Univerzita Pôlackého v Olomouci

Podobné dokumenty
4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu

Ing. Alena Šafrová Drášilová

Rozhodovací procesy 3

Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.

Otázky ke státní závěrečné zkoušce

METODICKÝ APARÁT LOGISTIKY

Firma a nejistota Aplikace rozhodování v podmínkách rizika a nejistoty na firmu

OVLÁDÁNÍ RIZIKA ANALÝZA A MANAGEMENT

Rozhodovací procesy 11

Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan

Matematické modelování 4EK201

Simulační modely. Kdy použít simulaci?

České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská OKRUHY. ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k )

Obsah. iii 1. ÚVOD 1 2. POJETÍ RIZIKA A NEJISTOTY A ZDROJE A TYPY RIZIKA 5

kapitola 2 předprojektová fáze 31

Management. Ing. Jan Pivoňka

Manažerská ekonomika KM IT

Rozhodování. Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.

Metody a nástroje modelování Generation Adequacy. David Hrycej, CIIRC ČVUT

Teorie síťových modelů a síťové plánování

Operační výzkum. Základní informace

Karta předmětu prezenční studium

Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky

Systémy pro podporu rozhodování. Modelování a analýza

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

4EK201 Matematické modelování. 8. Modely hromadné obsluhy

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava TEORIE ÚDRŽBY. učební text. Jan Famfulík. Jana Míková. Radek Krzyžanek

Pedagogicko psychologická diagnostika. PhDr. Denisa Denglerová, Ph. D.

SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VIII) Operační výzkum. Ak. rok 2011/2012 vbp 1

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ. Zpracoval Ing. Jan Weiser

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

Management. Rozhodování. Ing. Vlastimil Vala, CSc. Ústav lesnické a dřevařské ekonomiky a politiky

FINANČNÍ MODELY. Koncepty, metody, aplikace. Zdeněk Zmeškal, Dana Dluhošová, Tomáš Tichý

Vícekanálové čekací systémy

3.5.2 Členění a klasifikace kontrolních procesů Kritéria hodnocení používaná v kontrolní činnosti Specifika strategické kontroly 3.

Sociologický výzkum (stručný úvod) Michal Peliš

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Manažerské rozhodování

Kapitola 1 INTERNÍ AUDIT A JEHO POSTUPY 5. Kapitola 2 LOGIKA V INTERNÍM AUDITU 11

Maturitní témata profilová část

1.1. Původ pojmů manažer a management Úloha manažera a managementu Funkce manažerů Význam plánování a pojem plánu 13

10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy

Rozšířené tematické okruhy

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

Teorie front. Systém hromadné obsluhy

NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU. Projektová dekompozice

Manažerská ekonomika. Manažerské rozhodovací úlohy. Ing. Jakub Michal Ústav lesnické a dřevařské ekonomiky a politiky

Management operací. Název Operations Management Způsob ukončení * přednášek týdně

Management projektu III. Fakulta sportovních studií přednáška do předmětu Projektový management ve sportu

Řízení vztahů se zákazníky

MATEMATICKÝ SEMINÁŘ (volitelný a nepovinný předmět)

Matematický ústav v Opavě. Studijní text k předmětu. Softwarová podpora matematických metod v ekonomice

Studijní program Matematika Obor Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie

Okruhy ke státním závěrečným zkouškám Platnost: od leden 2017

4EK201 Matematické modelování. 11. Ekonometrie

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management jakosti"

Aplikace při posuzování inv. projektů

Časové a organizační vymezení

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management kvality"

HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI. Josef Křepela, Jiří Michálek. OSSM při ČSJ

Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

Matematika PRŮŘEZOVÁ TÉMATA

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice

TEMATICKÝ PLÁN VÝUKY

Maturitní témata z matematiky

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ. Téma 1 - Normativní a deskriptivní teorie rozhodování, struktura problémů a rozhodovacích procesů

Řízení jakosti a spolehlivosti. ŘÍZENÍ SPOLEHLIVOSTI - XI Pavel Fuchs David Vališ Josef Chudoba Jan Kamenický Jaroslav Zajíček

MATURITNÍ ZKOUŠKA ve školním roce 2014/2015

NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU

Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

Předpokládané znalosti žáka 1. stupeň:

Václav Jirchář, ZTGB

Národní informační středisko pro podporu jakosti

Exponenciální modely hromadné obsluhy

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Marketingový výzkum 5

4EK212 Kvantitativní management. 1. Úvod do kvantitativního managementu a LP

Tematický plán Obor: Informační technologie. Vyučující: Ing. Joanna Paździorová

Návrh a vyhodnocení experimentu

Role logistiky v ekonomice státu a podniku 1

4EK201 Matematické modelování. 1. Úvod do matematického modelování

Obsah. I. Objektivní pravděpodobnosti. 1. Pravděpodobnost a relativní četnosti... 23

Testování hypotéz. testujeme (většinou) tvrzení o parametru populace. tvrzení je nutno předem zformulovat

Všechno, co jste chtěli vědět z teorie pravděpodobnosti, z teorie informace a

JAROSLAV NENADÁL / DARJA ~OSKIEVIČOVÁ RUŽENA PETRÍKOVÁ / JIRÍ PLURA JOSEF TOŠENOVSKÝ MODERNI MANAGEMENT JAKOSTI MANAGEMENT PRESS, PRAHA 2008

Obsah. Předmluva... IX. Seznam obrázků... XIX. Seznam tabulek... XXV. ČÁST I. Teoretické základy... 1

Hodnocení kvality logistických procesů

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

hl d STATISTICKÝCH METOD zpraeování dat portál Analýza a metaanalýzadat

4EK201 Matematické modelování. 2. Lineární programování

Základní pojmy; algoritmizace úlohy Osnova kurzu

Algoritmus. Přesné znění definice algoritmu zní: Algoritmus je procedura proveditelná Turingovým strojem.

A RO~VOJo MANAZERU. ~$j ~'. Pha re V,,, ((!.~ JOSEPH PROKOPENKO MILAN KUBR A KOLEKTIV. Grada Publishing Intemátional Labour office

4EK311 Operační výzkum. 6. Řízení projektů

Národní ústav pro vzdělávání Valtice, (4) Posuzovací archy

4EK311 Operační výzkum. 8. Modely hromadné obsluhy

Transkript:

" Univerzita Pôlackého v Olomouci Filozofickó fakulta Stanislav Komenda NÁSTROJE MANAŽERSKÉHO OBJEKTIVNíHO ROZHODOVÁNí f OLOMOUC 1999 I ~

- 1. OBSAH. ÚVOD 3 1. MERENÍ A METAMERENÍ ZDRAVÍ 4 1.1 Merení zdravotního stavu 4 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 1.10 1.11 Typy merení zdraví Psychofyzika a psychometrie Číselné odhady stavu zdraví Psychometrické metody Ekonometrické metody Telesná neschopnost a handicap Kontrola zkreslení pn subjektivních posuzováních Báze koncepcí pn merení zdraví Kvalita merení: validita a reliabilita Hodnocení reliability 5 5 6 7 8 10 11 12 13 17 2. DIDAKTICKÝ TEST A JEHO MODELOVÁNÍ 20 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 Test typu multiple-choice Pravdepodobnostní model didaktického testu Pfípad nekolika položek Odhad parametru 1tmodelu testu Strední hodnota odhadu (2.10) Rozptylodhadu Odhad (2.10) a jeho vlastnosti v pfípade bežne užívaného počtu nabídek odpovedi q 20 20 22 23 26 27 28 2.8 Testy stejné informační účinnosti 30 '" 3. SCHÉMA TA LOGICKÉHO USUZOV ÁNÍ A SUBJEKTIVNÍ PRA VDEPODOBNOST 35 3.1 3.2 3.3 3.4 Zkoumání diisledku Zkoumání možného základu Zkoumání rozporného predpokladu Logické pojmy """,,,,,,,,,,,, 35 3.5 3.6 Logické vztahy mezi schématy hodnoverných úsudku Zatušovaný úsudek 38 38 3.7 Zhuštená forma zápisu 38 3.8 Obtížne dokazatelný výrok A 39 3.9 Tvorení záveru na základe analogie 40 3.10 Zpresnený úsudek 40 3.11 Postupná potvrzení 42 3.12 Konkurující predpoklady "''''''''''''''''.'''''' 43 3.13 Soudní dokazování 43 3.14 Matematické pojetí hodnoverného úsudku 46 3.15 Zkoumání diisledku..." 47 3.16 Zkoumání možného základu (zdôvodnení) 49 3.17 Zkoumání protikladného predpokladu 50 3.18 Zkoumání nekolika následujících diisledku 51 3.19 O nepfímých diikazech 52 251

, 4. KOMUNIKACE A R1ZENÍ 54 4.1 Formy komunikace """... 54 4.2 Zásady dobrého psaní 57 4.3 Rizení operací 58 4.4 Funkce operací v systémech služeb 62 4.5 Subjektivní pravdepodobnost 67 4.6 Rozhodovací analýza. 68 4.7 Projekty vedy o rízení a operačního výzkumu ve zdravotnictví 77 4.8 Delfská metoda (technika, proces) 79 4.9 Volby s vícerozmemými znaky 80 5. MANAŽERSKÉ ROZHODOV ÁNÍ 89 5.1 Teorie rozhodování 89 5.2 Prvky modelu rozhodování 90 5.3 Rozhodovánípnjistote '"'' 92 5.4 Rozhodovánípri existujícímriziku 93 j 5.5 Rozhodování pn panující nejistote 97 5.6 Rizika rozhodování 100 5.7 Užitková funkce pn rozhodování 101 5.8 Cena informace 102 5.9 Rozhodování pn velkém počtu altemativa situací 104 6. MODEL A MODELOV ÁNÍ 114 6.1 Princip modelování 114 6.2 Modely optimizující a modely prediktivní 115 7. PRODUKTIVITA VE ZDRA VOTNICKÝCH ORGANIZACÍCH 117 7.1 Merení produktivity, definice 117 7.2 Definice a konceptyproduktivity,ekonomickéhledisko, 118 7.3 Úpravy v ukazatelích produktivity 120 7.4 Vztahy mezi produktivitou ajakostí 123 7.5 Prvky nemocničního provozu mající vztah k produktivite 125 7.6 Produktivita, hospodámost a účinnost 125 7.7 Jak zlepšovat produktivitupráce 128 8. LINEÁRNÍ PROGRAMOV ÁNÍ 133 8.1 Charakteristika lineámího programování 133 8.2 Složky modelu LP 133 8.3 Grafické rešení problému lineámího programování 139 8.4 Grafické rešení príkladu 140 8.5 Pi'ístup založený na krajních bodech 141 8.6 Simplexová metoda rešení problému LP 146 8.7 Zavedení dat pri použití software STORM 148 8.8 Provedení modulu o o. 149 8.9 Analýza citlivosti. o..o o """ 152 8.10 Parametrickáanalýza 153. 252

9. 9.1 9. PREDPOVÍDÁNÍ...t 9.1 Pfedpovídání a plánovaní 9.2 KvaIitativní pfedpovídaní 9.3 Pfedpovedi využívající údaju časových fad 156 9.4 Vysvet1ující (explanatory) modely pfedpovedi 162 9.5 Chyby pfedpovedi 165 9.6 Testy založené na iteracích 166 10. PROBLÉMY RtZENÍ ZÁSOB 167 10.1 Poptávkaa nákladyskladování """" 167 10.2 Modely hospodárne objednaného množství 168 10.3 Hospodárná veiikost výrobní série 171 10.4 Sleva na množství 172 10.5 Určení doby pro objednávku 173 10.6 Objednávky v pevných intervalech 176 11. PLÁNOV ÁNÍ A ROZVRHOV ÁNÍ PROJEKTU 179 11.1 Síťový diagram 179 11.2 PERT a CPM 179 11.3 Síťové konvence.. 181 11.4 Pradepodobnostní odhadování času 184 12. MODELY HROMADNÉ OBSLUHY. TEORIE FRONT 186 12.1 Úvod 186 12.2 CHe projektu systému s čekáním 186 12.3 Prvky a charakteristiky systému s čekáním 187 12.4 Míry výkonnosti systému 189 12.5 Základní vztahy 189 12.6 Základní jednokanálový model 190 12.7 Vícekanálový model 191 12.8 Stanovení maximální délky fronty 192 12.9 Náklady 193 12.10 Jiné modely front 193 13. SIMULACE 194 13.1 Úvod 194 13.2 Kroky v procesu simu1ace " 195 13.3 Metoda Monte Carlo 195 13.4 Počítačová simu1ace ""'" 197 13.5 Pfednosti a omezení simu1ace 198 14. BINOMICKÝ MODEL PRO HODNOCENÍ SPRA VEDLNOSTI HLASOV ÁNÍ 199 14.1 Situace ajejí model 199 14.2 Formulace úlohy 201 14.3 Specifikace ukazatelu účinnosti rozhodovaní 202 14.4 Číselné výsledky """'"'' 206 253

15. SILOFUNKCE STATISTICKÉHO TESTU JAKO MODEL ROZHODOV ÁNÍ 219 15.1 Čajový experiment 219 15.2 Silofunkce statistického testu 220 15.3 Archimedes a syrakusští zlatníci 222 16. HLEDÁNÍ POPELKY JAKO MANAŽERSKÉ ROZHODOV ÁNÍ 225 16.1 O Popelce, prlncove vystfízlivení, náhodnýchjevech a racionálním rozhodování. "'"'''''''''' ""'''''' 225 16.2 Popelka akonkurence 231 16.3 O vlivu královské šetrnosti 235 17. HAMLET A ROZHODOVACÍ STROM 242 17.1 Rozhodování za nejistoty: Princ Hamlet 242 17.2 Rozhodovací strom 243.~ ZÁVER 249 LITERA TURA 25 O OBSAH 251 ~lovenská tec. Ostr~dnákni2~n/:ká.univerzit. Pn Materiéic~~d~:- studij ŕj Braf/s/ave ul. J. 80ttu ~"' ~ľ ~h"(>;ogfck" ~~tr8disko i:! 3.91724 :;J dkuite, fnava 254.