2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV

Podobné dokumenty
Metodika hodnocení nákladové efektivity a dopadu na rozpočet podle SÚKL hlavní principy

2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV

FARMAKOEKONOMICKÉ ANALÝZY

Postup pro posuzování analýzy dopadu na rozpočet

SP-CAU W Vydání: 2. Postup pro posuzování analýzy nákladové efektivity

VSTUP NOVÝCH INOVATIVNÍCH LÉKŮ NA TRH

SP-CAU W Vydání: 3. Postup pro posuzování analýzy nákladové efektivity

VÝZVA K SOUČINNOSTI POSKYTOVÁNÍ INFORMACÍ

2019 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV

Farmakoekonomika pro praxi: Analýza senzitivity

Název přípravku, stručný název hodnocené indikace, verze dokumentu

Metodika pro posuzování léčivých přípravků a pravidla jednání s farmaceutickými společnostmi

Metodika pro posuzování léčivých přípravků a pravidla jednání s farmaceutickými společnostmi

OTAZNÍKY KOLEM VILPŮ

VZÁCNÁ ONEMOCNĚNÍ Z POHLEDU STÁTNÍHO ÚSTAVU PRO KONTROLU LÉČIV

Regulace vstupu, cen a úhrad originálních biologických přípravků a biosimilars

Nákladová efektivita vakcíny ROTARIX

Institut pro zdravotní ekonomiku a technology assessment (IHETA) Kolektiv autorů: Jiří Klimeš, Tomáš Doležal, Milan Vocelka

Obchodní tajemství, výklad a kazuistika

INOVATIVNÍ LÉČBA POHLEDEM SÚKL. Název prezentace STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 1. Mgr. Irena Storová, MHA

2018 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV

Léčba vzácných onemocnění -výzvy a rizika. Tomáš Doležal Institut pro zdravotníekonomiku a technology assessment

SP-CAU W. Postup pro hodnocení nákladové efektivity

2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV

LEGISLATIVNÍ ZMĚNY A JEJICH DOPAD DO PRAXE A ČINNOSTI SEKCE CENOVÉ A ÚHRADOVÉ REGULACE SÚKL. Název prezentace

Úloha SUKL v uplatňování farmakoekonomiky a HTA

Revize farmakoekonomické analýzy

APLIKACE CENOVÝCH A ÚHRADOVÝCH MECHANISMŮ VERSUS LÉČIVA PRO VZÁCNÁ ONEMOCNĚNÍ

Analýzy pro Kraj Vysočina

Analýzy pro Hlavní město Praha

Analýzy pro Zlínský kraj

Analýzy pro Plzeňský kraj

2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV

Analýzy pro Liberecký kraj

Analýzy pro Jihočeský kraj

Analýzy pro Středočeský kraj

Analýzy pro Olomoucký kraj

Analýzy pro Moravskoslezský kraj

Analýzy pro Karlovarský kraj

Svět plátců zdravotní péče a vstup přípravků na trh v roce 2017 a 2018

Změny v metodice stanovení úhrady

Specifika posuzování onkologických léčiv v České republice. Hambálek J. ČFES Bratislava

INOVATIVNÍ LÉČIVA z pohledu SÚKL

METODICKÝ POKYN PRO ZPRACOVÁNÍ STUDIE PROVEDITELNOSTI A EKONOMICKÉ ANALÝZY (CBA)

Vysoce inovativní léčivé přípravky a jejich vstup do systému situace ČR. Tomáš Doležal Institut pro zdravotní ekonomiku a technology assessment

MANAGEMENT SRDEČNÍHO SELHÁNÍ V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIKY

Financování léčiv pro vzácná onemocnění - současná situace a jak dál? Tomáš Doležal Institut pro zdravotní ekonomiku a technology assessment

2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV

XVII. Fórum onkologů

Biologická léčba karcinomu prsu. Prof. MUDr. Jitka Abrahámová, DrSc. Onkologická klinika 1.LF UK a TN KOC (NNB+VFN+TN)

Výhled na rok co nás v lékové politice možná čeká

Centrová péče a inovativní léčivé přípravky - Je systém dobře nastaven? - Kam směřuje?

Panel Občan v síti Petr Honěk VZP ČR

2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV

STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV Šrobárova 48, PRAHA 10 tel , fax ,

Název výkonu, event. číslo: I. Tento registrační list je předložen jako: (odpovídající zaškrtnout)

Léčba vzácných onemocnění - výzvy a rizika. Tomáš Doležal Insttut pro zdravotní ekonomiku a technology assessment

METODICKÝ POKYN PRO ZPRACOVÁNÍ STUDIE PROVEDITELNOSTI A EKONOMICKÉ ANALÝZY (CBA)

PŘEDMĚT SPRÁVNÍHO ŘÍZENÍ A JEHO ZMĚNY

STRUKTURA REGISTRU MPM

2019 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV

METODICKÝ POKYN PRO ZPRACOVÁNÍ STUDIE PROVEDITELNOSTI A EKONOMICKÉ ANALÝZY (CBA)

Počty pacientů v lékových registrech ČOS

Real World Evidence v ČR

TULUNG - AVASTIN. Klinický registr pacientů s nemalobuněčným karcinomem plic. Stav registru k datu

Registr TULUNG. Klinický manuál pro uživatele. Vytvořil: Institut biostatistiky a analýz. Lékařské a Přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity

Hodnocení segmentu centrové léčby z dat plátců zdravotní péče. Společné pracoviště ÚZIS ČR a IBA MU

Problémy s funkčností a optimalizací systému úhrad akutní lůžkové péče projekt DRG Restart. Petr Mašek a tým DRG Restart

Vývoj nového léčiva. as. MUDr. Martin Votava, PhD.

MINISTERSTVO ZDRAVOTNICTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY

CE N T R O V A P E CĚ A INOVATIVNI L E CǏVE P R I PRAVKY

Současný trend, související výzvy a budoucí příležitosti efektivního obchodu se zdravotnickými prostředky

Predikce dostupnosti nákladné péče ? 2010 Státní ústav pro kontrolu léčiv

Výhled na rok co nás v lékové politice možná čeká. Kateřina Podrazilová

2016 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV

2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV

2019 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 12./

Standardy z pohledu. Jan Švihovec

2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV

Tomáš Doležal ANEB JAKÝ JE/BUDE ROK 2018 A JAK SI NAPLÁNUJEME ROK 2019?

Úhrady zdravotnických prostředků současná situace a budoucí vývoj

Ceny a úhrady léčivých přípravků v ČR a SR. Filip Vrubel

KADCYLA (Trastuzumab emtansin): Edukační materiál pro lékaře o riziku záměny mezi přípravky Kadcyla a Herceptin. Informace pro lékaře EU

TULUNG - AVASTIN. Klinický registr pacientů s nemalobuněčným karcinomem plic. Stav registru k datu

MINISTERSTVO ZDRAVOTNICTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY R O Z H O D N U T Í

Bc. PharmDr. Ivana Minarčíková, Ph.D. www. farmakoekonomie.cz

DRG Diagnosis Related Groups

MINISTERSTVO ZDRAVOTNICTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY R O Z H O D N U T Í

Financování a regulace (nejen) zdravotní péče v roce 2018 pohledem Svazu zdravotních pojišťoven ČR

JARNÍ FORUM ONKOLOGŮ. Ing. David Šmehlík, MHA náměstek ředitele VZP ČR pro zdravotní péči

Vliv moderních operačních metod na indikaci lázeňské péče

MINISTERSTVO ZDRAVOTNICTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY R O Z H O D N U T Í

2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV

Aktualizace klasifikačního systému CZ-DRG

VÝUKOVÉ VYUŽITÍ INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PRO PROGRAMY SCREENINGU ZHOUBNÝCH NÁDORŮ PRSU, TLUSTÉHO STŘEVA A KONEČNÍKU A HRDLA DĚLOŽNÍHO

CEBO: (Center for Evidence Based Oncology) Incidence Kostních příhod u nádorů prsu PROJEKT IKARUS. Neintervenční epidemiologická studie

Ekonomické aspekty biologické léčby Modelový příklad revmatoidní artritdy

2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV

2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV

Posudek oponenta diplomové práce

Transkript:

1

2 PŘÍKLADY ČASTÝCH NEDOSTATKŮ V ANALÝZÁCH NÁKLADOVÉ EFEKTIVITY Mgr. Anna Lukačišinová, Ph.D. Státní ústav pro kontrolu léčiv Oddělení hodnocení zdravotnických technologií Praha, 4. 10. 2017

Úvod 3 Většinou bezproblémové: - Cíl analýzy - Hodnocená intervence - Perspektiva hodnocení - Typ hodnocení - Diskontní sazba Problémové části: - Cílová populace - Komparátor - Farmakoekonomický model - Časový horizont - Zdrojová data (účinnost, bezpečnost, utility) - Náklady - Výsledek - Analýza senzitivity http://alenajachimova.cz/o-chybach-chybovani-a-strachu-z-neuspechu/

Cílová populace 4 Cílová populace Nejčastější chyby Neodpovídá navrhovanému indikačnímu omezení Užší než navrhované P Jinak definovaná Jiné parametry zahájení/ukončení terapie Neodpovídá zdrojovým datům Odlišná od populace vstupující do studie Vybrána jiná subpopulace Neshoduje se v NEF a BIA Co musí splňovat Odpovídá zároveň: navrhovanému indikačnímu omezení populaci vstupující do NEF cíli a designu NEF použitému komparátoru zdrojovým datům (účinnost, bezpečnost, utility) Cílová populace v NEF musí odpovídat cílové populaci v BIA

Cílová populace 5 Cílová populace - příklad LP BRINAVESS (LL Vernakalant) SUKLS178690/2014, NPM 21. 10. 2016 Indikace: terapie čerstvě vzniklé fibrilace síní v případě, že není možné provést EC Cílová populace: pacienti s nemožností provedení EC Nedostatek: předložena CMA založena na předpokladu srovnatelné účinnosti terapie LP BRINAVESS vs. EC Cílovou populaci nelze považovat za přezkoumatelnou

Komparátor 6 Komparátor Nejčastější chyby Neodpovídá navrhovanému indikačnímu omezení Neodpovídá cílové populaci Neodpovídá doporučeným postupům Není běžně používanou intervencí v dané indikaci Není trvale hrazen v prostředků veřejného zdravotního pojištění (vyjma OTC, BSC) Použití terapeutického mixu Nezohlednění všech relevantních komparátorů Co musí splňovat Odpovídá terapii dané indikace v daném stádiu, v dané linii, v dané podskupině pacientů Je souladu s doporučenými postupy Je považovaný za obvyklý terapeutický postup Vždy zohlednit všechny relevantní komparátory NEF zpracovaná proti všem relevantním komparátorům zvlášť nelze použít terapeutický mix Je trvale hrazen z prostředků veřejného zdravotního pojištění

Komparátor 7 Komparátor - příklad LP OFEV (LL Nintedanib) - SUKLS190746/2015, NPM 21. 7. 2016 Indikace: idiopatická plicní fibróza Komparátor: pirfenidon Nedostatek: Pirfenidon byl v době předmětného správního řízení hrazen v režimu VILP - > nedostatek údajů o klinické účinnosti, bezpečnosti a nákladové efektivitě Zvolený komparátor nevhodný https://www.privatewriting.com/compare-contrast-essay

Farmakoekonomický model 8 Farmakoekonomický model Nejčastější chyby Neodpovídá charakteru onemocnění Neodpovídá charakteru léčby Nezahrnuje všechny relevantní klinické stavy Pacienti vstupují v jiném stádiu léčby/linii terapie Není adaptován na podmínky ČR Metodika a vstupy do modelu nejsou přezkoumatelné Co musí splňovat Odpovídá charakteru onemocnění Odpovídá charakteru léčby Klíčové vstupy a předpoklady jsou řádně prezentovány a odůvodněny Je doporučeno předkládat/zpřístupnit model -> urychlení a zjednodušení průběhu hodnocení (lze označit jako obchodní tajemství)

Časový horizont 9 Časový horizont Nejčastější chyby Neodpovídá charakteru onemocnění Neodpovídá průměrnému přežití pacientů s danou diagnózou Neodpovídá charakteru léčby Co musí splňovat Musí odpovídat populaci vstupující do NEF Musí odpovídat zdrojovým datům Doporučeno testovat v analýze senzitivity http://bobbrinker.educatedinvestor.com/fss/learningcenter/article.html?cn=building%20your%20nest%20egg& tn=allocation%20and%20wealth%20accumulation&aid=-898842048&template=

Časový horizont 10 Časový horizont - příklad LP BRONCHITOL (LL Manitol) - SUKLS96706/2015, zatím 1HZ Indikace: cystická fibróza Časový horizont: základní scénář = 80 let u dospělých pacientů (tj. přežívání pacientů do 98 let) Nedostatek: předpokládané přežití u nově narozených s CF činí 40-50 let a maximální zaznamenaný věk u pacientů v ČR registr ECFSPR v r. 2013 uvádí ve výši 58 let. Zvolený časový horizont nepřiměřený.

Zdrojová data 11 Zdrojová data účinnost, bezpečnost, utility Nejčastější chyby Neodpovídá hodnocené intervenci/komparátoru Neodpovídá charakteru onemocnění Neodpovídá charakteru léčby Extrapolace dat nepřezkoumatelná Nepředložena vůbec Předložena částečně Nevhodná extrapolace Nepřezkoumatelné výsledky panelu expertů Co musí splňovat Nejvyšší dostupná úroveň kvality dat Předloženo v plném znění ( 45 vyhlášky č. 376/2011 Sb.) Je nutné předložit všechny výpočty, přepočty, jednotlivé kroky a úvahy Extrapolace dat předložit: Kritéria AIC, BIC, analýza reziduí Grafické znázornění extrapolovaných křivek Panel expertů předložit: Složení, datum + místo konání, Seznam otázek Obsah vyjádření odborníků

Zdrojová data 12 Zdrojová data příklad data o účinnosti LP ALIMTA (LL Pemetrexed) - SUKLS150522/2015, NPM 8. 4. 2016 Indikace: lokálně pokročilý nebo metastazující ca plic Zdrojová data: v základním scénáři použita data z registru TULUNG -> odlišné populace v porovnání s podkladovou studií PARAMOUNT Nedostatek: použití nevhodných účinnostních dat z registru Data o účinnosti nelze považovat za relevantní = nutno předložit scénář s použitím relevantních dat z podkladové klinické studie a ideálně další scénář za použití pokročilých metod (propensity score, MAIC).

Zdrojová data Zdrojová data příklad extrapolace LP KADCYLA (LL Trastuzumab emtansin) 1. VILP SUKLS57063/2014, NPM 5. 2. 2015 Indikace: HER2+ neresek. lokál. pokroč./meta ca prsu Extrapolace dat: Nedostatek: Použití zvolené extrapolace může vést k nadhodnocení očekávané délky přežití a tím i přínosu terapie. 13 Obě KM se v čase cca 40 měsíců přibližují lze očekávat jejich společné pokračování -> snížení rizika úmrtí? Ústav požadoval předložení scénáře s HR od 35 měsíců rovné 1 -> tj. stejná účinnost srovnávaných intervencí

Zdrojová data 14 Zdrojová data příklad utility LP OFEV (LL Nintedanib) - SUKLS190746/2015, NPM 21. 7. 2016 Indikace: idiopatická plicní fibróza Utility: Data o kvalitě života byla sbírána pomocí dotazníku Saint George's Respiratory Questionnaire (SGRQ), který byl následně převeden na hodnoty EQ-5D. Nedostatek: Převody utilit ani metodiku přepočtu žadatel nepředložil Hodnoty utilit nelze považovat za přezkoumatelné.

Náklady 15 Náklady Nejčastější chyby Neodpovídají hodnocené intervenci/komparátoru Neodpovídají charakteru onemocnění/léčby nereflektují: Průběh Projevy a management NÚ Management onemocnění/léčby Nepřezkoumatelné výsledky panelu expertů odhad nákladů na péči/spotřebu péče Zohledňují slevu, která nebyla potvrzena dohodou s plátci Co musí splňovat Relevantní náklady pouze přímé Přístupné zdroje dle metodiky (např. SCAU, aktuální vyhláška č. 134/1998 Sb., DRG) Výpočet nákladů popsán přezkoumatelným způsobem Zohlednit náklady na neupotřebené zbytky balení Panel expertů předložit: Složení, datum + místo konání, Seznam otázek Obsah vyjádření odborníků Při zohlednění slevy na hodnocenou intervenci nutné předložit dohodu s plátci (lze v rámci obchodního tajemství)

Náklady 16 Náklady - příklad PZLÚ ENSURE PLUS ADVANCE (polymerní výživa zařazená do RS 108/6) - SUKLS148051/2016, NPM 4. 1. 2017 Indikace DZÚ: částečná enterální výživa pro vybrané skupiny pacientů Náklady: resource use dle klinické studie NOURISH Nedostatek: nezohlednění možnosti opakované hospitalizace a opakovaného podávání HP-HMB v průběhu 2,5letého časového horizontu. Riziko opakovaných hospitalizací je u skupiny hospitalizovaných podvyživených pacientů > 65 let vysoké a dle klinické studie NOURISH nebyl pozorován signifikantní rozdíl v míře rehospitalizace po 90 dnech mezi hodnocenou terapií a placebem a míra činila cca 25 %. Náklady nelze považovat za relevantní.

Výsledek 17 Výsledek Nejčastější chyby Předložen ve stručné a nepřehledné formě Nelze přezkoumat jednotlivé položky výsledků kalkulace (jednotlivé typy nákladů a přínosů podle stavu) Nepředložen výsledek pro každý relevantní komparátor zvlášť předložen proti terapeutickému mixu Co musí splňovat Vyjádřen dostatečně podrobně a přezkoumatelně Příklad prezentace výsledků -viz metodika Při zohlednění slevy na hodnocenou intervenci nutné předložit dohodu s plátci (lze v rámci obchodního tajemství) http://www.rsecllc.com/services/cost-effectiveness-studies/

Výsledek 18 Výsledek - příklad LP PROLIA (LL Denosumab) - SUKLS161791/2014, NPM 30. 3. 2017 Indikace: osteoporóza u postmenopauzálních žen Výsledek: prezentovaný ve formě ICER vyjádřeného proti terapeutickému mixu složeného z jednotlivých komparátorů Nedostatek: nákladovou efektivitu je nutné prokázat proti všem relevantním komparátorům Takto předložený výsledek NEF nelze považovat za relevantní

Analýza senzitivity 19 Analýza senzitivity Nejčastější chyby Předložena ve stručné a nepřehledné formě Pouze číselná hodnota Bez grafického znázornění Nepředložen Tornádo diagram/scatter plot/costeffectiveness acceptability curve Předložena pouze OWSA nebo pouze PSA Nezohledněny parametry se zásadním vlivem na výsledek Neuvedeno rozmezí hodnot vstupních parametrů, resp. zvolených distribucí těchto parametrů Co musí splňovat Výsledky vyjádřeny dostatečně podrobně a přezkoumatelně Příklad prezentace nastavení OWSA a PSA - viz metodika Dostatečně diskutované proměnné s největším vlivem na výsledek http://www.environmentalevaluators.net/2011/07/key-concepts-of-complexity-in-science-sensitivity/

Závěr.hodnocení analýzy nákladové efektivity je vždy komplexní proces, do kterého vstupuje množství proměnných 20 http://www.lars-sudmann.com/page/2016/01/21/how-to-communicate-a-complex-message/

21 Děkujeme za pozornost STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV Šrobárova 48, 100 41 Praha 10 tel.: +420 272 185 111 fax: +420 271 732 377 e-mail: posta@sukl.cz