Ekonomické modelování. Trh práce. Marián Vávra



Podobné dokumenty
Význam letecké dopravy pro ekonomiku ČR Role letecké dopravy v ekonomice země/multiplikační efekty

Vývoj na trhu rezidenčního bydlení a politika ČNB

Jaké jsou dopady oslabení kurzu půl roku poté?

Makroekonomická prognóza ČS Michal Skořepa, PhD. makroekonomický analytik Česká spořitelna, a.s., Praha

Zdravo'cké prostředky

4 Porovnání s předchozím Konvergenčním programem a analýza citlivosti

Česko = otevřená, exportní ekonomika

Epidemiologie kolorektálního karcinomu v ČR

Real Estate Investment 2019

Význam letecké dopravy pro ekonomiku ČR Role letecké dopravy v ekonomice země/multiplikační efekty

ekonomika Miroslav Singer Appia Praha, 17. ledna 2008

Mantra redukce počtu lůžek

Budoucnost finančního sektoru po krizi

INFORMAČNÍ SPOLEČNOST V ČESKÉ REPUBLICE

Kapacity a odměňování zdravotnických pracovníků v segmentu lůžkové péče. První ucelená analýza resortních statistických šetření za rok 2018 a 2019

Pavel Řežábek. člen bankovní rady ČNB. Ekonomická přednáška v rámci odborné konference Očekávaný vývoj automobilového průmyslu v ČR a střední Evropě

Poznámky k diskusi. Aleš Michl Portfoliový stratég Raiffeisenbank ales.michl@rb.cz, Prosinec 2011

MĚŘENÍ CHUDOBY A PŘÍJMOVÁ CHUDOBA V ČESKÉ REPUBLICE

Udržitelný penzijní systém


Kam směřují vyspělé státy EU v odpadovém hospodářství. Kam směřuje ČR potažmo kam chceme nasměřovat v OH náš kraj.

TÉMA: WELFARE STATE Sociální zabezpečení, sociální ochrana, sociální péče. Obsah, soudobé problémy. Welfare state, jeho vznik a vývoj.

Epidemiologie kolorektálního karcinomu v ČR

Nízka diverzita trhu je hrozbou pro seniory. Petr Skondrojanis, LMC

Úvod do veřejných financí. Fiskální federalismus. Veřejné příjmy a veřejné výdaje

Základy ekonomie. Inflace a nezaměstnanost

Průzkum makroekonomických prognóz

Aktuální ekonomické trendy

Fiskální politika. předpoklady fiskální politiky: limity fiskální politiky - časová zpoždění: rozpoznávací doba mezi vznikem problému a


Průzkum makroekonomických prognóz

Výjezdy zaměstnanců VUT v Brně na výukové pobyty ERASMUS. Statistiky za akademický rok 2010/2011

Solidní výhled zatížen solidní nejistotou. Eva Zamrazilová Hlavní ekonom ČBA CFO Club 3.února 2016

Dlouhodobá konvergence ve Střední Evropě

Metodický list č. 1. Metodický list pro 1. soustředění kombinovaného NMgr. studia předmětu. Makroekonomie II (Mgr.) LS

Č. vydání 1 Datum vydání Zpracoval Martin Sklenář

INFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA

Čelíme společným výzvám České zdravotnictví v evropských souvislostech

Český zájem pohled ekonoma. Miroslav Singer

Transformace. evn nemocné. Mgr. Pavel ían

Česká ekonomika Periferie EU či satelit Německa? Pavel Sobíšek

Výsledky a trendy návštěvnosti Zlínského kraje a dalších krajů v roce 2016

Vysoké školství České republiky v mezinárodním srovnání na základě OECD Education at a Glance 2015

Fiskální krize a potenciál úvěrů. David Navrátil tel.: , dnavratil@csas.cz Ekonomické a strategické analýzy

Odpovědné zadávání veřejných zakázek & zindex Jiří Skuhrovec, Jan Soudek Centrum aplikované ekonomie FSV UK

lní politiky, zejm. Jiří Rusnok, Prezident APF ČR, Konference ODS, Jihlava, 14.ledna 2010

Jak inteligentně reformovat veřejné finance?

Letní škola Občanského institutu Špindlerův Mlýn, 3. července 2009

Příušnice v ČR z hlediska sérologických přehledů, kontrol proočkovanosti a epidemií

Bytová politika. Ing. arch. Daniela Grabmüllerov. llerová,, MBA Ministerstvo pro místnm. stní rozvoj. Praha, 25.

Metodický list č. 3. Metodický list pro 3. soustředění kombinovaného Mgr. studia předmětu. Makroekonomie II (Mgr.) LS

Zlepšení na obzoru? Co čeká českou ekonomiku po ztracené půl dekádě? Luděk Niedermayer, Deloitte, Říjen 2013

CESTOU DO SKANZENU? ANEB CO SE CHYSTÁ V ČESKÉ ENERGETICKÉ POLITICE

OBNOVITELNÉ ZDROJE ENERGIE

Obnovitelné zdroje energie v ČR a EU

Nominální konvergence české ekonomiky současný stav a vybrané implikace

Chytrá energie vize české energetiky

Nákladovost zdravotnických přístrojů ve studiích HTA. Ing. Gleb Donin

Karcinom prostaty v ČR: zátěž, počty pacientů, výsledky léčby

Chytrá energie. koncept nevládních organizací ke snižování emisí. RNDr. Yvonna Gaillyová Ekologický institut Veronica

Flexibilita práce a její dopad na genderové rozdíly na trhu práce

Ekonomický výhled v kontextu dnešní nejistoty

INFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA

a také společným nebezpečím

Praha 26. března EUREKA a Eurostars. Aktuální výzvy. The Eurostars Programme is powered by EUREKA and the European Community

Epidemiologie zhoubného melanomu v ČR a v Královéhradeckém kraji

Srovnání efektivnosti využití slunečního záření pro výrobu elektřiny a výrobu tepla - možnosti solárního ohřevu a podmínky pro vyšší využití

Průzkum prognóz makroekonomického vývoje ČR

Daň z nemovitostí. David Musil. Tab. 1: Podíl majetkových daní na HDP a na celkových daňových příjmech v jednotlivých zemích OECD v roce 2007

EUREKA aeurostars: poradenská činnost a služby pro přípravu a podávání projektů

Chytrá energie. koncept nevládních organizací ke snižování emisí

Praha jako regionální HQ nadnárodních firem Stavební fórum. Petr Pospíšil Ředitel Odboru řízení investičních projektů Praha, 7.

Popis ového API pro automatické registrace.eu kontaktů a.eu domén

Česká ekonomika v globálním kontextu. Kde jsme a kam kráčíme? David Marek Deloitte Czech Republic

ARTEMIS & ENIAC výzvy kadlec@utia.cas.cz Tel

Ozubené emeny. Správná volba pro synchronizovanou epravu, krokování a p enos síly.

Česká republika v mezinárodním srovnání za rok 2010 (vybrané údaje)

Milan Cabrnoch, Miroslav Ouzký a jejich hosté České Budějovice 11. duben 2006

Inflace. Makroekonomie I. Inflace výpočet pomocí CPI, deflátoru. Téma cvičení. Osnova k teorii inflace. Vymezení podstata inflace

Přístup veterinárních lékařů k problematice rezistence na antibiotika

Měnový kurz jako nástroj měnové politiky ČNB. Miroslav Singer

Makroekonomická predikce (listopad 2018)

FINANCOVÁNÍ VYBRANÝCH OBLASTÍ VEŘEJNÉHO SEKTORU

Půlstoletí vývoje světových peněz

Měnové kursy, euro a cenová konkurenceschopnost

SKLADOVÁNÍ A OCHRANA MAJETKU

Flexicurity móda nebo nezbytnost? Zdeněk Karásek, Praha 12/2007,

Evropské mapování znečištění ovzduší za rok 2005

Čelíme společným výzvám České zdravotnictví v evropských souvislostech

Čelíme Milan Cabrnoch, Miroslav Ouzký a jejich hosté. Praha, 20. únor 2006

Projekt ChemLog (Chemical Logistic Cooperation in the Central and Eastern Europe)

První zjištění z výzkumu OECD PIAAC Prezentace pro pracovníky MŠMT, Arnošt Veselý

Strukturální Fondy ve Velké Británii

Bytová situace: ČR a země EU

Zahraniční hosté v hromadných ubyt. zařízeních podle zemí / Foreign guests at collective accommodation establishments: by country 2006*)

POZNÁMKY K PŘÍPRAVĚ NA CHŘIPKOVOU SEZÓNU Z POHLEDU OOVZ

Seco. Rotační lamelové vakuové pumpy SV 1003/1005 D. Seco Suchoběžné řešení. Kompaktní a výkonná.

čtvrtek, 17. listopadu 11

Euro a Česká republika Jan Frait

Agresivita centrálních bank

Transkript:

Trh práce Marián Vávra

Vývoj na trhu práce 21 18 15 12 9 6 3 0 1/1985 1/1987 1/1989 1/1991 1/1993 1/1995 1/1997 1/1999 1/2001 1/2003 CR Spain Dutch 2

Struktura modelu Nominální hrubá mzda Poptávka po práci Nabídka práce 3

Firmy Odbory Mzdové vyjednávání ( / ) ( / ) Π = P Y L P P K L L Y L K t t t t t t t t U W = W (1 r )(1 r ) W R t t SSL PIT t R MIN W = p[ qw (1 r )(1 r ) + (1 q) W (1 r )(1 r )] + t t SSL PIT t SSL PIT +(1 p)[ r W (1 r )(1 r ) + εw (1 + r )] RR t SSL PIT t SSE 4

mzda Optimalizace max L = ( Π ) ( W ), α =1/(1+ Ω) W L a U 1 a t t t Mzdová rovnice W t = Y θ ( ) ( ε ) γ MIN (1 + r ) p(1 q) W + γ(1 ) P Y / L SSE t t t t (1 + r )[1 pq (1 p) r + + ] SSE RR 5

Ω 1980 1990 1994 1980 1990 1994 Austria 56 46 42 98 98 98 Belgium 56 51 54 90 90 90 Denmark 76 71 76 69 69 69 Finland 70 72 81 95 95 95 France 18 10 9 85 92 95 Germany 36 33 29 91 90 92 Italy 49 39 39 85 83 82 Netherlands 35 26 26 76 71 81 Portugal 61 32 32 70 79 71 Spain 9 13 19 76 76 78 Sweden 80 83 91 86 86 89 United Kingdom 50 39 34 70 47 47 United States 22 16 16 26 18 18 OECD, Employment Outlook (1997) Trade union density Bargaining coverage 6

Parametry mzdové rovnice r RR W MIN ur France 0.14 0.25-0.79 Germany 0.73-2.10 Netherlands 0.13 0.75-1.07 Spain 0.21 0.25-0.68 United Kingdom 0.20 0.05-0.79 United States -0.40 van der Horst (2003), CPB 7

Odhad mzdové rovnice ( ) ( ) CPI Y W MIN wt = 0.15 0.5 pt + 0.5 pt + yt lt + 0.5 + 0.1w t + +0.85 w 0.06 w w t 1 t 1 t 1 8

Poptávka po práci Firmy min ( ) ( ) C = C + C = P L + P K + P M F Y M L K M t t t t t t t t t 1 S 1 ψ 1 ( ) ψ t = ϖ t + (1 ϖ) ψ ( t) ψ ψ Y Y M ψ 1 1 ψ ψ ψ F 1 ψ ψ 1 ψ ψ Y 1 M 1 t ( t) (1 ) ( t) ψ ψ ψ = ϖ + ϖ ϖ( t ) + (1 ϖ)( t ) C Y M c c 9

poptávka 1 1 ϕ ϕ 1 ϕ ϕ t = β t θ ( t) + (1 θ) ( t) ϕ ϕ 1 ϕ ϕ 1 ϕ Y L ϕ 1 K ϕ 1 t = θ( t ) + (1 θ)( t ) βt Y L K c P P L P = W (1 + r ) t t SSE I K P t I Pt = {( 1 rsub rm 2 rcit rdepr ) rscrap + ir π t+ 1 + 1 r CIT L I L + r M 2 rscrap + irt 1 π t r CIT rscrap + rm 2ir t 1 } c M t = P M t 10

poptávka = L σϕ 1 Pt t t t Y Ct L θy ( β ) σ ϕ 11

Parametry poptávky σ (y-l) France 0.12 1 Germany 0.48 1 Netherlands 0.33 1 Spain 0.27 1 United Kingdom 0.67 1 United States 0.92 1 van der Horst (2003), CPB 12

Odhad poptávky po práci 1 0.3 ( L Y ) lt = 0.11 yt pt 2 pt 2 0.7( 04) + 4 4 ( ) + 0.89 l 0.12 l l t 1 t 1 t 1 13

Nabídka práce LF = r POP t PR t Míra nezaměstnanosti ur t UN L t = 100 = 100 1 LFt LFt 14

Sruktura QEPM Domácnosti Firmy Trh práce Ceny Měnová politika Fiskální politika Zahraniční obchod 15

Proměnné Simulace Cena práce Míra nezaměstnanosti Šok (start v roce 2000) Dočasný šok Trvalý šok Faktory Vnější (kurs, ropa, HDP EU a PPI EU ) Vnitřní (starobní důchody, vládní výdaje, investiční výdaje, DPFO, DPPO, minimální mzda, úrokové sazby ) 16

Depreciace CZK/EUR o 5 %.28.24.20.16 CZKEUR.10.05 CZKEUR.12.08 -.05.04 -.10 -.04 -.15 -.08 -.20 PL (Perm. vs. Baseline) PL (Temp. vs. Baseline) UR (Perm. vs. Baseline) UR (Temp. vs. Baseline) 17

Zvýšení UK Brent o 20 %.04.02 OIL.20.16 OIL -.02 -.04 -.06.12.08.04 -.08 -.04 PL (Perm. vs. Baseline) PL (Temp. vs. Baseline) UR (Perm. vs. Baseline) UR (Temp. vs. Baseline) 18

Zvýšení PPI v EU 15 o 1 %.06.05.04.03.02.01 -.01 PPIEU.03.02.01 -.01 -.02 -.03 PPIEU -.02 -.04 PL (Perm. vs. Baseline) PL (Temp. vs. Baseline) UR (Perm. vs. Baseline) UR (Temp. vs. Baseline) 19

Zvýšení HDP v EU 15 o 1 %.20.15 YEU.3.2 YEU.10.05.1.0 -.05 -.1 -.10 -.2 PL (Perm. vs. Baseline) PL (Temp. vs. Baseline) UR (Perm. vs. Baseline) UR (Temp. vs. Baseline) 20

Zvýšení zemědělských cen o 10 %.20.15 PAGR.24.20 PAGR.10.05 -.05.16.12.08.04 -.10 PL (Perm. vs. Baseline) PL (Temp. vs. Baseline) UR (Perm. vs. Baseline) UR (Temp. vs. Baseline) 21

Zvýšení starobních důchodů o 10 mld.08.06 WR -.02 WR.04.02 -.04 -.06 -.08 -.10 -.02 -.12 -.04 -.14 PL (Perm. vs. Baseline) PL (Temp. vs. Baseline) UR (Perm. vs. Baseline) UR (Temp. vs. Baseline) 22

Zvýšení vládních výdajů o 10 mld.12.10.08.06.04.02 -.02 GGP -.02 -.04 -.06 -.08 -.10 -.12 GGP -.04 -.14 PL (Perm. vs. Baseline) PL (Temp. vs. Baseline) UR (Perm. vs. Baseline) UR (Temp. vs. Baseline) 23

Zvýšení vládních investic o 10 mld.12 IGP IGP.08 -.04.04 -.04 -.08 -.12 -.08 -.16 PL (Perm. vs. Baseline) PL (Temp. vs. Baseline) UR (Perm. vs. Baseline) UR (Temp. vs. Baseline) 24

Zvýšení DPFO o 1 p.b..08.06.04 rpit_s.16.14.12.10 rpit_s.02.08 -.02.06.04.02 -.04 PL (Perm. vs. Baseline) PL (Temp. vs. Baseline) UR (Perm. vs. Baseline) UR (Temp. vs. Baseline) 25

Zvýšení DPPO o 1 p.b..025.020 rcit_s.05.04 rcit_s.015.010 5 0.03.02.01-5 PL (Perm. vs. Baseline) PL (Temp. vs. Baseline) UR (Perm. vs. Baseline) UR (Temp. vs. Baseline) 26

Zvýšení podpora v nezam. o 10 %.30.25 WUN_S.10.08 WUN_S.20.15.10.05.06.04.02 -.05 -.02 PL (Perm. vs. Baseline) PL (Temp. vs. Baseline) UR (Perm. vs. Baseline) UR (Temp. vs. Baseline) 27

Zvýšení minimální mzdy o 10 % 1.5 WMIN_S.35.30 WMIN_S 1.0.25.20 0.5.15.10 0.0.05-0.5 -.05 PL (Perm. vs. Baseline) PL (Temp. vs. Baseline) UR (Perm. vs. Baseline) UR (Temp. vs. Baseline) 28

Zvýšení krátkých sazeb o 1 p.b..16 IR3M_S.20 IR3M_S.12.16.08.04.12.08.04 -.04 PL (Perm. vs. Baseline) PL (Temp. vs. Baseline) UR (Perm. vs. Baseline) UR (Temp. vs. Baseline) 29

Trh práce a ekonomický růst urt = lft lt ( L Y) ( ) 2 l = y σ p c + σ 1 κ 0 t t t t L ( ) p 2 y = σ 1 θ + κ... = 2.25 t t L σ = 0.3, θ=0.5, p =5%, κ = 1.5% t 2 30

Děkuji za pozornost 31