Hodnocení způsobilosti procesu. Řízení jakosti



Podobné dokumenty
SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ & TEORIE SPOLEHLIVOSTI část 2: Statistika a pravděpodobnost

Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady

Statistická analýza výroby a povlakování pístků. Václav Chmelík

Energetický regulační

Ústav výrobních strojů, systémů a robotiky DIPLOMOVÁ PRÁCE

Obchodní řetězec Dokumentace k návrhu databázového systému

Jakost je schopnost souboru inherentních znaků výrobku, systému nebo procesu, plnit požadavky zákazníků a jiných zainteresovaných stran.

Různé metody manažerství kvality. Práce č.12: Výpočet PPM a způsobilost procesů

2.8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou

Dopravní úloha. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

ŠKODA AUTO a. s. Vysoká škola BAKALÁŘSKÁ PRÁCE

7. Správná výrobní praxe (1)

Rámcová osnova modulu

Operativní plán. Operativní řízení stavby

Taguciho metody. Řízení jakosti

Zpráva o průběhu bakalářského přijímacího řízení pro akademický rok 2014/15 na Fakultě stavební ČVUT v Praze

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Úpravy skříní a čelních ploch pro úchopovou lištou

INMED Klasifikační systém DRG 2014

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1

Základy. analýzy hlavních komponent a multivariačních regresních metod pro spektrální analýzu

Téma 10: Podnikový zisk a dividendová politika

DVU, DVU-C a SoftCooler

Ekonomika Akciová společnost

MAGIS MES Monitoring výroby on-line. Sledování výroby v reálném čase v režimu Start - Stop

Vrtání závitů bez vyrovnávací hlavičky (G331, G332)

Optimalizace řezných podmínek I. (konvenční optimalizace)

Oddělení teplárenství sekce regulace VYHODNOCENÍ CEN TEPELNÉ ENERGIE

1 Jakým způsobem budou skutečnosti prohlašované žadatelem dokládány a ověřovány? 2 Co je míněno hodnota znovu použitého majetku?

Euro a stabilizační role měnové politiky. 95. Žofínské fórum Euro s otazníky? V Česku v představách, na Slovensku realita Praha, 13.

Základní chemické pojmy a zákony

( ) Kreslení grafů funkcí metodou dělení definičního oboru I. Předpoklady: 2401, 2208

Národní informační středisko pro podporu kvality

Mřížky a vyústky NOVA-C-2-R2. Vyústka do kruhového potrubí. Obr. 1: Rozměry vyústky

Operační program Životní prostředí

VOLBA TYPU REGULÁTORU PRO BĚŽNÉ REGULAČNÍ SMYČKY

Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně

Označování dle 11/2002 označování dle ADR, označování dle CLP

Metodické listy pro kombinované studium předmětu ŘÍZENÍ LIDSKÝCH ZDROJŮ. Metodický list č. 1

VŠB Technická univerzita Ostrava. Fakulta strojní. Katedra automatizační techniky a řízení. Nejistoty měření

Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky, Šumperk, Hlavní třída 31

V Brně dne 10. a

Dualita v úlohách LP Ekonomická interpretace duální úlohy. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

E-ZAK. metody hodnocení nabídek. verze dokumentu: QCM, s.r.o.

a. vymezení obchodních podmínek veřejné zakázky ve vztahu k potřebám zadavatele,

Vítejte na dnešním semináři. Lektor: Ing. Ludmila Brestičová


Národní informační středisko pro podporu jakosti

Netržní produkce lesa a návštěvnost lesa

Úvod. Analýza závislostí. Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE. Jiří Neubauer

PŘEJÍMACÍ A PERIODICKÉ ZKOUŠKY SOUŘADNICOVÝCH MĚŘICÍCH STROJŮ

Kvadratické rovnice pro učební obory

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Post-Processingové zpracování V módu post-processingu je možné s tímto přístrojem docílit až centimetrovou přesnost z běžné 0,5m.

Projekt diplomové práce JAN BŘEZINA

Historie výpočetní techniky Vývoj počítačů 4. generace. 4. generace mikroprocesor

Stav tepelných čerpadel na českém trhu

Informace k novému vydání učebnice 2015 Manažerské účetnictví nástroje a metody (2. aktualizované a přepracované vydání) OBSAH 2015

PC, POWER POINT, dataprojektor

STROPNÍ DÍLCE PŘEDPJATÉ STROPNÍ PANELY SPIROLL

Paradigmata kinematického řízení a ovládání otevřených kinematických řetězců.

Maják. Všeobecně. Aktivace zapojených funkcí

3. Rozměry a hmotnosti Přiřazení typů a velikostí čelních desek Odchylka od TPM... 8

Rizikové faktory hluku a vibrace

M - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou

Posuzování hluku v pracovním prostředí podle ČSN EN ISO 9612

Flexibilní pracovní modely a metody vhodné pro MSP. Národní vzdělávací fond

Analýza způsobilosti procesů. Studijní opory

UPLATNĚNÍ STATISTICKÝCH METOD PŘI ZPRACOVÁNÍ DAT

Regresní a korelační analýza

3.2.4 Podobnost trojúhelníků II

Postup práce s elektronickým podpisem

Retail Summit 2007 Obchod a stát

Statistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním

4.2.7 Voltampérová charakteristika rezistoru a žárovky

Opakované měření délky

Peer Group User Quick Reference Cards

15 s. Analytická geometrie lineárních útvarů

Statistika. Zpracování informací ze statistického šetření Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace kvantitativního znaku.

SW podpora při řešení projektů s aplikací statistických metod

PŘEJÍMACÍ A PERIODICKÉ ZKOUŠKY SOUŘADNICOVÝCH MĚŘICÍCH STROJŮ

Příloha č. 1. Rozhovor Česká školní inspekce Karlovy Vary průvodní dopis. Vážená paní inspektorko,

Digitální učební materiál

Téma 8. Řešené příklady

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

Příklady k třetímu testu - Matlab

1 Statické zkoušky. 1.1 Zkouška tahem L L. R = e [MPa] S S

Pohyb a klid těles. Průměrnou rychlost pohybu tělesa určíme, když celkovou dráhu dělíme celkovým časem.

Trh výrobků a služeb chování spotřebitele

Systém sociálních dávek a rodičovských příspěvků přináší rodičům v letošním roce řadu změn. Zde je jejich kompletní přehled:

Pracovní list vzdáleně ovládaný experiment. Obr. 1: Schéma sériového RLC obvodu, převzato z [3].

Aktualizace krajského programu ke zlepšení kvality ovzduší Ústeckého kraje Příloha III. Příloha III

Haga clic para modificar el estilo de título del patrón

Obchodní dispečink a vyrovnávací trh

Využití ICT pro rozvoj klíčových kompetencí CZ.1.07/1.5.00/

tolerance Rozměrové řetězce vzájemná zaměnitelnost součástí vznik principu základní požadavek základní pojmy

Číslo materiálu: VY 32 INOVACE 30/12

GYMNÁZIUM, OLOMOUC, ČAJKOVSKÉHO 9 Kriteria hodnocení pro 1. kolo přijímacích zkoušek pro školní rok 2016/17

Vývoj počítačů. Mgr. Renáta Rellová. Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám

Transkript:

Hodnocení způsobilosti procesu Řízení jakosti

Hodnocení způsobilosti procesu a její cíle Způsobilost procesu je schopnost trvale dosahovat předem stanovená kriteria kvality. Snaha vyjádřit způsobilost číselně (jednoduše a srozumitelně pomocí indexů) Sledují se tyto cíle: 1. schopnost procesu udržet cílovou hodnotu (T) ukazatele kvality 2. regulace míry variability kolem cílové hodnoty

3

Analýza způsobilosti procesu Je důležitá především pro plánování a řízení jakosti produktů. K jejímu hodnocení se využívá indexů způsobilosti, které porovnávají maximální přípustnou variabilitu (odchylku od normálu) hodnot sledovaného znaku jakosti s jeho skutečnou variabilitou dosahovanou u statisticky zvládnutého procesu. Omezující podmínky: 1) Hodnocený proces je ve statisticky zvládnutém stavu. 2) Rozdělení sledovaného znaku musí odpovídat normálnímu rozdělení.

Gaussova křivka - normální rozdělení Normální rozdělení je jednovrcholové rozdělení symetrické okolo střední hodnoty. V souvislosti s normálním rozdělením jsou často zmiňovány náhodné chyby, např. chyby měření, způsobené velkým počtem neznámých a vzájemně nezávislých příčin. Proto bývá normální rozdělení také označováno jako zákon chyb.

Příklad 1 Nakresli a popiš Gaussovu křivku.

Řešení příkladu 1 Normální rozdělení je jednovrcholové rozdělení symetrické okolo střední hodnoty dané směrodatnou odchylkou a rozptylem. Pokud má soubor normální rozdělení, pak 99,73 % hodnot leží vtomto intervalu (vintervalu plus/minus 3x směrodatné odchylky od střední hodnoty).

Obecné předpoklady hodnocení způsobilosti Proces je stabilizován (hodnoty sledovaného ukazatele kvality se vyskytují uvnitř regulačních mezí diagramu). Měření neobsahují odlehlá pozorování. Je správně stanovena tolerance. Pokud jsou tyto předpoklady splněny, vybrané ukazatele způsobilosti jsou spolehlivě použitelné.

Princip: Indexy způsobilosti jedná se o poměr předepsané přesnosti (tolerance USL,LSL) a cílové hodnoty proti skutečně dosahované přesnosti (rozptyl) pokud má soubor normální rozdělení, pak 99,73 % hodnot leží v tomto intervalu (v intervalu plus/minus 3x směrodatné odchylky od střední hodnoty).

C p < 1 - proces není způsobilý (USL - LSL) = 4 σ ; C p = 0,67 0,45 0,40 0,35 0,30 0,25 0,20 LSL 4 σ USL 0,15 0,10 0,05 2,28% 2,28% 10 0,00-3,0-2,0-1,0 0,0 1,0 2,0 3,0

C p = 1 - proces je blízký způsobilosti (USL - LSL) = 6 σ ; C p = 1,0 0,45 0,40 0,35 LSL USL 0,30 0,25 6 σ 0,20 0,15 0,10 0,13% 0,13% 0,05 0,00 11-4,0-3,0-2,0-1,0 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0

C p 1,33-0,45 LSL USL 0,40 0,35 proces je způsobilý (USL - LSL) = 8 σ ; C p = 1,33 hranice optima střední hodnota sledovaného znaku jakosti leží nejméně 4 σ od tolerančních mezí. 0,30 0,25 8 σ 0,20 0,15 0,10 32 ppm 32 ppm 0,05 0,00 12-5,0-4,0-3,0-2,0-1,0 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0

Co je to PPM? Výpočet PPM se rovněž často využívá ve výrobních i jiných společnostech ke sledování zmetkovitosti. (Množství neshodných výrobků zmetků z jedné dávky nebo za sledované časové období se vydělí celkovým počtem kusů ve stejné dávce nebo za sledované období a následně vynásobí 1000000.) Používá se jako ukazatel při např. meziročním srovnávání efektivity výroby nebo při srovnávání jednotlivých podniků.

3. Ukazatel C p (capability index) vyjadřuje obecně čeho jsme schopni dosáhnout Míra potenciální schopnosti procesu zajistit, aby sledovaný znak jakosti ležel uvnitř tolerančních mezí. Poměr přípustné a skutečné variability hodnot znaku jakosti bez ohledu na umístění v tolerančním poli. Čeho je schopen dosáhnout proces nebo zařízení za ideálního centrování, při působení pouze náhodných příčin variability a udržení tohoto stavu v čase. C p charakterizuje krajní možnost procesu nebo zařízení. 4. Ukazatele C pk vyjadřuje obecně čeho jsme ve skutečnosti dosáhli Sleduje nejen variabilitu sledovaného znaku jakosti, ale i jeho polohu vůči tolerančním mezím. µ střední hodnota sledovaného znaku σ směrodatná odchylka

Index Cp c p = USL 6 σ LSL Míra potenciální schopnosti procesu zajistit, aby sledovaný znak jakosti ležel uvnitř tolerančních mezí. Poměr přípustné a skutečné variability hodnot znaku jakosti bez ohledu na umístění v tolerančním poli. σ základního souboru většinou není k dispozici, pak používáme výběrovou směrodatnou odchylku s Převrácená hodnota 1/ c p říká, na kolik % je toleranční interval využit Nevýhoda: tento index neodráží, jak je proces centrován.

Index c pk Sleduje nejen variabilitu sledovaného znaku jakosti, ale i jeho polohu vůči tolerančním mezím. µ střední hodnota sledovaného znaku σ směrodatná odchylka Výpočet oboustranné tolerance c pk = min (c pu, c pl ) c pu = USL 3 σ µ c pl = µ 3 LSL σ

c pm = USL LSL 6τ Index c pm c pm 2 s + x T ( ) 2 Porovnává maximálně přípustnou variabilitu danou šířkou tolerančního pole s jeho skutečnou hodnotou kolem cílové hodnoty T. + zohledňuje jak variabilitu hodnot sledovaného znaku jakosti, tak míru dosažení optimální hodnoty. + odstraňuje některé nedostatky c p a c pk např. při zhoršujícím se µ a zmenšování σ, zaznamenává posun od cílové hodnoty. = 6 USL LSL

Příklad 2 Vypočítejte indexy C p, C pk, C pm, znáte-li parametry výrobního procesu: LSL = 150, USL = 200, T = 175, σ = 4 µ = 190

Index cp c p = USL LSL 6 σ Index cpk Výpočet oboustranné tolerance c pk = min (c pu, c pl ) Pokud μ = T, tak c pk = c pu = c pl. c pu µ LSL USL µ c = = pl 3σ 3σ Index cpm c pm = 6 USL LSL + 2 s x T ( ) 2

Řešení příkladu 2 C p = 2,08 C pk = min (0,83; 3,33) C pu = 0,83 C pl = 3,33 C pm = 0,54

Vyšší hodnota způsobilosti Snižuje přípustné procento zmetkovitosti Zvětšuje robustnost proces u (i přes malé změny parametrů získáváme pořád správné a přesné výsledky). Snižuje pravděpodobnost poruchy zařízení

Požadavky na způsobilost procesu a možnosti jejího dosažení Požadavky se vztahují na index C pk (sleduje nejen variabilitu sledovaného znaku jakosti, ale i jeho polohu vůči tolerančním mezím). S rozvojem techniky se minimální požadovaná hodnota C pk posouvá k vyšším hodnotám. Očekávaný výskyt neshodných výrobků podle metodiky Six Sigma je pouze 34 neshodných výrobků z 10 milionů vyrobených! Je-li Cp 2,0 a Cpk 1,5... OK Není-li Cp 2,0 a Cpk 1,5... nutno provést analýzu příčin a nápravu.

Vztahy mezi indexy způsobilosti C p C pk C pm Cp Cpk rozdíl je tím vyšší, čím je střední hodnota sledovaného znaku vzdálena od tolerančního pole. Rovnosti je dosaženo v případě, kdy střední hodnota sledovaného znaku leží právě ve středu tolerance. C pm porovnává maximálně přípustnou variabilitu sledovaného znaku jakosti danou šířkou tolerančního pole s jeho skutečnou variabilitou kolem cílové hodnoty T. Měl by být používán pouze tehdy, když cílová hodnota leží ve středu tolerančního pole.

Použitá literatura: Moderní management jakosti Nenadál, J. a spol. Management kvality, environmentu a bezpečnosti práce - Veber, J. a kol. Statistické metody pro zlepšování jakosti Tošenovský, J. Měření v systémech managementu jakosti Nenadál, J. Statistická regulace - Horálek V.