Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

Podobné dokumenty
Statistika pro geografy

Číselné charakteristiky

Číselné charakteristiky a jejich výpočet

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

Metodologie pro ISK II

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Základní statistické charakteristiky

Základy popisné statistiky

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Zápočtová práce STATISTIKA I

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1

3. Základní statistické charakteristiky. KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky 1

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

Charakteristika datového souboru

Popisná statistika. Jaroslav MAREK. Univerzita Palackého

Jevy a náhodná veličina

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

TEST Z TEORIE EXPLORAČNÍ ANALÝZA DAT

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

Popisná statistika. Statistika pro sociology

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost

Statistika. zpracování statistického souboru

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

Statistika. cílem je zjednodušit nějaká data tak, abychom se v nich lépe vyznali důsledkem je ztráta informací!

Aplikovaná statistika v R

Informační technologie a statistika 1

Popisná statistika. úvod rozdělení hodnot míry centrální tendence míry variability míry šikmosti a špičatosti grafy

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

Statistické metody. Martin Schindler KAP, tel , budova G. naposledy upraveno: 9.

23. Matematická statistika

Statistika s Excelem aneb Máme data. A co dál? Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Základy pravděpodobnosti a statistiky. Popisná statistika

Statistika - charakteristiky variability

Popisná statistika. úvod rozdělení hodnot míry centrální tendence míry variability míry šikmosti a špičatosti grafy

Matematika III. 29. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

Pravděpodobnost a statistika

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

Protokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Parametry hledáme tak, aby součet čtverců odchylek byl minimální. Řešením podle teorie je =

STATISTIKA 1. Adam Čabla Katedra statistiky a pravděpodobnosti VŠE

Minimální hodnota. Tabulka 11

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

Popisná statistika kvantitativní veličiny

Obecné momenty prosté tvary

Statistika pro gymnázia

Jak nelhat se statistikou? Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Cvičení ze statistiky. Filip Děchtěrenko ZS 2012/2013

mezi studenty. Dále bychom rádi posoudili, zda dobrý výsledek v prvním testu bývá doprovázen dobrým výsledkem i v druhém testu.

Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek Oponenti: Patrik Novotný Jakub Nováček Click here to buy 2

Základní statistické pojmy

KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Analýza dat na PC I.

Statistické zpracování výsledků

Statistika I (KMI/PSTAT)

Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi. Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář

Statistika jako obor. Statistika. Popisná statistika. Matematická statistika TEORIE K MV2


PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.

Obsah. Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace kvantitativního znaku

UKAZATELÉ VARIABILITY

Přednáška 5. Výběrová šetření, Exploratorní analýza

STATISTIKA S EXCELEM. Martina Litschmannová MODAM,

Charakteristiky kategoriálních veličin. Absolutní četnosti (FREQUENCY)

Stručný úvod do vybraných zredukovaných základů statistické analýzy dat

Zaokrouhlování: Směrodatná odchylka se zaokrouhluje nahoru na stanovený počet platných cifer. Míry

1. PŘEDNÁŠKA - ZPRACOVÁNÍ DAT ZÁKLADNÍ ANALÝZA DAT

KGG/STG Statistika pro geografy

1.1 Dva základní typy statistiky Popisná statistika (descriptive statistics) Inferenční statistika (inferential statistics)

Základy popisné statistiky

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

Příloha podrobný výklad vybraných pojmů

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek

4. Zpracování číselných dat

Deskriptivní statistika (kategorizované proměnné)

Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA

Statistika v současnosti

2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat

Kartografické stupnice. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Statistika. Program R. popisná (deskriptivní) statistika popis konkrétních dat. induktivní (konfirmatorní) statistika. popisná statistika

Nejčastější chyby v explorační analýze

ANALÝZA DAT V R 2. POPISNÉ STATISTIKY. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

Transkript:

Výrobní produkce divizí Ice Cream Polo ha planet Rozložený výsečový 3D graf Bublinový graf Ice Cream 1 15% Ice Cream 2 12% Ice Cream 3 18% Ice Cream 4 20% Statistika 40 30 20 Ice Cream 6 19% Ice Cream 5 16% 10 0 0-10 5 10 15 20 25 6 Histogram 100% 5 80% Četnost 4 3 2 1 60% 40% 20% 0 19,1 19,4 19,7 20,0 20,3 20,6 20,9 21,2 21,5 21,8 22,1 22,4 Další 0% Třídy IN2009 Četnost Kumul. %

Střední hodnoty Udávají střed celé skupiny údajů, kolem kterého všechny hodnoty kolísají (analogie těžiště). Aritmetický průměr - vznikne součtem hodnot statistického souboru dělených jejich počtem 1 n xi n i = 1 x = V Excelu se užívá pro průměr funkce: PRŮMĚR(ČÍSLO1;ČÍSLO2)

Střední hodnoty

Střední hodnoty Medián je prostřední hodnota v uspořádaném statistickém souboru a to prostřední v pořadí hodnot uspořádaných podle velikosti tzn.: polovina hodnot výběru je menší nebo rovna mediánu, polovina hodnot je větší nebo rovna mediánu pokud není prostřední hodnota určena jednoznačně /sudý počet hodnot/, je za medián brán průměr dvou prostředních hodnot

Střední hodnoty Příklad 1: Mějme dána následující čísla: 1, 3, 2, 2, 4, 4, 2, 2, 5, 1, 2, 1 Čísla uspořádáme vzestupně: 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 5 Protože hodnot proměnných je 12, je medián roven aritmetickému průměru šesté a sedmé hodnoty: x 50 = 2 (přesný výpočet uvedeme v kap. Kvantily) V Excelu se využívá funkce MEDIAN(ČÍSLO1;ČÍSLO2)

Střední hodnoty Modus je nejčetnější hodnota znaku, nebo-li ta hodnota, která se ve statistickém souboru vyskytuje nejčastěji např. z příkladu 1: 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 5 je vidět, že je modus roven 2 V Excelu využíváme funkce: MODE(ČÍSLO1;ČÍSLO2)

Modus

Shrnutí středních hodnot Modus je nejčastěji se vyskytující hodnota v množině hodnot Medián je prostřední hodnota uspořádaného souboru Průměr je průměrná hodnota

Funkce popisující odchylky jednotlivých hodnot od aritmetického průměru Rozptyl s x 2 je definován jako součet kvadratických odchylek od průměru, děleným rozsahem stat. souboru V Excelu se užívá funkce: VAR(číslo1;číslo2) 1 n n i = 1 ( ) 2 i s 2 = x x x

Rozptyl

Směrodatná odchylka s x vypočítá se jako druhá odmocnina z rozptylu V Excelu se užívá funkce SMODCH(ČÍSLO1;ČÍSLO2) s x = s 2 x

Směrodatná odchylka s Rozptyl a směrodatná odchylka určují, jak se liší jednotlivé hodnoty od střední hodnoty

Variační koeficient v x Charakterizuje přesnost měření či výsledku Uvádí se v % v x sx = 100 x

Kvantil x p (p-procentní kvantil) kvantil je hodnota znaku, pro kterou platí, že nejméně p-procent prvků má hodnotu menší nebo rovnu x p a (100-p) procent prvků je větších nebo rovno x p (viz medián) používají se tyto kvantily: Medián x 50, dolní kvartil x 25, horní kvartil x 75, decily (x 10, x 20,, x 90 ) a percentily (x 1, x 2,, x 99 )

Kvantil Pro nás nejdůležitější: Medián, dolní a horní kvartil a percentil Vrátíme se k příkladu 1: Máme dána čísla: 1, 3, 2, 2, 4, 1, 4, 2, 2, 5, 1, 2 Čísla uspořádáme vzestupně: 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 5 Počet naměřených hodnot je tedy 12.

Výpočet kvantilů bez využití MS Excel Poté, co si hodnoty uspořádáme vzestupně dle velikosti, příslušný kvantil získáme jako pořadí k-té hodnoty, vypočtené ze vztahu: k = (počet hodnot).(úroveň kvantilu p )/100 kde číslo k zaokrouhlujeme nahoru

naše řada: 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 5 Dolní kvartil x 25 : (12.25)/100 = 3, a je tedy roven číslu na 3. místě: 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 5 x 25 = 1 Medián x 50 : (máme sudý počet (12) hodnot, je roven aritmetickému průměru 6 a 7 hodnoty) x 50 = (2+2)/2 = 2 Horní kvartil x 75 : (12.75)/100 = 9 a je tedy x 75 = 3

Kvantily v MS Excel dolní kvartil se označuje jako kvartil 1 medián jako kvartil 2 horní kvartil jako kvartil 3 využíváme funkce QUARTIL opět označíme danou oblast (pole) do druhého řádku doplníme číslo kvartilu, který chceme spočítat

Dolní kvartil

Percentil využíváme funkce: PERCENTIL(OBLAST;HODNOTA PERCENTILU)

Mezikvartilová odchylka je definována jako polovina z rozdílu horního a dolního kvartilu ½.(x 75 x 25 ) užívá se v kombinaci s ostatními charakteristikami zejména pro rozlišení, jaká je variabilita (správnost) či koncentrace hodnot kolem středu

Získané hodnoty statistických souborů se zpracovávají do grafů tzv. histogramů Zkuste z uvedeného grafu 1) vytvořit tabulku 2) určit medián a modus počtu telat 3) vypočítat směrodatnou a mezikvartilovou odchylku 4) určit variační koeficient