Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz

Podobné dokumenty
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ

A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer

Uloha B - Kvantitativní test. Radek Kubica A7B39TUR. B1 Radek Kubica Kvantitativní testování Stránka 1

Testování uživatelského rozhraní

Plánovací diář a Google Calendar

A7B39TUR - Semestrální práce

Způsoby chození do schodů

Kvantitativní testování virtuálních klávesnic na desktopu

Kvantitativní test ových klientů Mozilla Thunderbird a Windows Live Mail

Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin

Kvantitativní testování Test počítačových klávesnic

Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

letní semestr 2012 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika t-test

Ústav matematiky Fakulta chemicko inženýrská Vysoká škola chemicko-technologická v Praze

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Testování vyhledávačů Google a Seznam.cz

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

II. Statistické metody vyhodnocení kvantitativních dat Gejza Dohnal

Vymezení důležitých pojmů. nulová hypotéza, alternativní hypotéza testování hypotézy hladina významnosti (alfa) chyba I. druhu, chyba II.

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Seminář 6 statistické testy

diskriminaci žen letní semestr = výrok, o jehož pravdivosti chceme rozhodnout tvrzení o populaci, o jehož platnosti rozhodujeme

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní

Testy nezávislosti kardinálních veličin

Design Experimentu a Statistika - AGA46E

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Fisherův exaktní test

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611. Semestrální práce ze Statistiky (SIS)

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

Seminář 6 statistické testy

Matematická statistika. Testy v. v binomickém. Test pravděpodobnosti. Test homogenity dvou. Neparametrické testy. statistika. Testy v.

Internetový obchod Mironet

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem.

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

Kvalitativní test s uživatelem - VLC Media Player

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

ADDS cviceni. Pavlina Kuranova

Regresní a korelační analýza

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Testování ovládání hry FIFA 15

4EK211 Základy ekonometrie

velmi dobře spíše dobře spíše špatně velmi špatně neví

D1 - EXU-UIB. Zadání: Helena Šimková, helena.simkova@dobryweb.cz

Test dobré shody v KONTINGENČNÍCH TABULKÁCH

LEKCE 6 ZÁKLADY TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ

Sever Jih Západ Plechovka Točené Sever Jih Západ Součty Plechovka Točené Součty

Analýza rozptylu. Ekonometrie. Jiří Neubauer. Katedra kvantitativních metod FVL UO Brno kancelář 69a, tel

ADDS cvičení 7. Pavlína Kuráňová

PROHLOUBENÍ NABÍDKY DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA VŠPJ A SVOŠS V JIHLAVĚ

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Jednostranné intervaly spolehlivosti

Analýza rozptylu. Podle počtu analyzovaných faktorů rozlišujeme jednofaktorovou, dvoufaktorovou a vícefaktorovou analýzu rozptylu.

Spokojenost se životem

MAS Havlíčkův kraj, o. p. s.

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

Vliv reklamy na studenty

Regresní a korelační analýza

Hodnocení vzdělávací akce.

VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU

STATISTICA Téma 6. Testy na základě jednoho a dvou výběrů

Technická univerzita v Liberci

STATISTICA Téma 7. Testy na základě více než 2 výběrů

KONTINGENČNÍ TABULKY Komentované řešení pomocí programu Statistica

Opakování. Neparametrické testy. Pořadí. Jednovýběrový Wilcoxonův test. t-testy: hypotézy o populačním průměru (střední hodnoty) předpoklad normality

Rychlost psaní na klávesnici a na mobilním telefonu

Role experimentu ve vědecké metodě

Problematika analýzy rozptylu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

Analýza dat z dotazníkových šetření

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Jste aktivní sportovec?(pravidelně sportuji alespoň 2x týdně) Jakým sportovním činnostem se pravidelně věnujete? (alespoň 1 x za dva týdny v sezóně)

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results

Ilustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl

Kontrola: Sečteme-li sloupec,,četnost výskytu musí nám vyjít hodnota rozsahu souboru (našich 20 žáků)

SOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní

Testování statistických hypotéz

Testování statistických hypotéz. Obecný postup

letní semestr 2012 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika

Opakování: Nominální proměnná více hodnotová odpověď.

Neparametrické metody

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

Morálka politiků očima veřejnosti - březen 2015

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

Epidemiologické ukazatele. lních dat. analýza kategoriáln. Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat. a I E

analýza kategoriáln lních dat Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat Epidemiologické ukazatele

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA:

Transkript:

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz Semestrální práce B A4B39TUR Tomáš Novák 2012/2013

Obsah 1 Úvod... 3 1.1 Cíl práce... 3 1.2 Cílová skupina... 3 2 Příprava testu... 3 2.1 Hypotéza... 3 2.2 Nulová hypotéza... 3 2.3 Testovací metoda... 3 2.4 Dotazník... 3 2.5 Závislé proměnné... 4 2.6 Nezávislé proměnné... 4 3 Sběr dat... 4 3.1 Způsob sběru dat... 4 3.2 Nasbíraná data... 4 3.2.1 Alza.cz... 5 3.2.2 Mall.cz... 5 4 Vyhodnocení dat... 6 4.2 Vlastní statistický test... 6 5 Závěr... 6 6 Zdroje... 6 2

1 Úvod 1.1 Cíl práce Cílem práce je provést jednoduchý test kvantitativní metodou. Pro toto testování byly vybrány dva nejpoužívanější internetové obchody s podobnou nabídkou zboží www.alza.cz a www.mall.cz. Protože nakupování přes internet se stalo běžnou věcí dnešní doby, tento test má za úkol zjistit, jestli jsou oba dva tyto portály mezi lidmi stejně oblíbené. Tato práce vznikla v rámci předmětu Testování uživatelského rozhraní (A4B39TUR) na FEL ČVUT. 1.2 Cílová skupina Cílovou skupinou jsou uživatelé ve věku 20-30 let. Na pohlaví nezáleží. U uživatelů je podmínkou že mají zkušenosti s oběma portály a alespoň na jednom z nich někdy uskutečnili nákup. 2 Příprava testu Před samotným testem je nutné stanovit hypotézu, která bude později potvrzena nebo vyvrácena. Dalším důležitým krokem je volba metody a určení závislých a nezávislých proměnných. 2.1 Hypotéza Oba portály mají podobnou nabídku zboží a poskytují podobné služby, čímž se zaměřují na stejnou skupinu zákazníků. Tento test má za úkol ukázat, jestli jsou oba dva portály mezi uživateli stejně oblíbené. 2.2 Nulová hypotéza Předpokládáme, že jsou oba portály mezi uživateli stejně oblíbené. 2.3 Testovací metoda Pro účel testování byl založen krátký dotazník na GoogleDocs. Na začátku byli otázky na ověření, jestli uživatel, který vyplňuje tento dotazník, vůbec spadá do cílové skupiny. Poté následovala sada tvrzení o obou portálech a uživatelé se o těchto tvrzeních vyjadřovali podle Likertovy škály. Každá odpověď má přiřazenou číselnou hodnotu (která je skrytá uživatelům, kteří dotazník vyplňují), se kterou se bude dále pracovat: Souhlasím (hodnota: 5) Spíše souhlasím (hodnota: 4) Nevím (hodnota: 3) Spíše nesouhlasím (hodnota: 2) Nesouhlasím (hodnota: 1) 2.4 Dotazník Tvrzení byla stejná jak pro portál Alza.cz, tak pro portál Mall.cz, budou v následující tabulce místo označení konkrétního portálu tři tečky. Uživatelé se vyjadřovali ke všem tvrzením pro oba portály. Tvrzení na liché pozici portál chválí a tvrzení na sudé pozici portálu něco vytýkají. V další části této 3

práce bude vysvětlen způsob, jak byla data zpracována. Zde je seznam tvrzení, ke kterým se uživatelé v dotazníku vyjadřovali: Seznam tvrzení: 1. Portál na mě působí spolehlivě. 2. Úvodní stránka portálu mi přijde nepřehledná. 3. nabízí široký sortiment zboží. 4. člení zboží do kategorií nelogickým způsobem. 5. má dobře zpracovaná hodnocení od uživatelů. 6. Na se obtížně vyhledává. 7. má nízké ceny. 8. má nepřehledně označené akční nabídky. 9. plánuji v budoucnu využívat. 10. Při nákupu dražších věcí se obrátím spíše na specializovaného prodejce než na Tabulka 1: Seznam tvrzení, ke kterým se respondenti vyjadřovali 2.5 Závislé proměnné Portály Alza.cz a Mall.cz. 2.6 Nezávislé proměnné Nezávislou proměnnou je číslo v rozmezí 0-40, které ukazuje oblíbenost daného portálu. Toto číslo spočítáme tak, že na číselnou hodnotu odpovědi lichého výroku použijeme vzorec (x-1) a pro sudý výrok použijeme vzorec (5-x), kde x je hodnota odpovědi. Tato spočítaná čísla sečteme a dostáváme výslednou hodnotu, se kterou můžeme dále počítat. 3 Sběr dat 3.1 Způsob sběru dat Data jsem získával přes webový vytvořený pomocí GoogleDocs. Pro uveřejnění a šíření dotazníku jsem použil sociální síť Facebook.com. 3.2 Nasbíraná data Podařilo se nasbírat data od 18 respondentů spadajících do cílové skupiny. Dotazník vyplnilo mnohem více lidí, ale nespadali do cílové skupiny tohoto testu. Získaná data jsou rozdělena do dvou tabulek podle toho, ke kterému portálu se vztahují. Označení TX je označení tvrzení (viz výše), kde x je pořadové číslo daného tvrzení. 4

3.2.1 Alza.cz Respondent T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 T10 Oblíbenost 1 5 2 5 2 5 1 4 1 5 5 33 2 4 2 4 4 2 1 2 1 4 4 24 3 5 2 4 2 5 4 1 3 3 5 22 4 5 5 5 2 3 1 4 2 4 2 29 5 4 2 5 1 5 1 2 4 5 2 31 6 4 2 5 4 3 2 2 4 1 5 18 7 5 1 4 2 3 1 2 3 2 4 25 8 5 4 4 5 3 2 2 1 5 5 22 9 5 2 4 4 2 2 1 4 3 5 18 10 5 1 5 1 5 1 3 1 5 2 37 11 5 3 5 2 3 1 1 2 4 5 25 12 5 2 5 1 4 2 3 2 5 4 31 13 4 2 5 2 4 2 2 2 4 2 29 14 2 5 5 5 5 5 4 3 1 5 14 15 4 3 4 2 4 2 4 2 4 2 29 16 5 2 5 2 4 2 4 2 5 3 32 17 5 2 5 3 4 1 1 2 3 5 25 18 4 4 5 4 3 4 4 4 4 3 21 Tabulka 2: Odpovědi respondentů na portál Alza.cz 3.2.2 Mall.cz Respondent T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 T10 Oblíbenost 1 4 2 5 2 3 1 4 4 4 5 26 2 5 4 5 2 4 4 5 4 5 5 25 3 5 1 5 1 5 1 5 1 5 3 38 4 5 1 5 1 3 1 4 5 4 2 31 5 5 4 5 2 5 4 4 1 5 1 32 6 2 3 5 3 3 3 3 3 4 5 20 7 1 5 4 3 3 5 3 4 1 5 10 8 5 5 5 2 3 1 4 2 4 5 26 9 5 2 5 1 3 2 4 1 5 5 31 10 5 3 5 4 5 2 3 1 3 1 30 11 4 3 5 3 3 2 4 3 4 2 27 12 4 3 5 1 5 2 4 2 5 4 31 13 2 2 3 2 3 3 3 3 3 3 21 14 5 2 5 2 5 2 5 1 5 3 35 15 4 4 4 2 4 2 3 3 3 2 25 16 4 2 5 2 4 2 3 2 5 3 30 17 5 1 5 2 2 2 2 3 3 4 25 18 2 3 3 3 3 3 1 3 2 5 14 Tabulka 3: Odpovědi respondentů na portál Mall.cz 5

4 Vyhodnocení dat K vyhodnocení dat jsem použil statistický program R-Project. Jako vstupní data byly použitý hodnoty z obou tabulek ze sloupce Oblíbenost. Vyhodnocení proběhlo nepárovaným t-testem na hladině významnosti α = 0,05. 4.2 Vlastní statistický test > alza<-c(33,24,22,29,31,18,25,22,18,37,25,31,29,14,29,32,25,21) > mall<-c(26,25,38,31,32,20,10,26,31,30,27,31,21,35,25,30,25,14) > t.test(alza,mall,paired=true) Paired t-test data: alza and mall t = -0.3181, df = 17, p-value = 0.7543 alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval: -5.088307 3.754974 sample estimates: mean of the differences -0.6666667 5 Závěr Hodnota p je 0.7543, což je větší než 0.05. Nulovou hypotézu tedy není možné zamítnout. Test ukázal, že oba portály jsou mezi uživateli podobně oblíbené. Pro mě byl výsledek testu docela očekávaný. Jedná se o dva největší portály s tímto zaměřením v Čechách a spousta lidí využívá oba dva a má je v oblibě zhruba stejně. O trochu lepšího výsledku oblíbenosti dosáhla Alza.cz, protože používá o dost více reklamu než Mall.cz. Během testování jsem zjistil, že relativně velké množství lidí neví o portálu Mall.cz ( Co je to Mall? byla jediná otázka, kterou jsem případně k rozeslanému dotazníku dostal). 6 Zdroje Přednáškové slidy k předmětu TUR: https://cent.felk.cvut.cz/predmety/y39tur/lectures2012z/tur-2012w-l08-quantitativetesting.ppt Aplikace R: http://www.r-project.org 6