3. Ve zbylé množině hledat prvky, které ve srovnání nikdy nejsou napravo (nevedou do nich šipky). Dát do třetí



Podobné dokumenty
Rostislav Horčík. 13. října 2006

(a) = (a) = 0. x (a) > 0 a 2 ( pak funkce má v bodě a ostré lokální maximum, resp. ostré lokální minimum. Pokud je. x 2 (a) 2 y (a) f.

Lineární algebra. Vektorové prostory

Západočeská univerzita v Plzni

UŽITÍ DERIVACÍ, PRŮBĚH FUNKCE

Soustavy lineárních rovnic

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Soustavy lineárních rovnic

Dopravní úloha. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Relace. R, S vyjmenovaním prvků. Sestrojte grafy relací R, S. Určete relace

2.1. Pojem funkce a její vlastnosti. Reálná funkce f jedné reálné proměnné x je taková

{ } Kombinace II. Předpoklady: =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce.

Hra a hry. Václav Vopravil. Teorie kombinatorických her se zabývá abstraktními hrami dvou hráčů. Hra je definována R },

Kapitola 7: Integrál. 1/14

Analýza sociálních struktur metodami FCA

Důkazové metody. Teoretická informatika Tomáš Foltýnek

Jan Březina. Technical University of Liberec. 17. března 2015

( ) Kreslení grafů funkcí metodou dělení definičního oboru I. Předpoklady: 2401, 2208

Aritmetika s didaktikou I.

UŽITÍ DERIVACÍ, PRŮBĚH FUNKCE

Aritmetika s didaktikou I.

Funkce více proměnných

( ) Neúplné kvadratické rovnice. Předpoklady:

Definice z = f(x,y) vázané podmínkou g(x,y) = 0 jsou z geometrického hlediska lokálními extrémy prostorové křivky k, Obr Obr. 6.2.

Vztah mezi dvěma čísly, které se rovnají, se nazývá rovnost, jako například : ( 2) 3 = 8 4 = 2 ; 16 = 4 ; 1 = 1 a podobně. 2

= musíme dát pozor na: jmenovatel 2a, zda je a = 0 výraz pod odmocninou, zda je > 0, < 0, = 0 (pak je jediný kořen)

Nerovnice s absolutní hodnotou

4.6.6 Složený sériový RLC obvod střídavého proudu

M-10. AU = astronomická jednotka = vzdálenost Země-Slunce = přibližně 150 mil. km. V následující tabulce je závislost doby

Teorie grafů. Bedřich Košata

Ekvivalence. Základy diskrétní matematiky, BI-ZDM ZS 2011/12, Lekce 5

Matematika a její aplikace. Matematika a její aplikace

INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA LOKÁLNÍ EXTRÉMY

Orientovaná úseka. Vektory. Souadnice vektor

ALGEBRA LINEÁRNÍ, KVADRATICKÉ ROVNICE

1.3.1 Kruhový pohyb. Předpoklady: 1105

POSDOKTORSKÉ PROJEKTY 2012

Jazyk matematiky Matematická logika Množinové operace Zobrazení Rozšířená číslená osa

Matematická analýza 1

Učební dokument FUNKCE. Vyšetřování průběhu funkce. Mgr. Petra MIHULOVÁ. 4.roč.

když n < 100, n N, pak r(n) = n,

Praktikum II Elektřina a magnetismus

Zákonitosti, vztahy a práce s daty

1. Cizinci v České republice

Definice 6.1 Sled (z vrcholu u do vrcholu v) v grafu G je libovolná posloupnost

MONOTÓNNOST FUNKCE. Nechť je funkce f spojitá v intervalu I a nechť v každém vnitřním bodě tohoto intervalu existuje derivace f ( x)

Statistiky cyklistů. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody cyklistů a jejich následky

Nyní jste jedním z oněch kouzelníků CÍL: Cílem hry je zničit soupeřovy HERNÍ KOMPONENTY:

10. Polynomy a racionálně lomenné funkce

IMPORT A EXPORT MODULŮ V PROSTŘEDÍ MOODLE

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.

Pingpongový míček. Petr Školník, Michal Menkina. TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

3.2.4 Podobnost trojúhelníků II

Zateplovací systémy Baumit. Požární bezpečnost staveb PKO PKO PKO

Funkce rostoucí, funkce klesající I

Pojem relace patří mezi pojmy, které prostupují všemi částmi matematiky.

GRAFY A GRAFOVÉ ALGORITMY

Svobodná chebská škola, základní škola a gymnázium s.r.o. Zlomky sčítání a odčítání. Dušan Astaloš. samostatná práce, případně skupinová práce

PROVÁDĚCÍ PŘEDPIS K BURZOVNÍM PRAVIDLŮM

4.2.7 Voltampérová charakteristika rezistoru a žárovky

Derivace a průběh funkce.

SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ & TEORIE SPOLEHLIVOSTI část 2: Statistika a pravděpodobnost

9.2.5 Sčítání pravděpodobností I

Příklady a návody. Databázová vrstva

Registrace Vašeho spotřebiče do akce Prodloužená záruka

Konstrukce relace. Postupně konstruujeme na množině všech stavů Q relace i,

8 Přednáška z

( ) ( ) ( ) 2 ( ) Rovnice s neznámou pod odmocninou II. Předpoklady: 2715

Funkce Vypracovala: Mgr. Zuzana Kopečková

Vlak dětství a naděje opět nalezl své diváky

Matematická analýza III.

Každé formuli výrokového počtu přiřadíme hodnotu 0, půjde-li o formuli nepravdivou, a hodnotu 1, půjde-li. α neplatí. β je nutná podmínka pro α

rameno/zápěstí osa x [m]

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO LINEÁRNÍ ALGEBRA 1 OLGA KRUPKOVÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

Grafické řešení soustav lineárních rovnic a nerovnic

65. ročník matematické olympiády Řešení úloh klauzurní části školního kola kategorie B

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

Úvod do výrokové logiky. (FLÚ AV ČR) Logika: CZ.1.07/2.2.00/ / 29

25 Dětský svetr (model nahoře)

Kvadratické rovnice pro studijní obory

= je prostý orientovaný graf., formálně c ( u, v) 0. dva speciální uzly: zdrojový uzel s a cílový uzel t. Dále budeme bez

1 Formule predikátové logiky

Asymptoty grafu funkce

Finanční matematika Vypracovala: Mgr. Zuzana Kopečková

M - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou

H {{u, v} : u,v U u v }

Příloha č. 1 Vzor smlouvy o založení svěřenského fondu a statutu svěřenského fondu

goniometrickém tvaru z 1 = z 1 (cosα 1 +isinα 1 ), z 2 = z 2 (cosα 2 +isinα 2 ) Jejich součin = z 1 ( z 2 z 2 Jejich podíl: n-tá mocnina:

Dualita v úlohách LP Ekonomická interpretace duální úlohy. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

2.8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou

Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady

Řešení: ( x = (1 + 2t, 2 5t, 2 + 3t, t); X = [1, 2, 2, 0] + t(2, 5, 3, 1), přímka v E 4 ; (1, 2, 2, 0), 0, 9 )

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

2.7.2 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem

KRITÉRIA II. kola PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ pro školní rok 2016/2017 ZÁKLADNÍ INFORMACE K II. KOLU PŘIJÍMACÍMU ŘÍZENÍ PRO ŠKOLNÍ ROK 2016/2017

SUPPORT VECTOR MACHINES

Obchodní řetězec Dokumentace k návrhu databázového systému

PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY I.termín

Algoritmus pro hledání nejkratší cesty orientovaným grafem

2.6.4 Lineární lomené funkce s absolutní hodnotou

Transkript:

DMA Přednáška Speciální relace Nechť R je relace na nějaké množině A. Řekneme, že R je částečné uspořádání, jestliže je reflexivní, antisymetrická a tranzitivní. V tom případě značíme relaci a řekneme, že dvojice (A, ) je částečně uspořádaná množina. Fakt. Jestliže je (A, ) částečně uspořádaná množina, pak je i (A, 1 ) částečně uspořádaná množina. Nechť (A, ) je částečné uspořádání. Definujeme relaci na A předpisem a b právě tehdy, když a b a a b. 1

Algoritmus pro vytváření Hasseova diagramu částečného uspořádání (A, ) pro konečnou množinu A. 1. Najít prvky A, které ve srovnání nikdy nejsou napravo, tedy v pozici x a (nevedou do nich šipky). Dát do spodní řady. Odebrat tyto prvky z množiny A, odebrat všechna srovnání s těmito body. 2. Ve zbylé množině hledat prvky, které v ostrém srovnání nikdy nejsou napravo (nevedou do nich šipky). Dát do druhé řady zdola. Spojit s první řadou tam, kde je relace. Odebrat tyto prvky z množiny, odebrat dvojice s nimi. 3. Ve zbylé množině hledat prvky, které ve srovnání nikdy nejsou napravo (nevedou do nich šipky). Dát do třetí řady zdola. Spojit s druhou řadou tam, kde je relace. Spojit s nižšími řadami tam, kde je relace, ale zatím ještě nejde totéž udělat cestou již v grafu zaznačenou směrem vzhůru. Odebrat tyto prvky z množiny, odebrat dvojice s nimi. Opakovat tento krok, dokud jsou v množině body. Nechť (A, ) je částečně uspořádaná množina a odpovídající odvozená relace. Nechť M je neprázdná podmnožina A. Řekneme, že prvek m A je nejmenší prvek množiny M, jestliže m M a pro všechna x M platí m x. Řekneme, že prvek m A je největší prvek množiny M, jestliže m M a pro všechna x M platí x m. Řekneme, že prvek m A je minimální prvek množiny M, jestliže m M a neexistuje x M: x m. Značíme to m = min(m). Řekneme, že prvek m A je maximální prvek množiny M, jestliže m M a neexistuje x M: m x. Značíme to m = max(m). 2

Nechť je (A, ) částečně uspořádaná množina, uvažujme neprázdnou podmnožinu M A. Pak platí následující: (i) Jestliže existuje nejmenší prvek M, pak je jediný. Jestliže existuje největší prvek M, pak je jediný. (ii) Jestliže m 1 = min(m), m 2 = min(m) a m 1 m 2, pak m 1 = m 2. Jestliže m 1 = max(m), m 2 = max(m) a m 1 m 2, pak m 1 = m 2. (iii) Jestliže je m nejmenší prvek M, pak m = min(m) a jiné minimum už není. Jestliže je m největší prvek M, pak m = max(m) a jiné maximum už není. Nechť (A, ) je částečně uspořádaná množina. min(m) a max(m). Jestliže je M konečná neprázdná podmnožina A, pak existuje Nechť (A, ) je částečně uspořádaná množina. Řekneme, že a, b A jsou porovnatelné, jestliže a b nebo b a. Nechť (A, ) je částečně uspořádaná množina. Řekneme, že je lineární uspořádání, jestliže jsou každé dva prvky z A porovnatelné. Nechť (A, ) je lineárně uspořádaná množina. Jestliže je M její neprázdná konečná podmnožina, pak má nejmenší a největší prvek. Nechť (A, ) je konečná částečně uspořádaná množina. Je to lineární uspořádání právě tehdy, jestliže lze prvky A napsat jako A = {a 1,..., a n } tak, aby a 1 a 2 a n. Nechť (A, ) je částečně uspořádaná množina. Relace L na A se nazývá lineární rozšíření relace, jestliže je (A, L ) lineárně uspořádaná množina a L, tedy pro všechna a, b A splňující a b platí i a L b. Pro každou konečnou částečně uspořádanou množinu (A, ) existuje lineární rozšíření L na A. 3

procedure topological sort((a, )) k := 0; while A do k := k + 1 a k := min(a) A := A {a k }; output: (a 1 L a 2 L L a k ); Nechť (A, ) je částečně uspořádaná množina. Řekneme, že (A, ) je dobře uspořádaná množina, jestliže každá neprázdná podmnožina množiny A má nejmenší prvek. Fakt. Každé dobré uspořádání je také lineární. Axiom (princip dobrého uspořádání) (N, ) je dobře uspořádaná množina. 4

Uvažujme částečně uspořádané množiny (A 1, 1 ),..., (A n, n ). Definujeme lexikografické uspořádání na A = A 1 A n následovně: Pro a = (a 1,..., a n ), b = (b 1,..., b n ) A platí a L b právě tehdy, jestliže a i = b i pro všechna i = 1,..., n (tedy a = b), nebo existuje index k takový, že a i = b i pro všechna i splňující 1 i < k a a k k b k. Uvažujme dobře uspořádané množiny (A 1, 1 ),..., (A n, n ). Pak je A = A 1 A n spolu s lexikografickým uspořádáním L dobře uspořádaná množina. 5

Relace na množině se nazývá ekvivalence, jestliže je reflexivní, symetrická a tranzitivní. Nechť R je relace ekvivalence na nějaké množině A. Pro a A definujeme třídu ekvivalence prvku a vzhledem k R jako [a] R = {b A : arb}. Nechť R je relace ekvivalence na nějaké množině A, nechť a A. (i) Pro každé b, c [a] R platí brc. (ii) Pro každé b [a] R a c A platí, že jestliže brc, pak c [a] R. (iii) Pro každé b [a] R : [a] R = [b] R. (iv) Pro každé a, b A platí: arb právě tehdy, když [a] R = [b] R. (v) Pro všechna a, b A platí, že buď [a] R = [b] R, nebo [a] R [b] R =. Uvažujme množinu A. Jejím rozkladem rozumíme libovolný soubor {A i } i I neprázdných podmnožin A takových, že A = A i a pro všechna i j I jsou A i, A j disjunktní. i I Nechť A je množina. (i) Jestliže je R ekvivalence na A, pak {[a] R } a A je rozklad množiny A. (ii) Jestliže je {A i } i I nějaký rozklad množiny A, pak existuje relace ekvivalence R na A taková, že {A i } i I jsou přesně třídy ekvivalence R. 6

Pro každé n N je relace být kongruentní modulo n ekvivalence na Z. Prostor Z n definujeme jako množinu všech tříd ekvivalence v Z vzhledem k relaci být kongruentní modulo n, tedy Z n = {[a] n : a Z}. Pro [a] n, [b] n Z n definujeme [a] n [b] n = [a + b] n, [a] n [b] n = [a b] n. Nechť n N, uvažujme a, b, u, v Z takové, že [a] n = [u] n a [b] n = [v] n. Pak [a + b] n = [u + v] n a [a b] n = [u v] n. Nechť n N, uvažujme [a] n Z n. (i) Vždy existuje prvek opačný [a] n = [n a] n. (ii) [a] n je invertibilní vůči právě tehdy, když jsou a a n nesoudělné. Nechť n N. Pak platí následující: (i) pro všechna a, b Z platí [a] n [b] n = [b] n [a] n, (ii) pro všechna a, b, c Z platí [a] n ([b] n [c] n ) = ([a] n [b] n ) [c] n, (iii) pro všechna a Z platí [a] n [0] n = [a] n, (iv) pro každé a Z platí [a] n [ a] n = [0] n, (v) pro všechna a, b Z platí [a] n [b] n = [b] n [a] n, (vi) pro všechna a, b, c Z platí [a] n ([b] n [c] n ) = ([a] n [b] n ) [c] n, (vii) pro všechna a Z platí [a] n [1] n = [a] n, (viii) pro všechna a, b, c Z platí [a] n ([b] n [c] n ) = ([a] n [b] n ) ([a] n [c] n ). 7