3. Základní statistické charakteristiky. KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky 1

Podobné dokumenty
Základní statistické charakteristiky

Statistika pro geografy

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Číselné charakteristiky a jejich výpočet

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Číselné charakteristiky

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

Zápočtová práce STATISTIKA I

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Popisná statistika. Jaroslav MAREK. Univerzita Palackého

Metodologie pro ISK II

zcela převažující druh průměru, který má uplatnění při řešení téměř všech úloh statistiky široké využití: v ekonomických

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Statistika I (KMI/PSTAT)

Základy popisné statistiky

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Obsah. Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace kvantitativního znaku

Popisná statistika. Statistika pro sociology

Matematika III. 29. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

STATISTIKA 1. Adam Čabla Katedra statistiky a pravděpodobnosti VŠE

Charakteristika datového souboru

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

charakteristiky KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky, Teoretická rozdělení 1

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

Statistické metody. Martin Schindler KAP, tel , budova G. naposledy upraveno: 9.

Statistika. zpracování statistického souboru

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost

Základní statistické pojmy

STATISTIKA PRO VEŘEJNOU SPRÁVU

EXPLORATORNÍ ANALÝZA DAT. 7. cvičení

TEST Z TEORIE EXPLORAČNÍ ANALÝZA DAT

Popisná statistika kvantitativní veličiny

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1

Informační technologie a statistika 1

Pravděpodobnost a statistika

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability


23. Matematická statistika

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková

Statistika jako obor. Statistika. Popisná statistika. Matematická statistika TEORIE K MV2

Statistika. cílem je zjednodušit nějaká data tak, abychom se v nich lépe vyznali důsledkem je ztráta informací!

Obecné momenty prosté tvary

Vybrané statistické metody. You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Statistika s Excelem aneb Máme data. A co dál? Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Předmět studia: Ekonomická statistika a analytické metody I, II

Mnohorozměrná statistická data

Popisná statistika. úvod rozdělení hodnot míry centrální tendence míry variability míry šikmosti a špičatosti grafy

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

Výsledky základní statistické charakteristiky

Jak nelhat se statistikou? Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Statistika pro gymnázia

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

Základy biostatistiky

Minimální hodnota. Tabulka 11

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

Statistika - charakteristiky variability

Popisná statistika. úvod rozdělení hodnot míry centrální tendence míry variability míry šikmosti a špičatosti grafy

Základy popisné statistiky

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Jevy a náhodná veličina

Co je to statistika? Úvod statistické myšlení. Základy statistického hodnocení výsledků zkoušek. Petr Misák

Základy pravděpodobnosti a statistiky. Popisná statistika

Mnohorozměrná statistická data

STATISTIKA 1. RNDr. K. Hrach, Ph.D. Zápočet: odevzdání seminární práce (úkoly na PC) Zkouška: písemná (bez kalkulačky, bez vzorců)

mezi studenty. Dále bychom rádi posoudili, zda dobrý výsledek v prvním testu bývá doprovázen dobrým výsledkem i v druhém testu.

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

STATISTICKÉ METODY V GEOGRAFII. Kdybych měl poslední den života, chtěl bych ho strávit na přednášce ze statistiky - je tak nekonečně dlouhá.

UKAZATELÉ VARIABILITY

Tomáš Karel LS 2012/2013

VNITROSKUPINOVÝ ROZPTYL. Je mírou variability uvnitř skupin Jiný název: průměr rozptylů Vypočítává se jako průměr rozptylů v jednotlivých skupinách

Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

Analýza dat na PC I.

Statistika. Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc

Kontingenční tabulky v Excelu. Představení programu Statistica

Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.

Cvičení ze statistiky. Filip Děchtěrenko ZS 2012/2013

TEHNICKA UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta

Aplikovaná statistika v R

IES FSV UK. Domácí úkol Pravděpodobnost a statistika I. Cyklistův rok

Výsledky základní statistické charakteristiky

Statistika. pro žáky 8. ročníku. úterý, 26. března 13

Organizační pokyny k přednášce. Matematická statistika. Přehled témat. Co je statistika?

Deskriptivní statistika (kategorizované proměnné)

Ukázka závěrečného testu

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA

LEKCE 02a UNIVARIAČNÍ ANALÝZA KATEGORIZOVANÝCH DAT

Kartografické stupnice. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Nejčastější chyby v explorační analýze

2. Statistická terminologie a vyjadřovací prostředky Statistická terminologie. Statistická jednotka

Transkript:

3. charakteristiky charakteristiky 1

charakteristiky slouží pro vzájemné porovnávání statistických souborů charakteristiky = čísla, pomocí kterých porovnáváme charakteristiky 2

charakteristiky Dva hlavní druhy základních charakteristik statistického souboru: charakteristiky úrovně, polohy (střední hodnoty) charakteristiky variability Další : charakteristiky asymetrie charakteristiky špičatosti charakteristiky 3

charakteristiky Způsoby výpočtu: z reálných(skutečně pozorovaných) hodnot (menší stat.. soubory) ze skupinového rozdělení četností (rozsáhlejší soubory, interval zastupuje jeho střed) charakteristiky 4

Střední hodnoty = čísla (charakteristiky), která zastupují hodnoty zkoumaného statistického znaku udávají polohu rozdělení četností, velikost zkoumaného jevu v daném souboru atd. charakteristiky 5

Střední hodnoty Význam: jedno číslo nahrazuje dlouhou řadu hodnot znaku snadné porovnávání dvou i více statistických souborů charakteristiky 6

Střední hodnoty Aritmetický průměr Geometrický průměr Harmonický průměr Modus Aritmetický střed Medián charakteristiky 7

Aritmetický průměr = úhrn hodnot kvantitativního statistického znaku, dělený rozsahem souboru x = n i= 1 n x i charakteristiky 8

Aritmetický průměr - vlastnosti algebraický součet všech odchylek jednotlivých hodnot znaku od aritmetického průměru je roven nule je-li znak konstantní, průměr je roven této konstantě přičteme-li ke všem hodnotám znaku konstantu k, zvětší se i průměr o tuto konstantu vynásobíme-li všechny hodnoty znaku konstantou k, je i průměr k- krát větší charakteristiky 9

Aritmetický průměr skládá-li li se soubor z k skupin o rozsazích n i a s průměry, platí pro celkový průměr souboru: x i x = k i= 1 k x n i i n i Používá se i pro výpočet průměru statistického souboru, který je rozdělen do intervalů x i - střed intervalu. i= 1 charakteristiky 10

Aritmetický průměr nejčastěji používaná statistická charakteristika výpočet jednoduchý nemusí vždy podávat správnou informaci typický, netypický průměr rozdělení četností s jedním a více vrcholy charakteristiky 11

Vážený aritmetický průměr máme-li sestavenu tabulku rozdělení četností, užijeme pro výpočet aritmetického průměru váženého aritmetického průměru x = k i= 1 k x n i i n i x i - jednotlivé hodnoty znaku nebo středy intervalů n i - četnost i= 1 charakteristiky 12

Vážený aritmetický průměr Použití v geografii: meteorologie a klimatologie výpočet množství srážek, které spadne v určitém povodí výpočet průměrné denní teploty charakteristiky 13

Geometrický průměr = uplatnění v případech, kdy hodnoty tvoří alespoň přibližně geometrickou řadu - analýza časových řad, výpočty tempa růstu atd. n xg = x1* x2*...* xn charakteristiky 14

Harmonický průměr v geografii se používá zřídka, zejména při výpočtu intenzivních ukazatelů x = k i= 1 k i= 1 n i ni xi charakteristiky 15

Modus = nejčetnější hodnota kvantitativního znaku studovaného souboru = nejčastější hodnota sledovaného znaku = nutné roztřídit soubor podle velikosti hodnot znaku charakteristiky 16

Modus Skupinové rozdělení četností: modální interval $ n x = L + h 2 n 1+ n 2 charakteristiky 17

Modus Důležitý při vystižení typické hodnoty znaku v daném souboru, následně při porovnávání typických hodnot souborů, pokud jde o typické hodnoty znaku. charakteristiky 18

Aritmetický střed Není příliš vhodný, nevýhody xst = x max+ x min 2 charakteristiky 19

Medián = prvek řady, uspořádané v neklesajícím pořadí, který ji rozděluje v tom smyslu, že polovina prvků této řady má menší hodnotu znaku a polovina má větší hodnotu znaku, než je hodnota mediánu charakteristiky 20

Medián Má-li řada rozsah n a je uspořádaná, pak medián je hodnota, která má pořadové číslo: n + 1 2 - pro n liché, resp. průměr hodnot s pořadovými čísly a pro n sudé 2 n n + 1 2 charakteristiky 21

Medián Výhoda: jednoduchost výpočtu Lépe zachycuje úroveň než průměr Dělí soubor na dvě poloviny charakteristiky 22

Kvartil, decil, percentil = obdoby mediánu Oddělují horní a dolní čtvrtiny souboru atd. Snadné sestrojení z křivky kumulovaných četností. charakteristiky 23

Geografický medián Má stejnou vlastnost: půlí pozorovaný soubor na dvě stejné části. Jde o čáru rozdělující plochu, na níž se jev vyskytuje. charakteristiky 24

Charakteristiky variability = čísla, která charakterizují stupeň proměnlivosti statistického znaku v daném statistickém souboru = důležitý doplněk informací, které poskytují střední hodnoty charakteristiky 25

Variační rozpětí R = x max x min charakteristiky 26

Kvartilová odchylka Q = ( x% %) (% % 75 x + x x25) 2 charakteristiky 27

Decilová, percentilová odchylka D = ( x% %) (% % 90 x + x x10) 8 P = ( x% %) (% % 99 x + x x1) 98 charakteristiky 28

Průměrná odchylka d x n xi x = i= 1 i= 1 d x = n k xi xni k i= 1 ni charakteristiky 29

charakteristiky 30 9,6 34 9,7 17 9,6 50 9,4 33 10,9 16 9,4 49 10,7 32 11,1 15 9,2 48 9,9 31 10 14 9 47 8,5 30 7,7 13 8,5 46 9,3 29 8,2 12 8,8 45 9,8 28 8,5 11 9,9 44 9,4 27 10,1 10 9,6 43 10,8 26 9,9 9 9,5 42 10,5 25 10,3 8 9,3 41 10,2 24 9,4 7 9,1 40 8,6 23 8,3 6 8,7 39 8,4 22 7,9 5 8,9 38 7,9 21 9,1 4 8,8 37 9,3 20 8,1 3 9,4 36 8,9 19 9,6 2 9,1 35 8,8 18 7,4 1 Průměrná teplota ( C) Rok Průměrná teplota Rok Průměrná teplota( C) Rok

intervaly 6,5-7 7,1-7,5 7,6-8 8,1-8,5 8,6-9 9,1-9,5 9,6-10 10,1-10,5 10,6-11 11,1-11,5 11,6-12 střed intervalu 6,8 7,3 7,8 8,3 8,8 9,3 9,8 10,3 10,8 11,3 11,8 absolutní četnost 0 1 3 7 8 13 10 4 3 1 0 50 charakteristiky 31

Vypočítej: Aritmetický průměr. Modus. Medián, horní a dolní kvartil. Průměrnou odchylku. charakteristiky 32