Předmluva S o u h rn... 89

Transkript

1 Obsah Předmluva Ú v o d Empirický výzkum a jeho etap y Význam teorie pro v ý zk u m Konstrukty a jejich operacionalizace Role teorie ve v ý zk u m u Proces ověření hypotéz a t e o r i í Etika vědecké p r á c e Návrh výzkumného projektu S o u h rn Základy s ta tis tik y Populace, výběr a statistické usuzování Typy prom ěnných Závisle a nezávisle proměnné, rušivé proměnné Proměnné podle typu použitého měřítka Diskrétní a spojité proměnné Kvalita m ěření Přesnost, správnost, nejistota Objektivita, reliabilita, v a lid ita Výzkumný p l á n C en zu s Výběrové šetřen í Experiment Kategorizace výzkumných p l á n ů Organizace dat a jejich kontrola, scházející ú d aje Statistika a m odelování S o u h rn

2 3 Grafický a číselný popis rozložení d a t Způsoby zobrazení d a t Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvantitativních d a t Míry centrální ten d en ce Aritmetický p rů m ě r Medián a m o d u s Použití měr centrální tendence Míry rozptýlenosti Variační r o z p ě tí Rozptyl a směrodatná o d ch y lk a Míry rozptýlenosti založené na empirických kvantilech Míry špičatosti a šikm osti Popis dat pomocí pěti hodnot a krabicový graf s anténami Zkoumání přítomnosti odlehlých hodnot a rezistentní odhady Transformace dat, standardizace Explorační analýza d a t S o u h rn Počet pravděpodobnosti jako základ statistického usuzování Základní pojmy a výpočty Náhodné jevy, pravděpodobnost Podmíněná pravděpodobnost, В ayesova v ě t a Š ance Využití simulace pro odhad pravděpodobností Náhodná proměnná, rozdělení náhodné p ro m ěn n é Parametry rozdělení náhodné proměnné Distribuční funkce Základní pravděpodobnostní ro zd ělen í Binomické rozdělení Poissonovo rozdělení Normální rozdělení Standardizované normální rozdělení Centrální limitní te o ré m Log-normální ro zd ělen í Pojem výběrového rozdělení Výběrové rozdělení aritmetického průměru při známém c r Výběrové rozdělení aritmetického průměru při neznámém c r Výběrové rozdělení relativní č e tn o sti

3 4.6.4 Výběrové rozdělení rozdílů dvou průměrů a dvou relativních četností Výběrové rozdělení rozptylu Výběrové rozdělení poměru ro z p ty lů S o u h rn Úvod do statistického usuzování Základní koncepty statistického u su zo v án í Spolehlivé odhadování Kvalita bodových o d h a d ů Interval spolehlivosti pro/г Potřebný počet pozorování Vlastnosti intervalů spolehlivosti Testy významnosti Kroky při testování hypotézy Testování průměru jednostranným z-testem Testování průměru dvoustranným z -te ste m Chybné interpretace testů nulové h y p o tézy Vztah testování hypotéz a intervalů spolehlivosti Test jako rozhodování Vztah mezi charakteristikami testu Hodnocení velikosti ú č in k u Přesné a asymptotické t e s ty Neparametrické postupy statistického u suzování Přesný znaménkový test hodnoty mediánu Permutační te s ty Eficience neparametrických t e s t ů Problém simultánního statistického u su zo v án í Odhad a testování hypotéz pomocí funkce věrohodnosti S o u h rn Základní situace statistického u su zo v á n í Hodnocení průměru v jednom výběru Porovnání průměrů ve dvou výběrech Metoda 1 - Dva velké nezávislé výběry Metoda 2 - Dva nezávislé výběry se stejným rozptylem Metoda 3 - Dva nezávislé výběry, nestejné rozptyly Párová data - dva závislé výběry Hodnocení ro z p ty lu Hodnocení rozptylu v jednom v ý b ěru Porovnání rozptylů ve dvou nezávislých výběrech

4 6.4 Neparametrické posouzení středních hodnot a test normality dat Znaménkový test střední hodnoty pro jeden výběr Wilcoxonův test střední hodnoty pro jeden výběr Znaménkový a Wilcoxonův test pro dva závislé výběry Konstrukce neparametrických intervalů spolehlivosti Mediánový test pro dva nezávislé v ý b ě ry Wilcoxonův test pro dva nezávislé výběry Kolmogorovův-Smirnovův test normality a Lillieforsův test S o u h rn Analýza závislo stí Zobrazení dvojrozměrných d a t Korelační a n a lý z a Pearsonův korelační koeficient Pravděpodobnostní rozdělení dvou náhodných prom ěnných Odhad a testování korelačního koeficientu Problém třetí proměnné v korelační analýze Vliv dvou nezávisle proměnných na závisle proměnnou Spearmanův korelační koeficient pořadí Kendallův koeficient pořadové korelace Bodově biseriální korelační koeficient a koeficient ф Korelační koeficient v klasickém modelu teorie měření Regresní analýza Prokládání dat přímkou a metoda nejmenších čtverců Grafická analýza reziduálních h o d n o t Statistické usuzování v lineárním regresním modelu Ověřování předpokladů regresní a n a lý z y Test náhodnosti Nelineární regresní a n a lý z a Porovnání metod měření a Blandův-Altmanův graf Regrese к prům ěru S o u h rn Analýza kategoriálních d a t Jednoduché hodnocení č e tn o stí Porovnání relativní četnosti s teoretickou hodnotou Porovnání dvou relativních četn o stí Porovnání četností majících Poissonovo rozdělení ^-2-test dobré shody

5 8.3 Závislost kategoriálních prom ěnných Posuzování závislosti v kontingenčních tabulkách Analýza párových dichotomických proměnných Cochranův test a test podle Bowkera Kappa koeficient s h o d y Ordinální kategoriální data Problém třetí proměnné a Simpsonův p a ra d o x S o u h rn Analýza rozptylu: porovnání více p rů m ě r ů Analýza rozptylu při jednoduchém třídění Ověření předpokladů analýzy ro z p ty lu Simultánní porovnávání Velikost účinku Kruskalův-Wallisův t e s t Jonckheerův-Terpstrův test Analýza rozptylu dvojného třídění Analýza rozptylu s opakováním m ěření Friedmanův t e s t Vnitrotřídní koeficient k o relace Konkordance Další přístupy к analýze opakovaných m ěření Náhodný výběr, randomizace a analýza rozptylu S o u h rn Mnohonásobná lineární r e g r e s e Mnohonásobná regrese a metoda nejmenších čtverců Lineární model, statistické testy a intervalové odhady Hledání optimální množiny p red ik to rů Předpoklady lineárního m o d elu Aplikační problémy v regresní an a lý z e Mnohonásobná regrese a analýza ro z p ty lu Analýza kovariance a analýza dat typu pretest-posttest Porovnávání vnořených m odelů Neparametrické a robustní postupy v lineárním modelu S o u h rn Rozsah výběru, síla a velikost ú č in k u Odhad průměru nebo rozdílu průměrů Odhad relativní četnosti a rozdílu relativních četností Testování prům ěrů

6 11.4 Síla testu nulové hypotézy o prům ěrech Rozsahy výběru odvozené na základě velikosti ú č in k u Typy analýzy síly testu S o u h rn Volba statistické m e to d y Klasifikace statistických m e to d Problémy testů statistické význam nosti Analýza chybných interpretací a nedostatků Obrana a metody odstranění nedostatků Bayesovský přístup ke statistickému usuzování Výpočetně intenzivní m eto d y Bootstrap Jackknife Křížová validizace Grafická analýza S o u h rn Metody vícerozměrné a n a lý z y Charakteristiky vícerozměrných m e to d Metody externální analýzy Metody internální analýzy Metody strukturální analýzy Logistická regresní a n a lý z a Modelování závislosti pomocí regresních strom ů Víceúrovňové modelování závislosti Základní koncept analýzy víceúrovňových dat Analýza křivek rů stu Plány výzkumu vhodné pro víceúrovňovou regresi Problémy víceúrovňového m odelování Analýza historie události Funkce p ře ž ití Odhad funkce přežití S ( ř ) Tabulka p řežití Testy shody funkcí p ře ž ití Coxův regresní m o d e l Shluková analýza Analýza hlavních kom ponent Explorační faktorová a n a lý z a Kanonická korelační a n a lý z a

7 13.10 Diskriminační analýza a klasifikace Mnohorozměrné škálování Modelování pomocí latentních proměnných Grafické vyjádření modelů Analýza korelačních cest - úseková analýza Konfirmační faktorová analýza Metody odhadu a posuzování vhodnosti modelů Užití faktorové analýzy při vývoji škál Analýza pomocí modelu L ISR E L Sběr dat a chybějící hodnoty Problém identifikace modelů Formativní a efektové latentní p ro m ěn n é Proces modelování latentními proměnnými Aplikace modelů s latentními prom ěnným i Problémy modelování pomocí latentních proměnných Vícerozměrné kontingenční tabulky Analýza latentních tříd Analýza pomocí IRT m o d e lů Korespondenční analýza Zobecněný lineární regresní m o d e l Korelační koeficient v analýze časových ř a d S o u h rn M etaanalýza Etapy metaanalýzy Definice problém u Vyhledání a selekce primárních studií Vytváření matice dat kódováním Agregace výsledků jednotlivých s t u d i í Hledání moderujících proměnných, analýza citlivosti Interpretace v ý sled k ů Prezentace výsledků Alternativní schémata m etaanalýzy Statistické metody m etaanalýzy Jednoduché metody m etaanalýzy Agregace velikosti účinku a test hom ogenity Základní modely variability velikostí ú č in k u Varianty velikostí účinku Dopočítávání velikosti ú čin k u Kódování informací o ú č in k u

8 Moderující proměnné a analýza citlivosti Publikační zkreslení Grafické metody m etaanalýzy Příprava zprávy o výsledcích m etaanalýzy Informace o procesu hledání Informace o základních výsledcích jednotlivých studií Výsledky analýzy d a t Diskuse výsledků Mnohorozměrné metody v metaanalýze Výhody a nevýhody m etaanalýzy S o u h rn Závěrečná zpráva o výzkum u Struktura výzkumné zp ráv y O roli etiky ve statistice a při zpracování výzkumné zprávy S o u h rn Statistické programové s y sté m y Statistické systémy - charakteristiky a příklady Volné statistické systémy Statistický systém a jazyk R S o u h rn Přílohy Příloha A Struktura závěrečné zprávy Příloha В Statistické ta b u lk y Příloha C Základní pojmy a vztahy vektorového a maticového počtu 702 Příloha D Jednodimenzionální faktorové modely m ěření Příloha E Řecká ab e ced a Příloha F Zápis speciálních sy m bolů Příloha G Popis vybraných příkazů v jazyku R Použitá literatu ra R e js třík