Efekty a rizika Business Intelligence
|
|
- Pavlína Vávrová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Jan Pour Katedra informačních technologií VŠE David Slánský Adastra Corporation Abstrakt: Tento článek analyzuje nejdůležitější efekty užití aplikací Business Intelligence (BI) a na druhé straně i rizika a s nimi spojené faktory úspěšnosti jejich projektování a provozu Vychází nejen z poznatků a problémů popsaných v české a světové literatuře, ale také z reálných situací na relevantních projektech Vzhledem k tomu, že Business Intelligence je specifickým oborem IS/ICT, avšak má mnoho společných rysů s jinými úlohami IS/ICT, i dále uvedené efekty a faktory budou dvojího druhu nejen specifické pro Business Intelligence, ale identifikovatelné i v jiných projektech IS/ICT Klíčová slova: Business Intelligence, OLAP (On-Line Analytical Processing), manažerské aplikace, datové sklady, datová tržiště, rizika projektu, faktor úspěšnosti, efekty aplikací, projekty IS/ICT V prostředí stále tvrdší konkurence musí podnikoví analytici a manažeři rozhodovat pod časovým tlakem a současně s vysokou zodpovědností To znamená, že pro tato rozhodnutí musí mít dostatek relevantních a objektivních informací, které jsou rychle dostupné, s minimální technickou náročností na manipulaci s nimi a přitom s možností rychle formulovat nové požadavky na další informace odpovídající aktuální obchodní nebo výrobní situaci Řešení uvedených problémů se tak postupně stalo doménou speciálních technologií a aplikací Business Intelligence Termín Business Intelligence zavedl v roce 1989 Howard J Dresner, analytik společnosti Gartner Group, který jej popsal jako sadu konceptů a metod určených pro zkvalitnění rozhodnutí firmy Vyzdvihuje zde význam datové analýzy, reportingu a dotazovacích nástrojů, které nabízejí uživateli množství dat a pomáhají mu se syntézou hodnotných a užitečných informací V současnosti však není pro tento termín zavedena jednotná definice, podporovaná některou z mezinárodních organizací, zabývající se standardy (např ANSI) Pro další účely tohoto textu proto využijeme definici ze serveru České společnosti pro systémovou integraci na adrese wwwcssicz : Business intelligence (BI) je sada procesů, aplikací a technologií, jejíchž cílem je účinně a účelně podporovat rozhodovací procesy ve firmě Podporují analytické a plánovací činnosti podniků a organizací a jsou postaveny na specifických, tzv OLAP (On-Line Analytical Processing) technologiích a jejich modifikacích Aplikace BI pokrývají analytické a plánovací funkce většiny oblastí podnikového řízení, tj prodeje, nákupu, marketingu, finančního řízení, controllingu, majetku, řízení lidských zdrojů, výroby S řešením projektů a provozem aplikací Business Intelligence je spojena celá řada očekávaných a často i realizovaných efektů, ale na druhé straně i určitých rizik a nebo faktorů, jejichž poznání a cílevědomé ovlivňování má pro dosažení celkové úspěšnosti těchto aplikací v praxi zcela zřetelný význam Proto se v dalším textu 24 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/2004
2 tohoto článku pokusíme na základě našich znalostí a zkušeností vymezit alespoň nejdůležitější z nich a poskytnout určitá doporučení, na co se při řešení těchto strategických úloh v informačních systémech primárně zaměřovat Efekty řešení Business Intelligence Plánované a sledované efekty BI lze chápat, obdobně jako u jiných informatických aplikací, jako přímo vyčíslitelné, kvantitativní a nebo kvalitativní, jejichž míru můžeme pouze odhadovat a mezi sebou porovnávat Přímé efekty jsou zejména rozdílové hodnoty v ekonomických, případně obchodních, provozních a dalších ukazatelích před a po zavedení BI aplikací, jako např rozdíly v zisku, nákladech, počtech získaných a nebo ztracených zákazníků apod Je samozřejmě hodně problematické tyto rozdíly vázat pouze k uplatnění BI, ale to je obvyklý problém u jakékoli aplikace IS/ICT a očištěné hodnoty těchto rozdílů budou vždy pouze kvalifikovaným odhadem V každém případě je lze členit především podle oblastí podnikového řízení, od finančního až po řízení výroby Ostatní efekty, většinou kvalitativního charakteru, lze oceňovat ještě podstatně obtížněji, i když i to je možné a účelné Můžeme je strukturovat podle různých hledisek, v našem případě je dělíme pouze do dvou následujících skupin: efekty BI pro celkovou výkonnost podniku a kvality řízení, efekty BI pro kvalitu a úroveň IS/ICT podniku a jejího řízení Efekty BI pro výkonnost podniku a jeho řízení Podle průzkumů Gartner Group je BI implementováno v téměř 80% společností v USA a v 53% společností v Evropě Toto relativně vysoké procento rozšíření BI je dáno především jejími efekty pro úspěšnost podnikání a výkonnost firmy Na některé z těchto klíčových efektů, které, na rozdíl od výše uvedených kvantitativních, nejsou na první pohled tak patrné, se pokusíme nyní upozornit Aplikace BI umožňují díky svým přednostem uživateli lépe pochopit podstatu vlastní obchodní a manažerské činnosti, proniknout do hlubších a složitějších souvislostí obchodu, výroby a dalších oblastí podnikového řízení na základě multidimenzionálního pohledu na informace a tedy i na podnikovou realitu Umožňují tak i určitý posun k multidimenzionálnímu řízení v reálném čase, kdy uživatel je schopen pracovat bez významného zdržení s informacemi z nejrůznějších pohledů (zákaznických, komoditních, organizačních, ) a jejich kombinací Uplatnění časové dimenze nabízí sledování vývojových trendů z nejrůznějších pohledů, resp ostatních dimenzí a objektivnější predikci budoucího vývoje v poptávce, konkurenci, disponibilních kapacitách apod Analytická pravidla uplatňovaná v aplikacích BI podle stanovených limitních hodnot jednotlivých ukazatelů a jejich dimenzí umožňují uživatele rychle, přehledně a ve všech potřebných souvislostech upozorňovat na kritické nebo anomálie v prodeji, nákupu, kapacitách apod Obvyklým omezením řídících procesů a činností je dosáhnout takové úrovně komplexnosti a hloubky jeho řešení, které budou odpovídat povaze řešeného problému a jeho rozsahu To je většinou dáno dvěma omezujícími SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/
3 Jan Pour, David Slánský faktory nedostatkem adekvátních informací a schopností uživatele rychle se orientovat alespoň v těch darech, které má k dispozici BI nabízí v tomto směru možnosti rychle se pohybovat na různé úrovni detailu informací (agregačních úrovních) odpovídajících právě řešenému problému v řízení (viz funkce spojené s drill down / drill up, slice and dice) a současně poskytovat nepoměrně lepší orientaci v dostupných informacích díky jejich uspořádání specielně pro účely řídících a rozhodovacích aktivit Rychlost orientace v datech a tedy i v řešených problémech vede k celkové vyšší flexibilitě řízení, rychlosti realizace požadovaných změn v prodejních nebo výrobních zakázkách, ke snižování průběžných dob zakázek apod S předchozím bodem souvisí i podpora řešení skrytých problémů na základě identifikace složitých závislostí mezi daty, odhalováním podobností mezi např zákazníky, obchodními případy apod S BI jsou spojené i jisté kvalifikační efekty Charakter využívaných aplikací a technologií přirozenou cestou posiluje schopnosti manažerů a dalších podnikových specialistů při řešení svých úloh multidimenzionálně uvažovat a podstatně lépe chápat to, co řídí nebo spravují BI jsou speciálně připravované aplikace pro řídící pracovníky s předpokladem, že je mohou samostatně využívat a operativně přizpůsobovat svým momentálním potřebám (např nastavením dimenzí, úrovní agregace hodnot apod) To s sebou přináší i další efekty ve snížení jejich závislosti na IT pracovnících a jejich kapacitách a naopak snižuje zatížení IT personálu některými téměř rutinními úkoly při úpravách výstupních přehledů, reportů atd Efekty BI pro kvalitu informatiky a jejího řízení Efekty Business Intelligence mají výrazný dopad i na úroveň samotného informačního systému Pomíjíme zcela zřejmý fakt, že se její implementací většinou posiluje celková funkcionalita a technologická úroveň podnikové informatiky Zdůrazníme však další z jejich podstatných pozitiv BI řešení přinášejí i podstatné integrační efekty, a to podporou integrace dezintegrovaných informačních zdrojů (z věcného či lokálního hlediska) Problémy integrace současných vysoce heterogenních zdrojů, tj dat a aplikací v informačních systémech jsou v současnosti prakticky nejaktuálnější Datové sklady a datová tržiště nejsou samozřejmě jedinou cestou řešení tohoto problému, nicméně je jednou z nich a v souvislosti s dosažením i ostatních zde uváděných efektů to může být cesta velmi racionální Řízení podnikové informatiky má, obdobně jako ostatní oblasti podnikového řízení, stále více komplexní a multidimenzionální charakter, postavený na celé soustavě analytických a plánovacích ukazatelů (metrik) sledovaných na základě nejrůznějších dimenzí (projekty, aplikace, dodavatelé ICT, uživatelé, resp uživatelské útvary a další) To se uplatňuje i v měření jednotlivých procesů (jejich doby, počtu výpadků a chyb, pracnosti, spotřeby zdrojů apod) Lze říci, že i v řízení informatiky se stále více měří, počítá, vyhodnocuje,, než připravují textové zprávy To dokazuje stále širší uplatnění metodik a referenčních modelů jako je COBIT, ITIL a další Aplikace BI právě pro práci s ukazateli uvedeného typu přinášejí i do této manažerské sféry své specifické efekty a racionalizují jak řízení jednotlivých projektů, tak celého provozu 26 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/2004
4 Z uvedených příkladů je patrné, že Business Intelligence může řízení podniku i jeho informatiku zásadně pozitivně ovlivnit Jako s jakýmkoli jiným projektem je však i s BI spojena celá řada rizik, jejichž zvládnutí či nezvládnutí určuje výslednou úspěšnost řešení Právě na některé z těchto faktorů úspěšnosti BI řešení chceme v další části článku alespoň ve stručnosti upozornit Rizika a faktory úspěšnosti BI řešení Faktorem úspěšnosti se v této publikaci rozumí takové nastavení vlastností nebo parametrů řešení a jejich kombinací, příp uplatnění dalších předpokladů a přístupů, které povedou ke splnění definovaných cílů BI řešení a k dosažení požadovaných efektů Faktorů úspěšnosti je celá škála s různým významem a dopadem na výsledné řešení úloh Ty z nich, které mají rozhodující vliv se zde označují jako kritické faktory úspěšnosti a jsou tak v souladu s jejich původním vymezením Vzhledem k tomu, že faktory úspěšnosti v sobě ve velmi komprimované formě zahrnují všechny osvědčené postupy a zkušenosti, je tak jejich poznání a využití jednou z dobrých cest ke zvýšení efektivity projektování a provozování aplikací BI Faktorem úspěšnosti lze tedy rozumět takový faktor nebo situaci, jehož neošetření vede k riziku neúspěšného ukončení projektu (nebo k riziku neúspěšného provozu a rozvoje řešení BI) Za úspěšný tady budeme považovat takový projekt, kdy jsou splněny následující cíle: Projekt je dodán v požadovaném a schváleném čase Projekt je dodán v rámci požadovaných a schválených zdrojů finančních, lidských a dalších Projekt je vnímán koncovými uživateli (zejména sponzorem projektu a managementem firmy) za úspěšný, tj jsou ochotni jeho výsledky používat a jsou ochotni nadále spolupracovat s implementačním týmem Tuto situaci lze také pojmenovat výrazem projekt splnil očekávání Úspěšným poté bude takový provoz a rozvoj řešení BI, který bude splňovat následující vlastnosti: Řešení je běžně provozováno bez chyb a výpadků Řešení uspokojuje požadavky koncových uživatelů tak, jak byly definovány na počátku projektu, popřípadě v průběhu změnových řízení Ekonomický přínos řešení je stejný jako byl očekáván při definici projektu nebo vyšší Existuje několik možných pohledů na členění těchto faktorů V našem případě se dělí na 3 základní skupiny, a to: faktory úspěšnosti spojené s aplikačním prostředím, tj charakterem, způsobem a zejména procesy řízení dané společnosti, možnostmi a nároky jejího okolí (vlastníků, obchodních partnerů, státních institucí, ), stavem a problémy jejího informačního systému, stavem datových zdrojů apod, faktory úspěšnosti spojené s disponibilními zdroji, tj technologickými nástroji, standardními aplikacemi, službami poskytovanými dodavateli, externími datovými zdroji apod SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/
5 Jan Pour, David Slánský faktory úspěšnosti spojené s řízením úloh BI, tj s jejich řídícími procesy, organizací, metodikami, metrikami, včetně relevantních vazeb na procesy a další součásti celého systému řízení podnikové informatiky Strukturu a vazby faktorů úspěšnosti z uvedeného pohledu členění dokumentuje následující schéma Parametry úloh řízení, produktů a služeb BI Faktory úspěchu úloh řízení a řešení BI Aplikační prostředí BI Zdroje BI - úroveň řízení podniku, - externí prostředí podniku - úroveň infrastruktury IS/ICT, - úroveň datových zdrojů, - úroveň řízení IS/ICT - úroveň dodavatelů služeb BI, - kvalita disponibilních produktů BI (databázové systémy, ETL, nástroje kvality dat, klientské nástroje, ) Řízení BI - strategie BI, - plánování BI, - - řízení projektů BI, - řízení provozu aplikací BI Obrázek 1: Struktura faktorů úspěšnosti BI V další tabulce uvádíme souhrnný přehled hlavních faktorů úspěšnosti řešení BI projektů a aplikací, které vyplynuly z dostupných publikací, studií a zejména z praktických zkušeností při realizaci BI projektů v tuzemsku i zahraničí Jednotlivé faktory jsou vztaženy k výše vymezeným třem skupinám jejich působnosti 28 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/2004
6 Faktor úspěšnosti Aplikační prostředí Disponibilní zdroje Řízení úloh BI 1 Existence silného sponzora 2 Existence potřeby BI řešení v podniku a ochota na něm kooperovat 3 Firemní kultura schopnost akceptovat změnu 4 Firemní kultura ochota k zavádění nových technologií, flexibilita vztahů organizačních a personálních struktur vzhledem k novým technologiím 5 Firemní kultura uvědomění si ceny dat pro úspěšnost a konkurenceschopnost firmy 6 Existence vize a strategie aplikací BI v podnikovém řízení 7 Identifikace přidané hodnoty v aplikacích BI, jasná specifikace očekávaných cílových efektů 8 Volba přístupu k budování řešení (globální, přírůstkový, ) 9 Volba vhodné architektury řešení BI a její zasazení do celkové aplikační architektury IS/ICT podniku Volba vhodné technologie pro BI (datové sklady, ETL, manažerské aplikace, nástroje data miningu) Nastavení splnitelných cílů BI řešení, po definovaných etapách řešení a zavádění BI Jasná definice rozsahu projektu BI podle oblastí řízení a/nebo organizačních jednotek Délka získání financí (úměrná doba pro získání potřebných finančních zdrojů pro BI projekt) Délka trvání projektu (úměrná potřebám a možnostem podniku) Alokace dostatečných zdrojů (personálních, finančních, technických, ) Kvalitní řídící výbor projektu, jeho kompetence vzhledem k vedení firmy a zkušenost a výkonnost Kompetentní dodavatel BI produktů a služeb - jeho zkušenosti, spektrum služeb, produktové portfolio Změnové řízení pro BI aplikace a projekty úroveň přesnosti změnových procedur, jejich realizace v praxi, způsob kontroly a měření Řízení rizik a kvality řešení, vyhodnocování a předcházení rizikům, úroveň systému kontrol kvality, procedury pro řešení problémových situací SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/
7 Jan Pour, David Slánský Faktor úspěšnosti Aplikační prostředí Disponibilní zdroje Řízení úloh BI Data zdrojových systémů jejich kvalita, validita, integrita, Existence metadat jejich kvalita, způsob správy a využití, integrace i s jinými aplikacemi Zajištění kvality dat nastavení procedur pro průběžné zajištění kvality dat, využití adekvátních, kvalitních nástrojů pro řešení kvality dat Včasná identifikace relevantních a dostatečných personálních, finančních i technologických zdrojů Ochota a motivace uživatelů používat BI řešení Výkonnost řešení - doba odezvy, schopnost spravovat narůstající objemy dat v datovém skladu a tržištích Příjemné uživatelské rozhraní BI aplikací Seznámení uživatelů s řešením, zajištění odpovídající přípravy uživatelů Průběžná podpora uživatelů, řízení uživatelských požadavků Jednoduchost řešení a minimalizace nároků na administraci Sdílení informací mezi uživateli, podnikovou informatikou a příp externím dodavatelem Tabulka 1 - Rozdělení faktorů úspěšnosti podle jejich vazby na skupiny jejich působnosti Vymezit a analyzovat všechny uvedené faktory je nad možnosti rozsahu tohoto článku Proto k tomuto přehledu doplníme pouze několik poznámek Existence silného sponzora je víceméně klišé v oblasti informatiky Vzhledem k cenám jednotlivých řešení je nezbytné, aby každý projekt byl uvnitř firmy podporován a evangelizován osobou se značnou mírou vlivu a rozhodovacími pravomocemi Každý úspěšný projekt Business Intelligence potřebuje takovou osobu ve firmě, která kromě podpory a propagace nasazovaného řešení zajišťuje finanční stránku, stará se o prosazení případných procesních změn a v neposlední řadě prioritizuje a koordinuje jednotlivé projekty Pouhá existence sponzora ale většinou nestačí Jeho důležitou vlastností je stoprocentní zapálení (commitment) pro projekt Výzkumy mnoha nezávislých institucí ukazují, že existence silného sponzora je 30 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/2004
8 víceméně dělícím prvkem mezi úspěšným a neúspěšným projektem Např studie The Data Warehouse Institute říká, že 67% úspěšných projektů mělo velmi zapáleného sponzora, zatímco trochu zapálený sponzor znamenal pouze 30% úspěšných projektů Jedním z klíčových předpokladů pro úspěšné řešení a využití BI aplikací je vůbec existence jejich potřeby z pohledu cílové skupiny uživatelů, tj manažerů, podnikových analytiků a specialistů Tato potřeba je dnes vyvolána spíše individuálním zájmem jednotlivců buď čistě odborným a nebo zájmem na úspěchu samotné firmy Lze však reálně předpokládat, že s jejich rozšiřováním bude využití BI stále častěji otázkou tlaku okolí a konkurence S předchozí otázkou souvisí i další pro BI specifický předpoklad kvalitního řešení, a to ochota kooperovat ze strany budoucích uživatelů Při jeho posuzování je třeba brát v úvahu zásadní rozdíl oproti aplikacím jako je ERP, kde převážnou většinu uživatelů představují pracovníci střední a provozní úrovně řízení Spolupráce na projektu je tady spíše záležitostí pracovní discipliny a jasného projektového řízení V případě BI jsou však uživateli vesměs vysoce kreativní lidé, s vysokými kompetencemi Pak v této situaci skutečně můžeme hovořit o ochotě na projektech BI kooperovat jako významném předpokladu úspěchu Řešení těchto projektů je tak ze strany uživatelů otázkou především zájmu a invence, než běžné pracovní discipliny Vzhledem k tomu, že Business Intelligence je oblast zabývající se výhradně prací s daty, je klíčovým faktorem úspěchu jakékoliv práce spojené právě s BI, aby si organizace uvědomila cenu dat a možnosti z práce s daty vyplývající Bez tohoto uvědomění si nemá smysl uvažovat o žádném projektu z oblasti BI, neboť je předem předurčen k neúspěchu S cenou dat samozřejmě souvisí výpočet návratnosti investic projektů BI a další finanční i nefinanční ohodnocení podobných projektů Vzhledem k náročnosti jakéhokoliv IS/ICT projektu je zřejmé, že by takový projekt měl přinést přidanou hodnotu svým zákazníkům nebo uživatelům Přidaná hodnota bývá často spojována s návratností investic (ROI), avšak tento faktor úspěšnosti je nutno vnímat poněkud šířeji Přidanou hodnotou projektu se rozumí nejen jeho finanční návratnost, ale zejména efekty, jež se nedají exaktně vyčíslit a na které jsme upozornili v první části tohoto článku Jestliže celkové řešení nebo jakákoliv jeho část nemají identifikovánu přidanou hodnotu již v době jejich plánování, nelze očekávat, že implementační projekt bude úspěšný Dalšími významnými faktory ovlivňujícími BI je stav a úroveň informačního systému a provozovaných informačních a komunikačních technologií, a to především zajištění dat pro BI - jejich dostupnost a kvalita Data ze zdrojových systémů jsou vždy předmětem projektu Business Intelligence a jako taková nejvíce ovlivňují komplexnost, délku a tím pádem i finanční náročnost projektu Z celkové množiny kritických faktorů úspěchu je ošetření zdrojových dat jedním z nejdůležitějších Mezi hlavní problémy spojené s ošetřením dat ze zdrojových systémů patří: Popis zdrojových systémů (metadata) Kvalita dat Dostupnost dat SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/
9 Jan Pour, David Slánský Projekt BI nelze prakticky řešit bez existence metadat, resp projekt se pak značně prodlužuje, zejména ve své analytické fázi Stejně jako v případě metadat, i zajištění kvality dat je faktorem mimořádně důležitým Kvalitou dat lze rozumět zejména objektivní a korektní popis reálné situace datových zdrojů Každý projekt BI by měl v rámci své analytické, vývojové a zejména testovací fáze obsahovat kroky, zaměřující se na zkoumání a zajištění kvality dat Příčinou rizika je fakt, že určitá data jsou natolik nekvalitní, že nejsou vůbec použitelná v řešení BI, protože jejich využívání by vedlo k nekorektní podpoře rozhodovacího procesu organizace Příkladem mohou být data o potenciálních zákaznících, kdy identifikační a kontaktní údaje neumožňují jednoznačnou identifikaci zákazníka a z toho důvodu s ním neumožňují pracovat Zde uvedené faktory úspěšnosti nejsou úplným výčtem a popisem možných problémů, se kterými se lze při budování či provozování řešení Business Intelligence potkat, jedná se však o v praxi ověřený výčet těch nejvíce nebezpečných a také nejčastěji se vyskytujících Cílem této části tak bylo vytvořit především základní představu pro řešitele úloh BI o reálných rizicích BI projektů, tato rizika kategorizovat a popsat Závěry: BI projekty a aplikace se s ohledem na jejich povahu chápou jako specifické úlohy v informačních systémech, také s často specifickými efekty, riziky a faktory úspěšnosti Trendem pozorovatelným na obou zúčastněných stranách těchto úloh odběratelské i dodavatelské - je tyto efekty, rizika i faktory úspěšnosti zahrnovat do svých projektových metodik a počítat s nimi při přípravné, realizační i provozní etapě řešení BI Vedle procesních pojetí a přístupů k řešení BI proto pokládáme racionální využití uvedených efektů, rizik a faktorů za jádro úspěšných řešení Literatura: 1 Humphries, M a kol: Datawarehousing návrh a implementace, Computer Press, 2001, ISBN Inmon, B : Building the data warehouse, John Wiley and Sons, Jacobson, R: Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services Step by Step, Microsoft Press, 2000, ISBN Kimball, R: The Data Warehouse Toolkit - Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses, John Wiley, Lacko, L: Datové sklady, analýza OLAP a dolování dat, Computer Press, Pour, J: Analytické aplikace směřují k vyšší dostupnosti, Systémová integrace, 4/ Pour, J a kol: Informační systémy a elektronické podnikání, VŠE, 2002, 2 vydání, VŠE Praha, ISBN Slánský, D: Řízení podnikové informatiky s využitím technologií datových skladů, DP, VŠE, 2000, 9 Thomsen, E: OLAP Solutions, Building Multidimensional Information Systems, John Wiley, 2002, ISBN Učeň, P: Metriky v informatice, Grada, SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/2004
10 11 Vieira, R: SQL Server 2000, Programujeme profesionálně, Computer Press, 2001, ISBN WWW wwwcssicz wwwolapreportcom wwwdatabaseassociatescom wwwadastracz wwworaclecom asp ČSSI Data warehousing institute OLAP Report US konzultační firma pro BI BI Adastra Oracle BI - Microsoft SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/
11 Jan Pour, David Slánský 34 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/2004
12 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/
Zkušenosti s Business Intelligence ve veřejném sektoru České republiky
Zkušenosti s Business Intelligence ve veřejném sektoru České republiky Slovak Business Intelligence Day 2006 Jan Pour Katedra IT, VŠE Praha pour@vse.cz, http://nb.vse.cz/~pour Snímek 1 Zkušenosti s BI
VíceDATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1
Metodický list č. 1 Cíl: Cílem předmětu je získat přehled o možnostech a principech databázového zpracování, získat v tomto směru znalosti potřebné pro informačního manažera. Databázové systémy, databázové
Vícev praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání
Podpora rozhodování v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání HanušRais Business DevelopmentManager SAS Institute ČR s.r.o. Agenda Úvod - Profil SAS Institute Pojem Business
VíceOtázky kurzu 4IT417 Řízení podnikové informatiky verze z 1/2/2009. 1.Podniková informatika pojmy a komponenty
Otázky kurzu 4IT417 Řízení podnikové informatiky verze z 1/2/2009 1.Podniková informatika pojmy a komponenty (1) Objasněte pojmy: IS, ICT, ICT služba, ICT proces, ICT zdroj. Jakou dokumentaci k ICT službám,
VíceVysoká škola finanční a správní, o.p.s. Katedra řízení podniku a podnikové ekonomiky. Metodické listy pro předmět ŘÍZENÍ PODNIKU 2
Vysoká škola finanční a správní, o.p.s. Katedra řízení podniku a podnikové ekonomiky Metodické listy pro předmět ŘÍZENÍ PODNIKU 2 Studium předmětu umožní studentům základní orientaci v procesech, které
VíceDatová kvalita základ úspěšného BI. RNDr. Ondřej Zýka, Profinit
Datová kvalita základ úspěšného BI RNDr. Ondřej Zýka, Profinit 1.6.2012 Datová exploze Snižování nákladů o Zdvojnásobení objemu podnikových dat každé dva roky o Konkurenční tlak o Ekonomická krize o V
Více3. Očekávání a efektivnost aplikací
VYUŽÍVANÍ INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ V ŘÍZENÍ FIREM Ota Formánek 1 1. Úvod Informační systémy (IS) jsou v současnosti naprosto nezbytné pro úspěšné řízení firem. Informačním ním systémem rozumíme ucelené softwarové
VíceOutsourcing v podmínkách Statutárního města Ostravy
Outsourcing v podmínkách Statutárního města Ostravy Říjen 2009 Ing. Stanislav Richtar Ředitel společnosti 1 OBSAH PREZENTACE 1. Outsourcing - obecně 2. Výchozí stav projektu 3. Model poskytovaných služeb
VíceInformační strategie. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz
Informační strategie Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz 23 1 Firemní strategie Firma Poslání Vize Strategie Co chceme? Kam směřujeme? Jak toho dosáhneme? Kritické faktory úspěchu CSF 23 2 Strategie
VíceVysoká škola finanční a správní, o.p.s. Katedra řízení podniku a podnikové ekonomiky. Metodické listy pro předmět ŘÍZENÍ PODNIKU I
Vysoká škola finanční a správní, o.p.s. Katedra řízení podniku a podnikové ekonomiky Metodické listy pro předmět ŘÍZENÍ PODNIKU I Studium předmětu umožní studentům základní orientaci v moderních přístupech,
VíceTrendy v (mobilní) Business Inteligence v ČR dotazníkové šetření
Trendy v (mobilní) Business Inteligence v ČR dotazníkové šetření Vytvořil: Distribuce dokumentu: Česká asociace pro finanční řízení Controller Institut elektronicky na finanční a controllingové specialisty
VíceCobiT. Control Objectives for Information and related Technology. Teplá u Mariánských Lázní, 6. října 2004
CobiT Control Objectives for Information and related Technology Teplá u Mariánských Lázní, 6. října 2004 Agenda Základy CobiT Pojem CobiT Domény CobiT Hodnocení a metriky dle CobiT IT Governance Řízení
VícePřístupy k efektivnímu využití modelu MBI
MBI, Management byznys informatiky Přístupy k efektivnímu využití modelu MBI Jan Dohnal Katedra softwarového inženýrství, F, ČVUT Jan Pour Katedra, FIS, VŠE MBI, Management byznys Snímek informatiky 1
VíceBusiness Intelligence
Business Intelligence Josef Mlnařík ISSS Hradec Králové 7.4.2008 Obsah Co je Oracle Business Intelligence? Definice, Od dat k informacím, Nástroj pro operativní řízení, Integrace informací, Jednotná platforma
VíceSpecializace Kraj Od Medián Do Od Medián Do. Hlavní město Praha Kč Kč Kč - - -
Business analytik Business Analytik analyzuje, dokumentuje a navrhuje optimalizaci (popř. zlepšení a automatizaci) podnikových procesů v kontetu informačních a komunikačních technologií. Zajišťuje implementaci
VíceCíle a měřitelné parametry budování a provozu egc. Příloha č. 1 Souhrnné analytické zprávy
Cíle a měřitelné parametry budování a provozu egc Příloha č. 1 Souhrnné analytické zprávy Projekt Příprava vybudování egovernment cloudu Fáze: Úkol: Odpovědný subjekt: FÁZE I. (přípravná) Předložit Vládě
VíceInfor Performance management. Jakub Urbášek
Infor Performance management Jakub Urbášek Agenda prezentace Stručně o produktu Infor PM 10 Komponenty Infor PM - PM OLAP a PM Office Plus Reporting Analýza Plánování / operativní plánování Infor Performance
VíceMBI portál pro podporu řízení podnikové informatiky. mbi.vse.cz
MBI, Management Byznys Informatiky MBI portál pro podporu řízení podnikové informatiky mbi.vse.cz J. Pour Katedra IT VŠE pour@vse.cz MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda 1. Vznik a rozvoj
Více2. Podnik a jeho řízení
2. Podnik a jeho řízení Řízení podniku Rozvoj podniku Vazba strategie procesy Strategie podniku SWOT analýza Podnik a IS Strategie IS/ICT Projekty 1/35 Řízení podniku - 1 Vrcholové vedení Řídící aktivity
VíceUptime Maximální dostupnost Vašich konvergovaných ICT infrastruktur. Uptime Maintenance and Support Services
Uptime Maximální dostupnost Vašich konvergovaných ICT infrastruktur. Uptime Maintenance and Support Services Obsah 02 Úvod 04 Multi-vendor 06 Znalostní báze 08 Servisní portál 10 Globální servisní centra
VíceÚvod do projektu. Standardizace provozních funkcí ÚSC. Součást projektu Korporátní styl řízení ve veřejné správě
Úvod do projektu Standardizace provozních funkcí ÚSC Součást projektu Korporátní styl řízení ve veřejné správě Měníme zvyky a posouváme mentální bloky POPTÁVKA Tlak na rozpočet, obtížně stanovitelné rozpočtové
VícePODNIKOVÁ INFORMATIKA
GÁLA Libor POUR Jan TOMAN Prokop PODNIKOVÁ INFORMATIKA Obsah O autorech... 11 Na úvod jak chápat tuto knihu... 13 Část I: Principy podnikové informatiky... 17 1. Informatika, aplikovaná informatika, podniková
VícePilotní projekt implementace Business Intelligence ve studijní agendě VŠE v Praze
Úvod Pilotní projekt implementace Business Intelligence ve studijní agendě VŠE v Praze Ota Novotný, Lukáš Hrnčíř katedra informačních technologií VŠE v Praze email: novotnyo@vse.cz Business Inteligence
VíceStrategické řízení IS v podmínkách VS přínosy a problémy
Strategické řízení IS v podmínkách VS přínosy a problémy Ing. David Melichar, PhD., ČSSI Ing. Tomáš Hrabík, CORTIS Consulting 1.12.2008 Setkání informatiků, Kladno Trendy ve veřejné správě Smart Administration,
VíceVýsledky průzkumu řízení informatických služeb v ČR
Výsledky průzkumu řízení informatických služeb v ČR Jan Pour, Jiří Voříšek katedra informačních technologií VŠE pour@vse.cz, vorisek@vse.cz, Abstrakt: Na konferenci Systémová integrace 2007, která se konala
VíceBusiness Intelligence. Adam Trčka
Business Intelligence Adam Trčka 09:00 11:30: BI v kostce Navrhněme si sklad Ukázka BI Datamining 12:30 14:30: Pokračování kurzu 14:30 15:00: Q&A Agenda Co se dnes dovíme? Data informace znalost Business
VíceMANAGEMENT Procesní přístup k řízení organizace. Ing. Jaromír Pitaš, Ph.D.
MANAGEMENT Procesní přístup k řízení organizace Ing. Jaromír Pitaš, Ph.D. Obsah Definice procesního řízení Výhody procesního řízení Klasifikace procesů podle důležitosti Popis kontextu procesů Základní
VíceModerní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní
Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní SAS CI Roadshow 2014 24/09/2014 Vít Stinka Agenda Představení společnosti Unicorn Systems Aliance Unicorn Systems a SAS Celkový koncept Customer
VíceÚvodní přednáška. Význam a historie PIS
Úvodní přednáška Význam a historie PIS Systémy na podporu rozhodování Manažerský informační systém Manažerské rozhodování Srovnávání, vyhodnocování, kontrola INFORMACE ROZHODOVÁNÍ organizace Rozhodovacích
VíceOkruhy otázek ke státní závěrečné zkoušce VS 4IP
Okruhy otázek ke státní závěrečné zkoušce VS 4IP Uvedený seznam otázek je platný od roku 2006. Fáze vývoje, údržby a provozu IS podniku. Význam a obsah jednotlivých fází. Participace managementu podniku,
VíceÚVOD DO PROBLEMATIKY PROJEKTŮ, KATEGORIE
PROJEKTOVÉ ŘÍZENÍ STAVEB ÚVOD DO PROBLEMATIKY PROJEKTŮ, KATEGORIE Vysoká škola technická a ekonomická v Českých PROJEKTŮ Budějovicích Institute of Technology And Business In České Budějovice Tento učební
VíceŘízení v souvislostech
Řízení v souvislostech Naše řešení Společnost LCG 360 Consulting, s.r.o. vidí příležitosti v současné době pouze v individuálních řešení, která na míru připravuje pro každého svého klienta. LCG 360 Consulting
VíceCíle a architektura modelu MBI
MBI, Management byznys informatiky Cíle a architektura modelu MBI Jiří Voříšek Katedra IT, FIS, VŠE MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda 1. Aktuální výzvy podnikové informatiky 2. Využívané
VíceCPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný
CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy Martin Závodný Agenda Význam CPM/BI Aplikace CPM/BI Projekty CPM/BI Kritické body CPM/BI projektů Trendy v oblasti CPM/BI Diskuse Manažerské rozhodování
VícePodnikatelský záměr. = Podnikatelský plán = business pla
Podnikatelský záměr = Podnikatelský plán = business pla Základní části realizační resumé zpracovává se na závěr, rozsah 2-3 stránky charakteristiku firmy a jejích cílů organizační řízení a manažerský tým
VíceManažerská ekonomika
PODNIKOVÝ MANAGEMENT (zkouška č. 12) Cíl předmětu Získat znalosti zákonitostí úspěšného řízení organizace a přehled o současné teorii a praxi managementu. Seznámit se s moderními manažerskými metodami
VíceManagement informačních systémů. Název Information systems management Způsob ukončení * přednášek týdně
Identifikační karta modulu v. 4 Kód modulu Typ modulu profilující Jazyk výuky čeština v jazyce výuky Management informačních systémů česky Management informačních systémů anglicky Information systems management
VíceArchitektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura
Dílčí architektury Informační systémy - dílčí architektury - EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu 1 Globální Funkční Procesní Datová SW Technologická HW Aplikační
VíceVytváření důvěry manažerů byznysu a IT
MBI, Management byznys informatiky Vytváření důvěry manažerů byznysu a IT reflexe v modelu MBI Jan Dohnal Katedra softwarového inženýrství, FIT, ČVUT MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Vytváření
VícePodnikové informacní systémy investice a efekty
Podnikové informacní systémy investice a efekty Odhad nasycenosti trhu vybranými aplikacemi z pohledu dodavatelu v CR na pocátku roku 2006 15 10 Pocet kladných odpovedí 5 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
VíceHODNOCENÍ VÝKONNOSTI PODNIKU VE SPOJITOSTI SE STRATEGICKÝMI CÍLY
29 HODNOCENÍ VÝKONNOSTI PODNIKU VE SPOJITOSTI SE STRATEGICKÝMI CÍLY POKORNÝ Karel Abstrakt: Metoda Balanced Scorecard (BSC) její podstata, obsah a principy. Vztah BSC ke strategickému a operativnímu řízení
VíceZvyšování výkonnosti firmy na bázi potenciálu zlepšení
Nakladatelství a autor dìkují za podporu pøi vydání této knihy spoleènostem: SAP ÈR, spol. s r. o. MICROSOFT, s.r.o. ŠKODA AUTO, a.s. Ing. Pavel Uèeò, CSc. Zvyšování výkonnosti firmy na bázi potenciálu
VíceInformace a znalosti v organizaci
Informace a znalosti v organizaci Vladimíra Zádová Postavení informací a znalostí z hlediska úspěšnosti firmy Vnitřní faktory Rámec 7S faktorů úspěchu firmy [ Mc Kinsey ] Struktura Strategie Systémy Spolupracovníci
VíceAplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/
Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci ERP Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na
VíceZpráva o Digitální cestě k prosperitě
Zpráva o Digitální cestě k prosperitě Milena Tvrdíková Milena Tvrdíková Katedra aplikované informatiky, VŠB- Technická Univerzita Ostrava Sokolská třída 33. 701 21Ostrava 1 milena.tvrdikova@vsb.cz Ve vyspělých
VíceZákladní informace o co se jedná a k čemu to slouží
Základní informace o co se jedná a k čemu to slouží založené na relačních databází transakční systémy, které jsou určeny pro pořizování a ukládání dat v reálném čase (ERP, účetní, ekonomické a další podnikové
VíceMANAGEMENT KYBERNETICKÉ BEZPEČNOSTI
MANAGEMENT KYBERNETICKÉ BEZPEČNOSTI TÉMA Č. 1 VÝVOJ A POJETÍ INFORMAČNÍHO MANAGEMENTU pplk. Ing. Petr HRŮZA, Ph.D. Univerzita obrany, Fakulta ekonomiky a managementu Katedra vojenského managementu a taktiky
VíceSLA Service Level Agreement základ řízení podnikové informatiky
SLA Service Level Agreement základ řízení podnikové informatiky Tomáš Bruckner 1 ITG, s.r.o. bruckner@itg.cz http://www.itg.cz katedra informačních technologií VŠE bruckner@vse.cz http://nb.vse.cz/~bruckner
VíceProblémové domény a jejich charakteristiky
Milan Mišovič (ČVUT FIT) Pokročilé informační systémy MI-PIS, 2011, Přednáška 02 1/16 Problémové domény a jejich charakteristiky Prof. RNDr. Milan Mišovič, CSc. Katedra softwarového inženýrství Fakulta
VíceAplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/
Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci ERP Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na
VíceSystémy pro podporu. rozhodování. 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu. rozhodování
1 Systémy pro podporu rozhodování 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu rozhodování 2 Připomenutí obsahu minulé přednášky Rozhodování a jeho počítačová podpora Manažeři a rozhodování K čemu počítačová
VíceObsah. Zpracoval:
Zpracoval: houzvjir@fel.cvut.cz 03. Modelem řízený vývoj. Doménový (business), konceptuální (analytický) a logický (návrhový) model. Vize projektu. (A7B36SIN) Obsah Modelem řízený vývoj... 2 Cíl MDD, proč
VíceCo je to COBIT? metodika
COBIT Houška, Kunc Co je to COBIT? COBIT (Control OBjectives for Information and related Technology) soubor těch nejlepších praktik pro řízení informatiky (IT Governance) metodika určena především pro
VíceZástupce ředitele a personální práce
Název projektu: Reg. č. projektu: Rozvoj klíčových kompetencí zástupců ředitele na školách a školských zařízeních CZ.1.07/1.3.49/01.0002 Modul : Zástupce ředitele a personální práce Evropská obchodní akademie,
VíceZáklady business intelligence. Jaroslav Šmarda
Základy business intelligence Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Business intelligence Datový sklad On-line Analytical Processing (OLAP) Kontingenční tabulky v MS Excelu jako příklad OLAP Dolování
VíceProcesní přístup k projektům informačních systémů. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D.
Procesní přístup k projektům informačních systémů RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D. Jaká byla moje cesta k zavedení a užití procesních prvků při řízení projektů veřejných informačních systémů se zaměřením
VíceSoftware a související služby
Software a související služby Webové technologie, přístup uživatele do systému přes webový prohlížeč Software na zakázku Webové stránky a e-shopy s plnou administrací Intranet, webové aplikace, informační
VíceSnadný a efektivní přístup k informacím
Snadný a efektivní přístup k informacím 12. 4. 2010 Hradec Králové Petr Mlejnský Siemens Protection IT Solutions and Services, notice s.r.o.2010. / Copyright All rights notice reserved. Agenda Přístup
VíceInformační systémy 2006/2007
13 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení Informační systémy 2006/2007 Ivan Kedroň 1 Obsah Analytické nástroje SQL serveru. OLAP analýza
VíceO2 a jeho komplexní řešení pro nařízení GDPR
O2 a jeho komplexní řešení pro nařízení GDPR Jiří Sedlák Director Security Expert Center Predikce směru kyberútoků v roce 2017 Posun od špionáže ke kybernetické válce Zdravotnické organizace budou největším
VíceVýroční zpráva společnosti Corpus Solutions a.s. za rok Popis účetní jednotky. Název společnosti: Corpus Solutions
Výroční zpráva společnosti Corpus Solutions a.s. za rok 2013 Popis účetní jednotky Název společnosti: Corpus Solutions Sídlo:, Praha 4, 140 00 Právní forma: a.s. IČO: 25764616 Rozhodující předmět činnosti:
VíceEfektivnost informačních systémů. strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu
Informační systémy EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu 1 Otázky: Proč se výdaje na počítač v našem podniku neustále zvyšují, když jejich cena klesá? Víme vůbec kolik
VíceNávrh aktualizace rámce COSO vymezení ŘKS 2. setkání interních auditorů z finančních institucí
Návrh aktualizace rámce COSO vymezení ŘKS 2. setkání interních auditorů z finančních institucí 24.5.2012 ing. Bohuslav Poduška, CIA na úvod - sjednocení názvosloví Internal Control různé překlady vnitřní
VíceInformační média a služby
Informační média a služby Výuka informatiky má na Fakultě informatiky a statistiky VŠE v Praze dlouholetou tradici. Ke dvěma již zavedeným oborům ( Aplikovaná informatika a Multimédia v ekonomické praxi
VíceObsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9
Obsah Úvod 9 Kapitola 1 Business Intelligence, datové sklady 11 Přechod od transakčních databází k analytickým..................... 13 Kvalita údajů pro analýzy................................................
VíceTREND 07-201 POPIS ODPOVĚDNOSTI PRACOVNÍKA MANAŽER VÝVOJE
Tel. +420 543426329 TREND 07-201 POPIS ODPOVĚDNOSTI PRACOVNÍKA MANAŽER VÝVOJE Autor: Vít Chvál Verze dokumentu: 1.0 Datum poslední změny: 18.2.2013 Obsah: 1 Pracovník 3 2 Pracovní činnosti (Náplň práce)
VíceBusiness Intelligence
Business Intelligence Skorkovský KAMI, ESF MU Principy BI zpracování velkých objemů dat tak, aby výsledek této akce manažerům pomohl k rozhodování při řízení procesů výsledkem zpracování musí být relevantní
VíceMetodický list pro první soustředění kombinovaného studia. předmětu Management ve finančních službách
Metodický list pro první soustředění kombinovaného studia předmětu Management ve finančních službách Název tematického celku: Základní koncepční přístupy a osobnost manažera Cíl: V návaznosti na poznatky
VíceOkruhy ke státní závěrečné zkoušce z vedlejší specializace Informatika v řízení podniku
Okruhy ke státní závěrečné zkoušce z vedlejší specializace Informatika v řízení podniku Aplikace auditních postupů Vyberte si jeden typ auditu (útvaru, projektu, aplikace, procesu, ) a na něm demonstrujte
VíceMultidimenzionální pohled na zdravotnické prostředí. INMED Petr Tůma
Multidimenzionální pohled na zdravotnické prostředí INMED - 21.11.2003 Petr Tůma Koncepce multid pohledu Poskytování péče probíhá v multidimenzionálním světě; dimenze tento svět mapují podobně jako souřadnice
VíceSWOT ANALÝZA. Příloha č. 2, Pracovní list č. 1 SWOT analýza 28.4.2014. SWOT analýza - obsah. SWOT analýza. 1. Základní informace a princip metody
SWOT ANALÝZA 1 SWOT analýza - obsah 1. Základní informace a princip metody 2. Vnější a vnitřní faktory 3. Užitečné tipy a příklady z praxe 2 SWOT analýza I. ZÁKLADNÍ INFORMACE A PRINCIP METODY 3 1 SWOT
Více1. Integrační koncept
Příloha č. 2: Technický popis integrace 1. Integrační koncept Z hlediska koncepčního budování Smart Administration na Magistrátu města Mostu je možno hovořit o potřebě integrace tří úrovní systémové architektury
VíceCíle a metodika průzkumu
Cíle a metodika průzkumu Prof. Ing. Jiří Voříšek, CSc. Ing. Ota Novotný, Ph.D. Seminář ČSSI SPIS CACIO 15.5.2007 Konkurenceschopnost absolventů IT oborů VŠ a VOŠ na trhu práce v ČR Společný projekt ČSSI,
VícePřidaná hodnota HR očima HR manažerů a CEO
Výsledky průzkumu PMF 2015 Přidaná hodnota HR očima HR manažerů a CEO Jana Havlíčková, Preciosa, a.s.; členka představenstva PMF Kateřina Maršíková, Ekonomická fakulta, TUL Síla HR, Praha, Slovanský dům,
VíceK výsledkům průzkumu zaměřeného na kvalitu podnikové informatiky
K výsledkům průzkumu zaměřeného na kvalitu podnikové informatiky Jan Pour, Ota Novotný Katedra informačních technologií Vysoká škola ekonomická v Praze pour@vse.cz, novotnyo@vse.cz Abstrakt: Kvalita podnikové
VíceSystém řízení informační bezpečnosti (ISMS)
Systém řízení informační bezpečností (ISMS) RNDr. Igor Čermák, CSc. Katedra počítačových systémů Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Igor Čermák, 2011 Informační bezpečnost,
Více3.přednáška. Informační bezpečnost: Řízení IS/IT
Systém řízení informační bezpečností (ISMS) RNDr. Igor Čermák, CSc. Katedra počítačových systémů Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Igor Čermák, 2011 Informační bezpečnost,
VíceVliv podrobnosti definice procesu a úrovně CMM na charakteristiky procesu
Vliv podrobnosti definice procesu a úrovně CMM na charakteristiky procesu Jiří Voř VŠE-KIT http://nb.vse.cz/~vorisek Úroveň podrobnosti popisu procesu Metoda KBPR (Knowledge Based Process Reengineering)
VícePodnik jako živý organismus - konkurenční výhoda. Ing. Olga Girstlová Víceprezidentka a generální ředitelka skupiny GiTy
Podnik jako živý organismus - konkurenční výhoda Ing. Olga Girstlová Víceprezidentka a generální ředitelka skupiny GiTy PODNIKATEL Vytváří podnikatelský model v daném oboru podnikání Definuje svého zákazníka
VíceBI & DWH & MIS nástroj 2. generace
Pavel Seibert KOMIX s.r.o. Avenir Business Park Radlická 751/113e, 158 00 Praha 5 tel.: +420 257 288 211 Úvod Pro oblast Business Intelligence je na trhu celá řada osvědčených produktů osvědčených firem
VíceManažerský informační systém na MPSV. Mgr. Karel Lux, vedoucí oddělení koncepce informatiky MPSV
Manažerský informační systém na MPSV Mgr. Karel Lux, vedoucí oddělení koncepce informatiky MPSV Konference ISSS-2009 Hradec Králové Aldis 6. dubna 2009 MIS na MPSV časové údaje projektu Vytvoření MIS MPSV
VíceŘízení rizik. Ing. Petra Plevová. plevova.petra@klikni.cz http://plevovapetra.wbs.cz
Řízení rizik Ing. Petra Plevová plevova.petra@klikni.cz http://plevovapetra.wbs.cz Procesní řízení a řízení rizik V kontextu současných změn je třeba vnímat řízení jakékoli organizace jako jednoduchý,
VíceADOit. IT architektura a řízení IT služeb. Luděk Kryšpín, Lukáš Dvořák, PADCOM, s.r.o.
ADOit IT architektura a řízení IT služeb Luděk Kryšpín, Lukáš Dvořák, PADCOM, s.r.o. Představení PADCOM Základní informace o firmě Poradenská firma s výhradně českým kapitálem Zahájení činnosti 2008 Počet
VíceVYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ, o.p.s. Praha Katedra managementu. Metodické listy pro předmět B MANAGEMENT 1 (B_Man_1)
VYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ, o.p.s. Praha Katedra managementu Metodické listy pro předmět B MANAGEMENT 1 (B_Man_1) Studium předmětu umožní studentům základní orientaci v moderních přístupech, teoriích,
VíceOBSAH INTELEKTUÁLNÍ A LIDSKÝ KAPITÁL 11 ŘÍZENÍ PRACOVNÍHO VÝKONU 37. Kapitola 1. Problémy s terminologií 12 Intelektuální kapitál a jeho složky 14
OBSAH Kapitola 1 INTELEKTUÁLNÍ A LIDSKÝ KAPITÁL 11 Problémy s terminologií 12 Intelektuální kapitál a jeho složky 14 Stručná poznámka k pojmu kapitál v ekonomické teorii 14 Intelektuální kapitál 14 Klasifikace
VíceKATEDRA ŘÍZENÍ PODNIKU. Obchodní, organizační, personální plán, IT
Business model KATEDRA ŘÍZENÍ PODNIKU Obchodní, organizační, personální plán, IT Mapa cílů Vyšší zisk Vyšší tržby Finanční stabilita image Rozšíření na další trhy Navýšení stávajícíc h tržních podílů Udržení
VíceAplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček
Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na řízení
VíceAktuální otázky provozu datových skladů PAVEL HNÍK
Aktuální otázky provozu datových skladů PAVEL HNÍK K čemu slouží datové sklady IT podporuje business podniků S velikostí podniku se zvyšuje náročnost zpracování dat DWH = unifikovaná datová základna pro
VíceProjektový manažer 250+ Kariéra projektového manažera začíná u nás! B Strategické řízení organizace
Projektový manažer 250+ Kariéra projektového manažera začíná u nás! B Strategické řízení organizace B5 Program Téma obsahuje informace o programech a programovém řízení a klade si za cíl především vysvětlit
Více19.11.2013. Projektový management. Projektový management. Další charakteristiky projektu. Projekt
Projektový management Lekce: 8 Projektový management Doc. Ing. Alois Kutscherauer, CSc. Projektový management je typ managementu uplatňovaného k zabezpečení realizace jedinečných, neopakovatelných, časově
VíceKompetence řídících pracovníků k zajištění rozvoje ICT ve škole či školském zařízení Osobní kompetenční portfolio
Kompetence řídících pracovníků k zajištění rozvoje ICT ve škole či školském zařízení Osobní kompetenční portfolio Radek Maca NIDM Obsah prezentace Vize aneb modely budoucnosti škol Škola jako učící se
VíceZhodnocení průběžného plnění Informační strategie hl. m. Prahy do roku 2010 (Cesta k e-praze) Duben 2009
Zhodnocení průběžného plnění Informační strategie hl. m. Prahy do roku 2010 (Cesta k e-praze) Duben 2009 Agenda 1 2 3 4 5 6 7 8 Manažerské shrnutí Strategické podněty Plnění programů a projektů Financování
Více1. VYMEZENÍ ODBORNÉ STÁŽE
1. VYMEZENÍ ODBORNÉ STÁŽE Šablona stáže představuje základní rámec odborné stáže pro typovou pozici a obsahuje požadavky na obsah a průběh stáže, na stážistu i na poskytovatele stáže. Bílá pole označují
Více3 zdroje dat. Relační databáze EIS OLAP
Zdroje dat 3 zdroje dat Relační databáze EIS OLAP Relační databáze plochá dvourozměrná tabulková data OLTP (Online Transaction Processing) operace selekce projekce spojení průnik, sjednocení, rozdíl dotazování
VíceVyužití EPM 2013 pro podporu řízení projektů - Případová studie
Využití EPM 2013 pro podporu řízení projektů - Případová studie Martin Répal, AutoCont CZ, a.s. Petr Drábek, UniControls, a.s. Klíčový hráč na českém i světovém trhu v oblasti řídicích systémů Ročně realizuje
VíceZávazná osnova projektu. 1. Cíle, věcná náplň a náklady projektu Cíle projektu Věcná náplň projektu. 1.3.
Závazná osnova projektu Vlastní návrh projektu, který se přikládá k elektronické přihlášce, musí obsahovat všechny následující části, resp. níže požadované informace, které jsou nezbytné pro posouzení
VíceSmysl metodiky IS/IT. Koncentrovaná zkušenost Checklist na nic nezapomeneme
Smysl metodiky IS/IT Koncentrovaná zkušenost Checklist na nic nezapomeneme Přínosy metodik Větší produktivita a kooperace týmů Komunikační standard Specializace projektových týmů Nezávislost na konkrétních
VíceJak vytvořit správné Zadání IS
Jak vytvořit správné Zadání IS 26. dubna 2013 Jiří Svačina Jiří Svačina Unicorn Systems, Senior Consultant Unicorn, 1993 Vývoj Softwarová architektura Projektové řízení Business analýza Univerzita Hradec
VíceDatabázové systémy. 10. přednáška
Databázové systémy 10. přednáška Business Intelligence Poprvé byl termín BI použit Gartnerem a dále pak popularizován Howardem Dresnerem jako: proces zkoumání doménově strukturovaných informací za účelem
VíceGIS Libereckého kraje
Funkční rámec Zpracoval: Odbor informatiky květen 2004 Obsah 1. ÚVOD...3 1.1. Vztah GIS a IS... 3 2. ANALÝZA SOUČASNÉHO STAVU...3 2.1. Technické zázemí... 3 2.2. Personální zázemí... 3 2.3. Datová základna...
Více