IT V PRŮMYSLU III: MES SYSTÉMY,

Podobné dokumenty
Martin Šindlář Competence leader SAP Basis and Software Engineering. Vyhodnocování efektivity balících linek (OEE)

Jak mohou informační technologie zvyšovat efektivitu výroby a logistiky

B&R Optimální platforma pro digitalizaci nových i stávajících technologií. Tomáš Kohout Technická řešení a obchod B+R automatizace, Praha

On line sledování a řízení výroby - MES HYDRA

Snadný a efektivní přístup k informacím

PROCESY CO ZÍSKÁTE: Předpoklad pro certifikace ISO. Lean Six Sigma Fast Track

DT Analyst Sledování prostojů a celkové efektivity výrobních zařízení (OEE)

Připravte se na konjunkturu se systémem řízení údržby SGM. SGM moderní nástroj pro řízení údržby nejen výrobních zařízení

PROCE55 Scheduling. (Přehled)

Infor APS (Scheduling) Tomáš Hanáček

KEY PERFORMANCE INDICATORS (KPI)

Plant-wide Automation

powerful SAP-Solutions

Custom Code Management. Přechod na S/4HANA

POČÍTAČOVÉ ŘÍZENÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

The Independent Solution Provider for Industrial and Process Automation, Quality & IT

Vitana a.s. monitoruje výrobní procesy všech 3 závodů pomocí systému MES Merz

Infor Performance management. Jakub Urbášek

CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný

Expresní analýza PLM. jako efektivní start implementace PLM.

Wonderware. průmyslové automatizační a informační aplikace

RDF DSPS ROZVOJ PORTÁLU

MES neboli Manufacture Execution System je podnikový informační systém, jehož primárním cílem je řízení výroby.

Wonderware Historian 10.0

DamasPower. 3. dubna Michal Hejl

KATALOG ŘEŠENÍ ELVAC SOLUTIONS

Accelerating High Performance Operations

Technická specifikace předmětu plnění:

PROCE55 Manufacturing. Přehled

OZNAČENÍ SLUŽBY ITSM/HELPDESK-PROVOZ TYP KL: PAUŠÁLNÍ. Služba zajištění obsluhy HelpDesku Objednatele

Kvalita a správa dat Data Quality

Martin Šindlář Competence leader SAP Basis and Software Engineering. Connected manufacturing

Virtualizace storage infrastruktury

POČÍTAČOVÉ ŘÍZENÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

Průmysl 4.0 jako příležitost pro budování chytré továrny Dr. Filová, Plánování značky

Wonderware Historian. Příklady vícevrstvých architektur. Jiří Nikl, Tomáš Mandys Pantek (CS) s.r.o.

Pr P eze e n ze t n ace a ce fir i my Verze 08/2009

Software pro efektivní výrobu v době 4. průmyslové revoluce. TOMÁŠ LÍN, SCADA Servis s.r.o.

WORKSHOP oboru Jaderná energetika

RFID laboratoř Ing. Jan Gottfried, Ph.D.

Wonderware Information Server 4.0 Co je nového

Network Audit Komplexní provozní a bezpečnostní monitoring sítě

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

POČÍTAČOVÉ ŘÍZENÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

Automatizovaný sběr dat Online stav skladů

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9

Lean a Six Sigma základ (Six Sigma Yellow Belt)

Monitorování datových sítí: Dnes

SIMATIC PCS 7. Archivace a prezentace dat. Jan Kváč Siemens, s.r.o. jan.kvac@siemens.com tel:

PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu

INFORMAČNÍ SYSTÉMY (IS) Ing. Pavel Náplava Katedra počítačů K336, ČVUT FEL Praha 2004/2005

Příloha č. 1 Servisní smlouvy. Katalog služeb. S2_P1_Katalog služeb

ELVAC a.s. ELVAC SOLUTIONS Strojní inženýring Elektroinženýring Software KATALOG ŘEŠENÍ

vlastnosti Výsledkem sledování je: a) Využití aplikací b) Používání internetu c) Vytížení počítačů d) Operační systém e) Sledování tisků

Podrobná analýza k aktivitě č. 3 - implementace procesního řízení do praxe úřadu

EVIDENCE DAT VE VÝROBĚ SVOČ FST Bc. Petr Horalík Západočeská univerzita v Plzni Univerzitní 8, Plzeň Česká republika

SIMATIC Information Server 2013

NetFlow a NBA? FlowMon 7 umí mnohem více! (NPM, APM, VoIPM, packet capture) Petr Špringl springl@invea.com

SMART GRID SYSTEM TECHNOLOGIE PRO ANALYTIKU A SPRÁVU ENERGETICKÝCH SÍTÍ. Představení společnosti Analyzátor sítě

Energie a média v průmyslu elektrická energie plyn teplo voda tlakový vzduch technické plyny a kapaliny ropné produkty, kapalná a pevná paliva

Monitorování provozu fotovoltaických elektráren vpraxi. Ing. Jaroslav Šváb 3/2011

1. Integrační koncept

Profitabilita klienta v kontextu Performance management

Management kvality, environmentu a bezpečnosti práce

Otázky kurzu 4IT417 Řízení podnikové informatiky verze z 1/2/ Podniková informatika pojmy a komponenty

Digitalizované řešení správy pracovních postupů v prostoru

Možnosti reportingu v produktech řady EPM

DATOVÝ SKLAD TECHNOLOGICKÝCH DAT


Softwarový systém pro řešení komunikačních problémů. Monitoring. v průmyslových sítích Ethernet Prediktivní a proaktivní údržba

VZDĚLÁVACÍ PROGRAM ŠTÍHLÁ FIRMA. Management údržby strojů a zařízení

TOP 10 produktů a služeb

Ing. Pavel Rosenlacher

Jak má vypadat dobrý hydraulický model

Modelování hrozeb. Hana Vystavělová AEC, spol. s r.o.

InTrack. MES systém pro sledování, řízení a detailní záznam historie výroby. Vladimír Světlík Pantek (CS) s.r.o.

Energetický management na Vašem objektu

Využití IT nástrojů pro měření a řízení výkonnosti. Michal Kroutil

Monitoring ArcGIS systémů Hromadné řízení ArcGIS serverů

IntraVUE Co je nového

EPC a energetický management

Řízení jakosti a spolehlivosti. ŘÍZENÍ SPOLEHLIVOSTI - XI Pavel Fuchs David Vališ Josef Chudoba Jan Kamenický Jaroslav Zajíček

Informační systémy plánování výroby - pokročilé rozvrhování

Počítačová simulace procesu měření

OBSAH. Nasazení standardního podnikového informačního systému 9. Přehled komponent systému SAP 13. Úvod do používání systému SAP 31

Procesní řízení v praxi

Zátěžové testy aplikací

IntraVUE Co je nového

Personální audit lze provádět z hlediska kontroly jako: Běžný, který vznikl na základě zjištěné odchylky.

GORDIC + CA = vaše cesta ke zvýšení kvality a efektivity služeb

IBM Enterprise Marketing Management Představení

Bezpečnostní monitoring v praxi. Watson solution market

1.1. Správa a provozní podpora APV ROS, HW ROS a základního SW

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice

Software pro sledování a řízení kvality výrobních procesů. Wonderware QI Analyst článek uveřejněný v časopise Automa č.

Jak auditovat systémy managementu bez příruček a směrnic Ing. Milan Trčka

Transkript:

IT V PRŮMYSLU III: MES SYSTÉMY, 11.5.2016 Automatizované systémy sledování a vyhodnocení efektivity výroby (OEE) Ing. Pavel Říha Process Automation Solutions An ATS Company

Otázky z praxe Pracuje náš výrobní proces opravdu efektivně? Která výrobní linka/stroj pracuje efektivně a která ne? Kde jsou úzká hrdla ve výrobě? Jaké jsou nejčastější příčiny ztrát? Můžeme snížit ztráty a zvýšit efektivitu? Jak? Kdy je optimální čas provést údržbu stroje? Jaký výrobek způsobuje největší výrobní problémy a proč? Vyrábíme kvalitně? Pokud ne, tak proč ne? Jaká směna pracuje nejefektivněji? Pracuje naše údržba efektivně? Který pracovník resp. skupina údržby ano a který ne? Proč?

OEE-DTM systémy Systémy OEE-DTM (Overall Equipment Efficiency DownTime Management) jsou určeny pro kontinuální sledování výrobních procesů (zařízení, linek, strojů, apod.), detekci a záznam jednotlivých událostí a stavů a identifikaci vzniku a příčin případných prostojů a dalších ztrát. Účel OEE-DTM systémů: sledování výkonnosti a efektivity výroby v reálném čase identifikaci neefektivních procesů, odhalení úzkých hrdel výroby přesné určení skutečné příčiny prostojů či snížení výkonnosti, optimalizace rutinních prostojů minimalizaci neplánovaných odstávek a výpadků odhalení skryté kapacity výroby optimalizaci preventivní údržby i údržby po poruše okamžitý a snadný přístup k aktuálním i historickým informacím o využití výrobního zařízení

OEE-DTM a Process Automation Solutions Zkušený, proškolený integrátor řešení: GE Digital OEE Wonderware Performance Software SimaticIT OEE PMSOEE (modul systému PMS) Výsledek výzkumně-vývojového projektu Informační systém monitoringu efektivity a výkonnosti výrobních zařízení OEE-DTM za přispění dotace Ministerstva průmyslu a obchodu v rámci programu TIP pro podporu výzkumu a vývoje (2010 2011). Spoluřešitelé a garanti správnosti metodiky: Technická Fakulta České zemědělské univerzity (katedra jakosti a spolehlivosti strojů) Česká společnost pro údržbu

Teoretický úvod Process Automation Solutions An ATS Company April 2015 Doc. Vers.: 2

Quality Performance Availability Ztráty výkonnosti a efektivity Calendar Time Loading Time Non production time Operating Time Downtimes - general factory vacation - public holidays Flawless Production Maximal Possible Production Real Production Real Production Quality Loss - rejects Speed Loss - speed reduction - small stops Planned: - maintenance - setup/changeover - production startup - cleaning Non Planned - failures - reparation after failure - material shortage - operator shortage - delay of planned downtime - weekends - general maintenance - no 3 rd shift

Klíčové ukazatele výkonnosti a efektivity Availability A Poměr času, kdy zařízení pracuje (vyrábí) vůči celkovému času, kdy bylo plánováno aby pracovalo Failure rate F Poměr času, kdy je zařízení v poruše vůči celkovému času, kdy bylo plánováno aby pracovalo. Performance W Poměr reálné rychlosti zařízení k rychlosti ideální. Quality Q Podíl kvalitních výrobků vůči všem vyrobeným. A [%] = Operating Time / Loading Time F [%] = Failure Time / Loading Time W [%] = Ideal Cycle Time / Real Cycle Time = (Total Pieces Ideal Pieces) / Operating Time Q [%] = Good Pieces / Total Pieces OEE [%] (Overall Equipment Effectiveness) OEE = A * W * Q NEE [%] (Net Equipment Effectiveness) NEE = F * W * Q TEEP [%] (Total Effective Equipment Performance) OEE vztažené k celkovému kalendářnímu času TEEP = OEE x (Loading Time / Calendar Time) MTTF (Mean Time To Failure) střední doba do vzniku poruchy MTTR (Mean Time To Repair) střední doba mezi vznikem poruchy a navrácením systému do provozuschopného stavu, tj. času pro odstranění poruchy MTBF (Mean Time Between Failures) střední doba mezi výskyty poruch v systému

OEE Overall Equipment Effectiveness Klíčový ukazatel efektivity činnosti výrobních zařízení OEE = Availability x Performance x Quality x 100 [%] Hodnota pro světové špičky 85% Běžné firmy 40 60% Denní odchylky mohou činit až 10% Identifikace, analýza a minimalizace prostojů OEE factor World Class Availability 90.0% Performance 95.0% Quality 99.9% Total OEE 85.0% Cílem je maximalizovat absolutní hodnotu OEE a minimalizovat odchylky

Analýzy výkonnosti a efektivity OEE a další ukazatele (A, W, Q) zodpovídají otázky typu: Máme dobrou/špatnou efektivitu výroby Která linka / stroj je lepší než jiná Největší ztráty máme např. ve výkonnosti Neodpovídají na otázky PROČ? stanovení příčiny (a tedy i rady, co konkrétního je třeba zlepšit). Pokročilé analýzy: Downtime Management Performance Analysis Quality Management Detailní vyhodnocení událostí dle vzniku, příčiny, časových vazeb, produktu, směny.

Sledování mezičasů údržby Běžná porucha: příchod operátora diagnostika poruchy odstranění poruchy nájezd stroje TTR Komplexní porucha: příchod operátora diagnostika poruchy pokus o odstranění poruchy příchod specialisty opakovaná diagnostika poruchy odstranění poruchy nájezd stroje TTR

Základní postup implementace 1) Step-by-step:. Řešení začít na pilotním stroji / lince, která vykazuje největší příznaky úzkého hrdla efektivity. Řešení postupně rozšiřovat na další linky / stroje.. 2) Six Sigma principy:. Definice požadavku, výběr procesu/stroje Sběr dat získání podkladů Analýza dat získání informací, stanovení doporučení Provedení nápravných opatření Sledování, zda opatření splnila účel.

Benefity zavedení automatizovaného sledování a vyhodnocení OEE 1) Zvýšení OEE (průměrně o 10 15%), tj. zvýšení kvalitní produkce bez nutnosti investic či jiných průvodních nákladů, z toho: Kvalita: cca 1% (ale i až 40% u výrob s počáteční vysokou zmetkovitostí) Výkonnost: cca 2-5% (ale i až 25% u výrob s počátečním nevyladěným strojním parkem) Pohotovost: (technická dostupnost zařízení) až o 10 40%, zejména: snížení počtu a délky trvání neplánovaných odstávek (poruchy) snížení času potřebného k přestavení a nájezdu výroby při změně produkce snížení času potřebného k sanitaci a čištění zařízení snížení času na preventivní a operativní údržbu minimalizace ztrátových časů vzniklých nedostatkem materiálu či nespolehlivostí obsluhy (zpoždění dodávky materiálu, opožděné zapnutí linky po začátku směny, apod.) 2) Optimalizace údržby: Podpora proaktivní údržby na základě skutečného stavu zařízení Zvýšení efektivity údržby po poruše zkrácení mezičasů až o 20%

Je zvyšování OEE vždy pozitivní jev? Zkrácení času do uvedení stroje do provozu Zvýšení počtu operátorů / údržbářů zvýšení nákladů (mzdy,...) Minimalizace prostojů způsobených nedostatkem surovin Navýšení množství surovin ve výrobních prostorách navýšení skladových zásob, logistické problémy Zvyšování rychlosti stroje Zvýšení zmetkovitosti finanční ztráty Navýšení celkové produkce Navýšení skladových zásob nedostatečný odbyt -- Vždy je nutno zvažovat i vedlejší náklady provázející zvyšování OEE --.

Informační systémy sledování výkonnosti a efektivity procesů výroby Process Automation Solutions An ATS Company April 2015 Doc. Vers.: 2

Přehled funkcí Sběr a archivace dat ze strojů souvisejících se stavem a provozem strojů Vyhodnocení a archivace událostí strojů, automatická detekce a přiřazení příčin formou tzv. reason tree, možnost manuální kategorizace a specifikace událostí operátorem Sledování aktuálního stavu zařízení Vedení elektronického provozního deníku zařízení Automatizované výpočty OEE, jeho složek a dalších ukazatelů Downtime management zpracování a vyhodnocení odstávek Performance analysis zpracování a vyhodnocení výkonnosti zařízení (optimalizace taktu) Quality management zpracování a vyhodnocení zmetkovitosti Záznam a vyhodnocení činnosti údržby Bilancování, statistické zpracování OEE-DTM dat, reporting Zpracování všech informací v kontextu výrobní zakázky Propojení s okolními systémy (ERP, MES, CMMS/EAM)

Typická topologie klienti management: - analýzy - reporting,... server systému: - historizace - OEE engine klienti výroba: - monitoring - specifikace prostojů - poznámky sběr dat: - chod/stoj - délka taktu - dobré/vadné výrobky - alarmy a chybové stavy - další veličiny

Architektura Operator Client Report Server ERP Connector (ISA.S95, ODI) Engine Configuration Application Data Historian SQL RDB Process control other data sources

Konfigurace (1) Hlavní funkce: Definice výrobního času Kategorizace příčin ztrát, definice hierarchických stromů příčin (reason-trees) Nevýrobní čas, plánované odstávky Definice časů směn Rozvrhování pracovních skupin Model výrobního procesu Zabezpečení Administrace systému

Konfigurace (2) Hlavní funkce: Definice výrobního času Kategorizace příčin ztrát, definice hierarchických stromů příčin (reason-trees) Definice kategorií příčin Analýza a definice konkrétních příčin ztrát Sestavení do hierarchických stromů Model výrobního procesu Zabezpečení Administrace systému

Konfigurace (3) Hlavní funkce: Definice výrobního času Kategorizace příčin ztrát, definice hierarchických stromů příčin (reason-trees) Hierarchické modelování procesů Vazby položek modelu na reason-tree Vazby položek modelu a jednotlivých událostí na procesní hodnoty Model výrobního procesu Zabezpečení Administrace systému

Konfigurace (4) Hlavní funkce: Definice výrobního času Kategorizace příčin ztrát, definice hierarchických stromů příčin (reason-trees) Správa uživatelů Správa bezpečnostních skupin Přiřazení oprávnění Audit Trail Model výrobního procesu Zabezpečení Administrace systému

Konfigurace (5) Hlavní funkce: Definice výrobního času Kategorizace příčin ztrát, definice hierarchických stromů příčin (reason-trees) Předvolby Číselníky Všeobecná administrace Model výrobního procesu Zabezpečení Administrace systému

Analýzy a reporting Operátorský klient ( Real-time aplikace) Manažerský klient ( Off-line aplikace) Funkce: vizualizace aktuálního stavu linky / stroje individuální on-line analýzy záznamy mezičasů údržby supervizní řízení definice zakázek, management událostí (manuální vstupy,...) Funkce: off-line analýzy a reporting komplexní analýzy podle: linky / zařízení typu události / příčiny produktu času / směny sumární / detailní kombinace textových, tabulkových i grafických výstupů

Operátorský klient (1) Vizualizace OEE a jeho faktorů

Operátorský klient (2) Downtime Management

Operátorský klient (3) Event Logbook

Operátorský klient (4) Trendy

Operátorský klient (5) Timeline časová souslednost dějů

Operátorský klient (6) Příjem zakázek z ERP Detekce zakázky/produktu z ŘS stroje Manuální definice Produkty a zakázky

Manažerský klient (1) Ukázky výstupů analýz

Manažerský klient (2) Ukázky výstupů analýz

Speciální klientská zařízení příklady Sumární OEE informace na velkoplošném displeji ve výrobních prostorách Průmyslová uživatelská konzole pro záznam mezičasů údržby

Děkuji za pozornost... Ing. Pavel Říha Process Automation Solutions s.r.o. pavel.riha@pa-ats.com www.pa-ats.com/cz Process Automation Solutions An ATS Company