CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy Martin Závodný
Agenda Význam CPM/BI Aplikace CPM/BI Projekty CPM/BI Kritické body CPM/BI projektů Trendy v oblasti CPM/BI Diskuse
Manažerské rozhodování Na základě čeho plánujeme? Jaké metriky používáme pro sledování výkonnosti podniku? Jak jsou propojeny strategické cíle a klíčové výkonnostní metriky? Jaké aplikace a technologie nám pomohou při rozhodování?
Co je obsahem CPM? Komplexní přístup k implementaci a monitoringu podnikové strategie CPM zahrnuje metodiky, procesy, ukazatele a systémy používané k monitorování a řízení výkonnosti organizací BSC ABC QMS Six Sigma
Metriky a strategické plánování Definice strategických záměrů Podniková strategie Nízké náklady a kvalitní služby Rychlé dodání služeb na míru Inovované produkty pokrývající požadavky zákazníků Definice strategických cílů Podnikové cíle Zvýšit skladové kapacity Zavést elektronický objednávkový systém Zlepšit vývoj produktů Identifikace výkonnostních metrik Metriky Utilizace aktiv Index kvality produkce Čas reakce na objednávku
Měření výkonnosti pomocí metrik Průzkum Gartner: Na základě jakých metrik jsou řízeny velké společnosti? 70-80% metrik je finančních (čistý zisk, tržby na zaměstnance, růst hodnoty akcií, atd.) Nefinanční metriky často nemají sjednocenou definici, obtížně se porovnávají Nevýhoda finančních metrik vyvinuly se v období industrializace a dnes již nejsou schopny plně postihnout proces tvorby hodnoty znalostních společností
Účetní vs. tržní hodnota znalostních společností
Začátek úvah o zavedení CPM/BI? Chybí (nefinanční) ukazatele potřebné pro řízení Přestává vyhovovat reporting založený na manuálním sběru dat Roste složitost reportingového systému Obtížný rozvoj řešení, nárůst činností souvisejících s aktualizací dat, růst chybovosti
Nejčastější aplikace CPM Finanční konsolidace Statutární, finanční a mng. reporting Dashboardy & scorecardy (KPIs) Rozpočtování a plánování Modelování profitability (what-if)
BI Platformy
Demo aplikace: OLAP kostka Metrika, dimenze a její hierarchie drill-up, drill-down x drill through zabezpečení OLAP In-memory analytika vs. klasický OLAP pro sledování tržeb Prodejce Metrika: tržby Prodejce: J. Novák Čas: 2010\11 Typ výrobků: hřebíky Tržby = 1200 Kč Typ výrobku Čas (rok, měsíc, den)
IBM Cognos Business Intelligence Nezávislost na platformě Podpora heterogenních datových zdrojů Přístup přes webové rozhraní Pokročilá vizualizace dashboardy, scorecardy, grafy, mapy Metadata modeling Event management podpora notifikací Vícejazyčná podpora, víceformátový výstup Řešení objektové a datové bezpečnosti OLAP kostky & in-memory analytika Plánovací workflow Routing zátěže
Business Case pro CPM/BI Automatizovaný reporting, široká dostupnost Zrychlení rozhodovacích a plánovacích procesů Zaměstnanci tráví většinu času tvorbou reportu, nemají prostor na analytickou činnost Vysoká kvalita vizuální podoby reportů Spreadsheet obsahuje často závažné chyby, manuální sběr a zpracování dat Jeden zdroj pravdy (jednotní definice KPIs) Konsolidace datové základny
Drivery a inhibitory investic do CPM/BI Finance Omezené možnosti spreadsheetů Propojení CPM se strategií Omezená vize Nedostatečné znalosti Infrastrukturní problémy Regulatorní požadavky
Souvislost CPM\BI s podnikovými IS Pojem: primární vs. sekundární systémy CPM\BI čerpá data z primárních systémů Požadavky na CPM\BI aplikace se promítají do požadavků na primární systémy Datová kvalita
Projekty CPM/BI z pohledu konzultanta Na základě jakých informací je daná společnost řízena? Pochopení procesů dané společnosti Získání přehledu o IT systémech společnosti a jejich fungování, o architektuře systémů Komunikace napříč celým podnikem Znalost metodik řízení a vývoje pro oblast BI Posun od IT světa k businessu
Obsah projektů CPM/BI Business analýza definice výkonnostních ukazatelů a validace datové základny Řešení datové kvality Návrh (architektury) řešení Transformace a přenosy dat Vizualizace výstupní vrstvy Nastavení souvisejících procesů (workflow, proces nastavování oprávnění)
Business analýza Zabývá se věcným kontextem dané oblasti Dimenzní analýza (pro OLAP aplikace) Vztah metrik a dimenzí Granularita dat (př: čas struktura rok, měsíc, den) Požadavky na vizualizaci výstupů Zabezpečení Periodicita aktualizace dat Způsob distribuce analytických dat uživatelům Procesní požadavky
Business analýza: Jak vybrat správné metriky? Best Practices: 1. Klíčové metriky 2. Kompletní a vzájemně se nepřekrývající 3. Méně je více 4. Hierarchické 5. Standardizované 6. Flexibilní 7. Strategické úroveň, vyhnout se lokální optimalizaci 8. Založeny na existujících datech 9. Vývoj v čase
Datová kvalita Chybná data způsobují chybná rozhodnutí Řešení CPM / BI jsou kriticky závislé na kvalitě dat Regulatorní reporting vyžaduje kvalitní data Prevence je výhodnější než řešení problémů Udržení kvality dat je kontinuální proces měření kvality, programy pro zajištění kvality Za datovou kvalitu odpovídá business
ETL proces Metadata Architektura BI řešení Strategie a řízení Reporting a analýzy Data mining CPM / BI aplikace BI infrastruktura - datové transformace, datová kvalita Data mart Data mart OLAP Datový sklad (DW) Operační sklad (ODS) Dočasné úložiště (DSA) Interní datové zdroje Externí datové zdroje Zdrojové systémy
dim_kategorie ID_kategorie (PK) nazev_kategorie dim_vyrobek ID_vyrobek (PK) ID_kategorie (FK) nazev_vyrobek dim_region ID_region (PK) ID_stat (FK) nazev_region dim_stat ID_stat (PK) nazev_stat Datové modelování tabulka_faktu ID_vyrobek (FK) ID_region (FK) ID_cas (FK) trzby dim_cas ID_cas (PK) rok mesic den
Transformace dat On-line přenosy (messages) Dávkový přenosy (inkrementální, plný) Periodicita aktualizace Historizace dat Metadata
Typy reportů Fixní reporty Operační reporty Finanční reporty Produkční Ad hoc
Metodiky vztahující se k CPM/BI Projektové metodiky a procesní pravidla Dokumentace metadat (datová základna, transformace, reporty) Metodiky vývoje jednotlivých vrstev BI řešení
BI kompetenční centrum Obchodní znalosti Business požadavky Financování Řízení programů Zavedení standardů BI CC Uživatelské znalosti Technologická koncepce Obchodní pravidla Metodické vedení Identifikace dat Přizpůsobitelná infrastruktura Extrakce dat Analýzy a průzkumy Udržení datové kvality Analytické znalosti Napojení na podnikovou strategii Definice priorit Řízení organizačních a procesních změn Definice BI vize IT znalosti Organizace a procesy Nástroje a aplikace Datová Integrace
Kritické body BI projektů (1) Úplnost analýzy business požadavků, přesná definice výkonnostních ukazatelů Návrh datového modelu pro datový sklad Odezva systému na požadavky uživatelů, výkonnost BI infrastruktury
Kritické body BI projektů (2) Kvalita datových transformační procedur a chybovost dat, kvalita testovacích dat Požadavky na změny, změny zdrojových systémů Řízení přístupových oprávnění, znalosti uživatelů a řešitelů
Trendy CPM/BI Zaměření na kvalitu dat (master data management, data governance) Transparentnost podnikových dat (metadata) On-line BI Regulace jako driver investic do BI Semistrukturovaná a nestrukturovaná data (text analytics) Standardizace a konsolidace infrastruktury Cloud computing, outsourcing
Diskuse Děkuji Vám za pozornost martin.zavodny@profinit.eu
Příloha: Architektura systému Cognos