Kapitola 14. Projekt formalismu
|
|
- Ladislava Kubíčková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Kapitola 14. Projekt formalismu Matematická logika, jeden z velkých divů intelektuálního života dvacátého století, byla použita k ospravedlnění objektivistického přístupu ke kognitivní vědě obecně a konkrétně k lingvistice a filozofii jazyka. Jak jsme viděli, ze studia jevů v oblasti kategorizace vyplývá, že byla použita nevhodně. Ne snad, že by bylo něco špatného na nástrojích matematické logiky. Jde prostě jen o to, že nepostačují k popisu empirických skutečností, které byly o lidské kategorizaci objeveny. Od matematické logiky se zde žádá něco, na co nebyla postavena (k čemu nebyla uzpůsobena) a není proto překvapivé, že neuspěla. Matematickými nástroji, které byly použity, jsou formální syntax a teorie modelů. Občas se předpokládá, že to, jak byly aplikovány na studium syntaxe přirozeného jazyka a sémantiky, je prostě přirozené a očividně správné; že syntax a sémantika přirozeného jazyka jsou prostě zvláštními případy formální syntaxe a sémantiky. To ale není pravda. Formalistický podnik v lingvistice a obecně v oblasti kognitivních systémů je pokusem zavést formální syntax a formální sémantiku do studia jazyka a lidského rozumu konkrétním způsobem, který je, jak jsme viděli, empiricky neadekvátní. Je důležité vědět, že je neadekvátní, ale stejně tak je důležité, abychom si byli vědomi i toho, kde přesně selhává. Touto otázkou se budeme zabývat v této a následující kapitole. Ale než se k tomu dostaneme, měli bychom zmínit některé základy pro čtenáře, kteří nejsou obeznámeni s důvody, s velmi dobrými důvody, pro rozvoj formalistického přístupu k matematice a k matematické logice. Formalistická matematika Formalismus je přístup ke zkoumání základů matematiky, který byl zaveden jako pokus vysvětlit objev neeuklidovských geometrií. Tento objev ukázal, že axiomatická metoda, která byla už od Euklidových dob v samém jádru matematiky, nebyla sama dostatečně chápána. Programem euklidovské geometrie bylo ukázat, jak všechny geometrické pravdy mohou čistě racionálně vyplývat z malého počtu jasných a intuitivně zřejmých definic, spolu s malým množstvím jasně pochopitelných a očividně pravdivých propozic. Geometrické vědění mělo být kodifikováno tím, že se mělo ukázat, které pravdy vyplývají ze kterých jiných pravd. Euklid považoval význam termínů, které používal, za samozřejmý. Když definoval bod jako to, co nemá žádné části ani rozměr, a přímku jako něco, co má délku bez šířky, předpokládalo se, že všichni budou rozumět, co tyto termíny znamenají. Stejně tak se předpokládalo, že všichni budou vědět, co znamenají ony základní pravdy: Přímku je možné narýsovat z jednoho bodu do druhého. Kruh je možné opsat z jakéhokoli středu, v libovolné vzdálenosti od tohoto středu. Všechny pravé úhly jsou si rovné. Zkrátka se předpokládalo, že geometrie má intuitivně jasný předmět zkoumání. Definice, axiomy a postuláty se považovaly za něco, co nám zprostředkuje jasné pochopení fundamentálních pravd, ze kterých bude možné odvodit všechny další pravdy pouhým rozumem. Toto jasné pochopení bylo hlavním důvodem, proč stálo zato se euklidovskou geometrií zabývat. Neeuklidovská geometrie byla důsledkem pokusu ukázat, že Euklidovy postuláty jsou vzájemně nezávislé, tj. že žádný nemůže být odvozen z druhého, a že jsou ve skutečnosti dále neredukovatelným minimem. Postulát, o který šlo, byl postulát rovnoběžek: Předpokládejme, že přímka A protíná dvě další přímky B a C tak, že dva vnitřní úhly na stejné straně přímky A mají součet menší než dva pravé úhly; pak se přímky B a C protnou na té straně přímky A, na níž je součet vnitřních úhlů menší než dva pravé úhly. Nakonec se ukázalo, že je možné vyprodukovat konzistentní geometrii, v níž by tento postulát byl nepravdivý, zatímco všechny ostatní by byly pravdivé. V takové geometrii by neplatila následující základní pravda euklidovské geometrie: Jakýmkoli bodem mimo přímku P můžeme narýsovat přesně jednu přímku rovnoběžnou s přímkou L. Ale co by to znamenalo, kdyby takováto geometrická pravda neplatila? Co by to znamenalo, kdyby neexistovala žádná rovnoběžka s přímkou P? Nebo kdyby existovala více než jedna? Odpověď zněla, že neeuklidovské geometrie mají jiné předměty zkoumání. Kromě geometrie povrchu rovin existuje geometrie povrchu koulí. Předpokládejme například, že budeme přímku považovat za velký kruh na kouli. Poté nemohou existovat žádné rovnoběžky k přímce L, které by bylo možné protnout bodem Lakoff: Ženy, oheň a nebezpečné věci strana 1 z 6
2 mimo L. A pokud bude předmětem našeho zkoumání povrch ve tvaru sedla a budeme považovat přímku za geodetickou čáru na tomto povrchu, pak postulát paralelnosti opět nebude platit: B a C se nikdy neprotnou. Neeuklidovská geometrie představovala obrovský pokrok v matematice, ale způsobila krizi v chápání axiomatické metody, a tudíž i toho, v čem matematika sama spočívá. V oné krizi šlo o následující: Kulová a hyperbolická geometrie sdílely všechny postuláty euklidovské geometrie kromě postulátu rovnoběžnosti, v němž se lišily. Ale pojmy použité v oněch sdílených postulátech byly pojmy převzaté z euklidovské geometrie tj. pojmy jako bod, přímka a rovina. Ovšem v euklidovské geometrii přímka neznamenala velký kruh a rovina neznamenala povrch koule. Co znamená to, že jsou postuláty z různých geometrií sdílené, když pojmy používané v těchto postulátech nebyly identické? Jak by mohl být postulát o přímkách a rovinách stejný jako postulát o velkých kruzích a površích koule? Je možné přijít s odpovědí podobnou té následující: Euklid byl příliš konkrétní a jeho postuláty měly používat pojmy nacházející se o úroveň výše. Místo o rovinách měl mluvit o dvourozměrných površích, místo přímky měl říci geodetické čáry atd. Taková odpověď by změnila pojmy používané v postulátech dalších obecnějších pojmů. Ale výměna interpretací pojmů používaných v axiomech nebylo obecné řešení. Je možné, že existují další geometrie, v nichž jsou ještě jiné pojmy než povrchy a geodetické čáry. Nebylo možné zaručit, že jakékoli pevné pojmy budou dostatečně obecné, abychom se vyhnuli podobným problémům v budoucnosti. David Hilbert (viz Kleene 1967, kap. 4) přišel s řešením, které bylo úplně obecné. Byl jím jeho program formalismu. Hilbert považoval matematické důkazy pouze za záležitost formy, o jejichž významu se budeme bavit až mimo vlastní matematiku v metamatematice. Hilbert tvrdil, že matematika je studium symbolů prostých významu a matematické důkazy jsou posloupnostmi řetězců neinterpretovaných symbolů, zatímco postupy důkazu jsou vzájemně spjaty jasnými pravidly. Ve formálním axiomatickém systému tak, jak ho Hilbert nadefinoval, jsou axiomy řetězce neinterpretovaných symbolů a teorémy jsou další řetězce neinterpretovaných symbolů odvozené z axiomů pomocí pravidel. Symboly v axiomech mohou být interpretovány v tom, co Hilbert nazval metamatematikou. Ve formální axiomatické geometrii se axiomy sestávají pouze z neinterpretovaných symbolů jako B, P a R. V planimetrii je možné tyto symboly interpretovat tak, jako kdyby znamenaly bod, přímka a rovina, ale z perspektivy axiomatické geometrie nejsou ničím jiným, než symboly. Důkazy jsou mechanicky dedukovány z axiomů. Axiomy samy o sobě po formální stránce neobsahují vůbec žádné důkazy. Symboly v axiomech obdrží interpretaci až v metamatematice. Tudíž v euklidovské geometrii budou symboly P a R v axiomu interpretovány jako přímka a rovina, zatímco v kulové geometrii budou stejné symboly interpretovány jako velký kruh a povrch koule. Ale při dedukcích teorémů nehrají interpretace vůbec žádnou roli. Takto budou sdílené axiomy různých geometrií stejné ne proto, že obsahují stejné pojmy, ale protože se sestávají ze stejných řetězců symbolů. V matematické logice je Hilbertova verze axiomatické metody použitá na samotnou logiku. Deduktivní logický systém se sestává ze souboru neinterpretovaných symbolů, formačních pravidel, která zkombinují tyto symboly do správně utvořených formulí, a odvozovacích pravidel, která umožní, aby některé řetězce symbolů byly nahrazeny jinými řetězci symbolů. Teorémy se utvářejí z axiomů pomocí odvozovacích pravidel. Důkaz je pouze posloupnost řetězců symbolů. Symboly v takovémto deduktivním systému jsou z formálního hlediska úplně prosté významu. Takovýto systém formačních a odvozovacích pravidel se nazývá formální syntax. Sémantika je formální způsob, jak naplnit významem neinterpretované symboly ze syntaxe. Modelově teoretická sémantika se sestává ze struktury modelu a z pravidel pro promítání symbolů deduktivního systému na prvky této struktury. Nejběžnější druh struktury modelu se skládá z množiny entit a rozličných dalších modelově teoretických konstrukcí množin entit, množin n-tic entit atd. Modely ale také ve skutečnosti nemají význam. Jsou to pouze struktury s entitami a množinami. Jediná struktura, jakou mají, je množinově teoretická struktura. Matematická logika dává matematice k dispozici úplně přesnou a mechanickou definici důkazu popsanou zcela formálním jazykem, kde nepovstávají otázky o tom, co znamenají jeho symboly. Navíc dává matematice k dispozici úplně přesnou definic matematické struktury neboli model s entitami a množinami. Ani zde nevyvstávají otázky, jak má být model chápán. Formální sémantika způsob, jak jednoznačně vytvářet páry řetězců symbolů, které mají strukturu, ale nemají význam. Modely jsou chápany jako prostředky pro naplňování vět významem. To ale znamená, že jsou tyto strana 2 z 6 Kapitola 14. Projekt formalismu
3 věty asociované s nějakým modelem. Všechno (věty, modely i uspořádané dvojice) je úplně přesné. Problémy lidského chápání se zde do cesty nepletou. Co ale z tohoto přístupu činí matematiku, a ne pouze zkoumání toho, jak se strukturované posloupnosti symbolů spojují se strukturami sestávajícími se z entit a množin? Odpověď je, že lidští matematici mohou chápat jak věty, tak modely prostřednictvím matematiky, s níž jsou intuitivně obeznámeni. Kdyby byla předmětem zkoumání euklidovská geometrie, pak by entity v modelech byly intuitivně chápány jako body, přímky a roviny a symboly v axiomech jako B, P a R by byly chápány tak, že odkazují k bodům, přímkám a rovinám. Pokud by předmětem zkoumání byla kulová geometrie, existovala by jiná struktura a entity v modelu by byly intuitivně chápány jako body, velké kruhy a povrchy koule, zatímco symboly jako B, P a R by byly chápány tak, že odkazují k bodům, velkým kruhům a koulím. Z formálního hlediska není ale takovéto chápání pro danou matematiku relevantní. Chápání tohoto druhu nedělají nic jiného, než že činí všechno toto intuitivně pochopitelné pro člověka matematika. Pro nás se to stává matematikou, protože můžeme chápat modely tak, že se v nich jedná o geometrické obrazce, čísla atd. Stejně tak není matematická logika po formální stránce nic jiného než zkoumání posloupností symbolů řetězců (teorie důkazu) a toho, jak mohou být řetězce symbolů spárovány se strukturami, které obsahují entity a množiny (teorie modelů). Co z toho činí studium rozumu? Odpověď zní: objektivistická filozofie spolu se způsobem chápání modelů. Za předmět zkoumání je považován svět. Objektivistická metafyzika říká, že se svět skládá z předmětů s vlastnostmi a vztahy. Pak přidáme způsob porozumění modelům a budeme chápat abstraktní entity v modelech jako předměty, množiny entit jako vlastnosti a množiny uspořádaných dvojic entit jako vztahy. Tím jsme se vypořádali s chápáním modelů, teď se podívejme na chápání řetězců symbolů. Chápejme množiny řetězců symbolů jako jazyk, v němž uvažujeme. Chápejme posloupnosti těchto řetězců symbolů jako sled uvažování. Chápejme některé z těchto symbolů jako odkazující výrazy, tj. výrazy, které odkazují k předmětům. Chápejme další symboly jako predikáty, to jest výrazy, které odkazují k vlastnostem a vztahům. Pokud se na tento formální jazyk díváme jako na jazyk myšlení, pak můžou být vztahy mezi symboly a modely chápány tak, že konstituují to, jak věci, prostřednictvím kterých myslíme (symboly), mohou korespondovat se světem (modelem sestávajícím se z entit a množin). Stejně tak chápeme-li formální jazyk jako přirozený jazyk, můžeme chápat slova (symboly) jako něco, co koresponduje s věcmi ve světě (entitami a množinami). Matematická logika ale může být chápána jako zkoumání rozumu obecně, pouze pokud předpokládáme, že objektivistická filozofie je správná, a zavedeme takovéto porozumění do našeho zkoumání. A právě takové chápání bylo zavedeno objektivistickými filozofy. V matematické logice není inherentně nic, co by z ní činilo zkoumání rozumu. Je velký rozdíl mezi aplikací matematické logiky na matematiku a jejím použitím jako nástroje pro popis lidského rozumu obecně. Rozdíl je v tom, že její použití v matematice je odůvodněno skvělou tradicí matematického zkoumání. Co udělali Bolzano, Dedekind, Cauchy, Peano, Hilbert, Frege, Russell a další, bylo ukázat do nejmenšího detailu, proč má smysl chápat známá odvětví matematiky aritmetiku, geometrii, algebru, topologii, výrokový počet a další prostřednictvím modelů vytvořených z entit a množin. Zároveň ukázali, že má smysl chápat důkazy, které zkonstruovali lidští matematici jako posloupnosti řetězců symbolů konstruované mechanicky. Navíc ukázali, proč má smysl chápat formální pravidla dedukce používaná v matematické logice jako omezenou formu uvažování používanou matematiky při vytváření matematických důkazů. Hilbert se mýlil, když řekl, že matematika není nic víc než zkoumání významuprostých symbolů a jejich vztahů k významuprostým strukturám. Formální matematiku činí matematikou dvě věci: (a) to, že jsou symboly a struktury chápány tak, jako že v nich jde o známé matematické domény a (b) detailní odůvodnění přijetí takovéhoto chápání. Zde leží rozdíl mezi použitím matematické logiky v matematice a jejího použití v kognitivních vědách. V kognitivních vědách nebylo její použití dostatečně odůvodněno. Předpoklady objektivistické filozofie byly považovány za dostatečné odůvodnění. Ale to vůbec žádné odůvodnění není. Co potřebujeme, je empirické odůvodnění. Konkrétně bychom potřebovali tři typy empirických odůvodnění: Odůvodnění použití modelů sestávajících se z abstraktních entit a množin pro popis světa. Odůvodnění použití řetězců neinterpretovaných symbolů pro charakterizaci lidského rozumu. Odůvodnění pro objektivně správné interpretativní vazby mezi symboly myšlení a entitami a množinami ve světě. Lakoff: Ženy, oheň a nebezpečné věci strana 3 z 6
4 Ale empirická zkoumání lidské kategorizace na jedné straně a světa na straně druhé naznačují, že žádné adekvátní odůvodnění nepřijde. Zde je pro to několik důvodů: Začněme se světem: Studium evoluční biologie naznačuje, že živoucí bytosti nezapadají úhledně do přirozených druhů tak, jak jsou definovány simplistickými množinově teoretickými taxonomickými definicemi. Biologie je prostě složitější. Navíc barvy neexistují jako úhledné množinově teoretické rozparcelování fyzického světa externího vzhledem k vidoucím bytostem ve skutečnosti mimo tyto bytosti neexistují vůbec. Co se týče myšlení, mají lidské pojmové kategorie strukturu, která pravděpodobně není dostatečně charakterizována primitivními symboly nebo jejich složitými řetězci. A také se zdá, že neexistuje žádný přímý vztah mezi myslí a světem, který by vypadal jako ten podle modelově teoretické hypotézy. Barevné kategorie existují v mysli, ale neodpovídají ničemu ve světě, co by vypadalo jako množinově teoretické entity. Radiální kategorie jako matka v angličtině, balan v jazyce Dyribal a nehcihsäha v jazyce Fox neodpovídají množinám ve světě, které jsou charakterizovány sdílenými vlastnostmi. Zdá se, že metaforicky definované kategorie nekorespondují s ničím, co existuje mimo lidské pojmové systémy. A vnímání, které je často považováno za něco, co charakterizuje vazby mezi myšlením a světem, se nezakládá na pravdě. Dokonce ani nezachovává počet entit, protože lidé mohou vidět jedno pohybující se světlo, i když se jedná o dvě světla, která blikají. Zkrátka empirická zkoumání probíraná v této knize naznačují, že ani v jednom z těchto tří bodů nemůžeme najít odůvodnění pro rozšíření matematické logiky z domény matematického uvažování na doménu lidského uvažování obecně. Autonomní syntax Představa, že syntax přirozeného jazyka je nezávislá na sémantice, se odvíjí od snahy vnutit strukturu matematické logiky zkoumání přirozeného jazyka a lidského myšlení obecně. 1 V matematické logice existuje nezávislá syntax, nezávislé modelové struktury a principy, které syntax na tyto modelové struktury promítají. Sémantika se sestává z modelových struktur spojených s projekčními principy. To, že syntax existuje nezávisle na sémantice, je důsledkem definice takového systému. Na syntax se tedy můžeme dívat jako na modul nezávislý na sémantice a na sémantiku jako na modul, který má na svém vstupu syntax. V tomto okamžiku je důležité si připomenout, že hovoříme o systémech, které jsou lidskými výtvory, jež byly zkonstruovány za účelem pochopení matematiky. Euklidova axiomatická metoda sloužila k chápání a systematizaci vědomostí o daném předmětu zkoumání, tj. geometrii. Euklidovo pojetí mělo dvě následující charakteristiky: 1. Definice a axiomy měly význam. Pro Euklida přímka znamenala přímku, a ne velký kruh. 2. Axiomy byly charakterizovány přesně, a to tak, že jejich důsledky z nich bylo možné odvodit čistě racionálně. Pro Euklida byla geometrie něco, co se dělá přirozeným jazykem s termíny, které jsou významuplné a pochopitelné. Částečně šlo právě o to, aby se používaly definice, axiomy a postuláty, které měly pevný a pochopitelný význam. Nástup neeuklidovské geometrie ukázal, že tyto dvě charakteristiky jsou ve vzájemném konfliktu. Hilbert zachránil axiomatickou metodu tím, že oddělil jednu její polovinu tu, která měla co do činění s významem a omezil ji na metamatematiku. Jednalo se o technické řešení, které bylo naprosto geniální a vedlo k neuvěřitelně zajímavé nové formě matematiky a k průnikům do povahy matematického důkazu i samotné matematické pravdy. Ale od samého zrodu byla formalistická matematika, se svou myšlenkou neinterpretovaného formálního jazyka, v rozporu s přirozeným jazykem. Přirozený jazyk obsahuje význam, a když ho používáme k běžnému uvažování, uvažujeme o věcech v termínech, které mají význam. Není to tak, že prostě uvažujeme a potom až zjistíme, o čem jsme uvažovali a co naše pojmy znamenají. Jak došlo 1 Nástroje jsou tím. strana 4 z 6 Kapitola 14. Projekt formalismu
5 k tomu, že filozofové, lingvisté a dokonce mnozí kognitivní psychologové začali nazírat přirozené jazyky prostřednictvím formální syntaxe a formální sémantiky? Hlavním důvodem bylo rozšíření matematické logiky, obrovská prestiž, kterou získala, a to, že byla vyučována na evropských a amerických univerzitách objektivistickými filozofy, kteří ji považovali za zkoumání rozumu. Když byla logika proměněna v typ matematiky lidmi jako Frege, Russell, Hilbert aj., byla axiomatická metoda přijata i samotnou logikou. Předpokládalo se, že existuje omezené množství základních logických pravd, z nichž budou všechny ostatní vyplývat. Tyto pravdy byly přijaty za axiomy a použity jako základ logických dedukcí. To bylo nezbytné, aby se matematická logika mohla stát matematickou. Formalistický program odloučení syntaxe od sémantiky doprovázel formalizaci logiky a unifikaci logiky a matematiky. Toto odloučení bylo nezbytné, aby bylo možné chápat axiomatické systémy. Díky vlivu Bertranda Russella nakonec britští a američtí filozofové přijali objektivistické srovnání rozumu s matematickou logikou. Zároveň s tímto postojem se objevil i názor, že v přirozených jazycích také existuje oddělení syntaxe od sémantiky a že syntax je záležitostí neinterpretovaných symbolů a sémantika dodává oddělenou interpretaci. Objektivistickým filozofům školeným v matematické logice toto oddělení začalo připadat přirozené. V posledních letech bylo toto oddělení přisuzováno přirozenému jazyku a lidskému rozumu odborníky, kteří se takovými věcmi zabývají: lingvisty, filozofy, odborníky na umělou inteligenci a kognitivními psychology. Zdálo se jim přirozené právě proto, že byli vyškoleni v matematické logice. Dnes už si většinou nikdo nepamatuje, proč vůbec bylo ono rozdělení na formální syntax a formální???učiněno a jak cizí toto oddělení je vzhledem k lidskému jazyku a myšlení. Formalistická matematika změnila Euklidovo chápání axiomatické metody ve dvou fundamentálních aspektech: zaprvé v tom, že učinila axiomy a postuláty geometrie nezávislými na významech termínů v nich použitých, a zadruhé v tom, že začala považovat rozum za matematickou logiku. Je důležité, abychom si pamatovali, že přestože matematická logika přináší velké výhody zkoumání základů matematiky, není to obecný přístup ke zkoumání přirozeného jazyka nebo lidského rozumu. Formalistická syntax a sémantika jsou v tradici matematické logiky umělé konstrukty vynalezené z určitých matematických důvodů. Nemají nic společného se syntaxí přirozeného jazyka a lidským myšlením. Metafora gramatiky jako formálního systému Teorie formálních deduktivních systémů byla zobecněna Emilem Postem, který se na ně díval jako na zvláštní případy systémů produkčních pravidel, která nahrazují řetězce neinterpretovaných symbolů jinými řetězci neinterpretovaných symbolů. Generativní lingvistika definuje jazyk jako sadu řetězců neinterpretovaných symbolů, generovaných nějakou příslušně omezenou verzí produkčních pravidel (viz Chomsky 1957). Pravidla syntaxe v generativní lingvistice jsou tedy z definice nezávislá na sémantice. Sémantika je samou svou definicí interpretativní, to jest, dává význam neinterpretovaným syntaktickým symbolům. V generativní gramatice existují dva přístupy k sémantice. Jeden je podobný matematické logice, kde jsou syntaktické symboly promítány na modely. Tento přístup používala generativní sémantika, Montagueova gramatika a další teorie. Druhý přístup je to, co Lewis nazval strategií markerštiny, algoritmicky překládat symboly syntaxe do symbolů jiného formálního systému, který je považován za jazyk myšlení, někdy také nazývaný mentalština. Tento přístup zastávají Katz, Fodor, Chomsky a další a je také charakteristický pro výzkumníky v oboru umělé inteligence. Jak jsme tedy viděli, taková definice gramatiky jako nějakého systému produkčních pravidel a jazyka jako množiny symbolů generovaných takovýmto systémem není důsledkem matematické logiky. Není to ani hodnotově neutrální aplikace matematiky na přirozený jazyk. Je to uplatnění metafory, která je založená na objektivistické filozofii. Je to něco typického pro závazek snažit se chápat přirozený jazyk prostřednictvím takových systémů. Nezávislost syntaxe její nezávislost na sémantice je důsledkem této metafory. Pokud přijmeme tuto metaforu, pak ze samotné definice (ale metaforické definice) platí, že syntax přirozeného jazyka je nezávislá na sémantice, ale ne naopak. V rámci generativní lingvistiky je syntax nezávislá na čemkoli ostatním. Není to ale výsledek empirického zkoumání, je to důsledek metaforické definice, která je typická pro závazek zkoumat jazyk podle této metafory. Otázka, jestli existuje nezávislá syntax přirozeného jazyka, se tudíž omezuje na to, jestli je metaforická definice, která leží u jádra projektu generativní gramatiky, dostatečným způsobem, jak Lakoff: Ženy, oheň a nebezpečné věci strana 5 z 6
6 chápat přirozený jazyk. Intuitivně se myšlenka, že se přirozený jazyk skládá z neinterpretovaných symbolů, zdá poněkud podivná. Primárním účelem jazyka je formulovat a vyjadřovat myšlenky a komunikovat, ne produkovat posloupnosti neinterpretovaných zvuků. Pokud je myšlení nezávislé na jazyce (a zdá se, že alespoň částečně je) a pokud je jazyk prostředkem pro formulování a vyjadřování myšlení tak, aby se mohlo komunikovat, pak je možné očekávat, že mnohé (i když ne nezbytně všechny) aspekty syntaxe přirozeného jazyka budou závislé alespoň do určité míry na myšlenkách, které vyjadřují. Doklady pro to jsou předložené v případové studii 3 níže. Formalistický program v matematice si kladl za úkol zprostředkovat pochopení axiomatické metody a vedl k neobyčejně zajímavé matematice. Ale pokus aplikovat ho na jazyk a kognitivní systém v souladu s objektivistickými principy nemůže uspět z výše uvedených empirických důvodů. Dokonce není bezdůvodný ani názor, že formalistické metody jsou logicky inkonzistentní s požadavky objektivistické teorie významu. strana 6 z 6 Kapitola 14. Projekt formalismu
Matematické důkazy Struktura matematiky a typy důkazů
Matematické důkazy Struktura matematiky a typy důkazů Petr Liška Masarykova univerzita 18.9.2014 Motto: Matematika je tvořena z 50 procent formulemi, z 50 procent důkazy a z 50 procent představivostí.
Výroková logika. Teoretická informatika Tomáš Foltýnek
Výroková logika Teoretická informatika Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz Teoretická informatika strana 2 Opakování z minulé přednášky Co je to formalismus a co je jeho cílem? Formulujte Russelův paradox
Matematika B101MA1, B101MA2
Matematika B101MA1, B101MA2 Zařazení předmětu: povinný předmět 1.ročníku bc studia 2 semestry Rozsah předmětu: prezenční studium 2 + 2 kombinované studium 16 + 0 / semestr Zakončení předmětu: ZS zápočet
Úvod do logiky. (FLÚ AV ČR) Logika: CZ.1.07/2.2.00/ / 23
Úvod do logiky (FLÚ AV ČR) Logika: CZ.1.07/2.2.00/28.0216 2013 1 / 23 Co je logika? Čeho se týkají logické zákony? Tři možnosti: (1) světa (2) myšlení (3) jazyka (FLÚ AV ČR) Logika: CZ.1.07/2.2.00/28.0216
Negativní informace. Petr Štěpánek. S použitím materiálu M.Gelfonda a V. Lifschitze. Logické programování 15 1
Negativní informace Petr Štěpánek S použitím materiálu M.Gelfonda a V. Lifschitze 2009 Logické programování 15 1 Negace jako neúspěch Motivace: Tvrzení p (atomická formule) neplatí, jestliže nelze odvodit
Matematická logika. Lekce 1: Motivace a seznámení s klasickou výrokovou logikou. Petr Cintula. Ústav informatiky Akademie věd České republiky
Matematická logika Lekce 1: Motivace a seznámení s klasickou výrokovou logikou Petr Cintula Ústav informatiky Akademie věd České republiky www.cs.cas.cz/cintula/mal Petr Cintula (ÚI AV ČR) Matematická
Logický důsledek. Petr Kuchyňka (7765@mail.muni.cz)
Logický důsledek Petr Kuchyňka (7765@mail.muni.cz) Úvod P 1 Logický důsledek je hlavním předmětem zájmu logiky. Je to relace mezi premisami a závěry logicky platných úsudků: v logicky platném úsudku závěr
postaveny výhradně na syntaktické bázi: jazyk logiky neinterpretujeme, provádíme s ním pouze syntaktické manipulace důkazy
Formální systémy (výrokové) logiky postaveny výhradně na syntaktické bázi: jazyk logiky neinterpretujeme, provádíme s ním pouze syntaktické manipulace důkazy cíl: získat formální teorii jako souhrn dokazatelných
Logika. 6. Axiomatický systém výrokové logiky
Logika 6. Axiomatický systém výrokové logiky RNDr. Luděk Cienciala, Ph. D. Tato inovace předmětu Úvod do logiky je spolufinancována Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR, projekt č. CZ. 1.07/2.2.00/28.0216,
Matematická logika. Miroslav Kolařík
Matematická logika přednáška první Miroslav Kolařík Zpracováno dle textu R. Bělohlávka: Matematická logika poznámky k přednáškám, 2004. a dle učebního textu R. Bělohlávka a V. Vychodila: Diskrétní matematika
Logika 5. Základní zadání k sérii otázek: V uvedených tezích doplňte z nabízených adekvátní pojem, termín, slovo. Otázka číslo: 1. Logika je věda o...
Logika 5 Základní zadání k sérii otázek: V uvedených tezích doplňte z nabízených adekvátní pojem, termín, slovo. Otázka číslo: 1 Logika je věda o.... slovech správném myšlení myšlení Otázka číslo: 2 Základy
1. Matematická logika
Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018 1. Matematická logika Základem každé vědy (tedy i matematiky i fyziky) je soubor jistých znalostí. To, co z těchto izolovaných poznatků
Příklad z učebnice matematiky pro základní školu:
Příklad z učebnice matematiky pro základní školu: Součet trojnásobku neznámého čísla zvětšeného o dva a dvojnásobku neznámého čísla zmenšeného o pět se rovná čtyřnásobku neznámého čísla zvětšeného o jedna.
1.1 Základní pojmy prostorové geometrie. Předmětem studia prostorové geometrie je prostor, jehož prvky jsou body. Další
Kapitola 1 Planimetrie a stereometrie Doplňky ke středoškolské látce 1.1 Základní pojmy prostorové geometrie 1.1.1 Axiomy Předmětem studia prostorové geometrie je prostor, jehož prvky jsou body. Další
Unární je také spojka negace. pro je operace binární - příkladem může být funkce se signaturou. Binární je velká většina logických spojek
Otázka 06 - Y01MLO Zadání Predikátová logika, formule predikátové logiky, sentence, interpretace jazyka predikátové logiky, splnitelné sentence, tautologie, kontradikce, tautologicky ekvivalentní formule.
Formálnílogickésystémy pro aplikaci v informatice Martin Žáček
ZVYŠOVÁNÍODBORNÝCH KOMPETENCÍAKADEMICKÝCH PRACOVNÍKŮ OSTRAVSKÉUNIVERZITY V OSTRAVĚ A SLEZSKÉ UNIVERZITY V OPAVĚ Formálnílogickésystémy pro aplikaci v informatice Martin Žáček PŘEDMĚTY NA OU Logické základy
Výroková logika dokazatelnost
Výroková logika dokazatelnost Ke zjištění, zda formule sémanticky plyne z dané teorie (množiny formulí), máme k dispozici tabulkovou metodu. Velikost tabulky však roste exponenciálně vzhledem k počtu výrokových
1. Predikátová logika jako prostedek reprezentace znalostí
1. Predikátová logika jako prostedek reprezentace znalostí 1.1 Historie výrokové logiky Problém explicitních znalostí a údaj, kterých je obrovské množství, vedl ke vzniku výrokové logiky. lovk si obecn
Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Úvod do předmětu Formalismus a jeho užití Teorie a axiomy
Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz Úvod do předmětu Formalismus a jeho užití Teorie a axiomy 2 Cíle předmětu Poskytnout dostatečné teoretické zázemí Dát jiný pohled na informatiku Odlišit inženýra
Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.
Přednáška č. 1 Úvod do statistiky a počtu pravděpodobnosti Statistika Statistika je věda a postup jak rozvíjet lidské znalosti použitím empirických dat. Je založena na matematické statistice, která je
Úvod do logiky a logického programování.
Úvod do logiky a logického programování Luboš Popelínský popel@fi.muni.cz www.fi.muni.cz/~popel Přehled učiva Opakování základů výrokové a predikátové logiky Normální formy ve výrokové a predikátové logice
Formální systém výrokové logiky
Formální systém výrokové logiky 1.Jazyk výrokové logiky Nechť P = {p,q,r, } je neprázdná množina symbolů, které nazýváme prvotní formule. Symboly jazyka L P výrokové logiky jsou : a) prvky množiny P, b)
Fuzzy logika a reálný svět, aneb jsou všechny hromady skutečně malé?
Fuzzy logika a reálný svět, aneb jsou všechny hromady skutečně malé? Jiří Močkoř University of Ostrava Department of Mathematics Institute for Research and Applications of Fuzzy Modeling 30. dubna 22,
Pravděpodobnost a statistika
Pravděpodobnost a statistika 1 Náhodné pokusy a náhodné jevy Činnostem, jejichž výsledek není jednoznačně určen podmínkami, za kterých probíhají, a které jsou (alespoň teoreticky) neomezeně opakovatelné,
1 Linearní prostory nad komplexními čísly
1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)
Matematická logika. Miroslav Kolařík
Matematická logika přednáška třetí Miroslav Kolařík Zpracováno dle textu R. Bělohlávka: Matematická logika poznámky k přednáškám, 2004. a dle učebního textu R. Bělohlávka a V. Vychodila: Diskrétní matematika
2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST
2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST NÁHODNÝ POKUS A JEV Každá opakovatelná činnost prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě, se nazývá náhodný pokus.
ZÁKLADY LOGIKY A METODOLOGIE
ZÁKLADY LOGIKY A METODOLOGIE Metodický list č. 1 Téma: Předmět logiky a metodologie, základy logiky a formalizace. Toto téma lze rozdělit do tří základních tématických oblastí: 1) Předmět logiky a metodologie
Gödelovy věty o neúplnosti
Gödelovy věty o neúplnosti Miloš Jakubíček PB016 Úvod do umělé inteligence Fakulta informatiky, Masarykova univerzita 23. listopadu 2007 1 Gödel & historie Kurt Gödel Historický kontext 2 Jazyk a metajazyk
ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ
ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ Analytická geometrie vyšetřuje geometrické objekty (body, přímky, kuželosečky apod.) analytickými metodami. Podle prostoru, ve kterém pracujeme, můžeme analytickou geometrii
Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík
Úvod do informatiky přednáška první Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu prof. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008. Obsah 1 Co a k čemu je logika? 2 Výroky a logické spojky
Logika pro sémantický web
ZVYŠOVÁNÍ ODBORNÝCH KOMPETENCÍ AKADEMICKÝCH PRACOVNÍKŮ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ A SLEZSKÉ UNIVERZITY V OPAVĚ Logika pro sémantický web Martin Žáček PROČ BALÍČEK? 1. balíček Formální logické systémy
4.9.70. Logika a studijní předpoklady
4.9.70. Logika a studijní předpoklady Seminář je jednoletý, je určen pro studenty posledního ročníku čtyřletého studia, osmiletého studia a sportovní přípravy. Cílem přípravy je orientace ve formální logice,
Výroková a predikátová logika - V
Výroková a predikátová logika - V Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2015/2016 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - V ZS 2015/2016 1 / 21 Dokazovací systémy VL Hilbertovský kalkul Hilbertovský
Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.
2. ZOBRAZENÍ A FUNKCE 2.1 Zobrazení 2. 1. 1 Definice: Nechť A a B jsou množiny. Řekneme že f je zobrazení množiny A do množiny B jestliže (i) f A B (ii) ke každému z množiny A eistuje právě jedno y z množiny
Matematika kr sy. 5. kapitola. V hoda pr ce s grupami
5. kapitola Matematika kr sy V hoda pr ce s grupami Původním úkolem geometrie byl popis různých objektů a vztahů, pozorovaných v okolním světě. Zrakem vnímáme nejen struktury tvaru objektů, všímáme si
3. ÚVOD DO ANALYTICKÉ GEOMETRIE 3.1. ANALYTICKÁ GEOMETRIE PŘÍMKY
3. ÚVOD DO ANALYTICKÉ GEOMETRIE 3.1. ANALYTICKÁ GEOMETRIE PŘÍMKY V této kapitole se dozvíte: jak popsat bod v rovině a v prostoru; vzorec na výpočet vzdálenosti dvou bodů; základní tvary rovnice přímky
1.4.6 Stavba matematiky, důkazy
1.4.6 tavba matematiky, důkazy Předpoklady: 1401, 1404 Pedagogická poznámka: Tato hodina se velmi liší od většiny ostatních neboť jde v podstatě o přednášku. Také ji neprobíráme v prvním ročníku, ale přednáším
Lineární algebra : Úvod a opakování
Lineární algebra : Úvod a opakování (1. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 013/014 vytvořeno: 19. února 014, 13:15 1 0.1 Lineární prostory R a R 3 V této přednášce si na jednoduchém příkladu
4.2 Syntaxe predikátové logiky
36 [070507-1501 ] 4.2 Syntaxe predikátové logiky V tomto oddíle zavedeme syntaxi predikátové logiky, tj. uvedeme pravidla, podle nichž se tvoří syntakticky správné formule predikátové logiky. Význam a
Ludwig WITTGENSTEIN: Tractatus Logico-Philosophicus, 1922 Překlad: Jiří Fiala, Praha: Svoboda, 1993
Ludwig WITTGENSTEIN: Tractatus Logico-Philosophicus, 1922 Překlad: Jiří Fiala, Praha: Svoboda, 1993 l Svět je všechno, co fakticky je. 1.l Svět je celkem faktů a nikoli věcí. l.2 Svět se rozpadá na fakty.
10. Techniky formální verifikace a validace
Fakulta informačních technologií MI-NFA, zimní semestr 2011/2012 Jan Schmidt EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA & EU: INVESTUJENE DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI 10. Techniky formální verifikace a validace 1 Simulace není
1. Matematická logika
MATEMATICKÝ JAZYK Jazyk slouží člověku k vyjádření soudů a myšlenek. Jeho psaná forma má tvar vět. Každá vědní disciplína si vytváří svůj specifický jazyk v úzké návaznosti na jazyk živý. I matematika
B) výchovné a vzdělávací strategie jsou totožné se strategiemi vyučovacího předmětu Matematika.
4.8.3. Cvičení z matematiky Předmět Cvičení z matematiky je vyučován v sextě a v septimě jako volitelný předmět. Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Cvičení z matematiky vychází ze vzdělávací oblasti
Predikátová logika. Teoretická informatika Tomáš Foltýnek
Predikátová logika Teoretická informatika Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz strana 2 Opakování z minulé přednášky Z čeho se skládá jazyk výrokové logiky? Jaká jsou schémata pro axiomy VL? Formulujte
NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5
NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5 Definování množiny a jejích prvků Množina je souhrn nějakých věcí. Patří-li věc do množiny X, říkáme, že v ní leží, že je jejím prvkem nebo že množina X tuto věc obsahuje.
Učitelství 1. stupně ZŠ tématické plány předmětů matematika
Učitelství 1. stupně ZŠ tématické plány předmětů matematika Povinné předměty: Matematika I aritmetika (KMD/MATE1) 2 Matematika 3 aritmetika s didaktikou (KMD/MATE3) 3 Matematika 5 geometrie (KMD/MATE5)
i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice
I. Funkce dvou a více reálných proměnných 1. Úvod Značení: V textu budeme používat označení: N pro množinu všech přirozených čísel; R pro množinu všech reálných čísel; R n pro množinu všech uspořádaných
Kapitola 16. Nový realismus
To, co jsme zde nazývali objektivismem, je zvláštní případ toho, co Putnam nazval metafyzickým realismem. Jak jsme viděli výše, Putnam tvrdí, že metafyzický realismus je vnitřně inkoherentní. Jeho inkoherence
Intuitivní pojem pravděpodobnosti
Pravděpodobnost Intuitivní pojem pravděpodobnosti Intuitivní pojem pravděpodobnosti Pravděpodobnost zkoumaného jevu vyjadřuje míru naděje, že tento jev nastane. Řekneme-li, že má nějaký jev pravděpodobnost
Ontologie. Otakar Trunda
Ontologie Otakar Trunda Definice Mnoho různých definic: Formální specifikace sdílené konceptualizace Hierarchicky strukturovaná množina termínů popisujících určitou věcnou oblast Strukturovaná slovní zásoba
ETIKA. Benedictus de SPINOZA
ETIKA Benedictus de SPINOZA Ukázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz Benedictus de Spinoza ETIKA ETIKA Benedictus de SPINOZA ETIKA Translation Karel Hubka, 1977 Czech edition dybbuk, 2004
Deskripční logika. Petr Křemen FEL ČVUT. Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 37 / 157
Deskripční logika Petr Křemen FEL ČVUT Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 37 / 157 Co nás čeká 1 Základy deskripční logiky 2 Jazyk ALC Syntax a sémantika 3 Cyklické a acyklické TBOXy Petr Křemen
Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy
Teorie pravděpodobnosti Náhodný pokus skončí jedním z řady možných výsledků předem nevíme, jak skončí (náhoda) příklad: hod kostkou, zítřejší počasí,... Pravděpodobnost zkoumá náhodné jevy (mohou, ale
Úvod do matematiky. Mgr. Radek Horenský, Ph.D. Důkazy
Úvod do matematiky Mgr. Radek Horenský, Ph.D. Důkazy Matematika a matematické chápání jako takové je založeno na logické výstavbě. Základními stavebními prvky jsou definice, věty a důkazy. Definice zavádějí
MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY. Učební osnova předmětu MATEMATIKA. pro nástavbové studium. varianta B 6 celkových týd.
MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY Učební osnova předmětu MATEMATIKA pro nástavbové studium (hodinová dotace: varianta A 4 až 5 celkových týd. hodin, varianta B 6 celkových týd. hodin) Schválilo
Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava 27. září 2018 Teorie pravděpodobnosti Teorie pravděpodobnosti je odvětvím matematiky, které studuje matematické modely náhodných pokusu, tedy zabývá se
ZÁKLADNÍ PLANIMETRICKÉ POJMY
ZÁKLADNÍ PLANIMETRICKÉ POJMY Základní geometrické pojmy jsou bod, přímka a rovina. Geometrie je chápána jako část matematiky, která se zabývá studiem geometrických útvarů v rovině. Body určujeme jako průsečíky
Výroková a predikátová logika - IV
Výroková a predikátová logika - IV Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2018/2019 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - IV ZS 2018/2019 1 / 17 Tablo metoda Tablo Tablo - příklady F (((p q)
Logika a logické programování
Logika a logické programování témata ke zkoušce Poslední aktualizace: 16. prosince 2009 Zkouška je písemná, skládá se obvykle ze sedmi otázek (může být více nebo méně, podle náročnosti otázek), z toho
INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.
INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0141 Relace, zobrazení, algebraické struktury Michal Botur Přednáška
Úvod do TI - logika 1. přednáška. Marie Duží
Úvod do TI - logika 1. přednáška Marie Duží marie.duzi@vsb.cz Úvod do TI - logika Učební texty: http://www.cs.vsb.cz/duzi Courses Introduction to Logic: Informace pro studenty Učební texty: Kapitoly: Úvod
6.1 Vektorový prostor
6 Vektorový prostor, vektory Lineární závislost vektorů 6.1 Vektorový prostor Nechť je dán soubor nějakých prvků, v němž je dána jistá struktura vztahů mezi jednotlivými prvky nebo v němž jsou předepsána
PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI
PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému
12 DYNAMIKA SOUSTAVY HMOTNÝCH BODŮ
56 12 DYNAMIKA SOUSTAVY HMOTNÝCH BODŮ Těžiště I. impulsová věta - věta o pohybu těžiště II. impulsová věta Zákony zachování v izolované soustavě hmotných bodů Náhrada pohybu skutečných objektů pohybem
Obsah Předmluva Rekapitulace základních pojmů logiky a výrokové logiky Uvedení do predikátové logiky...17
Obsah Předmluva...3 0. Rekapitulace základních pojmů logiky a výrokové logiky...11 0.1 Logika jako věda o vyplývání... 11 1. Uvedení do predikátové logiky...17 1.1 Základní terminologie... 17 1.2 Základní
ZÁKLADNÍ ZOBRAZOVACÍ METODY
ZÁKLADNÍ ZOBRAZOVACÍ METODY Prostorové útvary zobrazujeme do roviny pomocí promítání, což je jisté zobrazení trojrozměrného prostoru (uvažujme rozšířený Eukleidovský prostor) do roviny, které je zadáno
ASK. Test deduktivního a kreativního myšlení. HTS Report. Jan Ukázka ID Datum administrace Standard 1. vydání
ASK Test deduktivního a kreativního myšlení HTS Report ID 8389-226 Datum administrace 04.12.2018 Standard 1. vydání PŘEHLED VÝSLEDKŮ ASK 2/8 Přehled výsledků Analýza deduktivního a kreativního myšlení
Matematická logika. Miroslav Kolařík
Matematická logika přednáška šestá Miroslav Kolařík Zpracováno dle textu R. Bělohlávka: Matematická logika poznámky k přednáškám, 2004. a dle učebního textu R. Bělohlávka a V. Vychodila: Diskrétní matematika
Organizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část
Matematika I 1/15 2/15 Organizace Zápočet: test 6. + 11. týden semestru (pátek) 80 bodů 50 79 bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část www.vscht.cz/mat Výuka www.vscht.cz/mat/jana.nemcova
Maturitní témata profilová část
Seznam témat Výroková logika, úsudky a operace s množinami Základní pojmy výrokové logiky, logické spojky a kvantifikátory, složené výroky (konjunkce, disjunkce, implikace, ekvivalence), pravdivostní tabulky,
Základy logiky a teorie množin
Pracovní text k přednášce Logika a teorie množin (I/2007) 1 1 Struktura přednášky Matematická logika 2 Výroková logika Základy logiky a teorie množin Petr Pajas pajas@matfyz.cz Predikátová logika 1. řádu
FILOSOFIE ČLOVĚKA a VĚDY
FILOSOFIE ČLOVĚKA a VĚDY Filosofie.. Vznik v antickém Řecku - KRITICKÉ, SAMOSTATNÉ myšlení - V SOUVISLOSTECH - sobě vlastní otázky, které neřeší speciální vědy - člověk ve VZTAHU k přírodě, společnosti
Stefan Ratschan. Fakulta informačních technologíı. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Logika pro každodenní přežití Stefan Ratschan Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Báze a dimenze vektorových prostorů
Báze a dimenze vektorových prostorů Buď (V, +, ) vektorový prostor nad tělesem (T, +, ). Nechť u 1, u 2,..., u n je konečná posloupnost vektorů z V. Existují-li prvky s 1, s 2,..., s n T, z nichž alespoň
Výroková a predikátová logika - IX
Výroková a predikátová logika - IX Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2013/2014 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - IX ZS 2013/2014 1 / 15 Korektnost a úplnost Důsledky Vlastnosti teorií
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti MI-SOC: 11 METODY VERIFIKACE SYSTÉMŮ NA ČIPU Hana Kubátov vá doc. Ing. Hana Kubátová, CSc. Katedra číslicového návrhu Fakulta 1 informačních
0. ÚVOD - matematické symboly, značení,
0. ÚVOD - matematické symboly, značení, číselné množiny Výroky Výrok je každé sdělení, u kterého lze jednoznačně rozhodnout, zda je či není pravdivé. Každému výroku lze proto přiřadit jedinou pravdivostní
Odvození středové rovnice kružnice se středem S [m; n] a o poloměru r. Bod X ležící na kružnici má souřadnice [x; y].
Konzultace č. 6: Rovnice kružnice, poloha přímky a kružnice Literatura: Matematika pro gymnázia: Analytická geometrie, kap. 5.1 a 5. Sbírka úloh z matematiky pro SOŠ a studijní obory SOU. část, kap. 6.1
Výbor textů k moderní logice
Mezi filosofií a matematikou 5 Logika 20. století: mezi filosofií a matematikou Výbor textů k moderní logice K vydání připravil a úvodními slovy opatřil Jaroslav Peregrin 2006 Mezi filosofií a matematikou
Mezi... aspekty řadíme obecné pojmy, tvrzení či soudy a tvrzení následně vyvozená.
Logika 6 Zadání: Doplň vhodný termín z nabízených nebo vyber správnou odpověď: Otázka číslo: 1 Mezi... aspekty řadíme obecné pojmy, tvrzení či soudy a tvrzení následně vyvozená. formální neformální obsahové
1 Úvod. Zdálo by se, že vyložit, jak je to s lidskou myslí, není až tak obtížné:
1 Úvod Zdálo by se, že vyložit, jak je to s lidskou myslí, není až tak obtížné: My všichni lidé jsme myslící bytosti, neboli všichni máme mysl. Do své mysli můžeme každý nahlížet, rojí se nám tam různé
10. Soustava lineárních rovnic - substituční metoda
@112 10. Soustava lineárních rovnic - substituční metoda Jedna z metod, která se používá při řešení soustavy lineárních rovnic, se nazývá substituční. Nejlépe si metodu ukážeme na příkladech. Příklad:
Pravda jako funkce - ano, nebo ne?
Pravda jako funkce - ano, nebo ne? Nehledě na to, jestli jsou pravidla pro logickou platnost zabudována v našem myšlení, nebo nikoliv, máme velmi silné intuice o platnosti a neplatnosti nejrůznějších úsudků.
Marie Duží
Marie Duží marie.duzi@vsb.cz Učební texty: http://www.cs.vsb.cz/duzi Tabulka Courses, odkaz Mathematical Učební texty, Presentace přednášek kursu Matematická logika, Příklady na cvičení + doplňkové texty.
3. Středoškolská stereometrie v anaglyfech
3. Středoškolská stereometrie v anaglyfech V předchozích dvou kapitolách jsme zjistili, jak se zobrazují tělesa ve středovém promítání a hlavně v lineární perspektivě, a jak pomocí těchto promítání vytvořit
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a
Teoreticko-metodologický seminář. Zdeňka Jastrzembská
Teoreticko-metodologický seminář Zdeňka Jastrzembská jastrzem@phil.muni.cz A) Co je to věda? Věda je každý celek hodný toho, aby mohl být předmětem intelektuální výuky na vysokých školách. Věda je specifický
AD4M33AU Automatické uvažování
AD4M33AU Automatické uvažování Úvod, historie Petr Pudlák Organizační informace Tyto slidy jsou pomocný studijní materiál. Na přednášce budou uváděny další informace a příklady, které ve slidech nejsou.
1 Řešení soustav lineárních rovnic
1 Řešení soustav lineárních rovnic 1.1 Lineární rovnice Lineární rovnicí o n neznámých x 1,x 2,..., x n s reálnými koeficienty rozumíme rovnici ve tvaru a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a n x n = b, (1) kde koeficienty
1. MATEMATICKÁ LOGIKA A MNOŽINY
. MATEMATICKÁ LOGIKA A MNOŽINY Průvodce studiem V následující kapitole si připomeneme některé význačné poznatky z matematické logiky a teorie množin, tvořící základ množinově logického aparátu. S celou
Teorie pravěpodobnosti 1
Teorie pravěpodobnosti 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Náhodný jev a pravděpodobnost Každou zákonitost sledovanou v přírodě lze zjednodušeně charakterizovat jako
Základy matematiky pro FEK
Základy matematiky pro FEK 1. přednáška 22.9.2016 Blanka Šedivá KMA zimní semestr 2016/2017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 1 / 19 Organizační pokyny přednášející:
1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat
1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat J. Jarkovský, L. Dušek, S. Littnerová, J. Kalina Význam statistické analýzy dat Sběr a vyhodnocování dat je způsobem k uchopení a pochopení
6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety
6 Lineární geometrie Motivace. Pojem lineární varieta, který budeme v této kapitole studovat z nejrůznějších úhlů pohledu, není žádnou umělou konstrukcí. Příkladem lineární variety je totiž množina řešení
Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme
Skalární součin axiomatická definice odvození velikosti vektorů a úhlu mezi vektory geometrická interpretace ortogonalita vlastnosti ortonormálních bázi [1] Definice skalárního součinu Necht L je lineární
platné nejsou Sokrates je smrtelný. (r) 1/??
Predikátová logika plně přejímá výsledky výrokové logiky zabývá se navíc strukturou jednotlivých jednoduchých výroků na základě této analýzy lze odvodit platnost některých výroků, které ve výrokové logice
Metody přírodních věd aplikované na vědy sociální: předpoklad, že lidské chování můžeme do jisté míry měřit a předpovídat.
3. Kvalitativní vs kvantitativní výzkum Kvantitativní výzkum Metody přírodních věd aplikované na vědy sociální: předpoklad, že lidské chování můžeme do jisté míry měřit a předpovídat. Kvantitativní výzkum
Logika. 1. Úvod, Výroková logika
Logika 1. Úvod, Výroková logika RNDr. Luděk Cienciala, Ph. D. Tato inovace předmětu Úvod do logiky je spolufinancována Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR, projekt č. CZ. 1.07/2.2.00/28.0216,