ZMĚNY V PARAMETRECH ELEKTRICKÝCH OBLOUKOVÝCH PECÍ V POSLEDNÍCH 45 LETECH SE ZAMĚŘENÍM NA NOMINÁLNÍ HMOTNOST 5 T

Podobné dokumenty
ZMĚNY PARKU ELEKTRICKÝCH OBLOUKOVÝCH PECÍ V POSLEDNÍCH 45 LETECH V ČESKÉ A SLOVENSKÉ REPUBLICE

POUŽITÍ TECHNICKO EKONOMICKÉ ANALYZY U TEKUTÉHO KOVU

Závěry technicko-ekonomické analýzy výroby tekutého kovu v podmínkách slévárny DSB EURO, s.r.o., Blansko první část

NĚKTERÉ ZÁVĚRY Z ÚVODNÍ NÁKLADOVÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU V ŠESTI SLÉVÁRNÁCH. Václav Figala a Sylvie Žitníková b Václav Kafka c

SYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ

ÚVOD DO HLEDÁNÍ ZÁVISLOSTÍ TECHNOLOGICKÝCH A NÁKLADOVÝCH CHARAKTERISTIK PŘI TAVENÍ OCELI NA ELEKTRICKÉ OBLOUKOVÉ PECI

Hledání závislostí technologických a nákladových charakteristik při tavení oceli na elektrických obloukových pecích

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

Tab. A.1.1: Porovnání skutečné a standardní spotřeby tekutého kovu, jakosti Br1,Br10/12, CuAl45 Poř. č. tavby

VÝCHODISKA TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU BASIS OF THE TECHNICAL AND ECONOMIC ANALYSIS IN LIQUID METAL PRODUCTION

Metodologie pro ISK II

Zápočtová práce STATISTIKA I

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

Vliv mikrolegování oceli dle ČSN na mechanické vlastnosti. Ludvík Martínek, Martin Balcar, Pavel Fila, Jaroslav Novák, Libor Sochor

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

Obsah. Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace kvantitativního znaku

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Analýza dat na PC I.

Tabulka 1. Výběr z datové tabulky

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

23. Matematická statistika

Číselné charakteristiky

Přístupy a možnosti vedoucí ke snižování nákladů ve slévárnách

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

Statistika pro geografy

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Popisná statistika. Statistika pro sociology

SOUČASNÝ STAV A PERSPEKTIVY ZAVÁDĚNÍ METODY PRŮBĚŽNÉHO SLEDOVÁNÍ NÁKLADŮ V NAŠICH OCELÁRNÁCH

Charakteristika datového souboru

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

Základní statistické charakteristiky

ANALÝZA DAT V R 2. POPISNÉ STATISTIKY. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

TEST Z TEORIE EXPLORAČNÍ ANALÝZA DAT

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

Zaokrouhlování: Směrodatná odchylka se zaokrouhluje nahoru na stanovený počet platných cifer. Míry


Téma 2. Řešené příklady

VŠB Technická univerzita Ostrava BIOSTATISTIKA

3. Základní statistické charakteristiky. KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky 1

Vzorová prezentace do předmětu Statistika

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Seznam členů Svazu modeláren ČR - 05/2009

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

POROVNÁNÍ NÁKLADŮ TEKUTÉ FÁZE NA VÝROBU ODLITKŮ NA ŽELEZNÉ BÁZI. Comparison of Costs Applied at Melting Ferrous Metals for Castings

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

Projekt Systémová podpora rozvoje meziobecní spolupráce v ČR v rámci území správních obvodů obcí s rozšířenou působností (číslo projektu:

NEZAMĚSTNANOST V JEDNOTLIVÝCH KRAJÍCH ČR V LETECH

HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017

VLÁKNITÉ VYZDÍVKY OHŘEVOVÝCH VÍK PROVOZOVANÝCH V TŘINECKÝCH ŽELEZÁRNÁCH, A.S.

Národníinformačnístředisko pro podporu jakosti

Teorie náhodných matic aneb tak trochu jiná statistika

BANKROTNÍ A BONITNÍ MODELY PŘI HODNOCENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI ÚPADKU FIRMY. Ing. Jana Kotěšovcová, Ing. Václav Leinweber, PhD., MBA

2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat

Popisná statistika kvantitativní veličiny

Technická univerzita v Liberci

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

Pravděpodobnost a statistika

Vývoj cen nájmů bytů v České republice

ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

STUDENTSKÉ HODNOCENÍ VÝUKY ZA LS 2015/2016 NA PEDF UK

Sbírka příkladů k procvičení VMZDP, VMZDH, VMZDK

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT

Základy popisné statistiky

VYUŽITÍ NAMĚŘENÝCH HODNOT PŘI ŘEŠENÍ ÚLOH PŘÍMÝM DETERMINOVANÝM PRAVDĚPODOBNOSTNÍM VÝPOČTEM

Návrhová 50-ti rázová intenzita dopravy pohledem dostupných dat Ing. Jan Martolos, Ing. Luděk Bartoš, Ing. Dušan Ryšavý, EDIP s.r.o.

Metoda Monte Carlo a její aplikace v problematice oceňování technologií. Manuál k programu

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

APLIKACE NETVAROVÝCH ŽÁROVZDORNÝCH MATERIÁLŮ NA BÁZI UHLÍKU V PODMÍNKÁCH SLÉVÁRNY TAFONCO KOPŘIVNICE. Ladislav KUČERA

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost

III. NEHODY V OKRESECH

Analýza výkonnosti srovnatelných správních obvodů obcí s rozšířenou působností v jednotlivých oblastech s využitím benchmarkingu.

Statistika. cílem je zjednodušit nějaká data tak, abychom se v nich lépe vyznali důsledkem je ztráta informací!

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Briketované ztekucovadlo rafinačních strusek (briketovaná syntetická struska)

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Návrhy dalších možností statistického zpracování aktualizovaných dat

UTB Zlín, Nám. T. G. Masaryka 5555, Zlín, ČR

Popisná statistika. Jaroslav MAREK. Univerzita Palackého

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

Výroba technologické a topné páry z tepla odpadních spalin produkovaných elektrickou obloukovou pecí na provozu NS 320 VHM a.s.

0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1

, Karlova Studánka

Vybrané praktické aplikace statistické regulace procesu

Transkript:

3. -.., Karlova Studánka ZMĚNY V PARAMETRECH ELEKTRICKÝCH OBLOUKOVÝCH PECÍ V POSLEDNÍCH LETECH SE ZAMĚŘENÍM NA NOMINÁLNÍ HMOTNOST T Martin MRÁZEK ), Václav KAFKA ) ) VŠB TU Ostrava, Fakulta metalurgie a materiálového inženýrství, Katedra metalurgie a slévárenství,. listopadu/, 0833, Ostrava Poruba, Česká republika, martin.mrazek8@gmail.com ) Racio & Racio, Vnitřní 3, 3 Orlová, Česká republika, vaclav.kafka@upcmail.cz Abstrakt Práce vychází ze zkoumání bývalého Ústavu elektrometalurgie VŠB Ostrava z let 9 a 98. Uváděné skutečnosti se porovnávají s údaji, které se zjišťovaly s pomocí Odborné komise tavení oceli na odlitky ČSS v létech až 3. Úvodní šetření je zaměřeno na nepočetnější skupinu pecí, která je v obou souborech nejvíce zastoupena - tedy s nominální hmotností tavby tun. Klíčová slova: Elektrická oblouková pec, Česká a Slovenská republika, změny parametrů pecí, porovnání za let. ÚVOD Vývoj technologií v oblasti elektrometalurgie za posledních let zapříčinil změnu v mnoha oblastech výroby tekutého kovu. Jedním ze základních prostředků jeho výroby je elektrická oblouková pec. Předběžné posouzení změn, kterými prošly konstrukční prvky a vybrané parametry těchto pecí po letech, jsou předmětem tohoto článku. Východiskem pro srovnání je archivní materiál [] zpracovaný Ústavem elektrometalurgie v tehdejším Československu. Skutečnosti zjištěné o původním stavu parku EOP jsou porovnávány s informacemi o tom stávajícím. Elektrická oblouková pec (EOP) je poměrně složitým metalurgickým agregátem. Jeho specifická část souvisí s charakterem dodávání tepla tedy s elektrickou energií, jejím rozvodem, transformaci na požadované napětí a udržování elektrických parametrů oblouků, tedy s regulací elektrod. Kromě elektrické části je pak každá EOP vybavena mechanickou částí, která zabezpečuje regulaci elektrod, posun víka, naklápění pece, sázení pece atd. a rovněž vybavením pro chlazení pece a odsávání a čištění pecních plynů [].. CHARAKTERISTIKA POSUZOVANÝCH SOUBORŮ ELEKTRICKÝCH OBLOUKOVÝCH PECÍ V R. 98 A 3 V roce 98 se na území tehdejšího Československa vyskytovalo celkově 0 EOP a k tehdejšímu šetření bylo přistoupeno u přibližně % ze zmíněného celku. Posuzovaný park tedy čítal 8 EOP. Aktuálně, tedy v roce, odhadujeme počet agregátů vyskytujících se na území České a Slovenské republiky odhadujeme na přibližně 0 (ať již v trvalém či částečném provozu). Pro tuto práci se podařilo ve spolupráci s Odbornou komisí tavení oceli na odlitky při České slévárenské společnosti (OK tavení) získat informace o EOP, tedy 8% všech instalovaných tavících agregátů. Oba posuzované soubory můžeme tedy považovat za reprezentativní.. Spolupracující podniky Mezi závody, které poskytly v roce 98 informace o svých pecích, patřily: ČKD Blansko, ČKD Kutná Hora, ČKD Praha, KPS Brno, Metaz Týnec nad Sázavou, MŽ Olomouc, NHKG Ostrava, PS Přerov, ROSS Roudnice, Škoda Rotava, SČA Ústí nad Labem - závod Chabařovice, Slatina Brno, SMZ Dubnica, SONP Kladno, SONP Kladno Koněv, Strojárne Piesok - závod Hronec, Strojírny Prakovce, ŚŽ Podbrezová, Škoda

3. -.., Karlova Studánka Plzeň, Šmeralovy závody Brno, Tatra Kopřivnice, Transporta Chrudim, Turčianske strojárne Martin, TŽ VŘSR Třinec, Uničovské strojírny Uničov, VŽKG Ostrava, ZJF Chomutov, ZPS Gottwaldov, ŽBC Hrádek u Rokycan, ŽD Bohumín a Ždárské strojírny a slévárny, Žďár nad Sázavou. Jednalo se vždy o státní podniky. Jak již bylo zmíněno výše, ve spolupráci s OK tavení a pracovníky sléváren a elektrooceláren bylo získáno poměrně značné množství dat k posouzení aktuálního parku. Mezi ty podniky, které přispěly informacemi o jejich pecích, patří: ČKD Kutná Hora, a.s., DSB Euro s.r.o. Blansko, EUROCAST Košice, s.r.o. Košice, KRÁLOVOPOLSKÁ SLÉVÁRNA, s.r.o. Brno, MENCL GUSS s.r.o. Roudnice n. L., METSO Minerals, s.r.o. Přerov, Pilsen Steel s.r.o. Plzeň, POLDI Hütte s.r.o. Kladno, RCC Prakovce, SCB Foundry, a.s. České Budějovice, SLOVAKIA STEEL MILLS, a.s. Strážske, Tafonco a.s. Kopřivnice, Třinecké železárny, a.s. Třinec, UNEX, a.s. Uničov, VIADRUS, a.s. Bohumín, VÍTKOVICE HEAVY MACHINERY, a.s. Ostrava, Vítkovické slévárny, spol. s r.o. Ostrava, ŽĎAS, a.s. Žďár nad Sázavou, Železiarne Podbrezová a.s. Podbrezová. Všem zmíněným patří poděkování za jejich spolupráci.. Rozdělení zkoumaných souborů do skupin dle nominální hmotnosti tavby Pro dělení pecí jsme vyšli z pojmu, který používá odborná komise tavení oceli na odlitky a sice nominální hmotnost tavby. K tomu jsme přiřadili obdobný název ze souboru z r. 98, který vycházel z tehdejšího pojmosloví jmenovitá váha. Rozdělíme-li výše zmíněné zkoumané soubory schematicky do tříd po 0t, bude zjištěný stav vypadat následovně: Tab. Rozdělení pecního parku do skupin dle tonáže Skupina [t] Park EOP 98 3 ř./sl. 3 0-0 0-0 3-9 nad 0 Jak je z tab. patrné, v obou souborech výrazně dominují pece zařazené do první skupiny, tedy do 0t. Dále je patrný nárůst maximální hodnoty tonáže, kdy v roce 98 byly používány pece s maximálně třicetitunovou nominální hmotností, kdežto v aktuálním parku se vyskytují pece, které tuto hodnotu výrazně převyšují (až 0 t). Pokud se pozorněji zaměříme na zmiňovanou nejobsáhlejší skupinu pecí, tedy 0-0t, zjistíme, že nejčastěji zastoupenou hodnotou je nominální hmotnost t. U původního souboru se tato hodnota vyskytuje v případech (tedy 33,3% všech pecí). V aktuálním parku EOP ji zaznamenáváme krát (38% celého souboru). Je tedy zřejmé, že pece s nominální hmotností tavby tun jsou v obou souborech nejčastěji zastoupeny a v předkládaném příspěvku jim proto bude věnována pozornost..3 Parametry EOP Archivní materiál poskytoval informace o těchto parametrech (v tehdejším názvosloví): jmenovitá váha, závod, typ pece, interní číslo pece, rok uvedení do provozu, výrobce, výkon, skutečná váha, způsob vyzdívání a druh vyzdívky, regulace, poslední generální oprava, způsob sázení, poměr ingoty/odlitky, doba tavby celkem, doba natavování, specifická spotřeba elektrické energie na t oceli na tavbu, specifická spotřeba elektrické energie na t oceli na natavování, maximální sekundární napětí a průměr pece.

3. -.., Karlova Studánka Pro tento příspěvek je předkládáno posouzení skutečné průměrné hmotnosti vsázky (pojem r. 3) a jemu přiřazená hodnota z r. 98 skutečná váha. Dále spotřeba elektrické energie celkem [kwh/t] (pojem r. 3) a specifická spotřeba el. energie na t oceli na tavbu r. 98. Poslední je celková doba tavby (pojem r. 3). Ta je v r. 3 definována časy odpich - odpich včetně prostojů [min]. A pro r. 98 to byl pojem doba tavby celkem [hod]. Tato hodnota byla pro potřeby porovnání přepočtena na hodnotu v minutách. V prvním přiblížení můžeme říci, že uvedené hodnoty z r. 98 a 3 jsou přibližně srovnatelné. Nicméně v dalších pracích se této srovnatelnosti pojmů chceme podrobněji věnovat. 3. POROVNÁNÍ POSUZOVANÝCH PARAMETRŮ V následujících kapitolách je věnována pozornost statistickému posouzení sledovaných parametrů. Při tomto posouzení nejprve otestujeme statistické soubory na existenci odlehlých hodnot. Následně zaměříme pozornost na posouzení, zda výběrový soubor má normální rozdělení. Dále budeme pokračovat výčtem statistických ukazatelů. Grafické hodnocení posuzovaných hodnot je pak posledním bodem statistického šetření. V dalším šetření budeme používat pojmy z r. 3, které odpovídají současnému názvosloví. Následuje rozbor výše zmíněných parametrů. 3. Skutečná průměrná hmotnost vsázky Prvním posuzovaným parametrem je skutečná průměrná hmotnost vsázky. 3.. Testování odlehlých hodnot Prvním krokem statistického posouzení analyzovaných parametrů je testování odlehlých hodnot (OH). Pomocí této metody hledáme OH, tedy hodnoty netypické vzhledem ke zbytku souboru. Graf zachycující potřebné informace se nazývá Boxplot a je zobrazen na obr.. 9 Skutečná průměrná hmotnost vsázky [t] 8 r.98 r.3 Obr. Boxploty pro jednotlivé soubory - skutečná průměrná hmotnost vsázky Jak vidíme na obr. u skutečné průměrné hmotnosti vsázky, ani v jednom souboru se nevyskytuje OH a můžeme tedy přistoupit k dalšímu kroku, kterým je testování normality. 3.. Testování normality Testování normality, jak sám název napovídá, slouží k zjištění, zda má posuzovaný statistický soubor normální rozdělení (dle Gaussovy křivky). Pro toto testování byl použit nástroj Probability Plot (pravděpodobnostní graf) programu Minitab. Tyto grafy vidíme na obr. a a obr. b. Je-li P-Value vyšší než 0,0, lze konstatovat, že soubor má normální rozdělení. Je-li tato hodnot nižší než 0,0, nemá normální rozdělení.

3. -.., Karlova Studánka 9 0 0 0 0 0 Mean,3 StDev 0,3 N 3 AD 0, P-Value 0,00 9 0 0 0 0 0 Mean, StDev,38 N AD 0,9 P-Value 0,8 8 Skutečná průměrná hmotnost vsázky [t] 9 8 0 Skutečná průměrná hmotnost vsázky [t] Obr. a Pravděpodobnostní graf - skutečná Obr. b Pravděpodobnostní graf - skutečná průměrná hmotnost vsázky (98) průměrná hmotnost vsázky (3) Jak můžeme vidět na obr.a, hodnota P-Value je v tomto případě 0,0 a je nižší než 0,0. Statistický soubor z roku 98 tedy nemá normální rozdělení. Naopak u souboru z roku 3, můžeme konstatovat normální rozdělení, neboť hodnota P-Value se rovná v tomto případě 0,8. Následuje stanovení základních statistických ukazatelů. 3..3 Základní statistické ukazatele Pro potřebu statistického posouzení byly stanoveny následující ukazatele: minimální a maximální hodnota, aritmetický průměr, modus, medián, variační rozpětí, rozptyl, směrodatná odchylka a variační koeficient. Tyto hodnoty byly uspořádány do tab.. Ta zachycuje jejich hodnoty pro výběrové soubory r. 98 a r. 3 a rozdíly mezi těmito hodnotami. Výše bylo konstatováno normální rozdělení hodnot výběrového souboru roku 3, proto bude jako charakteristická střední hodnota použit aritmetický průměr. Hodnoty souboru roku 98 naopak nevykazovaly normální rozdělení a budou tedy posuzovány dle hodnoty příslušného mediánu. Tab. Skutečná průměrná hmotnost vsázky statistické ukazatele Ukazatel Rozměr Soubor z roku 98 3 Odchylka ř./sl. 3 Minimum t, -, Maximum t 8 9 3 Průměr t,, 0, Modus t 9 3 Medián t,, Variační rozpětí t,, Rozptyl 0,,8, 8 Směrodatná odchylka 0,, 0,8 9 Variační koeficient % 9,3 8, 8,9 Shrnutí: - zaznamenáváme rozšíření intervalu hodnot. V roce 98 byl vymezen minimální hodnotou t a maximální hodnotou 8t. V současnosti je zjištěné minimum,t a maximum pak 9t.

3. -.., Karlova Studánka - medián v roce 98 byl roven,t. Aritmetický průměr aktuálního parku EOP je,t. Nejčastěji se vyskytující hodnotou, dle zjištěného módu, v prvním sledovaném souboru byla t a v druhém 9t. Soubory jsou děleny mediální hodnotou jednak,t a jednak,t. Konstatujeme tedy jednoznačné zvýšení průměrné skutečné hmotnosti vsázky. - zvýšení variability je zjištěno jak u směrodatné odchylky, tak u variačního koeficientu. Variační koeficient se například téměř zdvojnásobil. Následuje grafické znázornění získaných výsledků. 3.. Grafické znázornění Pro grafické znázornění byly použity histogramy četnosti (obr. 3a, obr. 3b). Četnost je v počtu pecí, které se v dané skupině vyskytly. Nemá tedy jednotky. 3 3 0 8 Skutečná průměrná hmotnost vsázky [t] 9 0 8 Skutečná průměrná hmotnost vsázky [t] 9 Obr. 3a: Histogram četnosti - skutečná průměrná hmotnost vsázky (98) hmotnost vsázky (3) Obr. 3b: Histogram četnosti - skutečná průměrná Na obr. 3a a obr. 3b vidíme zejména rozšíření intervalu, v němž se hodnoty pohybují. Dále je názorné významné zvýšení skutečné průměrné hmotnosti vsázky od 8 do 9 t. Následuje kapitola zabývající se rozborem parametru spotřeba elektrické energie celkem. 3. Spotřeba elektrické energie celkem Elektrická energie je jednou z klíčových složek při posuzování ekonomiky výroby. Vyhodnocení její spotřeby by měla být věnována patřičná pozornost. Dalším parametrem, který postoupíme šetření je právě spotřeba el. energie celkem. 3.. Testování odlehlých hodnot Stejně jako u předchozího parametru začneme posouzení spotřeby elektrické energie celkem testováním OH. Grafické znázornění vidíme na obr. a a obr. b.

3. -.., Karlova Studánka 000 0 0 0 00 00 00 00 r.98 r.3 0 0 00 0 00 r.98 r.3 Obr. a Boxploty pro jednotlivé soubory s OH Obr. b Boxploty pro jednotlivé soubory bez OH Jak si můžeme všimnout na obr. a, u spotřeby elektrické energie zaznamenáváme výskyt OH u obou souborů. Tyto hodnoty byly odstraněny a obr. b znázorňuje Boxplot bez odstraněných OH. Dále přistoupíme k testování normality. 3.. Testování normality Pro testování normality bylo opět využito programu Minitab a taktéž signalizující hodnota P-Value rovna 0,0. Grafy odpovídající tomuto testování jsou vyobrazeny na obr. a a obr. b. 9 0 0 0 0 0 Mean 3,8 StDev,3 N AD 0, P-Value 0,9 9 0 0 0 0 0 Mean, StDev 8, N 0 AD 0,0 P-Value 0,0 00 00 00 0 0 000 00 00 00 00 0 0 Obr. a Pravděpodobnostní graf - spotřeba Obr. b Pravděpodobnostní graf - spotřeba elektrické energie celkem (98) elektrické energie celkem (3) Hodnoty P-Value jsou v obou případech vyšší než 0,0 (pro soubor z roku 98 je roven 0,9 a v roce 3 je tato hodnota rovna 0,0). Lze tedy konstatovat, že oba soubory mají normální rozdělení. Pro další posouzení bude tedy pracováno s aritmetickým průměrem.

3. -.., Karlova Studánka 3..3 Základní statistické ukazatele Statistické ukazatele zachycuje tab. 3. Tab. 3 Spotřeba elektrické energie celkem statistické ukazatele ř./sl. Ukazatel Rozměr Soubor z roku 98 3 Odchylka 3 Minimum kwh/t 9-3 Maximum kwh/t 88-3 Průměr kwh/t -0 Modus kwh/t -0 Medián kwh/t 9-39 Variační rozpětí kwh/t 8 - Rozptyl 0,9 339,3 -, 8 Směrodatná odchylka, 8,3 -, 9 Variační koeficient % 8, 8,9 0, Shrnutí: U současného parku EOP byl zjištěn pokles spotřeby elektrické energie. Minimální hodnota se snížila o 3 kwh/t, maximální hodnota poklesla o kwh/t. Průměrná hodnota v roce 98 byla kwh/t a v roce 3 je kwh/t. I nejčastěji zastoupené hodnoty vykazují pokles (ze kwh/t v původním souboru na kwh/t v současném souboru). Tuto skutečnost je nutno považovat pouze za orientační a výchozí, neboť při jejím posouzení nebyly zohledněny odlišné technologické postupy v odstupu let. Touto otázkou se v současnosti zabýváme a bude předmětem dalšího šetření. 3.. Grafické znázornění Na obr. a a b je možno vidět rozložení dat v rámci histogramů četností. 3,0, 3,0,,0 0, 0 00 0 0 0 8 0,0 0 00 0 0 0 8 Obr. a Histogram četnosti - spotřeba Obr. b Histogram četnosti - spotřeba elektrické energie celkem (98) elektrické energie celkem (3) Na obr. a a obr. b můžeme sledovat znatelné zúžení rozpětí souboru z roku 3. Dále také pokles většiny hodnot pod 0 kwh/t.

3. -.., Karlova Studánka 3.3 Celková doba tavby Posledním parametrem posuzovaným v rámci tohoto článku je celková doba tavby. 3.3. Testování odlehlých hodnot Opět začínáme posouzením OH, které je graficky znázorněné na obr. a a obr. b. 0 0 0 0 0 0 00 r.98 r.3 00 r.98 r.3 Obr. a Boxploty pro jednotlivé soubory s OH Obr. b Boxploty pro jednotlivé soubory bez OH U celkové doby tavby souboru z roku 3 jsou signalizovány dvě OH (shodně 3 min). V roce 98 se žádné OH nevyskytují. Obr. b znázorňuje boxploty po odstranění OH. 3.3. Testování normality I v tomto případě bylo pro testování normality využito programu Minitab a taktéž signalizující hodnota P- value rovna 0,0. Grafy odpovídající tomuto testování jsou vyobrazeny na obr. 8a a obr. 8b. 9 0 0 0 0 0 Mean 8, StDev 8, N AD 0,83 P-Value 0,0 9 0 0 0 0 0 Mean,8 StDev 3,9 N 0 AD 0, P-Value 0,3 00 0 0 0 00 0 0 00 0 0 0 Obr. 8a Pravděpodobnostní graf - celková doba Obr. 8b Pravděpodobnostní graf - celková doba tavby (98) tavby (3) Jak můžeme vidět na obr.8a, hodnota P-Value je rovna 0,0 (je tedy nižší než 0,0). Statistický soubor z roku 98 nemá normální rozdělení. Naopak v případě souboru z roku 3, můžeme konstatovat normální rozdělení, neboť hodnota P-Value se rovná v tomto případě 0,3. Následuje stanovení základních statistických ukazatelů.

3. -.., Karlova Studánka 3.3.3 Základní statistické ukazatele Shrnutí hodnot odpovídající této veličině je zachyceno v tab.. Vzhledem k tomu, že v předchozí kapitole bylo konstatováno normální rozdělení u roku 3, bude zde pracováno s aritmetickým průměrem. Hodnoty týkající se roku 98 naopak nevykazovaly normální rozdělení a budou tedy posuzovány dle hodnoty příslušného mediánu. Tab. Celková doba tavby statistické ukazatele ř./sl. Ukazatel Rozměr Soubor z roku 98 3 Odchylka 3 Minimum min 0 8 - Maximum min 3 9-3 3 Průměr min 9 8-98 Modus min 0-9 Medián min 0-9 Variační rozpětí min 0-3 Rozptyl 39, 3, -98,9 8 Směrodatná odchylka 8, 3,0 -, 9 Variační koeficient %,3, 3,3 Shrnutí: Zjištěné hodnoty vykazují zkrácení celkové doby tavby (minimální i maximální hodnoty, průměru, mediánu i módu). Průměrná hodnota u současného souboru je rovna 8 minutám, medián souboru z roku 98 je minut. Nejčastěji zastoupená hodnota poklesla z na 0 minut. Stejně jako u spotřeby elektrické energie i tento závěr je třeba brát jako orientační a předběžný. 3.3. Grafické znázornění Posledním krokem analýzy i v tomto případě je grafické hodnocení zachycené na obr. 9a a obr. 9b. 3 3 0 0 0 0 3 0 0 0 0 3 Obr. 9a Histogram četnosti - celková doba Obr. 9b Histogram četnosti - celková doba tavby (98) tavby (3) Z histogramů je patné zkrácení celkové doby tavby, jak bylo konstatováno výše.

3. -.., Karlova Studánka. ZÁVĚR Předkládaný text popisuje změny vybraných parametrů EOP v uplynulých letech. Zmíněné výsledky je nutno brát jako předběžné, neboť jsou jakýmsi prvním bližším seznámením s touto tématikou. V budoucnu bude zapotřebí zohlednit i vliv použitých technologií a postupů, které se v odstupu let liší. Tento podrobnější rozbor je předmětem dalšího šetření. PODĚKOVÁNÍ Je milou povinností autorského kolektivu poděkovat členům OK tavení oceli na odlitky při ČSS, pracovníkům elektrooceláren a sléváren za poskytnutí dat k tomuto hodnocení. LITERATURA [] Kafka, V., Bůžek, Z.: Archivní materiál vybraných parametrů elektrických obloukových pecí v Československé socialistické republice, Ústav elektrometalurgie, Hutnická fakulta, Vysoká škola báňská Ostrava, 98. [] MICHALEK, K. Elektrometalurgie a výroba feroslitin. Studijní opora k předmětu. VŠB-TU Ostrava, kat. Metalurgie; 08 8s.