Mgr. Martin Škopek, Ph.D., katedra tělesné výchovy, PF UJEP

Podobné dokumenty
Prezentace (nejen v PowerPointu) Miloslav Zejda

Prezentace (nejen v PowerPointu) Miloslav Zejda

Využití informačních technologií v cestovním ruchu P4

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Návod na vypracování semestrálního projektu

Vědecká prezentace v botanice a zoologii. Eva Řehulková. Oddělení Parazitologie, ÚBZ, Kotlářská 2, Brno

Dvouvýběrové a párové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel

Nejčastější chyby v explorační analýze

Vzorová prezentace do předmětu Statistika

{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

Pojem a úkoly statistiky

Zápočtová práce STATISTIKA I

Mann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz

Škály podle informace v datech:

Kateřina Langová. Ústav lékařské biofyziky LF UP v Olomouci

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Spokojenost se životem

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

STATISTIKA LS Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D.

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Statistika I (KMI/PSTAT)

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Popisná statistika. Statistika pro sociology

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

PŘÍPRAVA BAKALÁŘSKÉ PRÁCE 4. METODIKA A VÝSLEDKY

přesné jako tabulky, ale rychle a lépe mohou poskytnou názornou představu o důležitých tendencích a souvislostech.

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK

Plánování experimentu

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

NEPARAMETRICKÉ TESTY

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015

Seminář 6 statistické testy

Příloha č. 1 Jedno a vícefaktorová analýza dat ANOVA

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Statistika. Zpracování informací ze statistického šetření. Roman Biskup



Stručný úvod do vybraných zredukovaných základů statistické analýzy dat

6. Lineární regresní modely

LIMITY APLIKACE STATISTICKÝCH TESTŮ VÝZNAMNOSTI V PEDAGOGICKÉM VÝZKUMU: SEMINÁŘ PRO NESTATISTIKY

Cvičení 9: Neparametrické úlohy o mediánech

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí KARTOGRAFIE V GIS PROJEKT -KARTOGRAM

Metody sociálních výzkumů. Velmi skromný úvod do statistiky. Motto: Jsou tři druhy lži-lež prostá, lež odsouzeníhodná a statistika.

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

ADDS cviceni. Pavlina Kuranova

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

Ing. Michael Rost, Ph.D.

SOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1


Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

Analýza dat na PC I.

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Cvičení 12: Binární logistická regrese

TESTOVÁNÍ KVALITATIVNÍCH ZNAKŮ V PROGRAMU

Statistika s Excelem aneb Máme data. A co dál? Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Z mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů.

Statistika. Semestrální projekt

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem.

Třídění statistických dat

Deskriptivní statistika (kategorizované proměnné)

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Semestrální projekt spočívá v nalezení vhodného datového souboru a jeho statistické analýze s využitím metod probíraných v rámci předmětu.

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

STONOŽKA 2013/2014. Průměrný celkový percentil po jednotlivých třídách 7. ročníky OSP ČJ MA

OPVK CZ.1.07/3.2.02/ Interaktivně, efektivně, kvalitně využití moderních technologií v dalším vzdělávání. ANO Muž

5. Závislost dvou náhodných veličin různých typů (kategoriální a metrická veličina)

Počítačové formy projekce jsou: promítání snímků na obrazovce počítače, promítání snímků z počítače na plátno,

Technická univerzita v Liberci

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

DVOUVÝBĚROVÉ A PÁROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Porovnání dvou výběrů

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

Co je to statistika? Úvod statistické myšlení. Základy statistického hodnocení výsledků zkoušek. Petr Misák

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Obsah přednášky Jaká asi bude chyba modelu na nových datech?

Statistická prezentace je umění vytvořit dobrou tabulku nebo graf, které přitáhnou oko k tomu, co je zajímavé. Mgr. Ing.

Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan

Obsah. Funkce grafu Zdrojová data pro graf Typ grafu Formátování prvků grafu Doporučení pro tvorbu grafů Zdroje

Tabulka 1. Výběr z datové tabulky

2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

pracovní list studenta Kombinatorika, pravděpodobnost, základy statistiky Jak jsou vysocí? Mirek Kubera

Transkript:

Mgr. Martin Škopek, Ph.D., katedra tělesné výchovy, PF UJEP

Technické prostředky Vidíme - věříme - rozumíme Minimum informací na snímku (max 10 řádků) Jednoduchost Výběr barev Obsluha techniky Poznámky, tištěné podklady

Zelená Uklidňující Barva naděje Vyvolává diskusi Barva života Čím světlejší, tím energičtější

Modrá Konzervativní Zklidňující Zpomaluje puls a dech Nejpoužívaněj ší barva Vyvolává důvěru Snaha po odlišení pomocí grafiky

Žlutá Barva volnosti, lehkosti Barva slunečních paprsků Vyvolává neklid až rozčilení Energická, povzbuzují cí Používejme méně syté tóny

Černá Barva smutku, depresivní Vyjadřuje minulost, čísla minulého roku Vhodná pro dělení částí

Šedá Bez emocí, diskrétní Neutrální Vyvolává pasivitu Tlumí vzrušení a nesouhlas

Vyhněte se barvám Hnědá Pasivita Obtížnost, složitost Touha po rodině, domově, pevných kořenech Hledání něčeho Fialová Mystično, kouzelno Nereálnost Nehodí se pro důležité informace pevného a solidního

Čitelnost fontu - velikost, řez 44 Úspěšná prezentace dokáže v mysli posluchačů vyvolat hotové zázraky. Přijmou-li posluchači vaši myšlenku, spatříte v jejich očích neklamné svědectví tohoto zázraku. Je to jedinečná a nezapomenutelná zkušenost. Úspěšná prezentace dokáže v mysli posluchačů vyvolat hotové zázraky. Přijmou-li posluchači vaši myšlenku, spatříte v jejich očích neklamné svědectví tohoto zázraku. Je to jedinečná a nezapomenutelná zkušenost. 14 16. 18 20 24 28 32 36 40

Čitelnost fontu - typ, barvy Úspěšná prezentace dokáže v mysli posluchačů vyvolat hotové zázraky. Přijmou-li posluchači vaši myšlenku, spatříte v jejich očích neklamné svědectví tohoto zázraku. Je to jedinečná a nezapomenutelná zkušenost. Úspěšná prezentace dokáže v mysli posluchačů vyvolat hotové zázraky. Přijmou-li posluchači vaši myšlenku, spatříte v jejich očích neklamné svědectví tohoto zázraku. Je to jedinečná a nezapomenutelná zkušenost.

Příklad struktury prezentace Jméno přednášejícího Obsah - cíl prezentace, osnova Úvod - účel práce, kontext (ne příliš teorie) Cíl, úkoly a hypotézy práce Metodika práce Výsledky (tabulky, grafy self explanatory) Zhodnocení dosažených výsledků, diskuse Závěr (zamítnutí hypotéz, splnění cílů a úkolů)

Filip Důležitý katedra tělesné výchovy, PF UJEP filip.dulezity@prezentace.cz

ÚVOD Sdělte účel referátu Představte se

TÉMA VAŠÍ PRÁCE Sdělte hlavní body, o kterých budete mluvit. Krátce pohovořte o tom co jste vybrali do teorie a proč? (max 1 min) Z teoretické části by měl vyplývat problém, kterým jste se zabývali a měla by být jasná návaznost na hlavní část!

CÍL, ÚKOLY A HYPOTÉZY Sdělte zde pouze cíl práce, úkoly a hypotézy

METODIKA PRÁCE Uveďte hlavní metody získávání dat, výběr respondentů, zařízení, místo Uveďte statistické metody, které byly použity (např. parametrický dvouvýběrový t-test, párový t-test, neparametrický dvouvýběrový test Mann-Whitney, Wilcoxonův párový test, korelační, regresní analýza,..) Uveďte statistický software, který byl použit při zpracování (např. SPSS, Statistica, Statgraphics, ) Zde klidně zařaďte ukázku dotazníku apod.

VÝSLEDKY Výsledky uveďte ve zjednodušených přehledných tabulkách a grafech Vždy ueďte přesně vypočítanou hladinu statistické významnosti (např. p = 0,03, p < 0,0001, ) Pozor na příliš mnoho informací a následné zobrazení! Parameter Study pop. Průměr (rozpětí) N=454 SD Controls Průměr (rozpětí) N=180 SD Significance (p) FVC 107 (73.2 112) 11.6 107.7 (50 101.7) 9.5 0.439 FEV1 106.8 (62.4 106.4) 12.9 108.5 (65 107.3) 8.5 0.056 FEV1%VC 106.6 (74.5 106.0) 7.7 108.4 (66 108.2) 6.1 0.002 PEF 101.4 (44 100.9) 6.5 102.9 (46 103.8) 15.2 0.308 MEF 50 102 (46 103.8) 23 107.5 (47.5 111.4) 16 0.001 MEF 25 107.6 (47.5 111.4) 28.6 11.6 (44 100.9) 26.2 0.102 MMEF 101.1 (50 101.7) 20.9 104.9 (64.5 107.3) 16.7 0.019

Grafická prezentace kategoriálních dat Sloupcový a koláčový graf zachycují dobře strukturu souboru. Sloupcový graf Koláčový (výsečový graf) 90 80 70 60 VŠ ZŠ 50 40 30 SŠ Vyučen 20 10 0 základní škola vyučen střední škola vysoká škola Nejvyšší dosažené vzdělání fotbalistů

Grafická prezentace numerických dat Histogram znázorňuje frekvenční rozložení numerické veličiny Polygon četností graf získaný spojením bodů, jejichž souřadnice x odpovídá vždy středu třídy, souřadnice y četnosti 600 500 400 300 200 100 600 500 400 300 200 100 0 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 0 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 Počet mimoděložních těhotenství v ČR v roce 1992 podle věku matky

Věková pyramida (strom života) znázorňuje věkové složení obyvatelstva, zvláštní typ sloupcového grafu. Box graf (box and whiskers) - znázorňují rozložení numerické veličiny muži ženy Porovnání rozložení hemoglobinu u mužů a žen

DISKUZE Zde shrňte Vaše dosažené výsledky. Vyzdvihněte na co jste přišli, co se povedlo. Komparujte s dalšími pracemi. Poukažte na vzniklé problémy při měření. Ukažte na možnou další návaznost.

ZÁVĚR SDĚLIT SPLNĚNOST CÍLE A ÚKOLŮ! ZAMÍTNOUT NEBO POTVRDIT HYPOTÉZY!