Problémy konstrukce a implementace modelů strukturální analýzy



Podobné dokumenty
Využití simplexového algoritmu v projektování výroby

Náklady v podniku. členění nákladů analýza bodu zvratu

skladbu obou směsí ( v tunách komponenty na 1 tunu směsi):

ŘÍZENÍ ZÁSOB. Ing. Gabriela Dlasková

Elektronická dokumentace - LATEX. Maticové operace

Lineární programování

Ekonomika Národní hospodářství. Ing. Ježková Eva

S K O T, H O V Ě Z Í M A S O

5 PŘÍPADOVÉ STUDIE REGIONŮ ŘEŠENÍ DISPARIT ROZVOJEM CESTOVNÍHO RUCHU

Zásoby_Evidenční výroba Návod pro uživatele +1367

Téma je podrobně zpracováno ve skriptech [1], kapitola

2 Spojité modely rozhodování

FOTOSYNTÉZA CÍL EXPERIMENTU MODULY A SENZORY PŘÍSLUŠENSTVÍ POMŮCKY. Experiment B-10

Metody operačního výzkumu cvičení

Matematická statistika

SEMINÁRNÍ PRÁCE ZE ZÁKLADŮ FIREMNÍCH FINANCÍ. Kalkulační propočty, řízení nákladů a kalkulační metody.

FORMÁTOVÁNÍ ODSTAVCE

Determinant. Definice determinantu. Permutace. Permutace, vlastnosti. Definice: Necht A = (a i,j ) R n,n je čtvercová matice.

( ) ( ) Lineární rovnice s parametrem II. Předpoklady: 2801

Výkaz zisku a ztráty ÚZEMNÍ SAMOSPRÁVNÉ CELKY, SVAZKY OBCÍ, REGIONÁLNÍ RADY REGIONŮ SOUDRŽNOSTI. sestavený k (v tis.

Makroekonomické výstupy

4EK201 Matematické modelování. 2. Lineární programování

Matice se v některých publikacích uvádějí v hranatých závorkách, v jiných v kulatých závorkách. My se budeme držet zápisu s kulatými závorkami.

Biologické a akustické signály

Databázový systém Matylda

Rámcový manuál pro práci s programem TopoL pro Windows

1. Ukazatelé likvidity

EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY

Orientační (domácí) přepočet na MWh. Co je 1 MWh zemního plynu? Jak se zákazník dozví skutečnou hodnotu spalného tepla v jeho obci a městě?

Stravenky Exit. 1. Spuštění modulu Stravenky Exit

4EK311 Operační výzkum. 2. Lineární programování

Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS )

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA. VZOR PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY DO NAVAZUJÍCÍHO STUDIA Obor: Manažerská informatika

POMOC PRO TEBE CZ.1.07/1.5.00/

Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Hustopeče, Masarykovo nám. 1

Otevřená ekonomika, měnový kurz

4EK212 Kvantitativní management. 1. Úvod do kvantitativního managementu a LP

Komoditní karta Květen 2018 S k o t, h o v ě z í m a s o

MATLAB V ANALÝZE NAMĚŘENÝCH DAT PRŮMYSLOVÉHO PODNIKU.

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

4. 5. Náklady, výnosy, hospodářský výsledek, výpočet, kalkulace ceny

Ukončení roku v programu SKLAD Odpadů 8

PRAKTICKÉ KALKULACE 1: PŘÍKLAD (NEJEN O) SUPERMARKETU

Plánování představuje rozhodovací proces, který spočívá v navrhování, hodnocení a výběru cílů a odpovídajících prostředků k jejich dosažení.

a m1 a m2 a mn zobrazení. Operaci násobení u matic budeme definovat jiným způsobem.

Studijní opora. 2. Kapitola. Měření výkonu ekonomiky. Název předmětu: Ekonomie I (část makroekonomie) Zpracoval(a): Ing. Vendula Hynková, Ph.D.

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT1

Soustavy lineárních rovnic

Stochastické procesy - pokračování

FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ DO NMSP STAVEBNÍ INŽENÝRSTVÍ PRO AKADEMICKÝ ROK

3. STRATEGICKÉ TAKTICKÉ OPERATIVNÍ ŘÍZENÍ, OBSAH, NÁPLŇ A FORMY

Problémové okruhy ke státním zkouškám bakalářského studia studijního oboru 2102R001 Ekonomika a řízení v oblasti surovin

Zásobovací činnost podniku

zejména Dijkstrův algoritmus pro hledání minimální cesty a hladový algoritmus pro hledání minimální kostry.

ŠKODA AUTO VYSOKÁ ŠKOLA, O.P.S.

Využití simplexového algoritmu pro transformaci výroby

VÝBĚR NEJVHODNĚJŠÍ HOSPODY

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.

A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly

Kalkulátor přínosů služby Internet v mobilu pro firmy

předmětu MAKROEKONOMIE

4EK211 Základy ekonometrie

Přijímací řízení ak. r. 2010/11 Kompletní znění testových otázek mikroekonomie. Správná odpověď je označena tučně

8. Posloupnosti, vektory a matice

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO LINEÁRNÍ ALGEBRA 1 OLGA KRUPKOVÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

Příloha č. 4. Obchodních podmínek Operátora trhu s elektřinou, a.s. Revize 10 leden Příloha č. 4 červenec 2009

ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2012

s příčlemi v křídlech 760/1390 špaletové okno dřevěné špatetové otevíravé jednokřídlové s

Teorie informace a kódování (KMI/TIK)

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice

Zásoby Zpravování inventury Postup a nastavení +1070

Technisches Lexikon (cz.) 16/10/14

6. Střídavý proud Sinusových průběh

Cílem kapitoly je seznámit studenta s pojmem plánovací SW. Blíže seznámit s některými funkcemi MS Outlook.

UT ZÁ Z SO S BY

HODNOCENÍ SOCIO- EKONOMICKÉHO PŘÍNOSU CYKLOTURISTIKY

Matematika I Lineární závislost a nezávislost

Opatření děkana č. 18/2013

Za případné drobné chybky a nepřesnosti v textu se omlouvám. Jednoduché úročení

Otázky a odpovědi. k dotačnímu titulu

4EK213 Lineární modely. 5. Dualita v úlohách LP

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE. Teze diplomové práce

INVIK STK INTEGROVANÁ VIRTUÁLNÍ KNIHOVNA STK

Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy

UŽIVATELSKÝ MANUÁL.

2. Matice, soustavy lineárních rovnic

2 Trochu teorie. Tab. 1: Tabulka pˇrepravních nákladů

FAKULTA INFORMATIKY A MANAGEMENTU UNIVERZITA HRADEC KRÁLOVÉ. Náklady firmy. Mikroekonomie2

Jak. dokonalou prezentaci v. PowerPointu. Marek Laurenčík

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC

MĚŘENÍ VÝKONU NÁRODNÍHO HOSPODÁŘSTVÍ

Hloubka ostrosti trochu jinak

ROZVAHA ve zjednodušeném rozsahu ke dni (v celých tisících Kč)

Zahraniční obchod s vínem České republiky. Bilance vína v ČR (tis. hl)

Příklady modelů lineárního programování

Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Kateřina Raichová. Materiál je publikován pod licencí Creative Commons.

1.1 Typy úloh LP. Klíčová slova: úlohy LP, formulace modelu. 1. Formulace ekonomického modelu.

Strategický management

Transkript:

Problémy konstrukce a implementace modelů strukturální analýzy Modely strukturální analýzy jsou určitou třídou lineárních modelů, tzn. že všechny obsažené funkce uvnitř těchto modelů mají lineární tvar. Výhody: Jsou to modely celistvé zkoumají každý zkoumaný objekt jako celek (systém) s jeho vnitřními a vnějšími vazbami Představují řez objektem v konkrétním časovém okamžiku tzn. že jsou komparativní (srovnatelné) Obvykle jsou dostupně kvantifikovatelné lze zjistit kvantifikovaná data pro naplnění těchto modelů Nevýhody: Jsou vztaženy zejména na procesy nebo odvětví, kdy na základě jednoho procesu, kde dochází ke vstupu výrobního faktoru do modelu, je současně několik výstupů Je těžko definovatelné do jaké míry se podílí jaký vstup (faktor) na jakém výstupu (např.: dojnice: mléko, maso, hnůj, tele) vstup výrobních faktorů Lineární redistribuce inputů Do těchto modelů lze poměrně obtížně zavést faktor času Princip konstrukce těchto modelů: Systém 1.krok: - provádíme segmentaci systému na prvky nebo subsystémy - jestli na prvky nebo subsystémy to záleží na rozlišovací úrovni a zejména také na cíli 2.krok: - definujeme úplný systém vazeb - každou z těchto vazeb můžeme zobrazit: a) v kvantitativně naturální podobě (tj. jaké množství) b) ve finanční podobě tj.: ve stálých cenách v reálných (finalizačních) cenách (tj. možného prodeje)

Tyto modely lze použít na všech rozlišovacích úrovních: - meziodvětvové vztahy tj. na úrovni státu nebo kraje - meziproduktové vztahy tj. na úrovni podniku nebo regionu - přístup zobrazení fází výrobkových vertikál - efektivnost importů a exportů Při určitém zjednodušení můžeme chápat systém: 1) podle vztahu k okolí jako - uzavřený tj. problematika vnitřní struktury systému (nic se nedováží, nic se nevyváží) - otevřený tj. problematika návaznosti zkoumaného systému na jiné systémy (něco se dováží, něco se vyváží) 2) podle faktoru času - statický - dynamický Předpoklad pro časové hledisko: Výrobní struktura systému se v uplynulém období nezměnila a také se v podstatě nezměnily technicko-ekonomické normy. Tento přístup používáme v případě, že se jedná o: a) tzv. reverzní analýzu tj. zachycení současného stavu v předchozím vývoji systému b) tzv. finanční analýzu tj. nutné počítání se změnami cen (je opatrnější) - ve strukturní analýze obvykle používáme otevřený statický model Princip strukturální analýzy: Principem strukturální analýzy je dvojí pohled na prvek systému. prvek jako dodavatel produkce do jiných odvětví či do finální výroby prvek jako spotřebitel dodavatel x i spotřebitel Primární činitelé x ij x i = x j pro každé i = j x j X i.. celkové množství hrubé produkce, vyprodukované v určitém časovém úseku i-tým dodavatelským odvětvím X j.. celkové množství hrubé produkce j-tého spotřebitelského odvětví

X ij.. přímý koeficient výrobní spotřeby = celkové množství hrubé produkce plynoucí od i- tého dodavatelského odvětví k j-tému spotřebitelskému odvětví Primární činitel.. hodnota přidaná zpracováním A ij.. technicko-ekonomický koeficient - udává spotřebované množství produkce i-tého dodavatelského odvětví na jednotku j-tého spotřebitelského odvětí x ij a ij = 0 a ij 1 x j Základní schéma strukturní analýzy 1 2 1 2 m I. II. (x ij ) m III. (z ij ) IV. 4 kvadranty modelu: I. kvadrant = kvadrant výrobní spotřeby - je čtvercový - představuje zobrazení všech vnitřních a vnějších vazeb systému tj. všech vazeb mezi prvky (tzv. endogenní toky tj. vzájemné dodávky mezi odvětvími) II. kvadrant = kvadrant finální a celkové (hrubé) produkce - v tomto kvadrantu jsou zachyceny tzv. exogenní toky produkce tj. toky ven mimo vlastní výrobní systém - má obvykle 3 sloupce: -Y, +Y, X i - -Y = představuje exogenní vstup tj. import příklad: -Y 1 = množství produkce z vnějšku do 1. odvětví (to, co se nakupuje) - pokud je -Y 1 = 0 nic se nenakupuje - +Y = výstup (export) tj. finalizovaná produkce exogenního typu tj. to, co opouští systém - X i představuje celkovou hrubou produkci - Je možné sloučit (sagregovat) Y +Y = Y (tj. rozdíl mezi jednotlivými prvky procesu +Y a Y ) - Y je tzv. saldo konto zahraničního obchodu a může být větší, menší nebo rovné nule

III. kvadrant = kvadrant primárních činitelů - primární činitelé vstupují do systému zvenčí a představují vnější zdroje výroby, pracovní a materiálové náklady (např. x oj = odpisy, x pj = spotřeba pracovních sil, x omn = ostatní materiálové náklady ) - primární činitel = hodnota přidaná zpracováním - tento kvadrant lze diferencovat na různé položky podle potřeby strukturální analýzy IV. kvadrant = kvadrant spotřeby primárních činitelů na realizaci finální a celkové produkce - např. náklady na účast na výstavách, výběrových soutěžích a konkurzech, reklamu, - tento kvadrant není povinný - ve většině případů zůstává prázdný, neboť je možné se bez těchto údajů obejít a navíc často nejsou pro vyplnění modelu k dispozici - můžeme mít modely, kde budou některé proměnné finanční, jiné naturální dáváme přednost, aby proměnné v I. Kvadrantu byly naturální, v další fázi tyto proměnné přepočítáme na finanční - snažíme se, aby byl model homogenní Distribuční rozdělovací rovnice X 1 = X 11 + X ij + Y 1 Y 1 prodej nákup X 11 = meziprodukt tj. vlastní výroba, která se spotřebuje - tento prvek najdeme v matici na diagonále příklad: dodavatelský pohled spotřebitelský pohled X i 1000 X j 1000 X j 1000 X 11 5 X 11 5 X 11 5 i = řádky j = sloupce X ij X ij X ij PČ = primární činitelé 695 335 335 300 PČ PČ 660 650 10 tzv. vyrovnávací řádek -vyjadřuje zisk nebo ztrátu - v tomto případě znamená 1000 1000 1000 zisk = 10 (10/1000 = 0,01 tj. 1% zisk) toto odvětví nemá žádný zisk (výroba = spotřeba)

Leontievova matice [E-A] 1 0 0 0 a 11 a 12.. a 14 0 1 0 0 _ a 21 a 22.. a 24 0 0 1 0 : : : 0 0 0 1 a 41 a 42.. a 44 [E-A] * X = Y - koeficienty matice [E-A] = koeficienty přímé spotřeby - X = naše disponibilita tj. co vyrobíme, to spotřebujeme - Y = definování finální produkce Inverzní Leontievova matice [E-A] -1 - tuto matici použijeme, pokud je zadáno Y (tj. finální produkce) tzn. chceme zjistit potřebnou výši celkové produkce jednotlivých odvětví [E-A] -1 * Y = X - koeficienty matice [E-A] = koeficienty komplexní spotřeby udávají nám podíl i-tého dodavatele na jednotku finální produkce j-tého spotřebitele

Česká Zemědělská Univerzita Provozně ekonomická fakulta Obor: Informatika ZS 2001/2001 Předmět: Systémová analýza a modelování Problémy konstrukce a implementace modelů strukturální analýzy (5. přednáška) Jana Čeřovská Ročník: 3 Kruh: 1