Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi. Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář



Podobné dokumenty
Zápočtová práce STATISTIKA I

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

Číselné charakteristiky

23. Matematická statistika

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Popisná statistika kvantitativní veličiny

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Základy popisné statistiky

Obsah. Několik slov o Excelu 2007 a Operace při otvírání a ukládání sešitu 15. Operace s okny 27. Kapitola 1

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

Deskriptivní statistika (kategorizované proměnné)

Evropský zemědělský fond pro rozvoj venkova: Evropa investuje do venkovských oblastí. v cestovním ruchu P3. Pavel Petr Petr.USII@upce.

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

Analýza dat na PC I.

MATEMATICKÝ SEMINÁŘ (volitelný a nepovinný předmět)

4. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

4. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

Protokol č. 5. Vytyčovací údaje zkusných ploch

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

INFORMATIKA. Libovolná učebnice k MS OFFICE 200x (samostatné učebnice k textovému procesoru MS Word 200x, tabulkovému procesoru MS Excel 200x).

Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

Statistika pro geografy

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

UKAZATELÉ VARIABILITY

Předmluva 11 Typografická konvence použitá v knize Úvod do Excelu

ADZ základní statistické funkce

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?

ZŠ ÚnO, Bratří Čapků 1332

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

2 MATEMATIKA A JEJÍ APLIKACE UČEBNÍ OSNOVY

Pravděpodobnost a statistika

KAPITOLA 9 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM

Protokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:

Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek Oponenti: Patrik Novotný Jakub Nováček Click here to buy 2

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

STUDENTSKÉ HODNOCENÍ VÝUKY ZA LS 2015/2016 NA PEDF UK

Charakteristika datového souboru

PRACOVNÍ SEŠIT MS EXCEL KOMPLET. Optimálním doplňkem stálého vzdělávání jsou elektronické kurzy.

Návrh a vyhodnocení experimentu

Popisná statistika. úvod rozdělení hodnot míry centrální tendence míry variability míry šikmosti a špičatosti grafy

Metodický list pro předmět Aplikační software v řízení podniku

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

Induktivní statistika. z-skóry pravděpodobnost

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Parametry hledáme tak, aby součet čtverců odchylek byl minimální. Řešením podle teorie je =

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

Minimální hodnota. Tabulka 11

Pythagorova věta Pythagorova věta slovní úlohy

Statistické zpracování výsledků

II. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu, 1. část

Základní statistické charakteristiky

Organizační pokyny k přednášce. Matematická statistika. Přehled témat. Co je statistika?

SEZNAM VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ - ANOTACE

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Gymnázium Jana Pivečky a Střední odborná škola Slavičín. III/2 - Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Pythagorova věta Pythagorova věta slovní úlohy. Mocniny s přirozeným mocnitelem mocniny s přirozeným mocnitelem operace s mocninami

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Reálné gymnázium a základní škola města Prostějova Školní vzdělávací program pro ZV Ruku v ruce

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

PÁS KARET. Autor: Mgr. Dana Kaprálová. Datum (období) tvorby: září, říjen Ročník: sedmý. Vzdělávací oblast: Informatika a výpočetní technika

Efektivní práce s Excelem (středně pokročilí uživatelé)

Maturitní témata pro 1.KŠPA Kladno, s.r.o. Výpočetní technika

4. Zpracování číselných dat

Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název DUM: MEDIÁN. Číslo DUM: VY_32_INOVACE_ Vzdělávací předmět: Statistika

Tomáš Karel LS 2012/2013

EXCEL 2007 grafický manuál

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1

Obsah. Úvod 15. Úvod do Excelu Práce se sešity 35

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

Ukázka knihy z internetového knihkupectví

Excel 2007 praktická práce

VY_32_INOVACE_In 6.,7.13 Vzorce vložení funkce

Přehled nabízených kurzů

Číselné charakteristiky a jejich výpočet

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1

Popis výukového materiálu

ANALÝZA DAT V R 2. POPISNÉ STATISTIKY. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

Obsahy kurzů MS Office

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

Tematická oblast: Tabulkové procesory (VY_32_INOVACE_10_3_AP) Anotace: Využití ve výuce: Autor: Ing. Jan Roubíček Vytvořeno: únor až květen 2013

Simulace. Simulace dat. Parametry

Inferenční statistika - úvod. z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů

Registrační číslo projektu: Škola adresa: Šablona: Ověření ve výuce Pořadové číslo hodiny: Třída: Předmět: Název: MS Excel I Anotace:

Obsah. Úvod 15 Základní možnosti Excelu 17

Gymnázium Jana Pivečky a Střední odborná škola Slavičín. III/2 - Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Transkript:

Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář

Výchozí stav Sebehodnocení práce s MS Excel studujícími oboru Geografie a regionální rozvoj v úvodní vyučovací hodině v prvním ročníku bakalářského prezenčního studia: své znalosti označují za dobré nebo dostatečné zvládají základní operace (kopírování, vkládání, přesouvání dat) zvládají základní matematické operace využívají MS Excel pro vytváření seznamů.

Výuka MS Excel na KSGRR PřF OU v rámci předmětu Počítačové zpracování dat v sociální geografii filozofie práce s tabulkovým kalkulátorem, základy ovládání, úpravy listu a sešitu, přizpůsobení činnosti zpracování číselných údajů ve vzorcích a funkcích, pokročilé grafy v listech, seznamy, filtry základní statistické funkce, ukázka práce s makry.

Výuka MS Excel na KSGRR PřF OU v rámci předmětu Základy statistických metod v sociální geografii vybrané statistické funkce a grafy obsah tvoří: charakteristiky popisné statistiky základy regresní analýzy analýza časových řad induktivní statistické metody obecný postup při testování statistických hypotéz.

Cíle workshopu i kurzu pro studenty Ukázat, že aritmetický průměr a relativní podíl hodnot (procenta) netvoří veškerý statistický popis světa, a tím odhalit "skrytou tvář dat". Umožnit porozumět odborným textům, v nichž jsou tyto metody použity a kriticky zhodnotit jejich použití a interpretaci. Praktické ukázky vysvětlení vybraných statistických metod na příkladech z oblasti sociální geografie.

Statistické funkce v MS Excel MS Office 2003 Dvě možnosti vložení: MS Office 2007 a 2010 Dvě možnosti vložení: karta Vložit - Funkce - vybrat kategorii Statistické karta Vzorce - Vložit funkci - vybrat kategorii Statistické rozbalit nabídku u ikony sumy Σ - přejít na odkaz Další funkce - vybrat kategorii Statistické. karta Vzorce - rozbalit nabídku u ikony Další funkce - vybrat kategorii Statistická.

Úkol pro zamyšlení Jak v MS Excel dosáhnout výpočtu odmocniny s vyšší hodnotou odmocnitele než 3?

Statistické funkce v MS Excel postup ve výuce zeměpisu nastínit problém sdělit název funkce nalezení funkce v MS Excel provést vypočet v MS Excel uvést způsob interpretace výsledku sdělit výhody, nevýhody a možnosti použití funkce samostatné procvičení na jiném příkladu za dozoru vyučujícího zadání úlohy k zamyšlení zadání domácí úlohy k procvičení jak zaručit samostatné provedení?

Aritmetický průměr vždy nade vše? Nutnost poznat zásadní nevýhody aritmetického průměru: vliv extremních hodnot na hodnotu aritmetického průměru Příklad mzdy ve vybrané společnosti, HDP zemí atp. Dvě možnosti řešení: medián v MS Excel alfa-useknutý průměr

Medián a afla-useknutý průměr v MS Excel Medián funkce MEDIAN Je prostřední číslo ve skupině čísel, kdy má polovina čísel hodnotu vyšší než medián a polovina čísel hodnotu nižší než medián Pokud je v souboru sudý počet hodnot, je vypočítán průměr ze dvou prostředních hodnot. Alfa-useknutý průměr funkce TRIMMEAN o dvou argumentech Pole a Procenta Pole oblast hodnot, kterou chceme oříznout a pro kterou chcete vypočítat průměr Procenta je zlomek udávající počet odříznutých dat z nejvyšších a nejnižších hodnot. Jestliže je například procenta = 0,2, jsou z množiny 20 hodnot odříznuty 4 hodnoty (20 x 0,2): 2 z nejvyšších a 2 z nejnižších hodnot množiny.

Úkol pro zamyšlení Je medián speciálním případem aflauseknutého průměru?

Směrodatná odchylka Geografické příklady vysvětlení podstaty problému směrodatné odchylky : pomocí grafického vyjádření histogram pravicové, středové a levicové strany ve vztahu k rozdělení mezd ve společnosti ve vztahu k aritmetickému průměru například průměrná nezaměstnanost za obce ve vybraných krajích České republiky.

Směrodatná odchylka a aritmetický průměr Pokud dosáhnou dva kraje stejné hodnoty aritmetického průměru podílu registrované nezaměstnanosti za obce pak: Je rozložení hodnot nezaměstnanosti v obcích obou krajů totožné? Můžeme převést na otázku: Ve kterém kraji se nacházejí větší rozdíly v nezaměstnanosti mezi obcemi?

Směrodatná odchylka v MS Excel Funkce SMODCH.VÝBĚR odhad směrodatné odchylky základního souboru určený z náhodného výběru.

Úkol pro zamyšlení Jak posoudit situaci, kdy mám různé průměry a stejné hodnoty směrodatné odchylky, tj. kde je větší variabilita? Příklad: průměrná nezaměstnanost za obce ve vybraných krajích České republiky viz Tabulka 1.

Tabulka 1 Kraj Průměr Směrodatná odchylka Moravskoslezský 12 % 2 % Olomoucký 8 % 2 %

Řešení Řešením je variační koeficient: poměr směrodatné odchylky k aritmetickému průměru vynásobením poměru hodnotou 100 dosáhneme relativního vyjádření podílu ( tj. v procentech). Následuje porovnání a interpretace výsledků, tj. nalezení vysvětlení rozdílů mezi hodnotami variačního koeficientu.

Závěr MS Excel není určen jen pro vytváření seznamů a zpracování dat pomocí základních matematických operací. MS Excel nelze vyučovat jako souhrn vzorců, vždy je nutné provázat s konkrétním příkladem a geografickým problémem. Rozhodující je opakování práce s MS Excel, musí se stát automatizovanou činností. Důraz musí být kladen na interpretaci výsledků, tj. co výsledek znamená, tedy rozvíjet schopnost logického uvažovaní v souvislostech jak tematických, tak prostorových.