D D P. e e e. ...požadovaná výnosová míra D...očekávané dividendy P. očekávaná prodejní cena. D n. n nekonečno. e e e e



Podobné dokumenty
Úvod do analýzy cenných papírů. Dagmar Linnertová 5. Října 2009

Úvod do teorie portfolia. CAPM model. APT model Výhody vs. nevýhody modelů CML SML. Beta faktor

KMA/MAB. Kamila Matoušková (A07142) Plzeň, 2009 EFEKTIVNÍ PORFÓLIO V MARKOWITZOVĚ SMYSLU

FINANČNÍ A INVESTIČNÍ MATEMATIKA 2

FINANČNÍ A SPRÁVNÍ. Metodický list č. 1. Název tématického celku: Vymezení problematiky oceňování podniku. Analýza makroprostředí a odvětví

Úvod. Kapitálové statky výrobek není určen ke spotřebě, ale k další výrobě (postupná spotřeba) amortizace Finanční kapitál cenné papíry

Charakteristika rizika

FINANČNÍ A INVESTIČNÍ MATEMATIKA Metodický list č. 1

Finanční trhy. Fundamentální analýza

Příručka k měsíčním zprávám ING fondů

Základní druhy finančních investičních instrumentů

Dvě podoby modelu CAPM

I) Vlastní kapitál 1) Základní jmění /upsaný kapitál/ 2) Kapitálové fondy: - ážio/disážio - dary - vklady společníků 3)Fondy ze zisku: - rezervní

Změna hodnoty pozice v důsledku změn tržních cen.

Náklady kapitálu. Finanční struktura by měla korespondovat s majetkovou strukturou z hlediska časovosti. Stálá aktiva. Dlouhodobý.

Hodnocení pomocí metody EVA - základ

4. Křivka nabídky monopolní firmy je totožná s částí křivky mezních nákladů.

Příručka k měsíčním zprávám ING fondů

Změna hodnoty pozice v důsledku změn tržních cen.

Rovnovážné modely v teorii portfolia

III) Podle závislosti na celkovém ekonomickém vývoji či na vývoji v jednotlivé firmě a) systematické tržní, b) nesystematické jedinečné.

Mezinárodní finanční trhy

Finanční management. Nejefektivnější portfolio (leží na hranici) dle Markowitze: Přímka kapitálového trhu

Oceňování akcií a. Brno 2012

Ocenění firem. náš základní přístup

FRP 6. cvičení Měření rizika

Kvízové otázky Obecná ekonomie I. Teorie firmy

Téma 2: Časová hodnota peněz a riziko. 2. Riziko ve finančním rozhodování. 1. Časová hodnota peněz ve finančním rozhodování podniku

Multiprodukčnífirma. Diverzifikace a

SEMINÁŘ PRO POKROČILÉ INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ. Milan Vaníček Petr Sklenář

Akcie obsah přednášky

Pojem investování a druhy investic

Metodické listy pro kombinované studium předmětu INVESTIČNÍ A FINANČNÍ ROZHODOVÁNÍ (IFR)

Finanční řízení podniku

Obecná úloha lineárního programování. Úloha LP a konvexní množiny Grafická metoda. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Charakteristika rizika

Kapitálový trh (finanční trh)

Pojem investování. vynakládání zdrojů podniku za účelem získání užitků které jsou očekávány v delším časovém období Investice = odložená spotřeba

Poptávka po penězích

Specifické dividendové diskontní modely Metody založené na ukazateli P/E ratio

Výpočet vnitřní hodnoty obligace (dluhopisu)

CAPM atd. Martin Šmíd, listopad 2005

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Základy teorie finančních investic

Tématické okruhy. 4. Investiční nástroje investiční nástroje, cenné papíry, druhy a vlastnosti

BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Aplikace Markowitzovy teorie portfolia na kapitálové trhy

Míra růstu dividend, popř. zisku

ÚVOD. Dokonalé informace známe všechny možné stavy světa Nereálné

Investiční principy, kterým věříme a které využíváme při individuálním hodnotovém investičním poradenství

Obsah. Kvalifikovaný pohled na ekonomii českýma očima... IX. Předmluva autora k šestému vydání... XI

METODY KALKULACE DISKONTNÍ MÍRY V PODMÍNKÁCH ČR

Funkce poptávky (lineární) Funkce nabídky. Křížová elasticita poptávky. Rovnovážné množství. Rovnovážná cena. Přebytek spotřebitele.

DK cena odvozená z trhu

Aplikace modelu CAPM na vybrané akciové tituly obchodované ve SPADu na BCPP, a. s.

Finanční management. Nejefektivnější portfolio (leží na hranici) dle Markowitze: Polemika o významu dividendové politiky

Vybrané poznámky k řízení rizik v bankách

Varianta Pravděpodobnost Výnos A 1 Výnos A 2 1 0,1 1% 0,1 3% 0,3 2 0,2 12% 2,4 28% 5,6 3 0,3 6% 1,8 14% 4,2

Makroekonomie I. Co je podstatné z Mikroekonomie - co již známe obecně. Nabídka a poptávka mikroekonomické kategorie

popt. %změna popt. = bohat. %změna bohat. poptávka 1. bohatství elas.popt.po inv. inst.=

Doc. Ing. Irena Jindřichovská, CSc. Dr Irena Jindrichovska Cost of capital 1

Životní cyklus podniku

Tomáš Cipra: Matematika cenných papírů. Professional Publishing, Praha 2013 (288 stran, ISBN: ) ÚVOD.. 7

Finanční trhy. Finanční aktiva

Matematické modelování Náhled do ekonometrie. Lukáš Frýd

1. Přednáška. Ing. Miroslav Šulai, MBA

Jak vybrat správnou investici

Náhodné veličiny jsou nekorelované, neexistuje mezi nimi korelační vztah. Když jsou X; Y nekorelované, nemusí být nezávislé.

Přijímací řízení ak. r. 2010/11 Kompletní znění testových otázek mikroekonomie. Správná odpověď je označena tučně

Základy ekonomie II. Zdroj Robert Holman

Otázky k přijímacímu řízení magisterského civilního studia

Návrh. opatření obecné povahy č. OOP/4/XX.2015-Y,

Investiční instrumenty a portfolio výnos, riziko, likvidita Úvod do finančních aktiv. Ing. Gabriela Oškrdalová oskrdalova@mail.muni.

Cvičebnice z OCP. Týmová práce studentů. Práce studenta v průběhu akademického roku ve cvičeních je členěna do dvou částí:

Obsah. Předmluva autora... VII. Oddíl A Metoda a předmět ekonomie

Hodnocení ekonomické efektivnosti projektů Průměrný výnos z investice, doba návratnosti, ČSH, VVP

Cvičebnice z FIT. Práce studenta v průběhu akademického roku ve cvičeních je členěna do dvou částí:

Firmy na dokonale konkurenčních trzích

Manažerská ekonomika KM IT

Cíl: seznámení s pojetím peněz v ekonomické teorii a s fungováním trhu peněz. Peníze jako prostředek směny, zúčtovací jednotka a uchovatel hodnoty.

(Verze 04/05) Metodický list č. 1

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení

Obsah. KAPITOLA I: Předmět, základní pojmy a metody národohospodářské teorie KAPITOLA II: Základní principy ekonomického rozhodování..

Náhodný vektor. Náhodný vektor. Hustota náhodného vektoru. Hustota náhodného vektoru. Náhodný vektor je dvojice náhodných veličin (X, Y ) T = ( X

VZOROVÝ STIPENDIJNÍ TEST Z EKONOMIE

Vedoucí autorského kolektivu: Ing. Jana Soukupová, CSc. Tato publikace vychází s laskavým přispěním společnosti RWE Transgas, a. s.

r T D... sazba povinných minimálních rezerv z termínových depozit

Ekonomika lesního hospodářství. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.

Inovace profesního vzdělávání ve vazbě na potřeby Jihočeského regionu CZ.1.07/3.2.08/ Finanční management I

Univerzita Karlova v Praze. Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Jan Šmejkal. Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky

Vícerozměrná rozdělení

VYHLÁŠENÁ TÉMATA PREZENTACÍ PRO VYKONÁNÍ STÁTNÍ ZAVĚREČNÉ ZKOUŠKY Z VEDLEJŠÍ SPECIALIZACE PENĚŽNÍ EKONOMIE A BANKOVNICTVÍ (1PE)

29. mezní a průměrná produktivita práce MC a AC při 15 hodinách práce? AC = w = 4,5 Kč při 15 hodinách práce MC = w + L pro L = 15

0 z 25 b. Ekonomia: 0 z 25 b.

PRO KURZ 5EN100 EKONOMIE 1

Investiční velkotrendy

Firmy na dokonale konkurenčních trzích

Investiční životní pojištění

zdroj:

PETR SKLENÁŘ TECHNIKY INVESTOVÁNÍ A INVESTIČNÍ TIPY

Transkript:

Téma 8: Chování cen akcií a investiční management Struktura přednášky: 1. Chování cen akcií fundamentální a technická analýza a teorie efektivních trhů. Riziko a výnos Markowitzův model 3. Kapitálový trh teorie, CML, SML, CAPM

Chování cen akcií Fundamentální akciová analýza. Technická akciová analýza. Teorie efektivních trhů.

Chování cen akcií 1. Fundamentální akciová analýza. - fundamentálni data (zisky, tržby, finanční analýza,...) - hledání podhodnocených akcií pomocí kurzotvorných faktorů na úrovni: a) globální HDP, fiskální politika, peněžní nabídka, úrokové sazby, inflace, mezinárodní pohyb kapitálu, ekonomické a politické šoky b) odvětvové cyklická, neutrální a anticyklická odvětví - charakteristika odvětví, regulace, struktura (monopol, oligopol, konkurence) c) jednotlivých společností stanovení vnitřní hodnoty akcie

Chování cen akcií Vnitřní hodnota akcie - prakticky totéž jako dříve uvedená VH dluhopisu. D D P VH = 1... n n (1 + K ) + + (1 + K ) n + (1 + K ) n K e e e e...požadovaná výnosová míra D...očekávané dividendy P n očekávaná prodejní cena Pokud se n blíží nekonečnu, získáme dividendový diskontní model: D e D n VH = 1 +... + (1 + K ) (1 + K ) n D (1 + g) D (1 + g) D (1 + g) D 0... 0 = 0 = 1 n g g VH = + + (1 + K ) (1 + K ) K K e n e e e e S kons. růstovou mírou dividend g: Gordonův model (předpokl. K_e>g) n nekonečno

Chování cen akcií. Technická akciová analýza. - užívá publikovaná tržní data (tržní ceny akcií, objemy obchodu, tržní indexy,...) Prognózování krátkodobých cenových pohybů

Chování cen akcií 3.Teorie efektivních trhů Efektivní trh = ceny velmi rychle plně obrážejí veškeré informace. Tři formy efektivnosti: Slabá: všechny informace z historických dat (ceny, objemy obchodů,...) jsou zohledněny v cenách akcií Středně silná: všechny veřejné informace zohledněny v cenách akcií Silná: všechny veřejné i neveřejné informace zohledněny v cenách akcií

Chování cen akcií Náhodná procházka (random walk) a efektivní trhy Náhodná procházka: cenové změny jsou náhodné a nepředvídatelné Náhodná procházka = matematická statistika Teorie efektivních trhů = ekonomie Statistické výsledky: akciové ceny nekonají náhodnou procházku. Testy ukazují malé, ale významné, odchylky od náhodnosti. Teorie efektivních trhů: tyto statistické pravidelné odchylky nemusí být dostatečně výrazné, aby vedly k ziskovým tržním strategiím. Je to i proto, že využití statistických odchylek vede k riskantním strategiím a rizikově averzní investoři je nejsou ochotni používat, i když v průměru jsou tyto strategie výnosné.

Chování cen akcií Důsledky efektivních trhů: Slabá: technická analýza k ničemu Středně silná: fundamentální analýza k ničemu Silná: zákony zakazující využití neveřejných informací k ničemu, protože všechny tyto informace jsou již obsažené v cenách.

Chování cen akcií Testování tržní efektivnosti: 1. Slabá: testování předvídatelnosti, testování technických obchodovacích pravidel. Středně silná: a)event studies= vliv událostí (změna dividend, rozdělení akcií,...) na ceny akcií b) anomálie (efekt dne v týdnu, efekt malé firmy, efekt srovnání účetní a tržní hodnoty,...) 3. Silná: testování neveřejných informací (corporate insiders, tržní specialisté). Výsledky: Slabá, středně silná efektivnost není obvykle zamítána. Silná zamítána.

Míry rizika a výnosu: Analýza portfolia Riziko a výnos - Markowitzův model E r E r, σ, σ,cov x, y, ρ x, y, σ,cov r, r Portfolio s aktivy: Portfolia s mnoha aktivy: - diverzifikační efekt - efektivní množina, efektivní hranice Preference investora P P a b Hlavní myšlenka: použití technik pro měření rizika a E(r), kombinace aktiv v portfoliu. Diverzifikace snižuje riziko.

MÍRY RIZIKA A VÝNOSU (zopakování) Očekávaný výnos Riziko a výnos - Markowitzův model Definujme pravděpodobnostní rozdělení Příklad: Firm A investuje 1, získá H ru b ý v ý n o s Č is tý v ý n o s ( r ) P ra v d. ( p ) Riziko 4 r = 3 0. 5 0 1 0 r = 1 0. 5 0 =možnost, že se skutečná realizace liší od očekávané =rozptyl n i= 1 =rozptyl σ = ri E r p i = 3 1 0. 5 + 1 1 0. 5 = 4 σ v korunách směrodatná odchylka σ n E ( r ) = ri p i = 3 ( 0. 5) 1( 0. 5) = 1 i= 1 Nakresli obrázek hustoty.

Normální rozdělení Riziko a výnos - Markowitzův model ( ) P ri E r,e r σ + σ / 3 ( ) P ri E r,e r σ + σ 0. 95 ( ) ( ) Uvažujme X N 1, 0. 15, Y N 1, 0. 30, Nakresli obrázek pravděpodobnostních rozdělení Porovnej riziko výsledku r < 0. 70

Riziko a výnos - Markowitzův model Uvažujme jinou i.i.d. firmu B, investujme 1/ do A, 1/ do B: A B Prd. Výnos A Výnos B Celkem S S 0.5 1.5 1. 5 3 S F 0.5 1.5 0. 5 1 F S 0.5-0.5 1. 5 1 F F 0.5-0.5 0. 5 1 Nakresli obrázek hustoty. Nižší pravděpodobnost extrémních hodnot (-1 and 3) E r = 3 0. 5 + 1 0. 5 1 0. 5 = 1, σ = = snížení rizika O becně: pro n i.i.d. projektů σ = n σ n

Riziko a výnos - Markowitzův model Kovariance Příklad záporné kovariance: růst úrokové míry vede k poklesu burzovního indexul n cov( x, y) = [ x E( x)] [ y E( y)] p i= 1 i i i Vypočítej z předchozího příkladu cov(firma A,firma B)=...=0 Obecně: nezávislost cov(.)=0 ( x,x ) = σ, ( x, y) = ( y,x) Pozn.: cov cov cov x Korelační koeficient cov( x, y) ρ( x, y ) = 1,1 σ σ x y [ ]

Riziko a výnos - Markowitzův model ANALÝZA PORTFOLIA Předpokládejme: 1. Investoři rizikově averzní. Všichni investují na stejně dlouhé období 3. Investiční rozhodování podle očekávaných užitků 4. Očekávaný užitek je funkcí očekávaného výnosu a rizika 5. Kapitálový trh je dokonalý Nakresli prostor Riziko/Očekávaný výnos Aktivum X dominuje aktivum Y pokud E ( r ) E r σ σ X Y X Y

Riziko a výnos - Markowitzův model RIZIKOVÉ PORTFOLIO S AKTIVY Historické výnosy pro aktiva A, B Rok Akt.A Akt.B 001 0. 18 0. 14 00 0. 15 0. 09 003 0. 13 0. 0 004 0. 05 0. 03 005 0. 14 0. 07 E r 0. 078 0. 058 σ 0. 017 0. 0034 = 0 0044 cov r,r. A B E r = w E r + w E r, kde w + w = 1 P A A B B A B Příklad (A, B v tabulce): pokud w = 0. 7 E r = 0. 07 A P wa A wb B wawb cov r A,rB σ = σ + σ + Příklad (A, B v tabulce): P pokud w = 0. 7 σ = 0. 0084 cov a,b A = σ σ ρ A B P P wa A wb B wawb A B σ = σ + σ + σ σ ρ

Riziko a výnos - Markowitzův model Zvláštní případy portfolií s rizikovými aktivy: ρ = + 1 P wa A wb B wawb A B1 wa A wb B σ = σ + σ + σ σ = σ + σ σ = w σ + w σ P A A B B Všechna možná portfolia složená z A, B jsou na přímce v prostoru. E r / σ 1 ρ = σ = w σ w σ P A A B B Vhodnou volbou w můžeme získat σ = P Nakresli obrázek. 0 (bezrizikové portfolio). A Nakresli obrázek.

ρ 1, 1 Obvykle ρ > 0. Riziko a výnos - Markowitzův model E(r) F ρ = 0. 7 ρ =1 B A σ

Riziko a výnos - Markowitzův model PORTFOLIO S MNOHA AKTIVY rozšiřující materiál n n n E rp = wi E r i, σ P = wi wj cov i, j i= 1 i= 1 j= 1 Vzorec reprezentovaný metodou kovarianční matice (n x n) 1 a b 1 ( a) ( waσa ) wa wb cov ( a,b) ( b) w w cov( a,b) ( w σ ) b a b b Efekt diverzifikace 1 σ1 1 i Pak rozptyl portfolia n Uvažujme n i.i.d. aktiv s σ = σ,w = i. σ =. n n Důkaz: Použij kovarianční matici. Nezávislá aktiva znamenají cov ( i, j) = 0 i j Nakresli obr. σ1 σ na hlavní diagonále, 0 jinde. 1 n σ = n 1 σ = 1. n i= 1 n n n v prostoru σ /n.

Riziko a výnos - Markowitzův model S i.i.d. aktivy v předchozím příkladě je možné zcela odstranit riziko. 1 Uvažujme portfolio s σ = σ 1,wi = i, ρ ( i, j) = ρ > 0 i j. n 1 1 σ1 Nakresli tabulku s c( i, j) = cov ( i, j) = ρ i j, n n n σ1 σ1 σ1 n 1 ( 1 ) σ1 c( i,i ) = 1. n σ = n + n n ρ = ρ + σ ρ. n n n nemožné zcela odstranit riziko (mimo případ n =, ρ = 1), n 1 lim = σ ρ. Nakresli obr. v prostoru σ /n.

Riziko a výnos - Markowitzův model Efektivní množina a efektivní hranice Nakresli obr. efektivní hranice v prostoru E r / σ. E(r) MR...... H.... Závěr: Všichni investoři investují do portfolií v L efektivní množině. σ Vnitřní body = jednotlivá aktiva. Křivka LH=portfolia. L až MR= dominovaná portfolia. Efektivní množina = množina všech nedominovaných aktiv a portfolií Efektivní hranice = čára H až MR=grafické vyjádření efektivní množiny

Riziko a výnos - Markowitzův model PREFERENCE INVESTORŮ Nakresli indiferenční křivky pro konzervativního a agresivního investora v prostoru E r / σ. Zkombinuj indiferenční křivky s investičními možnostmi na efektivní hranici.

Kapitálový trh Bezrizikové aktivum. Výběr nejlepšího rizikového portfolia. Vypůjčování (borrowing) a zapůjčování(lending). Investorův užitek. Tržní portfolium. Přimka kapitálového trhu= capital market line (CML). Riziko a očekávaný výnos jednotlivých aktiv. Přímka trhu cenných papírů =security market line (SML) a model oceňování kapitálových aktiv= capital asset pricing model (CAPM) CML a SML Hlavní myšlenka: Zahrnout bezrizikové aktivum, vede k CAPM podle kterého E(r) aktiva (nebo portfolia) lineárně roste s jeho rizikem.

σ P = E ( r) Kapitálový trh f f f Bezrizikové aktivum: výnos = r = E r, riziko σ = 0. Uvažujme portfolio s bezrizikovým aktivem a jedním rizikovým aktivem: E r = w r + w E r, kde w + w = 1 P f f j j f j P f f j j f j f j f j σ = w σ + w σ + w w cov r,r, kde cov r,r = 0. wj σ j.. f ṗ. j σ 0 Každý bod na úsečce f j může být dosažen jako portfolio kombinující f a j.

σ Kapitálový trh VÝBĚR NEJLEPŠÍHO RIZIKOVÉHO PORTFOLIA Každé portfolio na fj je dominováno některým portfoliem na fk. E ( r) Z. f.k. j X 0

σ Kapitálový trh Posuňme k nahoru tak, že fk bude tečnou efektivní hranice. Bodem dotyku je M. Jakékoliv portfolio, které neleží na f MZ, je dominováno. E ( r). f Ṃ.k. j X Z 0

Kapitálový trh VYPŮJČOVÁNÍ (BORROWING) A ZAPŮJČOVÁNÍ (LENDING) Bezrizikové aktivum = krátkodobá státní (vládní) pokladniční poukázka Zápůjční portfolia Nákup SPP = zapůjčování (lending) vládě, portfolia na fm jsou proto zápůjční portfolia

Kapitálový trh Výpůjční (borrowing) portfolia Vypůjčování a zapůjčování za bezrizikovou výnosovou míru Investor si vypůjčí za r a investuje do M Příklad: E( r) 0.10 0.3 0.00 0.18 Investor s počátečním majetkem 1000 si vypůjčí 750 za r = 0.10 a σ f M investuje všechno 1000+750 do M. ( P ) σ σ P = ( 0.18)( 1.75) = 0.315, f E r = w r + w E r, = w, kde w = 0.75, w = 1.75 σ E r P f f M M P M M f M = 0.75 0.10 + 1.75 0.3 = 0.375 f r f

Kapitálový trh Výpůjční portfolia E ( r) M. Y. f σ E ( r ) 0 E rm Obecně E ( rp ) = wf rf + σ P, označme konstanty a = wf rf, b = σ E r = a + bσ P P M každé leveraged portfolio leží na přímce f M Y. M je jediné nedominované rizikové portfolio každý investuje do M σ M M

Kapitálový trh UŽITEK INVESTORA A BEZRIZIKOVÉ PORTFOLIO Nakresli efektivní hranici a indiferenční křivky pro různé investory. Všimněte si, kdy: - preferovaným portfoliem je M, - použito bezrizikové aktivum, - vypůjčování (leverage) zvyšuje užitek.

Kapitálový trh PŘÍMKA KAPITÁLOVÉHO TRHU = CAPITAL MARKET LINE (CML) CML=přímka fmy. směrnice CML= rovnice CML: E r = r + E r σ j = r + E ( r ) r σ E r m f j f j σ m f m f m m σ r m r σ f CML: vztah mezi rizikem a E(r) portfolia složeného z bezrizikového aktiva a tržního portfolia.

Definujme i cov i, m m Kapitálový trh σ což je totéž jako β = ρ neboť cov i, m = σ σ ρ. i i i, m i m i, m σ m n [ ] m m w1 1 w n n wi i m i= 1 σ = σ β + + β β = 1 β = 1 β > 1 agresivní portfolio nebo aktivum i (rizikovější než tržní portfolio) β < 1 konzervativní portfolio nebo aktivum i β = σ Ve skutečnosti: téměř všechny firmy mají beta>0, v průměru beta=1.

Kapitálový trh Očekávaný výnos aktiva Portfolia na CML jsou dokonale diverzifikována mají pouze systematické riziko. Pro jednotlivá aktiva a portfolia, která nejsou plně diverzifikovaná riziko=systematické + nesystematické riziko Trh odměňuje pouze za nesení systematického nediverzifikovatelného rizika. E r = r + kompenzace za nesení systematického rizika. i f

Kapitálový trh PŘÍMKA TRHU CENNÝCH 1 PAPÍRŮ = THE SECURITY MARKET LINE (SML) SML vyjadřuje základní myšlenku modelu oceňování kapitálových aktiv= capital asset pricing model (CAPM): E(r) aktiva roste lineárně s (nediverzifikovatelným) rizikem měřeným betou. E r E ( r m ) M. SML f. 1 β

Kapitálový trh Odvození SML: Víme, že: - bezrizikové aktivum: riziko=0 β =0, výnos= r - tržní portfolio M: β =1, E r > r m m f f Růst rizika růst E r SML rostoucí, prochází body f, M. SML je přímka (k tomuto tvrzeni neuvádíme důkaz)

Kapitálový trh Závěr: každé aktivum nebo portfolio musí být na SML přímce procházející body f, M SML vyjadřuje základní rovnici CAPM: E ri = rf + E rm r f βi. Prémie za tržní riziko= E r r. m f E ( r) E ( r m ) C. M. SML f. 1 β

Kapitálový trh SROVNÁNÍ CML A SML Nakresli obrázky CML a SML. 1. Riziko se měří: CML: směrodatnou odchylkou = míra celkového rizika SML:: betou= míra systematického rizika. V rovnováze: CML: pouze plně diverzifikovaná portfolia jsou na CML. Jednotlivá aktiva jsou pod CML protože mají všechna nějaké nesystematické riziko, které nepřispívá k jejich E(r). SML: Všechna aktiva a portfolia jsou přesně na SML.