B2M31SYN 3. PŘEDNÁŠKA 17. října 2018

Podobné dokumenty
A2B31SMS 3. PŘEDNÁŠKA 15. října 2015

X31ZZS 3. PŘEDNÁŠKA 6. října Periodické průběhy Fourierovy řady Spektrum Barva zvuku Aplikace

Přednáška č.2. Tvary vlny

Hudební nástroje. Hudební nástroje jsou zařízení k vydávání tónů a zvuků. Používají se v hudbě. Hudební nástroje mají svou barvu tónu.

Hudební nástroje se dělí do několika skupin podle způsobu tvoření tónu.

Zpráva k semestrální práci z B2M31SYN Syntéza audio signálů

Zuzana Štichová. hudební nástroje. Ročník: 6. Datum vytvoření: červen 2012

PRAVIDLA HRY: VY_32_INOVACE_192. Varianta č. 1: Hudební výchova 8. ročník (pexeso hudebních nástrojů)

31ZZS 9. PŘEDNÁŠKA 24. listopadu 2014

Hudební nauka. přehled látky pro 1. a 2. ročník DÉLKA VÝŠKA SÍLA BARVA HLAVIČKA NOTY

Vizualizace barvy zvuku


Synth challange 2016

Semestrální práce z předmětu Syntéza audio signálů

Syntéza zvuků a hudebních nástrojů v programovém prostředí MATLAB

Stupnice fis moll má 3 křížky fis, cis, gis

NÁVODNÍK za 5. ročník Co musím umět, abych mohl přestat chodit do nauky! Znám bezpečně kvintový a kvartový kruh:

Modulační syntéza 8. prosince 2014

PRACOVNÍ SEŠIT DO HUDEBNÍ NAUKY. 4. ročník

Zvuk. 1. základní kmitání. 2. šíření zvuku

Katalog rozpracova ní obsahu vzdě la va ní ra mcový ch vzdě la vací ch programu do s kolní ch vzdě la vací ch programu RVP2ŠVP Konzervatoř Brno

A2B31SMS 2. PŘEDNÁŠKA 9. října 2017 Číslicové signály

B2M31SYN 6. PŘEDNÁŠKA 9. listopadu 2016 Hlas a řeč

Zpráva k semestrální práci

NOTY A POMLKY - OPAKOVÁNÍ

Signál v čase a jeho spektrum

Akustika. 3.1 Teorie - spektrum

Zpráva k semestrální práci z předmětu Syntéza audio signálů. Vypracoval: Jakub Krista Zimní semestr 2016/2017 Datum odevzdání:

Durové stupnice s křížky: C, G, D, A, E Durové stupnice s béčky: F, B, Es, As

B2M31SYN SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ

Akustika a hudební nástroje

Syntéza audio signálů Aditivní syntéza symfonického orchestru a akordeonu

Vybrané oblasti hudební akustiky

B2M31SYN 2. PŘEDNÁŠKA 10. října 2018 Generování číslicových signálů

mel jednotka subjektivní výšky tónu. Výška tónu o frekvenci 1000 Hz a hladině akustického tlaku 40 db se rovná 1000 melům.

VY_32_INOVACE_07_ Složení symfonického orchestru_38

7. listopadu 2018 Hlas a řeč. Hudební nástroje. Formantové syntézy. Číslicové pásmové propusti. Aplikace

SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ

#16. mikrofony série artist ( PC 305-MC 220 ) ATM73a

Výsledky přijímacího řízení ZUŠ Jeseník na školní rok 2015/16

ZÁKLADNÍ STUDIUM HUDEBNÍHO OBORU

Akustika. Hudební nástroje. 7. Přednáška

Stupnice e moll má jeden křížek- fis. E moll aiolská. Stupnice h moll má dva křížky- fis, cis. H moll aiolská. 3. ročník.

UČEBNÍ PLÁNY PRO ZÁKLADNÍ UMĚLECKÉ ŠKOLY

UČEBNÍ PLÁNY PRO ZÁKLADNÍ UMĚLECKÉ ŠKOLY

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

HUDEBNÍ OBOR. 6 trombón přijat Houdková Lucie. 8 příčná flétna přijat Součková Žofie. 22 klasická kytara přijat Hradecký Tomáš

Vlastnosti Fourierovy transformace

Akustika. Hudební nástroje

crescendo = decrescendo = ppp= piano pianissimo= allegro = moderato =

mikrofony pro živé ozvučení

Ředitelka. vyhlašuje 1. kolo přijímacího řízení pro školní rok 2017/2018

Konkretizovaný výstup Konkretizované učivo Očekávané výstupy RVP

Přijatí žáci do Základní umělecké školy Žerotín Olomouc na školní rok 2015/2016.

Akustika. Hudební nástroje. 7. Přednáška

A7B31ZZS 10. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů 1. prosince 2014

Pracovní list pro opakování znalostí z hudební výchovy a prohloubení dovedností práce s internetem. Listy jsou rozděleny na 4 kategorie (A, B, C, D).

Mikrofony a jejich praktické využití. Lucie Kovářová DiS.

Bicí nástroje: 4.ročník. A dur + akordy + D7. fis moll harmonická + akordy. fis moll melodická + akordy. d moll harmonická + akordy

Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy České republiky HUDEBNÍ, TANEČNÍ, VÝTVARNÝ A LITERÁRNĚ DRAMATICKÝ OBOR

Ředitelka. vyhlašuje 1. kolo přijímacího řízení pro školní rok 2014/2015

Ředitelka. vyhlašuje 1. kolo přijímacího řízení pro školní rok 2019/2020

HUDEBNÍ VÝCHOVA. 1. ročník

Akustika. Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na

Ředitelka. vyhlašuje 2. kolo přijímacího řízení pro školní rok 2017/2018

víceúčelové mikrofony

Fourierova transformace

METODICKÉ LISTY. výstup projektu Vzdělávací středisko pro další vzdělávání pedagogických pracovníků v Sokolově

Fyzikální podstata zvuku

1. r. 2. r. hudební dílna 1 1 sborový zpěv 0,5 0,5

Výsledky přijímacího řízení pro školní rok 2016/2017

Rozdělení strunných nástrojů: Rozdělení dechových nástrojů: Bicí nástroje: 4.ročník Opakování. G dur + akordy + D7. e moll harmonická + akordy

VY_32_INOVACE_04_ Komorní orchestry_38

Osnova. Idea ASK/FSK/PSK ASK Amplitudové... Strana 1 z 16. Celá obrazovka. Konec Základy radiotechniky

A7B31ZZS 6. PŘEDNÁŠKA 27. října 2014

Časový harmonogram soutěžní přehlídky

Základní umělecká škola Rožnov pod Radhoštěm Pionýrská 20, Rožnov pod Radhoštěm. Výroční. zpráva

Pořízení mistrovských hudebních nástrojů

Úvod do MIDI 15. listopadu Co je to MIDI General MIDI MIDI v MATLABu MIDI freeware

3 Tvorba zvuku elektronickou cestou

Základní umělecká škola Rožnov pod Radhoštěm Pionýrská 20, Rožnov pod Radhoštěm. Výroční. zpráva

1 Zpracování a analýza tlakové vlny

STŘEDNÍ PRŮMYSLOVÁ ŠKOLA SDĚLOVACÍ TECHNIKY Praha 1, Panská 856/3, , , e mail: sekretariat@panska.

A7B31ZZS 4. PŘEDNÁŠKA 13. října 2014

25 - Základy sdělovací techniky

Základní umělecká škola Rožnov pod Radhoštěm Pionýrská 20, Rožnov pod Radhoštěm. Výroční. zpráva

série 40 série 30 série 20

Základní umělecká škola Rožnov pod Radhoštěm Pionýrská 20, Rožnov pod Radhoštěm. Výroční. zpráva

Přijímací řízení na Fakultě umění Ostravské univerzity v Ostravě na AR 2016/2017

2 Teoretický úvod Základní princip harmonické analýzy Podmínky harmonické analýzy signálů Obdelník Trojúhelník...

Úvod do zpracování signálů

Estetická výchova hudební (EVH) Lidová hudba, píseň, hudebně výrazové prostředky, symfonický orchestr, jevištní hudba

doc. Dr. Ing. Elias TOMEH Elias Tomeh / Snímek 1

AKUSTIKA. Barva tónu

Fourierova transformace

Akustika pro posluchače HF JAMU

ANALÝZA PNUS, EFEKTIVNÍ HODNOTA, ČINITEL ZKRESLENÍ, VÝKON NEHARMONICKÉHO PROUDU

A2B31SMS 11. PŘEDNÁŠKA 4. prosince 2014

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Akustika pro posluchače HF JAMU

Transkript:

B2M31SYN 3. PŘEDNÁŠKA 17. října 218 ADITIVNÍ SYNTÉZA Harmonická analýza Harmonická syntéza Fourierovy řady Hudební nástroje Barva zvuku Spektrum Aditivní syntéza a spektrální modelování Parciály

Fourierovy řady Jean Baptiste Fourier (francouzský matematik 1768-183) Harmonická analýza Libovolný periodický signál lze rozložit na jednotlivé harmonické složky. Harmonická syntéza Kombinací harmonických složek lze vytvořit prakticky libovolný periodický signál.

Fourierovy řady Trigonometrický tvar Fourierových řad x( t ) k 1 a [ a cos( k t) b sin( k t)] k k a a k, b k k stejnosměrná složka koeficienty Fourierovy řady pořadí harmonické složky T 1 a x( t) dt T b k 2 T T x ( t )sin( k t ) dt a k 2 T T x( t)cos( k t) dt

Fourierovy řady Spektrální (polární) tvar Fourierových řad x( t) k c k sin( k t ) k c k k amplituda k-té spektrální složky fáze k-té spektrální složky c k a 2 k b 2 k k arctan a b k k

Fourierovy řady Komplexní (exponenciální) tvar Fourierových řad X k k jk t x( t) e X k komplexní koeficient X k 1 2 ( a k jb k ) c 2 X k k

Fourierovy řady Obdélníkový průběh 4 1 f ( t) = bn sin n t = [ sin t + 1 3 sin 3 t + 5 n= 1 sin 5 t +...]

Fourierovy řady Trojúhelníkový průběh f 8 1 1 1 ( t) (cos( t) cos(3 t ) cos(5 t ) cos(7 t )...) 2 9 25 49

Fourierovy řady Pilový průběh f 2 1 1 1 ( t) (sin( t) sin( 2 t) sin( 3 t ) sin( 4 t)... 2 3 4

Aditivní syntéza II Periodický sled impulsů x ( t ) k 1 cos( k t ) Synteza periodickeho sledu impulzu f=44 Hz, T=23ms 1 8 definovana faze 6 4 2-2.2.4.6.8.1.12 4 nahodna faze x( t) k 1 cos( k t 2 rand( k)) 2-2 -4-6.2.4.6.8.1.12 ---> cas [s] >> priklad7

Aditivní syntéza III Periodický sled impulsů f=44; fs=16; doba=.5; t=:1/fs:doba; zvuk_1a(1,:)=cos(2*pi*f*t); zvuk_1b(1,:)=cos(2*pi*f*t+2*pi*rand); for k=2:1 zvuk_1a(k,:)=cos(k*2*pi*f*t); zvuk_1b(k,:)=cos(k*2*pi*f*t+2*pi*rand); subplot(211), plot(t(1:2),sum(zvuk_1a(:,1:2))), subplot(212), plot(t(1:2),sum(zvuk_1b(:,1:2))), soundsc(sum(zvuk_1a),fs), pause(1.5*doba) soundsc(sum(zvuk_1b),fs), pause(1.5*doba) end;

Aditivní syntéza IV Obdélníkový průběh Synteza periodickeho obdel. prubehu f=44 Hz, T=23ms x( t) 1 2k 1 k sin(( 2 k 1) t ).5 -.5 definovana faze.2.4.6.8.1.12 1 nahodna faze.5 -.5-1 x( t) 1 2k 1 k sin(( 2k 1) t 2 rand( k)).2.4.6.8.1.12 ---> cas [s] >> priklad8

Aditivní syntéza V Obdélníkový průběh zvuk_2a(1,:)=sin(2*pi*f*t); zvuk_2b(1,:)=sin(2*pi*f*t+2*pi*rand); for k=3:2:18 zvuk_2a(k,:)=(1/k)*sin(k*2*pi*f*t); zvuk_2b(k,:)=(1/k)*sin(k*2*pi*f*t+2*pi*rand); subplot(211), plot(t(1:2),sum(zvuk_2a(:,1:2))) subplot(212), plot(t(1:2),sum(zvuk_2b(:,1:2))) soundsc(sum(zvuk_2a),fs),pause(1.2*doba) soundsc(sum(zvuk_2b),fs),pause(1.2*doba) end;

Aditivní syntéza VI Pilový průběh Synteza periodickeho piloveho prubehu f=44 Hz, T=23ms x( t) 1 k k 1 sin( k t ) 1-1 definovana faze.2.4.6.8.1.12 x( t) 1 k k 1 sin( k t 2 rand( k)) 1.5 -.5-1 -1.5 nahodna faze.2.4.6.8.1.12 ---> cas [s] >> priklad9

Pilový průběh Aditivní syntéza VII zvuk_3a(1,:)=sin(2*pi*f*t); zvuk_3b(1,:)=sin(2*pi*f*t+2*pi*rand); for k=2:18 zvuk_3a(k,:)=(1/k)*sin(k*2*pi*f*t); zvuk_3b(k,:)=(1/k)*sin(k*2*pi*f*t+2*pi*rand); subplot(211), plot(t(1:2),sum(zvuk_3a(:,1:2))) subplot(212), plot(t(1:2),sum(zvuk_3b(:,1:2))), soundsc(sum(zvuk_3a),fs),pause(1.2*doba) soundsc(sum(zvuk_3b),fs),,pause(1.2*doba) end;

Rozdělení hudebních nástrojů podle způsobu vzniku zvuku Strunné nástroje zdrojem zvuku je napnutá chvějící se struna smyčcové - struny rozechvívá smyčec (housle, viola, violoncello, kontrabas) drnkací - struny se rozechvívají trsátkem nebo prsty (kytara, harfa, cembalo) kladívkové (úderné) (klavír, cimbál)

Rozdělení hudebních nástrojů podle způsobu vzniku zvuku Strunné nástroje smyčcové housle viola violoncello kontrabas

Rozdělení hudebních nástrojů podle způsobu vzniku zvuku Strunné nástroje drnkací harfa cembalo kytara

Rozdělení hudebních nástrojů podle způsobu vzniku zvuku Strunné nástroje kladívkové klavír cimbál

Rozdělení hudebních nástrojů podle způsobu vzniku zvuku Dechové nástroje zvuk vzniká rozechvíváním vzduchu dřevěné (flétny, hoboj, klarinet, fagot) žesťové (trubka, pozoun, tuba, lesní roh) vícehlasé (varhany, akordeon, panova flétna)

Rozdělení hudebních nástrojů podle způsobu vzniku zvuku Dechové nástroje dřevěné flétny hoboj saxofon klarinet fagot

Rozdělení hudebních nástrojů podle způsobu vzniku zvuku Dechové nástroje žesťové trubka pozoun lesní roh tuba

varhany Rozdělení hudebních nástrojů podle způsobu vzniku zvuku Dechové nástroje vícehlasé varhany akordeon Panova flétna

Rozdělení hudebních nástrojů podle způsobu vzniku zvuku Bicí nástroje zvuk vzniká mechanickým působením blanozvučné - tón se tvoří rozkmitáním membrány paličkami (tympány, malý buben, velký buben) samozvučné (triangl, činely)

Rozdělení hudebních nástrojů podle způsobu vzniku zvuku Bicí nástroje blanozvučné tamburína malý buben tympány velký buben

Rozdělení hudebních nástrojů podle způsobu vzniku zvuku Bicí nástroje samozvučné triangl činely xylofon zvony

Rozsahy základní frekvence

Hudební nástroje barva zvuku = obsah spektrálních složek Harmonický průběh - ve spektru převažuje základní harmonická složka - barva je blízká např. písknutí, okaríně, zobcové flétně, pp horny, flažoletu u strunných, pizzicatu, spodním rejstříkům příčné flétny či klarinetu - maskovatelný jinými zvuky - pro barvu blízkou harmonickým průběhům bývají použity následující adjektiva: měkká, zastřená, hebká, neprůrazná, průhledná, mělká, jemná, prázdná, průzračná, tupá, kulatá

Hudební nástroje barva zvuku = obsah spektrálních složek Obdélník a trojúhelník 1:1 - průběhy obsahují jen liché harmonické - obdélník, lichých vyšších harmonických je více než u trojúhelníku a jsou hlasité - trojúhelník, lichých vyšších harmonických výrazně méně a budou tiché - barvou se signál bude blížit jednoplátkovým nástrojům (klarinetu a saxofonu) - pro barvu blízkou čtverci a trojúhelníku bývají použity následující adjektiva: dutá, nosová, huhňavá, huhlavá, plovoucí, oblá, rozladěná

Hudební nástroje barva zvuku = obsah spektrálních složek Pila - signál pily obsahuje jak liché tak sudé harmonické - signál bude mít podobnou barvu jako např. f či ff tón smyčcových nástrojů, žesťů jako trubky či trombón - barva je velice ostrá a průrazná, tj. nesnadno se maskuje jinými zvuky - pro barvu blízká pile, (tj. složenou z plného spektra) lze použít: jasná, plná, sytá, ostrá, průrazná, bryskní, pronikavá, agresivní, tvrdá

Hudební nástroje barva zvuku = obsah spektrálních složek Obdélník (puls) se střídou např. 1:1 - přítomnost lichých i sudých vyšších harmonických - harmonické zde nepoklesávají exponenciálně, nýbrž podle obálek - barvou se signál blíží dvojplátkovým nástrojům (hoboj, fagot) - nástroj bude vynikat v okolí - barva blízká pulsu, (tj. složenou z plného spektra) bývá označována jako: průrazná, agresivní, mečící, vrčící, vrnící, roztřepená

Hudební nástroje barva zvuku = obsah spektrálních složek Šum/hluk - pokrývá celé spektrum od basů po výšky - u abslolutního šumu nelze určit výška tónu - některé šum a hluky pokrývají pouze část spektra - zvuk šumu může připomínat dýchání, z hudebních nástrojů sem patří např. činely, gongy, anebo přeforzírované tóny (skřípání, chraptění), nemelodické bicí, tvrdě zkreslená kytara, techno/acid/scratch elektronické rejstříky - většina hudebních zvuků obsahuje i šumové či hlukové ingredience - šum a hluk pokrývají rovnoměrně buď úsek či výsek spektra a tam důsledně maskují ostatní zvuky - barva blízká šumu (tj. složenou z nepravidelných kmitů) bývá označována jako šumící, syčící, hlučící, chrastící, chraptící, drnčící

Hudební nástroje barva zvuku = obsah spektrálních složek housle - pila jasné zvuky - zdůrazněné sudé harmonické x( t),2sin( t),6sin( 2 t),4sin( 3 t),6sin( 4 t),4sin( 5 t) duté zvuky - pouze liché harmonické x( t),8sin( t),4sin( 3 t),2sin( 5 t ) >> priklad11

Harmonická analýza v MATLABu function analyza(soubor) % funkce analyza(soubor) vykresli amplitudove % spektrum *.wav souboru. [signal,fs] = wavread(soubor); N = length(signal); c = fft(signal)/n; A = 2*abs(c(2:floor(N/2))); f = (1:floor(N/2)-1)*fs/N; plot(f,a,'r')

Harmonická analýza v MATLABu >> analyza('banjo') >> [X,Y]=ginput(1)

Implementace aditivní syntézy v MATLABu % BANJO % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% fs = 16; doba =.5; tau =.1; f = 4; nt = :1/fs:doba-1/fs; ampl = [.51.144.246.29.422.11.52.96.22.15]; o=exp(-nt./tau); x=o.*[ampl*sin(2*pi*[1:length(ampl)]'*f*nt)]; soundsc(x,fs) plot(nt,x), title('banjo'), axis tight, xlabel('---> cas [s]')

Aditivní syntéza

Aditivní syntéza I Spektrální tvar Fourierovy řady

Aditivní syntéza - příklady Varhany Hammondovy varhany

PŘÍKLADY https://en.wikipedia.org/wiki/additive_synthesis https://cs.wikipedia.org/wiki/varhany https://cs.wikipedia.org/wiki/hammondovy_varhany https://en.wikipedia.org/wiki/hammond_organ http://cmc.music.columbia.edu/musicandcomputers/chapter4/4_2.php https://en.wikipedia.org/wiki/shepard_tone

Časově proměnná aditivní syntéza parciál Time Varying Partial Additive Synthesis (TVPAS) - přirozené zvuky jsou složeny z parciál Řídící informace - parciály mají časově proměnné frekvence i časově proměnné amplitudy Amplitudové obálky Frekvenční trajektorie

Aditivní syntéza Barva zvuku - vyšší harmonické (parciály) vstupují později a končí dříve - hraje-li nástroj hlasitěji, používá se více harmonických (parciál)

Aditivní syntéza Nevýhodu představuje velké množství dat (řídící funkce parametrů) a velké množství oscilátorů Hlavní význam aditivní syntézy dnes je v resyntéze (vytváření různých zvuků podle spektrogramu)

Aditivní syntéza Při spektrálním modelování se aditivní syntéza doplňuje vhodnými šumovými složkami Pro vytvoření neharmonických průběhů, např. které dávají kovový zvuk, se používají techniky, při nichž se sčítají harmonické průběhy (dva i více), které jsou vůči sobě relativně rozladěny (frekvenkční složky nejsou celistvým násobkem základní frekvence).

Harmonická analýza programem Cool Edit >> db =[-6-3 -1]; >> f =[1 2 5 1]; % prevod db do linearniho mer. >> amp=1.^(db./2) >> db =2.*log1(amp)

Zvonek I clear fs =441; T1 =.6; T2 =.48; f1=18; f2=181; A=[.1.1 1 1]; K=[ 5 1 2 4]; M=2; N=4; % vzorkovaci frekvence % doba mezi udery % delka posledniho uderu % zakladni frekvence 1.zvonku % zakladni frekvence 2.zvonku % amplitudy ctyr oscilatoru % nasobky zakl.frekvence % jednotlivych oscilatoru % pocet serii zvoneni % celkovy pocet uderu = 2*N+1

t=:1/fs:t2-1/fs; x=[]; for m=1:m for n=1:n Zvonek II x1=a*sin(2*pi*k'*(f1.*t)); % uder 1.zv. x1=x1.*exp(-t/t1); % 1.zvonek s obalkou x2=a*sin(2*pi*k'*(f2.*t));% uder 2.zv. x2=x2.*exp(-t/t1); % 2.zvonek s obalkou x=[x x1(1:t1*fs) x2(1:t1*fs)]; end; x=[x x1]; % pripojeni posl.uderu prvniho zvonku end;

Zvonek

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 6: Další příklady z aditivní syntézy: % Syntetizujte následující zvuky % a zobrazte je v časové i frekvenční oblasti Analýza obálky obálka = A * t^n * exp(-t/tau)

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 6: Další příklady z aditivní syntézy: % Syntetizujte následující zvuky % a zobrazte je v časové i frekvenční oblasti frekvenční složka = k * f obálka = A * t^n * exp(-t/tau) KLARINET f = 262 Hz ------------------------------------ k A n tau ------------------------------------ 1. 1..75.7 2..75.3 3..5.75.7 4..75.7 5..2.75.7

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 6: Další příklady z aditivní syntézy: % Syntetizujte následující zvuky % a zobrazte je v časové i frekvenční oblasti frekvenční složka = k * f obálka = A * t^n * exp(-t/tau) DRNKNUTÍ STRUNY f = 262 Hz ------------------------------------ k A n tau ------------------------------------ 1. 1..1.7 2. 1..1.3 3..5.1.1 4..3.1.1 5..1.1.1

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 6: Další příklady z aditivní syntézy: % Syntetizujte následující zvuky % a zobrazte je v časové i frekvenční oblasti frekvenční složka = k * f obálka = A * t^n * exp(-t/tau) BICÍ f = 262 Hz ------------------------------------ k A n tau ------------------------------------ 1. 1..1.7 1.58 1..1.3 3. 1..1.1 2.24.3.1.4 2.55.3.1.1

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 6: Další příklady z aditivní syntézy: % Syntetizujte následující zvuky % a zobrazte je v časové i frekvenční oblasti frekvenční složka = k * f obálka = A * t^n * exp(-t/tau) ZVON f = 262 Hz ------------------------------------ k A n tau ------------------------------------ 1. 1..1.7 1.58 1..1.3 3. 1..1.1 2.24.3.1.2 2.55.3.1.1

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 7: Aditivní syntéza neharmonických signálů (parciály) % Syntetizujte tympány s parametry: TYMPÁNY f = 132 Hz T = 2 s frekvenční složky = k * f obálky = A * exp(-2.8*t) * interp1(x,y,t) X = [.2 T*.99 T] Y = [ 1.9 ]

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 7: Aditivní syntéza neharmonických signálů (parciály) % Syntetizujte zvon s parametry: ZVON f = 11 Hz T = 2 s frekvenční složky = k * f obálka = A * exp(-.8*t)

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 8: Další příklady z aditivní syntézy s obálkami typu ADSR FLÉTNY f = 44 Hz T = 1 s f1 = f*2^(3/12) Hz T = 1 s f2 = f*2^(7/12) Hz T = 1 s frekvenční složky = k * f obálky = A * interp1(x,y,t) X = [.2.9 1] Y = [ 1.9 ] ---------------------------- k A A ---------------------------- 1. 1. 1. 2..25.5 3..625.25 4..156.5 5..625.1 6..156.5

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 8: Další příklady z aditivní syntézy s obálkami typu ADSR DECHOVÉ NÁSTROJE f = 44 Hz frekvenční složky = k * f obálky = A * interp1(x,y,t) X = [.1 T*.9 T] Y = [ 1.9 ] T = 2 s

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 9: Příklad z aditivní syntézy s obálkami typu ADSR TRUBKA f = 44 Hz T = 3 s frekvenční složky = k * f obálky = A * interp1(x,y,t) obálka Y = [ 1.8

5 TRUBKA KLARINET.5 signal ---> PSD [db] -5.5.1.15.2 ---> cas [s] 4 2-2 -4-6 Další náměty signal ---> PSD [db] -.5.5.1.15.2 ---> cas [s] -2-4 -6.1.2.3.4.5.6.7.8.9 ---> normovana frekvence.1.2.3.4.5.6.7.8.9 ---> normovana frekvence Poř.harmonické 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 1. 11. Trubka,17,63,57,98,56,68,2,5 - - - Harmonika 8,6,45 3,4,5,42,13,13,16,4,35,2 Flétna 2,54,25,1 - - - - - - - - signal.5 -.5 FLETNA Klarinet 1,,,75,,5,,14,5,,12,17 Hoboj,2,2 1,,37,36,46,1,6,3,2 - Piano,32,2,8,7,6 - - - - - - Housle,39,3,17,1,11 - - - - - - Hlas,43,8,1 - - - - - - - - ---> PSD [db].5.1.15.2 ---> cas [s] -2-4 -6-8 -1.1.2.3.4.5.6.7.8.9 ---> normovana frekvence HOBOJ PIANO.5 HARMONIKA.5.5 signal signal signal -.5 -.5.5.1.15.2 ---> cas [s].5.1.15.2 ---> cas [s] -.5.5.1.15.2 ---> cas [s] ---> PSD [db] -2-4 -6-8.1.2.3.4.5.6.7.8.9 ---> normovana frekvence ---> PSD [db] -2-4 -6-8 -1.1.2.3.4.5.6.7.8.9 ---> normovana frekvence ---> PSD [db] -2-4 -6-8.1.2.3.4.5.6.7.8.9 ---> normovana frekvence