ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ

Podobné dokumenty
Uloha B - Kvantitativní test. Radek Kubica A7B39TUR. B1 Radek Kubica Kvantitativní testování Stránka 1

Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz

A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer

Testování uživatelského rozhraní

Plánovací diář a Google Calendar

Způsoby chození do schodů

A7B39TUR - Semestrální práce

Kvantitativní testování virtuálních klávesnic na desktopu

Kvantitativní test ových klientů Mozilla Thunderbird a Windows Live Mail

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Kvantitativní testování Test počítačových klávesnic

Testování vyhledávačů Google a Seznam.cz

Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin

Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

letní semestr 2012 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika t-test

Ústav matematiky Fakulta chemicko inženýrská Vysoká škola chemicko-technologická v Praze

Design Experimentu a Statistika - AGA46E

II. Statistické metody vyhodnocení kvantitativních dat Gejza Dohnal

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

diskriminaci žen letní semestr = výrok, o jehož pravdivosti chceme rozhodnout tvrzení o populaci, o jehož platnosti rozhodujeme

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Fisherův exaktní test

Testy nezávislosti kardinálních veličin

Seminář 6 statistické testy

ADDS cviceni. Pavlina Kuranova

Seminář 6 statistické testy

D1 - EXU-UIB. Zadání: Helena Šimková, helena.simkova@dobryweb.cz

Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem.

Matematická statistika. Testy v. v binomickém. Test pravděpodobnosti. Test homogenity dvou. Neparametrické testy. statistika. Testy v.

Rychlost psaní na klávesnici a na mobilním telefonu

Epidemiologické ukazatele. lních dat. analýza kategoriáln. Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat. a I E

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

analýza kategoriáln lních dat Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat Epidemiologické ukazatele

Vymezení důležitých pojmů. nulová hypotéza, alternativní hypotéza testování hypotézy hladina významnosti (alfa) chyba I. druhu, chyba II.

letní semestr 2012 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

Statistika. Testování hypotéz statistická indukce Úvod do problému. Roman Biskup

7.1. Podstata testu statistické hypotézy

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

Regresní a korelační analýza

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní

Regresní a korelační analýza

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Ústav aplikované matematiky

LEKCE 6 ZÁKLADY TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

Stav Svobodný Rozvedený Vdovec. Svobodná Rozvedená Vdova 5 8 6

Regresní a korelační analýza

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results

Regresní a korelační analýza

Zpracování náhodného vektoru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Testování statistických hypotéz

Vliv reklamy na studenty

Opakování. Neparametrické testy. Pořadí. Jednovýběrový Wilcoxonův test. t-testy: hypotézy o populačním průměru (střední hodnoty) předpoklad normality

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.

Jednostranné intervaly spolehlivosti

Z mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů.

(motto: An unsophisticated forecaster uses statistics as a drunken man uses lamp-posts - for support rather than for illumination.

Testování statistických hypotéz. Obecný postup

STATISTICA Téma 6. Testy na základě jednoho a dvou výběrů

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Internetový obchod Mironet

4EK211 Základy ekonometrie

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 10

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

NEPARAMETRICKÉ TESTY

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko

Testování ovládání hry FIFA 15

Pozn. přeskakuji zde popisnou statistiku, jinak by měla být součástí každé analýzy.

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8. Statistické usuzování, odhady

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

KONTINGENČNÍ TABULKY Komentované řešení pomocí programu Statistica

5 Parametrické testy hypotéz

Příklady na testy hypotéz o parametrech normálního rozdělení

Největší společný dělitel

Semestrální práce z předmětu Pravděpodobnost, statistika a teorie informace

4EK211 Základy ekonometrie

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

ČVUT FAKULTA DOPRAVNÍ

Teorie časových řad Test 2 Varianta A HODNOCENÍ (max. 45 bodů z 50 možných)

Regresní a korelační analýza

PROHLOUBENÍ NABÍDKY DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA VŠPJ A SVOŠS V JIHLAVĚ

Testování hypotéz testy o tvaru rozdělení. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

Opakování: Nominální proměnná více hodnotová odpověď.

Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha. Hypotézy o populacích

VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Jste aktivní sportovec?(pravidelně sportuji alespoň 2x týdně) Jakým sportovním činnostem se pravidelně věnujete? (alespoň 1 x za dva týdny v sezóně)

Statgraphics v. 5.0 STATISTICKÁ INDUKCE PRO JEDNOROZMĚRNÁ DATA. Martina Litschmannová 1. Typ proměnné. Požadovaný typ analýzy

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611. Semestrální práce ze Statistiky (SIS)

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

Příklad datového souboru. Pravděpodobnost vs. statistika. Formální definice. Teorie odhadu

Transkript:

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ TESTOVÁNÍ UŽIVATELSKÝCH ROZHRANÍ A7B39TUR Kvantitativní test VERONIKA ČERNOHORSKÁ cernover@fel.cvut.cz

Obsah Úvod... 3 Závislé a nezávislé proměnné... 3 Popis uživatelů vhodných pro testování... 3 Nulová hypotéza... 3 Postup sběru dat... 4 Seznam výroků... 4 Nasbíraná data... 6 Statické testování... 6 Výsledek testu... 6 Závěr... 7 V e r o n i k a Č e r n o h o r s k á Stránka 2

Úvod Cílem mé práce bylo zjistit, který z vyhledávačů je mezi uživateli internetu oblíbenější. K testování jsem si vybrala vyhledávače Seznam a Google. Vyhledávače jsou základem hledání informací na internetu. Je tedy velice důležité, aby práce s nimi byla jednoduchá a intuitivní. Závislé a nezávislé proměnné Pro test jsem si jako závislé proměnné zvolila vyhledávač Seznam a Google. Nezávislou proměnnou je číslo v rozmezí 0 40. Toto číslo získáme sečtením všech odpovědí na výroky u testovaného vyhledávače. Popis uživatelů vhodných pro testování Uživatel vhodný pro test je ve věku 20-30 let. Jedná se o běžného uživatele, který často vyhledává na internetu a již se setkal s oběma vyhledávači. Nulová hypotéza K testování bylo nutné formulovat nulovou hypotézu, tj. Oba vyhledávače jsou mezi mladými uživateli stejně oblíbené. Testem jsem pak zjistila, zda se nulová hypotéza zamítá nebo nezamítá. V e r o n i k a Č e r n o h o r s k á Stránka 3

Postup sběru dat Nejdříve jsem vymyslela 10 výroků. Seznam výroků 1. Tento vyhledávač se mi zdá velice sympatický. 2. Hlavní stránka tohoto vyhledávače mi přijde nepřehledná. 3. Tento vyhledávač je velice jednoduché nastavit podle mých potřeb. 4. U tohoto vyhledávače mi chybí jakákoliv nápověda. 5. Často se stane, že dlouho čekám na výsledky hledání. 6. Tento vyhledávač bývá občas mimo provoz. 7. Tento vyhledávač mi velice pomáhá při hledání. 8. Často se stane, že tento vyhledávač nenajde to, co bych si představoval/a. 9. Umím si představit, že bych měl/a tento vyhledávač nastaven jako domovskou stránku mého prohlížeče. 10. Tento vyhledávač mi poskytuje málo služeb. Všechny výroky na liché pozici vyhledávače chválí a výroky na sudé pozici vyhledávačům něco vytýkají. V e r o n i k a Č e r n o h o r s k á Stránka 4

Poté jsem vytvořila webovou stránku, kam jsem k oběma vyhledávačům umístila vymyšlené výroky. Na každý výrok mohl uživatel reagovat pomocí Likertovy škály. Likertova škála Hodnota odpovědi Silně souhlasím 5 Souhlasím 4 Nevím 3 Nesouhlasím 2 Silně nesouhlasím 1 V e r o n i k a Č e r n o h o r s k á Stránka 5

Jelikož výroky vyhledávače chválily i jim něco vytýkali, bylo nutné sjednotit hodnotu odpovědi. Toho jsem docílila tím, že jsem na liché výroky použila vzorec x-1 a na sudé výroky 5-x. X je původní hodnota odpovědi. Nasbíraná data Nasbírala jsem data od 17-ti uživatelů. Uživatele jsem sháněla přes email a sociální sítě. Data, která jsem nasbírala, jsou v tabulce pod tímto textem. Seznam 20 26 14 14 28 21 30 18 24 23 25 13 17 20 16 14 20 Google 29 30 30 30 21 22 25 28 20 32 26 28 31 20 31 32 28 Statické testování Data jsem zpracovala pomocí t-testu. Test jsem vykonala v programu R, který je určený k analýze dat. Jako hladinu statistické významnosti jsem si stanovila α = 0,01 Do programu jsem vložila následující text. seznam <- c(20, 26, 14, 14, 28, 21, 30, 18, 24, 23, 25, 13, 17, 20, 16, 14, 20) google <- c(29, 30, 30, 30, 21, 22, 25, 28, 20, 32, 26, 28, 31, 20, 31, 32, 28) t.test(seznam, google, paired=true) Výsledek testu Výpis z programu R byl následující. Paired t-test data: seznam and google t = -3.5607, df = 16, p-value = 0.002607 alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval: -11.261335-2.856312 sample estimates: mean of the differences -7.058824 V e r o n i k a Č e r n o h o r s k á Stránka 6

Konečný výsledek t(16) = -3.5607, p = 0.002607 Závěr Test ukázal, že nulová hypotéza je zamítnuta. Tudíž není pravda, že Seznam je stejně oblíbený jako Google. Podle nasbíraných dat můžeme říci, že Google je mezi mladými uživateli internetu oblíbenější. V e r o n i k a Č e r n o h o r s k á Stránka 7