Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 1
|
|
- Aneta Moravcová
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb
2 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb Obsah è 0. Úvod é 0.. Než začneme s výpočtem é 0.. Shrnutí základních pravidel è. Diferenciální počet funkce jedné proměnné é.. Práce s proměnnou. Reálná funkce reálné proměnné. Grafy funkcí é.. Výpočet limity funkce é.3. Derivace funkce é.4. Diferenciál funkce é.5. Derivace vyšších řádů è. Diferenciální počet funkce dvou a více proměnných é.. Reálná funkce více reálných proměnných é.. Parciální derivace prvního a vyšších řádů é.3. Totální diferenciál prvního a vyšších řádů è 3. Integrální počet funkce jedné proměnné é 3.. Neurčitý integrál é 3.. Určitý integrál è 4. Úvod do řešení diferenciálních rovnic é 4.. Diferenciální rovnice prvního a vyšších řádů è 5. Použitá literatura
3 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 3 0. Úvod 0.. Než začneme s výpočtem 0... è Výpočet v buňce - spouští se pomocí kombinace kláves SHIFT+ENTER (popřípadě klávesy ENTER na numerické klávesnici). è Pro zadání informací k výpočtu použijeme buňku označenou ln[n]:= (vstupní buňka) a vypočtený výsledek se zobrazí v buňce Out[n]=. Podívejme se na jednoduchý příklad: In[]:= + 3 Out[]= 5 Toto označení se nám bude hodit, budeme-li chtít dále pracovat s výsledkem. Příklad užití je vidět níže: In[]:= Out@D 0 Out[]= 50 è Palety nástrojů - důležitý pomocník. Jednoduchým způsobem umožňují využívat jednotlivých funkcí programu. Palety se nacházejí v menu Files Æ Palletes. Při výpočtech nám budou nejvíce užitečné tyto palety: é BasicCalculations - obsahuje syntaxe příkazů pro aritmetiku, algebru, matice, trigonometrické a exponenciální funkce, integrální a diferenciální počet a vykreslování grafů, é BasicInput - umožňuje jednoduše zadat umocnění, zlomek, integrál atd., é CompleteCharacters - umožňuje zadat různé druhy písma (řecké, skript,...), technické symboly, tvary či operátory. In[3]:= ^00 Out[3]= è Menu "Format" - prostřednictvím tohoto menu lze editačnímu oknu i jednotlivým buňkám měnit vlastnosti (velikost a typ písma, barva písma a pozadí, atd.). è Seskupování buňek - v případě velkého množství výpočtů a pro lepší přehlednost můžeme buňky seskupovat. K tomu využijeme menu Cell. è Přesnost výsledků - výsledky v tomto programu jsou vždy přesnými, exaktními výsledky. é příklad: In[4]:= ^00 Out[4]=
4 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 4 é Naše výsledky však mohou mít i numericky aproximovaný tvar, např. jako při použití kalkulátoru. K tomu, abychom dosáhli výsledku v tomto tvaru, užijeme funkce //N (popř. N[ ]), kterou ukončíme zadávání vstupu. é příklad: In[5]:= ^00 êê N Out[5]= In[6]:= N@^00D Out[6]= è Předchozí výsledek - pomocí symbolu % můžeme využít předchozího výsledku. é příklad: In[7]:= 3 0 Out[7]= 30 In[8]:= % 30 Out[8]= 00 è Typy závorek - využíváme čtyř druhů závorek: é ( ) - kulaté závorky pro seskupování é [ ] - hranaté závorky pro funkce, např.: f[x] é { } - složené závorky pro výpisy, např.: {a, b, c} é [ [ ] ] - dvojité hranaté závorky pro indexování, např.: v[[i]] (matice) è Přerušení výpočtu - pomocí kombinace kláves alt+čárka. 0.. Shrnutí základních pravidel è Argumenty a funkce uvádíme v hranatých závorkách. è Názvy funkcí zadáváme s velkým písmenem na začátku. è Názvy proměnných a námi definovaných funkcí zadáváme malými písmeny. è K umocnění používáme ^ nebo palety nástrojů Ñ Ñ. è Násobení může být prezentováno mezerou! è K zápisu desetinného čísla používáme tečku. è Čísla ve vědeckém zápisu vypadají např. takto.4*0^-3 nebo.4 0^-3. è Nápovědu k jakékoliv funkci lze získat pomocí klávesy F.
5 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 5. Diferenciální počet funkce jedné proměnné.. Práce s proměnnou. Reálná funkce reálné proměnné. Grafy funkcí... Definice proměnné a práce s proměnnými è Proměnnou definujeme pomocí syntaxe: é příklad: název_proměnné = zvolená_hodnota. In[9]:= x = Out[9]= è Nyní máme v proměnné x uloženu hodnotu. Proveďme výpočet výrazu x, za proměnnou x je automaticky dosazena její hodnota. é příklad: In[0]:= x^ Out[0]= 44 è Další definování proměnné se stejným názvem (v našem případě x) způsobí přepsání předchozí hodnoty. é příklad: In[]:= Out[]= x = + a + a è Tato nová hodnota proměnné x se pak stává platnou pro další požití dané proměnné. é příklad: In[]:= x^ Out[]= H + al è Pro vymazání definice proměnné použijeme symbolu tečka. Proměnné již nebude přiřazena žádná hodnota a bude vystupovat pouze jako symbol. In[4]:= x =. è V následujícím výrazu pak nebude přiřazena x žádná hodnota
6 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 6 In[5]:= Out[5]= x + 3 x + 4 x è Chceme-li přiřadit proměnné hodnotu pouze v jednom výrazu, užijeme následující syntaxe: výraz/.xæzvolená_hodnota. pozn.: Mathematica CalcCenter tuto syntaxi pro přiřazení nepodporuje é příklad: In[6]:= 6 x^3 ê. x Out[6]= 8 é příklad: In[7]:= 6 x^3 ê. x a Out[7]= 6 H al 3 è Přesvědčme se, že v x není uložena žádná hodnota, tj. že předchozí definice proměnné x byly pouze pro dané výrazy. In[8]:= 6 x^3 Out[8]= 6 x 3 è Definici můžeme provést i pro více promenných. Definici však musíme uzavřít do složených závorek. In[9]:= Hx + yl Hx yl^ ê. 8x 3, y a< Out[9]= H4 al H + al... Definice funkce è Kromě toho, že Mathematica obsahuje mnoho integrovaných funkcí, umožňuje uživateli také definování vlastních funkcí. è Uvedeme si příklad, který definuje funkci f proměnné x. Při definici se používá přiřazovacího symbolu :=. Za tímto symbolem pak následuje vyjádření samotné funkce. é příklad: In[0]:= f@x_d := x^ é pozor:! podtržítko za proměnnou v definici funkce nesmíme zapomenout! è Funkci pak voláme jejím názvem a argumentem v hranatých závorkách. Argumentem funkce může být číslo nebo jakýkoliv výraz. é příklady:
7 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 7 In[]:= f@5d Out[]= 5 In[]:= f@ + ad Out[]= H + al In[3]:= f@x^ + 3 x + 6D Out[3]= H6 + 3 x + x L è Námi definovanou funkci můžeme použít k různým výpočtům v kombinaci s jinými funkcemi vestavěnými v prostředí Mathematica. é příklad: In[4]:= Sqrt@f@4DD Out[4]= 4 è Pro zobrazení definice námi vytvořené funkce lze využit syntaxe?název_funkce. é příklad: In[5]:=? f Global`f f@x_d := x è Pro vymazání námi vytvořené funkce využijeme výrazu Clear[název_funkce]. In[6]:= Clear@fD è Jako v případě proměnné i zde lze předefinovat námi vytvořenou funkci. Vytvořme se funkci mocnina. In[7]:= mocnina@x_d := x ^ è Za x dosaďme např. číslo 3 In[8]:= mocnina@3d Out[8]= 9 è Předefinujme nyní funkci mocnina. In[9]:= mocnina@x_d := x ^ 3 è A opět dosaďme za x číslo 3. In[30]:= mocnina@3d Out[30]= 7
8 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb Grafy funkcí pozn.: Tvorba a úprava grafů v Mathematica CalcCenter je velmi zjednodušená. è Pro vykreslení D grafů funkcí je v Mathematice zabudována funkce Plot. Pokusím se zde vystihnout základní vlastnosti této funkce, vše budu prezentovat na příslušných příkladech. è V argumentu funkce Plot musí být zadána nejdříve vykreslovací funkce a dále ve složených závorkách proměnná, pro kterou je funkce vykreslována, a meze této nezávislé proměnné. Syntaxe vypadá takto: Plot[název_funkce, {proměnná, min, max}]. é příklad: In[3]:= Plot@Sin@xD, 8x, 0, π<d Out[3]= Graphics è Do jednoho grafu můžeme vykreslit i více funkcí. Tyto fukce musíme uzavřít do složených závorek. Zápis bude následující: Plot[{ fce,..., fce n }, {x, xmin, xmax}]. é příklad: In[3]:= Plot@8Sin@xD, Cos@xD<, 8x, 0, Pi< D
9 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 9 Out[3]= Graphics è Pro zpřehlednění zápisu lze nejdříve definovat proměnnou, do které uvedeme seznam všech funkcí, pro které chceme vykreslit jejich průběh. In[33]:= Out[33]= prom = 8Sin@xD, Cos@xD< 8Sin@xD, Cos@xD< è Poté můžeme takovou proměnnou použít ve funkci Plot. Zde je však jedno úskalí. Takto nadefinovanou proměnnou musíme nejdříve vyhodnotit (vyvolat). To realizujeme pomoci funkce Evaluate na místě prvního argumentu funkce Plot. Syntaxe pak vypadá takto: Plot[Evaluate[prom], {x, 0, Pi}]. é příklad: In[34]:= Plot@Evaluate@promD, 8x, 0, Pi<D Out[34]= Graphics è Nyní se podívejme, jak se pracuje s parametry funkce Plot: é všechny parametry vestavěné funkce fce i s jejich výchozím nastavením lze vypsat pomocí funkce Options[fce], v našem případě Options[Plot]. In[35]:= Out[35]= Options@PlotD 9AspectRatio, Axes Automatic, AxesLabel None, GoldenRatio AxesOrigin Automatic, AxesStyle Automatic, Background Automatic, ColorOutput Automatic, Compiled True, DefaultColor Automatic, DefaultFont $DefaultFont, DisplayFunction $DisplayFunction, Epilog 8<, FormatType $FormatType, Frame False, FrameLabel None, FrameStyle Automatic, FrameTicks Automatic, GridLines None, ImageSize Automatic, MaxBend 0., PlotDivision 30., PlotLabel None, PlotPoints 5, PlotRange Automatic, PlotRegion Automatic, PlotStyle Automatic, Prolog 8<, RotateLabel True, TextStyle $TextStyle, Ticks Automatic= é pokud nás zajímá jen konkrétní parametr dané funkce, použijeme funkci Options s parametrem, viz. následující příklad:
10 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 0 In[36]:= Out[36]= Options@Plot, GridLinesD 8GridLines None< é pro změnu výchozího nastavení některého z parametrů dané funkce musíme použít funkci SetOptions. Příklad použití této funkce si ukážeme právě na funkci Plot. Změníme výchozí hodnotu parametru GridLines z původní hodnoty "None" a novou hodnotu "Automatic". In[37]:= Out[37]= SetOptions@Plot, GridLines AutomaticD 9AspectRatio, Axes Automatic, AxesLabel None, GoldenRatio AxesOrigin Automatic, AxesStyle Automatic, Background Automatic, ColorOutput Automatic, Compiled True, DefaultColor Automatic, DefaultFont $DefaultFont, DisplayFunction $DisplayFunction, Epilog 8<, FormatType $FormatType, Frame False, FrameLabel None, FrameStyle Automatic, FrameTicks Automatic, GridLines Automatic, ImageSize Automatic, MaxBend 0., PlotDivision 30., PlotLabel None, PlotPoints 5, PlotRange Automatic, PlotRegion Automatic, PlotStyle Automatic, Prolog 8<, RotateLabel True, TextStyle $TextStyle, Ticks Automatic= é vzhled grafu po provedené změně: In[38]:= Plot@Sin@xD, 8x, 0, Pi<D Out[38]= Graphics é opětovné zrušení mřížky In[39]:= Out[39]= SetOptions@Plot, GridLines NoneD 9AspectRatio, Axes Automatic, AxesLabel None, GoldenRatio AxesOrigin Automatic, AxesStyle Automatic, Background Automatic, ColorOutput Automatic, Compiled True, DefaultColor Automatic, DefaultFont $DefaultFont, DisplayFunction $DisplayFunction, Epilog 8<, FormatType $FormatType, Frame False, FrameLabel None, FrameStyle Automatic, FrameTicks Automatic, GridLines None, ImageSize Automatic, MaxBend 0., PlotDivision 30., PlotLabel None, PlotPoints 5, PlotRange Automatic, PlotRegion Automatic, PlotStyle Automatic, Prolog 8<, RotateLabel True, TextStyle $TextStyle, Ticks Automatic=
11 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb é pozn.: změny parametrů funkce Plot pomocí funkce SetOptions platí pro všechny následně vytvořené grafy, chceme-li však změnit parametry jen u určitého grafu, napíšeme tyto změny přímo ve funkci Plot ä příklad: In[40]:= Plot@Sin@xD, 8x, 0, Pi<, Background BlueD Out[40]= Graphics è Popis vybraných parametrů funkce Plot: é Parametry os grafu ä Axes - parametr pro vykreslování os možnosti nastavení Axes Ø True Axes Ø False Axes Ø {True, False} ä AxesLabel - parametr pro popisky os grafu možnosti nastavení AxesLabel Ø None AxesLabel Ø nazev_popisku AxesLabel Ø {nazev_x, nazev_y} - osy budou vykresleny - osy nebudou vykresleny - osa x bude vykreslena, osa y nebude vykreslena (i naopak) - žádne popisky os - udává popisek pro osu y u D grafu a pro osu z u 3D grafu - popisky pro jednotlivé osy ä AxesOrigin - parametr pro určení průsečíku osy x a y možnosti nastavení AxesOrigin Ø {x, y} - průsečík je dán bodem {x, y} AxesOrigin Ø Automatic - pomocí vnitřního algoritmu Mathematica určí průsečík os ä Ticks - parametr pro nastavení značek měřítka os možnosti nastavení Ticks Ø None - graf bez značek měěřítka os Ticks Ø Automatic - značky měřítka os budou vykresleny automaticky Ticks Ø {{x, x,..., x N }, {y, y,..., y N }} - zadání značek na specifické pozice Ticks Ø {{x, nazev_x,...}, {y, nazev_y,...}} - zadání značek se specifickými
12 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb é příklad na uvedené parametry os grafu: jmény na specifické pozice In[4]:= 8x, 0, Pi<, Axes True, AxesLabel 8osa x, osa y<, AxesOrigin 8Pi, 0<, Ticks 880, Pi<, 8, <<D osa y 0 π osa x - Out[4]= Graphics é Parametry rámu grafu ä Frame - parametr pro orámování grafu možnosti nastavení Frame Ø True - graf bude orámován Frame Ø False - graf nebude orámován ä FrameLabel - parametr pro pojmenování jednotlivých stran možnosti nastavení FrameLabel Ø None - bez pojmenování rámu FrameLabel Ø {x_down, y_left} - pojmenuje spodní a levou část rámu FrameLabel Ø {x_down, y_left, x_up, y_right} - pojmenuje spodní, levou, horní a pravou část rámu é příklad na výše uvedené parametry: In[4]:= Plot@Sin@xD, 8x, 0, Pi<, Frame True, FrameLabel 8dole, vlevo, nahore, vpravo<d nahore 0.5 vlevo vpravo dole Out[4]= Graphics
13 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 3 é Text v grafu ä PlotLabel - parametr pro pojmenování grafu možnosti nastavení PlotLabel Ø None - žádné pojmenování PlotLabel Ø název_grafu - k pojmenování grafu můžeme použít libovolného výrazu, chceme-li, aby měl tvar textového řetězce, použijeme uvozovek ä TextStyle - parametr pro nastavení stylu písma v celém grafu možnosti nastavení TextStyle Ø {"style"} - výběr stylu písma, lze použít předdefinovaných stylů jako v nabídce Format Ø Style ä StyleForm - parametr pro nastavení style vybraného textu možnosti nastavení StyleForm[ expr, "style"] - expr je výraz, u kterého nastavujeme předdefinovaný "style" podle Format Ø Style é příklad na výše uvedené parametry: In[43]:= Plot@Sin@xD, 8x, 0, Pi<, PlotLabel StyleForm@"Graf funkce sinhxl", FontColor Green, FontSlant "Plain"D, TextStyle 8FontFamily "Arial", FontSize, FontColor RGBColor@, 0, 0D, FontWeight "Bold", FontSlant "Italic"< D Graf funkce sinhxl Out[43]= Graphics è Funkce Show - zobrazení grafů é Mathematica je schopna uchovávat v proměnných grafy a informace o grafech, které vytvoříme. K těmto proměnným můžeme později přistoupit pomocí funkce Show a tak znovuzobrazit již dříve nadefinované grafy. Syntaxe funkce je následující: Show[název_grafu]. možnosti nastavení ä Show[graf, graf,...] - vykreslí více grafů do jednoho ä Show[GraphicsArray[{graf, graf}]] - vykreslí graf do pole (zasebou) ä Show [GraphicsArray[{{graf}, {graf}}]] - vykreslí graf do pole (pod sebe) é příklady: ä nejdříve si uložíme do proměnných graf a graf různé grafy In[44]:= graf = Plot@Sin@xD, 8x, 0, Pi<D
14 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb Out[44]= Graphics In[45]:= graf = Plot@Sin@4 xd, 8x, 0, Pi<D Out[45]= In[46]:= Graphics Show@graf, grafd Out[46]= Graphics In[47]:= Show@GraphicsArray@8graf, graf<dd
15 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb Out[47]= In[48]:= GraphicsArray Show@GraphicsArray@88graf<, 8graf<<DD Out[48]= GraphicsArray è Funkce ParametricPlot - graf funkce zadané parametricky. é Nastavení parametrů této funkce je stejné jako u funkce Plot. é Syntaxe: ParametricPlot[{ f x, f y }, {t, tmin, tmax}] é příklad: In[49]:= ParametricPlot@8Sin@tD, Sin@ td<, 8t, 0, Pi<D
16 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb Out[49]= Graphics.. Výpočet limity funkce... Limita v bodě pozn.: Funkce Limit není v Mathematica CalcCenter podporována!!! Kapitoly.. až..9 jsou určeny jen pro produkt Mathematica. è Obecný předpis pro limitu funkce fce pro x blížící se x 0 : Limit[fce, xæx 0 ]. é příklad: In[50]:= Limit@Sin@xD ê x, x 0D Out[50]= è Pro ověření správnosti výsledku si vykreslíme graf. In[5]:= Plot@Sin@xD ê x, 8x, 5, 5<D Out[5]= Graphics
17 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 7... Limita v bodě - příklady è Příklady k procvičení - vypočítejte limity a zobrazte grafy příslušných funkcí na daných intervalech: a) lim ÅÅÅÅ xø x b) lim H + ÅÅÅÅ xø x Lx lim ÅÅÅÅ (-, ) x xø- ÅÅÅÅ limh + xl x (, 00), (-0.8, ) xø0 c) lim xø0 lnh+xl ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ x (-0.9, 0.3) d) lim ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ x -9 xø0 x -7 x+ lim ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ (-0, ), (0, 00) x -7 x+ xø x -9 e) lim xø- ÅÅÅÅ p sinhxl Hx+ ÅÅÅÅ p ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ Å (-5, 5) L f) lim xø0 x+ lnh+xl ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ (-0., 5) x- lnh+xl..3. Limita v bodě - výsledky è Řešení: a) In[5]:= Limit@êx, x D Out[5]= 0 In[53]:= Limit@êx, x D Out[53]= 0 In[54]:= Plot@ ê x, 8x,, <D
18 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb Out[54]= Graphics b) In[55]:= Out[55]= Limit@H + êxl x, x D In[56]:= Plot@H + êxl x, 8x,, 00<D Out[56]= Graphics c) In[57]:= Limit@Log@H + xld ê x, x 0D Out[57]= In[58]:= Plot@Log@H + xld ê x, 8x, 0.9, 0.3<D
19 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb Out[58]= Graphics d) In[59]:= 9LêHx 7 x + L, x 0D Out[59]= 3 4 Plot@Hx 9LêHx 7 x + L, 8x, 0, <D Graphics In[60]:= Limit@Hx 9LêHx 7 x + L, x D Out[60]= In[6]:= Plot@Hx 9LêHx 7 x + L, 8x, 0, 00<, AxesOrigin 80, <D Out[6]= Graphics e) In[6]:= Limit@Sin@xDêHx + PiêL, x PiêD
20 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 0 Out[6]= In[63]:= Plot@Sin@xDêHx + PiêL, 8x, 5, 5<, AxesOrigin 8 Piê, Automatic<D Out[63]= Graphics f) In[64]:= Limit@Hx + Log@ + xdlêh x Log@ + xdl, x 0D Out[64]= In[65]:= Plot@Hx + Log@ + xdlêh x Log@ + xdl, 8x, 0., 5<D Out[65]= Graphics..4. Jednostranné limity è Obecný předpis pro jednostrannou limitu funkce fce pro x blížící se x 0 : Limit[fce, xæx 0, DirectionƱ]. è Jak je vidět, v předpisu se vyskytuje parametr Direction. Tento parametr nabývá pouze dvou hodnot, v závislosti na typu jednostranné limity. Pro limitu zleva nabývá hodnoty a pro limytu zprava hodnoty -. é příklad: In[66]:= Out[66]= Limit@ ê x, x 0, Direction D
21 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb In[67]:= Out[67]= ê x, x 0, Direction D è Opět si vykreslíme graf. In[68]:= Plot@ ê x, 8x, 3, 3<D Out[68]= Graphics..5. Jednostranné limity - příklady è Příklady k procvičení - vypočítejte limity a zobrazte grafy příslušných funkcí na daných intervalech: a) lim ÅÅÅÅÅÅÅÅ x+ x+ lim ÅÅÅÅÅÅÅÅ xø + x- xø - x- (-, 3) b) lim arctgh ÅÅÅÅÅÅÅÅ xø - -x L lim arctgh ÅÅÅÅÅÅÅÅL (-0, 0) xø + -x c) lim ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ xø0 - ÅÅÅÅ +e x lim ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ xø0 + ÅÅÅÅ x +e (-5, 5)..6. Jednostranné limity - výsledky è Řešení: a) In[69]:= Out[69]= In[70]:= Limit@Hx + LêH x L, x, Direction D Limit@Hx + LêH x L, x, Direction D
22 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb Out[70]= In[7]:= + LêH x L, 8x,, 3<D Out[7]= Graphics b) In[7]:= Out[7]= In[73]:= Out[73]= Limit@ArcTan@ ê H xld, x, Direction D π Limit@ArcTan@ ê H xld, x, Direction D π In[74]:= Plot@ArcTan@ ê H xld, 8x, 0, 0<D Out[74]= Graphics c) In[75]:= LimitAëI + x M, x 0, Direction E Out[75]= In[76]:= LimitAëI + x M, x 0, Direction E
23 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 3 Out[76]= 0 In[77]:= PlotAëI + x M, 8x, 5, 5<E Out[77]= Graphics..7. Limita funkce více proměnných è Obecný předpis pro limitu funkce fce dvou proměnných x a y blížících se x 0 a y 0 : Limit[Limit[fce, xæx 0 ], yæy 0 ]. è Pro limitu funkce tří a více proměnných je postup stejný, na půdovní limitu "nabalujeme" další limity. é příklad: In[78]:= Limit@Limit@3 y x y, x D, y 3D Out[78]= 3 è Pokud limita funkce více proměnných existuje, pak nezáleží na pořadí vyhodnocení proměnných. é příklad - využijeme předešlého příkladu, nyní však budeme nejdříve počítat limitu proměnné y a poté proměnné x In[79]:= Limit@Limit@3 y x y, y 3D, x D Out[79]= 3 é Oba výsledky se shodují...8. Limita funkce více proměnných - příklady è Příklady k procvičení -vyšetřete existenci následujících limit v daném bodě, existuje-li limita, určete její hodnotu v tomto bodě:
24 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 4 a) lim b) lim y-3 ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ Hx, yløh, 3L x+y-5 x+y ÅÅÅÅÅÅÅÅ Hx, yløh0, 0L x-y c) lim Hx, yløh0, 0L x y ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ x y-hx-yl d) lim I tghx -y L ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ Hx, yløh, L x-y M ÅÅÅÅÅÅÅÅ ÅÅÅÅÅÅ ÅÅÅÅÅÅÅÅ -x ÅÅÅÅÅÅÅÅÅ ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ -x +y..9. Limita funkce více proměnných - výsledky è Řešení: a) In[80]:= Limit@Limit@Hy 3LêH x + y 5L, x D, y 3D Out[80]= In[8]:= Limit@Limit@Hy 3LêH x + y 5L, y 3D, x D Out[8]= 0 závěr: limita y-3 lim ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ Hx, yløh, 3L x+y-5 v daném bodě neexistuje b) In[8]:= Out[8]= In[83]:= Limit@Limit@Hx + ylêh x yl, x 0D, y 0D Limit@Limit@Hx + ylêh x yl, y 0D, x 0D Out[83]= závěr: limita x+y lim ÅÅÅÅÅÅÅÅ Hx, yløh0, 0L x-y v daném bodě neexistuje c) In[84]:= Limit@Limit@Hx y LêHx y Hx yl L, x 0D, y 0D Out[84]= 0 In[85]:= Limit@Limit@Hx y LêHx y Hx yl L, y 0D, x 0D Out[85]= 0
25 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 5 závěr: limita lim Hx, yløh0, 0L x y ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ v daném bodě existuje a její hodnota je x y-hx-yl x lim y ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ =0 Hx, yløh0, 0L x y-hx-yl d) In[86]:= Out[86]= x LimitALimitA i Tan@x y D y x j +y k x y z, x E, y E { In[87]:= Out[87]= x LimitALimitA i Tan@x y D y x j +y k x y z, x E, y E { ÅÅÅÅÅÅÅÅ ÅÅÅÅÅÅ -x ÅÅÅÅÅÅÅÅ ÅÅÅÅÅÅÅÅÅ závěr: limita lim I tghx -y L ÅÅÅÅÅÅÅÅ ÅÅÅÅÅÅ ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅM -x +y v daném bodě existuje a její hodnota je lim Hx, yløh, L x-y ÅÅÅÅÅÅÅÅ ÅÅÅÅÅÅ -x I tghx -y L ÅÅÅÅÅÅÅÅ ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ ÅÅÅÅÅÅÅÅÅ Hx, yløh, L x-y ÅÅÅÅÅÅÅÅ ÅÅÅÅÅÅ M -x +y =.3. Derivace funkce.3.. Výpočet derivace è V prostředí Mathematica je možno derivaci zadávat více způsoby. Podívejme se nyní na tyto možnosti: é pomocí symbolu É nebo funkce D x fce nebo D[fce, x] é pomocí funkce Derivative Derivative[][fce][x] ä zde však nejdříve musíme definovat funkci, kterou chceme derivovat, např. funkce[x_]:=x^, pak již můžeme použít Derivative[][funkce][x] å pozn.: číslo v první závorce za slovem Derivative znamená stupeň derivace, takže v našem případě se jedná o první derivaci. é klasicky pomocí apostrofu f ' [x] ä platí zde to samé jako v předchzím bodě, nejdříve definujeme funkci a pak ji zderivujeme, tzn. derivovana_fce[x_]:= x^3+x derivovana_fce'[x] é uvěďme si pár příkladů na různé zápisy derivace: In[88]:= x Hx^4 3 x^ + 0L Out[88]= 6 x + 4 x 3
26 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 6 In[89]:= D@x^4 3 x^ + 0, xd Out[89]= 6 x + 4 x 3 In[90]:= f@x_d := x^4 3 x^ + 0; Derivative@D@fD@xD Out[90]= 6 x + 4 x 3 In[9]:= f@x_d := x^4 3 x^ + 0; f'@xd Out[9]= 6 x + 4 x 3 é derivace v daném bodě - využijeme funkce Derivative, místo proměnné, podle které derivujeme, napíšeme hodnotu: In[9]:= fce@x_d := 3 x ^ 4 x; Derivative@D@fceD@3D Out[9]= Příklady è Příklady k procvičení - derivujte následující funkce (podle proměnné x): a) f(x) = arctg(x) b) f(x) = argcosh(x) c) f3(x) = arcsin( ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ -x ) (obecně a pro x = ) +x d) f4(x) = ln coshxl ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ ln x e) f5(x) = (+x) è!!!!!!!!!!! + x è!!!!!!!!!!! x 3 (obecně a pro x = 0) f) f6(x) = exp x + exp(exp x) + exp(exp(exp x)) g) f7(x) = x (+cotg ÅÅÅÅ x ) (obecně a pro x = p).3.3. Výsledky
27 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 7 è Řešení: a) In[93]:= Out[93]= f@x_d := ArcTan@xD; f'@xd + x b) In[94]:= Out[94]= f@x_d := ArcCosh@xD; f'@xd è!!!!!!!!!!!! + x è!!!!!!!!! + x c) In[95]:= Out[95]= f3@x_d := ArcSin@H x^lêh + x^ld; f3'@xd x H x L x H+x L +x $%%%%%%%%%%%%%%%% H x L %%%%%%% H+x L In[96]:= Out[96]= f3'@d d) In[97]:= Out[97]= f4@x_d := Log@Cos@xDD ê Log@xD; f4'@xd Log@Cos@xDD x Log@xD Tan@xD Log@xD e) In[98]:= Out[98]= In[99]:= Out[99]= f5@x_d := H + xl è!!!!!!!!!!!!!!!! + x^ è!!!!!!!!!!!!!!!! x^3 ; f5'@xd x H + xl è!!!!!!!!!!! + x H3 + x 3 L ê3 + x H + xlh3 + x3 L ê3 è!!!!!!!!!!! + è!!!!!!!!!!! + x H3 + x 3 L ê3 + x f5'@0d è!!! 3 ê3 f) In[00]:= f6@x_d := x + x + x ; f6'@xd Out[00]= x + x +x + x + x +x g) In[0]:= f7@x_d := x J + CotA x EN; f7'@xd
28 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 8 Out[0]= x I + CotA x EM x CscA x In[0]:= f7'@pid Out[0]= π E ä pozn.: funkce Csc[x] je kosekans a je roven Csc[x] = ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ Sin@xD.4. Diferenciál funkce.4.. Výpočet pozn.: Diferenciál funkce není v Mathematica CalcCenter podporován. è V prostředí Mathematica lze diferenciál funkce určit pomocí vestavěné funkce Dt. Syntaxe je následující: é Dt [fce] najde diferenciál funkce fce. è Uvěďme si několik příkladů: é příklad. In[03]:= Dt@3 x + 4D Out[03]= 3 Dt@xD é příklad. In[04]:= Dt@ x^ 3 x + 4D Out[04]= 3 Dt@xD + 4 x Dt@xD é příklad 3. In[05]:= Simplify@Dt@ x^ 3 x + 4DD Out[05]= H xl Dt@xD é příklad 4.
29 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 9 In[06]:= Dt@a x, Constants ad Out[06]= a Dt@x, Constants 8a<D è Pokud bychom v příkladu 4. nedefinovali konstantu a pomocí parametru Constants, Mathematica by s touto konstantou pracovala jako s proměnnou závislou na x, tj. a = a(x). é příklad 5. In[07]:= Dt@ a x^ + b x + c, Constants 8a, b, c<d Out[07]= b Dt@x, Constants 8a, b, c<d + a x Dt@x, Constants 8a, b, c<d é příklad 6. In[08]:= Simplify@Dt@ a x^ + b x + c, Constants 8a, b, c<dd Out[08]= Hb + a xl Dt@x, Constants 8a, b, c<d In[]:= Out@08D ê. Dt@x, Constants 8a, b, c<d dx Out[]= dxhb + a xl.5. Derivace vyšších řádů.5.. Výpočet è K zadávání derivace vyšších řádů se využívá stejných funkcí jako v případě derivace prvního řádu, uveďme si nyní tyto funkce v obecném tvaru: é funkce D D[fce, {x, n}] é Derivative Derivative[n][fce][x] é klasicky pomocí apostrofu f '''' [x] ä pozn.: kolik apostrofů, tolikátá derivace se bude počítat, pozor - neplatí zde tento zápis f HnL jako n-tá derivace! é opět si uvedeme několik příkladů:
30 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 30 In[]:= 3 x^ + 0, 8x, 3<D Out[]= 4 x In[3]:= f@x_d := x^4 3 x^ + 0; Derivative@3D@fD@xD Out[3]= 4 x In[4]:= f@x_d := x^4 3 x^ + 0; f'''@xd Out[4]= 4 x.5.. Příklady è Příklady k procvičení - derivujte následující funkce (podle proměnné x), požadovaný řád je uveden v závorkách: a) n(x) = xh x - L Hx + 3L 3 (najděte 6. a 7. derivaci) +x è!!!!!!!! -x b) n(x) = ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ (najděte 3. derivaci) c) n3(x) = sin xln x (najděte. derivaci) cosh3 xl è!!!!!!!!!!!! -3 x d) n4(x) = ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ 3 (najděte 3. derivaci).5.3. Výsledky è Řešení: a) In[5]:= D@xH x L Hx + 3L 3, 8x, 6<D Out[5]= 880 In[6]:= n@x_d := x H x L Hx + 3L 3 ; Derivative@7D@nD@xD
31 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 3 Out[6]= 0 b) In[7]:= n@x_d := H + xl ê Sqrt@ xd; Derivative@3D@nD@xD Out[7]= 9 5H + xl 5ê + 4H xl 8 H xl 7ê c) In[8]:= D@Sin@xD ^ Log@xD, 8x, <D Out[8]= 4 Cos@xD Sin@xD Sin@xD x x + Log@xD H Cos@xD Sin@xD L d) In[9]:= n4@x_d := Cos@3 xdë è!!!!!!!!!!!!! 3 3 x ; n4'''@xd Out[9]= 8 Cos@3 xd 7 Cos@3 xd 36 Sin@3 xd 7 Sin@3 xd H 3 xl 0ê3 H 3 xl 4ê3 H 3 xl 7ê3 + H 3 xl ê3. Diferenciální počet funkce dvou a více proměnných.. Reálná funkce více reálných proměnných...
32 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 3 è Pro zopakování uveďme, že reálnou funkci jedné reálné proměnné definujeme jako: f [prom_]:= výraz. è Podobně budeme postupovat i u reálné funkce více proměnných, zápis bude vypadat takto: funkce [prom _, prom _,..., prom n _] := výraz é příklad: In[0]:= f@x_, y_d := Hx yl^ é příklad: In[]:= f@3, D Out[]= 5 é příklad: In[]:= f@x_, y_, z_, w_, q_d := x^y + zêw q In[3]:= f@, 3, 4,, 7D Out[3]= 3 è Hodnoty pro více proměnných můžeme zadávat každou zvášť do vstupní buňky In[4]:= x = Out[4]= In[5]:= x = Out[5]= In[6]:= x3 = 3 Out[6]= 3 nebo jen do jedné vstupní buňky. K oddělení příkazů využijeme symbolu ; (středník). In[7]:= x = ; x = ; x3 = 3
33 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 33 Out[7]= 3 è Použijeme-li středník za posledním výrazem, zabráníme tím, aby se nám zobrazilo výstupní pole. In[8]:= x = 3; x = 8; x3 = 5; è Chceme-li přiřadit proměnným hodnoty pouze v jednom výrazu, použijeme podobného zápisu jako v případě jedné proměnné. Definici však musíme uzavřít do složených závorek: In[9]:= Hx + yl Hx yl^ ê. 8x 3, y a< Out[9]= H4 al H + al.. Parciální derivace prvního a vyšších řádů... Výpočet è K výpočtu parciálních derivací používáme stejných funkcí jako v případě derivace reálné funkce jedné proměnné. Podívejme se nyní na obecný zápis těchto funkcí: é x fce nebo D[fce, x] najde parciální derivaci funkce fce podle proměnné x é D[fce, {x, n}] nebo Derivative[n][fce][x] najde parciální derivaci n-tého řádu funkce fce podle proměnné x. è Nyní si uveďmě několik příkladů použití těchto funkcí: é příklad. In[30]:= z Hx^3 z^4 y^3l Out[30]= 48 y 3 z 3 é příklad. In[3]:= D@x^3 z^4 y^3, yd Out[3]= 36 y z 4 é příklad 3.
34 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 34 In[3]:= := x^3 z^4 y^3; Out[3]= 88 y 3 z è Nyní si uveďmě několik příkladů použití těchto funkcí (pokračování): é příklad 4. In[33]:= x,x Hx^ y^l Out[33]= y é příklad 5. In[34]:= D@x^ y^, x, y, xd Out[34]= 4 y é příklad 6. In[35]:= D@x^ y^, 8x, <, 8y, <D Out[35]= 4 é příklad 7. - pro výpočet funkce (x y ) v bodě x = musíme použít následujícího zápisu: In[36]:= D@x^ y^, xd ê. x Out[36]= 4 y... Příklady è Příklady k procvičení - najděte / vypočtěte následující parciální derivace: a) f(x, y) = 3x y + sinhxy L (. parciální derivaci (p.d.) podle x a.p.d. podle y) b) f(x, y) = è!!! 3 x + y (. p.d. podle x a.p.d. podle y, v bodě c = [, 5]) c) f(x, y) = -Hx +y L (.p.d. podle x)
35 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 35 d) f(x, y) = lnh ÅÅÅÅ x y ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ L x -y (.p.d. podle x,y) e) f(x, y) = x-y+x +xy+y +x 3-3x y-y 3 +x 4-4x y (všechny.,. a 3. parciální derivace)..3. Výsledky è Řešení: a) In[37]:= x H3 x^ y + Sin@x y^dl Out[37]= 6 x y + y Cos@x y D In[38]:= y H3 x^ y + Sin@x y^dl Out[38]= 3 x + x y Cos@x y D b) In[39]:= Out[39]= y 3 In[40]:= Out[40]= 0 x ê3 DA è!!! 3 x y^, xe ê. x DA è!!! 3 x y^, ye ê. y 5 c) In[4]:= D@ Hx^+y^L, 8x, <D Out[4]= I x y + 4 x y x M d)
36 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 36 In[4]:= LogA x E y DA, x, ye x y Out[4]= e) x yhx y L + y x Hx y L 8 x y LogA x y E Hx y L 3 In[43]:= D@x y + x^ + x y + y^ + x^3 3 x^ y y^3 + x^4 4 x^ y^, xd Out[43]= + x + 3 x + 4 x 3 + y 6 x y 8 x y In[44]:= D@x y + x^ + x y + y^ + x^3 3 x^ y y^3 + x^4 4 x^ y^, yd Out[44]= + x 3 x + y 8 x y 3 y In[45]:= D@x y + x^ + x y + y^ + x^3 3 x^ y y^3 + x^4 4 x^ y^, 8x, <D Out[45]= + 6 x + x 6 y 8 y In[46]:= D@x y + x^ + x y + y^ + x^3 3 x^ y y^3 + x^4 4 x^ y^, x, yd Out[46]= 6 x 6 x y In[47]:= D@x y + x^ + x y + y^ + x^3 3 x^ y y^3 + x^4 4 x^ y^, 8y, <D Out[47]= 8 x 6 y In[48]:= D@x y + x^ + x y + y^ + x^3 3 x^ y y^3 + x^4 4 x^ y^, 8x, 3<D Out[48]= x In[49]:= D@x y + x^ + x y + y^ + x^3 3 x^ y y^3 + x^4 4 x^ y^, 8x, <, yd Out[49]= 6 6 y In[50]:= D@x y + x^ + x y + y^ + x^3 3 x^ y y^3 + x^4 4 x^ y^, x, 8y, <D Out[50]= 6 x In[5]:= D@x y + x^ + x y + y^ + x^3 3 x^ y y^3 + x^4 4 x^ y^, 8y, 3<D
37 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 37 Out[5]= 6.3. Totální diferenciál prvního a vyšších řádů.3.. Výpočet pozn.: Totální diferenciál není v Mathematica CalcCenter podporován. è K určení totálního diferenciálu pomocí programu Mathematica slouží funkce Dt. è Syntaxe této funkce vypadá následovně: é Dt [fce] najde totální diferenciál funkce fce. é Dt [fce, x] zobrazí úplnou derivaci funkce fce podle proměnné x. é Dt [fce, {x, n}] zobrazí n-tou úplnou derivaci podle x ( d n fce / d x n ). é příklad. In[5]:= Dt@x yd Out[5]= y Dt@xD + x Dt@yD é příklad. In[53]:= Dt@x y, xd Out[53]= y + x Dt@y, xd è Z příkladu. je vidět, že proměnná y je fukcí proměnné x, tzn. y = y(x). é příklad 3. In[54]:= Dt@a x y, x, Constants ad Out[54]= a y + a x Dt@y, x, Constants 8a<D è Pomocí parametru Constans můžeme definovat různé konstanty vyskytující se ve výrazu. Názornou ukázku tvoří příklad 3., ve kterém a je konstantou, y = y(x) a x je nezávislá proměnná.
38 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 38 é příklad 4. In[55]:= x + b y, x, Constants 8a, b<d Out[55]= a + b Dt@y, x, Constants 8a, b<d é příklad 5. In[56]:= Dt@x^3, 8x, <D Out[56]= 6 x é příklad 6. In[57]:= Dt@x^3 y, 8x, <D Out[57]= 6 x y + 6 x Dt@y, xd + x 3 Dt@y, 8x, <D è K zamyšlení: jaký je rozdíl mezi x a y v příkladech 7, 8 a 9? Řešení jistě najde každý sám. é příklad 7. In[58]:= Dt@x^3 y, x, yd Out[58]= 3 x + 6 x y Dt@x, yd + 3 x Dt@x, yd Dt@y, xd é příklad 8. In[59]:= Dt@x ^ 3 y, x, y, Constants xd Out[59]= 3 x é příklad 9. In[60]:= Dt@x ^ 3 y, x, y, Constants yd Out[60]= 3 x + 6 x y Dt@x, y, Constants 8y<D
39 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb Integrální počet funkce jedné proměnné 3.. Neurčitý integrál 3... Výpočet è Pro výpočet neurčitého integrálu v prostředí Mathematica můžeme využít funkce Integrate nebo symbolického zápisu (tak, jak to známe z matematiky) nacházejícího se v nástrojové paletě: é funkce Integrate - syntaxe této funkce vypadá následovně: Integrate[fce, prom] - fce je integravaná funkce a prom je proměnná podle níž integrujeme é symbolický zápis integrace: Ÿ fce x è Uveďmě si nekolik příkladů na tyto dva zápisy integrálů: é příklad. In[6]:= Out[6]= x 3 3 In[6]:= x x é příklad. Hx^3 x yl x Out[6]= x 4 4 x y é příklad 3. In[63]:= Integrate@x ^, xd Out[63]= x 3 3 é příklad 4.
40 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 40 In[64]:= x y, xd Out[64]= x 4 4 x y é příklad 5. In[65]:= Integrate@x^3 x y + y^x, xd Out[65]= x 4 4 y x y + x Log@yD 3... Příklady è Příklady k procvičení - vypočtěte následující integrály: a) Ÿ Ix + è!!! xm x b) Ÿ x ÅÅÅÅÅÅÅÅ x è!!! x c) Ÿ x ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ +x x d) Ÿ x arccotghxl x e) Ÿ ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ sin H3 xl x f) Ÿ cos3 x ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ sin x x g) Ÿ ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ arccos è!!!!!!!!!! x ÅÅÅÅÅÅÅÅ - x x -x h) Ÿ i) Ÿ j) Ÿ x -3 x-3 ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ Å Hx-L Hx - x+5l x ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ x è!!!!!!!!!!!!!!!! x + 4 x!!!!!!! - 4 ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ x x + ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ H x + x L è!!!!!!!!!!!!!!! ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ x x + x k) $%%%%%%%%%%%%%%%% I + x ÅÅÅÅ %%%% M 3 4 x l) Ÿ sin 5 x x m) Ÿ tg 3 x x
41 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 4 n) sin3 x ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ 3 x è!!!!!!!!!!! cos 4 x o) Ÿ p) Ÿ q) Ÿ r) è!!!!!!!!!!!!!!! ex arctg e x ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ x +e x 9 x-4 ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ 9 x -4 x+6 x x 3-6 x +0 x- ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ Hx-3L Hx -4 x+5l x ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ è!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! sin 3 x cos 5 x 4 ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ x s) Ÿ ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ +tg x x Výsledky è Řešení: a) In[66]:= Out[66]= x 3ê 3 b) In[67]:= Out[67]= x 5ê 5 c) In[68]:= IntegrateAx + è!!! x, xe + x IntegrateAx^ë è!!! x, xe x + x x Out[68]= x ArcTan@xD d) In[69]:= Integrate@x ArcCot@xD, xd
42 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 4 Out[69]= x + x ArcCot@xD ArcTan@xD e) In[70]:= i y j k Sin@3 xd z x { Out[70]= f) Cot@3 xd 3 In[7]:= Integrate@Cos@xD 3 ê Sin@xD, xd Out[7]= Cos@ xd + Log@Sin@xDD 4 g) In[7]:= ArcCos@xD x è!!!!!!!!!!!! x x Out[7]= è!!!!!!!!!!! x ArcCos@xD h) In[73]:= Integrate@H x^ 3 x 3LêHHx L Hx^ x + 5LL, xd Out[73]= ArcTanA i) H + xle Log@ + xd + 3 Log@5 x + x D In[74]:= Integrate@êHx Sqrt@x^ + 4 x 4DL, xd Out[74]= ArcTanA + x è!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! x + x E j) In[75]:= Integrate@Hx + LêHH x + x^l Sqrt@ x + x^dl, xd Out[75]= è!!!!!!!!!!!!!!!!! x H + xl k)
43 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 43 In[76]:= IntegrateA $%%%%%%%%%%%%%%%% 4 I + x %%%%%%, xe M 3 Out[76]= 8 I +è!!! xmii + è!!! xm 3 M ê4 I è!!! xm 77 l) In[77]:= Out[77]= m) In[78]:= Out[78]= n) Sin@xD 5 x 5 Cos@xD 8 Tan@xD 3 x Log@Cos@xDD + Sec@xD Cos@3 xd Cos@5 xd 80 In[79]:= IntegrateASin@xD^3ë è!!!!!!!!!!!!!!!! 3 Cos@xD^4!!!!!!!, xe Out[79]= 3 Cos@xD H5 + Cos@xD L 5 HCos@xD 4 L ê3 o) In[80]:= è!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! x ArcTan@ x D x + x Out[80]= 3 ArcTan@ x D 3ê p) In[8]:= 9 x 4 9 x 4 x + 6 x Out[8]= + Log@4 3 xd 3 H4 3 xl q)
44 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 44 In[8]:= x 3 6 x + 0 x Hx 3L Hx 4 x + 5L x Out[8]= H 3 + xl 3 r) ArcTan@ xd + Log@ + H 3 + xl +H 3 + xl D In[83]:= è!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! x 4 Sin@xD 3 Cos@xD 5 Out[83]= 4 Cos@xD Sin@xD HCos@xD 5 Sin@xD 3 L ê4 s) In[84]:= + Tan@xD x Out[84]= Hx + Log@Cos@xD + Sin@xDDL 3.. Určitý integrál 3... Výpočet è K výpočtu určitého integrálu užijeme podobných postupů jako v případě neurčitého integrálu, které jen zobecníme. è Pro výpočet určitého integrálu opět využijeme funkce Integrate nebo symbolického zápisu (tak, jak to známe z matematiky) nacházejícího se v nástrojové paletě: é funkce Integrate - syntaxe této funkce vypadá následovně: Integrate[fce, {x, xmin, xmax}] - fce je integravaná funkce, x je proměnná podle níž integrujeme a xmin, xmax jsou meze integrace é symbolický zápis integrace: xmax Ÿ xmin fce x è Uveďmě si nekolik příkladů na tyto dva zápisy integrálů: é příklad.
45 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 45 In[85]:= 3 x x Out[85]= 6 3 é příklad. In[86]:= 3 Hx^3 x yl x Out[86]= 0 8 y è Uveďmě si několik příkladů na tyto dva zápisy integrálů (pokračování): é příklad 3. In[87]:= Integrate@x ^, 8x,, 3<D Out[87]= 6 3 é příklad 4. In[88]:= Integrate@x ^ 3 x y, 8x,, 3<D Out[88]= 0 8 y é příklad 5. In[89]:= Integrate@Cos@x ê D ^, 8x, 0, Pi<D Out[89]= π 3... Příklady è Příklady k procvičení - vypočtěte následující určité integrály: a) Ÿ a b x x b) Ÿ - - ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ Å H+5 xl 3 x
46 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 46 ÅÅÅÅ c) p Ÿ 0 x cos x x d) Ÿ 0 è!!!!!!!!!!!!!!!! x - x x ÅÅÅÅ e) p Ÿ 0 ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ 6-5 cos x + cos x x sin x 3 f) Ÿ - x 3-x x g) Ÿ 3 x ln x x è!!!! h) x Ÿ 0 ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ è!!! x x Výsledky è Řešení: a) In[90]:= Integrate@x ^, 8x, a, b<d Out[90]= b) a3 3 + b3 3 In[9]:= H + 5 xl x 3 Out[9]= 7 7 c) In[9]:= Integrate@Exp@ xd Cos@xD, 8x, 0, Pi ê <D Out[9]= 5 H + π L d) In[93]:= Integrate@Sqrt@ x x ^ D, 8x, 0, <D
47 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 47 Out[93]= π 4 e) In[94]:= Integrate@Sin@xDêH6 5 Cos@xD + Cos@xD^L, 8x, 0, Piê<D Out[94]= f) LogA 4 3 E In[95]:= Integrate@x Exp@3 x ^ D, 8x,, 3<D Out[95]= g) In[96]:= Integrate@3 x Log@xD, 8x, Exp@D, Exp@D<D Out[96]= 3 4 H + 3 L h) In[97]:= 0 è!!!! x è!!! x x Out[97]= H + L 4. Úvod do řešení diferenciálních rovnic 4.. Diferenciální rovnice prvního a vyšších řádů 4... Výpočet
48 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 48 pozn.:funkce DSolve není v Mathematica CalcCenter podporována. I přesto je možné diferenciální rovnice v Mathematica CalcCenter rešit užitím funkce SolveODE. è Pro řešení diferenciálních rovnic n-tého řádu a soustavy diferenciálních rovnic se používá integrované funkce DSolve. è Ukažme si nyní jednotlivé zápisy funkce DSolve: é DSolve[rce, y, x] řeší diferenciální rovnici rce pro závislou proměnnou y s nezávisle proměnnou x é DSolve[{rce, y[x0]= =x0,...}, y, x] řeší diferenciální rovnici rce s počátečními podmínkami y[x0]==x0,... é DSolve[{rce, rce,...}, {y, y,...}, x] řeší soustavu diferenciálních rovnic è Syntaxe funkce SolveODE pro Mathematica CalcCenter. é SolveODE[rce, y, {x, xmin, xmax}] nalezne numerické řešení obyčejné diferenciální rovnice rce pro závislou proměnnou y s nezávisle proměnnou x v mezích od xmin po xmax. é SolveODE[rce, y, {x, xmin, xmax}, {t, tmin, tmax}] nalezne numerické řešení parciální diferenciální rovnice rce pro závislou proměnnou y s nezávisle proměnnou x v mezích od xmin po xmax a parametr t v mezích od tmin po tmax. é SolveODE[rce, {y, y,...}, {x, xmin, xmax}] nalezne numerická řešení pro funkce y, y,... è Ukažme si několik příkladů použití funkce DSolve: é příklad. In[98]:= DSolve@y'@xD y@xd 0, y@xd, xd Out[98]= 88y@xD x C@D<< é příklad. In[99]:= DSolve@8y'@xD y@xd 0, y@0d <, y@xd, xd Out[99]= 88y@xD x << é příklad 3. In[00]:= DSolve@8y''@xD + Tan@xD y'@xd Sin@ xd, y@0d, y'@0d <, y@xd, xd Out[00]= 99y@xD H x + 6 Sin@xD Sin@ xdl== é příklad 4. In[0]:= DSolve@y''@xD + y'@xd Sin@xD, y@xd, xd
49 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 49 Out[0]= + H x C@D Cos@xD Sin@xDL== é příklad 5. In[0]:= DSolve@8y'@xD z@xd x 0, z'@xd + y@xd x 0<, 8y@xD, z@xd<, xd Out[0]= 88y@xD C@D Cos@xD + C@D Sin@xD + Cos@xD HCos@xD + x Cos@xD Sin@xD + x Sin@xDL + Sin@xD H Cos@xD x Cos@xD + Sin@xD + x Sin@xDL, z@xd C@D Cos@xD C@D Sin@xD Sin@xD HCos@xD + x Cos@xD Sin@xD + x Sin@xDL + Cos@xD H Cos@xD x Cos@xD + Sin@xD + x Sin@xDL<< è Někdy nám Mathematica zobrazí výsledek v né příliš pěkné podobě. V tomto případě pro zjednodušení výsledku můžeme použít speciální funkce Simplify. Její předpis je následující: Simplify [výraz]. è Ukažme si použití funkce Simplify na předchozím příkladu č.5, zápis bude vypadat následovně: é příklad 6. In[03]:= Simplify@DSolve@8y'@xD z@xd x 0, z'@xd + y@xd x 0<, 8y@xD, z@xd<, xdd Out[03]= 88y@xD + x + C@D Cos@xD + C@D Sin@xD, z@xd x + C@D Cos@xD C@D Sin@xD<< 4... Příklady è Příklady k procvičení: a) y'' = -y, y = y(x) b) y' = ÅÅÅÅ y x (+ln ÅÅÅÅ y x ), y = y(x) c) (x+y) y' =, y = y(x), y(0) = - y+ x+y- M, d) y' = I ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ e) y' + y tg(x) = ÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ coshxl, y = y(x) y = y(x) f) y'' - y' + y = 4e x sin(x), y = y(x) g) y' = z + x z' = -y + x, y = y(x), z = z(x) h) y' = z
50 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 50 z' = -y, y = y(x), z = z(x) i) z' + z - 8y = 0 y' - z - y = 0, y = y(x), z = z(x) j) w' = w - y - z y' = w - y - z z' = z - w + y, y = y(x), z = z(x), w = w(x) Výsledky è Řešení: a) In[04]:= DSolve@y''@xD + y@xd 0, y@xd, xd Out[04]= 88y@xD C@D Cos@xD + C@D Sin@xD<< b) In[05]:= Out[05]= DSolveAy'@xD == y@xd i x k j + LogA y@xd E y z, y@xd, xe x { 99y@xD C@D x x== c) In[06]:= DSolve@8Hx + y@xdl y'@xd, y@0d <, y@xd, xd Out[06]= d) InverseFunction::ifun : Inverse functions are being used. Values may be lost for multivalued inverses. More Solve::ifun : Inverse functions are being used by Solve, so some solutions may not be found; use Reduce for complete solution information. More 99y@xD H xl== In[07]:= Simplify@DSolve@y'@xD HHy@xD + LêHx + y@xd LL^, y@xd, xdd Solve::tdep : The equations appear to involve the variables to be solved for in an essentially non algebraic way. More
51 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 5 Out[07]= e) SolveA4 ArcTanA 3 + x E + C@D Log@ + y@xdd, y@xde + y@xd In[08]:= DSolve@y'@xD + y@xd Tan@xD êcos@xd, y@xd, xd Out[08]= 88y@xD C@D Cos@xD + Sin@xD<< f) In[09]:= Simplify@DSolve@y''@xD y'@xd + y@xd == 4 x Sin@xD, y@xd, xdd Out[09]= 88y@xD x HH x + C@DL Cos@xD + C@D Sin@xDL<< g) In[0]:= Simplify@DSolve@8y'@xD z@xd + x, z'@xd y@xd + x<, 8y@xD, z@xd<, xdd Out[0]= 88y@xD + x + C@D Cos@xD + C@D Sin@xD, z@xd x + C@D Cos@xD C@D Sin@xD<< h) In[]:= DSolve@8y'@xD z@xd, z'@xd y@xd<, 8y@xD, z@xd<, xd Out[]= 88y@xD C@D Cos@xD + C@D Sin@xD, z@xd C@D Cos@xD C@D Sin@xD<< i) In[]:= Expand@DSolve@8z'@xD + z@xd 8 y@xd 0, y'@xd z@xd y@xd 0<, 8y@xD, z@xd<, xdd Out[]= j) 99z@xD 3 3 x H + 6 x L C@D x H + 6 x L C@D, y@xd 6 3 x H + 6 x L C@D x H + 6 x L C@D== In[3]:= Simplify@DSolve@8w'@xD w@xd y@xd z@xd, y'@xd w@xd y@xd z@xd, z'@xd z@xd w@xd + y@xd<, 8y@xD, z@xd, w@xd<, xdd Out[3]= 88w@xD x HH + xl C@D xhc@d + C@3DLL, y@xd x HC@D + xhc@d C@D C@3DLL, z@xd x HC@3D + x H C@D + C@D + C@3DLL<<
52 Mathematica&Mathematica_CalcCenter.nb 5 5. Použitá literatura è Základy práce v prostředí Mathematica, Ing. Bronislav Chramcov (Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Zlín, 005) è (Homepage of Wolfram Research, Inc.) è (Stephen Wolfram's The Mathematica Book, in pdf (cca 4 MB)) è (Html dokumentace k Mathematica CalcCenter) è Sbírka řešených příkladů z matematiky, Doc. RNDr. František Jirásek CSc., Doc. Ing. Eduard Kriegelstein, Ing. Zdeněk Tichý (SNTL / ALFA, Praha, 98) è Příklady z matematiky pro fyziky III., Jiří Kopáček a kol. (MATFYZPRESS MFF UK, Praha 996)
Grafy funkcí I - 2 D grafy
Grafy funkcí I - 2 D grafy Vykreslení 2 D grafu Funkce Plot... Plot[funkce, {prom nná, od, do}] Plot@Cos@xD, 8x, 0, 2 π
VíceGrafy III. ContourPlot. Parametry funkce ContourPlot
Grafy III ContourPlot Sestrojení obrysového grafu. Vytvoří "topografickou mapu" funkce dvou proměnných. Obrysy spojují body se stejnou hodnotou a graf je vystínován dle hodnoty (čím vyšší hodnota, tím
VíceWolfram Alpha. v podobě html stránky, samotný výsledek je často doplněn o další informace (např. graf, jiné možné zobrazení výsledku a
Wolfram Alpha jde o výpočetní prostředí z nejrůznějších oborů (matematika, fyzika, chemie, inženýrství... ) přístupné online: http://www.wolframalpha.com/ Jaké matematické výpočty Wolfram Alpha zvládá?
VíceDerivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer
Přednáška MATEMATIKA č. 9-11 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Šotová, J., Doudová, L. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné Motivační příklady
Více5.3. Implicitní funkce a její derivace
Výklad Podívejme se na následující problém. Uvažujme množinu M bodů [x,y] R 2, které splňují rovnici F(x, y) = 0, M = {[x,y] D F F(x,y) = 0}, kde z = F(x,y) je nějaká funkce dvou proměnných. Je-li F(x,y)
VíceFunkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)
Funkce a limita Petr Hasil Přednáška z matematiky Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny společného základu
VíceEkonomická fakulta, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích. MATEMATICKÝ SOFTWARE MAPLE - MANUÁL Marek Šulista
Ekonomická fakulta, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích MATEMATICKÝ SOFTWARE MAPLE - MANUÁL Marek Šulista Matematický software MAPLE slouží ke zpracování matematických problémů pomocí jednoduchého
VíceWolfram Mathematica. Mgr. Jindřich Soukup 2. 7. 2012
Wolfram Mathematica Mgr. Jindřich Soukup. 7. 0 Mathematica Tento soubor má sloužit jako první seznámení s programem Mathematica. Většina věcí je pouze přeložená z Help Tutorial.... V souboru je text a
VíceTeorie. Hinty. kunck6am
kytaristka@gmail.com www.natur.cuni.cz/ kunck6am 5. cvičení Teorie Definice. Necht funkce f je definována na neprázdném otevřeném intervalu I. Řekneme, že funkce F je primitivní funkce k f na I, jestliže
VíceNalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné
. Definiční obor a hladiny funkce více proměnných Nalezněte a graficky znázorněte definiční obor D funkce f = f(x, y), kde a) f(x, y) = x y, b) f(x, y) = log(xy + ), c) f(x, y) = xy, d) f(x, y) = log(x
VíceTeorie. Hinty. kunck6am
kytaristka@gmail.com www.natur.cuni.cz/ kunck6am 5. cvičení Teorie Definice. Necht funkce f je definována na neprázdném otevřeném intervalu I. Řekneme, že funkce F je primitivní funkce k f na I, jestliže
VíceMATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze
Fakulta strojního inženýrství Univerzity J. E. Purkyně v Ústí nad Labem Pasteurova 7 Tel.: 475 285 511 400 96 Ústí nad Labem Fax: 475 285 566 Internet: www.ujep.cz E-mail: kontakt@ujep.cz MATEMATIKA III
Více5. cvičení z Matematiky 2
5. cvičení z Matematiky 2 21.-25. března 2016 5.1 Nalezněte úhel, který v bodě 1, 0, 0 svírají grafy funkcí fx, y ln x 2 + y 2 a gx, y sinxy. Úhel, který svírají grafy funkcí je dán jako úhel mezi jednotlivými
VíceKapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14
Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14 Neurčitý integrál 2/14 Definice: Necht f je funkce definovaná na intervalu I. Funkci F definovanou na intervalu I, pro kterou platí F (x) = f (x) x I nazýváme primitivní
VíceNumerické metody a programování
Projekt: Inovace výuky optiky se zaměřením na získání experimentálních dovedností Registrační číslo: CZ.1.07/2.2.00/28.0157 Numerické metody a programování Lekce 1 Tento projekt je spolufinancován Evropským
VíceTest M1-ZS06-1 M1-ZS06-1/1 M NB 1. Příklad 1 Vyšetřete spojitost funkce. arccotg ÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ, x ŒH-, 1L, x ŒH1, L ÄÄÄÄÄÄÄÄ. v bodě x = 1. Řešení.
M-06-NB Test M-ZS06- M-ZS06-/ Vyšetřete spojitost funkce v bodě = 0 lo - arccotg ÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ, ŒH-, L, - fhl = pê0, =, o n lnhl sin ÄÄÄÄÄÄÄÄ ln ŒH, L Daná funkce je definovaná v okolí bodu, dokonce na celé
VíceMatematická analýza III.
2. Parciální derivace Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Parciální derivace jsou zobecněním derivace funkce jedné proměnné. V této kapitole poznáme jejich základní vlastnosti a využití. Co bychom
Více1.1.3 Práce s kalkulátorem
.. Práce s kalkulátorem Výrazy zadáváme do kalkulačky pokud možno vcelku, pozor na závorky a čísla ve jmenovateli u zlomků. Př. : Spočti na kalkulačce s maximální možnou přesností a bez zapisování mezivýsledků:
VíceMATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)
MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015) doplněné o další úlohy 24. 2. 2015 Nalezené nesrovnalosti ve výsledcích nebo připomínky k tomuto souboru sdělte laskavě F. Mrázovi (e-mail: Frantisek.Mraz@fs.cvut.cz
VíceMaple. Petr Kundrát. Ústav matematiky, FSI VUT v Brně. Maple a základní znalosti z oblasti obyčejných diferenciálních rovnic.
Obyčejné diferenciální rovnice s počítačovou podporou - Maple Petr Kundrát Ústav matematiky, FSI VUT v Brně Tento soubor vznikl za účelem ilustrace použití prostředí Maple k řešení a vizualizaci řešení
Více8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8
8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8 Shrnutí lekce Úvodní 7. kapitola přinesla informace o druzích řešení diferenciálních rovnic prvního řádu a stručné teoretické poznatky o podmínkách existence a jednoznačnosti
VíceDefinice Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo. z f(x 0 + h,y 0 + k) f(x 0,y 0 ) = Ah + Bk + ρτ(h,k),
Definice 5.2.1. Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo má v tomto bodě totální diferenciál, jestliže je možné její přírůstek z na nějakém okolí bodu A vyjádřit jako
VíceDiferenciální počet funkcí jedné proměnné
Diferenciální počet funkcí jedné proměnné 1 4. Derivace funkce 4.3. Průběh funkce 2 Pro přesné určení průběhu grafu funkce je třeba určit bližší vlastnosti funkce. Monotónnost funkce Funkce monotónní =
VíceDerivace. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)
Petr Hasil Přednáška z matematiky Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021)
VíceObsah Obyčejné diferenciální rovnice
Obsah 1 Obyčejné diferenciální rovnice 3 1.1 Základní pojmy............................................ 3 1.2 Obyčejné diferenciální rovnice 1. řádu................................ 5 1.3 Exaktní rovnice............................................
VíceMatematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
2. 3. 2018 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
VíceNumerické metody a programování. Lekce 1
Numerické metody a programování Lekce 1 Numerické metody a programování Obsah přednášky 1. Mathematica: základy programování, symbolické výpočty, vizualizace dat. 2. Programování v prostředích Matlab/Octave.
VíceBakalářská matematika I
1. Funkce Diferenciální počet Mgr. Jaroslav Drobek, Ph. D. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie Bakalářská matematika I Některé užitečné pojmy Kartézský součin podrobnosti Definice 1.1 Nechť A,
VíceÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika I/1 BA06. Cvičení, zimní semestr
Vysoké učení technické v Brně Stavební fakulta ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE Matematika I/1 BA06 Cvičení, zimní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY Jan Šafařík Brno c 2014 1 (1) Určete rovnici kručnice o
VíceParciální derivace a diferenciál
Parciální derivace a diferenciál Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem
VíceMatematická analýza 1, příklady na procvičení (Josef Tkadlec, )
Matematická analýza, příklady na procvičení (Josef Tkadlec, 6.. 7) Reálná čísla. Určete maximum, minimum, supremum a infimum následujících množin: Z; b) M = (, ), 5 ; c) M =, Q; d) M = { + n : n N}; e)
VíceIntegrální počet funkcí jedné proměnné
Integrální počet funkcí jedné proměnné Neurčité integrály Určité a nevlastní integrály Geometrické aplikace určitého integrálu. p.1/?? Neurčité integrály Příklad 7.1.1 Vhodnou metodou vypočítejte neurčitý
VíceZimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014
Cvičení k předmětu BI-ZMA Tomáš Kalvoda Katedra aplikované matematiky FIT ČVUT Matěj Tušek Katedra matematiky FJFI ČVUT Obsah Cvičení Zimní semestr akademického roku 2014/2015 7. prosince 2014 Předmluva
VíceParciální derivace a diferenciál
Parciální derivace a diferenciál Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem
VíceDiferenciální rovnice II
Diferenciální rovnice II Cílem tohoto kurzu je ukázat si různé příklady použití počítačového algebraického systému Maple při řešení obyčejných diferenciálních rovnic. řádu a soustav obyčejných diferenciálních
VíceÚvodní informace. 17. února 2018
Úvodní informace Funkce více proměnných Přednáška první 17. února 2018 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Limita a spojitost Derivace, diferencovatelnost, diferenciál Úvodní
VíceINTEGRÁLY S PARAMETREM
INTEGRÁLY S PARAMETREM b a V kapitole o integraci funkcí více proměnných byla potřeba funkce g(x) = f(x, y) dy proměnné x. Spojitost funkce g(x) = b a f(x, y) dy proměnné x znamená vlastně prohození limity
VíceObsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce
Neurčitý integrál Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah Primitivní funkce, neurčitý integrál Základní vlastnosti a vzorce Základní integrační metody Úpravy integrandu Integrace racionálních
VíceMatematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 19. z aˇr ı 2016 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 19. z aˇr ı / 19
Matematika 1 Jiří Fišer 19. září 2016 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 19. září 2016 1 / 19 Zimní semestr KMA MAT1 1 Úprava algebraických výrazů. Číselné obory. 2 Kombinatorika, základy teorie
VíceÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík
Vysoké učení technické v Brně Stavební fakulta ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE Matematika 0A1 Cvičení, zimní semestr Samostatné výstupy Jan Šafařík Brno c 2003 Obsah 1. Výstup č.1 2 2. Výstup
VíceDERIVACE FUNKCE, L HOSPITALOVO PRAVIDLO
MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA DERIVACE FUNKCE, L HOSPITALOVO PRAVIDLO Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem
VíceMatematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napište Frobeniovu větu (existence i počet řešení). b)
VíceKapitola 7: Integrál. 1/17
Kapitola 7: Integrál. 1/17 Neurčitý integrál - Motivační příklad 2/17 Příklad: Necht se bod pohybuje po přímce rychlostí a) v(t) = 3 [m/s] (rovnoměrný přímočarý pohyb), b) v(t) = 2t [m/s] (rovnoměrně zrychlený
Vícearcsin x 2 dx. x dx 4 x 2 ln 2 x + 24 x ln 2 x + 9x dx.
Neurčitý integrál arcsin. Integrál najdeme integrací per partes. Pomocí této metody dostaneme arcsin = arcsin 4 = arcsin + 4 + C, (,. ln + 4 ln + 9. Tento integrál lze převést substitucí ln = y na integrál
VíceDerivace a monotónnost funkce
Derivace a monotónnost funkce Věta : Uvažujme funkci f (x), která má na intervalu I derivaci f (x). Pak platí: je-li f (x) > 0 x I, funkce f je na intervalu I rostoucí. je-li f (x) < 0 x I, funkce f je
VíceJe založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y =
0.1 Diferenciální počet Je částí infinitezimálního počtu, což je souhrnný název pro diferenciální a integrální počet. Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si
VíceSoftware Mathematica v přírodních vědách a ekonomii
Software Mathematica v přírodních vědách a ekonomii Autoři: Jan Říha, František Látal, Veronika Kainzová, Vratislava Mošová, Ivo Vyšín, Filip Švrček, Lukáš Richterek Obsah è Úvod 4 é. Základní pravidla
VíceMatematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
28. 2. 2017 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
VíceVýpočet excentrického klikového mechanismu v systému MAPLE 11 Tomáš Svoboda Technická fakulta Česká Zemědělská Univerzita
Výpočet excentrického klikového mechanismu v systému MAPLE 11 Tomáš Svoboda Technická fakulta Česká Zemědělská Univerzita ročník:2 studijní skupina:2 Page 1 Excentrický klikový mechanismus je zadán parametry
VíceFunkce zadané implicitně
Kapitola 8 Funkce zadané implicitně Začneme několika příklady. Prvním je známá rovnice pro jednotkovou kružnici x 2 + y 2 1 = 0. Tato rovnice popisuje křivku, kterou si však nelze představit jako graf
VíceMatematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 a) Napište Frobeniovu větu. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a b) Vyšetřete počet řešení soustavy
VíceÚvod do programu MAXIMA
Jedná se o rozpracovaný návod k programu wxmaxima pro naprosté začátečníky. Návod lze libovolně kopírovat a používat ke komerčním i osobním účelům. Momentálně chybí mnoho důležitých kapitol které budou
VíceFunkce a její vlastnosti
funkce-vp.nb 1 Funkce a její vlastnosti Zadávání funkce a její obory Zadávání funkcí více proměnných je stejné jako u jedné proměnné In[1]:= f@x_, y_d := Sqrt@xyD In[2]:= f@3, 8D Out[2]= 2 6 In[3]:= f@2,
Více1. Písemka skupina A...
. Písemka skupina A.... jméno a příjmení Načrtněte grafy funkcí (v grafu označte všechny průsečíky funkce s osami a asymptoty). y y sin 4 y y arccos ) Určete, jestli je funkce y ln prostá? ) Je funkce
Více1. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny 1., 2. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.
. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny.,. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.. Spočtěte všechny první parciální derivace funkcí: a) f(x, y) = x 4 + y 4 4x y, b) f(x,
VíceDerivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace
Derivace funkce Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah Směrnice přímk Derivace a její geometrický význam 3 Definice derivace 4 Pravidla a vzorce pro derivování 5 Tečna a normála 6 Derivace
VíceTeoretická Informatika
Teoretická Informatika Cvičení Téma: úvod do programu Mathematica Miroslav Skrbek 2009 2 ti-cviceni-uvod.nb Co se naučíte v tomto předmětu? Naučíte se teoretickým základů oboru informatika. Hlavními tématy
VícePříklad 1. Řešení 1a Máme určit obsah rovinné plochy ohraničené křivkami: ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 14. a) =0, = 1, = b) =4, =0
Příklad Určete obsah rovinné plochy ohraničené křivkami: a) =0,=,= b) =4,=0 c) =,=,=3,=0 d) =+, =0 e) + )=,= f) = +4,+= g) =arcsin,=0,= h) =sin,=0, 0; i) =,=,=4,=0 j) =,= k) = 6,= +5 4 l) =4,+=5 m) = +
VícePOČÍTAČOVÉ ALGEBRAICKÉ SYSTÉMY: -MATHEMATICA 4.0-
Math-7.nb POČÍTAČOVÉ ALGEBRAICKÉ SYSTÉMY: -MATHEMATICA.- Vojtěch Bartík Část 7 Grafické objekty a jejich zobrazování: Graphics, ContourGraphics, DensityGraphics, GraphicsD, SurfaceGraphics, GraphicsArray,
VíceDiferenciální rovnice separace proměnných verze 1.1
Úvod Diferenciální rovnice separace proměnných verze. Následující tet popisuje řešení diferenciálních rovnic, konkrétně metodu separace proměnných. Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT na
VíceSbírka příkladů z matematické analýzy II. Petr Tomiczek
Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah Diferenciální rovnice. řádu 3. Separace proměnných......................... 3. Přechod k separaci.......................... 4.3 Variace konstant...........................
VíceSeznámíte se s pojmem primitivní funkce a neurčitý integrál funkce jedné proměnné.
INTEGRÁLNÍ POČET FUNKCÍ JEDNÉ PROMĚNNÉ NEURČITÝ INTEGRÁL NEURČITÝ INTEGRÁL Průvodce studiem V kapitole Diferenciální počet funkcí jedné proměnné jste se seznámili s derivováním funkcí Jestliže znáte derivace
Více3. Derivace funkce Definice 3.1. Nechť f : R R je definována na nějakém okolí U(a) bodu a R. Pokud existuje limita f(a + h) f(a) lim
3 a b s = (a + b) 2 f(s) 3,46 4,680 3,93-2,9422 3,93 4,680 4,2962-2,034 4,2962 4,680 4,4886-0,0954 4,4886 4,680 4,5848 3,2095 4,4886 4,5848 4,5367,0963 4,4886 4,5367 4,526 0,427 4,4886 4,526 4,5006 0,508
VíceMatematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala
Matematická analýza ve Vesmíru Jiří Bouchala Katedra aplikované matematiky jiri.bouchala@vsb.cz www.am.vsb.cz/bouchala - p. 1/19 typu: m x (sin x, cos x) R(x, ax +...)dx. Matematická analýza ve Vesmíru.
VícePetr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)
Neurčitý integrál Petr Hasil Přednáška z matematiky Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny společného základu
Vícev programu Mathematica
Integrální počet funkcí dvou proměnných v programu Mathematica Integral calculus of functions of two variables in Mathematica Jan Dubina Bakalářská práce 2010 ABSTRAKT Popište základní funkce programu
Vícey H = c 1 e 2x + c 2 xe 2x, Partikularni reseni hledam metodou variace konstant ve tvaru c 1(x)e 2x + c 2(x)xe 2x = 0
1 Urcete vsechna maximalni reseni: y + 4y + 4y = e 2x x + 1 Definicni obor: x 1, tj. resim na intervalech (, 1) a ( 1, ) Charakteristicky polynom λ 2 + 4λ + 4 ma dvojnasobny koren -2, tedy tvar homogenniho
VíceZkouška ze Základů vyšší matematiky ZVMTA (LDF, ) 60 minut. Součet Koeficient Body
Zkouška ze Základů vyšší matematiky ZVTA (LDF, 8.2.202) 60 minut 2 3 4 5 6 7 Jméno:................................. Součet Koeficient Body. [6 bodů] a) Definujte pojem primitivní funkce. Co musí platit,
VíceMatematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
22. 2. 2016 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
VícePráce s kalkulátorem
..8 Práce s kalkulátorem Předpoklady: 007 Ke koupi kalkulátoru: Myslím, že každý student by si kalkulačku koupit měl. V současnosti sice existují dvě možné náhrady, které buď má (mobilní telefon) nebo
VíceWOLFRAM MATHEMATICA ANEB MATEMATICKÉ FUNKCE
Střední průmyslová škola, Tachov, Světce Středoškolská technika 09 Setkání a prezentace prací středoškolských studentů na ČVUT WOLFRAM MATHEMATICA ANEB MATEMATICKÉ FUNKCE Autoři práce: Jakub Frouz, Vít
VíceMATEMATIKA. Příklady pro 1. ročník bakalářského studia. II. část Diferenciální počet. II.1. Posloupnosti reálných čísel
MATEMATIKA Příklady pro 1. ročník bakalářského studia II. část II.1. Posloupnosti reálných čísel Rozhodněte, zda posloupnost a n (n = 1, 2, 3,...) je omezená (omezená shora, omezená zdola) resp. monotónní
Vícepi Ludolfovo číslo π = 3,14159 e Eulerovo číslo e = 2,71828 (lze spočítat jako exp(1)), např. je v Octave, v MATLABu tato konstanta e není
realmax maximální použitelné reálné kladné číslo realmin minimální použitelné reálné kladné číslo (v absolutní hodnotě, tj. číslo nejblíž k nule které lze použít) 0 pi Ludolfovo číslo π = 3,14159 e Eulerovo
Více13. DIFERENCIÁLNÍ A INTEGRÁLNÍ POČET
. DIFERENCIÁLNÍ A INTEGRÁLNÍ POČET Dovednosti: Chápat pojem limita funkce v bodě a ovládat výpočet jednoduchých limit.. Na základě daného grafu funkce umět odhadnout limity v nevlastních bodech a nevlastní
Více. 1 x. Najděte rovnice tečen k hyperbole 7x 2 2y 2 = 14, které jsou kolmé k přímce 2x+4y 3 = 0. 2x y 1 = 0 nebo 2x y + 1 = 0.
Diferenciální počet příklad s výsledky ( Najděte definiční obor funkce f() = ln arcsin + ) D f = (, 0 Najděte rovnici tečny ke grafu funkce f() = 3 +, která je rovnoběžná s přímkou y = 4 4 y 4 = 0 nebo
VíceDiferenciál funkce. L Hospitalovo pravidlo. 22. a 23. března 2011
Diferenciál funkce Derivace vyšších řádů L Hospitalovo pravidlo Jiří Fišer 22. a 23. března 2011 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT2 Přednáška č. 6 22. a 23. března 2011 1 / 18 y ω(h) dy O x Obrázek:
VíceMatematika I pracovní listy
Matematika I pracovní listy Dagmar Dlouhá, Radka Hamříková, Zuzana Morávková, Michaela Tužilová Katedra matematiky a deskriptivní geometrie VŠB - Technická univerzita Ostrava Úvod Pracovní listy jsou určeny
VíceVIDEOSBÍRKA DERIVACE
VIDEOSBÍRKA DERIVACE. Zderivuj funkci y = ln 2 (sin x + tg x 2 ) 2. Zderivuj funkci y = 2 e x2 cos 3x 3. Zderivuj funkci y = 3 e sin2 (x 2 ). Zderivuj funkci y = x3 +2x 2 +sin x x 5. Zderivuj funkci y
VíceKapitola 1: Reálné funkce 1/20
Kapitola 1: Reálné funkce 1/20 Funkce jedné proměnné 2/20 Definice: Necht M R. Jestliže každému x M je přiřazeno jistým předpisem f právě jedno y R, říkáme, že y je funkcí x. x... nezávisle proměnná (neboli
Vícei=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice
I. Funkce dvou a více reálných proměnných 1. Úvod Značení: V textu budeme používat označení: N pro množinu všech přirozených čísel; R pro množinu všech reálných čísel; R n pro množinu všech uspořádaných
VíceTeorie. Hinty. kunck6am
kytaristka@gmail.com www.natur.cuni.cz/ kunck6am 2. cvičení Teorie Věta (Aritmetika derivací). Necht a R a necht f a g jsou funkce definované na nějakém okolí bodu a. Necht existují f (a) R a g (a) R.
VíceSystém je citlivý na velikost písmen CASE SENSITIVE rozeznává malá velká písmena, např. PROM=1; PROm=1; PRom=1; Prom=1; prom=1; - 5 různých proměnných
Systém je citlivý na velikost písmen CASE SENSITIVE rozeznává malá velká písmena, např. PROM=1; PROm=1; PRom=1; Prom=1; prom=1; - 5 různých proměnných jakési nádoby na hodnoty jsou různých typů při běžné
VíceMatematika 1. Matematika 1
5. přednáška Elementární funkce 24. října 2012 Logaritmus a exponenciální funkce Věta 5.1 Existuje právě jedna funkce (značíme ji ln a nazýváme ji přirozeným logaritmem), s následujícími vlastnostmi: D(ln)
VíceKapitola 7: Integrál.
Kapitola 7: Integrál. Neurčitý integrál. Definice: Necht f je funkce definovaná na intervalu I. Funkci F definovanou na intervalu I, pro kterou platí F (x) = f(x) x I nazýváme primitivní funkcí k funkci
Více8 Střední hodnota a rozptyl
Břetislav Fajmon, UMAT FEKT, VUT Brno Této přednášce odpovídá kapitola 10 ze skript [1]. Také je k dispozici sbírka úloh [2], kde si můžete procvičit příklady z kapitol 2, 3 a 4. K samostatnému procvičení
Více4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE
FBI VŠB-TUO 28. března 2014 4.1. Základní pojmy Definice 4.1. Rovnice tvaru F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 se nazývá obyčejná diferenciální rovnice n-tého řádu a vyjadřuje vztah mezi neznámou funkcí y
VíceExtrémy funkcí na otevřené množině
extrem.cdf 1 Kritické body Extrémy funkcí na otevřené množině Zjistit kritické body znamená vyřešit soustavu rovnic (parciální derivace 1.řádu se rovnají 0) a zjistit, kde parciální derivace 1.řádu neexistují.
VíceNMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 26. ledna x. x 1 + x dx. q 1. u = x = 1 u2. = 1 u. u 2 (1 + u 2 ) (1 u 2 du = 2.
Jednotlivé kroky při výpočtech stručně, ale co nejpřesněji odůvodněte Pokud používáte nějaké tvrzení, nezapomeňte ověřit splnění předpokladů Jméno a příjmení: Skupina: Příklad 4 Celkem bodů Bodů 5 6 8
Více(5) Primitivní funkce
(5) Primitivní funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (5) Primitivní funkce 1 / 20 Def: Primitivní funkce Definice Necht funkce f je definována na neprázdném otevřeném intervalu (a,
VíceCvičné texty ke státní maturitě z matematiky
Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky Pracovní listy s postupy řešení Brno 2010 RNDr. Rudolf Schwarz, CSc. Státní maturita z matematiky Úloha 1 1. a = s : 45 = 9.10180 45 = 9.101+179 45 = 9.10.10179
VíceMatematika vzorce. Ing. Petr Šídlo. verze
Matematika vzorce Ing. Petr Šídlo verze 0050409 Obsah Jazyk matematiky 3. Výrokový počet.......................... 3.. Logické spojky...................... 3.. Tautologie výrokového počtu...............
VíceNumerická matematika 1
Numerická matematika 1 Obsah 1 Řešení nelineárních rovnic 3 1.1 Metoda půlení intervalu....................... 3 1.2 Metoda jednoduché iterace..................... 4 1.3 Newtonova metoda..........................
VíceMORAVSKÁ VYSOKÁ ŠKOLA OLOMOUC BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Anna Filkászová
MORAVSKÁ VYSOKÁ ŠKOLA OLOMOUC BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2012 Anna Filkászová MORAVSKÁ VYSOKÁ ŠKOLA OLOMOUC Ústav exaktních věd Anna Filkászová Matematický software a zpracování dat Mathematical Software and Data
VíceMezi elementární komplexní funkce se obvykle počítají tyto funkce: f(z) = az + b,
Elementární funkce Mezi elementární komplení funkce se obvykle počítají tyto funkce:. Lineární funkce Lineární funkce je funkce tvaru f(z) az + b, kde a a b jsou konečná komplení čísla. Její derivace je
Více9.3. Úplná lineární rovnice s konstantními koeficienty
Úplná lineární rovnice s konstantními koeficienty Cíle Nyní přejdeme k řešení úplné lineární rovnice druhého řádu. I v tomto případě si nejprve ujasníme, v jakém tvaru můžeme očekávat řešení, poté se zaměříme
Více- transpozice (odlišuje se od překlopení pro komplexní čísla) - překlopení matice pole podle hlavní diagonály, např.: A.' ans =
'.' - transpozice (odlišuje se od překlopení pro komplexní čísla) - překlopení matice pole podle hlavní diagonály, např.: A.' 1 4 2 5 3-6 {} - uzavírají (obklopují) struktury (složené proměnné) - v případě
Více2. FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ
2. FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ Funkce 2.. Definice Říkáme, že na množině D reálných čísel je definována funkce f jedné reálné proměnné, je-li dán předpis, podle kterého je ke každému číslu x D přiřazeno právě
VíceZačneme obráceným postupem k počítání derivací, tj. hledáním funkcí, jejichž derivaci známe.
Kapitola Neurčitý integrál Začneme obráceným postupem k počítání derivací, tj. hledáním funkcí, jejichž derivaci známe.. Primitivní funkce... Primitivní funkce Funkce F se nazývá primitivní k funkci f
Více2. Numerické výpočty. 1. Numerická derivace funkce
2. Numerické výpočty Excel je poměrně pohodlný nástroj na provádění různých numerických výpočtů. V příkladu si ukážeme možnosti výpočtu a zobrazení diferenciálních charakteristik analytické funkce, přičemž
VícePetr Hasil
Základy Vyšší Matematiky Petr Hasil hasil@mendelu.cz Poznámka 1. Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny
Více