THE RELATIONSHIP BETWEEN SELECTED FINANCIAL INDICATORS AND LIQUIDITY OF COMPANIES IN SELECTED SECTOR IN THE CZECH REPUBLIC
|
|
- Rostislav Vopička
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 THE RELATIONSHIP BETWEEN SELECTED FINANCIAL INDICATORS AND LIQUIDITY OF COMPANIES IN SELECTED SECTOR IN THE CZECH REPUBLIC [Vztah mezi vybranými finančními ukazateli a likviditou podniků ve vybraných odvětvích v České republice] Markéta Šeligová 1 1 Slezská univerzita, Obchodně podnikatelská fakulta, Univerzitní nám. 1934/3, Karviná seligova@ .cz Abstract: The aim of this paper is to determine the impact of the selected financial indicators on liquidity of companies in selected sectors in the Czech Republic from 2000 to With the purpose to fulfill the aim, we examine existence and character of relationship between selected financial indicators (debt equity ratio, return on equity, share of fixed assets to total assets, share of earnings before interest and taxes to total assets) and liquidity of the companies in sectors such as mining and quarrying, manufacturing, construction, service sector and energy sector. The existence of relationship between financial indicators and liquidity of companies is tested by correlation analysis and regression analysis. The results show that there is the negative impact of share of fixed assets to total assets on liquidity of companies in service sector in the Czech Republic. The results also confirm a positive influence of return on equity on liquidity of companies and negative influence of debt equity ratio on liquidity of companies in energy sector in the Czech Republic. Keywords: correlation, debt equity ratio, fixed assets, leverage ratio, liquidity, regression analysis, return on equity. JEL classification: G32 Doručeno redakci: ; Recenzováno: ; ; Schváleno k publikování: Úvod Myers (2001) se domníval, že agenturní účinky různých druhů mohou vytvářet významné důvody pro držbu likvidních aktiv s dalšími důsledky různých modelů řízení likvidity v závislosti na kapitálovou strukturu či jiné firemní vlastnosti či charakteristiky. Domníval se, že držba likvidních aktiv bude důležitá pro firmy, jež čelí růstovým příležitostem, a jejichž očekávaný výnos kolísá v průběhu času. Vzhledem k tomu, že se rozhodnutí týkající se likvidity pojí s dluhovou strukturou firem, každá z nich potřebuje sledovat své likvidní vztahy v návaznosti na dluhová rozhodnutí. Likvidita je klíčovým finančním ukazatelem, jež měří, zda je firma schopna plnit své dluhové závazky na základě krátkodobé, dlouhodobé a celkové míry zadlužení, aniž by došlo k nežádoucím ztrátám. Stulz (1990) tvrdí, že firmy s vysokým pákovým efekt, a které již ztrácejí finanční flexibilitu, mohou mít potíže při hledání nových finančních zdrojů pro financování svých projektů. Nicméně, určitá úroveň dluhu či zadlužení nemusí značně znamenat negativní jev společnosti. Pokud je dluh pravidelně monitorován, objem zadlužení je pod kontrolou a vypůjčené prostředky jsou použity vhodně, pak pákový efekt může vést ke zvýšení návratnosti investic. Šarlija a Harc (2012) se domnívají, že likvidita je rysem majetku společnosti, který může být rychle přeměněn na hotovost. Firmy při svých činnostech drží určité množství likvidity, aby byly schopny včas plnit své závazky. Z tohoto důvodu Saleem a Rehman (2011) také zastávají názor, že řízení likvidity je velmi důležitým prvkem pro každou společnost z důvodu zachování schopnosti platit své závazky řádně a včas. 62
2 Cílem článku je tedy zjistit vliv jednotlivých vybraných finančních ukazatelů na likviditu podniků ve vybraných odvětvích v České republice za období let 2000 až Za účelem dosažení a splnění stanoveného cíle bude zkoumána existence a charakter vztahu mezi vybranými finančními ukazateli (ukazatel debt equity ratio, rentabilita vlastního kapitálu, podíl fixních aktiv na celkových aktivech a podíl zisku před zdaněním a úrokovými náklady na celkových aktivech) a likviditou podniků v odvětvích jako je těžba a dobývání, zpracovatelský průmysl, stavebnictví, odvětví služeb a odvětví energetiky. První kapitola tohoto článku bude zahrnovat přehled relevantní literatury. Druhá část práce bude zaměřena na použitou metodologii a data, kde budou popsány jednotlivé metody, jež budou potřebné pro naplnění stanoveného cíle. Následující část článku bude obsahovat výsledky a diskusi nad dosaženými výsledky. Poslední část bude věnována závěru, kde budou shrnuty veškeré zjištěné výsledky. 1 Přehled relevantní literatury Williamson (1988), Schleifer a Vishny (1992) a Anderson (2002) se domnívají, že více likvidní společnosti v sobě zahrnují menší monitorovací náklady a náklady na likvidaci. Z tohoto důvodu vyšší likvidita zvyšuje pákový efekt neboli leverage. Na druhé straně, De Jong et al. (2008), Lipson a Mortal (2009), Šarlija a Harc (2012) tvrdí, že více likvidní společnosti bývají méně zadlužené, protože využívají dostatečnou firemní likviditu k vnitřnímu financování jednotlivých aktivit dané společnosti. Cílem článku je tedy zjistit vliv jednotlivých finančních ukazatelů na likviditu podniků ve vybraných odvětvích v České republice. Z tohoto důvodu by bylo vhodné zmínit studie, jež se likviditou podniků v České republice zabývaly. Bohužel existuje pouze několik málo studií zaměřených na likviditu podniků v České republice z pohledu, který je v tomto článku zkoumán. Z tohoto důvodu bude přehled relevantní literatury doplněn o další studie, jež zkoumají likviditu podniků také v jiných zemích. Anderson (2002) zkoumal vztah mezi firemní finanční strukturou, držbou likvidních aktiv a růstem společností působících v zemích jako je Belgie a Velká Británie. Pomocí regresní analýzy zkoumal faktory ovlivňující držbu likvidních aktiv a zjišťoval vztah mezi podnikovou likviditou a kapitálovou strukturou pomocí následujících proměnných: likvidita (závislá proměnná, podíl součtu hotovosti, zůstatků na bankovních účtech a investic do oběžných aktiv na celkových aktivech) a nezávisle proměnné jako je podíl zisku před zdaněním a úroky na celková aktiva, dlouhodobý dluh, střednědobý dluh, krátkodobý dluh, výdaje na vědu a výzkum. Výsledky prokázaly pozitivní vztah mezi pákovým efektem a likviditou společnosti. Jedním ze zdrojů financování mohou být odpisy, jež jsou spojovány s fixními aktivy. Z tohoto důvodu je vhodné prozkoumat vztah mezi likviditou podniků a odpisy prostřednictvím dlouhodobého majetku. Existuje však minimální počet studií, jež se zaměřují na tento vztah. Z tohoto důvodu byla do přehledu relevantní literatury zařazena studie, ve které se Mehar (2005) pokusil zjistit, zda hraje financování vlastním kapitálem ústřední roli při určování likvidní pozice společností v Pákistánu. Mehar (2005) se ve své studii zabýval vztahem mezi likviditou společností (závislá proměnná) a nezávislými proměnnými jako jsou fixní aktiva, čistý zisk po zdanění či nerozdělený zisk. Pomocí korelační analýzy zjistil, že likvidita společností pozitivně koreluje s fixními aktivy. Dle jeho názoru růst fixních aktiv povede k nárůstu odpisů, čímž se zvýší dostupnost finančních zdrojů bez poklesu peněžních prostředků. Zjistil také, že odpisy a jejich případný odpisový fond lze klasifikovat jako zdroj likvidity. Domníval se, že dlouhodobé zadlužení může zhoršit likvidní pozici dané společnosti. 63
3 Výsledky studie také prokázaly pozitivní vztah mezi ziskem a likviditou společností, zatímco vztah mezi likviditou a nerozděleným ziskem byl vyhodnocen jako negativní. Shah (2012) zkoumal vztah mezi rentabilitou a likviditou společností skrze analýzu pracovního kapitálu v Indii. Tato studie vyhodnocuje proměnné, jež mají vliv na řízení pracovního kapitálu, ziskovost a likviditu společností. Zkoumal vztah mezi likviditou podniků (závisle proměnná zahrnující běžnou likviditu) a rentabilitou (podíl zisku před zdaněním a úrokovými náklady na celkových aktivech). Autor studie dospěl k závěru, že existuje negativní vztah mezi likviditou podniků a rentabilitou. Šarlija a Harc (2012) zkoumali vliv likvidity na kapitálovou strukturu chorvatských firem. Pomocí Pearsonova korelačního koeficientu zjišťovali vztah mezi likviditou podniků a proměnnými jako je zadluženost, podíl nerozděleného zisku na kapitál. Zjišťovali také vztah mezi strukturou oběžných aktiv a pákovým efektem. Výsledky prokázaly, že existuje negativní vztah či korelace mezi likviditou podniků a pákovým efektem. Výsledky také prokázaly, že existuje statisticky významná korelace mezi pákovým efektem a oběžnými aktivy. Autoři studie také dospěli k závěru, že negativní vztah mezi likviditou podniků a krátkodobým pákovým efektem je významnější než pozitivní vztah mezi likviditou podniků a dlouhodobým pákovým efektem. Domnívali se, že čím více je společnost likvidní, tím méně je zadlužena. Autoři se také domnívají, že dlouhodobě zadlužené společností disponují větším objemem likvidních aktiv a lze je považovat za více likvidní. Zvýšená úroveň zásob bude mít za následek zvýšení pákového efektu. Výsledky studie také prokázaly, že růst hotovosti vede ke snížení krátkodobého a dlouhodobého pákového efektu. Trippner (2013) analyzoval vztah mezi likviditou (okamžitá, pohotová a běžná) a ziskovostí (rentability aktiv - ROA, rentabilita vlastního kapitálu - ROE) v Polsku za období let 2002 až Pomocí korelační analýzy bylo zjištěno, že existuje pozitivní i negativní vztah mezi likviditou a rentabilitou aktiv a rentabilitou vlastního kapitálu. Miloş (2015) zkoumal determinanty kapitálové struktury rumunských společností pomocí panelových dat. Do své studie použil proměnné zahrnující podíl celkových dluhů na celkových závazcích, rentabilitu aktiv, likviditu (poměr mezi oběžnými aktivy a krátkodobými závazky), fixní aktiva (podíl fixních aktiv na celkových aktivech) a velikost firmy (logaritmus celkových tržeb). Výsledky prokázaly, že existuje negativní vztah mezi likviditou podniků a pákovým efektem. Méně likvidní společnosti získávají potřebný kapitál prostřednictvím půjček. Firmy tak často preferují a využívají krátkodobé úvěry pro financování svých aktivit v době, kdy nedisponují dostatečným objemem likvidity. Růčková (2015) analyzovala vliv likvidity a rentability na využívání cizích zdrojů financování v rámci podniků působících ve zpracovatelském průmyslu v zemích V4. Zkoumala vztah mezi využitím cizích zdrojů (debt equity ratio) a likviditou a rentabilitou vlastního kapitálu. Výsledky prokázaly pozitivní vztah mezi likviditou podniků a využitím cizích zdrojů financování v České republice. V souladu se závěry studie lze konstatovat, že růst likvidity je doprovázen nárůstem cizích zdrojů financování. 2 Metodologie a data Vzhledem k tomu, že je tento článek zaměřen na likviditu podniků působících v České republice, je vhodné zmínit, že jednotlivá odvětví ekonomiky se zapojují v různé míře do spotřeby a výroby národního hospodářství. Dle Českého statistického úřadu mají odvětví jako je těžba a dobývání, zpracovatelský průmysl, stavebnictví, odvětví služeb a energetiky 64
4 největší podíl na výkonu ekonomiky. Z tohoto důvodu je tento článek zaměřen na zjištění vztahu mezi likviditou podniků a vybranými finančními ukazateli v odvětvích jako je těžba a dobývání, zpracovatelský průmysl, stavebnictví, odvětví služeb a odvětví energetiky. Veškeré finanční údaje byly čerpány z Ministerstva průmyslu a obchodu v České republice. Soubor dat zahrnuje časovou řadu za období let 2000 až 2015, kdy jsou veškerá data na roční bázi. Data jsou základem pro použití korelační a regresní analýzy. Zkoumaný vzorek zahrnuje 27 podniků z odvětví těžby a dobývání, 1265 podniků ze zpracovatelského průmyslu, 166 podniků ze stavebnictví, 646 podniků ze sektoru služeb a 80 podniků z oblasti energetiky. Cílem článku je tedy zjistit vliv vybraných finančních ukazatelů na likviditu podniků ve vybraných odvětvích v České republice za období let 2000 až Za účelem dosažení a splnění stanoveného cíle bude zkoumána existence a charakter vztahu mezi vybranými finančními faktory (ukazatel debt equity ratio, rentabilita vlastního kapitálu, podíl fixních aktiv na celkových aktivech a podíl zisku před zdaněním a úrokovými náklady na celkových aktivech) a likviditou společností v odvětvích jako je těžba a dobývání, zpracovatelský průmysl, stavebnictví, odvětví služeb a odvětví energetiky. Na základě uvedených studií a formulovaných cílů lze definovat vztah mezi likviditou podniků a vybranými finančními ukazateli, kdy tento vztah bude zjišťován pro jednotlivá námi vybraná odvětví (těžba a dobývání, zpracovatelský průmysl, stavebnictví, odvětví služeb a odvětví energetiky). Empirická část bude poté zaměřena na vliv jednotlivých finančních ukazatelů na likviditu podniků neboli, jak vybrané finanční ukazatele ovlivňují likviditu podniků v České republice. Pro zjištění vztahu mezi likviditou podniků a vybranými finančními ukazateli bude použita korelační analýza, regresní analýza a OLS metoda, tedy metoda nejmenších čtverců. Jako první lze odhadnout vztah mezi likviditou podniků a jednotlivými finančními ukazateli pomocí korelační analýzy. Tento vztah může být vyjádřen prostřednictvím následující rovnice (1): (1) Kde X je střední hodnota matice hodnot likvidity podniků a Y je střední hodnota matice hodnot debt equity ratio, rentability vlastního kapitálu, podílu fixních aktiv na celkových aktivech a podílu zisku před zdaněním a úrokovými náklady na celkových aktivech ve vybraných odvětvích České republiky. Výsledné hodnoty korelační analýzy by se měly pohybovat v intervalu od -1 do 1, kdy hodnoty blížící se k 1 signalizují pozitivní závislost mezi závisle proměnnou a nezávisle proměnnou, což lze interpretovat způsobem, kdy s růstem vybraných finančních ukazatelů představovaných pomocí ukazatele debt equity ratio, rentability vlastního kapitálu, podílu fixních aktiv na celkových aktivech a podílu zisku před zdaněním a úrokovými náklady na celkových aktivech, roste také likvidita podniků. Hodnoty blížící se -1 mají zcela opačný negativní vztah. Hodnoty blížící se 0 vypovídají o vzájemné nezávislosti proměnných, kdy skutečnosti, že mezi analyzovanými proměnnými nelze jednoznačné určit závislost. Při sestavování regresního modlu lze vycházet ze studie Anderson (2002), kdy vztah mezi likviditou podniků a vybranými finančními ukazateli lze odhadnout pomocí následující rovnice v obecném tvaru (2): 65
5 V souladu se studiemi Anderson (2002), Mehar (2005), Trippner (2013) a Růčková (2015), byly stanoveny následující proměnné: ukazatel debt equity ratio (DER), rentabilita vlastního kapitálu (ROE), podíl fixních aktiv na celkových aktivech (FATTA) a podíl zisku před zdaněním a úrokovými náklady na celkových aktivech (EBIT). Závisle proměnná představuje ukazatel běžné likvidity (L3) podniků v České republice v čase t, představují námi vybrané finanční ukazatele, jež mohou mít vliv na vývoj likvidity podniků v České republice. Tyto faktory zahrnují ukazatel debt equity ratio (DER), rentabilita vlastního kapitálu (ROE), podíl fixních aktiv na celkových aktivech (FATTA) a podíl zisku před zdaněním a úrokovými náklady na celkových aktivech (EBIT). Symboly jako a představují konstantu modelu a reziduální složku modelu. Tabulka 1: Popis použitých proměnných Proměnné Výpočet Očekávaný vztah Ukazatel běžné likvidity (L3) Oběžná aktiva / krátkodobé závazky Závisle proměnná Ukazatel debt equity ratio (DER) Cizí zdroje / vlastní zdroje - Rentabilita vlastního kapitálu (ROE) Čistý zisk / vlastní kapitál + Fixní aktiva (FATTA) Fixní aktiva / celková aktiva + Zisk před zdaněním a úrokovými Zisk před zdaněním a úrokovými +/- náklady (EBIT) náklady / celková aktiva Zdroj: Vlastní zpracování Tabulka 1 představuje popis použitých proměnných, jež jsou zastoupeny skrze následující proměnné: ukazatel debt equity ratio, rentabilita vlastního kapitálu, podíl fixních aktiv na celkových aktivech a podíl zisku před zdaněním a úrokovými náklady na celkových aktivech. Výběr proměnných je založen na výše uvedených studiích. Ukazatel běžné likvidity je velmi důležitým ukazatelem, neboť pouze likvidní podnik je schopen uhradit své splatné závazky včas a ve stanovené výši. Společnost je likvidní pouze v době, kdy disponuje dostatečným množstvím peněžních prostředků na včasnou úhradu svých krátkodobých závazků. Příliš vysoká hodnota likvidity bývá zpravidla doprovázená nižšími hodnotami vlastního kapitálu (rentability vlastního kapitálu), jež je spojováno s konzervativním přístupem. Na druhou stranu, firmy, jež disponují příliš nízkými hodnotami likvidity, zpravidla využívají k financování svých aktivit cizí zdroje. Ukazatel debt equity ratio, tzv. leverage poměřuje cizí zdroje k vlastnímu kapitálu. Vyjadřuje tedy poměr cizích zdrojů vůči vlastním zdrojům při financování podniku. Čím vyšší je hodnota ukazatele, tím vyšší je poměr cizích zdrojů ke zdrojům vlastním tedy k vlastnímu kapitálu, což může signalizovat také vyšší riziko pro věřitele. Jestliže je hodnota tohoto ukazatele 1, vlastní kapitál a cizí zdroje se podílejí na financování firmy ve stejné výši. Vyšší zadluženost kromě vyšší úrovně rizikovosti firmy na jedné straně, může také znamenat větší objem levnějších zdrojů financování, kdy náklady na cizí zdroje financování bývají zpravidla levnější než náklady na vlastní kapitál. Společnosti, jež disponují příliš nízkou úrovní likvidity, obvykle využívají cizí zdroje k financování jejich aktivit. Z tohoto důvodu lze očekávat negativní vztah mezi likviditou společností a ukazatelem debt equity ratio. Tento očekávaný vztah je v souladu se studií Miloş (2015), jež ve své studii potvrdil negativní vztah mezi likviditou podniků a ukazatelem debt equity ratio. Ukazatel rentability vlastního kapitálu, tzv. ROE je důležitým ukazatelem zejména pro majitele firmy či její konkurenci. Vyjadřuje, jak efektivně společnost využívá své vlastní (2) 66
6 prostředky, tedy prostředky vlastníků firmy. Rentabilita vlastního kapitálu může ovlivnit také náklady na externí financování (cizí zdroje). Je tedy očekáván pozitivní vztah mezi likviditou podniků a rentabilitou vlastního kapitálu, což je v souladu se studií Trippner (2013). Více ziskové společnosti mohou použitý nerozdělený zisk k financování jejich investičních projektů. Další nezávisle proměnnou je podíl fixních aktiv na celkových aktivech. Vyšší hodnota fixního majetku v sobě zahrnuje také vyšší hodnotu likvidních aktiv. Růst fixních aktiv může vést k nárůstu odpisů, čímž se zvýší dostupnost finančních zdrojů bez poklesu peněžních prostředků. Dlouhodobý majetek tedy hraje klíčovou roli v případě zajištění potřebných bankovních úvěrů a půjček. Nízká úroveň dlouhodobého majetku by mohla snížit celkový objem dostupných peněžních prostředků, kterých by mohla daná společnost dosáhnout. Naopak vyšší úroveň dlouhodobého majetku by mohla zajistit levnější cizí zdroje a snížit tak věřitelské riziko. Na druhou stranu, společnosti dávají přednost krátkodobému zadlužování před zadlužením dlouhodobým, kdy v takovém to případě není zajištění dlouhodobým majetkem příliš důležité. Společnosti s vyšší hodnotou fixních aktiv dávají přednost při financování svých aktivit nerozdělenému zisku či vlastnímu kapitálu před zvýšením zadluženosti. Na základě výše uvedených skutečností se očekává pozitivní vztah mezi likviditou společností a podílem fixních aktiv na celkových aktivech. Společnosti s vyšší úrovní zisku bývají zpravidla více zadlužené vzhledem k vyšší důvěryhodnosti v očích potencionálních věřitelů. Na druhou stranu více ziskové podniky mohou použít nerozdělený zisk za účelem financování svých aktivit či investičních projektů. Příliš vysoká hodnota likvidity je obvykle doprovázená nižšími hodnotami zisku a následně ziskovosti, jež je spojována s konzervativnějším přístupem. Nicméně Trippner (2013) potvrdil jak negativní, tak také pozitivní vztah mezi likviditou podniků a podílem zisku před zdaněním a úrokovými náklady na celkových aktivech. V souladu s těmito skutečnostmi není zcela jasné, jaký vztah mezi likviditou a tímto ukazatelem očekávat. Z tohoto důvodu bude tento výsledný vztah stanoven či určen pomocí regresní analýzy. 3 Výsledky a diskuse Tato část článku je zaměřena na výsledky korelační a regresní analýzy včetně jejich následných komentářů. Jako první lze odhadnout či určit vztah mezi likviditou podniků a vybranými finančními ukazateli pomocí korelační analýzy. Následující tabulka (2) znázorňuje vzájemnou závislost sledovaných proměnných ve vybraných odvětvích v České republice. Tabulka 2: Korelační vztah mezi likviditou podniků a vybranými finančními ukazateli ve vybraných odvětvích České republiky DER ROE FATTA EBIT Těžba a dobývání likvidita (L3) Zpracovatelský likvidita (L3) Stavebnictví likvidita (L3) Služby likvidita (L3) Energetika likvidita (L3) Zdroj: Vlastní zpracování Tabulka 2 znázorňuje korelační vztah mezi likviditou podniků (závisle proměnná) a nezávisle proměnnými jako je ukazatel debt equity ratio, rentabilita vlastního kapitálu, podíl fixních aktiv na celkových aktivech a podíl zisku před zdaněním a úrokovými náklady na celkových aktivech. Z tabulky (2) je zřejmé, že korelační vazba mezi proměnnými je ve všech vybraných odvětvích zcela odlišná. 67
7 Vztah mezi likviditou podniků a ukazatelem debt equity ratio (DER), rentabilitou vlastního kapitálu (ROE) a podílem zisku před zdaněním a úrokovými náklady na celkových aktivech se jeví jako nekorelovaný ve všech námi analyzovaných odvětvích. Výsledné hodnoty korelace se blíží nule, z čeho lze usuzovat, že mezi proměnnými existuje téměř minimální závislost. Naopak největší korelace byla zaznamenána v energetickém odvětví. Hodnota korelačního koeficientu v rámci vztahu mezi likviditou podniků a ukazatelem debt equity ratio činila - 0,473280, což potvrzuje existenci negativní závislosti mezi těmito dvěma proměnnými. Lze tedy konstatovat, že pokles ukazatele debt equity ratio by měl vést k růstu likvidity podniků působících ve vybraných odvětvích v České republice. Byla také zjištěna pozitivní korelace mezi likviditou podniků a rentabilitou vlastního kapitálu (ROE), kdy korelační koeficient dosahoval hodnoty 0, Korelační koeficient pro vztah mezi likviditou a podílem zisku před zdaněním a úrokovými náklady na celkových aktivech (EBIT) činil 0, Oba výsledné korelační koeficienty signalizují pozitivní závislost výše zmíněných proměnných na likviditu podniků. Jinými slovy řečeno, růst rentability vlastního kapitálu (ROE) a podílu zisku před zdaněním a úrokovými náklady na celkových aktivech (EBIT) vyvolá růst likvidity podniků působících v odvětví energetiky v České republice. Výsledné hodnoty také naznačují, že vztah mezi likviditou podniků a podílem fixních aktiv na celkových aktivech (FATTA) se jeví jako nekorelovaný ve zpracovatelském průmyslu, stavebnictví, odvětví služeb a energetiky. V rámci těžby a dobývání byla zaznamenána silnější negativní korelace mezi likviditou podniků a výše zmíněným ukazatelem. Korelační koeficient -0, se blížil hodnotě -1, z čehož lze usuzovat, že s poklesem podílu fixních aktiv na celkových aktivech (FATTA) dojde k růstu firemní likvidity v odvětví těžby a dobývání v rámci České republiky. Pomocí korelační analýzy jsme pouze zjistili, zda existuje pozitivní vztah, negativní vztah či žádný vztah mezi likviditou podniků působících v námi vybraných odvětvích v České republice a nezávisle proměnnými (vybrané finanční ukazatele). Pomocí regresní analýzy a metody nejmenších čtverců se pokusíme určit a potvrdit nejen směr závislosti mezi proměnnými, ale také, jak významný bude tento výsledný vztah mezi likviditou podniků a vybranými finančními ukazateli. Tento vztah lze vyjádřit pomocí následující rovnice (3): Pro zpracování regresní analýzy byl použit ekonometrický software Eviews 9. Před odhadováním modelu bylo nejprve potřeba otestovat, zda jsou časové řady stacionární či nikoli. Pro tento účel byl použit Levin, Lin a Chu test pro zjištění existence jednotkových kořenů u jednotlivých proměnných. Výsledky prokázaly, že časové řady jednotlivých proměnných nejsou stacionární. Z tohoto důvodu byla přijata nulová hypotéza jednotkového kořene. Na základě tohoto výsledku bylo nutno použít první diferenci, na jejímž základě vyšly časové řady jako stacionární a mohly tak být použity v regresní analýze. Metoda nejmenších čtverců má několik předpokladů. Nejprve, pro ověření heteroskedasticity byl použit Whitův test, na jejímž základě byla potvrzena homoskedasticita. Pro ověření multikolinearity jsme použili korelační koeficient v rámci korelační matice. Ta prokázala, že neexistuje silná korelační vazba mezi proměnnými. Také bylo potvrzeno normální rozdělení pravděpodobnosti. Pomocí testu Durbin-Watson jsme prokázali nepřítomnost autokorelace. Tabulka 3 znázorňuje výsledný vztah mezi likviditou podniků (závisle proměnná) a vybranými finančními ukazateli (nezávisle proměnné). Statisticky významný vliv vybraných finančních ukazatelů na likviditu podniků byl prokázán pouze ve dvou odvětvích, konkrétně v (3) 68
8 odvětví služeb a energetiky. Z tohoto důvodu tabulka 3 znázorňuje pouze výsledky v rámci těchto dvou odvětví, kdy jsme odhadovali vztah mezi likviditou podniků a vybranými finančními ukazateli jako je ukazatel debt equity ratio, rentabilita vlastního kapitálu, podíl fixních aktiv na celkových aktivech a podíl zisku před zdaněním a úrokovými náklady na celkových aktivech. Statisticky nevýznamné vztahy v ostatních odvětvích nebyly do výsledné tabulky zahrnuty. Bylo zjištěno, že některé vybrané finanční ukazatele nebyly statisticky významné, z čehož nejsme schopni potvrdit vliv těchto proměnných na likviditu podniků v České republice. Z tohoto důvodu jsou v tabulce 3 prezentovány pouze statisticky významné proměnné, jež měly dopad na likviditu podniků v České republice. Tabulka 3: Odhadovaný vztah mezi likviditou podniků a vybranými finančními ukazateli ve vybraných sektorech České republiky Odvětví energetiky Odvětví služeb Koeficient t-statistics Koeficient t-statistics Konstanta DER FATTA ROE R-squared Adjusted R-squared F-statistic Prob(F-statistic) 0 0 Durbin-Watson stat Zdroj: Vlastní zpracování Poznámka: představuje 1% hladinu významnosti, představuje 5% hladinu významnosti, představuje 10% hladinu významnosti Z tabulky 3 vyplývá, že různé námi zkoumané proměnné měly vliv na likviditu podniků ve vybraných odvětvích v České republice za období let 2000 až Byl zkoumán vztah mezi likviditou podniků v České republice a vybranými finančními ukazateli v odvětvích jako je těžba a dobývání, zpracovatelský průmysl, stavebnictví, odvětví služeb a energetiky. Statisticky významné proměnné byly zjištěny pouze ve dvou odvětvích, konkrétně v odvětví služeb a energetiky. Z tohoto důvodu tabulka 3 znázorňuje pouze výsledky v rámci těchto dvou odvětví, kdy jsme odhadovali vliv nezávisle proměnných jako je ukazatel debt equity ratio, rentabilita vlastního kapitálu, podíl fixních aktiv na celkových aktivech a podíl zisku před zdaněním a úrokovými náklady na celkových aktivech na likviditu podniků. Některé z těchto proměnných nebyly statisticky významné, z čehož nejsme schopni potvrdit či prokázat vliv těchto proměnných na likviditu podniků v České republice. Z tohoto důvodu jsou v tabulce 3 prezentovány pouze statisticky významné proměnné, jež měly dopad na likviditu podniků v České republice. Co se týče odvětví energetiky, byl prokázán negativní vliv ukazatele debt equity ratio (DER) na likviditu podniků v České republice. Z výsledků vyplývá, že růst ukazatele debt equity ratio o jednotku vyvolá pokles likvidity podniků o 0, jednotek. Tento vztah je potvrzen ve studii Miloş (2015), kde byl zjištěn negativní vztah mezi likviditou společností a ukazatelem debt equity ratio. Méně likvidní společnosti získávají potřebný kapitál prostřednictvím půjček, kdy firmy často preferují krátkodobé zadlužení v případě nedostatečného objemu likvidity. 69
9 Výsledky také prokázaly pozitivní vliv rentability vlastního kapitálu (ROE) na likviditu podniků v energetickém odvětví. Výsledky naznačují, že zvýšení rentability vlastního kapitálu o jednotku vyvolá růst likvidity společností o 3, jednotek. Tento výsledný vztah je v souladu se závěry studie Trippner (2013), který potvrdil existenci pozitivního vztahu mezi likviditou společností a rentabilitou vlastního kapitálu (ROE). Více ziskové společnosti mohou použít nerozdělený zisk k financování jejich investičních aktivit. Lze tedy očekávat, že čím více je podnik likvidní, tím méně se stává zadluženým. Co se týče odvětví služeb, byl prokázán negativní vliv podílu fixních aktiv na celkových aktivech (FATTA) na likviditu podniků. Růst tohoto ukazatele o jednotku bude mít za následek pokles firemní likvidity o 2, jednotek. Tento výsledný vztah není v souladu s žádnou výše uvedenou studií. Výsledný vztah může být vysvětlován na základě tvrzení, kdy aktiva dané společnosti lze rozdělit na dlouhodobá aktiva a oběžná aktiva. Ukazatel likvidity v sobě zahrnuje oběžná aktiva. Růst likvidity by měl být proto doprovázen také růstem oběžných aktiv za poklesu fixních aktiv. Na základě této skutečnosti lze tedy vyvodit negativní vztah mezi likviditou a ukazatel podílu fixních aktiv na celkových aktivech. Vliv ostatních vybraných finančních ukazatelů na likviditu podniků působících v jiných námi zvolených odvětvích nebyl prokázán. Veškeré dosažené výsledné vztahy korespondují se závěry korelační analýzy, pomocí níž bylo zjištěno, zda existuje pozitivní, negativní či žádný vztah mezi likviditou podniků a nezávislými proměnnými. Na kvalitu modelu upozorňuje také Durbin-Watson test, jež svými výslednými hodnotami potvrzuje, že daná rezidua nejsou autokorelované a nejsou zatížená autokorelací. V opačném případě by mohlo dojít k nadhodnocení vypovídací schopnosti modelu či podhodnocení reziduí. Optimální či přijatelné hodnoty Durbin-Watson testu se pohybují v rozmezí 1,8 až 2,2. Na druhou strany je nutno vzít v úvahu vypovídací schopnost modelu, jež lze charakterizovat či odhadovat pomocí hodnot R- squared a Adjusted R- squared. Z výsledků lze usuzovat, že vypovídací schopnost modelu představovaná pomocí hodnot R-squared a Adjusted R- squared je poměrně nízká v rámci odvětví služeb. Hodnota R-squared činila přibližně 40% a hodnota Adjusted R-squared přibližně 15%. V rámci energetického odvětví, hodnota R-squared představovala přibližně 63% a hodnota Adjusted R-squared činila 47%. Na základě těchto výsledků je zřejmé, že likvidita společností je také ovlivněna dalšími faktory (proměnnými), jež dosud nebyly testovány. Na základě této skutečnosti lze tedy vymezit další prostor pro další výzkum v budoucnu. Závěr Cílem článku bylo zjistit vliv vybraných finančních ukazatelů na likviditu podniků ve vybraných odvětvích v České republice za období let 2000 až Za účelem dosažení a splnění stanoveného cíle byla zkoumána existence a charakter vztahu mezi vybranými finančními faktory (ukazatel debt equity ratio, rentabilita vlastního kapitálu, podíl fixních aktiv na celkových aktivech a podíl zisku před zdaněním a úrokovými náklady na celkových aktivech) a likviditou společností v odvětvích jako je těžba a dobývání, zpracovatelský průmysl, stavebnictví, odvětví služeb a odvětví energetiky. V empirické části byl zjišťován vliv jednotlivých vybraných finančních ukazatelů (ukazatel debt equity ratio, rentabilita vlastního kapitálu, podíl fixních aktiv na celkových aktivech a podíl zisku před zdaněním a úrokovými náklady na celkových aktivech) na likviditu podniků působících v České republice v rámci odvětví těžby a dobývání, stavebnictví, zpracovatelského průmyslu, odvětví služeb a energetiky. 70
10 Veškeré zjištěné výsledky korespondovaly se závěry korelační analýzy, pomocí níž byl zjištěn vztah mezi likviditou podniků a nezávisle proměnnými. Byl prokázán pozitivní vliv rentability vlastního kapitálu (ROE) na likviditu společností v rámci energetického odvětví v České republice. Lze tedy očekávat, že s růstem rentability vlastního kapitálu dojde ke zvýšení likvidity podniků. Na druhou stranu, byl prokázán negativní vliv ukazatele debt equity ratio na vývoj podnikové likvidity v energetickém odvětví. Výsledný vztah lze interpretovat tvrzením, že pokles ukazatele debt equity ratio bude mít za následek růst firemní likvidity. Zcela odlišná situace byla zaznamenána v rámci odvětví služeb, kdy byl prokázán statisticky významný vliv ukazatele fixních aktiv na celkových aktivech na likviditu společností. Výsledky prokázaly negativní vliv tohoto ukazatele na likviditu společností. Lze tedy očekávat, že s poklesem ukazatele podílu fixních aktiv na celkových aktivech vzroste likvidita společností. Vliv ostatních vybraných finančních ukazatelů na likviditu podniků působících v jiných námi zvolených odvětvích nebyl prokázán. Vztah či vliv ostatních zmíněných proměnných na likviditu podniků v ostatních analyzovaných odvětvích byl prokázán jako statisticky nevýznamný, z čehož nejsme jednoznačně schopni určit vliv či dopad těchto proměnných na likviditu podniků u ostatních zmíněných odvětví v České republice jako je odvětví těžby a dobývání, zpracovatelský průmysl a stavebnictví. Na základě nízké vypovídací schopnosti modelu je zřejmé, že likvidita podniků v České republice může být také ovlivněna dalšími námi netestovanými proměnnými, čímž se otevírá prostor pro další výzkum v budoucnu. Poděkování Tento článek vznikl za podpory Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy ČR v rámci Institucionální podpory na dlouhodobý koncepční rozvoj výzkumné organizace v roce 2017 Literatura [1] ANDERSON, R. W., Capital structure, firm liquidity and growth. Working papersresearch series. National Bank of Belgium. [online] [vid. 1. února 2017]. Dostupné z:: [2] DE JONG, A., R. KABIR and T. T. NGUYEN, Capital structure around the world: the roles of firm and country-specific determinants. Journal of banking and finance, 32, [3] LIPSON, M. L. and S. MORTAL, Liquidity and capital structure. Journal of Financial Markets. 12(4), ISSN [4] MEHAR, A., Impacts of equity financing on liquidity position of a firm. Applied Financial Economics, Vol. 15, ISSN [5] MILOŞ, M. C., Capital Structure Determinants. Evidence from the Romanian Listed Companies. Analele Universitatii 'Eftimie Murgu' Resita. Fascicola II. Studii Economice, ISSN [6] MYERS, S. C., Capital structure. The journal of economic perspectives, 15(2), [7] RŮČKOVÁ, P., Impact of Liquidity and Profitability on Use of Debt Finance Sources of Companies in Manufacturing Industry in V4 Countries. Acta academica Karviniensia, 15(3), ISSN X. 71
11 [8] SALEEM, Q. and U. R. REHMAN, Impacts of liquidity ratios on profitability. Interdisciplinary Journal of Research in Business, 1(7) ISSN [9] SHAH, P., Evaluation of Profitability and Liquidity Relationship through Multivariate Working Capital Analysis. A Management Journal, 3(2),177. ISSN [10] SCHLEIFER, A. and R. W. VISHNY, Stock Market Driven Acquisitions. Journal of Financial Economics [online]. [vid. 1. února 2017]. Dostupné z: papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id= [11] STULZ, R., Managerial discretion and optimal financing policies. Journal of financial Economics, 26(1), ISSN X [12] ŠARLIJA, N. and M. HARC, The impact of liquidity on the capital structure: a case study of Croatian firms, Business Systems Research, 3(1), [13] TRIPPNER, P., Analysis of Financial Liquidity Management in the Enterprise and its Impact on the Profitability [14] WILLIAMSON, O. E., Corporate Finance and Corporate Governance. Journal of Finance, 43(3), ISSN
finanční zdraví firmy (schopnost hradit krátkodobé i dlouhodobé závazky, schopnost zhodnotit vložené prostředky, silné a slabé stránky firmy)
FINANČNÍ ANALÝZA Cíle a možnosti finanční analýzy finanční zdraví firmy (schopnost hradit krátkodobé i dlouhodobé závazky, schopnost zhodnotit vložené prostředky, silné a slabé stránky firmy) podklady
zisk : srovnávaná veličina (hodnocená,vstupní)
4. přednáška Finanční analýza podniku - FucAn Návaznost na minulou přednášku Elementární metody a) analýza absolutních ukazatelů b) analýza rozdílových a tokových ukazatelů c) analýza poměrových ukazatelů
Majetková a kapitálová struktura firmy
ČVUT v Praze fakulta elektrotechnická Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Majetková a kapitálová struktura firmy Podnikový management - X16PMA Doc. Ing. Jiří Vašíček, CSc. Podnikový management
AGRO PODLUŽAN, A.S. REPORT FINANČNÍCH UKAZATELŮ
AGRO PODLUŽAN, A.S. REPORT FINANČNÍCH UKAZATELŮ 2007-2011 Obsah Finanční analýza společnosti Agro Podlužan... 3 Ukazatele rentability... 4 Ukazatele aktivity... 5 Ukazatele likvidity... 7 Ukazatele zadluženosti...
UKAZATELE RENTABILITY A AKTIVITY
UKAZATELE RENTABILITY A AKTIVITY 1. Ukazatele rentability, výnosnosti, ziskovosti (profitability ratios) poměřují zisk dosažený podnikáním s výší zdrojů podniku, jichž bylo užito k jeho dosažení. Ukazatele
- 2. ukazatele dluhové schopnosti podniku měřící schopnost podniku přijmout dluh a závazky z něj vyplývající.
Finanční analýza 3. přednáška 21. 3. 07 3. Ukazatelé finanční struktury (zadluženosti) 2 skupiny ukazatelů: - 1. ukazatele zadluženosti poměry různých složek pasiv mezi sebou nebo ve vztahu k pasivům celkem
Ekonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Ekonomika podniku Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze Ing. Kučerková Blanka, 2011 Finanční
Finanční řízení podniku
Finanční řízení podniku Finanční řízení Základním úkolem je zajištění kapitálu a koordinace peněžních toků podnikání s cílem dosáhnout co nejlepšího zhodnocení kapitálu při zachování platební schopnosti
28.1.2012. Finanční analýza. 1. Podstata, význam a cíle finanční analýzy. Struktura kapitoly
Finanční analýza Struktura kapitoly 1. Podstata význam a cíle finanční analýzy. 2. Uživatelé finanční analýzy. 3. Zdroje pro finanční analýzu. 4. Analýza rozvahy. 5. Analýza výsledovky. 6. Analýza CASH
VÝZNAM ÚVĚRŮ NEFINANČNÍM PODNIKŮM V ÚVĚROVÝCH PORTFOLIÍCH ČESKÝCH BANK 1
VÝZNAM ÚVĚRŮ NEFINANČNÍM PODNIKŮM V ÚVĚROVÝCH PORTFOLIÍCH ČESKÝCH BANK 1 Vodová Pavla ABSTRAKT Cílem příspěvku je analyzovat úvěry poskytované nefinančním podnikům. Nejprve je charakterizován význam úvěrů
Inovace profesního vzdělávání ve vazbě na potřeby Jihočeského regionu CZ.1.07/3.2.08/ Finanční management I
Inovace profesního vzdělávání ve vazbě na potřeby Jihočeského regionu CZ.1.07/3.2.08/03.0035 Finanční management I Finanční řízení Finanční řízení efektivní financování splnění cílů podniku Manažerské
Ilustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl
Ilustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl Podkladové údaje Korelační matice Odhad lineárního regresního modelu (LRM) Verifikace modelu PEF ČZU Praha Určeno pro posluchače předmětu Ekonometrie Needitovaná
Liquidity risk of banks in the Visegrad countries
Liquidy risk of banks in the Visegrad countries 1. Ohodnocení všech bank pomocí šesti poměrových ukazatelů likvidy: Podíl likvidních aktiv na celkových aktivech (ukazatel ) * 100 % Podíl likvidních aktiv
Vybrané ukazatele z výročních zpráv společnosti PILANA Saw Bodies s.r.o.
PILANA SAW BODIES Vybrané ukazatele z výročních zpráv společnosti PILANA Saw Bodies s.r.o. Příloha A Dostálová Silvie Zpracování výročních zpráv pro potřeby BP, analýza ukazatelů řízení OA Obsah Vývoj
Téma 8. Náklady kapitálu. Kapitálová struktura a její optimalizace
Téma 8. Náklady kapitálu. Kapitálová struktura a její optimalizace 1. Náklady kapitálu a jejich kvantifikace 2. Kapitálová struktura podniku 3. Působení finanční páky 4. Optimální kapitálová struktura
Metodika výpočtu finančního zdraví (FZ) Postup výpočtu finančního zdraví
Metodika výpočtu finančního zdraví (FZ) Postup výpočtu finančního zdraví Pro vyhodnocení finančního zdraví se používá deset ekonomických ukazatelů finanční analýzy, kterým jsou podle dosaženého výsledku
obchodních společností
Finanční výkazy obchodních společností Ladislav Šiška Obchodní společnosti založení vznik zápisem do obchodního rejstříku veřejný seznam podnikatelů + sbírka listin ochrana třetích osob členění českých:
Metodika výpočtu finančního zdraví (FZ) Postup výpočtu finančního zdraví
Metodika výpočtu finančního zdraví (FZ) Postup výpočtu finančního zdraví Pro vyhodnocení finančního zdraví se používá deset ekonomických ukazatelů finanční analýzy, kterým jsou podle dosaženého výsledku
HODNOCENÍ INVESTIC. Manažerská ekonomika obor Marketingová komunikace. 9. přednáška Ing. Jarmila Ircingová, Ph.D.
HODNOCENÍ INVESTIC Manažerská ekonomika obor Marketingová komunikace 9. přednáška Ing. Jarmila Ircingová, Ph.D. Metody hodnocení efektivnosti investic Při posuzování investice se vychází ze strategických
4EK211 Základy ekonometrie
4EK Základy ekonometrie Odhad klasického lineárního regresního modelu II Cvičení 3 Zuzana Dlouhá Klasický lineární regresní model - zadání příkladu Soubor: CV3_PR.xls Data: y = maloobchodní obrat potřeb
Hospodářský výsledek (HV, účet 431) prochází schvalovacím řízením:
Alokace zisků Hospodářský výsledek (HV, účet 431) prochází schvalovacím řízením: a) krytí ztráty minulých let b) tvorba zákonem předepsaných i dobrovolných rezerv (pro částečné krytí rizik z podnikání)
CASH FLOW. CF = příjmy výdaje = tok hotovosti
CASH FLOW Cash Flow Výsledovka výsledek hospodaření (zisk/ztráta) Výkaz cash flow přehled pěněžních toků. Podává přehled o skutečných příjmech a výdajích peněžních prostředků účetní jednotky za určité
Metodika výpočtu finančního zdraví (FZ)
Postup výpočtu finančního zdraví Metodika výpočtu finančního zdraví (FZ) Pro vyhodnocení finančního zdraví se používá deset ekonomických ukazatelů finanční analýzy, kterým jsou podle dosaženého výsledku
SOUKROMÁ VYŠŠÍ ODBORNÁ ŠKOLA PODNIKATELSKÁ, S. R. O.
SOUKROMÁ VYŠŠÍ ODBORNÁ ŠKOLA PODNIKATELSKÁ, S. R. O. STUDIJNÍ OPORA K MODULU SPRÁVCE dílčí část Finanční management Ryšková Ivana OSTRAVA 2013 OBSAH Úvod 3 1 Finanční management, jeho postavení a úkoly
Žadatel splňuje podmínky FZ. Žadatel nesplňuje podmínky FZ
Metodika výpočtu finančního zdraví (FZ) Postup výpočtu finančního zdraví Pro vyhodnocení finančního zdraví se používá deset ekonomických ukazatelů finanční analýzy, kterým jsou podle dosaženého výsledku
Ukazatelé krytí aktiv (coverage ratios)
4. přednáška Ukazatelé krytí aktiv (coverage ratios) - doplňují charakteristiku finanční situace firmy a ukazatele likvidity a částečně i ukazatele zadluženosti (viz dále). - měří, zda a do jaké míry jsou
Předmět: Účetnictví Ročník: 2-4 Téma: Účetnictví. Vypracoval: Rychtaříková Eva Materiál: VY_32_INOVACE 470 Datum: 12.3.2013. Anotace: Finanční analýza
Střední odborná škola a Střední odborné učiliště Horky nad Jizerou 35 Obor: 65-42-M/02 Cestovní ruch 65-41-L/01 Gastronomie Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0985 Předmět: Účetnictví Ročník:
PEGAS NONWOVENS SA. Konsolidované neauditované finanční výsledky za první čtvrtletí 2010
PEGAS NONWOVENS SA Konsolidované neauditované finanční výsledky za první čtvrtletí 2010 20. května 2010 PEGAS NONWOVENS SA oznamuje své neauditované konsolidované finanční výsledky za první čtvrtletí roku
1 Cash Flow. Zdroj: Vlastní. Obr. č. 1 Tok peněžních prostředků
1 Cash Flow Rozvaha a výkaz zisku a ztráty jsou postaveny na aktuálním principu, tj. zakládají se na vztahu nákladů a výnosů k časovému období a poskytují informace o finanční situaci a ziskovosti podniku.
3. POMĚROVÉ UKAZATELE (financial ratios)
3. POMĚROVÉ UKAZATELE (financial ratios) Jsou základem finanční analýzy a pomocí nich můžeme podniky mezi sebou navzájem porovnávat. Analýza pomocí poměrových ukazatelů je nejběžněji používanou technikou
Metodika výpočtu finančního zdraví (FZ) pro období 2014 2020
Metodika výpočtu finančního zdraví (FZ) pro období 2014 2020 Postup výpočtu finančního zdraví Pro vyhodnocení finančního zdraví se používá deset ekonomických ukazatelů finanční analýzy, kterým jsou podle
Bankrotní modely. Rating a scoring
Bankrotní modely Rating a scoring Bankrotní modely Posuzují celkovou finanční výkonnost podniku Jsou složeny z několika finančních ukazatelů Mají syntetický charakter Nejznámější modely: Altmanův index
Benchmarking. Rentabilita
Benchmarking - 1 - Benchmarking Testované společnosti prošly testem, již každá z nich byla okomentovaná v kapitole věnované právě jí, mohli jsme tam najít i malé srovnaní s ostatníma společnostmi. Podrobnější
METODIKA VÝPOČTU FINANČNÍHO ZDRAVÍ (FZ)
METODIKA VÝPOČTU FINANČNÍHO ZDRAVÍ (FZ) Povinnost splnit FZ Finanční zdraví (FZ) se vyhodnocuje, pokud je ve specifické části Pravidel pro žadatele k jednotlivým operacím stanovena podmínka jeho splnění.
Principy oceňování a value management. Úvod do problematiky
Principy oceňování a value management Úvod do problematiky Obsah Principy oceňování společností Principy oceňování DCF Chování klíčových faktorů Finanční trhy a hodnota firmy Value based management Dluh
Příklady k T 1 (platí pro seminární skupiny 1,4,10,11)!!!
Příklady k T 1 (platí pro seminární skupiny 1,4,10,11)!!! Příklad 1.: Podnik zvažuje dvě varianty (A z vlastních zdrojů, B s použitím cizího kapitálu) za těchto podmínek: Varianta A Varianta B Celkový
PLASTIC FICTIVE COMPANY
Strana 1 z 7 Identifikace firmy PLASTIC FICTIVE COMPANY a.s. Telefon 00420/ 246810246 Janáčkova 78 Telefax 00420/ 369113691 508 08 Nové Město e-mail info@pfc-plastic.cz Česká republika Web www.pfc-plastic.cz
METODIKA VÝPOČTU FINANČNÍHO ZDRAVÍ (FZ)
METODIKA VÝPOČTU FINANČNÍHO ZDRAVÍ (FZ) Povinnost splnit FZ Finanční zdraví (FZ) se vyhodnocuje, pokud je ve Specifické části Pravidel pro žadatele k jednotlivým operacím stanovena podmínka jeho splnění.
Metodika výpočtu finančního zdraví (FZ)
Metodika výpočtu finančního zdraví (FZ) Postup výpočtu finančního zdraví Pro vyhodnocení finančního zdraví se používá devět ekonomických ukazatelů finanční analýzy, kterým jsou podle dosaženého výsledku
Metodické listy pro kombinované studium předmětu INVESTIČNÍ A FINANČNÍ ROZHODOVÁNÍ (IFR)
Metodické listy pro kombinované studium předmětu INVESTIČNÍ A FINANČNÍ ROZHODOVÁNÍ (IFR) (Aktualizovaná verze 04/05) Úvodní charakteristika předmětu: Cílem jednosemestrálního předmětu Investiční a finanční
EKONOMICKÁ ANALÝZA CHEMICKÉHO PRŮMYSLU. JOSEF KRAUSE a JINDŘICH ŠPIČKA. 1. Úvod klasifikace ekonomických činností
EKONOMICKÁ ANALÝZA CHEMICKÉHO PRŮMYSLU JOSEF KRAUSE a JINDŘICH ŠPIČKA Katedra podnikové ekonomiky, Fakulta podnikohospodářská, Vysoká škola ekonomická v Praze, nám. W. Churchilla 4, 130 67 Praha 3 josef.krause@vse.cz,
Metodika výpočtu finančního zdraví (FZ)
Metodika výpočtu finančního zdraví (FZ) Postup výpočtu finančního zdraví Pro vyhodnocení finančního zdraví se používá devět ekonomických ukazatelů finanční analýzy, kterým jsou podle dosaženého výsledku
PODNIKOVÁ EKONOMIKA: CVIČENÍ Č.5
PODNIKOVÁ EKONOMIKA: CVIČENÍ Č.5 1. daňový efekt Dopočítejte příslušné položky a ukažte daňový efekt a efekt páky. VK (1) CK (2) K (3) (4) Rentabilita (5) aktiv Úroková míra (6) před zdaněním (7) Rentabilita
Ing. František Řezáč, Ph.D. Masarykova univerzita
Finanční analýza pojišťoven Hlavní úkoly finanční analýzy neustále vyhodnocovat, na základě finančních ukazatelů, ekonomickou situaci pojišťovny, současně, pomocí poměrových ukazatelů finanční analýzy,
MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC
MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC Kateřina Pojkarová 1 Anotace:Článek se věnuje železniční přepravě mezi kraji v České republice, se zaměřením na
Význam cash flow. nejsou totéž) Výkaz cash flow (přehled o peněžních tocích) Význam generátoru peněz
5. přednáška Analýza peněžních toků cash flow Význam cash flow Proč se liší zisk a cash flow (zisk a peníze nejsou totéž) Výkaz cash flow (přehled o peněžních tocích) Jak využít výkaz cash flow Význam
položky rozvahy a výsledovky obsahují stejné číselné údaje jako účty 702 a 710
22. ÚČETNÍ ZÁVĚRKA A FINANČNÍ ANALÝZA na základě účetní uzávěrky se sestavuje účetní závěrka, která podle zákona o účetnictví zahrnuje: rozvahu (bilanci) výkaz zisku a ztráty (výsledovka) příloha, jejíž
Vztah rentability, likvidity a hrubého domácího produktu v podmínkách České republiky
Vztah rentability, likvidity a hrubého domácího produktu v podmínkách České republiky (Diskuse ke vztahu mezi rentabilitou a likviditou) Petra Růčková * Podstatou každé investice, tedy i investice do podnikatelské
I) Vlastní kapitál 1) Základní jmění /upsaný kapitál/ 2) Kapitálové fondy: - ážio/disážio - dary - vklady společníků 3)Fondy ze zisku: - rezervní
Náklady na kapitál I) Vlastní kapitál 1) Základní jmění /upsaný kapitál/ 2) Kapitálové fondy: - ážio/disážio - dary - vklady společníků 3)Fondy ze zisku: - rezervní fond - statutární a ostatní fondy 4)
Náklady kapitálu. Finanční struktura by měla korespondovat s majetkovou strukturou z hlediska časovosti. Stálá aktiva. Dlouhodobý.
Náklady na kapitál Náklady kapitálu Finanční struktura by měla korespondovat s majetkovou strukturou z hlediska časovosti Aktiva (majetek) Stálá aktiva Oběžná aktiva Dlouhodobý majetek Trvalý OM Dlouhodobý
1 Majetková a finanční struktura podniku
1 Majetková a finanční struktura podniku MAJETKOVÁ STRUKTURTA I. POHLEDÁVKY ZA UPSANÝ VLASTNÍ KAPITÁL II. STÁLÁ AKTIVA 1) Dlouhodobý nehmotný majetek 2) Dlouhodobý hmotný majetek 3) Dlouhodobý finanční
Přednáška č. 5 18. října 2011
Finanční zdroje podniku Přednáška č. 5 18. října 2011 Struktura přednášky 1. Úvod do problematiky 2. Vlastní kapitál 3. Cizí zdroje a příčiny jejich použití 4. Náklady na finanční zdroje 5. Kapitálová
ROZVAHA Majetková a kapitálová struktura
ROZVAHA Majetková a kapitálová struktura Manažerská ekonomika obor Marketingová komunikace 1. přednáška Ing. Jarmila Ircingová, Ph.D. Majetek podniku (obchodní majetek) Souhrn věcí, peněz, pohledávek a
Úloha účetnictví. Účetní výkazy
Úloha účetnictví - informace o stavu majetku a závazků (registrační funkce) - informace o výsledcích hospodaření firmy - informace pro řízení firmy (náklady na výrobky) - podklady pro kontrolu a ochranu
PREDIKCE FINANČNÍ TÍSNĚ
PREDIKCE FINANČNÍ TÍSNĚ možnosti předvídání finanční tísně podniků byly vždy předmětem zájmu a výzkumu mnohým by velmi vyhovovalo, kdyby bylo možné prohlásit, že se podnik během jednoho roku dostane do
Katalog vzdělávacích cílů
Katalog vzdělávacích cílů pro zkoušku EBC*L stupně A o Podnikové cíle a ukazatele o Sestavování rozvahy o Nákladové účetnictví o Obchodní právo Stav 21. dubna 2006 EBC*L International, Vienna, 2006-04
Poznámky k současné situaci podniku
Poznámky k současné situaci podniku Název podniku: Plzeňský Prazdroj, a.s. OKEČ: Rozvaha v plném rozsahu (k 31.12. v tis. Kč ) AKTIVA 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 AKTIVA CELKEM 0 0 0 15,170,444
Metodika výpočtu finančního zdraví pro OP Zemědělství
Příloha 19 pro OP Zemědělství Vyhodnocení finančního zdraví žadatele je: a) kriterium přijatelnosti b) bodovací kriterium u opatření 1.1., 1.2. a 2.1.5. (viz Příloha 3 Bodovací kritéria) Požadované dokumenty
PODNIKATELSKÝ PLÁN. Ing. Marcela Tomášová m.tomasova@regionhranicko.cz 14. října 2008
PODNIKATELSKÝ PLÁN Ing. Marcela Tomášová m.tomasova@regionhranicko.cz 14. října 2008 PODNIKATELSKÝ PLÁN Osnova prezentace: důvody podnikatelského plán osnova podnikatelského plánu finanční plán PODNIKATELSKÝ
Finanční analýza 2. přednáška. b) Přidaná hodnota a její modifikace
Finanční analýza 2. přednáška b) Přidaná hodnota a její modifikace Přidaná hodnota - je chápána jako hodnota přidaná zpracováním v daném podniku, popř. odvětví. - lze ji zjistit jako rozdíl mezi hodnotou
Peněžní toky v podniku
Financování podniku Financování podniku a úkoly FM Druhy financování podniku Běžné (krátkodobé) financování Řízení cash flow Hodnocení finanční výkonnosti podniku finanční analýza Finanční plánování Peněžní
ZÁTĚŽOVÉ TESTY BANKOVNÍHO SEKTORU ČR LISTOPAD Samostatný odbor finanční stability
ZÁTĚŽOVÉ TESTY BANKOVNÍHO SEKTORU ČR LISTOPAD Samostatný odbor finanční stability ZÁTĚŽOVÉ TESTY LISTOPAD SHRNUTÍ Výsledky zátěžových testů bankovního sektoru v ČR, které byly provedeny na datech ke konci
Ekonomika Finanční analýza podniku. Ing. Ježková Eva
Ekonomika Finanční analýza podniku Ing. Ježková Eva Tento materiál vznikl v projektu Inovace ve vzdělávání na naší škole v rámci projektu EU peníze středním školám OP 1.5. Vzdělání pro konkurenceschopnost..
EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy
EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy Ekonometrická analýza proces, skládající se z následujících fází: a) specifikace b) kvantifikace c) verifikace d) aplikace Postupné zpřesňování jednotlivých
Majetková a kapitálová struktura podniku
Majetková a kapitálová struktura podniku Aktiva Na zahájení činnosti potřebuje podnik finanční zdroje kapitál, peníze vlastní x cizí (dluhy, závazky). Výrobní podnik přemění tento kapitál ve výrobní faktory.
Korelační a regresní analýza
Korelační a regresní analýza Analýza závislosti v normálním rozdělení Pearsonův (výběrový) korelační koeficient: r = s XY s X s Y, kde s XY = 1 n (x n 1 i=0 i x )(y i y ), s X (s Y ) je výběrová směrodatná
1. Ukazatelé likvidity
Finanční analýza Z údajů rozvahy lze vypočítat ukazatele likvidity, zadluženosti a finanční stability. 1. Ukazatelé likvidity Měří schopnost podniku spokojit (vyrovnat) své běžné (krátkodobé) finanční
Materiál ke cvičení 2 Výpočet rozdílových ukazatelů, rentabilita
Materiál ke cvičení 2 Výpočet ových ukazatelů, rentabilita Posuďte vývoj rentability v Severočeských dolech, a.s. Zjistěte úrovně zisku v jednotlivých letech Pomocné výpočty zisk v různých úrovních r.
The comparison of two companies using financial analysis
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA EKONOMICKÁ Bakalářská práce Využití finanční analýzy ke komparaci dvou podniků The comparison of two companies using financial analysis Petra Jelínková Plzeň 2014
4EK211 Základy ekonometrie
4EK11 Základy ekonometrie Autokorelace Cvičení 5 Zuzana Dlouhá Gauss-Markovy předpoklady Náhodná složka: Gauss-Markovy předpoklady 1. E(u) = náhodné vlivy se vzájemně vynulují. E(uu T ) = σ I n konečný
Liquidity management in a small or medium enterprise
Liquidity management in a small or medium enterprise Řízení likvidity v malém a středním podniku Dana Kubíčková, Marcela Vančatová 1 Abstract Liquidity management in a small or medium enterprise is in
III. Tržby z prodeje dlouhodobého majetku a materiálu III. 1 Tržby z prodeje dlouhodobého majetku
Výkaz zisku a ztráty - vertikální analýza TEXT řádku v tis. Kč Celkový obrat = Tržby za prodej zboží + Tržby za prodej vlastních výrobků a služeb A. Náklady vynaložené na prodané zboží 2 B. + Obchodní
INFORMACE. ÚČETNICTVÍ ORGANIZAČNÍCH KANCELÁŘÍ KOMPLEXNÍ SYSTÉM PRO VEDENÍ ÚČETNICTVÍ www.okuok.cz
ÚČETNICTVÍ ORGANIZAČNÍCH KANCELÁŘÍ KOMPLEXNÍ SYSTÉM PRO VEDENÍ ÚČETNICTVÍ www.okuok.cz INFORMACE Základní vzorce finanční analýzy v návaznosti na účetní výkazy a na aplikaci UOK Zpracoval: Ing. Pavel Říha
3. Přednáška Bankovní bilance, základní zásady řízení banky, vybrané ukazatele činnosti banky
3. Přednáška Bankovní bilance, základní zásady řízení banky, vybrané ukazatele činnosti banky Bilance banky, výkaz zisků a ztrát, podrozvahové položky Bilance banky - bilanční princip: AKTIVA=PASIVA bilanční
Metodika výpočtu finančního zdraví pro OP Zemědělství
pro OP Zemědělství Požadované dokumenty Žadatel, který do konce roku 2003 účtoval v podvojném účetnictví, předloží následující doklady: - rozvahu a výkaz zisků a ztrát za poslední tři účetně uzavřená období
Míra růstu dividend, popř. zisku
Míra růstu dividend, popř. zisku Vstupy pro ohodnocovaní metody FA Úroveň vnitřní hodnoty je determinována několika faktory, které představuje nezbytné údaje pro metody FA Míra růstu dividend, popř. zisku
1 Finanční analýza. 1.1 Poměrové ukazatele
1 Finanční analýza Hlavním úkolem finanční analýzy, jako nástroj řízení společnosti, je komplexní posouzení současné finanční a ekonomické situace společnosti za pomoci specifických postupů a metod. Finanční
UPLATNĚNÍ ADITIVNÍHO INDEXOVÉHO ROZKLADU PŘI HODNOCENÍ FINANČNÍ VÝKONNOSTI ODVĚTVÍ ČESKÝCH STAVEBNÍCH SPOŘITELEN
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LV 9 Číslo 6, 2007 UPLATNĚNÍ ADITIVNÍHO INDEXOVÉHO ROZKLADU PŘI HODNOCENÍ
Struktura kapitálu českých akciových společností
Abstrakt: Struktura kapitálu českých akciových společností Lucie Poulová * Cílem tohoto příspěvku je provedení analýzy kapitálové struktury akciových společností působících v České republice v zemědělství,
Hodnocení ekonomické efektivnosti projektů Průměrný výnos z investice, doba návratnosti, ČSH, VVP
Hodnocení ekonomické efektivnosti projektů Průměrný výnos z investice, doba návratnosti, ČSH, VVP Investice je charakterizována jako odložená spotřeba. Podnikové investice jsou ty statky, které nejsou
SKUPINA ČSOB VYKÁZALA ZA ROK 2009 ČISTÝ ZISK 17,368 MLD. KČ 1
Praha, 11. února 2010 SKUPINA ČSOB VYKÁZALA ZA ROK ČISTÝ ZISK 17,368 MLD. KČ 1 Hlavní informace: Čistý zisk vykázaný: 17,368 Čistý zisk udržitelný: 10,487 (-17 % meziročně) Provozní výnosy udržitelné:
KAPITÁLOVÁ STRUKTURA PODNIKU
Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. KAPITÁLOVÁ STRUKTURA PODNIKU Eva Štichhauerová Technická univerzita v Liberci Nauka
Ocenění na základě Free Cash Flow
Ocenění na základě Free Cash Flow Free Cash Flow FCFF FCFE CF dostupné pro CF dostupné pro Akcionáře Akcionáře Poskytovatele dluhového kapitálu Majitelé prioritních akcií FCFF vs. FCFE přístup k ocenění
Teze diplomové práce
Teze diplomové práce ZHODNOCENÍ VÝSLEDKŮ HOSPODAŘENÍ VYBRANÉHO PODNIKATELSKÉHO SUBJEKTU VEDOUCÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE: Doc. Ing. Ludmila Bervidová, CSc. VYPRACOVAL: Petr Hůla Praha, duben 2003 1. ÚVO D V současné
Ukazatele rentability
Poměrové ukazatele Členění ukazatelů ukazatele rentability ukazatele aktivity (efektivnosti) ukazatele finanční závislosti (zadluženosti) ukazatele likvidity (platební schopnosti) ukazatele tržní hodnoty
KAPITÁLOVÁ STRUKTURA PODNIKU
Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. KAPITÁLOVÁ STRUKTURA PODNIKU Eva Štichhauerová Technická univerzita v Liberci Nauka
Investiční činnost v podniku. cv. 10
Investiční činnost v podniku cv. 10 Investice Rozhodování o investicích jsou jedněmi z nejdůležitějších a nejobtížnějších rozhodování podnikového managementu. Dobré rozhodnutí vede podnik k rozkvětu, špatné
Regresní analýza. Eva Jarošová
Regresní analýza Eva Jarošová 1 Obsah 1. Regresní přímka 2. Možnosti zlepšení modelu 3. Testy v regresním modelu 4. Regresní diagnostika 5. Speciální využití Lineární model 2 1. Regresní přímka 3 nosnost
Konsolidované neauditované finanční výsledky za první čtvrtletí 2007
Konsolidované neauditované finanční výsledky za první čtvrtletí 2007 30. květen 2007 PEGAS NONWOVENS SA s potěšením oznamuje své konsolidované neauditované finanční výsledky za první čtvrtletí roku 2007
Změny devizového kurzu ČNB a vývoj mezd Changes in the exchange rate of the CNB and wage developments
Změny devizového kurzu ČNB a vývoj mezd Changes in the exchange rate of the CNB and wage developments Abstrakt Jaruše Krauseová Oslabení české koruny ovlivnilo pozitivní vývoj tržeb exportujících firem.
Zpráva představenstva o podnikatelské činnosti společnosti a o stavu jejího majetku za účetní období 2014
Zpráva představenstva o podnikatelské činnosti společnosti a o stavu jejího majetku za účetní období 2014 Představenstvo společnosti RMS Mezzanine, a.s., tímto předkládá Zprávu představenstva o podnikatelské
Teorie časových řad Test 2 Varianta A HODNOCENÍ (max. 45 bodů z 50 možných)
Teorie časových řad Test 2 Varianta A HODNOCENÍ (max. 45 bodů z 50 možných) 1. SPECIFIKACE (12 bodů): (1) Graf průběhu proměnných (1) Obě řady se chovají stejně, lze předpokládat jejich lineární vztah
VÝKAZ CASH FLOW. Řízení finančních toků. Manažerská ekonomika obor Marketingová komunikace. 3. přednáška Ing. Jarmila Ircingová, Ph.D.
VÝKAZ CASH FLOW Řízení finančních toků Manažerská ekonomika obor Marketingová komunikace 3. přednáška Ing. Jarmila Ircingová, Ph.D. Peněžní a materiálové toky v podniku Hotové výrobky Nedokončená výroba
Pojem investování. vynakládání zdrojů podniku za účelem získání užitků které jsou očekávány v delším časovém období Investice = odložená spotřeba
Investiční činnost Pojem investování vynakládání zdrojů podniku za účelem získání užitků které jsou očekávány v delším časovém období Investice = odložená spotřeba Druhy investic 1. Hmotné investice vytvářejí
PROVOZNÍ FINANCOVÁNÍ Metodický list č. 1
Metodický list č. 1 Název tematického celku: FINANČNÍ MANAGEMENT, MAJETKOVÁ A FINANČNÍ STRUKTURA PODNIKU PODNIKOVÉ FINANCE A FINANČNÍ ŘÍZENÍ Charakteristika podnikových financí Finanční řízení a rozhodování
Účetní toky a) ve všech případech jsou doprovázeny současně fyzickou změnou nebo změnou, kterou bychom mohli klasifikovat jako reálnou b) mají nebo bu
PŘÍSTUP FINANČNÍ ANALÝZY ORIENTOVANÝ NA POTŘEBY MEZIPODNIKOVÉ KOMPARACE EKONOMICKÉ VÝKONNOSTI 15.1 Základní pojmy, úprava účetních výkazů 15.2 Základní ukazatele 15.1 Základní pojmy, úprava účetních výkazů
Téma Finanční plánování
PE 301 Podniková ekonomika 2 Garant: Eva KISLINGEROVÁ Téma Finanční plánování Eva Kislingerová Eva Kislingerová Vysoká škola ekonomická v Praze 2004 1-2 Finanční plán Rozvaha, výkaz zisků a ztrát, CF,
4EK211 Základy ekonometrie
4EK211 Základy ekonometrie Predikce Multikolinearita Cvičení 4 Zuzana Dlouhá Aplikace EM predikce obecně ekonomické prognózování, předpověď, předvídání hlavním cílem je odhad hodnot vysvětlované proměnné
Osmička zemí SVE by neměla mít problémy s externím financováním díky silnému poklesu deficitů běžných účtů
Osmička zemí SVE by neměla mít problémy s externím financováním díky silnému poklesu deficitů běžných účtů Zurück 24.06.2009 Vyšší investice v zemích střední a východní Evropy, které vedly k rozšiřování
Zpráva o hospodaření. Matematického ústavu Slezské univerzity v Opavě. za rok 2000
Zpráva o hospodaření Matematického ústavu Slezské univerzity v Opavě za rok 2000 1. Úvod Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě vykázal za rok 2000 zisk ve výši 37 tis. Kč. Jedná se o zisk, kterého