Konference WITNESS 2005 Kroměříž,

Podobné dokumenty
MODEL VÁRKOVÉ LINKY NA VÝROBU CHLORIDU ŽELEZNATÉHO PRO FARMACEUTICKÉ ÚČELY. Vladimír Hanta

MODELOVÁNÍ POTRUBNÍCH SÍTÍ. Vladimír Hanta. Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Ústav počítačové a řídicí techniky

Určení kapacity mezioperačního skladu pomocí simulace Vladimír HANTA

Konference WITNESS 2005 Kroměříž,

KANBAN Autopal s.r.o., závod HLUK

Vstup a úkoly pro 1. kapitolu VYMEZENÍ POJMÚ. CÍLE VÝROBNÍ LOGISTIKY.

Technologie pro automatizaci procesů skladování

OPTIMALIZACE CHEMICKÝCH STUPŇOVÝCH PROCESŮ POMOCÍ MATLAB SYMBOLIC MATH TOOLBOXU. Vladimír Hanta

Simulace na modelu firmy v prostředí Witness

Příklady ke cvičením. Modelování produkčních a logistických systémů

ERP systémy ve výrobních podnicích

VÝROBA. Helios Orange + něco navíc. Adresa: SAPERTA s.r.o. Presy Telefon: saperta@saperta.cz WWW: saperta.

TOC Teorie omezení. František Koblasa. Technická univerzita v Liberci. TU v Liberci

Spolehlivost distribuce elektřiny v českém a evropském kontextu

Přeměna surovin a materiálů za pomocí strojů, zařízení nebo aparatur a s využitím pracovní síly ve výrobek. Výroba vychází z požadavků odbytu.

Plánování výroby. Aplikace pro kapacitní plánování výroby v masném průmyslu

Procesní řízení operačních sálů Mgr. Martin Gažar

Distribuce úniků v zásobních pásmech vodovodní sítě lokality Napajedla

Název semináře Workshop Ostrava Řízení výrobních procesů pomocí tahového principu KANBAN. Obsah workshopu

SIMULAČNÍ MODEL ČINNOSTÍ VEŘEJNÉHO LOGISTICKÉHO CENTRA

Okamžitá použitelnost

Využití simulace při řešení výrobně-distribučního optimalizačního problému. Libor Inovecký

Keep Moving.

Finanční analýza Strategie a zdroje financování

Studie webů automobilek

MIX MAX- Energetika, s.r.o. Energetický management pro samosprávu obcí a měst

EVECO Brno, s.r.o. ZAŘÍZENÍ PRO EKOLOGII A ENERGETIKU

Simulační software Witness. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Výrobní systém Škoda. áši. Průmyslové inženýrství VI Vedoucí. Projekt IQ auto. Innovation - Qualification of proffessional Preparation

Část 3 Manuál pro správce

MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB nákladově orientované modely poptávka pořizovací lhůta dodávky předstih objednávky deterministické stochastické

Cíle a měřitelné parametry budování a provozu egc. Příloha č. 1 Souhrnné analytické zprávy

Vyvažování a rotace v BVS, všude se předpokládá AVL strom

10. Chemické reaktory

MODELOVÁNÍ JEDNODUCHÉHO PROCESU ODBAVOVÁNÍ ZAVAZADEL JAKO SOUSTAVY DOPRAVNÍKŮ

Čistší produkce. a její podpora v České republice

Exponenciální modely hromadné obsluhy

Vstupní analýza absorpční kapacity OPTP. pro programové období

SKLADOVACÍ VĚŽ LOGIMAT. Výkonná technologie pro skladování a vychystávání drobných dílů

Základy navrhování průmyslových experimentů DOE

TECHNOLOGICKÁ PŘÍPRAVA VÝROBY. Technologická dokumentace

Výběrová (hodnotící) kritéria pro projekty přijímané v rámci 9. výzvy Operačního programu Životní prostředí

Představení projektu

Výrobní činnost podniku. Pojetí výrobní činnosti Plánování výroby

Vstup a úkoly pro 4. kapitolu LOGISTIKA V ZÁSOBOVÁNÍ. MODELY ZÁSOB. Smysl zásob

Výběrová (hodnotící) kritéria pro projekty přijímané v rámci 7. výzvy Operačního programu Životní prostředí

Integrovaná soustava získávání energie využitím domácích obnovitelných a alternativních zdrojů

Jak má vypadat dobrý hydraulický model

Otázky ke státní závěrečné zkoušce

Řízení výroby na základě úzkého místa

Sekce průmyslu Odbor ekonomických analýz Leden Odvětvové toky dřevní hmoty vyjádřené v hodnotě

Standardní dokumenty

Ekodesignový projekt. Centrum inovací a rozvoje (CIR) Centre for Innovation and Development

Teorie zásob. Kvantifikace zásob. V zásobách je vázáno v průměru 20 % kapitálu (u výrobních podniků) až 50 % kapitálu (u obchodních podniků).

SIMULACE SPOLEHLIVOSTI SYSTÉMŮ HROMADNÉ OBSLUHY. Michal Dorda. VŠB - TU Ostrava, Fakulta strojní, Institut dopravy

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zefektivnění procesu RCM

4EK311 Operační výzkum. 2. Lineární programování

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Možnosti úspory energie

6.4.1 Základní charakteristika

BKB. BKB Metal, a.s. O b s a h : I. Základní údaje a charakteristika společnosti BKB Metal, a.s. II.

SONETTO. Vzduchové kompresory SONETTO 8-20

Využití tabulkového procesoru MS Excel

LOGI. Instalační balíček 1. CID International, a.s. Informační systém pro správu logistických skladů

A. Definice projektu

Simulační modely. Kdy použít simulaci?

Zveme Vás na vzdělávací program: 1. ŘÍZENÍ PROCESŮ

Analytické metody v motorsportu

PEGAS NONWOVENS SA Předběžné neauditované finanční výsledky za rok 2006

PROCE55 Scheduling. (Přehled)

4EK212 Kvantitativní management. 3. Typické úlohy LP

Spolehlivá dezinfekce chlordioxidem tam, kde je ProMinent Výroba a účinné dávkování chlordioxidu

Modelování procesů s využitím MS Visio.

[ 1 ] Ing. František Chuchma, CSc. Seminář SVP/SDP, Státní ústav kontrolu léčiv

Optimalizace v těžkém průmyslu Vítkovice a.s., Kovárna Kunčice

Akční plán energetiky Zlínského kraje

Skladování chemických látek a odpadů z hlediska podnikové ekologie. ENVI GROUP s.r.o. Ing. Zdeněk Fildán

JEHLOU UZAVÍRATELNÁ TRYSKA. Nová generace jehlou uzavíratelných trysek systém ENG

Controlling jako nástroj řízení a zvyšování ekonomické efektivnosti. MUDr. Ján DUDRA, Ph.D., MPH

Výběrová (hodnotící) kritéria pro projekty přijímané v rámci 13. výzvy Operačního programu Životní prostředí

Konsolidované neauditované finanční výsledky za první čtvrtletí 2007

MSFN Hodnocení firem aneb co to znamená úspěšná firma. 2018/2019 Marek Trabalka

6. Teorie výroby Průvodce studiem: 6.2 Produkční analýza v krátkém období celkový (fyzický) produkt (TP)

IMOSI - MODELACE A SIMULACE LEARN 2013 správně možná špatně

Zařízení pro chlazení a mrazení pečiva. Stopkynárny Šokové mrazicí boxy Mrazicí sklady Chladicí sklady. 7 dní čerstvé pečivo

1. Úloha o optimálnom výrobnom pláne (optimálne využitie výrobných faktorov)

postup k ověření krytí fondu investic finančními prostředky příspěvkových organizací zřízených městem Louny

Manganový zeolit MZ 10

Algoritmizace diskrétních. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Rozvrhování výroby. František Koblasa Technická univerzita v Liberci. TU v Liberci

Podnikem se rozumí: soubor hmotných, jakož i osobních a nehmotných složek podnikání. K podniku náleží věci, práva a jiné majetkové hodnoty, které

Infor APS (Scheduling) Tomáš Hanáček

MANUÁL VÝPOČTOVÉHO SYSTÉMU W2E (WASTE-TO-ENERGY)

Automatické krmení. Automatické krmení je připraveno právě pro vás. Chytré krmení. Automatický systém funguje. Výhody častého krmení

Představení společnosti Concordia Consulting CONCORDIA CONSULTING

Personální audit lze provádět z hlediska kontroly jako: Běžný, který vznikl na základě zjištěné odchylky.

Řízení služeb provozu vojenské techniky a materiálu

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Transkript:

ZVYŠOVÁNÍ VYUŽITÍ VÍCEPRODUKTOVÝCH VÁRKOVÝCH VÝROB POMOCÍ MEZIOPERAČNÍCH ZÁSOBNÍKŮ Jan Vrzák, Vladimír Hanta Vysoká škola chemicko-technologická Praha, Ústav počítačové a řídicí techniky Klíčová slova: víceproduktové várkové procesy, modelování a simulace, simulační program Witness, mezioperační zásobníky, výrobní plány, optimalizace 1. Úvod Chemické produkty lze podle způsobu výroby rozdělit do tří velkých skupin: chemické komodity vyráběné ve velkých množstvích (kyselina sírová), čisté chemikálie (titaničitan barnatý) a chemické speciality (léky, barviva, parfémy, chuťové přísady). Naprostá většina produktů ze druhé a třetí skupiny se vyrábí várkovým způsobem. Na rozdíl od kontinuálních procesů ve várkových procesech hlavní výrobní stupně pracují přetržitě a várkové procesy vyrábějí produkty ve diskrétních množstvích po várkách. Várkové výrobní linky mají z hlediska výroby produktů druhé a třetí skupiny řadu předností: jsou ekonomické pro malé objemy vyráběných produktů, pružně se přizpůsobují změnám ve vyráběném sortimentu, jsou kdykoliv schopny pružně měnit vyráběná množství produktů změnou počtu várek, dovolují použít standardizované víceúčelové aparáty pro výrobu rozsáhlého sortimentu na stejném zařízení, velmi dobře se čistí, ať už je zapotřebí odstranit znečištění a nánosy nebo sterilizovat, při návrhu je lze dobře přenést z laboratorního měřítka, dovolují úplnou identifikaci jednotlivých várek produktů. 2. Víceproduktové várkové procesy Víceproduktové várkové procesy, které vyrábějí řadu produktů na stejném výrobním zařízení, kladou na návrh výrobního zařízení a na optimalizaci výrobního procesu velké požadavky. Odlišné produkty vyžadují odlišný návrh, odlišné pracovní podmínky a odlišný způsob řízení výroby. Návrh a řízení víceproduktových procesů vyžadují kompromisy, které musí být provedeny napříč požadavků a potřeb jednotlivých produktů. Obr. 1. Schéma jednoduchého typického víceproduktového várkového procesu 35

3. Simulační model víceproduktové várkové výrobní linky Model víceproduktového várkového procesu jako systému diskrétních událostí lze sestavit pomocí těchto pravidel: 1. Výroba várek každého produktu probíhá postupně na všech aparátech ve stejném pořadí. 2. Velikosti várek stejných produktů jsou vždy stejné, velikosti várek různých produktů se mohou lišit. 3. Operaci při výrobě várky některého produktu lze zahájit, jestliže nastaly tyto události: všechny předcházející operace při výrobě várky byly dokončeny, byla dokončena stejná operace při výrobě předcházející várky aparát, na kterém má probíhat tato operace, není právě používán k dočasnému skladování některé várky. 4. Výroba várky na žádném aparátu nemůže být přerušena a znovu obnovena. 5. Žádný aparát nesmí vyrábět více než jednu várku současně. 6. Žádná várka nesmí být zpracovávána současně na více aparátech. 7. Po dokončení operace je celá várka přesunuta do následující výrobní jednotky. 8. Pokud není tento aparát volný, je várka přesunuta a přechodně uchována v přiřazeném výstupním mezioperačním zásobníku. 9. Pokud není volný ani mezioperační zásobník, je várka dočasně skladována přímo ve výrobní jednotce. 10. Doba přesunu várek mezi aparáty je zanedbatelná ve srovnání s operační dobou a je do ní plně zahrnuta, stejně jako doby najetí, odstavení a čištění výrobního zařízení. 4. Úzké profily várkových procesů Úzký profil výrobního procesu lze obecně definovat jako jakýkoliv zdroj ve výrobním procesu, jehož kapacita je stejná nebo menší než požadavky na něj kladené. Další možné definice jsou např.: výrobní zařízení, které nejvíce snižuje výkonnost procesu, nejpomalejší operace procesu, operace, která nejvíce omezuje výrobní kapacitu. Lze říci zcela obecně, že každý výrobní proces obsahuje úzký profil. Pokud výrobní proces nemá úzký profil, jeho výrobní kapacita překračuje obvyklé požadavky na něj kladené. Vzhledem k těmto poněkud obecným definicím úzkého profilu, vzniká problém, jak nalézt úzké výrobní profily. Ve víceproduktových výrobních linkách lze úzký profil identifikovat analýzou vztahů mezi zablokováním aparátů a jejich nedostatečným zásobováním. Jestliže výrobní zařízení je zablokováno, pak úzký profil leží dále na lince ve směru toku materiálu. Obráceně, jestliže výrobní zařízení není dostatečně zásobováno, pak úzký profil leží někde před tímto zařízením. U výrobních zařízení se vstupními a výstupními zásobníky úzký profil je zařízení, jehož vstupní zásobník je plný, zatímco výstupní zásobník je prázdný. Z hlediska rozpracované výroby úzkým profilem je výrobní zařízení, které má nejvyšší zásoby rozpracované výroby. Po identifikování úzkého profilu je nutné nalézt možnosti pro zvýšení výkonu výrobní linky pomocí opatření s nejmenšími nebo alespoň přiměřenými investicemi. K identifikaci úzkých profilů ve víceproduktových procesech lze použít některé uvedených kritérií úzkých profilů. Úzkým profilem je výrobní jednotka, která blokuje předcházející aparáty v nejvyšší míře. Identifikované úzké profily se eliminují zcela nebo alespoň částečně pomocí mezioperačních zásobníků. Skladovací kapacita těchto zásobníků je stanovena tak, že každý zásobník může dočasně skladovat nejvýše jednu várku. Identifikace a následná eliminace úzkého profilu se provádí podle těchto heuristických pravidel: 36

1. úzkoprofilový aparát je aparát, u nějž předcházející aparáty vykazovaly největší relativní podíl blokování během celé výroby 2. za identifikovaný úzkoprofilový aparát se umístí mezioperační zásobník, 3. pokud nepomůže ani toto opatření (předcházející aparát vykazuje stále vysoký podíl blokování), pak se další mezioperační zásobník umístí za aparát následující za úzkoprofilovým aparátem, 4. další pokus o snížení blokování se provádí umístěním jiného mezioperačního zásobníku mezi úzkoprofilový aparát a aparát s nejvyšším podílem blokování. 5. Identifikace a eliminace úzkých profilů pomocí simulačních experimentů Postup zlepšování várkových výrobních procesů pomocí simulačních experimentů je vzhledem množství alternativních možností možné formulovat jen rámcově. Prakticky vždy se jedná o heuristický postup založený na analýze kapacit a časového využití výrobního zařízení a zdrojů, tedy výrobních, dopravních a skladovacích jednotek, pracovních sil, surovin atd. Základním klíčem k úspěšnému provozování výrobních linek je nalezení úzkého profilu výrobního procesu a jeho eliminace přiměřeným zvyšováním jeho kapacity. Eliminace jednoho úzkého profilu obvykle vede ke vzniku jiného úzkého profilu s vyšší kapacitou. Simulační experimenty a výpočty byly provedeny na modelovém příkladu víceproduktové linky. Várková výrobní linka, na které se vyrábí osm různých produktů, se skládá ze šesti aparátů. Všechny aparáty mohou mít připojeny výstupní mezioperační zásobníky, ve kterých mohou být dočasně skladovány meziprodukty. Za koncovými aparáty jsou umístěny expediční zásobníky s dostatečnou kapacitou pro skladování všech várek. Třetí aparát zpracovává najednou dva meziprodukty a produkuje základní meziprodukt a důležitý vedlejší meziprodukt, který se ještě dále zpracovává. Schéma výrobní linky je znázorněno na obr. 1, vstupní údaje jsou uvedeny v tab. 1. Optimální výrobní plány (posloupnost výroby jednotlivých produktů) byly sestaveny za předpokladu, že se každý z osmi produktů bude vyrábět vždy jen po jedné várce. Produkt Operace 1 Operace 2 Operace 3 Operace 4 Operace 5 Operace 6 P 1 12 22 6 30 33 15 P 2 6 6 20 15 10 25 P 3 14 21 15 30 5 10 P 4 45 25 6 12 35 9 P 5 30 23 15 21 24 4 P 6 5 5 20 20 15 9 P 7 6 16 17 30 23 40 P 8 15 15 26 13 9 25 Tab. 1 Operační časy modelového víceproduktového várkového procesu 37

Cílem simulačních experimentů je nalézt umístění mezioperačních zásobníků tak, aby se odstraněním úzkoprofilových aparátů co nejvýše zvýšila výkonnost víceproduktové linky. Možnosti umístění mezioperačních zásobníků jsou znázorněny na obr. 2. Obr. 2. Možnosti umístění mezioperačních zásobníků Všechny simulační experimenty zaměřené na identifikaci úzkého profilu byly provedeny s výrobním plánem P1 P8 P2 P7 P3 P6 P4 P5, tento plán vyplynul z požadavků zákazníků na termíny dodávek jednotlivých produktů. Při simulaci průběhu výrobního plánu pro víceproduktovou linku bez mezioperačních zásobníků bylo zjištěno výrazné blokování jednotlivých výrobních aparátů, přehledná statistika je uvedena v tabulce Tab. 2. Doba výroby podle plánu byla 269 h, celková doba blokování aparátů 263 h. Jednotka Aparát 1 Aparát 2 Aparát 3 Aparát 4 Aparát 5 Aparát 6 % nečinnosti 14,87 22,31 30,86 25,28 42,75 49,07 % aktivity 49,44 49,44 46,47 63,57 57,25 50,93 % zablokování 35,69 28,25 22,68 11,15 0,00 0,00 Tab. 2. Statistika činnosti výrobních jednotek pro linku bez mezioperačních zásobníků Vzhledem k vysokému podílu blokování aparátu Ap 1 by mezioperační zásobník měl být umístěn za následující aparát, který je úzkým profilem celé linky. Za tento aparát lze umístit buď zásobník St 3a nebo zásobník St 3b nebo oba dva zásobníky. Po provedení tří simulačních experimentů pro uvedené tři možnosti se ukázalo, že zásobník St 3b nemá žádný vliv na dobu trvání výroby. Naopak použití zásobníku St 3a zkrátí dobu výroby na 246 h. Statistika jediné úspěšné možnosti je uvedena v tabulce Tab. 3. Jednotka Ap 1 Ap 2 Ap 3 Ap 4 Ap 5 Ap 6 % nečinnosti 18,30 27,24 37,40 18,30 37,40 44,31 % aktivity 54,06 54,06 50,81 69,51 62,60 55,69 % zablokování 27,64 18,70 11,79 12,19 0,00 0,00 Tab. 3. Statistika činnosti výrobních jednotek pro linku s mezioperačním zásobníkem St 3a Po nasazení zásobníku St 3a se součet dob blokování jednotek výrazně sníží na 173 h, přesto aparát Ap 3 zůstává úzkým profilem. V této situaci je účelné umístit další zásobník za aparát Ap 4, protože pravděpodobně současně dochází k naplnění zásobníku St 3a a zablokování aparátu Ap 4. 38

Jednotka Ap 1 Ap 2 Ap 3 Ap 4 Ap 5 Ap 6 % nečinnosti 16,60 26,56 41,91 26,97 36,10 43,16 % aktivity 55,18 55,18 51,87 70,95 63,90 56,84 % zablokování 28,21 18,26 6,22 2,07 0,00 0,00 Tab. 4. Statistika činnosti výrobních jednotek pro linku se zásobníky St 3a a St 4 Po nasazení zásobníku St 4 se doba výroby zkrátí na 241 h a celková doba blokování aparátů klesne na 132 h. Vzhledem k tomu, že pro skladování meziproduktů mezi aparáty lze použít nejvýše jeden zásobník, zbývá už jen jediná možnost, jak snížit vysoký podíl blokování aparátu Ap 1 : další zásobník St 1 se umístní mezi aparáty Ap 1 a Ap 3. Jednotka Ap 1 Ap 2 Ap 3 Ap 4 Ap 5 Ap 6 % nečinnosti 18,10 20,82 36,65 20,37 30,32 38,01 % aktivity 60,18 60,18 56,56 77,37 69,68 61,99 % zablokování 21,72 19,00 6,79 2,26 0,00 0,00 Tab. 5. Statistika činnosti výrobních jednotek pro linku se zásobníky St 3a, St 4 a St 1 Po nasazení zásobníku St 1 se doba výroby sníží na 221 h, ale celková doba blokování aparátů zůstává pořád poměrně vysoká (110 h). Další přidáváním zásobníků St 2 a St 3b by se dosáhlo další snížení celkové doby blokování aparátů na 64 h (viz tabulka Tab. 6). Doba výroby se však už nezmění a proto možné přidávání dalších zásobníků nemá ekonomický smysl. Cílem není optimalizace celkové doby blokování aparátů, ale minimalizace celkové doby výroby podle daného plánu. Jednotka Ap 1 Ap 2 Ap 3 Ap 4 Ap 5 Ap 6 % nečinnosti 25,34 37,11 33,94 20,37 30,32 38,01 % aktivity 60,18 60,18 56,56 77,37 69,68 61,99 % zablokování 14,48 2,71 9,50 2,26 0,00 0,00 Tab. 6. Statistika činnosti výrobních jednotek pro linku se všemi možnými zásobníky 6. Optimalizace nasazení mezioperačních zásobníků Pro ověření heuristického postupu identifikace a eliminace úzkých profilů výrobní linky byla provedena diskrétní optimalizace nasazování mezioperačních zásobníků. Optimální počet a umístění mezioperačních zásobníků lze určit postupným přidáváním zásobníků po jednom, nalezením optimálního rozvrhu pro tuto konfiguraci zásobníků a systematickým hledáním jejich optimálního rozložení pro daný konečný počet zásobníků. Hodnota celkové doby výroby byla určována pomocí simulačních experimentů, zatímco optimální počet a umístění zásobníků pomocí metody cyklické záměny proměnných (relaxační metoda). Při vyhledávání optimálního počtu a rozložení zásobníků byly s výhodou využity tyto skutečnosti: počet zásobníků lze změnit jen o celé číslo, přidání libovolného počtu zásobníků nemůže zhoršit dosaženou hodnotu účelové funkce, jediná možná změna účelové funkce je její zlepšení. 39

Postup diskrétní optimalizace při hledání optimálního počtu a umístění mezioperačních zásobníků je sumarizován v tabulce Tab. 7. Počet zásobníků Zásobníky St 1 St 2 St 3a St 3b St 4 Doba výroby 0 0 0 0 0 0 269 1 0 0 0 0 249 0 1 0 0 0 269 1 0 0 1 0 0 246 0 0 0 1 0 269 0 0 0 0 1 249 1 0 1 0 0 246 2 0 1 1 0 0 246 0 0 1 1 0 246 0 0 1 0 1 241 1 0 1 0 1 221 3 0 1 1 0 1 241 0 0 1 1 1 229 4 1 1 1 0 1 221 1 0 1 1 1 221 5 1 1 1 1 1 221 Tab. 7. Postup diskrétní optimalizace umístění mezioperačních zásobníků 7. Efektivnost nasazení mezioperačních zásobníků Nasazení mezioperačního zásobníku mezi aparáty víceproduktové várkové linky je účelné pouze tehdy, jestliže je efektivní z ekonomického hlediska. Zisk ze zvýšení efektivity výrobní linky zkrácením celkové doby výroby nesmí být menší než jsou celkové náklady na zakoupení nebo pronájem zásobníku a jeho instalaci do výrobní linky. Na obr. 3 jsou přehledně uvedeny možnosti, kdy nasazení zásobníku je ještě hospodárné. Cena zásobníku je vyjádřena jako zlomek průměrné ceny jednoho výrobního aparátu, jsou uvažovány pouze investiční náklady bez provozních nákladů. Obr. 3. Efektivnost nasazení zásobníků vzhledem k jejich relativní ceně 40

8. Závěr Víceproduktové várkové procesy jsou často používaným způsobem výroby pro rozsáhlou skupinu chemických produktů od čistých chemikálií přes léčiva až po vonné látky a chuťové přísady. Účinnost várkové výrobní linky může být výrazně omezena úzkoprofilovými aparáty. Tyto aparáty způsobují zablokování předcházejících aparátů. Zablokované aparáty místo provádění výrobních operací pouze pasivně skladují vyrobený meziprodukt. Účinnost výrobní linky lze pozitivně ovlivnit zařazením mezioperačních zásobníků. Jejich vhodným umístěním lze vzniku úzkého profilu částečně nebo úplně zamezit, a tak jej eliminovat. Bylo navrženo několik heuristických pravidel pro identifikaci a eliminaci úzkých profilů pomocí mezioperačních zásobníků. Způsob identifikace úzkých profilů víceproduktové výrobní linky a návrh vhodného umístění mezioperačních zásobníků byl ukázán na příkladu víceproduktové linky o šesti operacích, která vyrábí celkem osm různých produktů. Navržená heuristická pravidla byla porovnána s diskrétní optimalizací. Tato práce byla vypracována za podpory programu č. MSM 6046137306 MŠMT ČR. 41

Literatura [1] Goldratt E. M.: The Theory of Constraints. North River Press, Croton-on-Hudson, NY, 1990 [2] Hanta V.: Optimum Configuration of Storage Bins in Batch Production, Automatizace (2000) 43, 171 175. [3] Humusoft CZ materiály firmy: http://www.humusoft.cz/ [4] Lanner UK materiály firmy: http://www.lanner.com/ [5] Peredo C. H. et al.: Learning Witness. Lanner Group. Houston, Texas, USA, 1998. [6] Robinson S.: Successful Simulation. A Practical Approach to Simulation Projects. McGraw-Hill, London 1994. Ing. Jan Vrzák Vysoká škola chemicko-technologická v Praze Ústav počítačové a řídící techniky Technická 5, 166 28 Praha 6 tel.: +420-2 2044 4270, fax.: +420-2 2044 5053, email: vrzakj@vscht.cz Ing. Vladimír Hanta, CSc. Vysoká škola chemicko technologická v Praze Ústav počítačové a řídicí techniky Technická 5, 166 28 Praha 6 tel.: +420-2 2044 4212, fax.: +420-2 2044 5053, e-mail: hantav@vscht.cz 42