální, vázané a globální extrémy

5. Lokální, vázané a globální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,

Více

Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky

Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky 6. Vázané a absolutní extrémy. 01-a3b/6abs.tex Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky jednoduché, vyřešíme

Více

Extrémy funkce dvou proměnných

Extrémy funkce dvou proměnných Extrémy funkce dvou proměnných 1. Stanovte rozměry pravoúhlé vodní nádrže o objemu 32 m 3 tak, aby dno a stěny měly nejmenší povrch. Označme rozměry pravoúhlé nádrže x, y, z (viz obr.). ak objem této nádrže

Více

Parciální derivace a diferenciál

Parciální derivace a diferenciál Parciální derivace a diferenciál Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem

Více

verze 1.3 x j (a) g k 2. Platí-li vztahy v předchozím bodu a mají-li f, g 1,..., g s v a diferenciál K = f + j=1

verze 1.3 x j (a) g k 2. Platí-li vztahy v předchozím bodu a mají-li f, g 1,..., g s v a diferenciál K = f + j=1 1 Úvod Vázané extrémy funkcí více proměnných verze 1. Následující text popisuje hledání vázaných extrémů funkcí více proměnných. Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT1 na Univerzitě Hradec

Více

Parciální derivace a diferenciál

Parciální derivace a diferenciál Parciální derivace a diferenciál Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem

Více

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH ÚLOHY ŘEŠITELNÉ BEZ VĚTY O MULTIPLIKÁTORECH Nalezněte absolutní extrémy funkce f na množině M. 1. f(x y) = x + y; M = {x y R 2 ; x 2 + y 2 1} 2. f(x y) = e x ; M = {x y R

Více

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0. Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin

Více

1 Funkce dvou a tří proměnných

1 Funkce dvou a tří proměnných 1 Funkce dvou a tří proměnných 1.1 Pojem funkce více proměnných Definice Funkce dvou proměnných je předpis, který každému bodu z R 2 (tj. z roviny) přiřazuje jediné reálné číslo. z = f(x, y), D(f) R 2

Více

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené 28. 2. 2017 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které

Více

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené 22. 2. 2016 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které

Více

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené 2. 3. 2018 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které

Více

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu   (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28. Extrémy Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu http://akademie.ldf.mendelu.cz/cz

Více

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu [M2-P1] KAPITOLA 1: Diferenciální rovnice 1. řádu diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu G(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 y (n) = F (x, y, y,..., y (n 1) ) Příklad 1.1:

Více

Matematická analýza III.

Matematická analýza III. 2. Parciální derivace Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Parciální derivace jsou zobecněním derivace funkce jedné proměnné. V této kapitole poznáme jejich základní vlastnosti a využití. Co bychom

Více

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat 6. Extrémy funkcí více proměnných Průvodce studiem Hledání extrémů je v praxi často řešená úloha. Např. při cestě z bodu A do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

Více

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou Typy příkladů pro I. část písemky ke zkoušce z MA II I. Diferenciální rovnice. 1. Určete obecné řešení rovnice y = y sin x.. Určete řešení rovnice y = y x splňující počáteční podmínku y(1) = 0. 3. Rovnici

Více

Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f

Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f Výklad Globální extrémy mají stejný význam jako u funkcí jedné proměnné. Hledáme je bud na celém definičním oboru dané funkce, nebo na předem zadané podmnožině definičního oboru. Definice 6..1. Řekneme,

Více

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1). III Diferenciál funkce a tečná rovina Úloha 1: Určete rovnici tečné roviny ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)) f(x, y) = 3x 3 x y + 5xy 6x + 5y + 10, a = (1, 1) Řešení Definičním oborem funkce

Více

verze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový

verze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový 1 Úvod Lokální extrémy funkcí více proměnných verze 14 Následující text popisuje výpočet lokálních extrémů funkcí více proměnných Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT1 na Univerzitě Hradec

Více

Dodatkové příklady k předmětu Termika a Molekulová Fyzika. Dr. Petr Jizba. II. princip termodamický a jeho aplikace

Dodatkové příklady k předmětu Termika a Molekulová Fyzika. Dr. Petr Jizba. II. princip termodamický a jeho aplikace Dodatkové říklady k ředmětu Termika a Molekulová Fyika Dr Petr Jiba II rinci termodamický a jeho alikace Pfaffovy formy a exaktní diferenciály Příklad 1: Určete která následujících 1-forem je exaktním

Více

5.3. Implicitní funkce a její derivace

5.3. Implicitní funkce a její derivace Výklad Podívejme se na následující problém. Uvažujme množinu M bodů [x,y] R 2, které splňují rovnici F(x, y) = 0, M = {[x,y] D F F(x,y) = 0}, kde z = F(x,y) je nějaká funkce dvou proměnných. Je-li F(x,y)

Více

Poznámky k cvičením z termomechaniky Cvičení 3.

Poznámky k cvičením z termomechaniky Cvičení 3. Vnitřní energie U Vnitřní energie U je stavová veličina U = U (p, V, T), ale závisí pouze na teplotě (experiment Gay-Lussac / Joule) U = f(t) Pro měrnou vnitřní energii (tedy pro vnitřní energii jednoho

Více

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napište Frobeniovu větu (existence i počet řešení). b)

Více

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice 9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky

Více

Úvodní informace. 17. února 2018

Úvodní informace. 17. února 2018 Úvodní informace Funkce více proměnných Přednáška první 17. února 2018 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Limita a spojitost Derivace, diferencovatelnost, diferenciál Úvodní

Více

y 10 20 Obrázek 1.26: Průměrová rovina válcové plochy

y 10 20 Obrázek 1.26: Průměrová rovina válcové plochy 36 KAPITOLA 1. KVADRIKY JAKO PLOCHY 2. STUPNĚ 2 1 2 1 1 y 1 2 Obráek 1.26: Průměrová rovina válcové plochy Věta: Je-li definována průměrová rovina sdružená s asymptotickým směrem, potom je s tímto směrem

Více

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1 Příklady pro předmět plikovaná matematika (M) část 1 1. Lokální extrémy funkcí dvou a tří proměnných Nalezněte lokální extrémy funkcí: (a) f 1 : f 1 (x, y) = x 3 3x + y 2 + 2y (b) f 2 : f 2 (x, y) = 1

Více

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

1 Linearní prostory nad komplexními čísly 1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)

Více

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou 1 Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) vektory matice Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou rovnici A x = λ x, kde x je neznámá matice o jednom sloupci (sloupcový

Více

Derivace a monotónnost funkce

Derivace a monotónnost funkce Derivace a monotónnost funkce Věta : Uvažujme funkci f (x), která má na intervalu I derivaci f (x). Pak platí: je-li f (x) > 0 x I, funkce f je na intervalu I rostoucí. je-li f (x) < 0 x I, funkce f je

Více

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci) 2. Diferenciál funkce, tečná rovina. Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci) df(a, h) = x (a)h + (a)h 2, h = (h, h

Více

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018 Soubor řešených úloh Vyšetřování průběhu funkce Pavlína Matysová 5. listopadu 018 1 Soubor řešených úloh Tento text obsahuje 7 úloh na téma vyšetřování průběhu funkce. Každé úloha je řešena dvěma způsoby

Více

M - Příprava na 1. čtvrtletku - třída 3ODK

M - Příprava na 1. čtvrtletku - třída 3ODK M - Příprava na 1. čtvrtletku - třída ODK Souhrnný studijní materiál k přípravě na čtvrtletní písemnou práci. Obsahuje učivo října až prosince 007. VARIACE 1 Tento dokument byl kompletně vytvořen, sestaven

Více

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1 9 přednáška 6 listopadu 007 Věta 11 Nechť f C U, kde U R m je otevřená množina, a a U je bod Pokud fa 0, nemá f v a ani neostrý lokální extrém Pokud fa = 0 a H f a je pozitivně negativně definitní, potom

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ Parametrické vyjádření přímky v rovině Máme přímku p v rovině určenou body A, B. Sestrojíme vektor u = B A. Pro bod B tím pádem platí: B = A + u. Je zřejmé,

Více

Globální extrémy (na kompaktní množině)

Globální extrémy (na kompaktní množině) Globální extrémy (na kompaktní množině) Budeme hledat globální extrémy funkce f na uzavřené a ohraničené (tedy kompaktní) množině M. Funkce f může svého globálního extrému na M nabývat bud v nějaké bodě

Více

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 a) Napište Frobeniovu větu. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a b) Vyšetřete počet řešení soustavy

Více

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic Soustavy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních diferenciálních rovnic y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x) y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x). y n = a

Více

Matematika pro informatiky

Matematika pro informatiky (FIT ČVUT v Praze) Konvexní analýza 13.týden 1 / 1 Matematika pro informatiky Jaroslav Milota Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze Letní semestr 2010/11 Extrémy funkce

Více

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na Matematika II 7.1. Zavedení diferenciálních rovnic Definice 7.1.1. Rovnice tvaru F(y (n), y (n 1),, y, y, x) = 0 se nazývá diferenciální rovnice n-tého řádu pro funkci y = y(x). Speciálně je F(y, y, x)

Více

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 16. 9. 2008 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Funkce a

Více

PŘÍMKA A JEJÍ VYJÁDŘENÍ V ANALYTICKÉ GEOMETRII

PŘÍMKA A JEJÍ VYJÁDŘENÍ V ANALYTICKÉ GEOMETRII PŘÍMKA A JEJÍ VYJÁDŘENÍ V ANALYTICKÉ GEOMETRII V úvodu analytické geometrie jsme vysvětlili, že její hlavní snahou je popsat geometrické útvary (body, vektory, přímky, kružnice,...) pomocí čísel nebo proměnných.

Více

12. Křivkové integrály

12. Křivkové integrály 12 Křivkové integrály Definice 121 Jednoduchou po částech hladkou křivkou v prostoru R n rozumíme množinu bodů [x 1,, x n ], které jsou dány parametrickými rovnicemi x 1 = ϕ 1 t), x 2 = ϕ 2 t), x n = ϕ

Více

Derivace funkcí více proměnných

Derivace funkcí více proměnných Derivace funkcí více proměnných Pro studenty FP TUL Martina Šimůnková 16. května 019 1. Derivace podle vektoru jako funkce vektoru. Pro pevně zvolenou funkci f : R d R n a bod a R d budeme zkoumat zobrazení,

Více

Napište rovnici tečné roviny ke grafu funkce f(x, y) = xy, která je kolmá na přímku. x = y + 2 = 1 z

Napište rovnici tečné roviny ke grafu funkce f(x, y) = xy, která je kolmá na přímku. x = y + 2 = 1 z Diferenciální počet příklad Napište rovnici tečné roviny ke grafu funkce fx, y) = xy, která je kolmá na přímku x + = y + = 1 z Řešení: Směrový vektor dané přímky je n p =, 1, 1). Na ploše dané rovnicí

Více

PŘÍKLADY K MATEMATICE 2

PŘÍKLADY K MATEMATICE 2 PŘÍKLADY K MATEMATICE ZDENĚK ŠIBRAVA. Funkce více proměnných.. Základní pojmy funkce více proměnných. Příklad.. Určeme definiční obor funkce tří proměnných f(x, y, z) = x y + x z. Řešení: Definičním oborem

Více

Dodatkové příklady k předmětu Termika a Molekulová Fyzika. Dr. Petr Jizba. II. princip termodamický a jeho aplikace

Dodatkové příklady k předmětu Termika a Molekulová Fyzika. Dr. Petr Jizba. II. princip termodamický a jeho aplikace Dodatkové říklady k ředmětu Termika a Molekulová Fyika Dr Petr Jiba II rinci termodamický a jeho alikace Pfaffovy formy a exaktní diferenciály Příklad 1: Určete která následujících 1-forem je exaktním

Více

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14 Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14 Co je to diferenciální rovnice? Definice: Diferenciální rovnice je vztah mezi hledanou funkcí y(x), jejími derivacemi y (x), y (x), y (x),... a nezávisle proměnnou

Více

1 Nulové body holomorfní funkce

1 Nulové body holomorfní funkce Nulové body holomorfní funkce Bod naýváme nulový bod funkce f), jestliže f ) =. Je-li funkce f) holomorfní v bodě, pak le funkci f) v jistém okolí bodu rovinout v Taylorovu řadu: f) = n= a n ) n, a n =

Více

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22 Lineární diferenciální rovnice druhého řádu Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Více

Funkce - pro třídu 1EB

Funkce - pro třídu 1EB Variace 1 Funkce - pro třídu 1EB Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv využití výukového materiálu je povoleno pouze s odkazem na www.jarjurek.cz. 1. Funkce Funkce je přiřazení, které každému

Více

Úvod. Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali

Úvod. Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali NEURČITÝ INTEGRÁL Úvod Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali Umět pracovat s integrálním počtem Je důležité pro

Více

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0 Rovnice tečny a normály Geometrický význam derivace funkce f(x) v bodě x 0 : f (x 0 ) = k t k t je směrnice tečny v bodě [x 0, y 0 = f(x 0 )] Tečna je přímka t : y = k t x + q, tj y = f (x 0 ) x + q; pokud

Více

Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb

Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 23. 10. 2006 Obsah

Více

Termodynamické potenciály

Termodynamické potenciály Kapitola 1 Termodynamické potenciály 11 Vnitřní energie a U-formulace Fyzikání význam vnitřní energie: v průběhu adiabatického děje je vykonaná práce rovna úbytku vnitřní energie Platí pro vratné i pro

Více

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s Kapitola 13 Kvadratické formy Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru f(x 1,..., x n ) = a ij x i x j, kde koeficienty a ij T. j=i Kvadratická forma v n proměnných

Více

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený Matematika 5 FSV UK, ZS 2018-19 Miroslav Zelený 1. Stabilita řešení soustav diferenciálních rovnic 2. Úvod do variačního počtu 3. Globální extrémy 4. Teorie optimálního řízení 5. Různé 1. Stabilita řešení

Více

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014 Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 4 Studijní program: Studijní obory: Příklad (5 bodů) Spočtěte Matematika MA, MMIB, MMFT, MSTR, NVM, PMSE, MDU Varianta A M xy dxdy, kde M = {(x, y) R

Více

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015) MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015) doplněné o další úlohy 24. 2. 2015 Nalezené nesrovnalosti ve výsledcích nebo připomínky k tomuto souboru sdělte laskavě F. Mrázovi (e-mail: Frantisek.Mraz@fs.cvut.cz

Více

x 2(A), x y (A) y x (A), 2 f

x 2(A), x y (A) y x (A), 2 f II.10. Etrém funkcí Věta (nutná podmínka pro lokální etrém). Necht funkce f(, ) je diferencovatelná v bodě A. Má-li funkce f v bodě A lokální etrém, pak gradf(a) = 0. Onačme hlavní minor matice druhých

Více

Diferenciální rovnice

Diferenciální rovnice Diferenciální rovnice Průvodce studiem Touto kapitolou se náplň základního kurzu bakalářské matematiky uzavírá. Je tomu tak mimo jiné proto, že jsou zde souhrnně využívány poznatky získané studiem předchozích

Více

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu Úvod Diferenciální počet více proměnných verze.3 Následující text popisuje základy diferenciálního počtu více proměnných. Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT na Univerzitě Hradec Králové

Více

Definice Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo. z f(x 0 + h,y 0 + k) f(x 0,y 0 ) = Ah + Bk + ρτ(h,k),

Definice Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo. z f(x 0 + h,y 0 + k) f(x 0,y 0 ) = Ah + Bk + ρτ(h,k), Definice 5.2.1. Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo má v tomto bodě totální diferenciál, jestliže je možné její přírůstek z na nějakém okolí bodu A vyjádřit jako

Více

Skalární a vektorový popis silového pole

Skalární a vektorový popis silového pole Skalární a vektorový popis silového pole Elektrické pole Elektrický náboj Q [Q] = C Vlastnost materiálových objektů Interakce (vzájemné silové působení) Interakci (vzájemné silové působení) mezi dvěma

Více

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t. 1 Variace konstanty Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. Příklad 1 Najděte obecné řešení rovnice: y + y = 4 sin t. Co

Více

Ohyb nastává, jestliže v řezu jakožto vnitřní účinek působí ohybový moment, tj. dvojice sil ležící v rovině kolmé k rovině řezu.

Ohyb nastává, jestliže v řezu jakožto vnitřní účinek působí ohybový moment, tj. dvojice sil ležící v rovině kolmé k rovině řezu. Ohyb přímých prutů nosníků Ohyb nastává, jestliže v řeu jakožto vnitřní účinek působí ohybový moment, tj dvojice sil ležící v rovině kolmé k rovině řeu Ohybový moment určíme jako součet momentů od všech

Více

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah 11. přednáška 10. prosince 2007 Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 mezi argumentem x funkce jedné

Více

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Kristýna Kuncová. Matematika B3 (5) Funkce více proměnných II Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (5) Funkce více proměnných II 1 / 20 Parciální derivace - příklad Otázka Tabulka vpravo znázorňuje hodnoty funkce f (x, y).

Více

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27, Přijímací řízení 2015/16 Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita v Ostravě Navazující magisterské studium, obor Aplikovaná matematika (1. červen 2016) Příklad 1 Určete taková a, b R, aby funkce f()

Více

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze Fakulta strojního inženýrství Univerzity J. E. Purkyně v Ústí nad Labem Pasteurova 7 Tel.: 475 285 511 400 96 Ústí nad Labem Fax: 475 285 566 Internet: www.ujep.cz E-mail: kontakt@ujep.cz MATEMATIKA III

Více

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ). III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce = f(x 0 + h 1, y 0 + h 2 ) f(x 0, y 0 ) f u (x 0, y 0 ), kde u = (h 1, h 2 ). ( ) = f(x 0 + h 1, y 0 ) f(x 0, y 0 ) x (x 0,

Více

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity) 4 Lineární zobrazení Definice: Nechť V a W jsou vektorové prostory Zobrazení A : V W (zobrazení z V do W nazýváme lineárním zobrazením, pokud pro všechna x V, y V a α R platí 1 A(x y = A(x A(y (vlastnost

Více

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ. Ukázka 1 Necht má funkce z = f(x, y) spojité parciální derivace. Napište rovnici tečné roviny ke grafu této funkce v bodě A = [ x 0, y 0, z 0 ]. Transformujte diferenciální výraz x f x + y f y do polárních

Více

10 Funkce více proměnných

10 Funkce více proměnných M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y

Více

Matematická analýza pro informatiky I. Extrémy funkcí více proměnných

Matematická analýza pro informatiky I. Extrémy funkcí více proměnných Matematická analýza pro informatiky I. 12. přednáška Extrémy funkcí více proměnných Jan Tomeček jan.tomecek@upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 12. dubna 2011

Více

Matematická analýza pro informatiky I.

Matematická analýza pro informatiky I. Matematická analýza pro informatiky I. 10. přednáška Diferenciální počet funkcí více proměnných (II) Jan Tomeček jan.tomecek@upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci

Více

Radiologická fyzika základy diferenciálního počtu derivace a tečny, integrály a plochy diferenciální rovnice

Radiologická fyzika základy diferenciálního počtu derivace a tečny, integrály a plochy diferenciální rovnice Radiologická fyzika základy diferenciálního počtu derivace a tečny, integrály a plochy diferenciální rovnice podzim 2008, pátá přednáška Derivace a tečny aneb matematika libovolně malých změn Nejen velké,

Více

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice študenti MFF 15. augusta 2008 1 7 Diferenciální rovnice Požadavky Soustavy lineárních diferenciálních rovnic prvního řádu lineární

Více

9.5. Soustavy diferenciálních rovnic

9.5. Soustavy diferenciálních rovnic Cíle Budeme se nyní zabývat úlohami, v nichž je cílem najít dvojici funkcí y(x), z(x), pro které jsou zadány dvě lineární rovnice prvního řádu, obsahující tyto funkce a jejich derivace. Výklad Omezíme-li

Více

Q(y) dy = P(x) dx + C.

Q(y) dy = P(x) dx + C. Cíle Naše nejbližší cíle spočívají v odpovědích na základní otázky, které si klademe v souvislosti s diferenciálními rovnicemi: 1. Má rovnice řešení? 2. Kolik je řešení a jakého jsou typu? 3. Jak se tato

Více

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU 6.1 Křivkový integrál 1. druhu Definice 1. Množina R n se nazývá prostá regulární křivka v R n právě tehdy, když existuje vzájemně jednoznačné zobrazení

Více

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2017 Studijní program: Fyzika Studijní obory: FFUM

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2017 Studijní program: Fyzika Studijní obory: FFUM Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 207 Studijní program: Fyzika Studijní obory: FFUM Varianta A Řešení příkladů pečlivě odůvodněte. Příklad (25 bodů) Nechť (a) Spočtěte lim n x n. (b)

Více

APLIKACE. Poznámky Otázky

APLIKACE. Poznámky Otázky APLIKACE Následující úlohy lze zhruba rozdělit na geometrické, algebraické a úlohy popisující různé stavy v některých oblastech jiných věd, např. fyziky nebo ekonomie. GEOMETRICKÉ ÚLOHY Mezi typické úlohy

Více

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice Obsah 1 Obyčejné diferenciální rovnice 3 1.1 Základní pojmy............................................ 3 1.2 Obyčejné diferenciální rovnice 1. řádu................................ 5 1.3 Exaktní rovnice............................................

Více

Funkce více proměnných. April 29, 2016

Funkce více proměnných. April 29, 2016 Funkce více proměnných April 29, 2016 Příklad (Derivace vyšších řádů) Daná je funkce f (x, y) = x 2 y + y 3 x 4, určte její parc. derivace podle x a podle y prvního i druhého řádu, i smíšené. f x = 2xy

Více

Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých

Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých Obyčejné diferenciální rovnice Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých se vyskytují derivace neznámé funkce jedné reálné proměnné. Příklad. Bud dána funkce f : R R.

Více

Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +,

Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +, Příklad 1 Najděte body, v nichž má funkce (,) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (,)=0, je-li: a) (,)= + 1, (,)=+ 1 lok.max.v 1 2,3 2 b) (,)=+, (,)= 1 +1 1 c) (,)=, (,)=+ 1 lok.max.v

Více

1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH

1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH 1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH V minulém semestru jsme studovali vlastnosti unkcí jedné nezávislé proměnné. K popisu mnoha reálných situací obvkle s jednou proměnnou nevstačíme. FUNKCE DVOU

Více

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 = Řešení vzorové písemky z předmětu MAR Poznámky: Řešení úloh ze vzorové písemky jsou formulována dosti podrobně podobným způsobem jako u řešených příkladů ve skriptech U zkoušky lze jednotlivé kroky postupu

Více

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32 Matematika 1 12. přednáška MA1 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy 2 Skalární, vektorový a smíšený součin, projekce vektoru 3 Přímky a roviny 4 Vzdálenosti 5 Příčky mimoběžek 6 Zkouška;

Více

GE - Vyšší kvalita výuky CZ.1.07/1.5.00/

GE - Vyšší kvalita výuky CZ.1.07/1.5.00/ Gymnázium, Brno, Elgartova 3 GE - Vyšší kvalita výuky CZ.1.07/1.5.00/34.0925 IV/2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol Téma : Diferenciální a integrální

Více

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I řádu s konstantními koeficienty Definice a) Soustava tvaru x = ax + a y + az + f() t y = ax + a y + az + f () t z = a x + a y + a z + f () t se nazývá soustava

Více

6. přednáška 5. listopadu 2007

6. přednáška 5. listopadu 2007 6. přednáška 5. listopadu 2007 Souvislost diferenciálu a parciálních derivací. Diferenciál implikuje parciální derivace a spojité parciální derivace implikují diferenciál. Tvrzení 2.3. Když je funkce f

Více

K rozpoznání růstu či klesání dané funkce určitém směru nám pomůže gradient, tj. vektor., ln(1 x2 + y 2 [ = y

K rozpoznání růstu či klesání dané funkce určitém směru nám pomůže gradient, tj. vektor., ln(1 x2 + y 2 [ = y VKM/IM 017/018 Určete da funkce fx y) ln1 x +y ) v bodě A 1 1 ve směru vektorů u 1 1 0 u 0 1 u 3 1 1 a u 4 1 roste či klesá a určete rychlost měny. Řešení: Funkce fx y) je definovány pro všechny body R

Více

Co jsme udělali: Au = f, u D(A)

Co jsme udělali: Au = f, u D(A) Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení

Více

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé

Více