Teorie grafů. zadání úloh. letní semestr 2008/2009. Poslední aktualizace: 19. května 2009. First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit



Podobné dokumenty
Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.

Základy informatiky. Teorie grafů. Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová

Jan Březina. 7. března 2017

H {{u, v} : u,v U u v }

Úvod do teorie grafů

07 Základní pojmy teorie grafů

Graf. Uzly Lokality, servery Osoby fyzické i právní Informatické objekty... atd. Hrany Cesty, propojení Vztahy Informatické závislosti... atd.

Jan Březina. Technical University of Liberec. 30. dubna 2013

Drsná matematika III 10. demonstrovaná cvičení Kostry grafů

Jan Březina. Technical University of Liberec. 21. dubna 2015

Základy informatiky. 07 Teorie grafů. Kačmařík/Szturcová/Děrgel/Rapant

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Kostry. 9. týden. Grafy. Marie Demlová (úpravy Matěj Dostál) 16. dubna 2019

Definice 1 eulerovský Definice 2 poloeulerovský

Teorie grafů BR Solutions - Orličky Píta (Orličky 2010) Teorie grafů / 66

VLASTNOSTI GRAFŮ. Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze. BI-GRA, LS 2010/2011, Lekce 5

3. Grafy a matice. Definice 3.2. Čtvercová matice A se nazývá rozložitelná, lze-li ji napsat ve tvaru A =

a jiné elektronické přístroje včetně mobilů. Pracujte samostatně. Povolen je 1 list A4 vlastnoručně psaných poznámek k předmětu...

4 Stromy a les. Definice a základní vlastnosti stromů. Kostry grafů a jejich počet.

4 Pojem grafu, ve zkratce

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016

Obsah prezentace. Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest

10 Podgrafy, isomorfismus grafů

autorovu srdci... Petr Hliněný, FI MU Brno 1 FI: MA010: Průnikové grafy

10 Přednáška ze

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

Cvičení z Lineární algebry 1

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2017

Definice 5.1 Graf G = (V, E) je tvořen množinou vrcholů V a množinou hran, kde

Přijímací zkouška - matematika

VLASTNOSTI GRAFŮ. Vlastnosti grafů - kap. 3 TI 5 / 1

TEORIE GRAFŮ TEORIE GRAFŮ 1

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

Grafové algoritmy. Programovací techniky

Teorie grafů. Kostra grafu. Obsah. Radim Farana Podklady pro výuku pro akademický rok 2013/2014

Základní pojmy teorie grafů [Graph theory]

Zdůvodněte, proč funkce n lg(n) roste alespoň stejně rychle nebo rychleji než než funkce lg(n!). Symbolem lg značíme logaritmus o základu 2.

TGH09 - Barvení grafů

1. Nakreslete všechny kostry následujících grafů: nemá žádnou kostru, roven. roven n,

4EK311 Operační výzkum. 5. Teorie grafů

Stromy, haldy, prioritní fronty

5 Orientované grafy, Toky v sítích

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Grafové algoritmy. Programovací techniky

LATINSKÉ ČTVERCE předložil LEONHARD EULER ( ) petrohradské akademii proslulou úlohu o 36 důstojnících:

Teorie grafů. Teoretická informatika Tomáš Foltýnek

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diskrétní matematika. študenti MFF 15. augusta 2008

Barevnost grafů MFF UK

Bipartitní grafy. Karel Klouda c KTI, FIT, ČVUT v Praze 28. března, letní semestr 2010/2011

Další NP-úplné problémy

Základní datové struktury III: Stromy, haldy

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2016

Operační výzkum. Síťová analýza. Metoda CPM.

Úvod do vybíravosti grafů, Nullstellensatz, polynomiální metoda

Algoritmus pro hledání nejkratší cesty orientovaným grafem

Vybíravost grafů, Nullstellensatz, jádra

PLANARITA A TOKY V SÍTÍCH

ADT STROM Lukáš Foldýna

1 Nenulové toky. 1.1 Úvod. 1.2 Definice

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Barvení grafů Platónská tělesa

B i n á r n í r e l a c e. Patrik Kavecký, Radomír Hamřík

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách

Geometrické vyhledávání

Vzdálenost uzlů v neorientovaném grafu

Příklady z Kombinatoriky a grafů I - LS 2015/2016

Hledáme efektivní řešení úloh na grafu

HEURISTICKÉ ALGORITMY PRO ŘEŠENÍ ÚLOH OBCHODNÍHO CESTUJÍCÍHO

Informatika navazující magisterské studium Přijímací zkouška z informatiky 2018 varianta A

Modely teorie grafů, min.kostra, max.tok, CPM, MPM, PERT

Hammingovy kódy. dekódování H.kódů. konstrukce. šifrování. Fanova rovina charakteristický vektor. princip generující a prověrková matice

Kapitola 11. Vzdálenost v grafech Matice sousednosti a počty sledů

14. cvičení z PSI. 9. ledna Pro každý stav platí, že všechny hrany z něj vycházející mají stejnou pravděpodobnost.

TGH12 - Problém za milion dolarů

Drsná matematika III 9. přednáška Rovinné grafy: Stromy, konvexní mnohoúhelníky v prostoru a Platónská tělesa

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

Jarníkův algoritmus. Obsah. Popis

STROMOVE ALGORITMY Prohledavani do sirky (level-order) Po vodorovnejch carach fronta

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Teorie grafů. študenti MFF 15. augusta 2008

Paralelní grafové algoritmy

MATEMATIKA A 3 Metodický list č. 1

Kapitola 1. Grafy a podgrafy

zejména Dijkstrův algoritmus pro hledání minimální cesty a hladový algoritmus pro hledání minimální kostry.

Úvod do logiky (presentace 2) Naivní teorie množin, relace a funkce

Cyklické grupy a grupy permutací

Martin Milata, Pokud je alespoň jeden rozměr čokolády sudý (s výjimkou tabulky velikosti 1x2, která už je od

Drsná matematika III 9. přednáška Rovinné grafy: Stromy, konvexní mnohoúhelníky v prostoru a Platónská tělesa

GRAFY A GRAFOVÉ ALGORITMY

1. Převeďte dané číslo do dvojkové, osmičkové a šestnáctkové soustavy: a) b)

Návody k domácí části I. kola kategorie C

Binární vyhledávací stromy II

Výroková a predikátová logika - III

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2014

TGH05 - aplikace DFS, průchod do šířky

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Transkript:

Teorie grafů zadání úloh letní semestr 2008/2009 Poslední aktualizace: 19. května 2009

Obsah Úloha číslo 1 5 Úloha číslo 2 6 Úloha číslo 3 7 Úloha číslo 4 8 Úloha číslo 5 9 Úloha číslo 6 10 Úloha číslo 7 11 Úloha číslo 8 12 Úloha číslo 9 13 Úloha číslo 10 14

Úloha číslo 11 15 Úloha číslo 12 16 Úloha číslo 14 17 Úloha číslo 15 18 Úloha číslo 18 19 Úloha číslo 19 20 Úloha číslo 23 21 Úloha číslo 26 22 Úloha číslo 27 23 Úloha číslo 28 24 Úloha číslo 30 25

Úloha číslo 32 26 Úloha číslo 33 27 Úloha číslo 34 28 Úloha číslo 35 29

Úloha číslo 1 1. určete počet jednoduchých cyklů grafu 2. určete počet trojúhelníků v grafu

Úloha číslo 2 Ukažte, že v každé skupině aspoň dvou lidí, existují vždy dva s přesně stejným počtem přátel ve skupině.

Úloha číslo 3 Ukažte, že v-conn(g) e-conn(g) deg(g) pro libovolný graf.

Úloha číslo 4 Obtížnost: Ukažte: jestliže e-conn(g) 2 pro graf G, pak každé dva vrcholy v G jsou spojeny alespoň dvěma hranově disjunktními cestami.

Úloha číslo 5 Které dvojice grafů na následujícím obrázku jsou isomorfní a proč?

Úloha číslo 6 Ukažte: jestliže dva grafy jsou isomorfní, potom musí existovat bijekce mezi množinami jejich vrcholů taková, že odpovídající si uzly mají tentýž stupeň a leží v tomtéž počtu jednoduchých cyklů.

Úloha číslo 7 Jsou následující grafy vrcholově, silně hranově či hranově symetrické?

Úloha číslo 8 Ukažte: jestliže G je regulární graf a deg(g) = 3, pak v-conn(g) = e-conn(g). Najděte příklad grafu G, jenž je regulární, deg(g) > 3 a v-conn(g) e-conn(g).

Úloha číslo 9 Najděte příklad grafu, který je hranově symetrický, ale ne vrcholově symetrický (obtížnost: ) vrcholově symetrický, ale ne hranově symetrický (obtížnost: )

Úloha číslo 10 Ukažte, že následující grafy jsou bipartitní:

Úloha číslo 11 Obtížnost: Ukažte: Graf je bipartitní tehdy a jen tehdy, když neobsahuje žádný cyklus liché délky.

Úloha číslo 12 Určete kostru pro následující graf. Kolik různých koster tento graf má?

Úloha číslo 14 Ukažte, že každý graf G je prostorový. To jest, že jeho uzly mohou být zobrazeny do bodů trojrozměrného prostoru tak, že žádné přímkové hrany spojující odpovídající uzly grafu G se neprotínají ani s jinými hranami, ani s body reprezentujícími uzly grafu G. (Návod: zobrazte k-tý uzel grafu G na bod (k, k 2, k 3 ).)

Úloha číslo 15 Určete šířku bisekce následujících grafů.

Úloha číslo 18 Ukažte, že binární strom má nejvýše jedno perfektní párování.

Úloha číslo 19 Dva lidé hrají hru na grafu G = (V, E), kde V > 2, střídavým vybíráním rozdílných uzlů tak, aby vznikla cesta. Poslední hráč schopný vybrat uzel vyhrává. Ukažte, že existuje vítězná strategie pro prvního hráče tehdy a jen tehdy, když G nemá žádné perfektní párování.

Úloha číslo 23 Nechť G = (V, E) je bipartitní graf s birozdělením vrcholů do množin A = {a 1,..., a n } a B = {b 1,..., b m }. Každé hraně (a i, b j ) přiřaďte proměnnou x ij. Nechť M G = {m ij } je m n matice taková, že m ij = x ij, pokud (a i, b j ) E a m ij = 0 jinak. Ukažte, že G má perfektní párování tehdy a jen tehdy, když det(m G ) není identicky roven 0.

Úloha číslo 26 Ukažte, že χ (G) = deg(g) + 1 pro Petersenův graf:

Úloha číslo 27 Ukažte, jak obarvit hrany bipartitního grafu K m,n pomocí deg(k m,n ) barev.

Úloha číslo 28 Ukažte: jestliže M 1 a M 2 jsou disjunktní párování grafu G s M 1 > M 2, pak existují disjunktní párování M 1 a M 2 taková, že M 1 = M 1 1, M 2 = M 2 + 1 a M 1 M 2 = M 1 M 2.

Úloha číslo 30 Ukažte, že pro každé n 1 existuje orientovaný graf G n s 2n + 3 uzly, jenž má přesně 2 n Hamiltonových cest (a může být považován za zakódování všech binárních řetězců délky n).

Úloha číslo 32 Navrhněte algoritmus pro konstrukci Eulerova tahu v grafu (za předpokladu, že existuje) a aplikujte jej pro návrh Eulerova tahu v grafu na následujícím obrázku:

Úloha číslo 33 Navrhněte Hamiltonův cyklus pro graf na obrázku: (To je abstrakce původní Hamiltonovvy hádanky zvané Cesta kolem světa, jež vedla ke konceptu Hamiltonova cyklu hádanka byla, samozřejmě, trojrozměrná.)

Úloha číslo 34 Najděte všechny různé minimální kostry grafu na následujícím diagramu:

Úloha číslo 35 Použijte Kruskalův a Primův algoritmus k návrhu minimální kostry grafu na následujícím obrázku: