B2M31SYN 2. PŘEDNÁŠKA 10. října 2018 Generování číslicových signálů
|
|
- Erik Špringl
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 B2M31SYN 2. PŘEDNÁŠKA 1. října 218 Generování číslicových signálů Aperiodické signály Periodické signály Zvuky telefonu Tónová volba Hudební stupnice Stupnice s rovnoměrným temperovaným laděním Příklad v MATLABu Tabulková (wavetable) syntéza Tabulkový oscilátor Interpolace Pitch posunutí Příklad tabulkové syntézy banja
2 Signály Signály - funkce jedné nebo více nezávisle proměnných, které nesou informaci o podstatě a vlastnostech svého zdroje (nebo informaci záměrně do signálu zakódovanou). Příklady signálů Co není signál?
3 Číslicové signály Neperiodické Periodické, harmonické
4 x(t) Exponenciální signál I x( t) = a e bt x[ n] = a c n.8 x(t) = X e b t t=:.1:8; a=.8; b=-.5; x_t=a*exp(b*t); t
5 Exponenciální signál I x( t) = a e bt x[ n] = a c n doba=8; fs=1; a=.8; tau=2; t=:1/fs:doba-1/fs; x_t=a*exp(-t/tau); pb=1; n=:pb; c=exp(-doba/(pb*tau)); x_n=a*c.^n; % c=.673
6 Exponenciální signál II 1.5 a*c n < c < 1 (c=,67) c = c > 1 (c=1,67)
7 Exponenciální signál III 1 a*c n > c > -1 (c=-,67) c = c < -1 (c=-1,67)
8 Jednotkový skok u( t) = 1,, t t u[ n] = 1,, n n 1 t=-2:.1:6; x_t = [t >= ]; n=-2:6; x_n = [n >= ];
9 Jednotkový impulz (Dirac) [ n] = 1,, n = n 1.8 n=-5:1; x_n = [n == ];
10 Obdélník square(om*t, delta) stejné jako generování sin() delta % z periody, které má být kladné >> o1_t = square(2*pi*f*t1); >> o2_t = square(2*pi*f*t1,25); >> o3_t = square(2*pi*f*t1,75); >> x_min =-.1; x_max =.21; >> y_min =-1.2; y_max =1.2; >> axis([x_min x_max y_min y_max]) = 5% = 25% = 75%
11 Pila sawtooth(om*t, DELTA) Stejné jako generování sin() DELTA maximum na intervalu..1 1 = >> p1_t = sawtooth(2*pi*f*t1,); >> p2_t = sawtooth(2*pi*f*t1,.5); >> p3_t = sawtooth(2*pi*f*t1,1); =, =
12 ---> x[n] Analogově-číslicový převod T=1/f Ts=1/fs > n
13 Harmonický signál x( t) = X + X sin(2 f t + m ),95 5,8 1
14 Generování harmonického signálu v MATLABu Generujme 2 ms harmonického signálu o frekvenci 44 Hz a vzorkovací frekvenci 8 khz Generujme 4 periody signálu o frekvenci 44 Hz a vzorkovací frekvenci 8 khz Generujme 25 vzorků signálu o frekvenci 44 Hz a vzorkovací frekvenci 8 khz
15 Generování harmonického signálu v MATLABu I Generujme 2 ms harmonického signálu o frekvenci 44 Hz a vzorkovací frekvenci 8 khz >> f=44; fs=8; doba=.2; >> t1 = :1/fs:doba-1/fs; >> x1_t = sin(2*pi*f*t1); >> n1 = :1:fs*doba-1; >> x1_n = sin(2*pi*f*n1/fs); > t [sekundy] > n [vzorky]
16 Generování harmonického signálu v MATLABu II Generujme 4 periody signálu o frekvenci 44 Hz a vzorkovací frekvenci 8 khz >> f=44; fs=8; pp=4; >> t2 = :1/fs:pp/f-1/fs; >> x2_t = sin(2*pi*f*t2); >> n2 = :1:pp*fs/f-1; >> x2_n = sin(2*pi*f*n2/fs); > t [sekundy] > n [vzorky]
17 Generování harmonického signálu v MATLABu III Generujme 25 vzorků signálu o frekvenci 44 Hz a vzorkovací frekvenci 8 khz >> f=44; fs=8; N=25; >> t3 = :1/fs:N/fs-1/fs; >> x3_t = sin(2*pi*f*t3);.5 >> n3 = :1:N-1; >> x3_n = sin(2*pi*f*n3/fs); > t [sekundy] x > n [vzorky]
18 Zvuky telefonu % a) Oznamovací tón: F = [ ]; [Hz] % T = [ ]; [s] % % b) Vyzváněcí tón: F = [425 ]; [Hz] % T = [1 3]; [s] % % c) Odkazovací tón: F = [ ]; [Hz] % T = [ ]; [s] % d) Obsazovací tón: F = [425 ]; [Hz] % T = [.33.42]; [s]
19 Tónová volbai (DTMF - Dual Tone Multi-Frequency) Frekvence nejsou: násobkem jiné frekvence rozdílem či součtem frekvencí
20 Tónová volba II >> signal = DTMFvolba([6 3]); function tony = DTMFvolba(cisla) Fs = 8; t = (:799)/Fs; % generovani casove osy f = [ ; ]; tony=[]; for i=1:length(cisla), if(cisla(i)==), cisla(i)=1; end; ton1 =.5*sin(2*pi*f(1,cisla(i))*t); ton2 =.5*sin(2*pi*f(2,cisla(i))*t); tony =[tony; ton1+ton2]; end; tony=tony'; tony=tony(:);
21 Ladění Čisté nebo přirozené Jako čistá nebo také přirozená ladění se označují ladění využívající pouze tóny, jejichž frekvence jsou ve vzájemných poměrech vyjádřitelných celými čísly. Temperované Temperované ladění je v hudbě způsob ladění, při kterém jsou některé čisté intervaly záměrně rozladěny, aby se docílilo přesnějšího naladění intervalů jiných.
22 Hudební stupnice I f = k [Hz]
23 Hudební stupnice I >> logspace(log1(261.63),log1(2*261.63),13) >>261.63; ; ; ; ; ; 37.; 392.; ; 44.1; ; ;
24 Hudební stupnice stupnice - chromatická [ ] oktáva představuje 12 tónů chromatické stupnice stupnice - diatonická (sedm tónů - pět tónů a dva půltóny) - durová [ ] mollová [ ] c1 (C4) c2 (C5)
25 Hudební stupnice kontinentální anglosaské c1 d1 e1 f1 g1 a1 h1 c2 C4 D4 E4 F4 G4 A4 B4 C5 A C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8
26 MIDI Převod mezi pořadím MIDI not (m= až 127) na frekvenci f [Hz] a naopak m = *log2(f/44); [MIDI, Hz] f = (44/32)*2.^((m-9)/12); [Hz, MIDI] MIDI umožňuje číslovat výšku tónu pořadím,1,...,127 přenos v rozsahu 8.18 Hz až Hz rozsah tónů na klavíru: od A = 27.5 Hz, MIDI=21 až do c5 = 4186 Hz, MIDI=18 A C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C
27 Komorní A A = 44Hz jediný oficiální standard významné orchestry však ladí i na 441, 442, 443,
28 Music: a Mathematical Offering Published by Cambridge University Press, Nov 26, 426 pages. ISBN: (hbk), (pbk). UK: Hardback 65 / Paperback 26 The current online version (23 August 27) is available FREE in pdf format here: music.pdf (1 megabytes, 53 pages).
29 Hudební stupnice II function ton = nota(klavesa,doba) % vstup: klavesa... por.klavesy pozadovane noty % c1=4; d1=42; e1=44; f1=45; % g1=47; a1=49; h1=51; c2=52 % doba... trvani signalu [s] % vystup:ton... generovany signal [Hz] fs = 8; f = 44 * 2 ^ ((klavesa-49)/12); t = :1/fs:doba-1/fs; ton = sin(2*pi*f*t);
30 Hudební stupnice III close all,clear x = []; % inicializace promenne fs = 8; % zmenit také ve funkci klavesy = [ ]; doby =.5*ones(1,length(klavesy)); for k = 1:length(klavesy) ton = nota(klavesy(k),doby(k)); x = [x ton]; end soundsc(x,fs) % poslech hudebni stupnice
31 Tabulková (wavetable) syntéza Při tabulkové syntéze simulujeme nástroj pomocí vzorků vyjmutých ze skutečného nástroje
32 Tabulková (wavetable) syntéza Při tabulkové syntéze simulujeme nástroj pomocí vzorků vyjmutých ze skutečného nástroje
33 Tabulková (wavetable) syntéza
34 Tabulková (wavetable) syntéza
35 Tabulková (wavetable) syntéza Opatrný výběr period: velké změny v amplitudě (vytváří nežádoucí audio efekty) změny ve fázi (slyšitelná kliknutí) E.g. 1 E.g. 2
36 Tabulková (wavetable) syntéza Lineární prolínaní (crossfade)
37 Tabulková (wavetable) syntéza t * t = t
38 Tabulková (wavetable) syntéza duration peak amplitude t peak amplitude
39 Tabulková (wavetable) syntéza ff high med. low mf p t t t
40 Tabulková (wavetable) syntéza PPG Wave Series: Implementation of wavetable synthesis employed an array containing 64 pointers to individual single-cycle waves. Waldorf Microwave: Next generation PPG. Roland D-5 and Roland MT-32/variants: Linear Arithmetic synthesizers combined complex sampled attack phases with less complex sustain/decay phases (basically a wavetable synthesizer with a 2-entry wave sequence table). KorgWavestation: Vector synthesis - move through wavetables and sequences arranged on a 2- dimensional grid.
41 Tabulková (wavetable) syntéza fs=8; f=4; N=fs/f; n=:n-1; P=sin(2*pi*f/fs*n); f1=f*2^(1/12); N1=fs/f1; n1=:n1-1; delta=f1*length(p)/fs; % delta=f1/f; % delta=t/t1; ind = round(:delta:delta*(n1-1))+1; stem(n1,p(ind))
42 Tabulková (wavetable) syntéza % transformace tabulky s jednou periodou f % na libovolně dlouhý signál o délce doba a o frekvenci f1 doba=1; ind = mod(round(:delta:(delta*doba*fs-1)),n)+1; stem(ind), stem(p(ind))
43 Tabulková (wavetable) syntéza A B nt int ceil
44 Tabulková (wavetable) syntéza % transformace tabulky s jednou periodou f % na libovolne dlouhy signal o frekvenci f1 % pomoci linearni interpolace doba=1; ind = mod(:delta:(delta*doba*fs-1),n)+1; x=ind-floor(ind); P=[P P(1)]; A=P(floor(ind)); B=P(ceil(ind)); y=(b-a).*x+a; stem(ind) stem(y) A x y B ind
45 Tabulková (wavetable) syntéza % priklad tabulkove syntezy banja [x,fs]=wavread('banjo.wav'); P=x(144:172);
46 function y=tabsynt(p,f,doba,fs); % tabulkova (wavetable) synteza s linearni interpolaci % P = jedna perioda vzorkovaneho signalu (tabulka) % f = pozadovana frekvence vystupniho signalu % doba = trvani vystupniho signalu % fs = vzorkovaci frekvence výstupniho signalu % y = vystupni signal % Pouziti: y = tabsynt(p,f,doba,fs) % by Roman Cmejla P=P(:)'; delta=f*length(p)/fs; ind = mod(:delta:(delta*doba*fs-1),length(p))+1; x = ind-floor(ind); P = [P P(1)]; A = P(floor(ind)); B = P(ceil(ind)); y = (B-A).*x+A;
47 Tabulková (wavetable) syntéza y=tabsynt(p,f,doba,fs); y=exp(-[:length(y)-1]./fs./.1).*y;
48 Tabulková (wavetable) syntéza
49 Tabulková (wavetable) syntéza
50 Tabulková (wavetable) syntéza klarinet
A2B31SMS 2. PŘEDNÁŠKA 9. října 2017 Číslicové signály
A2B3SMS 2. PŘEDNÁŠKA 9. října 27 Číslicové signály Aperiodické Periodické Aplikace Zvuky telefonu Hudební stupnice Tónová volba Tabulková (wavetable) syntéza Tabulkový oscilátor Interpolace Pitch posunutí
VíceX31ZZS 3. PŘEDNÁŠKA 6. října Periodické průběhy Fourierovy řady Spektrum Barva zvuku Aplikace
X31ZZS 3. PŘEDNÁŠKA 6. října 214 Periodické průběhy Fourierovy řady Spektrum Barva zvuku Aplikace Fourierovy řady Jean Baptiste Fourier (francouzský matematik 1768-183) Harmonická analýza Libovolný periodický
VíceA2B31SMS 3. PŘEDNÁŠKA 15. října 2015
A2B31SMS 3. PŘEDNÁŠKA 15. října 215 ADITIVNÍ SYNTÉZA Harmonická analýza Harmonická syntéza Fourierovy řady Spektrum Barva zvuku Aditivní syntéza a spektrální modelování Parciály Fourierovy řady Jean Baptiste
VíceB2M31SYN SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ
B2M31SYN SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ zima 2016-2017 Roman Čmejla cmejla@fel.cvut.cz B2, místn.525 tel. 224 3522 36 http://sami.fel.cvut.cz/sms/ A2B31SMS - SYNTÉZA MULTIMEDIÁLNÍCH SIGNÁLŮ zima 2015-2016 http://sami.fel.cvut.cz/sms/
VíceZpráva k semestrální práci z B2M31SYN Syntéza audio signálů
Zpráva k semestrální práci z B2M31SYN Syntéza audio signálů Část 1 - Syntéza orchestrálních nástrojů pro symfonickou báseň B.Smetany "Vltava" Cílem této části práce je syntetizovat symfonickou báseň B.Smetany
VíceAkustika. 3.1 Teorie - spektrum
Akustika 3.1 Teorie - spektrum Rozklad kmitů do nejjednodušších harmonických Spektrum Spektrum Jedna harmonická vlna = 1 frekvence Dvě vlny = 2 frekvence Spektrum 3 vlny = 3 frekvence Spektrum Další vlny
VíceZpráva k semestrální práci
ČVUT FEL Zpráva k semestrální práci A2B31SMS Jan Vimr 2017/2018 1. Postup Zadáním semestrální práce byla syntéza libovolného hudebního nástroje pro skladbu: Let čmeláka Nikolaj Rimskij Korsakov, dále odevzdat
VíceÚkol 1 Zpráva k semestrální práci k předmětu B2M31SYN Syntéza audio signálů Lukáš Krauz krauzluk@fel.cvut.cz Hlavním cílem této úlohy bylo vytvořit za pomoci MIDI souboru, obsahující noty a stopy k jednotlivým
VíceSYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ
SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ R. Čmejla Fakulta elektrotechnická, ČVUT v Praze Abstrakt Příspěvek pojednává o technikách číslicové audio syntézy vyučovaných v předmětu Syntéza multimediálních signálů na Elektrotechnické
VíceSemestrální práce z předmětu Syntéza audio signálů
Semestrální práce z předmětu Syntéza audio signálů Téma: Syntéza orchestrálních nástojů ve skladbě Vltava od Bedřicha Smetany a syntéza zvuku mouchy Dominik Šmíd zimní semestr 2016/17 Obsah: 1. Úvod 2.
VíceModulační syntéza 8. prosince 2014
ZZS-12 Modulační syntéza 8. prosince 2014 Amplitudová modulace Syntetické zvony Jednoduché syntetické FM nástroje Syntetické zvuky vítr Kruhová modulace t f f t f f t f t f m c m c c m ) ( 2 cos 2 1 )
VíceÚvod do zpracování signálů
1 / 25 Úvod do zpracování signálů Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Spojitý a diskrétní signál. 2. Spektrum signálu. 3. Vzorkovací věta. 4. Konvoluce signálů. 5. Korelace signálů. 2 / 25 Úvod do zpracování
VíceA7B31ZZS 4. PŘEDNÁŠKA 13. října 2014
A7B31ZZS 4. PŘEDNÁŠKA 13. října 214 A-D převod Vzorkování aliasing vzorkovací teorém Kvantování Analýza reálných signálů v časové oblasti řečové signály biologické signály ---> x[n] Analogově-číslicový
VíceSIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY
SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY TEMATICKÉ OKRUHY Signály se spojitým časem Základní signály se spojitým časem (základní spojité signály) Jednotkový skok σ (t), jednotkový impuls (Diracův impuls)
VíceSIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.muni.cziba.muni.cz II. SIGNÁLY ZÁKLADNÍ POJMY SIGNÁL - DEFINICE SIGNÁL - DEFINICE Signál je jev fyzikální, chemické, biologické, ekonomické
VíceSIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.muni.cz II. SIGNÁLY ZÁKLADNÍ POJMY SIGNÁL - DEFINICE SIGNÁL - DEFINICE Signál je jev fyzikální, chemické, biologické, ekonomické či jiné
VíceAkustika. Tónové systémy a ladění
Akustika Tónové systémy a ladění Harmonická řada Harmonická řada, tónový systém Harmonická řada je nerovnoměrná, záleží na volbě fundamentu, pak se ale nepotkávají alikvoty nižších pořadových čísel, hodně
VíceDirect Digital Synthesis (DDS)
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Ing. Radek Sedláček, Ph.D., katedra měření K13138 Direct Digital Synthesis (DDS) Přímá číslicová syntéza Tyto materiály vznikly za podpory
VíceZvuková karta. Zvuk a zvuková zařízení. Vývoj, typy, vlastnosti
Zvuk a zvuková zařízení. Vývoj, typy, vlastnosti Zvuková karta Počítač řady PC je ve své standardní konfiguraci vybaven malým reproduktorem označovaným jako PC speaker. Tento reproduktor je součástí skříně
VíceMultimediální systémy
Multimediální systémy Jan Outrata KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI přednášky Získání obsahu Jan Outrata (Univerzita Palackého v Olomouci) Multimediální systémy Olomouc, září prosinec
VíceVýpis m-souboru: Výsledný průběh:
Příklad č. 1 Generujte a nakreslete náhodný šumový signál s normálním rozdělením o délce 100 vzorků a vzorkovací frekvencí 8kHz, rozsah amplitudy od 1 do 1 (funkce randn). N=100; % Počet vzorků Tv=1/fv;
VíceLineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti
Lineární a adaptivní zpracování dat 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti Daniel Schwarz Osnova Opakování: systémy a jejich popis v časové oblasti Fourierovy řady Frekvenční charakteristika systémů
VíceÚvod do MIDI 15. listopadu Co je to MIDI General MIDI MIDI v MATLABu MIDI freeware
Úvod do MIDI 15. listopadu 2017 Co je to MIDI General MIDI MIDI v MATLABu MIDI freeware Co je to MIDI? MIDI je označením pro Musical Instrument Digital Interface komunikační protokol používaný v hudebním
VíceB2M31SYN 3. PŘEDNÁŠKA 17. října 2018
B2M31SYN 3. PŘEDNÁŠKA 17. října 218 ADITIVNÍ SYNTÉZA Harmonická analýza Harmonická syntéza Fourierovy řady Hudební nástroje Barva zvuku Spektrum Aditivní syntéza a spektrální modelování Parciály Fourierovy
Více31ZZS 9. PŘEDNÁŠKA 24. listopadu 2014
3ZZS 9. PŘEDNÁŠKA 24. listopadu 24 SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA Fourierovy řady Diskrétní Fourierovy řady Fourierova transformace Diskrétní Fourierova transformace Spektrální analýza Zobrazení signálu ve frekvenční
VíceSignál v čase a jeho spektrum
Signál v čase a jeho spektrum Signály v časovém průběhu (tak jak je vidíme na osciloskopu) můžeme dělit na periodické a neperiodické. V obou případech je lze popsat spektrálně určit jaké kmitočty v sobě
VíceČíslicové zpracování signálů a Fourierova analýza.
Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza www.kme.zcu.cz/kmet/exm 1 Obsah prezentace 1. Úvod a motivace 2. Data v časové a frekvenční oblasti 3. Fourierova analýza teoreticky 4. Fourierova analýza
VíceSpektrální analýza a diskrétní Fourierova transformace. Honza Černocký, ÚPGM
Spektrální analýza a diskrétní Fourierova transformace Honza Černocký, ÚPGM Povídání o cosinusovce 2 Argument cosinusovky 0 2p a pak každé 2p perioda 3 Cosinusovka s diskrétním časem Úkol č. 1: vyrobit
VíceZvuk a jeho vlastnosti
Tematická oblast Zvuk a jeho vlastnosti Datum vytvoření 3. prosince 2012 Ročník Stručný obsah Způsob využití Autor Kód Komunikace hudebního umění se znakovými systémy uměleckých a společenských oborů 1.
VíceTypy kompozičních programů
Vzkumné centrum JAMU Typy kompozičních programů Mgr. Ing. MgA. Dan Dlouhý, Ph.D., Výzkumné centrum JAMU Používání tzv. kompozičních programů je jednou z mnoha možností využití počítače v hudební praxi;
VíceKlasifikace hudebních stylů
Klasifikace hudebních stylů Martin Šimonovský (mys7@seznam.cz) Rozpoznávání hudby úloha z oblasti DSP klasifikace dle hudebních stylů
VíceLineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně
Lineární a adaptivní zpracování dat 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně Daniel Schwarz Investice do rozvoje vzdělávání Osnova Opakování: signály a systémy Vlastnosti systémů Systémy
VíceLineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně
Lineární a adaptivní zpracování dat 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně Daniel Schwarz Investice do rozvoje vzdělávání Osnova Opakování: signály a systémy Vlastnosti systémů Systémy
VíceSyntéza audio signálů Aditivní syntéza symfonického orchestru a akordeonu
Syntéza audio signálů Aditivní syntéza symfonického orchestru a akordeonu Bedřich Smetana - Vltava 3 oktávy durové stupnice Johann C. F. Fischer - Preludium a fuga G dur Bedřich Smetana - Jiřinková polka
VíceMechanické kmitání a vlnění
Mechanické kmitání a vlnění Pohyb tělesa, který se v určitém časovém intervalu pravidelně opakuje periodický pohyb S kmitavým pohybem se setkáváme např.: Zařízení, které volně kmitá, nazýváme mechanický
VíceDSY-4. Analogové a číslicové modulace. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
DSY-4 Analogové a číslicové modulace Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti DSY-4 analogové modulace základní číslicové modulace vícestavové modulace modulace s rozprostřeným
VíceADA Semestrální práce. Harmonické modelování signálů
České vysoké učení technické v Praze ADA Semestrální práce Harmonické modelování signálů Jiří Kořínek 31.12.2005 1. Zadání Proveďte rozklad signálu do harmonických komponent (řeč, hudba). Syntetizujte
Více3 Tvorba zvuku elektronickou cestou
3 Tvorba zvuku elektronickou cestou Přístroje a přístrojové aparatury, které se používají pro vytváření elektronických zvuků, jsou dvojího druhu analogové a digitální. V praxi se můžeme setkat také s kombinací
VíceVY_32_INOVACE_E 15 03
Název a adresa školy: Střední škola průmyslová a umělecká, Opava, příspěvková organizace, Praskova 399/8, Opava, 746 01 Název operačního programu: OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost, oblast podpory
VíceSyntéza zvuků a hudebních nástrojů v programovém prostředí MATLAB
Syntéza zvuků a hudebních nástrojů v programovém prostředí MATLAB Úvod Cílem této semestrální práce je syntéza orchestrálních nástrojů pro symfonickou báseň Vltava Bedřicha Smetany a libovolná vlastní
VíceFlexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému
Téma 40 Jiří Cigler Zadání Číslicové řízení. Digitalizace a tvarování. Diskrétní systémy a jejich vlastnosti. Řízení diskrétních systémů. Diskrétní popis spojité soustavy. Návrh emulací. Nelineární řízení.
VíceZvuk. 1. základní kmitání. 2. šíření zvuku
Zvuk 1. základní kmitání - vzduchem se šíří tlakové vzruchy (vzruchová vlna), zvuk je systémem zhuštěnin a zředěnin - podstatou zvuku je kmitání zdroje zvuku a tím způsobené podélné vlnění elastického
VíceProgramovatelný inteligentní zdroj harmonického napětí
1 Programovatelný inteligentní zdroj harmonického napětí Dr. Ing. Josef Petřík, Pavel Zámečník Zvukové karty jsou dnes běžně dostupné jako standardně dodávaná součást počítačů pro multimediální aplikace.
VíceSynth challange 2016
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Synth challange 2016 Komentář k práci Jan Dvořák OBSAH ÚVOD... 2 1 Syntéza orchestrálních nástrojů pro symfonickou báseň B. Smetany "Vltava"...
VíceZpracování zvuku v prezentacích
Zpracování zvuku v prezentacích CENTRUM MEDIÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ Akreditované středisko dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků Zvuk Zvuk je mechanické vlnění v látkovém prostředí (plyny, kapaliny, pevné
VíceMATLAB. F. Rund, A. Novák Katedra radioelektroniky, FEL ČVUT v Praze. Abstrakt
PROBLÉM ŠPATNÉ SYNCHRONIZACE VZORKOVACÍCH KMITOČTŮ U MLS SIGNÁLŮ: MODEL V PROSTŘEDÍ MATLAB F. Rund, A. Novák Katedra radioelektroniky, FEL ČVUT v Praze Abstrakt Chceme-li hodnotit kvalitativní stránku
VíceMĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH. Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky
MĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky Při návrhu elektroakustických soustav, ale i jiných systémů, je vhodné nejprve
VíceOsnova. Idea ASK/FSK/PSK ASK Amplitudové... Strana 1 z 16. Celá obrazovka. Konec Základy radiotechniky
Pulsní kódová modulace, amplitudové, frekvenční a fázové kĺıčování Josef Dobeš 24. října 2006 Strana 1 z 16 Základy radiotechniky 1. Pulsní modulace Strana 2 z 16 Pulsní šířková modulace (PWM) PAM, PPM,
VíceAmplitudová a frekvenční modulace
Amplitudová a frekvenční modulace POZOR!!! Maximální vstupní napětí spektrálního analyzátoru je U pp = 4 V. Napěťové úrovně signálů, před připojením k analyzátoru, nejprve kontrolujte pomocí osciloskopu!!!
VíceZvuková karta. Základní pojmy. Vzorkování zvuku
Zvuková karta Zvuková karta (zvukový adaptér, zvukové rozhraní) je rozšiřující rozhraní počítače, které slouží k počítačovému zpracování zvuku (vstup, výstup). Pro řízení činnosti zvukové karty operačním
VíceOscilátory. Oscilátory s pevným kmitočtem Oscilátory s proměnným kmitočtem (laditelné)
Oscilátory Oscilátory Oscilátory s pevným kmitočtem Oscilátory s proměnným kmitočtem (laditelné) mechanicky laditelní elektricky laditelné VCO (Voltage Control Oscillator) Typy oscilátorů RC většinou neharmonické
VíceOtázky z hudební nauky 1. ročník
Otázky z hudební nauky 1. ročník 1. Co je zvuk, tón (jeho vlastnosti), nota? 2. Jak vypadá notová osnova, houslový klíč (napiš), takt, taktová čára a k čemu to všechno slouží? 3. Vyjmenuj hudební abecedu
VíceAKUSTIKA. Barva tónu
AKUSTIKA Barva tónu Tón můžeme objektivně popsat pomocí těchto čtyř vlastností: 1. Výška 2. Délka 3. Barva 4. Hlasitost, hladina intenzity Nyní se budeme zabývat barvou tónu. Barva tónu Barva tónu nám
VíceVáclav Syrový: Hudební akustika, Praha 2003, s. 7
Hudební akustika Mgr. Petr Kalina 30.9.2013 Definice obecné akustiky Předmětem akustiky je zkoumání fyzikální podstaty zvuku a problémů spojených s jeho vznikem, šířením a vnímáním. Zvuk je zvláštní druh
VíceFyzikální podstata zvuku
Fyzikální podstata zvuku 1. základní kmitání vzduchem se šíří tlakové vzruchy (vzruchová vlna), zvuk je systémem zhuštěnin a zředěnin podstatou zvuku je kmitání zdroje zvuku a tím způsobené podélné vlnění
VíceA2B31SMS 11. PŘEDNÁŠKA 4. prosince 2014
A2B31SMS 11. PŘEDNÁŠKA 4. prosince 214 Číslicové audio efekty Hřebenové filtry Fázovací filtry Dozvuky Konvoluční reverb Schroederův algoritmus modelování dozvuku Číslicové audio efekty Filtrace - DP,
VíceMĚŘENÍ ÚHLOVÝCH KMITŮ ZA ROTACE
26. mezinárodní konference DIAGO 27 TECHNICKÁ DIAGNOSTIKA STROJŮ A VÝROBNÍCH ZAŘÍZENÍ MĚŘENÍ ÚHLOVÝCH KMITŮ ZA ROTACE Jiří TŮMA VŠB Technická Univerzita Ostrava Osnova Motivace Kalibrace měření Princip
VíceDigitalizace převod AS DS (analogový diskrétní signál )
Digitalizace signálu v čase Digitalizace převod AS DS (analogový diskrétní signál ) v amplitudě Obvykle převod spojité předlohy (reality) f 1 (t/x,...), f 2 ()... připomenutí Digitalizace: 1. vzorkování
VíceVlastnosti Fourierovy transformace
Vlastnosti Fourierovy transformace Linearita Fourierova transformace je lineární (všechny druhy :-) ), je tedy homogenní a aditivní Homogenita: změna amplitudy v časové oblasti způsobí stejnou změnu amplitudy
VíceCW01 - Teorie měření a regulace
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 - Teorie měření a regulace ZS 2014/2015 tm-ch-spec. 1.p 2014 - Ing. Václav Rada, CSc. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a
VíceOpakování z předmětu TES
Opakování z předmětu TES A3B35ARI 6..6 Vážení studenti, v následujících měsících budete každý týden z předmětu Automatické řízení dostávat domácí úkol z látky probrané v daném týdnu na přednáškách. Jsme
Více1. Úvod Jednou z! "# $ posledn % & $$' ( )(( (*+ % ( (* $ $%, (* ( (* obvodech pro elektronickou regulaci.*' (( $ /
Praze 1. Úvod Jednou z! "# $ posledn % & $$' ( )(( (*+ % ( (* $ $%, (* ( (* obvodech pro elektronickou regulaci ' (% tramvajích a trolejbusech s tyristorovou výstrojí nebo v pohonech '$ (-- %.*' (( $ /
VíceANALÝZA LIDSKÉHO HLASU
ANALÝZA LIDSKÉHO HLASU Pomůcky mikrofon MCA-BTA, LabQuest, program LoggerPro (nebo LoggerLite), tabulkový editor Excel, program Mathematica Postup Z každodenní zkušenosti víme, že každý lidský hlas je
VíceSYMETRICKÉ ČTYŘPÓLY JAKO FILTRY
SYMETRICKÉ ČTYŘPÓLY JAKO FILTRY V této úloze budou řešeny symetrické čtyřpóly jako frekvenční filtry. Bude představena jejich funkce na praktickém příkladu reproduktorů. Teoretický základ Pod pojmem čtyřpól
VíceÚloha A - Měření vlastností digitální modulace
Úloha A - Měření vlastností digitální modulace 1. Zadání: Modulace 2-ASK Navrhněte zapojení pomocí modulů stavebnice TIMS tak, aby vyhovovalo blokovému schématu modulace ASK. Zapojte navržený obvod. Zobrazte
Vícefiltry FIR zpracování signálů FIR & IIR Tomáš Novák
filtry FIR 1) Maximální překývnutí amplitudové frekvenční charakteristiky dolní propusti FIR řádu 100 je podle obr. 1 na frekvenci f=50hz o velikosti 0,15 tedy 1,1dB; přechodové pásmo je v rozsahu frekvencí
Více1. Přednáška: Obecné Inf. + Signály a jejich reprezentace
1. Přednáška: Obecné Inf. + Signály a jejich reprezentace 1 Obecné informace Změna rozvrhů Docházka na cvičení 2 Literatura a podklady Základní učební texty : Prchal J., Šimák B.: Digitální zpracování
VíceZvukové rozhraní. Základní pojmy
Zvukové rozhraní Zvukové rozhraní (zvukový adaptér) je rozšiřující rozhraní počítače, které slouží k počítačovému zpracování zvuku (vstup, výstup). Pro vstup zvuku do počítače je potřeba jeho konverze
VíceTransformace obrazu Josef Pelikán KSVI MFF UK Praha
Transformace obrazu 99725 Josef Pelikán KSVI MFF UK Praha email: Josef.Pelikan@mff.cuni.cz WWW: http://cgg.ms.mff.cuni.cz/~pepca/ Transformace 2D obrazu dekorelace dat potlačení závislosti jednotlivých
VíceU3V Matematika Semestr 1
U3V Matematika Semestr 1 Přednáška 0 Matematika a hudení harmonie Učíme se opět od starých Řeků Jaké prolémy z historie matematiky si dnes vyereme? Různé průměry a jejich vlastnosti Různé posloupnosti
VíceZákladní pojmy o signálech
Základní pojmy o signálech klasifikace signálů transformace časové osy energie a výkon periodické signály harmonický signál jednotkový skok a impuls Jan Černocký ÚPGM FIT VUT Brno, cernocky@fit.vutbr.cz
VíceLineární a adpativní zpracování dat. 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita
Lineární a adpativní zpracování dat 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita Daniel Schwarz Investice do rozvoje vzdělávání Osnova Opakování: signály, systémy, jejich vlastnosti a popis v časové
VíceHudební souzvuk z pohledu zvukového spektra
Výzkumné centrum JAMU Hudební souzvuk z pohledu zvukového spektra MgA. Petr Pařízek, Výzkumné centrum JAMU Tento článek se zabývá otázkou konfrontace dvou různých pohledů na souzvuky - jednou jako na komplexní
VíceLineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY
Lineární a adaptivní zpracování dat 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY Daniel Schwarz Investice do rozvoje vzdělávání Osnova Úvodní informace o předmětu Signály, časové řady klasifikace, příklady, vlastnosti Vzorkovací
VíceMěření frekvence a času
Radioelektronická měření (MREM, LREM) Měření frekvence a času 7. přednáška Jiří Dřínovský Ústav radioelektroniky FEKT VUT v Brně Úvod Tyto dvě fyzikální veličiny frekvence a čas jsou navzájem svázány.
VíceDUM označení: VY_32_INOVACE_... Jméno autora výukového materiálu: Ing. Jitka Machková Škola: Základní škola a mateřská škola Josefa Kubálka Všenory
DUM označení: VY_32_INOVACE_... Jméno autora výukového materiálu: Ing. Jitka Machková Škola: Základní škola a mateřská škola Josefa Kubálka Všenory Karla Majera 370, 252 31 Všenory. Datum (období) vytvoření:
VíceAnalogově číslicové převodníky
Verze 1 Analogově číslicové převodníky Doplněná inovovaná přednáška Zpracoval: Vladimír Michna Pracoviště: Katedra textilních a jednoúčelových strojů TUL Tento materiál vznikl jako součást projektu In-TECH
VíceKapitola 1. Signály a systémy. 1.1 Klasifikace signálů
Kapitola 1 Signály a systémy 1.1 Klasifikace signálů Signál představuje fyzikální vyjádření informace, obvykle ve formě okamžitých hodnot určité fyzikální veličiny, která je funkcí jedné nebo více nezávisle
VíceÚVOD (2) kde M je vstupní číslo, f h je frekvence hodinového signálu a N je počet bitů akumulátoru.
Kmitočtový syntezátor s novým typem směšovače M. Štor Katedra apliované eletroniy a teleomuniací, Faulta eletrotechnicá, ZČU v Plzni, Univerzitní 6, 30614 Plzeň E-mail: stor@ae.zcu.cz Anotace: V článu
VíceDIPLOMOVÁ PRÁCE Lock-in zesilovač 500 khz 10 MHz
DIPLOMOVÁ PRÁCE Lock-in zesilovač 500 khz 10 MHz Petr Sládek Princip a použití lock-in zesilovače Im koherentní demodulátor f r velmi úzkopásmový Re příjem typ. 0,01 Hz 3 Hz zesilování harmonických měřený
VíceZákladní metody číslicového zpracování signálu část I.
A4M38AVS Aplikace vestavěných systémů Základní metody číslicového zpracování signálu část I. Radek Sedláček, katedra měření, ČVUT v Praze FEL, 2015 Obsah přednášky Úvod, motivace do problematiky číslicového
VíceModelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček. 8. přednáška 11MSP pondělí 20. dubna 2015
Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 8. přednáška 11MSP pondělí 20. dubna 2015 verze: 2015-04-14 12:31
VíceKTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni
KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace Pavel Karban Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni 10.11.011 Outline 1 Motivace FT Fourierova transformace
VíceMechanické kmitání (oscilace)
Mechanické kmitání (oscilace) pohyb, při kterém se těleso střídavě vychyluje v různých směrech od rovnovážné polohy př. kyvadlo Příklady kmitavých pohybů kyvadlo v pendlovkách struna hudebního nástroje
VíceMultimediální systémy. 08 Zvuk
Multimediální systémy 08 Zvuk Michal Kačmařík Institut geoinformatiky, VŠB-TUO Osnova přednášky Zvuk fyzikální podstata a vlastnosti Digitální zvuk Komprese, kodeky, formáty Zvuk v MMS Přítomnost zvuku
VíceAX-DG1000AF. UPOZORNĚNÍ popisuje podmínky nebo činnosti, které mohou způsobit zranění a smrt.
AX-DG1000AF 1. Návod k použití Před použitím zařízení si přečtěte celý návod k použití. Při používání zařízení uchovávejte návod v blízkosti zařízení, aby było možné jej použit v případě potřeby. Při přemísťování
Více2. GENERÁTORY MĚŘICÍCH SIGNÁLŮ II
. GENERÁTORY MĚŘICÍCH SIGNÁLŮ II Generátory s nízkým zkreslením VF generátory harmonického signálu Pulsní generátory X38SMP P 1 Generátory s nízkým zkreslením Parametry, které se udávají zkreslení: a)
VíceAnalogové modulace. Podpora kvality výuky informačních a telekomunikačních technologií ITTEL CZ.2.17/3.1.00/36206
EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND Analogové modulace PRAHA & EU INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI Podpora kvality výuky informačních a telekomunikačních technologií ITTEL CZ.2.17/3.1.00/36206 Modulace Co je to modulace?
VíceČíslicové filtry. Honza Černocký, ÚPGM
Číslicové filtry Honza Černocký, ÚPGM Aliasy Digitální filtry Diskrétní systémy Systémy s diskrétním časem atd. 2 Na co? Úprava signálů Zdůraznění Potlačení Detekce 3 Zdůraznění basy 4 Zdůraznění výšky
VíceQuantization of acoustic low level signals. David Bursík, Miroslav Lukeš
KVANTOVÁNÍ ZVUKOVÝCH SIGNÁLŮ NÍZKÉ ÚROVNĚ Abstrakt Quantization of acoustic low level signals David Bursík, Miroslav Lukeš Při testování kvality A/D převodníků se používají nejrůznější testovací signály.
VícePříklady kmitavých pohybů. Mechanické kmitání (oscilace)
Mechanické kmitání (oscilace) pohyb, při kterém se těleso střídavě vychyluje v různých směrech od rovnovážné polohy př. kyvadlo Příklady kmitavých pohybů kyvadlo v pendlovkách struna hudebního nástroje
Více31SCS Speciální číslicové systémy Antialiasing
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE 2006/2007 31SCS Speciální číslicové systémy Antialiasing Vypracoval: Ivo Vágner Email: Vagnei1@seznam.cz 1/7 Převod analogového signálu na digitální Složité operace,
VíceP7: Základy zpracování signálu
P7: Základy zpracování signálu Úvodem - Signál (lat. signum) bychom mohli definovat jako záměrný fyzikální jev, nesoucí informaci o nějaké události. - Signálem je rovněž funkce, která převádí nezávislou
VíceI. část - úvod. Iva Petríková
Kmitání mechanických soustav I. část - úvod Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti Osah Úvod, základní pojmy Počet stupňů volnosti Příklady kmitavého pohyu Periodický pohy Harmonický pohy,
VíceSONAR. Sonar FyzSem - FJFI 1.
SONAR Jakub Kákona Tomáš Koubský Sonar FyzSem - FJFI 1 kjakub@gmail.com, tkoubsky@gmail.com Obsah 1. Velmi stručně z historie 2. Seznámení se sonarem 3. Problémy (technické i teoretické) 4. Modifikace
VíceZÁKLADY DATOVÝCH KOMUNIKACÍ
ZÁKLADY DATOVÝCH KOMUNIKACÍ Komunikační kanál (přenosová cesta) vždy negativně ovlivňuje přenášený signál (elektrický, světelný, rádiový). Nejčastěji způsobuje: útlum zeslabení, tedy zmenšení amplitudy
VíceUčební osnovy Hudební nauka. I. Ročník
Učební osnovy Hudební nauka I. Ročník - zná princip tvorby durových stupnic do předznamenání 2# (G, D) - zná princip tvorby durových stupnic do předznamenání 2b (F, B) - u probraných stupnic utvoří T kvintakord
VíceFUNKCE PRO DETEKCI ZÁKLADNÍ FREKVENCE
REAL-TIME MOŽNOSTI ZKRÁCENÉ AUTOKORELAČNÍ FUNKCE PRO DETEKCI ZÁKLADNÍ FREKVENCE Jan Bartošek Katedra teorie obvodů, ČVUT, Technická 2, 166 27 Praha Abstract Článek se zabývá možnostmi energeticky normalizované
VíceZvuk a jeho vlastnosti
PEF MZLU v Brně 9. října 2008 Zvuk obecně podélné (nebo příčné) mechanické vlnění v látkovém prostředí, které je schopno vyvolat v lidském uchu sluchový vjem. frekvence leží v rozsahu přibližně 20 Hz až
VíceAlgoritmy a struktury neuropočítačů ASN P09. Analýza emocionální řeči neuronovými sítěmi Proč?
Analýza emocionální řeči neuronovými sítěmi Proč? Pomocí emocí zlepšit kvalitu syntetické řeči a zvýšit přirozenost Jak? Analýzou emocí na základě spektrálních vlastností řeči na základě hudební teorie
Více