Longitudinal trends in CV mortality and major RF in the Czech population in 1985 to 2007-8 Czech MONICA and Czech post-monica study

Podobné dokumenty
asné trendy rizikových faktorů KVO

kladních rizikových faktor KVO Institut klinické a experimentáln Praha

Zahraniční hosté v hromadných ubyt. zařízeních podle zemí / Foreign guests at collective accommodation establishments: by country 2006*)

Indikátory zdraví a životního prostředí v Evropě (resp. v Evropském regionu WHO) Vladimíra Puklová Centrum hygieny životního prostředí SZÚ

Počet hostů / Number of guests. % podíl / % share

Průměrná doba pobytu ve dnech/ Average length of stay. % podíl / % share

Non-communicable diseases in the Czech Republic. Nepřenosná onemocnění v ČR. Š. Daňková, J. Hrkal, M. Chudobová,

Česká republika v mezinárodním srovnání za rok 2010 (vybrané údaje)

Financování českého zdravotnictví Silné a slabé stránky

Epidemiologie kolorektálního karcinomu v ČR

THE ASSOCIATION OF SERUM BILIRUBIN AND PROMOTER VARIATIONS IN UGT1A1 WITH ATHEROSCLEROSIS

TALIS - zúčastněné země

Mantra redukce počtu lůžek

Důsledky stárnutí obyvatelstva na kvalitu života české společnosti

WHO podporovaný evropský projekt COSI výsledky monitorování v ČR a v Evropě

Real Estate Investment 2019

Telemonitoring v diabetologii. Martin Haluzík III. interníklinika 1. LF UK a VFN, Praha

LEKCE12 FAKTOROVÁ ANALÝZA vzorový výsledek cvičení

Epidemiologie zhoubného melanomu v ČR a v Královéhradeckém kraji

Česká republika v mezinárodním srovnání za rok 2009 (vybrané údaje)

Zdravo'cké prostředky

Epidemiologie kolorektálního karcinomu v ČR

Seco. Rotační lamelové vakuové pumpy SV 1003/1005 D. Seco Suchoběžné řešení. Kompaktní a výkonná.

ARTEMIS & ENIAC výzvy kadlec@utia.cas.cz Tel

Epidemiologie KV nemocí v ČR

Generické léky v České republice KONFERENCE ČAFF, PRAHA

Řízení školství. Co nás dnes čeká

Statistiky k Výzvě 2017 pro Centralizované aktivity

Vysoké školství České republiky v mezinárodním srovnání na základě OECD Education at a Glance 2015

Vysoké školství České republiky v mezinárodním srovnání

Čelíme Milan Cabrnoch, Miroslav Ouzký a jejich hosté. Praha, 20. únor 2006

Seminář IBM - partnerský program a nabídka pro MSPs

Výjezdy zaměstnanců VUT v Brně na výukové pobyty ERASMUS. Statistiky za akademický rok 2010/2011

Karcinom prostaty v ČR: zátěž, počty pacientů, výsledky léčby

Terciární vzdělávání v ČR v empirickém pohledu

Dopravní úrazy jako celosvětový problém Globální týden bezpečnosti silničního provozu OSN/WHO. MŠMT MUDr. Alena Šteflová,PhD.

Uznání, výkon cizí soudní rozhodnutí. z členského státu EU

EUREKA aeurostars: poradenská činnost a služby pro přípravu a podávání projektů

Aktuální trendy gynekologické cytologie

Řešení bezpečnosti a hluku v hasičských a záchranných stanicích

Aktuální ekonomické trendy

POZNÁMKY K PŘÍPRAVĚ NA CHŘIPKOVOU SEZÓNU Z POHLEDU OOVZ

Jakub Szarzec Lead Researcher, Bibliometrics Working Group National Library of Technology

Milan Cabrnoch, Miroslav Ouzký a jejich hosté České Budějovice 11. duben 2006

Výběrová šetření o zdraví ČR a Evropa Nerovnosti ve zdraví Evropské ukazatele zdraví

Český zájem pohled ekonoma. Miroslav Singer

IBM Univerzita pro obchodní partnery

Kapacity a odměňování zdravotnických pracovníků v segmentu lůžkové péče. První ucelená analýza resortních statistických šetření za rok 2018 a 2019


International MYELOMA Foundation. International Myeloma Foundation

INSTITUTE FOR CLINICAL AND EXPERIMENTAL MEDICINE

Fundraisingový koláč Kolik organizací usiluje o část fundraisingového koláče?

SPIRAX SARCO ČISTÁ PÁRA

ASOCIACE INOVAČNÍHO PODNIKÁNÍČR

Význam letecké dopravy pro ekonomiku ČR Role letecké dopravy v ekonomice země/multiplikační efekty

První zjištění z výzkumu OECD PIAAC Prezentace pro pracovníky MŠMT, Arnošt Veselý

Perinatální mortalita a další indikátory perinatální péče ČR 2017

Evropské referenční sítě pro vzácná onemocnění (ERN) a centrová péče Milan Macek, Kateřina Kopečková, Viktor Kožich, René Břečťan, Anna Arellanesová

Mnoho změn, ale málo výsledků

Perfektní oprava a zesílení závitů

Potraviny v historii a hysterii. R. Poledne. Konference FZV Potraviny v hysterii Praha

PROOČKOVANOST A TRENDY OČKOVÁNÍ V EVROPSKÉM REGIONU ROMAN PRYMULA

WHO jako partner reformy péče o duševní zdraví v ČR

IX. ročník konference primární prevence rizikového chování. Zdravotně-rizikové chování české mládeže

Tematické kategorie JCR Science Edition a jejich medián impakt faktorů. Mgr. Věra Kroftová Agrotest fyto, s.r.o.

Životní styl a jeho vliv na zdravotní stav populace ČR

EUREKA a Eurostars: nástroje na podporu inovací. Inovace 2014, Praha Svatopluk Halada - AIP ČR halada@aipcr.cz

Příušnice v ČR z hlediska sérologických přehledů, kontrol proočkovanosti a epidemií

Má smysl o ekonomické problematice nových léků mluvit s nemocnými?

Aktuální data o zhoubných nádorech v ČR a o výsledcích péče

REGIONU SEVERNÍ ČECHY

2016 Divize Elektrotechnické výrobky

Transformace. evn nemocné. Mgr. Pavel ían

CZ.1.07/1.5.00/

Praha 26. března EUREKA a Eurostars. Aktuální výzvy. The Eurostars Programme is powered by EUREKA and the European Community

Trendy v pohybové aktivitě českých školáků HBSC studie Poslanecká sněmovna

Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe. SHARE Komparativní studie věku odchodu do důchodu v ČR

Doporučení pro diagnostiku a léčbu dyslipidemií v dospělosti, vypracované výborem České společnosti pro aterosklerózu

Proč tak těžko...? Sociální příčiny klesající konkurenceschopnosti České republiky

Srovnání vybraných zdravotnických ukazatelů v EU a ČR Comparison of Selected Health Indicators in EU and CR

Výjezdy zaměstnanců VUT v Brně na školení ERASMUS. Statistiky za akademický rok 2010/2011

Fiskální krize a potenciál úvěrů. David Navrátil tel.: , dnavratil@csas.cz Ekonomické a strategické analýzy

Sekundární prevence a prognóza nemocných po cévních mozkových příhodách

Prof. MUDr. Miroslav Souček, CSc. II. interní klinika, FN u sv. Anny v Brně Pekařská 53, Brno

Sekundární prevence osteoporotických zlomenin

17.listopad 2016 Den karcinomu slinivky břišní World Pancreatic Cancer Day

Výjezdy zaměstnanců VUT v Brně na výukové pobyty ERASMUS. Statistiky za akademický rok 2009/2010

CZ.1.07/1.5.00/

Česko = otevřená, exportní ekonomika

Preventivní kardiologie 2017

PREVENCE KARDIOVASKULÁRNÍHO RIZIKA A DIABETU U NEMOCNÝCH SCHIZOFRENIÍ: VYUŽITÍ INTERNETU V PRAXI. MUDr. Jiří Masopust, Ph.D. MUDr. Radovan Malý, Ph.D.

INFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA

IGF Financování. Jaromír Šorf Dalešice,

DYWIDAG-Geotechnika GEWI -pilota

Office: Mobile: EUREKA. Česká republika v programech EUREKA a Eurostars Ing. Josef Martinec Praha,

Zpráva o rodičce Report on mother at childbirth 2010

DYWIDAG-Geotechnika Lanové kotvy

Bezolejové rotační zubové vývěvy

Budoucnost finančního sektoru po krizi

Děti, pohyb a stravování v letech HBSC studie

Transkript:

Longitudinal trends in CV mortality and major RF in the Czech population in 1985 to 2007-8 Czech MONICA and Czech post-monica study Renata Cífková et al. Department of Medicine I, Thomayer University Hospital Department of Medicine II, Charles University Medical School Department of Preventive Cardiology, IKEM Prague, Czech Republic

Russian Fed. Bulgaria Romania Hungary Poland Argentina Czech Republic China-Rural Colombia China-Urban Scotland Ireland Finland N. Ireland Greece England/Wales Belgium USA Denmark N. Zealand Mexico Germany Portugal Sweden Korea Austria Netherlands Italy Norway Canada Spain Australia France Switzerland Israel Japan Death Rates for CVD and Stroke Men, 35-74 yrs Circulation 2009;119:e21-e181

Russian Fed. Bulgaria Romania Hungary Colombia China-Rural China-Urban Argentina Poland Czech Republic Mexico Puerto Rico Scotland N.Ireland USA England/Wales New Zealand Greece Korea Ireland Denmark Belgium Portugal Germany Sweden Finland Netherlands Canada Italy Austria Norway Australia Israel Spain Switzerland Japan France Death Rates for CVD and Stroke Women, 35-74 yrs Circulation 2009;119:e21-e181

Standardized mortality Czech Republic, 2008 Males Females 26.6 % 45.2 % 22.4 % 50.7 % 28.2 % 26.9 % CVD Malignancies Other

Structure of standardized death, Czech Republic, 2008 Males CVD Malignancy External causes Respiratory d. GIT d. Others Females CVD Malignancy External causes Respiratory d. GIT d. Others Zemřelí ČR 2008

Age-adjusted death rates/100,000 Czech Republic, 1985-2008 Males - Total - CVD - CHD - Stroke 1985 2008 % p 1581 844 436 250 967 437 227 87-38.8-48.2-47.9-65.2 < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001 Females - Total - CVD - CHD - Stroke 944 548 223 202 577 292 137 71-38.9-46.7-38.6-64.9 < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001

Number of deaths/100,000 Number of deaths/100,000 Age-stand. total, CVD, IHD, and stroke mortality (age group 35-74 yrs) Czech Republic 1970-2008 Males Females Total mortality CVD mortality IHD mortality Stroke mortality J Hypertens, submitted for publication

Number of deaths/100,000 Number of deaths/100,000 Number of deaths/100,000 Number of deaths/100,000 Total mortality, age 35-74 years Males vs Females: p = 0,001 CVD mortality, age 35-74 years Males vs Females: p = 0,001 2 000 2 000 1 800 1 600 y = -37x + 75819 R 2 = 0,96 1 800 1 600 1 400 1 400 1 200 1 200 1 000 800 600 400 y = -17x + 34786 R 2 = 0,99 1 000 800 600 400 y = -12x + 24387 R 2 = 0,98 y = -25x + 51128 R 2 = 0,97 200 200 0 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 year 0 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 year CAD mortality, age 35-74 years Males vs Females: p = 0,001 Males Females Stroke mortality, age 35-74 years Males vs Females: p = 0,0041 600 600 500 400 y = -17x + 33645 R 2 = 0,95 500 400 300 200 300 200 y = -8x + 15397 R 2 = 0,98 100 0 y = -6x + 11441 R 2 = 0,94 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 year 100 J Hypertens, submitted for publication 0 y = -5x + 10255 R 2 = 0,98 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 year

Life Expectancy at Birth 1981-1985 1986-1990 1991-1995 1997 2000 2005 2007 Males 67.1 67.7 68.9 70.5 71.7 72.9 73.7 Females 74.1 74.8 75.8 77.5 78.4 79.1 79.9

Factors affecting CHD mortality Risk factors Treatment CHD incidence Case fatality CHD mortality

Percentage of the Decrease in Death from CHD Attributed to Treatment and Risk Factor Changes NEJM 2007;356:2388-98

Lifestyle and CVD risk factors Lifestyle Diet (rich in calories, saturated fats, cholesterol) Smoking Low physical activity Increased alcohol consumption Biochemical or physiological characteristics (modifiable) Hypertension Elevated total (LDL-) cholesterol Decreased HDL-cholesterol Elevated triglycerides Impaired fasting glucose /diabetes Overweight/obesity Thrombogenic factors Markers of chronic inflammation Personal characteristics (non-modifiable) Age Gender Family history of premature CVD Personal history of CVD Genetic markers

Litoměřice WHO MONICA projekt Nové okresy Cheb Praha východ Pardubice Plzeň Benešov Chrudim Kroměříž Jindřichův Hradec

Sample sizes and response rates 1985 1988 1992 1997/8 2000/1 2007/8 Total 2570 2768 2343 1990 2055 2246 Males Resp. 1253 81.5 1357 85.5 1134 73.2 969 63.2 1003 62.0 1102 62.7*** Females Resp. 1317 85.0 1411 88.4 1209 76.7 1021 66.4 1052 63.8 1144 63.1*** *** p < 0.001 for trend

Methods 1985 1988 1992 1997/98 2000/01 2007/08 Physician-completed questionnaire (CVD history) Body weight, height, BP Total cholesterol, HDL-cholesterol Physician-completed questionnaire (CVD history incl. family history) Body weight, height, BP, waist/hip ratio Total cholesterol, HDL-cholesterol Triglycerides Fasting glycemia

Systolic BP mmhg Males mmhg Females p < 0.001 p < 0.001 Atherosclerosis (2010), doi:10.1016/j.atherosclerosis.2010.04.007

Diastolic BP mmhg Males mmhg Females p < 0.001 p < 0.001 Atherosclerosis (2010), doi:10.1016/j.atherosclerosis.2010.04.007

Prevalence of hypertension Males Females % % p for linear trend: ns p < 0.001 Atherosclerosis (2010), doi:10.1016/j.atherosclerosis.2010.04.007

BMI Males Females kg/m 2 kg/m 2 p < 0.001 p pro trend: NS Atherosclerosis (2010), doi:10.1016/j.atherosclerosis.2010.04.007

Awareness of hypertension Males % % p for linear trend: 0.001 Females p for linear trend: 0.001 Atherosclerosis (2010), doi:10.1016/j.atherosclerosis.2010.04.007

Antihypertensive medication Males % % p for linear trend: 0.001 Females p for linear trend: 0.001 Atherosclerosis (2010), doi:10.1016/j.atherosclerosis.2010.04.007

Hypertension control BP < 140/90 mmhg of all hypertensives Males % % p for linear trend: 0.001 Females p for linear trend: 0.001 Atherosclerosis (2010), doi:10.1016/j.atherosclerosis.2010.04.007

Hypertension control BP< 140/90 mmhg of all drug-treated hypertensives Males % % p for linear trend: < 0.001 Females p for linear trend: < 0.001 Atherosclerosis (2010), doi:10.1016/j.atherosclerosis.2010.04.007

Antihypertensive medication Czech Republic 1997/98 2000/01 2007/08* 17.3% 51.2% 17.6% 46.7% 27.1% 40.6% 33.6% 35.4% n = 512 n = 615 33.3% n = 573 monotherapy combination of 2 drugs combination of > 3 drugs * Only 6 districts

Total cholesterol mmol/l Males mmol/l Females p < 0.001 p < 0.001 Atherosclerosis (2010), doi:10.1016/j.atherosclerosis.2010.04.007

HDL-cholesterol mmol/l Males p < 0.001 mmol/l Females p for linear trend: n.s Atherosclerosis (2010), doi:10.1016/j.atherosclerosis.2010.04.007

Non-HDL-cholesterol 1985 2007/2008 Males Females 1985 1988 1992 1997/98 2000/01 2007/08 p for trend 4.85 ± 1.35 4.96 ± 1.26 4.65 ± 1.33 4.36 ± 1.16 4.63 ± 1.11 3.97 ± 1.10 < 0.001 4.61 ± 1.29 4.66 ± 1.25 4.44 ± 1.32 4.03 ± 1.24 4.33 ± 1.18 3.65 ± 1.12 < 0.001 Atherosclerosis (2010), doi:10.1016/j.atherosclerosis.2010.04.007

Lipid-lowering drugs 1997/98 n = 130 (3.95%) 2000/01 n = 171 (5.1%) 2007/08 n = 386 (10.7%) 13% 3% 3% 27.5% 4% 1.6% 4.7% 15.5% 81% 68.5% fibrates statins other combinations 78.0% Atherosclerosis (2010), doi:10.1016/j.atherosclerosis.2010.04.007

Dyslipidemia* by age groups Czech Republic 2007/2008 Males Females % p < 0.001 % p < 0.001 90 84,8 87,1 80 77,3 70 60 58,5 50 25-34 35-44 45-54 55-64 age groups * Total chol. > 5.0 or HDL-chol. < 1.0 or LDL-chol. > 3.0 or TG > 2 mmol/l or use of lipid-lowering drugs age groups

Smoking Males % % p < 0.001 Females p for trend: n.s. Atherosclerosis (2010), doi:10.1016/j.atherosclerosis.2010.04.007

BMI Males Females kg/m 2 kg/m 2 p < 0.001 p for trend: NS

BMI in the Czech Republic Males p for trend in obesity: < 0.001 19.7 25.3 19.9 25.2 29.5 33.6 Females p for trend in obesity: n.s. 28.0 30.0 25.5 26.5 27.8 30.1 1985 1988 1992 1997 2000 2007 BMI > 30.0 kg/m 2 BMI 25.0 29.9 kg/m 2 BMI < 25.0 kg/m 2

% BMI by education level Males - 9 Czech districts, 2006-2009 n.s. p < 0.001 n.s. < 25 25-29.9 > 30 BMI (kg/m 2 )

BMI by education level Females - 9 Czech districts, 2006-2009 % p < 0.001 *** *** p < 0.001 n.s. p < 0.001 *** < 25 25-29.9 > 30 BMI (kg/m 2 )

Education in the Czech Republic Males Females % Basic Secondary University

Conclusions Total and CV mortality is decreasing in the Czech Republic. The decrease is due to decreasing stroke and CHD mortality rates.

Conclusions (2) In a random Czech population sample mean SBP and DBP decreased the prevalence of hypertension in females decreased the number of individuals using antihypertensive agents increased hypertension control improved over a period of 22-23 years

Conclusions (3) In a random Czech population sample the proportion of male smokers decreased (by a third), with no change in the prevalence of female smokers (25%) total and non-hdl-cholesterol decreased in both genders; there was a rise in individuals using lipid-lowering drugs there was an increase in male BMI over a period of 22-23 years

10-year risk of death from CVD in the Czech population

10-year risk of death from CVD in the Czech population

Acknowledgment To all my coworkers from Department of Preventive Cardiology, IKEM Atherosclerosis Research Laboratory, IKEM Financial support Internal Grant Agency, Ministry of Health, CR KRKA ČR, s.r.o. Servier, s.r.o.

Prevalence, % Prevalence metabolického syndromu Česká republika, 2006-2009 *** * *** * p < 0,05 *** p < 0,001 p pro trend: 0,001 *** *** Věkové skupiny

prevalence (%) Prevalence metabolického syndromu Česká republika p pro trend: muži: n.s. ženy: < 0,05 roky

Další vyšetření kreatinin v séru, mikroalbuminurie EKG, echokardiografické vyšetření, UZ vyšetření karotických tepen, kotníkové tlaky, vyšetření pulzové vlny Spolupráce na řešení projektu II. int. klinika 1.LF UK a VFN, Praha II. int. klinika LF Plzeň

BMI dle věkových dekád muži - 9 okresů ČR 2000/2001 % 80 25-34 35-44 45-54 55-64 70 60 50 40 30 20 10 p < 0,001 44 44,4 28,2 19,5 14 n.s. 49 45,2 44,9 p < 0,001 41 35,2 22,8 11,6 0 < 25 25-29,9 > 30 BMI (kg/m 2 )

Prevalence of diabetes by age groups, 2000 2001 Czech Republic, 9 districts Males Females % % 21.4 25 20 20 25 18.3 15 10 5 1.4 3.6 11.8 10.6 15 10 5 3.1 4.7 6.2 8.5 0 25-34 35-44 45-54 55-64 Total 0 25-34 35-44 45-54 55-64 Total p for trend < 0.001

Prevalence of IFG by age groups, 2000 2001 Czech Republic, 9 districts 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Males % 9.2 % 7.7 6.3 4.6 2.0 2 1 0 25-34 35-44 45-54 55-64 Total 10 9 8 7 6 5 4 3 Females 4.6 2.8 2.4 2.7 0.3 25-34 35-44 45-54 55-64 Total p for trend < 0.001

Prevalence of hypertension and diabetes by age groups, 2000 2001 Czech Republic, 9 districts 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 Males % 16.1 % 7.5 7.1 0.3 1.3 16 14 12 10 8 6 4 2 0 25-34 35-44 45-54 55-64 Total 18 Females 15.7 5.7 3.5 1.6 0 25-34 35-44 45-54 55-64 Total p for trend < 0.001

BMI dle vzdělání muži - 9 okresů ČR 2000/2001 % 60 ns * p < 0,05 50 40 30 20 23,7 26 26 43,8 48,6 48,5 32,5 * * 25,4 25,5 ZŠ SŠ VŠ 10 0 < 25 25-29,9 > 30 BMI (kg/m 2 )

% 80 70 60 BMI dle vzdělání ženy - 9 okresů ČR 2000/2001 *** 58,4 *** p < 0,001 50 40 30 20 10 ns 45,7 30,9 31,6 33,6 30,9 37,5 *** 20,8 10,7 ZŠ SŠ VŠ 0 < 25 25-29,9 > 30 BMI (kg/m 2 )

Znalost, léčba a kontrola hypertenze NHANES II NHANES III NHANES III 1976-80 Fáze 1 Fáze 2 1988-91 1991-94 Znalost 51 % 73 % 68.4 % Léčba 31 % 55 % 53.6 % Kontrola 10 % 29 % 27.4 %

Kontrola hypertenze v různých zemích < 140/90 mmhg < 160/95 mmhg Kanada 16 % Indie 9 % Korea 5 % Čína 3 % Zaire 2,5 % Austrálie 19 %

Kontrola hypertenze v evropských zemích < 140/90 mmhg (%) < 160/95 mmhg (%) Belgie 25 Česká republika 17,8 Anglie 6 Francie 33 Itálie 9 Polsko 4 Rusko 5,7 Španělsko 16,3 Finsko 23,5 Německo 22,5 Skotsko 17,5

Dyslipidemie* podle věkových skupin Muži Ženy % p < 0.001 % p < 0.001 100 90 84,7 87,2 92,4 100 90 80 82,7 94,7 80 70 66,6 70 60 61,9 60 50 40 45 50 30 25-34 35-44 45-54 55-64 25-34 35-44 45-54 55-64 věk. skupiny věk. skupiny * Celk. chol. > 5.0 nebo HDL-chol. < 1.0 nebo LDL-chol. > 3.0 nebo TG > 2 mmol/l nebo užívání hypolipidemik

Prevalence obezity a nadváhy v populačním vzorku ČR 9 okresů ČR 2000/2001 29,5 % muži 24,6% 28,1 % ženy 39,6 % 45,9 % BMI (kg/m 2 ) < 25 25 29,9 > 30 32,4 %

BMI dle věkových dekád ženy - 9 okresů ČR 2000/2001 % 80 70 60 50 40 30 20 10 0 25-34 35-44 45-54 55-64 p < 0,001 69,8 n.s. p < 0,001 49,5 47,4 41,5 34,8 30,5 28,3 28,8 21,5 22,1 17,8 8,8 < 25 25-29,9 > 30 BMI (kg/m 2 )

BMI dle vzdělání muži - 9 okresů ČR 2000/2001 % 60 ns * p < 0,05 50 40 30 20 23,7 26 26 43,8 48,6 48,5 32,5 * * 25,4 25,5 ZŠ SŠ VŠ 10 0 < 25 25-29,9 > 30 BMI (kg/m 2 )

BMI dle vzdělání ženy - 9 okresů ČR 2000/2001 % 80 70 *** *** p < 0,001 60 58,4 50 40 30 20 10 45,7 30,9 31,6 ns 33,6 30,9 37,5 *** 20,8 10,7 ZŠ SŠ VŠ 0 < 25 25-29,9 > 30 BMI (kg/m 2 )