1. Inovace předmětů skupiny datového inženýrství
|
|
- Květoslava Valentová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 1. Inovace předmětů skupiny datového inženýrství Do skupiny Datové inženýrství byly zařazeny následující předměty: Poř..č. Zkratka Název Sem. Kredit Záp Zk. Garant Stupeň im ai 1 DBS Databázové systémy z zk J. Mikulecká BC P P 2 DBS2 Databázové systémy z zk P. Poulová BC V P 3 DORDB Distribuované a OR databáze 8 6 z zk J. Mikulecká Mgr V P 4 MOIS Moderní informační systémy 8 5 z zk J. Mikulecká Mgr V V Poznámky: im obor informační management, ai - obor aplikovaná informatika, P povinný předmět, V- volitelný předmět Na návrhu inovace předmětů této skupiny se podílely firmy AG COM, ORTEX, GIST a DERS. 1.1 Požadavky firem na absolventy Obecné schopnosti Analýza problémů: schopnost postihnout šíři problému a uvažovat v souvislostech, schopnost strukturovat problém, jeho abstrakce, nebo naopak dekompozice. Systémový přístup: schopnost celkového pohledu na všechny důležité aspekty problému projektu, se schopností identifikace a respektu k jejich vzájemným souvislostem a v celém průběhu projektu. Orientace na výsledek: preference cíle před způsobem jeho dosažení, nasazení a dotažení řešení problému do konce, vytrvalost a aktivní přístup. Preciznost. Důslednost. Transformace zjištěných očekávání a specifikaci požadavků klienta do praktického návrhu řešení. Navrhovaná řešení zpracované ve formě modelu, diagramů a textových specifikací použitím modelovacích jazyků. Ověření shody realizovaného zadání proti návrhu. Schopnosti v oblasti databází 1. Analytické modelování a tvorba dokumentace, kde výstupem je analytický model aplikace (AM) v notaci UML, BPML, případně textové specifikace. 2. Znalost notace UML jak pro čtení, tak pro vlastní modelování (v nástroji jako např. Enterprise Architect). 3. Znalost SQL databází - MySQL, PostgreSQL, Oracle, příp. jiné 4. Návrh a vytvoření databázové struktury. 5. Zkušenost s některým podnikovým IS, 6. Zkušenost s návrhovými vzory na úrovni systémů a řešení konkrétních situací. 7. Přehled o trendech a vývoji. 8. Správa databází (nebylo reflektováno v inovaci) 9. Navrhování metodiky testování aplikací - návrh a příprava testovacích scénářů a testovacího prostředí. 1
2 1.2 Přehled obsahové inovace předmětů Databázové systémy 1 Cílem předmětu Databázové systémy je naučit konceptuální a relační datové modelování a naučit základy jazyka SQL. Studenti se naučí řešit praktické problémy pomocí vhodných modelovacích nástrojů a relačního databázového systému. K dispozici je Enterprise Architect a databázové systémy MS SQL Server 2012 a Oracle 11g. Hlavní oblasti inovace: Obsah předmětu v zásadě vyhovoval požadavkům praxe na úvodní databázový předmět. Na základě požadavků je nyní více prostoru věnováno datovému modelovaní s použitím modelovacího nástroje a pokročilejším příkazům jazyka SQL. Do předmětu budou nově zahrnuty semestrální projekty vycházející z reálných požadavků, jejichž scénáře budou popsány ve spolupráci s HIT klastrem. Semestrální projekty řeší studenti volitelně v prostředí Oracle nebo v prostředí MS SQL Server. Náplň inovovaného předmětu: Téma Historie databázových systémů. Základní funkce moderních databázových systémů. ER a EER model. Modelování dat. Nástroje na modelování dat. Identifikace podnikových omezení. Relační model dat. Normální formy relací. Dekompozice relace do třetí normální formy. Cílové schopnosti studentů Charakterizovat vývoj datových modelů a databázových systémů. Vyjmenovat a vysvětlit funkce moderních databázových systémů. Popsat a interpretovat EER diagram. Navrhnout a v CASE nástroji vytvořit diagram tříd. Formulovat integritní omezení a podniková omezení. Popsat relační model dat. Identifikovat 1., 2. a 3NF. Dekomponovat do 3NF relace, které nesplňují 2NF a/nebo 3NF. 4 Transformace EER modelu do relačního modelu. 5 Relační algebra. 6 SQL: Definice dat. Zabezpečení integrity dat. Vytvořit relační model na základě EER diagramu resp. diagramu tříd. Reprezentovat v relačním modelu vztahy M:N, M:1, hierarchii, povinnou a nepovinnou participaci. Definovat a demonstrovat použití operátorů relační algebry. Formulovat jednoduché dotazy použitím relační algebry. Vytvořit relační tabulky použitím SQL s definováním integritních omezení a nastavením implicitních hodnot. Vložit data do tabulky. Použít přikazy CREATE/ALTER/DROP TABLE, INSERT INTO. 2
3 7 8 SQL: Jednoduché dotazy SQL: Dotazy nad více tabulkami Formulovat a testovat SQL dotazy nad jednou tabulkou použitím DISTINCT, BETWEEN, LIKE, ORDER BY, WHERE, GROUP BY, HAVING. Formulovat a testovat dotazy nad dvěma a více tabulkami použitím INNER/OUTER JOIN. Formulovat a testovat poddotazy (korelované i nekorelované). Použití množinových operátorů IN, ANY, EXISTS, ALL, UNION. 9 SQL: Pohledy. Úprava dat v tabulkách. Transakce. Demonstrovat použití příkazů na aktualizaci dat v tabulkách: UPDATE, DELETE a INSERT na vytváření, modifikaci a odstraňování pohledů: CREATE/UPDATE/DROP VIEW. Popsat vlastnosti transakcí. 10 SQL: Uložené procedury a spouště Vytvořit a demonstrovat použití jednoduchých uložených procedur (bez parametrů i s parametry). Vytváření spouští. 11 XML a databáze Popsat strukturu XML a možnosti práce s XML daty v relačních systémech. Exportovat a importovat data ve formátu XML. Databázové systémy 2 Předmět se věnuje prohloubení poznatků o databázových systémech, základům technologie klient/server (C/S) a základní složkám bezpečnosti dat z databázového hlediska. V rámci cvičení k předmětu DBS2 studenti pracují na praktickém projektu, jehož cílem je prokázat, že si student osvojil prezentované teoretické znalosti a je tyto znalosti schopen aplikovat v praxi. Studenti vytváří databázovou aplikaci. Hlavní oblasti inovace: V předmětu je kladen větší důraz na analytické myšlení a samostatné řešení problémů. Studenti v týmech zpracovávají semestrální projekt volitelně v prostředí PHP a MySQL, ASP.NET, Oracle a nově také v DB2. Do každé ze zmíněných technologií je k dispozici stručný úvod. Byl tak splněn požadavek HIT klastru, aby studenti měli znalost různých databázových prostředí. Náplň inovovaného předmětu: Téma 1. Datové modely Cílové schopnosti studentů - popsat funkci databázového systému - charakterizovat jednotlivé složky databázového systému - vyjmenovat a stručně objasnit funkce SŘBD - vysvětlit účel datového modelování - charakterizovat jednotlivé databázové modely 3
4 2. Architektura SŘBD 3. Výhody a nevýhody systémů C/S 4. Prostředky front-end 5. Bezpečnost dat 6. Ochrana dat 7. Transakční zpracování 8. Paralelní zpracování 9. Replikace dat 10. Měření výkonu - vyjmenovat jednotlivé typy architektury SŘBD - vysvětlit, v čem spočívá základní rozdíl mezi architekturami - stručně charakterizovat jednotlivé typy z hlediska zpracování dat - vysvětlit základní výhody a nevýhody jednotlivých typů architektur. vyjmenovat základní varianty architektury C/S - objasnit, v čem spočívá rozdíl mezi těmito architekturami - vysvětlit výhody a nevýhody architektury C/S - charakterizovat platformy, na nichž jsou systémy C/S provozovány - vysvětlit mechanismus prostředků front-end - vyjmenovat typy prostředků front-end - charakterizovat jednotlivé typy prostředků front-end - charakterizovat jednotlivé složky bezpečnosti dat - definovat pojem integritní omezení - vysvětlit mechanismus fungování integritních omezení - aplikovat získané teoretické poznatky v rámci konkrétního SŘBD - vyjmenovat aspekty ochrany dat - charakterizovat dva základní přístupy k bezpečnosti dat - vysvětlit princip datového kódování - použít jednoduchý kódovací algoritmus - vysvětlit princip zotavení z chyb, - definovat a na příkladech ilustrovat transakce, - popsat transakční zpracování - objasnit princip zotavení po chybě média - objasnit princip zotavení po chybě systému - vysvětlit princip paralelního zpracování - vyjmenovat a popsat základní problémy paralelního zpracování - vysvětlit základní myšlenky uzamykacích protokolů - popsat dvoufázový uzamykací protokol - vysvětlit rozdíl mezi centralizovaným a distribuovaných řešením - definovat pojem replikace - vysvětlit princip replikace - zdůvodnit, proč je replikované řešení výhodnější než centralizované - popsat jednotlivé formy replikací a zhodnotit je z hlediska náročnosti na systém - vysvětlit funkci ODBC - popsat princip měření výkonu databázových systémů - vysvětlit funkci společnosti TPC, vyjmenovat základní TPC testy a vybrané z nich stručně charakterizovat - najít na Internetu aktuální výsledky testování výkonu databázových systémů 4
5 Distribuované a objektově-relační databáze Cílem předmětu je seznámit studenty se základními teoretickými poznatky v oblasti distribuovaných a objektově-relačních databází; představit nástroje na podporu business intelligence. Naučit prakticky využívat nové vlastnosti implementované v moderních databázových systémech: navrhnout fragmentaci dat, správně vybrat a použít typ replikace, posoudit vhodnost použití objektově-relačního rozšíření SQL, navrhnout strukturu jednoduchého datového skladu a umět používat rozšíření SQL pro OLAP. Na základě požadavků HIT klastru, aby studenti byli schopni řešit reálné problémy byl do předmětu nově zařazen modul OLAP a datové sklady a do modulu Distribuované databáze byla nově zařazena kapitola Integrace dat. Semestrální projekty řeší studenti v prostředí databázového systému Oracle. Náplň inovovaného předmětu: Téma Distribuované databáze: 1. Základní charakteristiky distribuovaných databází. Metodologie návrhu DDBS. Fragmentace a alokace dat. 2. Replikace dat. 3. Podpora distribuovaných databází v systému MS SQL SERVER a ORACLE. 4. Integrace dat. 5. Zpracování distribuovaných dotazů. Objektově-relační databáze: 1. Základní charakteristiky O-R databází. 2. Objektově-orientované vlastnosti v jazyku SQL 3. Implementace OO vlastnosti SQL v MS SQL SERVERU a v ORACLE. OLAP a datové sklady. 1. SQL rozšíření pro OLAP. 2. Metodologie návrhu datového skladu. 3. Nástroje business inteligence. Cílové schopnosti studentů Charakterizovat DDBS. Umět navrhnout korektní fragmentaci dat; vybrat vhodný typ replikace a pracovat s replikami v Oracle. Rozumět hlavním problémům pro realizaci dotazů v distribuovaném prostředí. Mít přehled o používaných přístupech k integraci dat z více databází Rozumět rozdílům mezi relačním a objektově-relačním databázovým systémem. Umět pracovat s objektovými vlastnostmi, implementovanými v systému ORACLE. Umět pracovat s datovým skladem, rozumět rozšíření SQL pro OLAP. Navrhnout jednoduchý datový sklad. Mít přehled o nástrojích pro business inteligence. Moderní informační systémy Disciplína vývoje informačních systému na míru je čím dál tím důležitější a na trhu práce žádanější. Cílem předmětu je seznámit studenty se způsobem vývoje, technologiemi, návrhovými a vývojovými postupy a softwarovou architekturou informačních systémů tak, aby se mohli po absolvování předmětu kvalifikovaně rozhodnout, zda se informačním systémům chtějí věnovat dále i ve své profesionální kariéře. V rámci přednášek je představeno několik reálných informačních systémů, které jsou využity jako názorné příklady pro ukázku důležitých návrhových myšlenek a rozhodnutí. 5
6 V diskusi k náplni předmětu zazněly požadavky na znalost návrhových vzorů a na větší příklon studentů k praktické aplikaci znalostí a požadovaly se také zkušenosti s některým podnikovým IS. Předmět MOIS reflektuje výše uvedené požadavky důrazem na teoretickou šíři předmětu a zároveň vysokým propojením s praxí. V sylabu byly zahrnuty všechny důležité aspekty návrhu a vývoje informačních systémů, čímž absolvent předmětu získá dostatečné základy pro jeho případné zaměstnání na analytika/vývojáře a později softwarového architekta ve firmě produkující zakázkový software. Autoři předmětu dlouhodobě pracují na vedoucích technických pozicích ve velké softwarové společnosti, což jim umožnilo zařadit do předmětu velké množství praktických ukázek přímo souvisejících s teoretickou náplní předmětu. Velkým přínosem předmětu je také závěrečná Případová studie, která studentům ukáže ucelenou aplikaci většiny důležitých konceptů softwarové architektury v praxi. Do předmětu byly zařazeny 3 nové přednášky: Business Process Management věnující se čím dál tím více populární oblasti procesního modelování. Vývoj IS a role architekta o metodice vývoje Informačních systémů a principu fungování klíčové role softwarového architekta. Závěrečná přednáška ve formě Case study od pozvaného odborníka (Ing. Jakub Malý): CTDS - Distribuovaný informační systém zajišťující bezpečnost evropské energetické soustavy. Náplň inovovaného předmětu: Téma Představení předmětu a disciplíny vývoje IS 1. Pojem informační systém 2. Úvod do.net Úvod do architektury IS 3. Architektura IS a vrstva obchodní logiky 4. Vrstva přístupu k datům a datová vrstva 5. Prezentační vrstva Pokročilá témata 6. Integrace IS 7. Návrhové vzory 8. Infrastruktura IS 9. Business proces management 10. Proces vývoje a návrhu IS. Úloha architekta. 11. Provoz IS Cílové schopnosti studentů Vytvořit ve vývojovém prostředí work space, který bude sloužit jako základ pro další praktická cvičení. Umět vytvářet objekty obchodní logiky, využívat principy O-R mapování (s produktem NHibernate), vytvářet integrační testy, integrovat prezentační logiku do třívrstvé architektury. Umět vytvářet webové služby (technologie,asp.net MVC), osvojené zásady dobrého programátora. Případová studie Představa o tvorbě reálného moderního IS. 6
7 1.3 Expertní evaluace skupiny datového inženýrství Na evaluaci e-předmětů skupiny datové inženýrství se podílely členské společnosti Hradeckého IT klastru - AG COM, ORTEX, GIST a DERS. Experti z výše uvedených společností dostali k dispozici kompletní informace o inovovaných předmětech včetně přístupu do e-předmětů ve virtuálním studijním prostředí OLIVA. Hodnocení prováděli pomocí dotazníku obsahujícího 25 tvrzení. Míru souhlasu s předloženými tvrzeními měli hodnotitelé vyjádřit pomocí čtyř hodnotové škály: velmi souhlasím souhlasím nesouhlasím velmi nesouhlasím. Mimo tohoto strukturovaného dotazníku experti ještě komentovali evaluované předměty volným textem. K předmětům skupiny datové inženýrství dodaly členské společnosti Hradeckého IT klastru celkem třináct hodnocení. Detailně jsou tato hodnocení shrnuta v následující tabulce, souhrnně je možné konstatovat, že podle názoru expertů: Cíle jednotlivých předmětů jsou napsané pomocí měřitelných výstupů, odpovídají požadavkům na znalosti a schopnosti v oblasti datového inženýrství a jsou studentům k dispozici na různých místech e-předmětů. Obsah e-předmětů odpovídá deklarovaným cílům předmětu, je seskupen do vhodných modulů a prezentován v logickém pořadí. Multimediální prvky a doplňující materiály jsou vhodně integrovány do jednotlivých částí e-předmětů. Od studentů je očekáváno hlubší pochopení látky, které je vysvětleno na příkladech a/nebo na modelech. V kurzu je zahrnut průvodce studiem, seznamující studenta jak pracovat se studijními materiály. Studenti mají k dispozici jasná kritéria hodnocení (například vzorové semestrální práce a projekty) a každé prověřování vědomostí je jasně svázáno s příslušným předem definovaným cílem. Používají se různé metody prověřování vědomostí (testové otázky různých typů, projekty, diskuse apod.) a studenti mají k dispozici auto-evaluační aktivity poskytující jim konstruktivní zpětnou vazbu umožňující korekci získaných znalostí. V e-předmětech jsou využívány standardní formáty. Ačkoliv většina expertů souhlasila s pozitivním hodnocením následujících vlastností inovovaných předmětů, bude vhodné jim věnovat zvýšenou pozornost při dalších úpravách e-předmětů: Definovat očekávanou rychlost odpovědi učitele na dotazy a zpětné vazby pro testy a úkoly. Označení velkých souborů ke stažení; dle možnosti poskytnou k dispozici alternativní menší soubory. 7
8 Datové inženýrství Velmi souhlasím Souhlasím Nesouhlasím Velmi nesouhlasím 1. Cíle kurzu jsou napsané pomocí měřitelných výstupů z učení (studenti vědí, co mají být schopni řešit či realizovat) Cíle odpovídají požadavkům na znalosti a schopnosti v dané oblasti Cíle jsou k dispozici na různých místech (v sylabu i v jednotlivých výukových jednotkách) Obsah kurzu odpovídá deklarovaným cílům Obsah je seskupen do vhodných částí (tj. jsou prezentovány jako různé výukové jednotky nebo vzdělávací moduly) Obsah je prezentován v logickém pořadí, navigace je intuitivní Multimediální prvky jsou vhodně použité Doplňující materiály jsou dobře integrované do jednotlivých částí kurzu. Od studentů se očekává hlubší pochopení látky (analýza a řešení problémů), které je vysvětleno na příkladech a/nebo na modelech. V kurzu je zahrnut průvodce studiem, seznamující studenta jak pracovat se studijními materiály Každé prověřování vědomostí je jasně svázáno s příslušným cílem Studenti mají k dispozici jasná kritéria hodnocení (například vzorové semestrální práce a projekty) Kontext otázek a projektů je blízký k reálnému prostředí Prověřování vědomostí se vyskytuje v kurzu průběžně Používají se různé metody prověřování vědomostí (testové otázky různých typů, projekty, diskuse apod.) Jsou k dispozici auto-evaluační aktivity s konstruktivní zpětnou vazbou. Je k dispozici materiál, který vysvětlí navigaci v LMS a v daném kurzu. Materiál je dostupný odevšud s možností rychlého návratu do kurzu. Jsou k dispozici jasné informace o případném dalším podpůrném sw, potřebném pro správné fungování kurzu. Odkazy na potřebný sw jsou k dispozici co nejblíže k místu, kde je sw potřebný Očekávaná rychlost odpovědi učitele na dotazy Očekávaná rychlost zpětné vazby pro testy a úkoly Používají se standardní formáty Velké soubory ke stažení jsou označeny; dle možnosti jsou k dispozici alternativní menší soubory Používá se dle možnosti streamované video Studenti mají možnost anonymní evaluace kurzu
9 Ze slovního hodnocení expertů: Předměty jsou vhodně cíleny na potřeby reálné praxe a pružně reflektují i probíhající změny na trhu IT (Business Intelligence). Z našeho pohledu kladně hodnotíme zejména zařazení nového modulu OLAP a datové sklady obohacení modulu Distribuované databáze o téma Integrace dat možnost seznámení se s vícero platformami (Oracle, Microsoft) objektové vlastnosti SQL jazyka Dotazy/doporučení: Z osnovy inovovaného sylabu není zcela zřejmé, zda je v rámci výuky věnován i dostatečný prostor pro speciality a odlišnosti jednotlivých SQL dialektů. DERS Pochopit a v praxi si procvičit relační uložení dat a jazyk SQL patří k základním kamenům informatika. Proto považuji obsah základních předmětů DBS a DBS2 za správně navržený. Vzhledem o přístupnosti nástrojů pro analýzu dat (Pivot table, Power Pivot a další) v nejrozšířenějším tabulkovém procesoru světa (Excel), je nutné zařadit i principy datového modelování, OLAP technologie apod. což se správně děje v předmětu DORDB. Vlastní distribuované a objektové databáze považuji za okrajovou záležitost. Chvályhodné je plánované zaměření semestrálních projektů na reálné případy/požadavky. Je nutné zajistit jejich pravidelné (ne jednorázově) získávání z praxe. Pro tvorbu řady zadání by mohlo být do budoucna zajímavé využít veřejně dostupných dat Českého statistického úřadu (již dnes na stránkách ve formě tabulek), které slibují přístupnost formou webových služeb. ORTEX Velmi oceňuji provedenou inovaci a především pak kvalitní přípravu podkladů pro elektronické vzdělávání studentů. Úspěšným absolvováním skupiny předmětů získají studenti vyváženou množinu informací, které jim velmi dobře poslouží pro další rozvoj jejich znalostí a dovedností v praxi. AG COM S inovací skupiny předmětů Datové inženýrství souhlasíme. I před inovací byl předmět zaměřen na vzdělávání pro potřeby praxe. Současnou inovaci předmětů došlo ke zvýšení využitelnosti získaných znalostí a dovedností absolventů v praxi. Větší prostor věnovaný datovému modelování, rozšíření znalostí jazyka SQL a zařazení modulu OLAP včetně dostatečného prostoru pro praktické ověření znalostí odpovídá našim požadavkům. Začlenění předmětu do semestrů výuky i kreditní ohodnocení považujeme za přiměřené. GIST 9
10 1.4 Studentská evaluace skupiny datového inženýrství Studentská evaluace e-předmětů (elearningových předmětů) inovovaných v rámci projektu FIMINO probíhala v akademickém roce 2012/13 vždy v průběhu zkouškového období, tzn. v lednu a červnu Jako výzkumný nástroj byl použit elektronický anonymní dotazník tvořící součást e- předmětu. V tomto dotazníku bylo zařazeno 12 otázek s výběrem odpovědí a dvě otázky s volnou odpovědí. Cílovou skupinu tvořili studenti studující inovované předměty; v případě skupiny datového inženýrství se jednalo celkem o čtyři předměty a dotazníky vyplnilo celkem 216 respondentů.získané informace jsou zpracovány v následujícím přehledu: Pohlaví muž 175 žena % 3% Pohlaví 81% muž žena Z 216 respondentů bylo 81 % mužů, 16 % žen a 7 respondentů své pohlaví neuvedlo. Počet respondentů se v jednotlivých e-předmětech pohyboval od 12 do 102, poměr žen a mužů se lišil. Nejvíce respondentů se účastnilo evaluace e-předmětu Databázové systémy (DBS 102), e-předmět Databázové systémy 2 (DBS2) hodnotilo 70 respondentů, Distribuované a objektově-relační databáze (DORDB) 32 respondentů a Moderní informační systémy (MOIS) 12 respondentů DBS DBS2 DORDB MOIS Pohlaví bez odpovědi žena muž 0 Obor SM MCR FM IZM IM2 AI2 IM5 IM3 AI3 Obor AI3 114 IM3 51 IM5 6 AI
11 3% 18% 24% 2% Obor 53% AI3 IM3 IM5 AI2 IM2 IZM FM MCR SM Více než respondentů tvořili studující bakalářských studijních programů Aplikovaná informatika (AI3) a Informační management (IM3), 18 % studenti navazujícího studijního programu Aplikovaná informatika (AI2). Šest respondentů studovalo magisterský studijní program Informační management (IM2) a pět studijní program neuvedlo. 14% 4% Forma 82% prezenční kombinovaná Forma prezenční 178 kombinovaná % respondentů byli studenti prezenční formy studia, 14 % kombinované formy studia; 8 z nich formu neuvedlo. 100 Forma 50 0 bez odpovědi 10 kombinovan á prezenční Délka studia více než 5 let 4 až 5 let 2 až 3 roky první rok Délka studia Délka studia první rok 2 2 až 3 roky až 5 let 38 více než 5 let první rok 2 až 3 roky 4 až 5 let více než 5 let 11
12 Pouze dva respondenti studovali na fakultě první rok, tzn. jejich zkušenosti s elektronickou formou výuky byly relativně malé, 77 % studovalo 2. nebo 3. rok a 20 % respondentů studovalo čtyři a více let. Čtyři respondenti počet let studia neuvedli. Jak splnila obsahová náplň předmětu Vaše očekávání plně 22 jsem spokojen/a 101 nemám výhrady 68 měl/a jsem jiná očekávání 19 vůbec ne 1 5 Jak splnila obsahová náplň předmětu Vaše očekávání plně nemám výhrady vůbec ne jsem spokojen/a měl/a jsem jiná očekávání Na otázku Jak splnila obsahová náplň předmětu Vaše očekávání? odpovědělo 10 % plně, 47 % jsem spokojen a 31 % nemám výhrady. 9 % respondentů se vyjádřilo, že mělo jiná očekávání, jeden respondent vybral možnost vůbec ne a 5 otázku nezodpovědělo. Souhrnně je tedy možné konstatovat, pouze pro 12 % respondentů nesplnila obsahová náplň předmětů skupiny datového inženýrství jejich očekávání a 88 % respondentů bylo spokojeno a nebo nemělo výhrady. 10 Očekávání vůbec ne měl/a jsem jiná očekávání nemám výhrady Rozsah předmětu 10 naprosto nedostatečný nedostatečný vyhovující jsem spokojen/a obsáhlý plně příliš obsáhlý Rozsah předmětu považuji příliš obsáhlý obsáhlý vyhovující nedostatečný naprosto nedostatečný Rozsah předmětu považuji za příliš obsáhlý 3 obsáhlý 62 vyhovující 138 nedostatečný 5 naprosto nedostatečný 1 7 Rozsah předmětu (množství probírané problematiky) považovalo 64 % respondentů za vyhovující. Pro 30 % byl předmět obsáhlý nebo příliš obsáhlý a jen pro 3 % nedostatečný 12
13 nebo naprosto nedostatečný. Sedm respondentů neodpovědělo. Poměr spokojenosti byl v jednotlivých předmětech skupiny obdobný. Délku předmětu považuji za příliš velkou 1 velkou 22 vyhovující 153 malou 30 příliš malou 1 9 Délku předmětu považuji příliš velkou velkou vyhovující malou příliš malou Podobně délku předmětu (počet hodin přednášek a cvičení) vzhledem k jeho obsahu považovalo 71 % respondentů za vyhovující. Pro 10 % byl počet hodin přednášek a cvičení vzhledem k obsahu předmětu velký obsáhlý a pro 14 % malý. Devět respondentů neodpovědělo. 10 Délka předmětu bez odpovědi příliš malou malou vyhovující Průvodce studiem 10 nebyl k dispozici ne velkou příliš velkou ano, nebyl užitečný ano, pomohl mi 3% Seznámil/a jste se s Průvodcem studia e-předmětu? ano, pomohl mi 22% ano, nebyl 18% 57% užitečný ne ano, nebyl užitečný 39 ne 47 nebyl k dispozici 0 6 Seznámil/a jste se s Průvodcem studia? ano, pomohl mi 124 nebyl k dispozici Povinnou součástí e-předmětů je Průvodce studia popisující obsah předmětu, jeho vzdělávací cíle, harmonogram studia, podmínky úspěšného absolvování apod. Nadpoloviční většina respondentů (57 %) konstatovala, že jim tento průvodce pomohl ve studiu, podle názoru 18 % nebyl průvodce užitečný a 22 % se s ním neseznámilo. Šest respondentů otázku neodpovědělo. Využití průvodce se lišilo v jednotlivých předmětech patrně podle důrazu jednotlivých garantů na seznámení studentů s ním. 13
14 E-předmět plně vyhovuje jsem spokojen/a nemám výhrady s problémy vůbec ne plně vyhovuje 73 jsem spokojen/a 74 nemám výhrady 54 s problémy 6 vůbec ne 2 7 Vyhovovalo vám umístění studijních materiálů v e-předmětu na OLIVĚ? Na otázku Vyhovovalo vám umístění studijních materiálů v e-předmětu na OLIVĚ? odpovědělo 34 % plně, 34 % jsem spokojen a 25 % nemám výhrady. 3 % respondentů se vyjádřila, že mělo problémy, 1 % vybralo možnost vůbec ne a 7 otázku nezodpovědělo. Souhrnně je tedy možné konstatovat, že 93 % respondentů bylo spokojeno a nebo nemělo výhrady. Spokojenost studentů se lišila podle zpracování jednotlivých e-předmětů. 10 E-předmět 300 Studijní materiály videosekvence vůbec ne animace s problémy 0 text s hypertextovými odkazy a obrázky Studijní materiály preferujete v tištěném tvaru 104 osnova přednášek (např. PowerPoint) text s hypertextovými odkazy a obrázky animace 68 videosekvence 60 Studijní materiály Pro studium respondenti nejvíce preferovali osnovu přednášek např. v Powerpointu (71 %) nebo ve formě text s hypertextovými odkazy a obrázky (60 %). Téměř polovina (48 %) preferuje tištěné texty. Menší část respondentů preferuje animace (31 %) a videosekvence (28 %). 14
15 S přehledností e-předmětu plně spokojen/a jsem spokojen/a nemám výhrady s problémy vůbec nejsem spokojen/a S přehledností e-předmětu jsem plně spokojen/a 36 jsem spokojen/a 99 nemám výhrady 68 s problémy 7 vůbec nejsem spokojen/a 2 4 Studenti měli také možnost ohodnotit přehlednost studovaného e-předmětu. Více než polovina respondentů je s přehledností spokojena (46 %) nebo plně spokojena (17 %). Téměř třetina nemá výhrady (31 %). Problémy s přehledností e-předmětu mělo pouze 3 % studentů a vůbec nebylo spokojeno 1 %. Čtyři respondenti otázku nezodpověděli. Celkově je tedy možné konstatovat, že 94 % respondentů bylo s přehledností vytvořených e-předmětů spokojeno. Hodnocení jednotlivých předmětů se lišilo, nicméně ve všech čtyřech byla skupina studentů spokojená nebo bez výhrad minimálně 88 %. Přehlednost 10 vůbec nejsem spokojen/a s problémy nemám výhrady jsem spokojen/a plně spokojen/a 10 OLIVA vůbec ne s problémy nemám výhrady jsem spokojen/a plně Jak vám vyhovuje OLIVA? plně 35 jsem spokojen/a 83 nemám výhrady 67 s problémy 21 vůbec ne 5 5 Jak vám vyhovuje OLIVA? plně jsem spokojen/a nemám výhrady s problémy vůbec ne V poslední otázce měli respondenti zhodnotit, jak jim vyhovuje virtuální studijní prostředí OLIVA. Nadpoloviční většina byla spokojena (38 %) nebo plně spokojena (16 %). Třetina studentů (31 %) nemá výhrady. 10 % respondentů uvádí, že má problémy, a 2 % OLIVA nevyhovuje vůbec. Pět studentů otázku nezodpovědělo. Je zajímavé, že v této otázce se nejvíce liší respondenti v jednotlivých e-předmětech. 15
Inovované studijní programy pro znalostní ekonomiku
Inovované studijní programy pro znalostní ekonomiku Inovované studijní programy pro znalostní ekonomiku Přehled předmětů a výsledky evaluace Univerzita Hradec Králové, 2013 Obsah Úvod... 4 1. Východiska
VíceInformační média a služby
Informační média a služby Výuka informatiky má na Fakultě informatiky a statistiky VŠE v Praze dlouholetou tradici. Ke dvěma již zavedeným oborům ( Aplikovaná informatika a Multimédia v ekonomické praxi
VíceTEORIE ZPRACOVÁNÍ DAT
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky TEORIE ZPRACOVÁNÍ DAT pro kombinované a distanční studium Jana Šarmanová Ostrava 2003 Jana Šarmanová, 2003 Fakulta
VíceDatová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program
Datová věda () akademický navazující magisterský program Reaguje na potřebu, kterou vyvolala rychle rostoucí produkce komplexních, obvykle rozsáhlých dat ve vědě, v průmyslu a obecně v hospodářských činnostech.
VíceManagement informačních systémů. Název Information systems management Způsob ukončení * přednášek týdně
Identifikační karta modulu v. 4 Kód modulu Typ modulu profilující Jazyk výuky čeština v jazyce výuky Management informačních systémů česky Management informačních systémů anglicky Information systems management
VíceRELAČNÍ DATABÁZE. Cíl:
Cíl: Cílem tohoto předmětu je získat praktické znalosti a dovednosti v oblasti relačních databází, jakož i seznámit se s novými trendy v objektově relačních a objektových databázích. Podstatná část je
Více4. Inovace předmětů skupiny podnikové informatiky
4. Inovace předmětů skupiny podnikové informatiky Do skupiny Podniková informatika byly zařazeny následující předměty: Poř.č. Předmět Název Sem. Kredit Záp. Zk. Garant Stupeň im ai 1 AITE Aplikované informační
VíceMODULU BUSINESS MODELOVÁNÍ
PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU BUSINESS MODELOVÁNÍ Doc. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D. Ostrava 2011 1 Název: Business modelování Autoři: Doc. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D. Vydání: první,
VíceOkruhy z odborných předmětů
VYŠŠÍ ODBORNÁ ŠKOLA INFORMAČNÍCH STUDIÍ A STŘEDNÍ ŠKOLA ELEKTROTECHNIKY, MULTIMÉDIÍ A INFORMATIKY Novovysočanská 280/48, 190 00 Praha 9 Pracoviště VOŠ: Pacovská 350/4, 140 00 Praha 4 Okruhy z odborných
VíceDatabázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
Více2. Inovace předmětů skupiny počítačových sítí
2. Inovace předmětů skupiny počítačových sítí Do skupiny předmětů počítačové sítě byly zařazeny následující předměty: Poř. č. Předmět Název Kredit Záp. Zk. Garant Stupeň im ai 1 ARCH Architektura počítačů
VíceRELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY
RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY VÝPIS KONTROLNÍCH OTÁZEK S ODPOVĚDMI: Základní pojmy databázové technologie: 1. Uveďte základní aspekty pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování hromadných dat: Pro vymezení
VícePRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU IT V PODNIKU DÍLČÍ ČÁST PROGRAMOVÁNÍ BUSINESS APLIKACÍ
PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU IT V PODNIKU DÍLČÍÍ ČÁSTT PROGRAMOVÁNÍ BUSINESS APLIKACÍ Bronislav Heryán Jiří Kubica Ostrava 2011 Název: Autoři: Vydání: Počet stran: Tisk: Vydala: IT
VíceDATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1
Metodický list č. 1 Cíl: Cílem předmětu je získat přehled o možnostech a principech databázového zpracování, získat v tomto směru znalosti potřebné pro informačního manažera. Databázové systémy, databázové
VíceDatabáze II. 1. přednáška. Helena Palovská palovska@vse.cz
Databáze II 1. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz Program přednášky Úvod Třívrstvá architektura a O-R mapování Zabezpečení dat Role a přístupová práva Úvod Co je databáze Mnoho dat Organizovaných
VíceInformace k soutěži o prostředky z IP 2015 Pedagogická činnost. Česká zemědělská univerzita v Praze Provozně ekonomická fakulta
Česká zemědělská univerzita v Praze Provozně ekonomická fakulta Materiál pro jednání kolegia děkana PEF ČZU v Praze dne 6. 5. 2015 Předkládá: Ing. Martin Pelikán, Ph.D. děkan PEF ČZU v Praze Název materiálu:
VíceDatabázové systémy BIK-DBS
Databázové systémy BIK-DBS Ing. Ivan Halaška katedra softwarového inženýrství ČVUT FIT Thákurova 9, m.č. T9:311 ivan.halaska@fit.cvut.cz Stránka předmětu: https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/parttime/start
VíceSYLABUS MODUL BUSINESS MODELOVÁNÍ. Doc. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D.
SYLABUS MODUL BUSINESS MODELOVÁNÍ Doc. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D. Ostrava 20 : Business modelování Autoři: Doc. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D. Vydání: první, 20 Počet stran: Tisk: Vysoká škola podnikání,
VíceCíl výuky: Cílem předmětu je uvedení studentů do problematiky projektování, seznámit posluchače se zásadami
PM_prezenční a kombinované bakalářské studium Česky Projektový management Anglicky Project Management Garant Ing. Zdeněk Voznička, CSc. Zakončení Zápočet Anotace: Úvod do projektového managementu, základní
VíceDatabázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz
Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty
VíceVyhodnocení evaluačních dotazníků
Projekt: Inovace profesních zdravotnických programů na OU, IPZP, reg. č. CZ.1.07/2.2.00/15.0020 Březen, 2013 Tento produkt byl spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky
VíceObsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9
Obsah Úvod 9 Kapitola 1 Business Intelligence, datové sklady 11 Přechod od transakčních databází k analytickým..................... 13 Kvalita údajů pro analýzy................................................
VíceSTRUČNÝ POPIS E LEARNINGOVÝCH KURZŮ
STRUČNÝ POPIS E LEARNINGOVÝCH KURZŮ A) KURZY ZAMĚŘENÉ NA METODIKU DISTANČNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ A E LEARNINGU. Metodika on line vzdělávání E learning v distančním vzdělávání B) KURZY ZAMĚŘENÉ NA PRAVIDLA VEDENÍ
VíceŠkolení ICTK+ICTM. Studijní průvodce
Školení ICTK+ICTM Studijní průvodce Radek Maca, Roman Úlovec Gymnázium Voděradská, Praha 10 Strašnice 008 Pracovní materiál Praha /8 Úvod Toto studium vychází ze standardu Standardy pro udělování akreditací
VícePřípadové studie v mezinárodním podnikání (anglicky)
3MA663 Případové studie v mezinárodním podnikání (anglicky) Česky Anglicky Německy Forma výuky Úroveň studia Případové studie v mezinárodním podnikání (anglicky) International Business Case Studies Geschäftsfällestudios
VíceVYSOKÁ ŠKOLA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE, s.r.o. Evaluace výuky studenty v ZS 2009/2010. I. Evaluace výuky studenty prvních a druhých ročníků
VYSOKÁ ŠKOLA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE, s.r.o. Evaluace výuky studenty v ZS 9/ Závěrečná zpráva Za účelem vnitřního zajištění kvality vzdělávací činnosti na VŠRR je každoročně realizována evaluace výuky studenty.
VíceSYLABUS IT V. Jiří Kubica. Ostrava 2011
P MODULU SYLABUS IT V DÍLČÍ ČÁST PROGRAMOVÁNÍ BUSINESS APLIKACÍ PODNIKU Bronislav Heryán Jiří Kubica Ostrava 20 : Autoři: Vydání: Počet stran: Tisk: Vydala: Sylabus modulu IT v podniku Programování business
VíceDatabáze 2013/2014. Konceptuální model DB. RNDr. David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2013/2014 Konceptuální model DB RNDr. David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza Osnova Organizace Stručný úvod do DB a DB modelování Konceptuální modelování Cvičení - ER modelování Náplň přednášky
VícePŘÍLOHA C Požadavky na Dokumentaci
PŘÍLOHA C Požadavky na Dokumentaci Příloha C Požadavky na Dokumentaci Stránka 1 z 5 1. Obecné požadavky Dodavatel dokumentaci zpracuje a bude dokumentaci v celém rozsahu průběžně aktualizovat při každé
VíceINOVACE PŘEDMĚTŮ ICT. MODUL 11: PROGRAMOVÁNÍ WEBOVÝCH APLIKLACÍ Metodika
Vyšší odborná škola ekonomická a zdravotnická a Střední škola, Boskovice INOVACE PŘEDMĚTŮ ICT MODUL 11: PROGRAMOVÁNÍ WEBOVÝCH APLIKLACÍ Metodika Zpracoval: Jaroslav Kotlán srpen 2009s Úvod Modul Programování
VíceTrénink komunikačních a prezentačních dovedností v oblasti veletrhů, zkráceně Komunikace v praxi
Evaluační zpráva pilotního ověření projektu Název projektu: Trénink komunikačních a prezentačních dovedností v oblasti veletrhů, zkráceně Komunikace v praxi Uskutečněno v rámci projektu financovaného z
VícePARAMETRY EFEKTIVITY UČENÍ SE ŽÁKA V PROSTŘEDÍ E-LEARNINGU SE ZAMĚŘENÍM NA ADAPTIVNÍ VÝUKOVÉ MATERIÁLY
PARAMETRY EFEKTIVITY UČENÍ SE ŽÁKA V PROSTŘEDÍ E-LEARNINGU SE ZAMĚŘENÍM NA ADAPTIVNÍ VÝUKOVÉ MATERIÁLY Kateřina Kostolányová Ostravská univerzita v Ostravě 1 Podpořeno projektem ESF OP VK CZ.1.07/2.3.00/09.0019
VícePoužití databází na Webu
4IZ228 tvorba webových stránek a aplikací Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2010/11/18 11:33:52 $ Obsah Co nás čeká... 3 Architektura webových databázových aplikací... 4 K čemu se používají databázové
VíceModularizace a modernizace studijního programu počáteční přípravy učitele fyziky
Modularizace a modernizace studijního programu počáteční přípravy učitele fyziky Charakteristika projektu Název projektu: Modularizace a modernizace studijního programu počáteční přípravy učitele fyziky
VíceManažerská informatika databázové aplikace
3MA383 Manažerská informatika databázové aplikace Česky Anglicky Německy Forma výuky Úroveň studia Manažerská informatika databázové aplikace Management Information Technology atabases Application Managementinformatik
VíceObsah. Zpracoval:
Zpracoval: houzvjir@fel.cvut.cz 03. Modelem řízený vývoj. Doménový (business), konceptuální (analytický) a logický (návrhový) model. Vize projektu. (A7B36SIN) Obsah Modelem řízený vývoj... 2 Cíl MDD, proč
Více1. VYMEZENÍ ODBORNÉ STÁŽE
1. VYMEZENÍ ODBORNÉ STÁŽE Šablona stáže představuje základní rámec odborné stáže pro typovou pozici a obsahuje požadavky na obsah a průběh stáže, na stážistu i na poskytovatele stáže. Bílá pole označují
VíceInfor Performance management. Jakub Urbášek
Infor Performance management Jakub Urbášek Agenda prezentace Stručně o produktu Infor PM 10 Komponenty Infor PM - PM OLAP a PM Office Plus Reporting Analýza Plánování / operativní plánování Infor Performance
Více2. Modelovací jazyk UML 2.1 Struktura UML 2.1.1 Diagram tříd 2.1.1.1 Asociace 2.1.2 OCL. 3. Smalltalk 3.1 Jazyk 3.1.1 Pojmenování
1. Teoretické základy modelování na počítačích 1.1 Lambda-kalkul 1.1.1 Formální zápis, beta-redukce, alfa-konverze 1.1.2 Lambda-výraz jako data 1.1.3 Příklad alfa-konverze 1.1.4 Eta-redukce 1.2 Základy
VíceBakalářský studijní obor informatika
Bakalářský studijní obor informatika Předpoklady Struktura studia Přihlášky Poradenství Vzdělání v bakalářském oboru informatika nabízeném na Technické univerzitě v Chemnitz představuje vyvážený kompromis
VíceDatabázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
VíceLMS Moodle ve výuce biofyziky a lékařské informatiky na LF OU
LMS Moodle ve výuce biofyziky a lékařské informatiky na LF OU Hana Sochorová, Hana Materová Katedra biomedicínských oborů, Lékařská fakulta Ostravské univerzity v Ostravě LMS proč? Pro úspěšné studium
VíceV t í á t V á V s ČVU V T v v P r P a r ze
Vítá Vás Fakulta informačních ních technologií ČVUT v Praze 25. 11. 2009 Den otevřených dveří FIT 1 Historie FIT je zatím velmi krátká - jsme na startu 31. 3. 2008 první info na www.cvut.cz 20. 1. 2009
VíceXXXXXXXXXXXXXX NADPIS. PODNADPIS Text text text. Bod KURZY A SEMINÁŘE. naše edukační aktivity
XXXXXXXXXXXXXX NADPIS PODNADPIS Text text text. Bod KURZY A SEMINÁŘE naše edukační aktivity PŘEHLED KURZŮ Individuální kurzy a školení pro uzavřené skupiny ZÁKLADY APLIKOVANÉ ANALÝZY DAT DESIGN NEINTERVENČNÍCH
VíceAntonín Přibyl Odborná praxe oborů PS a AI
Výchozí stav Vysoká škola polytechnická Jihlava je veřejná vysoká škola zaměřená na aplikovanou vzdělanost, jejímž posláním je poskytovat studijní programy zaměřené zejména na potřeby regionálního trhu
VícePRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU LOGISTIKA A JAKOST
PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU LOGISTIKA A JAKOST Doc. Dr. Ing. Miroslav Merenda Ostrava 2011 Název: Logistika a jakost Autoři: Doc. Dr. Ing. Miroslav Merenda Vydání: první, 2011 Počet
VíceC# - Databáze úvod, ADO.NET. Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T.G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí
C# - Databáze úvod, ADO.NET Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T.G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí Co je to databáze? Databáze je určitá uspořádaná množina informací
VíceZáklady databází. O autorech 17 PRVNÍ ČÁST. KAPITOLA 1 Začínáme 19
3 Obsah Novinky v tomto vydání 10 Význam základních principů 11 Výuka principů nezávisle na databázových produktech 12 Klíčové pojmy, kontrolní otázky, cvičení, případové studie a projekty 12 Software,
VíceMěření efektivity informačního vzdělávání. Mgr. Gabriela Šimková gsimkova@phil.muni.cz KISK, Filozofická fakulta MU
Měření efektivity informačního vzdělávání Mgr. Gabriela Šimková gsimkova@phil.muni.cz KISK, Filozofická fakulta MU Evaluace jako výzkumný proces Formy informačního vzdělávání CEINVE Kontaktní (face to
VíceObsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23
Stručný obsah 1. Stručný úvod do relačních databází 13 2. Platforma 10g 23 3. Instalace, první přihlášení, start a zastavení databázového serveru 33 4. Nástroje pro administraci a práci s daty 69 5. Úvod
VíceSOFTWAROVÉ INŽENÝRSTVÍ 1
Metodický list č. 1 Název tématického celku: Úvod do softwarového inženýrství Základním cílem tohoto tematického celku je vysvětlení smyslu discipliny nazývané softwarové inženýrství. Tematický celek zahrnuje
VíceKognitivní informatika očima studentů
Kognitivní informatika očima studentů Výsledky ankety ZS 2011/2012 Kateřina Farská O dotazníku Reponse rate relativně vysoká: 49% (odpovědělo 26 z 53 aktuálně studujících) Až na výjimky vysoká kvalita
VíceMasterský studijní obor datové & webové inženýrství
Masterský studijní obor datové & webové inženýrství Předpoklady Struktura studia Přihlášky Poradenství Masterský studijní obor datové & webové inženýrství představuje ve studijním konceptu fakulty informatiky
VíceVývoj informačních systémů. Přehled témat a úkolů
Vývoj informačních systémů Přehled témat a úkolů Organizace výuky doc. Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D. EA 439, +420 597 325 877 homel.vsb.cz/~kud007 milos.kudelka@vsb.cz Přednáška Teorie Praxe Cvičení Diskuze
VíceMODULU TVŮRCE SYSTÉMŮ
PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU TVŮRCE SYSTÉMŮ Michal Červinka, Ivo Špička Ostrava 2011 1 Název: Tvůrce systémů Autoři: Michal Červinka, Ivo Špička Vydání: první, 2011 Počet stran: 10
VíceSrovnání implementace a využití systému Microsoft Project v rozdílném produkčním prostředí případová studie
Srovnání implementace a využití systému Microsoft Project v rozdílném produkčním prostředí případová studie 11.9.2012 Kateřina Rubišarová Martin Malčík Rožnov pod Radhoštěm Agenda Případová studie obecně
VíceVýsledky učení (Intented Learning Outcomes) jako klíčový nástroj řízení kvality vzdělávacího procesu. Teaching Excellence
Výsledky učení (Intented Learning Outcomes) jako klíčový nástroj řízení kvality vzdělávacího procesu doc. Ing. Jiří Hnilica, Ph.D. Teaching Excellence Výsledky učení aneb jak jasně a ověřitelně popsat,
VícePRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU CESTOVNÍ RUCH A VOLNOČASOVÉ OČASOVÉ AKTIVITY DÍLČÍ ČÁST PODNIKÁNÍ V CESTOVNÍM RUCHU.
PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU CESTOVNÍ RUCH A VOLNOČASOVÉ OČASOVÉ AKTIVITY DÍLČÍ ČÁST PODNIKÁNÍ V CESTOVNÍM RUCHU Lenka Švajdová Ostrava 2011 Název: Cestovní ruch a volnočasové aktivity
VíceA5M33IZS Informační a znalostní systémy. O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů
A5M33IZS Informační a znalostní systémy O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů Co se dozvíte? Návrh datových struktur (modelování relačních dat) Relační modelování úlohy z oblasti
VíceI. Fáze analýzy vzdělávacích potřeb úředníků ÚSC
PREZENTACE VÝSTUPŮ PROJEKTU v rámci projektu OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost CZ.1.07/3.2.07/01.0069 Tvorba vzdělávacích programů pro strategické řízení rozvoje měst a obcí I. Fáze analýzy vzdělávacích
VíceSQL - trigger, Databázové modelování
6. přednáška z předmětu Datové struktury a databáze (DSD) Ústav nových technologií a aplikované informatiky Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Technická univerzita v Liberci jan.lisal@tul.cz
VíceStručný obsah. K2118.indd 3 19.6.2013 9:15:27
Stručný obsah 1. Stručný obsah 3 2. Úvod 11 3. Seznamy a databáze v Excelu 13 4. Excel a externí data 45 5. Vytvoření kontingenční tabulky 65 6. Využití kontingenčních tabulek 81 7. Kontingenční grafy
VíceVzdělávací obsah vyučovacího předmětu
V.9.3. Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Vzdělávací oblast: Inormatika a informační a komunikační technologie Vyučovací předmět: Informatika Ročník: 1. ročník + kvinta chápe a používá základní termíny
VíceE-learning v cestovním ruchu. Josef Zelenka
E-learning v cestovním ruchu Josef Zelenka E-learning v CR - důvody Cena Flexibilita změny oboru Dostupnost vzdělávání (celoživotního) Jistota dostupnosti podkladů pro studium Možnost přizpůsobit se různým
VíceZkušenosti z několika e-learningových kuzů pro odlišné cílové skupiny
Zkušenosti z několika e-learningových kuzů pro odlišné cílové skupiny Projekt EQUAL Výuka SPZE Výuka TOJ Podpora výuky Mtg a mang. sportu Závěry a diskuse k výsledkům a zkušenostem L. Eger 1 Projekt EQUAL
VícePRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU CESTOVNÍ RUCH A VOLNOČASOVÉ OČASOVÉ AKTIVITY DÍLČÍ ČÁST PODNIKÁNÍ VE VOLNOČASOVÝCH AKTIVITÁCH
PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU CESTOVNÍ RUCH A VOLNOČASOVÉ OČASOVÉ AKTIVITY DÍLČÍ ČÁST PODNIKÁNÍ VE VOLNOČASOVÝCH AKTIVITÁCH Lenka Švajdová Ostrava 2011 Název: Cestovní ruch a volnočasové
VíceSYLABUS TVŮRCE SYSTÉMŮ MODULU. Michal Červinka, Ivo Špička
SYLABUS MODULU TVŮRCE SYSTÉMŮ Michal Červinka, Ivo Špička Ostrava 2011 1 : Tvůrce Systémů Autoři: Ivo Špička, Michal Červinka Vydání: první, 2011 Počet stran: 19 Tisk: Vysoká škola podnikání, a. s. Vydala:
Více6. blok část B Vnořené dotazy
6. blok část B Vnořené dotazy Studijní cíl Tento blok je věnován práci s vnořenými dotazy. Popisuje rozdíl mezi korelovanými a nekorelovanými vnořenými dotazy a zobrazuje jejich použití. Doba nutná k nastudování
VíceMATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ
MATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ 1) PROGRAM, ZDROJOVÝ KÓD, PŘEKLAD PROGRAMU 3 2) HISTORIE TVORBY PROGRAMŮ 3 3) SYNTAXE A SÉMANTIKA 3 4) SPECIFIKACE
VíceExperience of the Integration of ICT into University Education
Zkušenosti z procesu integrace ICT v oblasti univerzitního vzdělávání Experience of the Integration of ICT into University Education Rožnov p./radh. 12. 15. září 2011 20.9.2011 ICTE 2011 1 Úvod, cíl příspěvku
VíceSměrnice rektora č. 3/2014 Hodnocení kvality studia z pohledu studentů
Vysoká škola sociálně správní, Institut celoživotního vzdělávání Havířov o.p.s. Vysoká škola sociálně správní, Havířov Směrnice rektora č. 3/2014 Hodnocení kvality studia z pohledu studentů Článek 1 Úvodní
VíceDOTAZNÍKOVÉ HODNOCENÍ KVALITY VÝUKY PRO SOUČASNÉ STUDENTY NA FAKULTĚ METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ
DOTAZNÍKOVÉ HODNOCENÍ KVALITY VÝUKY PRO SOUČASNÉ STUDENTY NA FAKULTĚ METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ Projekt ModIn Modulární inovace bakalářských a navazujících magisterských programů na Fakultě
VíceZávěrečná zpráva z Pilotního projektu Pracovník pro recyklaci
Vyhodnocení plnění Politiky druhotných surovin České republiky za období 2014 až 2016 Příloha č. 10 Závěrečná zpráva z Pilotního projektu Pracovník pro recyklaci Závěrečná zpráva z pilotního ověřování
VíceManažerská ekonomika
PODNIKOVÝ MANAGEMENT (zkouška č. 12) Cíl předmětu Získat znalosti zákonitostí úspěšného řízení organizace a přehled o současné teorii a praxi managementu. Seznámit se s moderními manažerskými metodami
VíceVývoj informačních systémů. Přehled témat a úkolů
Vývoj informačních systémů Přehled témat a úkolů Organizace výuky doc. Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D. EA 439, +420 597 325 877 homel.vsb.cz/~kud007 milos.kudelka@vsb.cz Přednáška Znalosti Schopnosti Cvičení
VícePilotní projekt implementace Business Intelligence ve studijní agendě VŠE v Praze
Úvod Pilotní projekt implementace Business Intelligence ve studijní agendě VŠE v Praze Ota Novotný, Lukáš Hrnčíř katedra informačních technologií VŠE v Praze email: novotnyo@vse.cz Business Inteligence
VíceInovační vouchery s Univerzitou Hradec Králové. doc. Ing. Mgr. Petra Marešová, Ph.D. Ing. Richard Cimler
Inovační vouchery s Univerzitou Hradec Králové doc. Ing. Mgr. Petra Marešová, Ph.D. Ing. Richard Cimler Úvod Hlavní směry výzkumu: = Informační technologie = Bioinformatika = Ekonomika a management = Vzdělávání
VíceDatabázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
VíceTvorba informačních systémů
Tvorba informačních systémů Michal Krátký, Miroslav Beneš Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2007/2008 c 2005-2008 Michal Krátký, Miroslav Beneš Tvorba informačních
VíceStručný obsah. část III Aktualizace dat Kapitola 10: Aktualizace databáze 257 Kapitola 11: Integrita dat 275 Kapitola 12: Zpracování transakcí 307
Stručný obsah část I Přehled jazyka SQL Kapitola 1: Úvod 27 Kapitola 2: Stručný úvod do jazyka SQL 37 Kapitola 3: Jazyk SQL z širšího pohledu 45 Kapitola 4: Relační databáze 69 Část II Získávání dat Kapitola
VíceDlouhodobý záměr vzdělávací a vědecké, výzkumné, vývojové a inovační, umělecké a další tvůrčí činnosti na období Aktualizace pro rok 2018
Dlouhodobý záměr vzdělávací a vědecké, výzkumné, vývojové a inovační, umělecké a další tvůrčí činnosti na období 2016 2020 Aktualizace pro rok 2018 Verze: 4 Platnost: 1. 9. 2017 Zpracovali: RNDr. Josef
VíceNávrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů
Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů Jiří Šebek Návrh softwarových systémů (B6B36NSS) Převzato z přednášky X36AAS M. Molhanec Co je to architektura 2 Využívá se v různách oborech
VíceMichal Krátký, Miroslav Beneš
Tvorba informačních systémů 1/32 Tvorba informačních systémů Michal Krátký, Miroslav Beneš Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2008/2009 Tvorba informačních
VíceProjekt Kreditní systém hodnocení na VOŠ
Projekt Kreditní systém hodnocení na VOŠ Nezkrácený název projektu: Systém hodnocení vzdělávacího programu v mechatronice na VOŠ v prostupnosti k technickým VŠ Příjemce podpory: Vyšší odborná škola, Střední
VíceZpráva o hodnocení kvality výuky studenty Fakulty chemické za letní semestr 2015/2016.
Zpráva o hodnocení kvality výuky studenty Fakulty chemické za letní semestr 2015/2016. Hodnocení výuky studenty FCH probíhalo od konce letního semestru, tj. od 6.5.2016 do konce zkouškového období 31.7.2016.
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází
1 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Požadavky kreditového systému. Relační datový model, relace, atributy,
VíceDatabázové a informační systémy
Databázové a informační systémy doc. Ing. Miroslav Beneš, Ph.D. katedra informatiky FEI VŠB-TUO A-1007 / 597 324 213 http://www.cs.vsb.cz/benes Miroslav.Benes@vsb.cz Obsah Jak ukládat a efektivně zpracovávat
VíceKlasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W
Klasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W Osnova přednášky Co to je softwarové inženýrství Softwarový proces Metodika a metoda Evoluce softwarových
VíceKurz je rozdělen do čtyř bloků, které je možné absolvovat i samostatně. Podmínkou pro vstup do kurzu je znalost problematiky kurzů předešlých.
Soubor kurzů XHTML, CSS, PHP a MySQL Kurz je rozdělen do čtyř bloků, které je možné absolvovat i samostatně. Podmínkou pro vstup do kurzu je znalost problematiky kurzů předešlých. Jeden blok se skládá
VíceBakalářský studijní obor hospodářská informatika
Bakalářský studijní obor hospodářská informatika Předpoklady Struktura studia Přihlášky Poradenství Bakalářský studijní obor hospodářská informatika nabízí fundované vědecké a praktické vzdělání v oblasti
VíceO Apache Derby detailněji. Hynek Mlnařík
O Apache Derby detailněji Hynek Mlnařík Agenda Historie Vlastnosti Architektura Budoucnost Historie 1997 Cloudscape Inc. - JBMS 1999 Informix Software, Inc. odkoupila Cloudscape, Inc. 2001 IBM odkoupila
VíceSoftwarová podpora v procesním řízení
Softwarová podpora v procesním řízení Zkušenosti z praxe využití software ATTIS Ostrava, 7. října 2010 www.attis.cz ATTN Consulting s.r.o. 1 Obsah Koncepce řízení výkonnosti Koncepce řízení výkonnosti
VíceVÝVOJ ZÁVĚREČNÝCH ZKOUŠEK V UČEBNÍCH OBORECH, ANEB SITUAČNÍ ZPRÁVA A VÝHLED DO BUDOUCNA
136 VÝVOJ ZÁVĚREČNÝCH ZKOUŠEK V UČEBNÍCH OBORECH, ANEB SITUAČNÍ ZPRÁVA A VÝHLED DO BUDOUCNA 1 ÚVOD A KONTEXT Ačkoliv autoři Bílé knihy (Národní program rozvoje vzdělávání v České republice 2001) v rámci
VícePřípravný kurz ECDL. Popis jednotlivých lekcí (modulů) je uveden v samostatných tabulkách níže. Rozsah kurzu
Přípravný kurz ECDL Kurz je zaměřen na přípravu uchazeče o získání celosvětově rozšířeného certifikátu počítačové gramotnosti ECDL. Tyto ECDL certifikáty jsou určeny široké veřejnosti a jsou stále ve větší
VíceIBM Analytics Professional Services
Popis služby IBM Analytics Professional Services Tento Popis služby stanovuje podmínky služby Cloud Service, kterou IBM poskytuje Zákazníkovi. Zákazník znamená smluvní stranu a její oprávněné uživatele
VíceTÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství
TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství Číslo otázky : 24. Otázka : Implementační fáze. Postupy při specifikaci organizace softwarových komponent pomocí UML. Mapování modelů na struktury programovacího
VíceMetodika analýzy. Příloha č. 1
Metodika analýzy Příloha č. 1 Příloha č. 1 1 Účel dokumentu Dokument popisuje závaznou metodiku systémové analýzy, je upraven na míru pro prostředí Podniku. Dokument je provázán s Podnikovou analýzou,
Více8.2 Používání a tvorba databází
8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam
VíceVYHODNOCENÍ DOTAZNÍKU ABSOLVENTŮ U3V
VYHODNOCENÍ DOTAZNÍKU ABSOLVENTŮ U3V Jana Borůvková Anotace: Příspěvek se zabývá vyhodnocením dotazníků, které vyplňovali absolventi jihlavské U3V. V první části jsou porovnávány odpovědi absolventů jednotlivých
Více