Orientovaná úseka. Vektory. Souadnice vektor

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Orientovaná úseka. Vektory. Souadnice vektor"

Transkript

1 Vektory, operace s vektory Ž3 Orientovaná úseka Mjme dvojici bod A, B (na pímce, v rovin nebo prostoru), které spojíme a vznikne tak úseka. Pokud budeme rozlišovat, zda je spojíme od A k B nebo od B k A, íkáme, že vzniká orientovaná úseka AB (pokud spojujeme od A k B) nebo BA (opan) a první bod (v pípad orientované úseky AB je to bod A) nazýváme poátením bodem a druhý (v pípad AB bod B) koncovým bodem. Pokud platí A = B, pak úseku nazýváme nulovou orientovanou úsekou AA, která má týž poátení i koncový bod A. Velikost orientované úseky AB je velikost úseky AB ( bez orientace") tedy vzdálenost bod A a B. Vektory Vektor je objekt, který získáme tak, že namnožíme orientovanou úseku AB. Každá orientovaná úseka AB nám uruje smr a velikost (vzdálenost mezi A, B) a zárove je umístna v prostoru (rovin, pímce), což umožují pevn dané body A, B. Pokud zachováme pouze smr a velikost a zkopírujeme AB kamkoliv (vznikne tím další orientovaná úseka s jinými body), vznikne nekonen mnoho kopií AB a získáme vektor. Úseky na obrázku jsou pak umístní vektoru, což zapisujeme u = AB nebo u = GH. Z toho již vyplývá definice vektoru: Vektor je množina všech souhlasn orientovaných úseek téže velikosti. Nulový vektor (oznaujeme o) je množina všech nulových orientovaných úseek. Souadnice vektor Mjme vektor u (nenulový) a jedno jeho umístní AB (orientovaná úseka). Bod A má souadnice [a 1 ; a 2 ; a 3 ] (v prostoru jsou souadnice 3, v rovin 2 a na pímce 1) a bod B [b 1 ; b 2 ; b 3 ], pak pro souadnice vektoru u platí u 1 = b 1 a 1, u 2 = b 2 a 2, u 3 = b 3 a 3, což zapisujeme u = (u 1 ; u 2 ; u 3 ) (v rovin má vektor pouze dv souadnice a na pímce jen jednu). Nulový vektor má souadnice o = (0; 0; 0). Je dán pravidelný šestiúhelník ABDEF se stedem S kružnice opsané. Rozhodnte, které z uvedených dvojic orientovaných úseek mají týž smr: a) AB, DF b) AB, F c) ES, EB d) AB, EF e) AB, ED f) S, F Nakreslíme obrázky každé situace a podle smru šipek rozhodneme: a) šipky smují opaným smrem úseky nemají stejný smr

2 E D F A B b) šipky smují stejným smrem úseky mají stejný smr E D F A B c) šipky smují stejným smrem úseky mají stejný smr E D F S A B d) šipky smují rzným smrem úseky nemají stejný smr E D F A B e) šipky smují stejným smrem úseky mají stejný smr E D F A B f) šipky smují opaným smrem úseky nemají stejný smr

3 E D F S A B Zobrazte pravidelný šestiúhelník ABDEF a jeho sted oznate S. Pomocí uvedených sedmi bod (vrchol a stedu šestiúhelníku) zapište všechna možná umístní vektoru a) u = S b) v = A. Nakreslíme šestiúhelník a vyznaíme zadané umístní vektoru. Poté postupn umisujeme daný vektor na jiná místa: a) u = AB, u = ED, u = FS, E D F S b) v = A, v = FD A E B D F S A B V rovin jsou dány bod A, B. Vypoítejte vektor v = AB, je-li dáno: a) A[3, 2], B[ 2, 4] b) A[3, 2, 1], B[2, 2, 1] Dosadíme do vzorce pro výpoet souadnic vektoru. a) v = (v 1 ; v 2 ) v 1 = b 1 a 1 v 2 = b 2 a 2 v 1 = 2 3 = 5 v 2 = 4 2 = 2 v = ( 5; 2) b) v = (v 1 ; v 2 ; v 3 ) v 1 = b 1 a 1 v 2 = b 2 a 2 v 3 = b 3 a 3

4 v 1 = 2 3 = 1 v 2 = 2 2 = 0 v 3 = 1 ( 1) = 2 v = ( 1; 0; 2) Zjistte, zda orientovaná úseka AB je umístním vektoru u = (5, 3), je-li dáno A[ 3, 2], B[2, 1]. ( 2 ( 3 ); 1 2) ( 5; 3) AB = = úseka je umístním vektoru u. Zjistte, zda orientovaná úseka D je umístním vektoru v = (3, 1, 4), je-li dáno [2, 3, 1], D[5, 2, 3]. ( 5 2, 2 ( 3 ), 3 1) ( 3,1, 4) D = = úseka je umístním vektoru v. Orientovaná úseka AB je umístním vektoru u. Urete souadnice koncového bodu B, je-li dáno A[1, 7], u = (3, 8). Pedpokládejme, že bod B má souadnice B[x B, y B ]. Dosame opt do vzorce pro výpoet souadnic vektoru: 3 = 1 8 = 7 x B y B x B = 4 y B = 1 Souadnice bodu B jsou B[4, 1]. Orientovaná úseka D je umístním vektoru v. Urete souadnice poáteního bodu, je-li dáno D[10, 3, 6] v = (8, 3, 9). Pedpokládejme, že bod má souadnice [x, y ]. Dosame opt do vzorce pro výpoet souadnic vektoru: 8 = 10 x 3 = 3 y 9 = 6 z x = 2 y = 0 z = 3 Souadnice bodu jsou [2, 0, 3].

5 Znázornte pravidelný šestiboký hranol ABDEFA'B''D'E'F'. Vyhledejte na nm všechny orientované úseky urené uspoádanými dvojicemi vrchol hranolu, které jsou dalšími umístními vektoru a) a = B b) b = A

6 V rovin jsou dány bod A, B. Vypoítejte vektor v = AB, je-li dáno: a) A[ 1, 6], B[2, 5] b) A,, B, c) A[ 2, 3, 2], B[1, 2, 4] d) A,,, B,, Zjistte, zda orientovaná úseka AB je umístním vektoru u = (5, 3), je-li dáno a) A[1, 1], B[4, 2] b) A[ 8, 2], B[ 3,1] c) A[ 6, 5], B[ 1, 2]

7 Zjistte, zda orientovaná úseka D je umístním vektoru v = (3, 1, 4), je-li dáno a) [ 7, 1, 5], D[ 4, 2, 1] b) [ 3, 2, 2], D[0, 1, 2] c) [ 4, 1, 2], D[ 1, 0, 2] Orientovaná úseka AB je umístním vektoru u. Urete souadnice koncového bodu B, je-li dáno a) A[ 5, 2], u = ( 1, 3) b) A[ 6, 11], u = (6, 9) c) A[ 7, 4], u = ( 3, 5)

8 Orientovaná úseka D je umístním vektoru v. Urete souadnice poáteního bodu, je-li dáno a) D[5, 2, 1], v = (7, 3, 1) b) D 1, 3,2, 2, 3, v = c) D,,, = ( 0,4; 0,1; 1) v Operace s vektory Rovnost vektor Mjme vektory u = (u 1 ; u 2 ; u 3 ) a v = (v 1 ; v 2 ; v 3 ), jejich rovnost oznaujeme u = v a zavádíme následovn: u 1 = v 1 ; u 2 = v 2 ; u 3 = v 3 Souet vektor (u + v) Mjme vektory u = (u 1 ; u 2 ; u 3 ) a v = (v 1 ; v 2 ; v 3 ), jejich souet oznaujeme u + v a zavádíme následovn: zvolíme umístní vektoru u = AB, pak zvolíme umístní vektoru v = B. Spojíme body A a a vzniká orientovaná úseka A, která je umístním soutu vektor u, v. u + v = (u 1 + v 1 ; u 2 + v 2 ; u 3 + v 3 ) Rozdíl vektor (u v) Mjme vektory u, v, jejich rozdílem nazýváme souet vektoru u s vektorem k v opaným, tedy s v. Rozdíl jsme tedy pevedli na souet, jehož postup je uveden výše. u v = (u 1 v 1 ; u 2 v 2 ; u 3 v 3 )

9 Vypoítejte souty a rozdíly vektor u, v je-li dáno u = ( 5, 5 ), v = ( 1, 2) Pi ešení použijeme vztahy pro sítání a odítání: u + v = u + v ; u + v = ; = 4; 3 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( v1 u1 v2 u2 ) ( ) ( u1 v1 u2 v2 ) ( ) ( v u v u ) ( ) v + u = + ; + = 1+ 5; = 4; 3 u v = ; = 5 1 ; 5 2 = 6; 7 v u = ; = 1 5; 2 5 = 6; Souet vektor je komutativní, proto je jedno jestli sítáme u + v nebo v + u. Pozor! Rozdíl komutativní není je velmi dležité, zda poítáme u v nebo v u. Jsou dány vektory = ( 3, 5,7 ), = ( 1,4, 9 ), = ( 4,3, 2) u = a + b c a b c. Urete souadnice vektoru u = a + b c = ( 3, 5,7) + ( 1, 4, 9) ( 4,3, 2) = ( ) ( ) ( ) ( ; 5 4 3; 7 9 2) ( 6; 4; 4) = = Vypoítejte souty a rozdíly vektor u, v je-li dáno: u = 6, 5, v = 4,3 a) ( ) ( ) b) u =,, v =, u = 7, 3, 4, v = 3, 2, 5 c) ( ) ( ) d) u =, 1,, = 1,, 3 2 v 3 2 4

10 Jsou dány vektory = ( 3, 5,7 ), = ( 1,4, 9 ), = ( 4,3, 2) a) v = a b c b) w = a b + c a b c. Urete souadnice vektoru: Násobení vektoru íslem (ku) Mjme libovolné (reálné) íslo k a vektor u. Souinem ísla k a vektoru u nazýváme vektor, který má stejný smr jako u, ale má velikost rovnu k u - je tedy k-krát delší než vektor u. Pokud je k záporné, musíme ješt pevrátit smr vektoru. Pokud je k nula, pak je výsledný vektor nulový. k u = k u ; k u ; k u ( ) Vektor opaný Vektor opaný k vektoru v je vektor v. Vznikne tedy vynásobením vektoru v íslem 1, což má za následek zachování velikosti, ale zmnu smru. Lineární kombinací vektor Lineární kombinací vektor v 1, v 2,, v n nazýváme vektor v, který lze vyjádit pomocí vektor v 1, v 2,, v n a ísel k 1,k 2,, k n ve tvaru: v = k 1 v 1 + k 2 v k n v n. Vektory v 1, v 2,, v n se nazývají lineárn závislé (LZ), lze-li jeden z nich vyjádit jako lineární kombinaci ostatních. Nejsou-li lineárn závislé, pak se nazývají lineárn nezávislé (LN). Je dán vektor u = ( 5, 5) a) 2u b) 1 5 u. Vypoítejte souadnice vektor Dosadíme do vzorce pro násobení vektor íslem. 2u = 2 5, 5 = 2 5, 2 5 = 10, 10 ( ) ( ) a) ( ) ( ) b) u = ( 5, 5) = 5, ( 5) = ( 1, 1)

11 Urete lineární kombinaci au + bv + cw vektor = ( 1, 2,3 ), = ( 6,0, 4 ), = ( 3,2,1) a = 1, b = 2, c = 0. u v w, je-li Dosadíme do zadaného vztahu a vypoteme naznaené operace. au + bv + cw = 1 1, 2, , 0, , 2,1 = 1, 2, , 0, 8 + 0, 0,0 = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( , 2 0 0, 3 8 0) ( 11, 2, 11) = = Zjistte, zda vektory = ( 1,3 ), = ( 3,1) u v jsou rovnobžné. Vektory jsou rovnobžné, jestliže jeden je násobkem druhého, neboli zda Do daného vztahu dosadíme: u = k v 1,3 = k 3,1 ( ) ( ) ( 1,3) = ( 3 k, k ) 1 1 = 3k k = 3 dv rzné hodnoty neexistuje k, tak aby u = k v 3 = k k = 3 Urete neznámé souadnice vektor = ( u, 2, 2 ), = ( 1, v, 2) rovnobžné. 1 2 Využijeme postupu pedchozího cviení. Vyjdeme ze vztahu u, 2, 2 = k 1, v, 2 ( 1 ) ( 2 ) ( u, 2, 2 ) = ( k, k v, 2k ) u = k 2 = k v 2 u = k v. u v tak, aby tyto vektory byly u = k v. 2 = 2k Z tetí rovnice je zejmé, že k = 1. Po dosazení do prvních dvou rovnic již získáváme požadované souadnice u 1 = 1 a v 2 = 2. Rozhodnte, zda vektor w = ( 0,6,3) je lineární kombinací vektor = ( 2,0,1 ), = ( 1,3, 2) u v. Podle zadání je zejmé, že w = k u + l v, neboli hledáme k a l, která vyhovují zadanému vztahu. Pokud takové k a l existují, pak i w je vektor, který vznikne jako lineární kombinace vektor u a v. w = k u + l v

12 ( 0,6,3) = k ( 2,0,1) + l ( 1,3,2 ) ( 0,6,3) = ( 2 k,0, k ) + ( l,3 l,2l) ( 0,6,3) = ( 2 k l,3 l, k + 2l ) 0 = 2k l 6 = 3l 3 = k + 2l Z druhé rovnice je zejmé, že l = 2. Dosadíme do první i tetí rovnice a vypoteme k. 0 = 2k 2 k = 1 3 = k + 4 k = 1 Zjistili jsme rzné hodnoty pro k. Je tedy zejmé, že neexistuje ešení pro k i l. Vektor w není lineární kombinací vektor u a v. Jsou dány vektory = ( 3, 5 ), = ( 2,6) u v. Vypoítejte souadnice vektor a) 2u b) 1 2 v c) u 4v d) 3u + 2v e) u v f) 2( u v) 3( u + v )

13 Urete lineární kombinaci au + bv + cw vektor = ( 1, 2,3 ), = ( 6,0, 4 ), = ( 3,2,1) a) a = 2, b = 3, c = b) a = 3, b =, c = c) a =, b =, c = u v w, je-li: Jsou dány vektory = ( 1, 2, 5 ), = ( 2, 7,1 ), = ( 3, 9, 2) b c d. Urete souadnice vektoru a, platí-li: a) a b + 2c = 3d b) 2a + b = 3c d

14 Zjistte, zda vektory u, v jsou rovnobžné: a) u = ( 2, 3 ), v = ( 4,6) b) u = ( 3,9 ), v = ( 2, 6) c) u =,, v = ( 0, 4; 1, 2 ) Zjistte, zda vektory u, v jsou rovnobžné: a) u = ( 1, 2, 3 ), v = ( 1, 2,3) b) u = 1,, 2, =,, 2 v u = 3, 4,6, v = 0,0,0 c) ( ) ( )

15 Urete neznámé souadnice vektor u, v tak, aby tyto vektory byly rovnobžné. a) u = ( u1, 2,6 ), v = ( 1, v2, 2) b) u = ( 6, u, 9 ), v = ( 8, 2, v ) 2 3 Rozhodnte, zda vektor w je lineární kombinací vektor u, v. a) w = ( 2, 1,1 ), u = ( 3,1,3 ), v = ( 1,1, 2) b) w = ( 2, 3,0 ), u = ( 3, 2,4 ), v = ( 4,5; 3;6) c) w = ( 1,1,2 ), u = ( 1,5, 2 ), v = ( 1, 2,0)

16 Urete neznámou souadnici vektoru u tak, aby vektor u byl lineární kombinací vektor v, w: u = 3, u,5, v = 4, 1,0, w = 3, 2,1 a) ( 2 ) ( ) ( ) b) u = ( u 1,8,2), v = ( 1,2,1 ), w = ( 2,12,5)

17 Velikost vektoru ( u ) Velikost vektoru u je dána vzorcem u = u + u + u Skalární souin vektor (u v) Skalární souin vektor u, v oznaujeme u v a platí: u v = u v + u v + u v = u v ϕ, cos kde ϕ je úhel mezi vektory u, v. Pokud je skalární souin dvou vektor v rovin nulový, pak jsou na sebe tyto vektory kolmé. Vypoítejte skalární souin u v, je-li dáno: u = 7, v = 6, ϕ = 60. Dosadíme do vzorce pro výpoet skalárního souinu. 1 u v = u v cosϕ = 7 6 cos60 = 42 = 21 2 Vypoítejte skalární souin u v, je-li dáno: = ( 3, 4 ), = ( 2,1) Dosadíme do vzorce pro výpoet skalárního souinu. u v = u1v1 + u2v2 = 3 ( 2) + ( 4) 1 = 6 4 = 10 Zjistte, zda vektory = ( 6,3 ), = ( 4, 8) u v jsou kolmé. u v. Vektory jsou kolmé, když jejich skalární souin je roven nule. Spoítejme tedy skalární souin vektor. Dosadíme do vzorce pro výpoet skalárního souinu. u v = u1v1 + u2v2 = ( 8) = = 0 Skalární souin je roven nule, proto vektory jsou kolmé.

18 Vypoítejte skalární souin u v, je-li dáno: a) u = 4, v = 3 2, ϕ = 45 b) u = 4 3, v = 5, ϕ = 150. c) u = 3, 5, v = 5 2, ϕ = 90. Vypoítejte skalární souin u v, je-li dáno: u = 6,8, v = 4,3 a) ( ) ( ) b) u = ( 3, 3,5 ), v = ( 3, 7, 6) c) u = ( 4, 2,0 ), v = ( 3,2,8)

19 Zjistte, zda vektory u, v jsou kolmé: a) u = ( 1,3 ), v = ( 3,1) b) u = ( 7, 3, 9 ), v = ( 3,8, 5) c) u = ( 2,17, 4 ), v = ( 6, 0,3) Vektorový souin vektor ( u v ) Vektorový souin vektor u, v oznaujeme u v a platí u v = u v v u ; u v v u ; u v v u ( ) Výsledkem vektorového souinu je vektor kolmý k vektorm u, v a jeho smr uruje pravidlo pravé ruky. Má smysl ho tedy zavádt pouze v tírozmrném prostoru. Úhel mezi vektory u, v Úhel mezi vektory u, v s umístním AB, A je konvexní úhel BA o velikosti ϕ = BA, kde ϕ ( 0,180 ). Úhel nedefinujeme, pokud je jeden z vektor nulový. Úhel mezi vektory u, v mžeme spoítat ze vzorce cosϕ = u v u v Urete vektorový souin vektor = ( 2, 3,1 ), = ( 3, 4, 2) u v. Dosadíme do vzorce pro vektorový souin. u v = u v v u ; u v v u ; u v v u = ; ; = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) = ( 6 4;3 4; 8 + 9) = ( 2; 1;1)

20 Urete vektorový souin vektor u, v, jestliže platí a) u = ( 3, 5,7 ), v = ( 1,2, 3) b) u = ( 4, 7, 12 ), v = ( 2,3, 5) c) u = ( 5, 6,8 ), v = ( 6, 8,9)

Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u.

Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u. Vektory, operace s vektory Ž3 Orientovaná úsečka Mějme dvojici bodů, (na přímce, v rovině nebo prostoru), které spojíme a vznikne tak úsečka. Pokud budeme rozlišovat, zda je spojíme od k nebo od k, říkáme,

Více

15 s. Analytická geometrie lineárních útvarů

15 s. Analytická geometrie lineárních útvarů 5 s Analytická geometrie lineárních útvarů ) Na přímce: a) Souřadnice bodu na přímce: Bod P nazýváme počátek - jeho souřadnice je P [0] Nalevo od počátku leží čísla záporná, napravo čísla kladná. Každý

Více

Lineární algebra. Vektorové prostory

Lineární algebra. Vektorové prostory Lineární algebra Vektorové prostory Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační číslo projektu:

Více

Rostislav Horčík. 13. října 2006

Rostislav Horčík. 13. října 2006 3. přednáška Rostislav Horčík 13. října 2006 1 Lineární prostory Definice 1 Lineárním prostorem nazýváme každou neprázdnou množinu L, na které je definováno sčítání + : L L L a násobení reálným číslem

Více

Analytická geometrie (3. - 4. lekce)

Analytická geometrie (3. - 4. lekce) Analytická geometrie (3. - 4. lekce) Sylva Potůčková, Dana Stesková, Lubomír Sedláček Gymnázium a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Zlín Zlín, 16. června 2011 Příklad 1 Příklad 1. Algebraicky

Více

M - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou

M - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou Rovnice a jejich ekvivalentní úpravy Co je rovnice Rovnice je matematický zápis rovnosti dvou výrazů. př.: x + 5 = 7x - M - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou Písmeno zapsané v rovnici nazýváme

Více

Věty o pravoúhlém trojúhelníku. Vztahy pro výpočet obvodu a obsahu. Eukleidova věta o výšce. Druhá mocnina výšky k přeponě je rovna součinu

Věty o pravoúhlém trojúhelníku. Vztahy pro výpočet obvodu a obsahu. Eukleidova věta o výšce. Druhá mocnina výšky k přeponě je rovna součinu Věty o pravoúhlém trojúhelníku Eukleidova věta o výšce. Druhá mocnina výšky k přeponě je rovna součinu b v a obou úseků přepony: v 2 = c a c b c b c a Eukleidova věta o odvěsně A c B Druhá mocnina délky

Více

UŽITÍ DERIVACÍ, PRŮBĚH FUNKCE

UŽITÍ DERIVACÍ, PRŮBĚH FUNKCE MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA UŽITÍ DERIVACÍ, PRŮBĚH FUNKCE Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplin

Více

Výrazy lze též zavést v nečíselných oborech, pak konstanty označuji jeden určitý prvek a obor proměnné není množina čísel.

Výrazy lze též zavést v nečíselných oborech, pak konstanty označuji jeden určitý prvek a obor proměnné není množina čísel. Výrazy. Rovnice a nerovnice. Výraz je matematický pojem používaný ve školské matematice. Prvním druhem matematických ů jsou konstanty. Konstanty označují právě jedno číslo z množiny reálných čísel. Například

Více

Matematika I 6a Vektorové prostory, báze, ortogonalizace

Matematika I 6a Vektorové prostory, báze, ortogonalizace Matematika I 6a Vektorové prostory, báze, ortogonalizace Jan Slovák Masarykova univerzita, Fakulta informatiky 22. 10. 2012 Obsah přednášky 1 Vektorové prostory 2 Báze a souřadnice 3 Transformace souřadnic

Více

Kvadratické rovnice pro učební obory

Kvadratické rovnice pro učební obory Variace 1 Kvadratické rovnice pro učební obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jkaékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Kvadratické

Více

2.4.11 Nerovnice s absolutní hodnotou

2.4.11 Nerovnice s absolutní hodnotou .. Nerovnice s absolutní hodnotou Předpoklady: 06, 09, 0 Pedagogická poznámka: Hlavním záměrem hodiny je, aby si studenti uvědomili, že se neučí nic nového. Pouze používají věci, které dávno znají, na

Více

Definice 6.2.1. z = f(x,y) vázané podmínkou g(x,y) = 0 jsou z geometrického hlediska lokálními extrémy prostorové křivky k, Obr. 6.2.1. Obr. 6.2.

Definice 6.2.1. z = f(x,y) vázané podmínkou g(x,y) = 0 jsou z geometrického hlediska lokálními extrémy prostorové křivky k, Obr. 6.2.1. Obr. 6.2. Výklad Dalším typem extrémů, kterým se budeme zabývat jsou tzv. vázané extrémy. Hledáme extrémy nějaké funkce vzhledem k předem zadaným podmínkám. Definice 6.2.1. Řekneme, že funkce f : R n D f R má v

Více

{ } 9.1.9 Kombinace II. Předpoklady: 9108. =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce.

{ } 9.1.9 Kombinace II. Předpoklady: 9108. =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce. 9.1.9 Kombinace II Předpoklady: 9108 Př. 1: Je dána pěti prvková množina: M { a; b; c; d; e} =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce. Vypisujeme

Více

UŽITÍ DERIVACÍ, PRŮBĚH FUNKCE

UŽITÍ DERIVACÍ, PRŮBĚH FUNKCE MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA UŽITÍ DERIVACÍ, PRŮBĚH FUNKCE Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplin

Více

2.8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou

2.8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou .8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou Předpoklady: 0,, 806 Pedagogická poznámka: Opět si napíšeme na začátku hodiny na tabuli jednotlivé kroky postupu při řešení rovnic (nerovnic)

Více

4. R O V N I C E A N E R O V N I C E

4. R O V N I C E A N E R O V N I C E 4. R O V N I C E A N E R O V N I C E 4.1 F U N K C E A J E J Í G R A F Funkce (definice, značení) Způsoby zadání funkce (tabulka, funkční předpis, slovní popis, graf) Definiční obor funkce (definice, značení)

Více

Gymnázium, Praha 10, Voděradská 2 Projekt OBZORY

Gymnázium, Praha 10, Voděradská 2 Projekt OBZORY Gymnázium, Praha 10, Voděradská 2 Projekt OBZORY INDIVIDUÁLNÍ VÝUKA Matematika METODIKA Soustavy rovnic Mgr. Marie Souchová květen 2011 Tato část učiva následuje po kapitole Rovnice. Je rozdělena do částí

Více

Kvadratické rovnice pro studijní obory

Kvadratické rovnice pro studijní obory Variace 1 Kvadratické rovnice pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Kvadratické

Více

10.1.13 Asymptoty grafu funkce

10.1.13 Asymptoty grafu funkce .. Asmptot grafu funkce Předpoklad:, Asmptot grafu už známe kreslili jsme si je jako přímk, ke kterým se graf funkce přibližuje. Nakreslení asmptot, pak umožňuje přesnější kreslení grafu. Například u hperbol

Více

2.1. Pojem funkce a její vlastnosti. Reálná funkce f jedné reálné proměnné x je taková

2.1. Pojem funkce a její vlastnosti. Reálná funkce f jedné reálné proměnné x je taková .. Funkce a jejich graf.. Pojem funkce a její vlastnosti. Reálná funkce f jedné reálné proměnné je taková binární relace z množin R do množin R, že pro každé R eistuje nejvýše jedno R, pro které [, ] f.

Více

2.3.19 Grafické řešení soustav lineárních rovnic a nerovnic

2.3.19 Grafické řešení soustav lineárních rovnic a nerovnic .3.19 Grafické řešení soustav lineárních rovnic a nerovnic Předpoklad: 307, 311 Př. 1: Vřeš soustavu rovnic + =. Pokud se také o grafické řešení. = 5 Tak jednoduchou soustavu už jsme dlouho neměli: + =

Více

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál Digitální učební materiál Projekt Šablona CZ.1.07/1.5.00/34.0415 Inovujeme, inovujeme III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT (DUM) DUM č. VY_32_INOVACE_CH29_1_16 ŠVP Podnikání RVP 64-41-L/51

Více

(a) = (a) = 0. x (a) > 0 a 2 ( pak funkce má v bodě a ostré lokální maximum, resp. ostré lokální minimum. Pokud je. x 2 (a) 2 y (a) f.

(a) = (a) = 0. x (a) > 0 a 2 ( pak funkce má v bodě a ostré lokální maximum, resp. ostré lokální minimum. Pokud je. x 2 (a) 2 y (a) f. I. Funkce dvou a více reálných proměnných 5. Lokální extrémy. Budeme uvažovat funkci f = f(x 1, x 2,..., x n ), která je definovaná v otevřené množině G R n. Řekneme, že funkce f = f(x 1, x 2,..., x n

Více

1. Kruh, kružnice. Mezi poloměrem a průměrem kružnice platí vztah : d = 2. r. Zapíšeme k ( S ; r ) Čteme kružnice k je určena středem S a poloměrem r.

1. Kruh, kružnice. Mezi poloměrem a průměrem kružnice platí vztah : d = 2. r. Zapíšeme k ( S ; r ) Čteme kružnice k je určena středem S a poloměrem r. Kruh, kružnice, válec 1. Kruh, kružnice 1.1. Základní pojmy Kružnice je množina bodů mající od daného bodu stejnou vzdálenost. Daný bod označujeme jako střed kružnice. Stejnou vzdálenost nazýváme poloměr

Více

Hra a hry. Václav Vopravil. Teorie kombinatorických her se zabývá abstraktními hrami dvou hráčů. Hra je definována R },

Hra a hry. Václav Vopravil. Teorie kombinatorických her se zabývá abstraktními hrami dvou hráčů. Hra je definována R }, Hra a hry Václav Vopravil Úvod 1 Kombinatorické hry Teorie kombinatorických her se zabývá abstraktními hrami dvou hráčů. Hra je definována pomocí jednodušších her, tj. jako uspořádaná dvojice množin her.

Více

4 Soustavy lineárních rovnic

4 Soustavy lineárních rovnic 4 Soustavy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních rovnic, to znamená několika lineárními rovnicemi, které musí být současně splněny. 4.1 Základní pojmy Definice Soustavu

Více

4. Výčtem prvků f: {[2,0],[3,1],[4,2],[5,3]}

4. Výčtem prvků f: {[2,0],[3,1],[4,2],[5,3]} 1/27 FUNKCE Základní pojmy: Funkce, definiční obor, obor hodnot funkce Kartézská soustava souřadnic, graf funkce Opakování: Číselné množiny, úpravy výrazů, zobrazení čísel na reálné ose Funkce: Zápis:

Více

3.2.4 Podobnost trojúhelníků II

3.2.4 Podobnost trojúhelníků II 3..4 odobnost trojúhelníků II ředpoklady: 33 ř. 1: Na obrázku jsou nakresleny podobné trojúhelníky. Zapiš jejich podobnost (aby bylo zřejmé, který vrchol prvního trojúhelníku odpovídá vrcholu druhého trojúhelníku).

Více

KIV/ZI Základy informatiky. MS Excel maticové funkce a souhrny

KIV/ZI Základy informatiky. MS Excel maticové funkce a souhrny KIV/ZI Základy informatiky MS Excel maticové funkce a souhrny cvičící: Michal Nykl zimní semestr 2012 MS Excel matice (úvod) Vektor: (1D) v = [1, 2, 3, 5, 8, 13] Např.: matice sousednosti Matice: (2D)

Více

Vztah mezi dvěma čísly, které se rovnají, se nazývá rovnost, jako například : ( 2) 3 = 8 4 = 2 ; 16 = 4 ; 1 = 1 a podobně. 2

Vztah mezi dvěma čísly, které se rovnají, se nazývá rovnost, jako například : ( 2) 3 = 8 4 = 2 ; 16 = 4 ; 1 = 1 a podobně. 2 Lineární rovnice o jedné neznámé O rovnicích obecně Vztah mezi dvěma čísly, které se rovnají, se nazývá rovnost, jako například : ( ) 8 ; 6 ; a podobně. ; Na rozdíl od rovností obsahuje rovnice kromě čísel

Více

STEREOMETRIE. Vzdálenost bodu od přímky. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M3r0113

STEREOMETRIE. Vzdálenost bodu od přímky. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M3r0113 STEREOMETRIE Vzdálenost bodu od přímky Mgr. Jakub Němec VY_32_INOVACE_M3r0113 VZDÁLENOST BODU OD PŘÍMKY V PROSTORU Při hledání vzdálenosti bodu od geometrického útvaru v prostoru je nutné si vždy úlohu

Více

Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady

Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady Příklad: Základem pro analýzu je časová řada živě narozených mezi lety 1970 a 2005. Prvním úkolem je vybrat vhodnou trendovou funkci pro vystižení

Více

6 ZÁKLADY VEKTOROVÉHO POČTU

6 ZÁKLADY VEKTOROVÉHO POČTU 10 6 ZÁKLADY VEKTOROVÉHO POČTU Základní definice, sečítání a odečítání vektorů, násobení vektorů. Počítání se skaláry nevyžaduje žádné zvláštní operace, protože - s ohledem na jejich definici - můžeme

Více

IRACIONÁLNÍ ROVNICE. x /() 2 (umocnění obou stran rovnice na druhou) 2x 4 9 /(-4) (ekvivalentní úpravy) Motivace: Teorie: Řešené úlohy:

IRACIONÁLNÍ ROVNICE. x /() 2 (umocnění obou stran rovnice na druhou) 2x 4 9 /(-4) (ekvivalentní úpravy) Motivace: Teorie: Řešené úlohy: IRACIONÁNÍ ROVNICE Motivace: V řadě matematických úloh je nutno ovládat práci s odmocninami a rovnicemi, které obsahují neznámou pod odmocninou, mj. při vyjádření neznámé z technických vzorců. Znalosti

Více

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic 1 Soustavy lineárních rovnic Příklad: Uvažujme jednoduchý příklad soustavy dvou lineárních rovnic o dvou neznámých x, y: x + 2y = 5 4x + y = 6 Ze střední školy známe několik metod, jak takové soustavy

Více

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic Soustavy lineárních rovnic Buď (T, +, ) těleso. Pak soustava rovnic a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1, a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2,................................... a m1 x 1 + a m2 x

Více

Lokální a globální extrémy funkcí jedné reálné proměnné

Lokální a globální extrémy funkcí jedné reálné proměnné Lokální etrémy Globální etrémy Použití Lokální a globální etrémy funkcí jedné reálné proměnné Nezbytnou teorii naleznete Breviáři vyšší matematiky (odstavec 1.). Postup při hledání lokálních etrémů: Lokální

Více

Úlohy 22. ročníku Mezinárodní fyzikální olympiády - Havana, Cuba

Úlohy 22. ročníku Mezinárodní fyzikální olympiády - Havana, Cuba Úlohy 22. ročníku Mezinárodní fyzikální olympiády - Havana, Cuba Petr Pošta Text pro soutěžící FO a ostatní zájemce o fyziku 2 1. úloha Obrázek 1.1 ukazuje pevný, homogenní míč poloměru R. Před pádem na

Více

M - Příprava na 11. zápočtový test

M - Příprava na 11. zápočtový test M - Příprava na 11. zápočtový test Určeno pro studenty dálkového studia. VARIACE 1 Tento dokument byl kompletně vytvořen, sestaven a vytištěn v programu dosystem - EduBase. Více informací o programu naleznete

Více

Řešení: ( x = (1 + 2t, 2 5t, 2 + 3t, t); X = [1, 2, 2, 0] + t(2, 5, 3, 1), přímka v E 4 ; (1, 2, 2, 0), 0, 9 )

Řešení: ( x = (1 + 2t, 2 5t, 2 + 3t, t); X = [1, 2, 2, 0] + t(2, 5, 3, 1), přímka v E 4 ; (1, 2, 2, 0), 0, 9 ) . Vyjádřete koeficienty vektoru (, 8, 9) vzhledem k následující bázi vektorového prostoru V : (,, 5), (,, ), (5,, ). [,, ].. Určete všechny hodnoty parametru u, pro které vektor a patří do vektorového

Více

ax + b = 0, kde a, b R, přímky y = ax + b s osou x (jeden, nekonečně mnoho, žádný viz obr. 1.1 a, b, c). Obr. 1.1 a Obr. 1.1 b Obr. 1.

ax + b = 0, kde a, b R, přímky y = ax + b s osou x (jeden, nekonečně mnoho, žádný viz obr. 1.1 a, b, c). Obr. 1.1 a Obr. 1.1 b Obr. 1. 1 Rovnice, nerovnice a soustavy 11 Lineární rovnice Rovnice f(x) = g(x) o jedné neznámé x R, kde f, g jsou reálné funkce, se nazývá lineární rovnice, jestliže ekvivalentními úpravami dostaneme tvar ax

Více

IV.7. Potenciální vektorové pole

IV.7. Potenciální vektorové pole E. Brožíková, M. Kittlerová, F. Mráz: Sbírka příkladů z Matematik II (16 IV.7. Poteniální vektorové pole Vektorové pole f (U,V,W se nazývá poteniální pole v oblasti G E 3, jestliže eistuje skalární funke

Více

Matematika pro 9. ročník základní školy

Matematika pro 9. ročník základní školy Matematika pro 9. ročník základní školy Řešení Ćíselné výrazy 1. Prvočíslo je přirozené číslo, které je beze zbytku dělitelné právě dvěma různými přirozenými čísly, a to číslem jedna a sebou samým (tedy

Více

4.6.6 Složený sériový RLC obvod střídavého proudu

4.6.6 Složený sériový RLC obvod střídavého proudu 4.6.6 Složený sériový LC obvod střídavého proudu Předpoklady: 41, 4605 Minulá hodina: odpor i induktance omezují proud ve střídavém obvodu, nemůžeme je však sčítat normálně, ale musíme použít Pythagorovu

Více

ALGEBRA LINEÁRNÍ, KVADRATICKÉ ROVNICE

ALGEBRA LINEÁRNÍ, KVADRATICKÉ ROVNICE ALGEBRA LINEÁRNÍ, KVADRATICKÉ ROVNICE A NEROVNICE, SOUSTAVY ROVNIC A NEROVNIC Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21.

Více

Jan Březina. Technical University of Liberec. 17. března 2015

Jan Březina. Technical University of Liberec. 17. března 2015 TGH03 - stromy, ukládání grafů Jan Březina Technical University of Liberec 17. března 2015 Kružnice - C n V = {1, 2,..., n} E = {{1, 2}, {2, 3},..., {i, i + 1},..., {n 1, n}, {n, 1}} Cesta - P n V = {1,

Více

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz 1/15 ANALYTICKÁ GEOMETRIE Základní pojmy: Soustava souřadnic v rovině a prostoru Vzdálenost bodů, střed úsečky Vektory, operace s vektory, velikost vektoru, skalární součin Rovnice přímky Geometrie v rovině

Více

c sin Příklad 2 : v trojúhelníku ABC platí : a = 11,6 dm, c = 9 dm, α = 65 0 30. Vypočtěte stranu b a zbývající úhly.

c sin Příklad 2 : v trojúhelníku ABC platí : a = 11,6 dm, c = 9 dm, α = 65 0 30. Vypočtěte stranu b a zbývající úhly. 9. Úvod do středoškolského studia - rozšiřující učivo 9.. Další znalosti o trojúhelníku 9... Sinova věta a = sin b = sin c sin Příklad : V trojúhelníku BC platí : c = 0 cm, α = 45 0, β = 05 0. Vypočtěte

Více

Funkce více proměnných

Funkce více proměnných Funkce více proměnných Funkce více proměnných Euklidův prostor Body, souřadnice, vzdálenost bodů Množina bodů, které mají od bodu A stejnou vzdálenost Uzavřený interval, otevřený interval Okolí bodu

Více

3. Ve zbylé množině hledat prvky, které ve srovnání nikdy nejsou napravo (nevedou do nich šipky). Dát do třetí

3. Ve zbylé množině hledat prvky, které ve srovnání nikdy nejsou napravo (nevedou do nich šipky). Dát do třetí DMA Přednáška Speciální relace Nechť R je relace na nějaké množině A. Řekneme, že R je částečné uspořádání, jestliže je reflexivní, antisymetrická a tranzitivní. V tom případě značíme relaci a řekneme,

Více

2.7.2 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem

2.7.2 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem .7. Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem Předpoklady: 70 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem: znamená? 3 y = = = = 3 y y y 3 = ; = ; = ;.... Co to Pedagogická poznámka: Nechávám studenty,

Více

Aritmetika s didaktikou I.

Aritmetika s didaktikou I. Katedra matematiky PF UJEP Aritmetika s didaktikou I. KM1 / 0001 Přednáška 03 Operace v množině, vlastnosti binárních operací O čem budeme hovořit: zavedení pojmu operace binární, unární a další operace

Více

(k 1)x k + 1. pro k 1 a x = 0 pro k = 1.

(k 1)x k + 1. pro k 1 a x = 0 pro k = 1. . Funkce dvou a více proměnných. Úvod. Určete definiční obor funkce a proveďte klasifikaci bodů z R vzhledem k a rozhodněte zda je množina uzavřená či otevřená. Určete a načrtněte vrstevnice grafu funkce

Více

Kapitola I - Množiny bodů daných vlastností I.a Co je množinou všech bodů v rovině, které mají od daných dvou různých bodů stejnou vzdálenost? I.

Kapitola I - Množiny bodů daných vlastností I.a Co je množinou všech bodů v rovině, které mají od daných dvou různých bodů stejnou vzdálenost? I. Kapitola I - Množiny bodů daných vlastností I.a Co je množinou všech bodů v rovině, které mají od daných dvou různých bodů stejnou vzdálenost? I.b Co je množinou středů všech kružnic v rovině, které prochází

Více

Geometrické vektory. Martina Šimůnková. Katedra aplikované matematiky. 9. března 2008

Geometrické vektory. Martina Šimůnková. Katedra aplikované matematiky. 9. března 2008 Geometrické vektory Martina Šimůnková Katedra aplikované matematiky 9. března 2008 Martina Šimůnková (KAP) Geometrické vektory 9. března 2008 1/ 27 Definice geometrického vektoru 1 Definice geometrického

Více

M-10. AU = astronomická jednotka = vzdálenost Země-Slunce = přibližně 150 mil. km. V následující tabulce je závislost doby

M-10. AU = astronomická jednotka = vzdálenost Země-Slunce = přibližně 150 mil. km. V následující tabulce je závislost doby M-10 Jméno a příjmení holka nebo kluk * Třída Datum Škola AU = astronomická jednotka = vzdálenost Země-Slunce = přibližně 150 mil. km V následující tabulce je závislost doby a/au T/rok oběhu planety (okolo

Více

(1.1) (1.2) vektorovým prostorem. Prvky tohoto prostoru, tj. uspořádané n-tice reálných čísel nazýváme

(1.1) (1.2) vektorovým prostorem. Prvky tohoto prostoru, tj. uspořádané n-tice reálných čísel nazýváme 1. Algebraický vektorový prostor Definice 1.1 (algebraický vektorový prostor). Množinu R n všech uspořádaných n-tic reálných čísel (a 1, a 2,..., a n ) s operacemi sčítání a násobení reálným číslem definovanými

Více

( ) 2.5.7 Neúplné kvadratické rovnice. Předpoklady: 020501

( ) 2.5.7 Neúplné kvadratické rovnice. Předpoklady: 020501 ..7 Neúplné kvadratické rovnice Předpoklady: Pedagogická poznámka: Tato hodina patří mezi vzácné výjimky, kdy naprostá většina studentů skončí více než pět minut před zvoněním. Nechávám je dělat něco jiného

Více

5.2.3 Kolmost přímek a rovin I

5.2.3 Kolmost přímek a rovin I 5.2.3 Kolmost římek rovin I ředokldy: 5202 vě římky jsou k soě kolmé rávě tehdy, když jejich odchylk je 90. Nvzájem kolmé mohou ýt i mimoěžky. vě úsečky jsou kolmé, rávě když leží n kolmých římkách. íšeme:

Více

KVADRATICKÉ ROVNICE A NEROVNICE (početní a grafická řešení)

KVADRATICKÉ ROVNICE A NEROVNICE (početní a grafická řešení) KVADRATICKÉ ROVNICE A NEROVNICE (početní a grafická řešení) KVADRATICKÉ ROVNICE (početně) Teorie: Kvadratická rovnice o jedné neznámé se nazývá každá taková rovnice, kterou lze ekvivalentními úpravami

Více

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů Zvyšování kvality výuky technických oborů Klíčová aktivita IV. Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol Téma IV.. Kvadratické funkce, rovnice a nerovnice

Více

( ) 2.4.4 Kreslení grafů funkcí metodou dělení definičního oboru I. Předpoklady: 2401, 2208

( ) 2.4.4 Kreslení grafů funkcí metodou dělení definičního oboru I. Předpoklady: 2401, 2208 .. Kreslení grafů funkcí metodou dělení definičního oboru I Předpoklady: 01, 08 Opakování: Pokud jsme při řešení nerovnic potřebovali vynásobit nerovnici výrazem, nemohli jsme postupovat pro všechna čísla

Více

Řešení: a) Označme f hustotu a F distribuční funkci náhodné veličiny X. Obdobně označme g hustotu a G distribuční funkci náhodné veličiny Y.

Řešení: a) Označme f hustotu a F distribuční funkci náhodné veličiny X. Obdobně označme g hustotu a G distribuční funkci náhodné veličiny Y. VII. Transformace náhodné veličiny. Náhodná veličina X má exponenciální rozdělení Ex(; ) a náhodná veličina Y = X. a) Určete hustotu a distribuční funkci náhodné veličiny Y. b) Vypočtěte E(Y ) a D(Y ).

Více

2.8.8 Kvadratické nerovnice s parametrem

2.8.8 Kvadratické nerovnice s parametrem .8.8 Kvadratické nerovnice s arametrem Předoklady: 806 Pedagogická oznámka: Z hlediska orientace v tom, co studenti očítají, atří tato hodina určitě mezi nejtěžší během celého středoškolského studia. Proto

Více

65. ročník matematické olympiády Řešení úloh klauzurní části školního kola kategorie B

65. ročník matematické olympiády Řešení úloh klauzurní části školního kola kategorie B 65. ročník matematické olympiády Řešení úloh klauzurní části školního kola kategorie B 1. Nejprve zjistíme, jak lze zapsat číslo 14 jako součet čtyř z daných čísel. Protože 4 + 3 3 < 14 < 4 4, musí takový

Více

- světlo je příčné vlnění

- světlo je příčné vlnění Podstata polarizace: - světlo je příčné vlnění - směr vektoru el. složky vlnění (el. intenzity) nemá stálý směr (pól, ke kterému by intenzita směrovala) takové světlo (popř.vlnění) nazýváme světlo (vlnění)

Více

Dualita v úlohách LP Ekonomická interpretace duální úlohy. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Dualita v úlohách LP Ekonomická interpretace duální úlohy. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno Přednáška č. 6 Katedra ekonometrie FEM UO Brno Uvažujme obecnou úlohu lineárního programování, tj. úlohu nalezení takového řešení vlastních omezujících podmínek a 11 x 1 + a 1 x +... + a 1n x n = b 1 a

Více

Průměty rovinných obrazců a těles

Průměty rovinných obrazců a těles Průměty rovinných obrazců a těles Tato část je podmíněna znalostí základních úloh, principů Mongeova promítání a pravoúhlé axonometrie. Slouží jako pracovní sešit na procvičování. Pracovní list č. 1 Zadání:

Více

Matice. Význačné matice. Matice A typu (m, n) je uspořádané schéma m*n prvků, které jsou zapsány do m řádků a n sloupců:

Matice. Význačné matice. Matice A typu (m, n) je uspořádané schéma m*n prvků, které jsou zapsány do m řádků a n sloupců: Matice Matice A typu (m, n) je uspořádané schéma m*n prvků, které jsou zapsány do m řádků a n sloupců: aa 11 aa 12 aa 1nn aa 21 aa 22 aa 2nn AA = aa mm1 aa mm2 aa mmmm Označení matic obvykle velkými písmeny

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ Analytická geometrie vyšetřuje geometrické objekty (body, přímky, kuželosečky apod.) analytickými metodami. Podle prostoru, ve kterém pracujeme, můžeme analytickou geometrii

Více

Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS )

Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS ) LINEÁRNÍ ALGEBRA Úvod vektor Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS ) Kartézský souřadnicový systém -je taková soustava

Více

( ) ( ) 7.2.2 Sčítání vektorů. Předpoklady: 7201

( ) ( ) 7.2.2 Sčítání vektorů. Předpoklady: 7201 7.. Sčítání ektorů Předpoklady: 70 Pedagogická poznámka: Stdenti ětšino necítí potřeb postpoat při definici sčítání ektorů (obecně při zaádění jakékoli operace) tak striktně, jak yžadje matematika. Upozorňji

Více

M - Příprava na 2. zápočtový test pro třídu 2D

M - Příprava na 2. zápočtový test pro třídu 2D M - Příprava na 2. zápočtový test pro třídu 2D Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. VARIACE 1 Tento

Více

( ) ( ) 2 2 B A B A ( ) ( ) ( ) B A B A B A

( ) ( ) 2 2 B A B A ( ) ( ) ( ) B A B A B A Vzdálenost dvou bod, sted úseky Ž Vzdálenost dvou bod Pi vyšetování vzájemné polohy bod, pímek a rovin lze použít libovolnou vhodn zvolenou soustavu souadnic (afinní). však pi vyšetování metrických vlastností

Více

1.3.1 Kruhový pohyb. Předpoklady: 1105

1.3.1 Kruhový pohyb. Předpoklady: 1105 .. Kruhový pohyb Předpoklady: 05 Předměty kolem nás se pohybují různými způsoby. Nejde pouze o přímočaré nebo křivočaré posuvné pohyby. Velmi často se předměty otáčí (a některé se přitom pohybují zároveň

Více

Matematika 9. ročník

Matematika 9. ročník Matematika 9. ročník Náhradník NáhradníkJ evátá třída (Testovací klíč: PFFNINW) Počet správně zodpovězených otázek Počet nesprávně zodpovězených otázek 0 26 Počítání s čísly / Geometrie / Slovní úlohy

Více

http://www.zlinskedumy.cz

http://www.zlinskedumy.cz Číslo projektu Číslo a název šablony klíčové aktivity Tematická oblast Autor Ročník 2, 3 Obor Anotace CZ.1.07/1.5.00/34.0514 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Elektronické obvody, vy_32_inovace_ma_42_06

Více

1 KOMBINATORIKA, KLASICKÁ PRAVDPODOBNOST

1 KOMBINATORIKA, KLASICKÁ PRAVDPODOBNOST 1 KOMBINATORIKA, KLASICKÁ PRAVDPODOBNOST Kombinatorické pravidlo o souinu Poet všech uspoádaných k-tic, jejichž první len lze vybrat n 1 zpsoby, druhý len po výbru prvního lenu n 2 zpsoby atd. až k-tý

Více

1) Vypočítej A) 32 B) 44 C) 48 D) 56. 2) Urči číslo, které se skrývá za A ve výpočtu: 8 5 A) 12 B) 13 C) 14 D) 15

1) Vypočítej A) 32 B) 44 C) 48 D) 56. 2) Urči číslo, které se skrývá za A ve výpočtu: 8 5 A) 12 B) 13 C) 14 D) 15 Varianta A 4 4 4 4 4 4 4 4 1) Vypočítej A) 32 B) 44 C) 48 D) 56 2) Urči číslo, které se skrývá za A ve výpočtu: 8 5 20 120 A. A) 12 B) 13 C) 14 D) 15 3) Najdi největší a nejmenší trojciferné číslo skládající

Více

1.1.1 Kvadratické rovnice (dosazení do vzorce) I

1.1.1 Kvadratické rovnice (dosazení do vzorce) I .. Kvadratické rovnice (dosazení do vzorce) I Předpoklady: základní početní operace Rovnicí se nazývá vztah rovnosti mezi dvěma výrazy obsahujícími jednu nebo více neznámých. V této kapitole se budeme

Více

Pomůcka pro demonstraci momentu setrvačnosti

Pomůcka pro demonstraci momentu setrvačnosti Pomůcka pro demonstraci momentu setrvačnosti Cílem pomůcky je pochopit význam geometrických charakteristik pro pohybové chování těles na něž působí vnější síly. Princip pomůcky je velmi jednoduchý, jde

Více

Jan Paseka. Masarykova Univerzita Brno. 3. SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC p.1/57

Jan Paseka. Masarykova Univerzita Brno. 3. SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC p.1/57 3. SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC Jan Paseka Masarykova Univerzita Brno 3. SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC p.1/57 Abstrakt přednášky Abstrakt V této kapitole se seznámíme se soustavami lineárních rovnic nad obecným

Více

Vybrané kapitoly z matematiky

Vybrané kapitoly z matematiky Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2017-2018 Vybrané kapitoly z matematiky 2017-2018 1 / 19 Základní informace předmět: 714-0513, 5 kreditů přednáší: Radek Kučera kontakt: radek.kucera@vsb.cz,

Více

Pravoúhlá axonometrie - řezy hranatých těles

Pravoúhlá axonometrie - řezy hranatých těles Pravoúhlá axonometrie - řezy hranatých těles KG - L MZLU v Brně ZS 2008 KG - L (MZLU v Brně) Pravoúhlá axonometrie - řezy hranatých těles ZS 2008 1 / 41 Příklad (Řez šikmého hranolu) Sestrojte řez šikmého

Více

Euklidovský prostor Stručnější verze

Euklidovský prostor Stručnější verze [1] Euklidovský prostor Stručnější verze definice Eulidovského prostoru kartézský souřadnicový systém vektorový součin v E 3 vlastnosti přímek a rovin v E 3 a) eprostor-v2, 16, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c)

Více

INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA LOKÁLNÍ EXTRÉMY

INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA LOKÁLNÍ EXTRÉMY INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA LOKÁLNÍ EXTRÉMY FUNKCÍ DVOU PROMĚNNÝCH Robert Mařík 2. října 2009 Obsah z = x 4 +y 4 4xy + 30..................... 3 z = x 2 y 2 x 2 y 2........................ 18 z = y ln(x 2 +y)..........................

Více

Kapitola 7: Integrál. 1/14

Kapitola 7: Integrál. 1/14 Kapitola 7: Integrál. 1/14 Neurčitý integrál. Definice: Necht f je funkce definovaná na intervalu I. Funkci F definovanou na intervalu I, pro kterou platí F (x) = f (x) x I nazýváme primitivní funkcí k

Více

Mechanika tuhého tělesa. Dynamika + statika

Mechanika tuhého tělesa. Dynamika + statika Mechanika tuhého tělesa Dynamika + statika Moment hybnosti U tuhého tělesa není hybnost vhodnou veličinou pro posouzení dynamického stavu rotujícího tělesa Definujeme veličinu analogickou hybnosti, která

Více

Učební dokument FUNKCE. Vyšetřování průběhu funkce. Mgr. Petra MIHULOVÁ. 4.roč.

Učební dokument FUNKCE. Vyšetřování průběhu funkce. Mgr. Petra MIHULOVÁ. 4.roč. Učební dokument FUNKCE Vyšetřování průběhu funkce Mgr. Petra MIHULOVÁ.roč. Evropský sociální fond Praha a EU Investujeme do vaší budoucnosti Vyš etř ová ní přů be hů fůnkce á šeštřojení její ho gřáfů Určování

Více

17 t. Analytická geometrie přímky rovnice přímky, vzájemná poloha přímek, odchylka přímek, průsečík přímek, vzdálenost přímky od roviny

17 t. Analytická geometrie přímky rovnice přímky, vzájemná poloha přímek, odchylka přímek, průsečík přímek, vzdálenost přímky od roviny 7 t Aaltická geometrie přímk rovice přímk, vzájemá poloha přímek, odchlka přímek, průsečík přímek, vzdáleost přímk od rovi Parametrické vjádřeí přímk v roviě Přímka je jedozačě určea dvěma růzými bod.

Více

Jednofázový alternátor

Jednofázový alternátor Jednofázový alternátor - 1 - Jednofázový alternátor Ing. Ladislav Kopecký, 2007 Ke generování elektrického napětí pro energetické účely se nejčastěji využívá dvou principů. Prvním z nich je indukce elektrického

Více

2.6.4 Lineární lomené funkce s absolutní hodnotou

2.6.4 Lineární lomené funkce s absolutní hodnotou .6. Lineární lomené funkce s absolutní hodnotou Předpoklady: 60, 603 Pedagogická poznámka: Hlavním cílem hodiny je nácvik volby odpovídajícího postupu. Proto je dobré nechat studentům chvíli, aby si metody

Více

MATEMATIKA vyšší úrove obtížnosti MAMVD12C0T04

MATEMATIKA vyšší úrove obtížnosti MAMVD12C0T04 MATEMATIKA vyššíúroveobtížnosti MAMVD12C0T04 DIDAKTICKÝTEST Maximálníbodovéhodnocení:50bod Hraniceúspšnosti:33% 1Základníinformacekzadánízkoušky Didaktickýtestobsahuje23úloh. asovýlimitproešenídidaktickéhotestu

Více

Různostranné obecné Rovnoramenné Rovnostranné. třetí, základna, je různá

Různostranné obecné Rovnoramenné Rovnostranné. třetí, základna, je různá Trojúhelník Trojúhelník - AB určují tři body A, B,, které neleží na jedné přímce. Trojúhelník je rovněž možno považovat za průnik tří polorovin nebo tří konvexních úhlů. γ, γ, γ Body A, B,, se nazývají

Více

Taky si zkuste promyslet, která zobrazení jsou afinní: to které zobrazí přímku jako rovinu? Nebo snad to které zobrazí rovinu jako přímku?

Taky si zkuste promyslet, která zobrazení jsou afinní: to které zobrazí přímku jako rovinu? Nebo snad to které zobrazí rovinu jako přímku? Afinní zobrazenní Úmluva Symbolem V (popř V ) budu vždy značit nějaký vektorový prostor, symbolem A (popř A ) pak vždy afinní bodový prostor, zdvojená písmena (např A, B, C, ) značí vždy matice Definice

Více

Vzorce počítačové grafiky

Vzorce počítačové grafiky Vektorové operace součet vektorů rozdíl vektorů opačný vektor násobení vektoru skalárem úhel dvou vektorů velikost vektoru a vzdálenost dvojice bodů v rovině (v prostoru analogicky) u = B A= b a b a u

Více

KONSTRUKČNÍ ÚLOHY ŘEŠENÉ UŽITÍM MNOŽIN BODŮ

KONSTRUKČNÍ ÚLOHY ŘEŠENÉ UŽITÍM MNOŽIN BODŮ Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0948 IV-2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol KONSTRUKČNÍ

Více

( ) ( ) ( ) 2 ( ) 2.7.16 Rovnice s neznámou pod odmocninou II. Předpoklady: 2715

( ) ( ) ( ) 2 ( ) 2.7.16 Rovnice s neznámou pod odmocninou II. Předpoklady: 2715 .7.6 Rovnice s neznámou pod odmocninou II Předpoklady: 75 Př. : Vyřeš rovnici y + + y = 4 y + + y = 4 / ( y + + y ) = ( 4) y + + 4 y + y + 4 y = 6 5y + 4 y + y = 8 5y + 4 y + y = 8 - v tomto stavu nemůžeme

Více

4.2.7 Voltampérová charakteristika rezistoru a žárovky

4.2.7 Voltampérová charakteristika rezistoru a žárovky 4.2.7 Voltampérová charakteristika rezistoru a žárovky Předpoklady: 4205 Pedagogická poznámka: Tuto hodinu učím jako běžnou jednohodinovku s celou třídou. Některé dvojice stihnou naměřit více odporů. Voltampérová

Více