Matematické modelování evoluce infekčních chorob
|
|
- Eduard Kovář
- před 4 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Matematické modelování evoluce infekčních chorob Trade-off mezi sexuálním a vertikálním přenosem Veronika Bernhauerová (společná práce s L. Berecem) Ústav matematiky a statistiky, Přírodovědecká fakulta Masarykova Univerzita, Brno Workshop Matematické modely a aplikace, Podlesí 2013
2 Motivace
3 Motivace Šíření infekčních nemocí
4 Motivace Šíření infekčních nemocí horizontální přenos
5 Motivace Šíření infekčních nemocí horizontální přenos přímý (dotek, kapénky,... )
6 Motivace Šíření infekčních nemocí horizontální přenos přímý (dotek, kapénky,... ) sexuální
7 Motivace Šíření infekčních nemocí horizontální přenos přímý (dotek, kapénky,... ) sexuální vertikální (z matek na potomky)
8 Motivace Šíření infekčních nemocí horizontální přenos přímý (dotek, kapénky,... ) sexuální vertikální (z matek na potomky) vektorový (prostřednictvním přenašeče, např. klíště)
9 Motivace Šíření infekčních nemocí horizontální přenos přímý (dotek, kapénky,... ) sexuální vertikální (z matek na potomky) vektorový (prostřednictvním přenašeče, např. klíště)
10 Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos?
11 Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO,
12 Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO, evoluční ( long-term evolution ) studie NE
13 Metodika
14 Metodika Adaptivní dynamika
15 Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce
16 Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu
17 Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu mutace
18 Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu mutace kompetice
19 Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu mutace kompetice selekce
20 Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu mutace kompetice selekce evoluce postupuje ve směru tzv. selekčního gradientu
21 Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu mutace kompetice selekce evoluce postupuje ve směru tzv. selekčního gradientu dn dt = N(t)s(β, N(t))
22 Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu mutace kompetice selekce evoluce postupuje ve směru tzv. selekčního gradientu N dn dt = N(t)s(β, N(t)) hustota populace
23 Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu mutace kompetice selekce evoluce postupuje ve směru tzv. selekčního gradientu N β dn dt = N(t)s(β, N(t)) hustota populace vlastnost organismu podléhající evoluci
24 Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu mutace kompetice selekce evoluce postupuje ve směru tzv. selekčního gradientu N β s(β, N(t)) dn dt = N(t)s(β, N(t)) hustota populace vlastnost organismu podléhající evoluci vlastní míra růstu populace (fitness)
25 Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu mutace kompetice selekce evoluce postupuje ve směru tzv. selekčního gradientu N β s(β, N(t)) dn dt = N(t)s(β, N(t)) hustota populace vlastnost organismu podléhající evoluci vlastní míra růstu populace (fitness) D(β) = s(β mut, β, N ) β mut
26 Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO, evoluční ( long-term evolution ) studie NE
27 Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO, evoluční ( long-term evolution ) studie NE ekologické studie připouští čistě vertikální přenos pouze v kombinaci s horizontálním (sexuálním) přenosem
28 Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO, evoluční ( long-term evolution ) studie NE ekologické studie připouští čistě vertikální přenos pouze v kombinaci s horizontálním (sexuálním) přenosem literatura (Knell & Webberley (2004)) uvádí:
29 Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO, evoluční ( long-term evolution ) studie NE ekologické studie připouští čistě vertikální přenos pouze v kombinaci s horizontálním (sexuálním) přenosem literatura (Knell & Webberley (2004)) uvádí: 31 čistě sexuální přenos
30 Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO, evoluční ( long-term evolution ) studie NE ekologické studie připouští čistě vertikální přenos pouze v kombinaci s horizontálním (sexuálním) přenosem literatura (Knell & Webberley (2004)) uvádí: 31 čistě sexuální přenos 2 sexuální + vertikální přenos
31 Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO, evoluční ( long-term evolution ) studie NE ekologické studie připouští čistě vertikální přenos pouze v kombinaci s horizontálním (sexuálním) přenosem literatura (Knell & Webberley (2004)) uvádí: 31 čistě sexuální přenos 2 sexuální + vertikální přenos 15 sexuální + přímý přenos
32 Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO, evoluční ( long-term evolution ) studie NE ekologické studie připouští čistě vertikální přenos pouze v kombinaci s horizontálním (sexuálním) přenosem literatura (Knell & Webberley (2004)) uvádí: 31 čistě sexuální přenos 2 sexuální + vertikální přenos 15 sexuální + přímý přenos 24 sexuální + přímý + vertikální přenos
33 Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO, evoluční ( long-term evolution ) studie NE ekologické studie připouští čistě vertikální přenos pouze v kombinaci s horizontálním (sexuálním) přenosem literatura (Knell & Webberley (2004)) uvádí: 31 čistě sexuální přenos 2 sexuální + vertikální přenos 15 sexuální + přímý přenos 24 sexuální + přímý + vertikální přenos budou se tato pozorování shodovat s evolučními výstupy modelu?
34 Model
35 Model ds dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S
36 Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi
37 Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi S zdraví jedinci
38 Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi S I zdraví jedinci nemocní jedinci
39 Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi S I b zdraví jedinci nemocní jedinci vlastní míra reprodukce
40 Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi S I b ξ zdraví jedinci nemocní jedinci vlastní míra reprodukce míra vertikálního přenosu
41 Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi S I b ξ σ zdraví jedinci nemocní jedinci vlastní míra reprodukce míra vertikálního přenosu míra sterilizace
42 Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi S I b ξ σ β zdraví jedinci nemocní jedinci vlastní míra reprodukce míra vertikálního přenosu míra sterilizace míra sexuálního přenosu
43 Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi S I b ξ σ β d zdraví jedinci nemocní jedinci vlastní míra reprodukce míra vertikálního přenosu míra sterilizace míra sexuálního přenosu vlastní míra úmrtnosti
44 Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi S I b ξ σ β d d 1 zdraví jedinci nemocní jedinci vlastní míra reprodukce míra vertikálního přenosu míra sterilizace míra sexuálního přenosu vlastní míra úmrtnosti hustotně závislá mortalita
45 Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi S I b ξ σ β d d 1 α zdraví jedinci nemocní jedinci vlastní míra reprodukce míra vertikálního přenosu míra sterilizace míra sexuálního přenosu vlastní míra úmrtnosti hustotně závislá mortalita virulence (míra úmrtnosti vlivem nemoci)
46 Model Trade-offy:
47 Model virulence sexuální přenos Trade-offy: α = α(β)
48 Model Trade-offy: virulence sexuální přenos α = α(β) vertikální sexuální přenos ξ = ξ(β)
49 Hlavní výsledky
50 Hlavní výsledky Přímá evoluce čistého vertikálního přenosu
51 Hlavní výsledky Přímá evoluce čistého vertikálního přenosu
52 Hlavní výsledky Přímá evoluce čistého vertikálního přenosu σ = 0 (nemoc nesterilizuje hostitele)
53 Hlavní výsledky Přímá evoluce čistého vertikálního přenosu σ = 0 (nemoc nesterilizuje hostitele) z evolučního hlediska je možný jen vertikální přenos (BEZ sexuálního přenosu)
54 Hlavní výsledky Nepřímá evoluce čistého vertikálního přenosu (evolutionary branching)
55 Hlavní výsledky Nepřímá evoluce čistého vertikálního přenosu (evolutionary branching) σ = 0
56 Hlavní výsledky Nepřímá evoluce čistého vertikálního přenosu (evolutionary branching) σ = 0 σ > 0
57 Hlavnı vy sledky Evoluce c iste ho sexua lnı ho pr enosu
58 Hlavnı vy sledky Evoluce c iste ho sexua lnı ho pr enosu
59 Hlavnı vy sledky Evoluce c iste ho sexua lnı ho pr enosu
60 Hlavnı vy sledky Evoluce c iste ho sexua lnı ho pr enosu Jsou vy sledky nas eho modelu ve shode s empiricky mi studiemi (Knell & Webberley (2004))?
61 Budoucnost
62 Budoucnost V. Bernhauerová and L. Berec Evolution of pathogen transmission under trade-off between sexual and vertical modes. Journal of Theoretical Biology (submitted).
63 Budoucnost V. Bernhauerová and L. Berec Evolution of pathogen transmission under trade-off between sexual and vertical modes. Journal of Theoretical Biology (submitted). evoluční analýza modelu pro další tvary trade-offů mezi sexuální a vertikální přenosem
64 Budoucnost V. Bernhauerová and L. Berec Evolution of pathogen transmission under trade-off between sexual and vertical modes. Journal of Theoretical Biology (submitted). evoluční analýza modelu pro další tvary trade-offů mezi sexuální a vertikální přenosem rozšíření modelu z V. Bernhauerová & L. Berec 2013 o element přímého přenosu
65 Budoucnost V. Bernhauerová and L. Berec Evolution of pathogen transmission under trade-off between sexual and vertical modes. Journal of Theoretical Biology (submitted). evoluční analýza modelu pro další tvary trade-offů mezi sexuální a vertikální přenosem rozšíření modelu z V. Bernhauerová & L. Berec 2013 o element přímého přenosu evoluce sterilizace - virulence
66 Poděkování Děkuji za pozornost!
Ekologie živočichů, téma 24 : Parasitismus
Ekologie živočichů, téma 24 : Parasitismus Parazitismus: jedna z forem predace v širším pojetí parazit je na hostitele vázán jeho existence závisí na živém hostiteli Když hostitel uhyne: parazité se musí
Víceť Ť Ť Ť Š Á ň É ť Š ň ÍÍ ň ť ň Ť Ť Ť Í Í Ó Ť Ť Í ň ň Ť Ť Ť Í ň ť Ť ň ň ň Ť ň ň ň Ť ň Í ř Ť ť ň Ť Ž ň Ť Ó Ť ť ň ň ř Í Í Ť ň Ť ň Í ř Ť Í ň ň ň ň ť Ť ť ť ň ť ť ň Ť ť Í Ť Í Í ň Í Í ň Ý Ě ň Ť Í Ť ň É Ť Í Í
VíceGenetické algoritmy a jejich praktické využití
Genetické algoritmy a jejich praktické využití Pavel Šturc PB016 Úvod do umělé inteligence 21.12.2012 Osnova Vznik a účel GA Princip fungování GA Praktické využití Budoucnost GA Vznik a účel GA Darwinova
VíceInovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/
I n v e s t i c e d o r o z v o j e v z d ě l á v á n í Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0354 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním
VíceZákladní pojmy II. ONTOGENEZE. Ontogeneze = individuální vývin jedince během jeho života
Základní pojmy II. ONTOGENEZE Ontogeneze = individuální vývin jedince během jeho života!? 1957 2007 Základní otázky ONTOGENEZE Je ontogenetický vývin geneticky předurčen, nebo je dán vlivy prostředí? (nature
VíceEvoluce fenotypu II. http://www.natur.cuni.cz/~kratoch1/
Evoluce fenotypu II http://www.natur.cuni.cz/~kratoch1/ Fenotypová plasticita schopnost organismu měnit fenotyp v závislosti na vnějších podmínkách (jeden genotyp odpovídá mnoha fenotypům) - phenotypic
VíceZáklady Jednoduché modely Příklady modelů. Modelování epidemií. Radek Pelánek
Modelování epidemií Radek Pelánek Motivace Epidemie jsou zabiják černý mor 14. století zemřelo 30 % až 60 % populace španělská chřipka 1918-1920 zemřelo asi 50 miliónů lidí (první světová válka 15 miliónů
VíceÁ Í Č Ě Č ň ť Š Č Ť ň ň ď Ť Ú ť Č ň ď ť Č Š Ž Ú Ť Ť Ť Ť ň Ť Ť ť Ť Ť Á Ť Ť Ť ď Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť ň ďť Ť Ť Ť Š Š Š ď ň Č Š ň Š ť Š ň Š Š Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ú Š ň ť ť Š ň Š Ž ť ť ť ň Š Č Š Š Í
VíceGramatická evoluce a softwarový projekt AGE
Gramatická evoluce a softwarový projekt AGE Adam Nohejl Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze http://nohejl.name/ 4. 4. 2010 Poznámka: Prezentace založené na variantách těchto slajdů
Víceití empirických modelů při i optimalizaci procesu mokré granulace léčivl ková SVK ÚOT
Využit ití empirických modelů při i optimalizaci procesu mokré granulace léčivl Jana Kalčíkov ková 5. ročník Školitel: Doc. Ing. Zdeněk k Bělohlav, B CSc. Granulace Prášek Granule Vlhčivo Promíchávání
VíceHardy-Weinbergův zákon - cvičení
Genetika a šlechtění lesních dřevin Hardy-Weinbergův zákon - cvičení Doc. Ing. RNDr. Eva Palátová, PhD. Ústav zakládání a pěstění lesů LDF MENDELU Brno Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním
VíceEpigenetická paměť v ekologii a evoluci rostlin. Vítek Latzel
Epigenetická paměť v ekologii a evoluci rostlin Vítek Latzel Epigenetika Věda zabývající se změnami v expresi genů. Lidské tělo jedna DNA, ale buňky velmi rozdílné Jaterní buňky Kožní buňky Nervové buňky
VíceEpidemiologie. MUDr. Miroslava Zavřelová Ústav ochrany a podpory zdraví LF MU
Epidemiologie MUDr. Miroslava Zavřelová Ústav ochrany a podpory zdraví LF MU Epidemiologie Studium hromadně se vyskytujících jevů Stanovení opatření intervence Analýza efektivity intervence Epidemiologie
VíceServer Internetu prostøednictvím slu eb (web, e-mail, pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet
Více
Server Internetu prostøednictvím slu eb (web, e-mail, pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet
Více
Jak se matematika poučila v biologii
Jak se matematika poučila v biologii René Kalus IT4Innovations, VŠB TUO Role matematiky v (nejen) přírodních vědách Matematika inspirující a sloužící jazyk pro komunikaci s přírodou V 4 3 r 3 Matematika
VíceNIKA A KOEXISTENCE. Populační ekologie živočichů
NIKA A KOEXISTENCE Populační ekologie živočichů Ekologická nika nároky druhu na podmínky a zdroje, které organismu umožňují přežívat a rozmnožovat se různé koncepce: Grinell (1917) stanovištní nika, vztah
VíceMODUL č. III. Epidemiologie a Hygiena
MODUL č. III Epidemiologie a Hygiena Definice epidemiologie a rozdělení Definice: Epidemiologie je nauka o teoretických a praktických otázkách ochrany před chorobami (infekčními i neinfekčními). Rozdělení
VíceMonitoring funkčnosti rybích přechodů
Konference: Fragmentace krajiny, 1.2. 2018 Monitoring funkčnosti rybích přechodů (Ověření funkčnosti RP sledováním migrací ryb) Musil J., kol. Email: jiri.musil@vuv.cz mob. 420 702 202 962 Výzkumný ústav
VíceLWS při heteroskedasticitě
Stochastické modelování v ekonomii a financích Petr Jonáš 7. prosince 2009 Obsah 1 2 3 4 5 47 1 Předpoklad 1: Y i = X i β 0 + e i i = 1,..., n. (X i, e i) je posloupnost nezávislých nestejně rozdělených
VíceSTŘEDNÍ ZDRAVOTNICKÁ ŠKOLA A VYŠŠÍ ODBORNÁ ŠKOLA ZDRAVOTNICKÁ ŽĎÁR NAD SÁZAVOU OBECNÁ EPIDEMIOLOGIE MGR. IVA COUFALOVÁ
STŘEDNÍ ZDRAVOTNICKÁ ŠKOLA A VYŠŠÍ ODBORNÁ ŠKOLA ZDRAVOTNICKÁ ŽĎÁR NAD SÁZAVOU OBECNÁ EPIDEMIOLOGIE MGR. IVA COUFALOVÁ EPIDEMIOLOGIE je obor, který zkoumá rozložení infekčních chorob v populaci, sleduje
VíceÚstav matematiky a statistiky Masarykova univerzita Brno. workshopy Finanční matematika v praxi III Matematické modely a aplikace Podlesí
Ústav matematiky a statistiky Masarykova univerzita Brno workshopy Finanční matematika v praxi III Matematické modely a aplikace Podlesí 3. 6. září 2013 Obsah 1 2 3 4 y Motivace y 10 0 10 20 30 40 0 5
VíceZměna klimatu a lidské zdraví. Brno, 4. května 2010
Změna klimatu a lidské zdraví Brno, 4. května 2010 odborný konzultant v oblasti zdravotních a ekologických rizik e-mail: miroslav.suta (at) centrum.cz Světový den zdraví 2008 Globální hrozba pro zdraví
VíceStochastické diferenciální rovnice
KDM MFF UK, Praha Aplikace matematiky pro učitele 15.11.2011 Kermack-McKendrickův model Kermack-McKendrickův model s vakcinací Model pro nemoc s rychlým šířením a krátkou dobou léčby. Příkladem takovéto
Více!!! #!! # % & ()!+ %& #( ) +,,!,!!./0./01 2 34 % 00 (1!#! #! #23 + )!!,,5,!+ 4)!005!! 6 )! %,76!,8, )! 44 %!! #! #236!!1 1 5 6 5+!!1 ( 9 9!5 6 + /+ # % 7 8 % : 4; 2,/! = %
VíceMonitoring migrací ryb cíle, metodické postupy a nové trendy sledování
Seminář k zprůchodnění migračních překážek ve vodních tocích, 9.10.2014 Monitoring migrací ryb cíle, metodické postupy a nové trendy sledování Musil J. Email: jiri_musil@vuv.cz mob. 702 202 962 Výzkumný
Víceů š š ů Ú ů š É š š ů ť É Ž ů Í ó ň š š É Ú š Ů Ž Í š ů ňš Í ů ů š Š Š ó ů Í Ž Č š š š Č Č š Ů Í Í Í Í š š š Ž Ů š Š ů Ů Í Š Š š Č Ž ů Ž š Ú ó É Ž É Ú Ž Í š Í Ú ů Ú š Ú š Ú ů Ž Ú ů Ž š š š ů Í Ů š Ů Ú
VíceÁ é é Í ť š Š é ž ú é é Í é é ů ů ď ú š ů ď Ú ú Í Í é Ú Ů é Ú é Í ď ď ú Á Í Á ž ů Š é é ž é ú ž š š ž ď ž ďš ů Í ť ď ú Ú é é ž ú é ů é ú š ž é Í é š Ť é Ú ó Í é é ú ů š ž ž é ó é š Í ž ď ž ď š Ť ď ď é
VíceMasarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta Zpráva o výsledcích přijímacího řízení v roce 2017 Informace o studijních programech a oborech Studijní program / studijní obor biochemie biochemie fyzika Forma
VíceInovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0354 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Populační genetika (KBB/PG)
VíceObsah. IMUNOLOGIE... 57 1 Imunitní systém... 57 Anatomický a fyziologický základ imunitní odezvy... 57
Obsah Předmluva... 13 Nejdůležitější pojmy používané v textu publikace... 14 MIKROBIOLOGIE... 23 Mikroorganismy a lidský organismus... 24 Třídy patogenních mikroorganismů... 25 A. Viry... 25 B. Bakterie...
VíceSPECIFICKÝCH MIKROPROGRAMOVÝCH ARCHITEKTUR
EVOLUČNÍ NÁVRH A OPTIMALIZACE APLIKAČNĚ SPECIFICKÝCH MIKROPROGRAMOVÝCH ARCHITEKTUR Miloš Minařík DVI4, 2. ročník, prezenční studium Školitel: Lukáš Sekanina Fakulta informačních technologií, Vysoké učení
VíceWorld of Plants Sources for Botanical Courses
Speciace a extinkce Speciace Pojetí speciace dominuje proces, při němž vznikají nové druhy organismů z jednoho předka = kladogeneze, štěpná speciace jsou možné i další procesy hybridizace (rekuticulate
Víceanalýzy dat v oboru Matematická biologie
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Komplexní přístup k výuce analýzy dat v oboru Matematická biologie Tomáš Pavlík, Daniel Schwarz, Jiří Jarkovský,
VíceMultirezistentních gramnegativní tyčky: základy epidemiologie antibiotické rezistence
B I O M E D I C AL Multirezistentních gramnegativní tyčky: základy epidemiologie antibiotické rezistence Jaroslav Hrabák CHARLES UNIVERSITY IN PRAGUE Obsah prezentace Jaké multirezistentní gramnegativní
VíceNavrženy v 60. letech jako experimentální optimalizační metoda. Velice rychlá s dobrou podporou teorie
Evoluční strategie Navrženy v 60. letech jako experimentální optimalizační metoda Založena na reálných číslech Velice rychlá s dobrou podporou teorie Jako první zavedla self-adaptation (úpravu sebe sama)
Více1. Úvod do genetických algoritmů (GA)
Obsah 1. Úvod do genetických algoritmů (GA)... 2 1.1 Základní informace... 2 1.2 Výstupy z učení... 2 1.3 Základní pomy genetických algoritmů... 2 1.3.1 Úvod... 2 1.3.2 Základní pomy... 2 1.3.3 Operátor
VíceRozptyl a migrace. Petra Hamplová
Rozptyl a migrace Petra Hamplová Terminologie Rozptyl a migrace jsou dva nejčastější termíny k označení prostorových pohybů ROZPTYL Krátká vzdálenost Individuální Zpravidla bez návratu Nesměrované Nepravidelné
VíceZáklady mikrobiologie, hygieny a epidemiologie. Hygienické a epidemiologické oddělení Thomayerovy nemocnice
Základy mikrobiologie, hygieny a epidemiologie Hygienické a epidemiologické oddělení Thomayerovy nemocnice Legislativa Zákon č.258/ 2000 Sb., o ochraně veřejného zdraví Díl 2 Ochranná dezinfekce,dezinsekce
VíceStřední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49
Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2 Přírodovědné
VícePropojení výuky oborů Molekulární a buněčné biologie a Ochrany a tvorby životního prostředí. Reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/
Propojení výuky oborů Molekulární a buněčné biologie a Ochrany a tvorby životního prostředí Reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/28.0032 Genetika populací Studium dědičnosti a proměnlivosti skupin jedinců (populací)
VíceKORONAVIROVÉ INFEKCE PRASAT
KORONAVIROVÉ INFEKCE PRASAT Jana Prodělalová Oddělení virologie Virové choroby prasat Výzkumný ústav veterinárního lékařství, v.v.i., Brno Evoluce koronavirů: 8 100 př.n.l. rekombinace, mutace adaptace
Vícedat Robust ledna 2018
Analýza prostorově závislých funkcionálních dat V. Římalová, A. Menafoglio, A. Pini, E. Fišerová Robust 2018 25. ledna 2018 Motivace Data a náhled lokace Měsíční měření (březen-říjen 2015 a 2016) 5 chemických
VíceÚvod do optimalizace, metody hladké optimalizace
Evropský sociální fond Investujeme do vaší budoucnosti Úvod do optimalizace, metody hladké optimalizace Matematika pro informatiky, FIT ČVUT Martin Holeňa, 13. týden LS 2010/2011 O čem to bude? Příklady
VíceApriorní rozdělení. Jan Kracík.
Apriorní rozdělení Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Apriorní rozdělení Apriorní rozdělení (spolu s modelem) reprezentuje informaci o neznámém parametru θ, která je dostupná předem, tj. bez informace z dat.
VíceProjekční algoritmus. Urychlení evolučních algoritmů pomocí regresních stromů a jejich zobecnění. Jan Klíma
Urychlení evolučních algoritmů pomocí regresních stromů a jejich zobecnění Jan Klíma Obsah Motivace & cíle práce Evoluční algoritmy Náhradní modelování Stromové regresní metody Implementace a výsledky
VícePrincip optimalizačních metod inspirovaných přírodou
Princip optimalizačních metod inspirovaných přírodou Tomáš Kroupa 20. května 2014 Tento studijní materiál je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Obsah Úkol a
VícePredace - její konsekvence pro dynamiku a evoluci společenstev
Predace - její konsekvence pro dynamiku a evoluci společenstev Jak utéci predátorovi: stát se nepoživatelným stát se podobným nepoživatelnému stát se odlišným od majoritní kořisti (nerozlišitelným) jít
VícePokročilé operace s obrazem
Získávání a analýza obrazové informace Pokročilé operace s obrazem Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011 (BFÚ LF MU) Získávání
VíceCyklická neutropenie a její původ
Cyklická neutropenie a její původ Vlastimil Severa Masarykova univerzita v Brně Podlesí, 3.-6.9.2013 1 Úvod 2 Modely krvetvorby pro CN 3 Strukturovaný model krvetvorby pro CN 4 Simulace Cyclická neutropenie
VíceInovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0354 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Populační genetika (KBB/PG)
VíceDigitální učební materiál
Digitální učební materiál Projekt: Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527 Příjemce: Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická, Husova
VíceDůsledky selekce v populaci - cvičení
Genetika a šlechtění lesních dřevin Důsledky selekce v populaci - cvičení Doc. Ing. RNDr. Eva Palátová, PhD. Ing. R. Longauer, CSc. Ústav zakládání a pěstění lesů LDF MENDELU Brno Tento projekt je spolufinancován
Více7. Analýza rozptylu.
7. Analýza rozptylu. Uvedeme obecnou ideu, která je založena na minimalizaci chyby metodou nejmenších čtverců. Nejdříve uvedeme několik základních tvrzení. Uvažujeme náhodný vektor Y = (Y, Y,..., Y n a
VíceŽivot na venkově a stárnutí Ing. Pavlína Maříková, KHV PEF ČZU ČZU Praha U3V
Život na venkově a stárnutí Ing. Pavlína Maříková, KHV PEF ČZU 11. 12. 2014 ČZU Praha U3V Venkov stárne. je to tak? Stárnutí Ageing = stárnutí Stárnutí člověka / jedince Zvyšování věku jednotlivce Biologický
VíceSelekce v populaci a její důsledky
Genetika a šlechtění lesních dřevin Selekce v populaci a její důsledky Doc. Ing. RNDr. Eva Palátová, PhD. Ústav zakládání a pěstění lesů LDF MENDELU Brno Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním
VíceCZ.1.07/1.5.00/34.0527
Projekt: Příjemce: Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527 Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická, Husova 3, 371 60 České Budějovice
VíceStatistika. Testování hypotéz statistická indukce Úvod do problému. Roman Biskup
Statistika Testování hypotéz statistická indukce Úvod do problému Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 21. února 2012 Statistika by Birom
VíceCvičeníč. 9: Dědičnost kvantitativních znaků; Genetika populací. KBI/GENE: Mgr. Zbyněk Houdek
Cvičeníč. 9: Dědičnost kvantitativních znaků; Genetika populací KBI/GENE: Mgr. Zbyněk Houdek Kvantitativní znak Tyto znaky vykazují plynulou proměnlivost (variabilitu) svého fenotypového projevu. Jsou
VíceStandardizovaný biologický monitoring rybích přechodů
Sázavský seminář 1.11. 2018 Standardizovaný biologický monitoring rybích přechodů Musil J., Barankiewicz M., Marek P. Email: jiri.musil@vuv.cz mob. 420 702 202 962 Výzkumný ústav vodohospodářský T. G.
VíceTestování statistických hypotéz
Testování statistických hypotéz 1 Testování statistických hypotéz 1 Statistická hypotéza a její test V praxi jsme nuceni rozhodnout, zda nějaké tvrzeni o parametrech náhodných veličin nebo o veličině samotné
VíceHIV/AIDS problematika lně
HIV/AIDS problematika aktuáln lně MUDr. Eva Beranová KHS Králov lovéhradeckého ho kraje Hradecké virologické dny 2016 Nové Adalbertinum, Hradec Králov lové dne 12. 10. 2016 Odhad počtu žijících dospělých
VíceEXPERIMENTÁLNÍ METODY I. 2. Zpracování měření
FSI VUT v Brně, Energetický ústav Odbor termomechanik a technik prostředí prof. Ing. Milan Pavelek, CSc. EXPERIMENTÁLNÍ METODY I OSNOVA. KAPITOLY. Zpracování měření Zpracování výsledků měření (nezávislých
VíceGenetické algoritmy. Vysoká škola ekonomická Praha. Tato prezentace je k dispozici na: http://www.utia.cas.cz/vomlel/
Genetické algoritmy Jiří Vomlel Laboratoř inteligentních systémů Vysoká škola ekonomická Praha Tato prezentace je k dispozici na: http://www.utia.cas.cz/vomlel/ Motivace z Darwinovy teorie evoluce Přírodní
VíceRozptyl emisí. Ochrana ovzduší ZS 2012/2013
Rozptyl emisí Ochrana ovzduší ZS 01/013 1 Úvod emise přenos imise Závažné zdroje znečišťování posudek EIA rozptylová studie Šíření znečišťujících látek v přízemní vrstvě atmosféry Přenos znečišťujících
VíceMichael Valášek Vedoucí práce: doc. Ing. Václav Bauma, CSc.
Michael Valášek Vedoucí práce: doc. Ing. Václav Bauma, CSc. Zadání bakalářské práce Mechanismus vztlakové klapky křídla 1. Proveďte rešerši možných konstrukčních řešení vztlakové klapky křídla 2. Seznamte
VíceAVDAT Mnohorozměrné metody, metody klasifikace
AVDAT Mnohorozměrné metody, metody klasifikace Josef Tvrdík Katedra informatiky Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita Mnohorozměrné metody Regrese jedna náhodná veličina je vysvětlována pomocí jiných
Vícelní epidemie HIV/AIDS Metodika vytvářen prevalence HIV/AIDS asná epidemiologická situace HIV/AIDS v ČR
Globáln lní epidemie HIV/AIDS Metodika vytvářen ení odhadů prevalence HIV/AIDS Současn asná epidemiologická situace HIV/AIDS v ČR M.Malý M. Brůčková Státní zdravotní ústav Praha Globální přehled epidemie
VíceSBIÂRKA ZAÂ KONUÊ. RocÏnõÂk 2004 CÏ ESKAÂ REPUBLIKA. CÏ aâstka 155 RozeslaÂna dne 11. srpna 2004 Cena KcÏ 48,± OBSAH:
RocÏnõÂk 2004 SBIÂRKA ZAÂ KONUÊ CÏ ESKAÂ REPUBLIKA CÏ aâstka 155 RozeslaÂna dne 11. srpna 2004 Cena KcÏ 48,± OBSAH: 460. UÂ plneâ zneïnõâ zaâkona cï. 114/1992 Sb., o ochraneï prïõârody a krajiny, jak vyplyâvaâ
VíceKatedra matematiky Fakulta aplikovaných věd Západočeská Univerzita v Plzni. Matematické Modelování
Katedra matematiky Fakulta aplikovaných věd Západočeská Univerzita v Plzni Semestrální práce z předmětu Matematické Modelování Radek Slíva student 3. ročníku FAV obor MA A02019 12. července 2005 Obsah
VíceBiologicky inspirované výpočty. Schématické rozdělení problematiky a výuky
Biologicky inspirované výpočty Schématické rozdělení problematiky a výuky 1 Biologicky inspirované výpočty - struktura problematiky Evoluční systémy: evoluční algoritmy, evoluční hardware, víceúčelová
VíceObecná epidemiologie. MUDr. Miroslava Zavřelová Ústav preventivního lékařství, odd. epidemiologie infekčních chorob
Obecná epidemiologie MUDr. Miroslava Zavřelová Ústav preventivního lékařství, odd. epidemiologie infekčních chorob Epidemiologie Studium hromadně se vyskytujících jevů Stanovení opatření intervence Analýza
VíceEkologie tropických lesů a jejich obyvatel
Ekologie tropických lesů a jejich obyvatel Vojtěch Novotný Biologické centrum AV ČR a Přírodovědecká fakulta Jihočeské univerzity Ekologický problém č. 1: Jaký je mechanismus koexistence tisíců druhů
VíceVerifikace modelu Symos. Mgr. Ondřej Vlček Mgr. Zdenka Chromcová, Ph.D. Oddělení modelování a expertiz Úsek ochrany čistoty ovzduší, ČHMÚ
Verifikace modelu Symos Mgr. Ondřej Vlček Mgr. Zdenka Chromcová, Ph.D. Oddělení modelování a expertiz Úsek ochrany čistoty ovzduší, ČHMÚ Ochrana ovzduší ve státní správě, Třebíč 8. 11. 2016 Osnova Motivace
VíceNové směry v evoluční biologii. Jaroslav Flegr Katedra filosofie a dějin přírodních věd Přírodovědecká Fakulta UK Praha
Nové směry v evoluční biologii Jaroslav Flegr Katedra filosofie a dějin přírodních věd Přírodovědecká Fakulta UK Praha 2014 Genetika věda o dědění znaků Mendelismus původně spíše antidarwinistický
VícePřírodou inspirované metody umělé inteligence
Přírodou inspirované metody umělé inteligence Roman Neruda Ústav informatiky AVČR roman@cs.cas.cz Nové Hrady, červenec 2012 Od Darwina a Mendela... ... k inteligentním agentům. Umělá inteligence 2 přístupy
VíceInovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0354 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Populační genetika (KBB/PG)
VíceModelování a simulace interakce monoklonálních bakteriálních kolonií
Modelování a simulace interakce monoklonálních bakteriálních kolonií Josef Smolka Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská Agenda Obsah Motivace Bakterie a jejich chování Výzkum na PřF UK Modelování 1. pokus
VíceZáklady genetiky populací
Základy genetiky populací Jedním z významných odvětví genetiky je genetika populací, která se zabývá studiem dědičnosti a proměnlivosti u velkých skupin jedinců v celých populacích. Populace je v genetickém
VíceAtestační otázky z oboru hygiena a epidemiologie
Publikováno z 2. lékařská fakulta Univerzity Karlovy (https://www.lf2.cuni.cz) LF2 > Atestační otázky z oboru hygiena a epidemiologie Atestační otázky z oboru hygiena a epidemiologie Epidemiologie Obecná
VíceVliv konzumace alkoholu na riziko vzniku rakoviny v české populaci
Vliv konzumace alkoholu na riziko vzniku rakoviny v české populaci RNDr. Michala Lustigová, Ph.D. 1,2 1 Státní zdravotní ústav, 2 Přírodovědecká fakulta UK Struktura prezentace Epidemiologický profil české
VícePopulace, populační dynamika a hmyzí gradace
Populace, populační dynamika a hmyzí gradace Zdeněk Landa sekce rostlinolékařství KRV ZF JU Populace definice Skupina jedinců téhož druhu Subjednotka druhu Odlišnosti populace od druhu: omezení areálem
VíceSelekce. Zdeňka Veselá
Selekce Zdeňka Veselá vesela.zdenka@vuzv.cz Selekce Cílem změna genetické struktury populace 1. Přírodní 2. Umělá Selekce 1. Direkcionální (směrovaná) Nejčastější Výsledkem je posun střední hodnoty populace
VícePRAKTIKUM Z OBECNÉ GENETIKY
RNDr. Pavel Lízal, Ph.D. Přírodovědecká fakulta MU Ústav experimentální biologie Oddělení genetiky a molekulární biologie lizal@sci.muni.cz 1) Praktikum z obecné genetiky 2) Praktikum z genetiky rostlin
VíceGenetické algoritmy. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví
Genetické algoritmy Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví Přehled přednášky Úvod Historie Základní pojmy Principy genetických algoritmů Možnosti použití Související metody AI Příklad problém
VíceNÁZEV AKTIVITY NÁZEV PROGRAMU CÍLOVÁ SKUPINA CÍL HODINOVÁ DOTACE MÍSTO POMŮCKY FORMA VÝUKY, METODY ZAŘAZENÍ DO VÝUKY TEORETICKÁ PŘÍPRAVA POSTUP
NÁZEV AKTIVITY NÁZEV PROGRAMU CÍLOVÁ SKUPINA CÍL HODINOVÁ DOTACE MÍSTO POMŮCKY FORMA VÝUKY, METODY ZAŘAZENÍ DO VÝUKY TEORETICKÁ PŘÍPRAVA POSTUP Principy šíření infekce Infekce a paraziti Žáci 1. stupně
VíceSSOS_ZE_1.14 Jedinec, druh, populace
Číslo projektu Číslo a název šablony klíčové aktivity DUM číslo a název CZ.1.07/1.5.00/34.0378 Zefektivnění výuky prostřednictvím ICT technologií III/2- Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
VíceKalkulace závažnosti komorbidit a komplikací pro CZ-DRG
Kalkulace závažnosti komorbidit a komplikací pro CZ-DRG Michal Uher a analytický tým projektu DRG Restart Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR, Praha Institut biostatistiky a analýzy, Lékařská
VíceTematický plán učiva BIOLOGIE
Tematický plán učiva BIOLOGIE Třída: Prima Počet hodin za školní rok: 66 h 1. POZNÁVÁME PŘÍRODU 2. LES 2.1 Rostliny a houby našich lesů 2.2 Lesní patra 2.3 Živočichové v lesích 2.4 Vztahy živočichů a rostlin
VíceAmensalismus Komensalismus Mutualismus
Amensalismus Komensalismus Mutualismus Interspecifické interakce = vzájemné působení dvou a více populací/druhů/organismů Klasifikace působení na velikost populace, populační růst, fitness jedince +, -,
VíceOpenFOAM na VŠCHT: Martin Isoz
OpenFOAM na VŠCHT: CFD a modelování separačních kolon Martin Isoz VŠCHT Praha, Ústav matematiky 2. seminář VŠCHT k OpenFOAM, Praha 13. prosince 2016 Drobná organizační poznámka Informace k semináři je
VíceProblémy malých populací
Problémy malých populací Rozložení velikostí populací Velikost populace Pocet pripadu 1 2 3 4 5 6 7 3 52 12 151 21 25 3 349 399 448 497 547 596 646 695 745 794 843 893 942 992 141 191 114 119 1239 1288
VícePapillomaviry. Eva Hamšíková. ÚHKT, oddělení experimentální virologie
Papillomaviry Eva Hamšíková ÚHKT, oddělení experimentální virologie Viry nitrobuněční parazité, životní cyklus závislý na buněčném aparátu, v současnosti známo asi 5 000 typů virů Papillomaviry malé viry
VíceFN Hradec Králové JIP GMK. Vypracovala: Monika Uhlířová Dis.
Nozokomiální nákazy FN Hradec Králové JIP GMK Vypracovala: Monika Uhlířová Dis. Definice: Vznikají v souvislosti s hospitalizací. Máme-li infekci označit za nozokomiální, musí být zřejmé, že nebyla přítomna
Vícečasovém horizontu na rozdíl od experimentu lépe odhalit chybné poznání reality.
Modelování dynamických systémů Matematické modelování dynamických systémů se využívá v různých oborech přírodních, technických, ekonomických a sociálních věd. Použití matematického modelu umožňuje popsat
VíceEKOLOGIE LESA Pracovní sešit do cvičení č. 6:
EKOLOGIE LESA Pracovní sešit do cvičení č. 6: Prezentace vybraných významných biotických interakcí v lesních ekosystémech aplikace v lesním hospodářství Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním
VíceNeparametrické odhady podmíněné rizikové funkce
Ústav matematiky a statistiky Přírodovědecká fakulta Masarykova univerzita Finanční matematika v praxi III a Matematické modely a aplikace 3.-6. září 2013 Obsah 1 Analýza přežití Funkce přežití a riziková
VíceMATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATICKÁ STATISTIKA Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Matematická statistika Matematická statistika se zabývá matematickým
Více