Teorie systémů TES 1. Úvod

Podobné dokumenty
U Úvod do modelování a simulace systémů

Modelování a simulace Lukáš Otte

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Teorie systémů TES 3. Sběr dat, vzorkování

Teorie systémů TES 5. Znalostní systémy KMS

Informační a znalostní systémy jako podpora rozhodování

CVIČENÍ 4 Doc.Ing.Kateřina Hyniová, CSc. Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze 4.

01 Teoretické disciplíny systémové vědy

Systémová teorie a metodologie

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu

Konečný automat. Studium chování dynam. Systémů s diskrétním parametrem číslic. Počítae, nervové sys, jazyky...

OPTIMALIZACE A MULTIKRITERIÁLNÍ HODNOCENÍ FUNKČNÍ ZPŮSOBILOSTI POZEMNÍCH STAVEB D24FZS

Teorie systémů TES 10. Měkké systémy metodiky

Profilová část maturitní zkoušky 2013/2014

Zjednodušení generativního systému redukcí rozlišení

Úvod do modelování a simulace. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Problémové domény a jejich charakteristiky

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT

Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.

OOT Objektově orientované technologie

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Nástroje business modelování. Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.

Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. CW01 - Teorie měření a regulace 10.2 ZS 2010/2011. reg Ing. Václav Rada, CSc.

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/ Množiny, funkce

Přijímací zkouška - matematika

Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018

Operační výzkum. Síťová analýza. Metoda CPM.

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2014

5. Umělé neuronové sítě. Neuronové sítě

Vývoj vědeckého myšlení

Matematika PRŮŘEZOVÁ TÉMATA

Architektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura

Automatický optický pyrometr v systémové analýze

4. Napjatost v bodě tělesa

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016

PC: Identifikace struktury zobecněného dynamického systému

NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU. Projektová dekompozice

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2016

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice

Teorie systémů TES 6. Systémy procesní

CITLIVOSTNÍ ANALÝZA DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ I

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

1 Nejkratší cesta grafem

Vývoj IS - strukturované paradigma II

Učitelství 1. stupně ZŠ tématické plány předmětů matematika

Management projektu III. Fakulta sportovních studií přednáška do předmětu Projektový management ve sportu

TÉMATICKÝ OKRUH Teorie zpracování dat, Databázové a informační systémy a Teorie informačních systémů

Otázky ke státní závěrečné zkoušce

4EK311 Operační výzkum. 5. Teorie grafů

2. Množiny, funkce. Poznámka: Prvky množiny mohou být opět množiny. Takovou množinu, pak nazýváme systém množin, značí se

Bezpečnost a spolehlivost systémů DIAGNOSTIKA

TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2017

Středoškolská technika SCI-Lab

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

Maturitní otázky z předmětu PROGRAMOVÁNÍ

Základní pojmy; algoritmizace úlohy Osnova kurzu

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014

POLITICKÝ PROCES NA LOKÁLNÍ A REGIONÁLNÍ ÚROVNI

Algoritmus. Přesné znění definice algoritmu zní: Algoritmus je procedura proveditelná Turingovým strojem.

B) výchovné a vzdělávací strategie jsou totožné se strategiemi vyučovacího předmětu Matematika.

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36

Učitelství 2. stupně ZŠ tématické plány předmětů matematika

Základy informatiky. Teorie grafů. Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová

Modely teorie grafů, min.kostra, max.tok, CPM, MPM, PERT

NP-ÚPLNÉ PROBLÉMY. Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze

Úvod do teorie grafů

Booleovská algebra. Booleovské binární a unární funkce. Základní zákony.

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Aplikovaná numerická matematika

Dodatek č. 3 ke školnímu vzdělávacímu programu. Strojírenství. (platné znění k )

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace

Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.

MANAŽERSKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY

RELACE, OPERACE. Relace

MODELOVÁNÍ. Základní pojmy. Obecný postup vytváření induktivních modelů. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10

Biofyzikální ústav LF MU Brno. jarní semestr 2011

3. Úloha o společném rozhraní

Bakalářská matematika I

aneb jiný úhel pohledu na prvák

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika Obor reálných čísel

Teorie síťových modelů a síťové plánování

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno

Globální matice konstrukce

ANALÝZA BIOLOGICKÝCH A KLINICKÝCH DAT V MEZIOBOROVÉM POJETÍ

Statistika. Regresní a korelační analýza Úvod do problému. Roman Biskup

Aplikovaná numerická matematika - ANM

NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015

B i n á r n í r e l a c e. Patrik Kavecký, Radomír Hamřík

TES cv 4. Metodologie, měkké systémy příklady ZS 2011/2012

DERIVACE FUKNCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky

3. Třídy P a NP. Model výpočtu: Turingův stroj Rozhodovací problémy: třídy P a NP Optimalizační problémy: třídy PO a NPO MI-PAA

Transkript:

Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Teorie systémů TES 1. Úvod ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní ČVUT v Praze Petr Moos, 2011

Moos, P., Malinovský, V.: Informační systémy a technologie, ČVUT, 2006 Vlček, J.: Systémové inženýrství, ČVUT, 1999 MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 2

Informace informační systém MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 3

MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 4

Teorie systémů Patří mezi vědní disciplíny Má svůj předmět zkoumání prvky, vazby, procesy Má metody zkoumání systému, jeho okolí, zobrazení systému, analýzu, optimalizaci struktury i jeho chování, metody syntézy a realizaci MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 5

Teorie systémů Zahrnuje : systémové teorie obecná teorie systémů kybernetika systémové aplikace systémová analýza a syntéza operační výzkum systémové inženýrství pomocné disciplíny teorie množin teorie grafů teorie algoritmů teorie her teorie automatů MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 6

Teorie systémů MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 7

Přínosy teorie systémů Studium systémů teoretický rozvoj systémového myšlení aplikace systémového myšlení pro řešení problémů hard-systems (systémové inženýrství) rozhodovací systémy soft-systems MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 8

Co je systém Model objektu, abstraktní objekt vytvořený procesem poznávání, odrážející systémové vlastnosti reality Formální logické konstrukce Aplikace obecných systémů na reálné systémy usnadňuje poznávání statických a dynamických vlastností zkoumaných objektů Jedná se o model (zjednodušení), aproximace nesmí ovlivnit relevanci zkoumání reality někdy se pojem systém používá i pro reálné systémy, aby se zdůraznil systémový pohled MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 9

Definice systému Systém je množina prvků ve vzájemné interakci. Systém je množina vzájemně propojených komponent, které na sebe vzájemně působí (spolupůsobí) směrem ke společnému cíli. MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 10

Podrobnější definice systému Systém je ohraničený nebo distribuovaný objekt schopný reagovat na externí podněty, v průběhu této reakce vzájemně reagují vnitřní části systému a vzniká tím vnitřní i vnější efekt. části systému prvky, vazby a dále hranice funkce odpovědi na vnější podněty vnitřní komponenty procesy vlastnosti MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 11

Přínosy teorie systémů Studium systémů teoretický rozvoj systémového myšlení aplikace systémového myšlení pro řešení problémů hard-systems (systémové inženýrství) rozhodovací systémy soft-systems MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 12

Definice systému - zjednodušená S = (P, V) P = {p i }, i I V = {v ij }, i, j I P množina prvků (univerzum systému) V množina vazeb (struktura systému) I množina indexů Prvky elementární části systému Vazby vzájemné závislosti nebo působení mezi prvky (kauzální vztahy, způsoby spojení, souvislosti mezi jevy, matematické vztahy, informační vazby apod.) MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 13

Komplexní model systému (Prof. J. Vlček, ČVUT 1992) S = (P, V, M, g, d) A množina prvků, každý prvek spojen s nárokem na kapacitu V soustava vazeb mezi dvojicemi prvků vnější, vnitřní měřitelné, lze jim přiřadit parametry M kardinální číslo, počet možných procesů vzniklých zřetězením v ij g podmnožina M, aktivované procesy, nazývají se chování systému, od ostatních se procesů liší čerpáním kapacit d podmnožina M, procesy s nejlepšími předpoklady pro chování (obsahují nejvíce silných schopností) MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 14

Typy systémů Obecný systém obecný abstraktní model systémových jevů formální, nemají žádný obsah slouží jako stavební prvky modelů konkrétních objektů často popisovány matematicky - soustavy lineárních rovnic, nerovnic, výrokových funkcí apod. Reálný systém systém zavedený na konkrétním objektu obraz objektu vytvářený při zkoumání = zavádění (definování) reálného systému na objektu Koncepční systém koncepční představa vytvořená v procesu analýzy projekty, plány, strategie, teorie reálné a koncepční systémy často popisovány pomocí verbálních prostředků, schémat, grafů apod. MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 15

Klasifikace systémů jednoduché / složité uzavřené / otevřené spojité / diskrétní deterministické / stochastické statické / dynamické adaptivní / neadaptivní trvalé / dočasné MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 16

Základní pojmy Reálný systém - systém zavedený na konkrétním objektu, obraz objektu vytvářený při zkoumání = zavádění (definování) reálného systému na objektu Abstraktní systém formální systémy bez konkrétního obsahu, vyjádřeny soustavou rovnic apod. Metasystém systém, jehož některé prvky tvoří vlastnosti základního systému- používají se při studiu daného systému - uspořádaní výroků o vlastnostech základního systému do systému nového, koncepční představa o systému vytvořená v procesu analýzy, projekty, plány, zobrazení pomocí grafů, verbálně Univerzum systému - množina prvků systému MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 17

Základní pojmy Okolí systému - (prostředí environment) soubor prvků, které nejsou částmi systému, ale jejichž změna může způsobit změnu stavu systému, a těch prvků, jejichž vlastnosti se mohou měnit chováním systému Vstupy/výstupy systému vstup (input): to, co vstupuje do systému (externí prvky vstupující do systému), výstup (output): to, co vystupuje ze systému (externí prvky vystupující ze systému), výsledek procesu nebo konečný stav systému Hraniční prvky vstupní, výstupní (má alespoň jednu vazbu s prvkem, který není prvkem systému) Hranice systému - rozhraní systému (boundary interface): množina hraničních prvků systému, rozhraní systému, kudy vstupují prvky z okolí a vystupují výstupy ze systému, rozhraní = vazba mezi systémy Vstupní/výstupní prvek systému MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 18

Analýza a syntéza systému MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 19

Základní pojmy Otevřený systém existuje alespoň jeden prvek s vazbou na okolí Uzavřený (izolovaný) systém izolovaný, neexistuje prvek s vazbou na okolí. relativně uzavřený systém charakteristiky prvků dále nedělitelná část celku (na dané rozlišovací úrovni tvoří dále nedělitelný celek, jehož strukturu nechceme nebo nemůžeme rozlišit), část systému, v níž probíhá transformační proces, vnitřní (má vazby jen s prvky stejného systému), hraniční vstupní, výstupní (má alespoň jednu vazbu s prvkem, který není prvkem systému), externí vnější (má alespoň jednu vazbu s prvkem, který je prvkem systému): vstupy a výstupy, tranzitivní prvek (transient element): prochází systémem, určitou dobu je jeho součástí (externí vnitřní externí) MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 20

Základní pojmy Atribut (vlastnost, charakteristika) prvku určuje prvek po kvalitativní nebo kvantitativní stránce Parametry vazeb systému určuje posloupnost procesů, tj. určuje, že výstup některého procesu je současně vstupem jiného určitého procesu Interface (rozhraní) rozhraní systému, kudy vstupují prvky z okolí a vystupují výstupy ze systému, rozhraní = vazba mezi systémy Struktura systému skladba či uspořádání prvků a vazeb, množina vzájemných vztahů, jimiž jsou spjaty prvky uvnitř systému a které umožňují předvídat chování systému. Struktura je binární relací definovaná na úplném kartézském součinu. MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 21

Stav systému, stavové veličiny, události, procesy Stav systému souhrn přesně definovaných podmínek nebo vlastností systému Stavové veličiny: statický/dynamický systém deterministický/stochastický systém vstupní/výstupní/systémové veličiny transformační funkce, algoritmus stavový vektor - x(t) X X = {x}, x=(x 1, x 2 x n ) x i stavové veličiny (proměnné) potenciálové, intenzitní, tokové, rychlostní chování systému změna hodnot systémových veličin v čase (u dynamických systémů) MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 22

Další pojmy subsystém S i = (P i, V i ) je subsystém systému S=(P, V) P i P, V i = V V i V i množina možných vazeb mezi prvky P i dílčí systém P i = P, V i V metasystém rozsáhlejší systém, který obsahuje daný systém jako svůj subsystém Subsystém: systém, který vznikne vypuštěním některých prvků a vazeb, které na vypuštěné prvky navazují. Pro podsystém vzniká nové okolí, do kterého patří ostatní podsystémy. Dílčí podsystém obsahuje stejný počet prvků, ale byl omezen rozsah vazeb. Nad celým systémem se provádí globální analýza a syntéza, nad podsystémy se provádí detailní analýza a syntéza. MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 23

Analytické pojmy spojení systémů systém S =(P, V ) je spojením subsystémů S 1 = (P 1, V 1 ) a S 2 = (P 2, V 2 ) systému S = (P, V) kde P = P 1 P 2, V = V V V i množina možných vazeb mezi prvky P označujeme S = S 1 S 2 rozklad (dekompozice) systému soustava {S 1, S 2, S n } je rozklad systému S, když S 1 S 2 S n = S a P i P j = pro i j rozlišovací úroveň MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 24

Popis systému Metody popisu Verbální Blokové diagramy Grafy Matice uzly prvky, hrany (orientované, neorientovné) vazby monostruktura mezi prvky v každém směru maximálně jedna orientovaná hrana multistruktura mezi dvěma prvky systému v jednom směru i více vazeb různého typu incidenční maticí grafu (=precedenční matice systému) matice sousednosti Množiny S = (P, V) Rovnice Přenosové funkce, Citlivostní funkce MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 25

Stavové veličiny systému Potenciálové: Napětí Síla Tlak Teplota Výše hladiny Objem peněz Rychlostní tokové: Proud Rychlost pohybu mech. tělesa Rychlost proudění Tepelný tok Průtok Finanční obrat.. MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 26

Analýza a syntéza systému Definici systému můžeme zapsat ve tvaru S = F {A(ai), H(hj), G(gk)} a i - funkce prvku h j - parametrické věty hran G(g k ) - představuje genetický kód systému pro složky g k Časový vývoj chování systému při uplatnění genetických vlastnosti reprezentovaných subgrafem [g] můžeme vyjádřit ve tvaru S(t i ) = g([g](t)) S(t o ) MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 27

Děkuji za pozornost!. MI-TES: 1. Úvod (Petr Moos) 28