zcela převažující druh průměru, který má uplatnění při řešení téměř všech úloh statistiky široké využití: v ekonomických



Podobné dokumenty
3. Základní statistické charakteristiky. KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky 1

Zápočtová práce STATISTIKA I

Základní statistické charakteristiky

Číselné charakteristiky a jejich výpočet

Statistika I (KMI/PSTAT)

UKAZATELÉ VARIABILITY

Základy popisné statistiky

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

Popisná statistika. Statistika pro sociology

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

Statistika - charakteristiky variability

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

STATISTIKA 1. Adam Čabla Katedra statistiky a pravděpodobnosti VŠE

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Základní statistické pojmy

Popisná statistika. Jaroslav MAREK. Univerzita Palackého

IES FSV UK. Domácí úkol Pravděpodobnost a statistika I. Cyklistův rok

Číselné charakteristiky

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

Písemná práce k modulu Statistika

Metodologie pro ISK II

Statistika pro geografy

TEST Z TEORIE EXPLORAČNÍ ANALÝZA DAT

Minimální hodnota. Tabulka 11

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Statistika. pro žáky 8. ročníku. úterý, 26. března 13

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Základy statistiky. pracovní list. Základní škola Zaječí, okres Břeclav Školní 402, , příspěvková organizace

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.

Statistika. cílem je zjednodušit nějaká data tak, abychom se v nich lépe vyznali důsledkem je ztráta informací!

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost

Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí

Popisná statistika kvantitativní veličiny

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

Statistika pro gymnázia

Přednáška 5. Výběrová šetření, Exploratorní analýza

Charakteristika datového souboru

Slovní úlohy 1. 2,42cm; 7cm; 11,58cm; 2. původní cena; dní; 4. 2,3*10 15 kg; 5. 2,8*10 14 ; ; 27325; 7. 3, 9, 27; -3, 9, -27;

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1

Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek Oponenti: Patrik Novotný Jakub Nováček Click here to buy 2

Obecné momenty prosté tvary

Statistika. zpracování statistického souboru

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Přípravný kurz - Matematika

Mnohorozměrná statistická data

Průměr je ve statistice často používaná hodnota, která se počítá jako aritmetický průměr hodnot.

Matematická statistika

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Základy statistiky pro obor Kadeřník

Přípravný kurz - Matematika

Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková

Statistické metody. Martin Schindler KAP, tel , budova G. naposledy upraveno: 9.

EXPLORATORNÍ ANALÝZA DAT. 7. cvičení

Výsledky základní statistické charakteristiky

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Tomáš Karel LS 2012/2013

Téma 2. Řešené příklady

Matematika III. 29. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Informační technologie a statistika 1

Statistika jako obor. Statistika. Popisná statistika. Matematická statistika TEORIE K MV2

Popisná statistika v praxi aneb Je statistika nuda? Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Úloha č. 1 Rozměry fotografie jsou a = 12 cm a b = 9 cm. Fotografii zvětšíme v poměru 5 : 3. Určete rozměry zvětšené fotografie.

Pythagorova věta Pythagorova věta slovní úlohy. Mocniny s přirozeným mocnitelem mocniny s přirozeným mocnitelem operace s mocninami

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica


Pythagorova věta Pythagorova věta slovní úlohy

Základy pravděpodobnosti a statistiky. Popisná statistika

Výsledky základní statistické charakteristiky

Vzorová písemka č. 1 (rok 2015/2016) - řešení

NÁHODNÁ VELIČINA. 3. cvičení

Obsah. Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace kvantitativního znaku

Základy biostatistiky

Cvičení ze statistiky. Filip Děchtěrenko ZS 2012/2013

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

Statistika. Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc

KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120

VADÍ - NEVADÍ ANEB STATISTIKA KOLEM NÁS

Server Internetu prostøednictvím slu eb (web, , pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet

Server Internetu prostøednictvím slu eb (web, , pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet

Předmět studia: Ekonomická statistika a analytické metody I, II

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Aplikovaná statistika v R

Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13

Transkript:

STŘEDNÍ HODNOTY VÝZNAM Rozdělení četností poskytuje užitečnou informaci a přehled o zkoumaném statistickém souboru. Porovnávat několik souborů pomocí tabulek rozděleni četností by však bylo.a. Proto se snažíme shrnout informaci o zjištěném statistickém znaku v koncentrované podobě např. vystihnout číslem velikost všech číselných hodnot. Tím charakterizujeme úroveň souboru a při charakteristice dvou a více souborů umožníme jejich. Střední hodnoty slouží tedy ke dvěma účelům: a) b) TYPY STŘEDNÍCH HODNOT Střední hodnoty dělíme na ty, jejichž velikost. na všech zjištěných údajích (průměry) a na ty, které na všech zjištěných údajích.. (ostatní střední hodnoty). Průměry: Ostatní střední hodnoty: ARITMETICKÝ PRŮMĚR zcela převažující druh průměru, který má uplatnění při řešení téměř všech úloh statistiky široké využití: v ekonomických oblastech (průměrný počet odpracovaných hodin, průměrná mzda, průměrná spotřeba materiálu při výrobě apod.), v neekonomických oblastech (průměrný věk, průměrný počet bodů v testu, průměrná teplota atd.) Uveďte příklady situací, kdy využíváte výpočet průměru. ARITMETICKÝ PRŮMĚR PROSTÝ X

Využití: Postup výpočtu: Součet hodnot údajů se dělí počtem údajů (součet odpracovaných hodin se vydělil počtem zaměstnanců, součet mimořádných odměn se vydělil počtem zaměstnanců ). Vzorec: Vysvětlení symbolů: ARITMETICKÝ PRŮMĚR VÁŽENÝ X Využití: Označování Xi ni Odpracované hodiny Počet zaměstnanců 147 3 150 4 168 6 170 3 183 2 Postup: Vzorec:

PŘÍKLADY 1. Vypočtěte průměrný počet odpracovaných hodin. Odpracované hodiny Počet zaměstnanců 147 3 150 4 168 6 170 3 183 2 2. Pan Kolečko jezdí na výlety na kole a zaznamenává si délku ujetých km za jednotlivé vyjížďky. O prázdninách si zapsal následující výkony v km: 8krát 55 km, 10krát 35 km, 20krát 40 km, 5krát 80 km, 12krát 76 km a 15krát 42 km, 2krát 50 km. Vypočtěte: a) průměrnou délku výletu b) průměrnou délku krátkého výletu, tj. do 50 km včetně c) průměrnou délku dlouhého výletu

3. Vypočtěte průměrnou cenu jednoho litru benzinu, jestliže do firemního automobilu bylo podle knihy jízd natankováno 25 litrů za 27,30 Kč/l u čerpací stanice Dlouhá, 30 litrů u čerpací stanice Jeremiášova za cenu o 1 Kč vyšší než u ČS Dlouhá, 24 litrů u ČS Výstavní za cenu o 50 haléřů vyšší než u ČS Jeremiášova a 25 litrů u ČS Plzeňská za cenu o 2,50 Kč vyšší než u ČS Dlouhá. 4. Vypočtěte průměrnou změnu osobního příplatku připadající na jednoho pracovníka ve firmě XY, s. r. o., jestliže máte k dispozici tyto informace: - dvacet pracovníků má nyní osobní příplatek 1500 Kč, přičemž osm z nich mělo původně 1200 Kč, pět pracovníků 1000 Kč, zbývající 900 Kč; - osmi pracovníkům byl zvýšen osobní příplatek z 1500 Kč na 2000 Kč; - čtyřem pracovníkům byl osobní příplatek snížen z 1500 Kč na 1200 Kč; - tři pracovníci mají stejný osobní příplatek 1000 Kč. 5. Při šití pánských košil je určena spotřeba směsového materiálu v metrech. Určete průměrnou spotřebu na jednu košili při této výrobě pánských košil: Velikost 36 37 38 39 40 42 44 45 Norma m 2,68 2,72 2,88 2,95 3,00 3,15 3,20 3,30 Výroba ks 300 700 2100 2400 2200 1200 800 400

VLASTNOSTI ARITMETICKÉHO PRŮMĚRU 1. Součet jednotlivých odchylek od průměru je vždy roven.. 2. Přičteme-li nebo odečteme-li k jednotlivým údajům znaku konstantu a, průměr nových údajů se rovná průměru původních údajů. nebo.. o tuto konstantu a. 3. Násobíme-li jednotlivé údaje konstantou a, průměr nových údajů se rovná průměru původních údajů.. nebo touto konstantou a. 6. Ověřte výše uvedené vlastnosti na vámi zvoleném souboru údajů a vhodně zvolené konstantě a.

OSTATNÍ STŘEDNÍ HODNOTY Zvolte správnou možnost: 1. Velikost ostatních středních hodnot bezprostředně závisí/nezávisí na velikosti všech zjištěných údajů. 2. Do ostatních středních hodnot patří modus, průměr a medián. MODUS Xˆ Modus je hodnota, která se Určete modus: Odpracované hodiny Xi Počet zaměstnanců ni 147 3 150 4 168 6 170 3 183 2 7. Určete modus v příkladech 2 5. MEDIÁN X ~ Medián je Rozděluje soubor na co do počtu prvků tak, že hodnoty údajů v jedné části jsou (nanejvýše rovny) než medián, v druhé pak jsou (v krajním případě rovny) než medián. Medián je 50% kvantil (protože dělí soubor na dvě části). Poznámka Mezi další používané kvantily patří kvartily, decily a percentily. Kvartily dělí soubor na čtyři části, každá z nich obsahuje 25 % údajů. Postup při určení mediánu

8. Určete, kolikátý údaj je medián v souborech s rozsahem: a) n = 57 b) n = 621 c) n = 1000 d) n = 236 9. Určete medián následujících souborů: a) 2, 8, 2, 6, 6, 2, 4, 10, 8 b) 2, 8, 2, 6, 6, 2, 4, 10, 8, 2 10. Určete medián v příkladech 2 5.