INFORMAČNÍ TECHNOLOGIE PRO CI V MALÝCH A STŘEDNÍCH PODNICÍCH

Transkript

1 INFORMAČNÍ TECHNOLOGIE PRO CI V MALÝCH A STŘEDNÍCH PODNICÍCH 1 Prof. Ing. Zdeněk Molnár, CSc, Ing. Jindřich Střelka VŠE v Praze zdenek.molnar@vse.cz, jindrich.strelka@pmc.cz

2 AGENDA Obecně o CI Problémy CI v MSP Technologická podpora zpravodajského cyklu CI v MSP Závěr 2

3 o o o o o COMPETITIVE INTELLIGENCE VYMEZENÍ POJMU CI je postaveno na procesu řízení (definice), sběru, analýzy, distribuce informací a znalostí, které podporují rozhodování zejména na strategické úrovni. Tyto činnosti jsou prováděny za účelem dosažení konkurenceschopného postavení, snížení rizika hrozeb z okolí a zmapování možných příležitostí. Zaměření CI je převážně na externí prostředí a nestrukturované informační zdroje CI je etická a legální činnost (na rozdíl od průmyslové špionáže) CI je o naslouchání co se kde děje, o vytváření znalostí ( information costs money, intelligence makes money ) CI je o propojování těch co znají s těmi co rozhodují (decision makers with knowledge owners) 3

4 výko n CI JE O VČASNÉM ZACHYCENÍ SIGNÁLU ZMĚNY Strategický inflexní bod nová strategie čas přípravy na bod zlomu 4

5 POSTAVENÍ CI V PODNIKOVÉM INFORMAČNÍM SYSTÉMU RESP. SYSTÉMU ŘÍZENÍ CI (budoucí vývoj podniku) BI (chování podniku) ERP (stav podniku) MI S Probíhá selekce a agregace interních informací Roste - neurčitost - význam externích informací. - závažnost rozhodnutí 5 5

6 INFORMAČNÍ OKOLÍ PODNIKU Sociální okolí Legislativn í okolí Potenciál ní konkuren ti Dodavatel é Ekologické okolí PODNI K Potenciál ní substituty Ekonomické okolí Stávající konkurent i Zákazníc i Technologické okolí Politick é okolí 6

7 OD BI K CI NA ZÁKLADĚ TECHNOLOGICKÉHO VÝVOJE Klademe-li si otázku, jaký je vlastně rozdíl mezi CI a BI, správná odpověď zní, že v principu markantní rozdíl není. CI představuje jen další vývojový krok, který do podnikové inteligence přinášejí sofistikovanější metody práce v souvislosti s rozvojem vyspělých technologií pro kontextové vyhledávání v externích informačních zdrojích pomocí internetu. 7 7

8 PŘEKÁŽKY V ZAVÁDĚNÍ A POŽADAVKY NA CI V MSP MSP mají nedostatečnou znalost o tom, co jim může CI přinést MSP mají obavu, že se jedná o finančně náročnou činnost, která si vyžádá vysoké personální nasazení a investice do drahých IT nástrojů. MSP se svojí jednoduchou organizační strukturou nemají možnost zřídit samostatnou funkci CI specialisty. Jaké by tedy mělo být CI v MSP? Intuitivní: aby se mu mohli věnovat i nespecialisté a měli volnou ruku. Jednoduché: není nutné vytvářet složité komplexní reporty. Levné: využívat neplacených nástrojů, které jsou zdarma.. Rychlé: flexibilita je hlavní konkurenční doménou MSP Sdílené: je třeba do CI zapojit celou firmu. 8

9 ZPRAVODAJSKÝ CYKLUS CI Formalizované zadání Key Information Questions SBĚR Cílené vytěžování informačních zdrojů ŘÍZENÍ Identifikace informačních potřeb a stanovení priorit Základní postup CI: Najít! Pochopit! Využít ŠÍŘENÍ Správné informace, správné osobě, ve správné formě, ve správném okamžiku. Informační báze Znalostní báze Poznatková báze ANALÝZA Interpretace informací v kontextu informačních potřeb Informační produkty Analýza 9

10 TECHNOLOGICKÁ PODPORA FÁZE ŘÍZENÍ Fáze řízení se příliš neliší v MSP a velkých korporací snad jedině tím, že iniciátorem, může kterýkoliv pracovník firmy, při jehož práci vznikl nějaký zpravodajský problém Ve fázi řízení se především formulují Key Information Questions a Key Information Topics. Pro tuto činnost nám prozatím žádný software nepomůže a je jenom na zadavatelích, jaká témata je zajímají, jaké otázky si v té souvislosti kladou a řešení kterých problémů hodlají podpořit pomocí CI. Další činností ve fázi řízení je proces samotného plánování činností v rámci zpravodajského cyklu, CI který chápeme jako projekt se všemi jeho náležitostmi. Zde již mohou ke slovu přijít nejrůznější nástroje, od obyčejného elektronického kalendáře (např. MS Office Outlook, Google Calendar) až po sofistikovanější řešení typu MS Project nebo MindView. 10

11 TECHNOLOGICKÁ PODPORA FÁZE SBĚR DAT A SPECIFIKA MSP Ke sběru dat může MSP přistoupit jako ke komoditě, tj. data nějaká společnost buď standardně sbírá a prodává nebo na základě naší objednávky je schopna je pro nás získat, nebo disponujeme vlastními odbornými kapacitami a začne je metodicky sbírat vlastními silami. Počet informací týkající se oboru podnikání Míra potřeby informací pro MSP irrelevantní informace relevantní informace nedostatek informací Globální regionální národní lokální Míra relevance zpráv CI pro MSP 11

12 KOMERČNÍ POSKYTOVATELÉ INFORMACÍ PRO CI V ČR Čekia Creditinfo Albertina Icome Praha Anopress IT Newtonmedia resp. Vyhledávání (placené) v databázi účetních závěrek na Datamonitor ( Euromonitor ( a další 12

13 WEBOVÉ VYHLEDÁVAČE, METAVYHLEDÁVAČE A MONITORING WEBOVÝCH STRÁNEK V současné době existují stovky vyhledávačů, jak všeobecných, tak specializovaných podle tématu nebo zdroje informací. Kompletní seznam vyhledávačů je k dispozici na Komplexnější službu nabízejí metavyhledávače, které přesměrují zadaný dotaz na standardní vyhledávače a případně provádějí analýzu získaných odkazů, zařazují je do automaticky vygenerovaných kategorií, což práci s výsledky zpřehledňuje, a zároveň umožňuje zpřesňovat výsledek vyhledávání. Pro české podmínky je nejvhodnější nebo a celosvětově jich existuje několik desítek. Za zmínku stojí metavyhledávač Copernic agent má dobře zpracovanou kategorizaci vyhledávání. monitoringem stránek sledujeme buď změny na zvolených webových stránkách obchodních partnerů či konkurence, nebo sledujeme výskyt určitého nastaveného výrazu. K dnes již běžným nástrojům pro tyto účely slouží RSS čtečky nebo Google Alerts. Nebo můžeme použít sofistikovanější služby, jako jsou nebo 13

14 TECHNOLOGICKÁ PODPORA FÁZE ANALÝZA Analýza dat získaných z různých informačních zdrojů je činností především lidskou a vyžaduje skutečně znalostního pracovníka. Spočívá v nalezení odpovědi na otázky, které jsme si kladli při zadávání úkolu CI (tzv. Key Infomation Questions/Topics). Na podporu lidského uvažování se v CI používá řada technik a modelů, zejména: Text Mining Analýza vztahů (kontextu) PESTLE analýza SWOT analýza PORTER Analýza scénářů Důležité je se nespolehnout jen na analýzu podle jedné metody či jednou technikou, ale výsledky získané z aplikace různých metod a technik vzájemně konfrontovat a syntetizovat do konečného doporučení. 14

15 OCCAMOVA BŘITVA Při hledání odpovědi mnohdy zapomínáme na to, že většina odpovědí bývá velice jednoduchá. Sherlock Holmes a jeho věrný přítel doktor Watson se vydají stanovat do přírody. Rozloží stan, povečeří a pak ulehnou do stanu. Po čase se probudí a Sherlock Holmes se táže svého přítele: Milý Watsone, co se vám vybaví při pohledu na tu krásnou hvězdnou oblohu nad námi? Z vědeckého pohledu hlavně nekonečný vesmír, zahrnující všechna místa, která nás mohla kauzálně ovlivnit, kde vzdálenost k hranici pozorovatelného vesmíru se odhaduje na 78 miliard světelných let. Vím, že vesmír vznikl zhruba před 13,7 miliardami let a že není možné dohlédnout dále než právě do vzdálenosti 13,7 miliard světelných let, jelikož k nám světlo nestačilo doputovat, že námi pozorovatelná hmota tvoří 4 %, která jsou rozdělena asi na 1 % svítících objektů hvězd, pulsarů a supernov a na 3 % dalších menších nesvítících objektů jako hvězdný prach a plyn, nesvítící hvězdy, planety a planetky. Z pocitového pohledu pak romantickou kopuli, která je múzou básníků a snílků a krásnou scenérií všech zamilovaných srdcí Vidíte, Watsone, a mě napadlo, že nám někdo ukradl stan!!! Occamova břitva říká, že Pokud pro nějaký jev existuje vícero vysvětlení, je lépe upřednostňovat to nejméně komplikované 15

16 TEXT MINING Vzhledem k tomu, že CI pracuje převážně s nestrukturovanými, pak užitečným nástrojem je technologie Text Miningu.. Funkci Text Miningu je možno ilustrovat následujícím příkladem textu, ze kterého potřebujeme zjistit návštěvnost a tržby filmů: Nejnavštěvovanějším filmem v českých kinech je v srpnu 2010 zatím s přehledem film Kajínek režiséra Petra Jákla, který už vidělo cca diváků a producenty mohou těšit tržby něco přes 32 milionů Kč. S uctivým odstupem druhý skončil dobrodružný film Vládce větru 3D, který vidělo cca diváků, a vydělal něco přes 11,2 mil. Kč. Pro mnohé je překvapením třetí místo, které poměrně nečekaně obsadil film Medvídek Pú: Nové příběhy. V srpnu si zatím nenechalo dobrodružství roztomilého medvídka a jeho přátel ujít diváků, což je vzhledem k cílové věkové skupině velmi slušné číslo. Tento film si zatím připsal tržby ve výši 9,1 mil. Kč. : Název filmu Počet diváků Tržby (mil. Kč) Výsledek: Kajínek ,1 Vládce větru 3D ,2 Medvídek Pú: Nové příběhy ,1 16

17 OPEN-SOURCE TEXT MININGOVÉ APLIKACE GATE je open-source aplikace umožňující řešení téměř všech problémů s analýzou textu., která je ke stažení na LingPipe : Je zdarma pouze s omezenou funkcionalitou. Open Calais je ke stažení na Nabízí tři verze: Open Calais, OpenCalais Professional a Open Calais Professional for Publishers, z nichž pouze první z variant je šířená zdarma a nese s sebou jediné omezení, maximálně transakcí na uživatele denně. RapidMiner je nejrozšířenější open-source aplikace pro dolování dat a jejich analýze. 17

18 VIZUALIZACE VZTAHŮ Pro pro vizualizaci vztahů bylo vytvořeno mnoho vyhledávacích, extrakčních a vizualizačních open source nástrojů, které jsou používány zejména v souvislosti s analýzou sociálních sítí, ale dají se použít i pro účely CI. VIZSTER d NodeXL postavený na technologii NET. Pajek (pavouk) je určen pro analýzu a vizualizaci rozsáhlých sítí (v řádu tisíců až milionů vrcholů). C-IKNOW (Cyberinfrastructure Knowledge Networks on the Web) dokáže, ukládat a analyzovat prakticky jakékoliv datové typy. Gephii je open-source projekt vedený velkou mezinárodní open-source komunitou. SocNetV Social Network Visualizer je flexibilní, s přátelským uživatelským rozhraním určený k vizualizaci a analýze sociálních sítí. 18

19 UKÁZKA JEDNODUCHÉHO VIZUALIZAČNÍHO VÝSTUPU 19

20 WinSWOT ver CI

21 ANALÝZA V RUKOU MANAŽERA (GRASSEOVÁ A KOL.) 21

22 ANALYTICKÉ MODELY A JEJICH SW PODPORA Pro účely SWOT analýzy jsou k dispozici aplikace na bázi MindView jako např. 22

23 NASTAVENÍ PROCESŮ PRO DISTRIBUCI INFORMACÍ V RÁMCI MSP K tomu, aby systém CI správně fungoval i v MSP, je třeba nastavit správně procesy pro práci lidí se systémem a to především: Záznam události, která implikuje vznik hrozby nebo příležitosti, které můžeme rozdělit do dvou skupin: předem definované, které vycházejí ze zadání zpravodajského cyklu. organické, které přirozeně vyplynou z běžné práce lidí ve firmě a mohou mít dopad na fungování a konkurenční postavení firmy Záznam hrozby nebo příležitosti (HP), který může vzniknout: na základě analýz (PORTER, SWOT, apod.) HP vyplývající z obchodního modelu protože každá firma funguje na základě strategie, která je navržena tak, aby jí poskytovala určité konkurenční výhody.(např. nákladové vůdcovství, diferenciace, fokusace) Evaluace naléhavosti HP. Pokaždé, když je k dané HP přiřazena nová událost, je třeba provést zhodnocení, zdali se nezměnil stupeň naléhavosti. Tedy pokud nově přiřazená událost nezvýšila, či nesnížila pravděpodobnost výskytu dané HP. Automatická distribuce upozornění. Systém by měl umožňovat automatické rozesílání zpráv pomocí u, například, při změně stupně naléhavosti nebo jedná-li se o událost s velkou mírou významnosti. 23

24 TECHNOLOGIE DISTRIBUCE POZNATKŮ ZDROJ: VLASTNÍ PRŮZKUM tištěná upozornění nebo zprávy podnikový intranet osobní rozhovor presentace/briefing centrální databáze zpravodaj, infromační bulletin telekonference % odpovědí 24

25 ZÁVĚREČNÉ DOPORUČENÍ Pokud máte zájem o aplikaci CI nejen v MSP, pak pravidelně navštěvujte Děkuji za pozornost 25