Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí

Podobné dokumenty
Statistika I (KMI/PSTAT)

Poměrní ukazatelé. Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí

Indexní analýza. Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí

Základy popisné statistiky

Statistika. zpracování statistického souboru

Základy statistiky. pracovní list. Základní škola Zaječí, okres Břeclav Školní 402, , příspěvková organizace

Základy statistiky pro obor Kadeřník

Statistika. pro žáky 8. ročníku. úterý, 26. března 13

Popisná statistika kvantitativní veličiny

Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název DUM: MEDIÁN. Číslo DUM: VY_32_INOVACE_ Vzdělávací předmět: Statistika

4. Stezkou, která vede na vrchol hory, vystupuje turista rychlostí 2,5 km/h, sestupuje rychlostí 5 km/h. Jakou průměrnou rychlostí jde?

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Písemná práce k modulu Statistika

Průměr je ve statistice často používaná hodnota, která se počítá jako aritmetický průměr hodnot.

Statistika. 2) U 127 zaměstnanců firmy byl zjištěn počet jejich rodinných příslušníků a výsledek shrnut v tabulce:

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost

Pracovní list slouží k procvičení statistiky. Žáci se především procvičí v základních pojmech, které se týkají statistiky.

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

Číselné charakteristiky

UKAZATELÉ VARIABILITY

Pravděpodobnost a statistika

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

Zápočtová práce STATISTIKA I

TEST Z TEORIE EXPLORAČNÍ ANALÝZA DAT

Matematická statistika

Číselné charakteristiky a jejich výpočet

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

Přípravný kurz - Matematika

Přípravný kurz - Matematika

zcela převažující druh průměru, který má uplatnění při řešení téměř všech úloh statistiky široké využití: v ekonomických

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Charakteristika datového souboru

CVIČNÝ TEST 39. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 11 IV. Záznamový list 13

Mgr. Tomáš Kotler. I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

CVIČNÝ TEST 20. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Základní statistické charakteristiky

3. Základní statistické charakteristiky. KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky 1

STATISTIKA 1. Adam Čabla Katedra statistiky a pravděpodobnosti VŠE

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1

E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =

Obecné, centrální a normované momenty

Popisná statistika. Jaroslav MAREK. Univerzita Palackého

Minimální hodnota. Tabulka 11

Test dobré shody v KONTINGENČNÍCH TABULKÁCH

Statistika pro geografy

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Seminarni prace. 2 3 stranky staci, dat nema byt 3 a nema jich byt pul milionu. k te seminarce

výška (cm) počet žáků

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

23. Matematická statistika

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Popisná statistika. Statistika pro sociology

TEMATICKÝ PLÁN VÝUKY

POSLOUPNOSTI. 1. Najděte prvních pět členů posloupnosti (a n ) n=1, je-li a) a n = 1 2 (1 + ( 1)n ), b) a n = n + ( 1) n, c) a n = ( 1) n cos πn2

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

výška (cm) počet žáků

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Protokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:

Metodologie pro ISK II

22. Pravděpodobnost a statistika

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

Tomáš Karel LS 2012/2013

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

STATISTIKA S EXCELEM. Martina Litschmannová MODAM,

STATISTIKA 1. RNDr. K. Hrach, Ph.D. Zápočet: 75% docházka na cvičení. + odevzdání seminární práce (úkoly na PC)

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

3. VELIČINY UŽÍVANÉ VE STATISTICE A EKONOMICE

Server Internetu prostøednictvím slu eb (web, , pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet

Server Internetu prostøednictvím slu eb (web, , pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet

Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Procentová část

S D Ě L E N Í 1. KRITÉRIA HODNOCENÍ ZKOUŠEK A DÍLČÍCH ZKOUŠEK SPOLEČNÉ ČÁSTI MATURITNÍ ZKOUŠKY

Pracovní list slouží k procvičení látky statistiky, především je zaměřen na čtení z diagramů.

Charakteristiky kategoriálních veličin. Absolutní četnosti (FREQUENCY)

2. Statistická terminologie a vyjadřovací prostředky Statistická terminologie. Statistická jednotka

Statistické zpracování dat:

Data v počítači. Informační data. Logické hodnoty. Znakové hodnoty

Pro zvládnutí této kapitoly budete potřebovat 4-5 hodin studia.

Soustavy lineárních a kvadratických rovnic o dvou neznámých

CVIČNÝ TEST 37. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Posouzení přesnosti měření

Minimální počet známek z jednotlivých předmětů za pololetí včetně jejich vah:

Statistika I (KMI/PSTAT)

Metody sociálních výzkumů. Velmi skromný úvod do statistiky. Motto: Jsou tři druhy lži-lež prostá, lež odsouzeníhodná a statistika.

EXPLORATORNÍ ANALÝZA DAT. 7. cvičení

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko

Mgr. Tomáš Kotler. I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

V roce 1998 se v Liberci oženili muži a vdaly ženy v jednotlivých věkových skupinách v následujících počtech:

Cykly a pole

Transkript:

Charakteristiky úrovně Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí

Charakteristiky úrovně (polohy) Statistické soubory jsou tvořeny statistickými jednotkami. Ty jsou popsány velkým množstvím informací. To neumožňuje rychlé rozhodování a ztrácí se rychlá a snadná orientace. Proto se snažíme vyjádřit sledované znaky jedním číslem, střední hodnotou, které popisuje hodnoty všech číselných veličin. To umožní charakterizovat úroveň sledovaných souborů a rozhodnout o jejich kvalitě.

Charakteristiky úrovně (polohy) Střední hodnoty rozdělujeme na: - průměry - závisí na velikosti všech měřených údajů - ostatní střední hodnoty - nezávisí na velikosti všech měřených údajů Při výpočtech použijeme i funkce programu MS Excel.

Prostý aritmetický průměr Prostý aritmetický průměr (x s pruhem), kde i = 1, 2,..., k Získáme sečtením všech hodnot znaku (x) a vydělením rozsahem souboru (n). Používáme u souborů s menším rozsahem.

Prostý aritmetický průměr Student během druhého pololetí získal z ekonomiky tyto známky: 2; 5; 1; 2; 4; 2. Vypočtěte průměrnou známku. = 16 / 6 = 2,67

Prostý aritmetický průměr Žák základní školy zameškal v jednotlivých měsících prvního pololetí tento počet omluvených hodin: září 10; říjen 5; listopad 28; prosinec 0; leden 19. Vypočtěte celkový počet zameškaných hodin v prvém pololetí a průměrný měsíční počet zameškaných hodin.

Vážený aritmetický průměr Vážený aritmetický průměr (x s pruhem), kde i = 1, 2,...k Hodnotu znaku (x) násobíme počtem jeho opakování (četností, tzv. vahou n) a dělíme součtem vah. Používáme při větším počtu údajů, kdy se hodnota znaku opakuje.

Vážený aritmetický průměr Student během druhého pololetí získal z anglického jazyka tyto známky: výborně 3x; chvalitebně 5x; dobře 3x; dostatečně 1x a nedostatečně 1x. Vypočtěte průměrnou známku z anglického jazyka. = (1 x 3 + 2 x 5 + 3 x 3 + 4 x 1 + 5 x 1) / (3 + 5 + 3 + 1 + 1) = = 2,38

Vážený aritmetický průměr Vypočtěte kolik kilogramů jahod v průměru nasbíral jeden brigádník. Počet kg jahod Počet brigádníků Střed intervalu Součin 5-12 10 8 80 13-20 27 16 432 21-28 34 24 816 29-40 9 34 306 Celkem 80 x 1634 = 1634 / 80 = 20,425

Vážený aritmetický průměr Studenti třídy 1. A z kontrolní práce obdrželi tyto výsledky: výborně 2 studenti, chvalitebně 8 studentů, dobře 11 studentů, dostatečně 4 studenti, nedostatečně 3 studenti. Vypočtěte průměrnou známku třídy z kontrolní práce.

Modus Modus (Mode) (x se střížkou) Je hodnota, která se vyskytuje v souboru nejčastěji. Má význam pouze u větších souborů. Modus můžeme určit i u intervalového rozdělení četností. Interval se nazývá modální interval.

Modus V textilním obchodě sledují velikostní sortiment prodaných triček: Velikost Počet S 5 M 12 L 8 XL 6 XLL 2 Nejčastěji prodávanou velikostí je velikost M. Tuto velikost objednává obchod v největším množství.

Modus Student během druhého pololetí získal z ekonomiky tyto známky: 2; 5; 1; 2; 2; 4. Vypočtěte modus.

Medián Medián (Median) (x s vlnovkou) Je hodnota prostředního členu uspořádaného souboru podle velikosti. Prostřední člen se vypočte podle vzorce: (n + 1) / 2 n je rozsah souboru

Medián V dílně pracuje 5 zaměstnanců. Za měsíc odpracovali tento počet hodin: 153 hodiny, 162 hodiny, 149 hodin, 158 hodin, 146 hodin. Určete medián. Postup: - výkony seřadíme: 146; 149; 153; 158; 162 - prostřední člen: (n + 1 ) / 2 = (5 + 1) / 2 = 3 - medián je třetí hodnota řady = 153

Medián Studenti při tělesné výchově dosáhli ve skoku do dálky těchto výkonů v cm: 3,20; 2,80; 1,95; 3,14; 2,76; 3,89; 2,80; 3,56. Určete medián. Postup: - výkony seřadíme: 1,95; 2,76; 2,80; 2,80; 3,14; 3,20; 3,56; 3,89 - prostřední člen: (n + 1 ) / 2 = (8 + 1) / 2 = 4,5 - medián je průměr ze čtvrté a páté hodnoty řady (2,80 + 3,14 ) / 2 = 2,97

Medián Student v hodu oštěpem dosáhl těchto výsledků v metrech: 15,00; 12,40; 17,53; 15,03; 13,76; 21,48. Vypočtěte medián.

Charakteristiky úrovně Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí Použitá literatura: www stránky: google.cz Burda Z.: Statistika pro obchodní akademie Burda Z.: Příklady ze statistiky a jejich řešení