Quality Management Decision and Computer Support Rozhodování v řízení jakosti a počítačová podpora
|
|
- Drahomíra Natálie Bláhová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 XXIX. ASR '2004 Seminar, Instruments and Control, Ostrava, April 30, Quality Management Decision and Computer Support Rozhodování v řízení jakosti a počítačová podpora KOPP, Petr Ing., Katedra kontroly a řízení jakosti-639, VŠB-TU Ostrava, 17.Listopadu 15, Ostrava Poruba, petr.kopp.fmmi@vsb.cz Abstrakt: This paper presents models and experts forms of computer supports in decisionmaking in the area of quality management. Specifically, the paper describes examples of the methods used in decision-making in this area, along with the possibilities of using Excel (forms and macros programmed in the Visual Basic for Applications). Also, the paper describes examples of usage the expert systems in this area. Klíčová slova: metody rozhodování, řízení jakosti,excel, makro, 1 Úvod Základní etapy rozhodovacích procesů jsou identifikace, analýza a formulace problému, stanovení kritérií hodnocení variant, tvorba variant rozhodování, stanovení a hodnocení důsledků variant, výběr varianty k realizaci, realizace a kontrola výsledků realizované varianty. Použijeme-li k rozhodování počítačovou podporu, může tato podpora mít informační (např. databázové systémy), modelovou (systémy pro podporu rozhodování-dss) a expertní (expertní systémy-es) formu [3]. Při aplikaci metod v rozhodování (např. bilanční modely, metoda sítí, lineární programování, dopravní úlohy, modely řízení zásob atd.) lze s úspěchem využít Excel [2]. Tento článek popisuje příklady metod využívaných při rozhodování v řízení jakosti spolu s využitím Excelu a na závěr článku se stručně zmiňuje o aplikaci expertních systémů v oblasti řízení jakosti. 2 Příklady metod používaných při rozhodování v řízení jakosti & Excel [4], [1] Regulační diagramy resp. SPC (Statistical Process Control) [6]: Je základním grafickým nástrojem umožňujícím odlišit variabilitu procesu vyvolanou vymezitelnými (zvláštními) příčinami od variability vyvolané náhodnými příčinami. Náhodnými příčinami máme na mysli širokou škálu neidentifikovatelných příčin, kde každá z nich se na celkové variabilitě podílí pouze malou měrou (nicméně součet příspěvků těchto náhodných příčin je měřitelný a je chápán jako přirozený rys procesu). Regulační diagram se využívá k analýze procesu a je rovněž základním nástrojem statistické regulace procesu (SPC). SPC představuje systém zpětné vazby, jehož základním cílem je dosažení a udržení stavu, ve kterém proces probíhá na stabilní úrovni a trvale poskytuje výrobky, které vyhovují požadovaným kritériím jakosti. Rozeznáváme statistickou regulaci měřením a srovnáním. Postup zavádění SPC má fázi přípravnou (volba reg. veličiny, analýza procesu a volba systému měření, volba rozsahu podskupiny, volba kontr. intervalu, volba typu reg. diagramu), fázi analýzy a zabezpečení statistické zvládnutosti procesu (shromáždění údajů, ověření předpokladů o datech např. normalita dat, výpočet výběrov. charakteristik např.
2 XXIX. ASR '2004 Seminar, Instruments and Control, Ostrava, April 30, průměr a rozpětí, výpočet centrálních přímek a regul. mezí, sestrojení regul. diagramu a jeho analýza), fázi analýzy a zabezpečení způsobilosti procesu (např. pomocí indexů způsobilosti které jsou poměrem maximálně přípustné a skutečné variability znaku jakosti) a fázi vlastní regulace procesu. Nejpoužívanější regulační diagramy (RD) jsou Schewhartovy RD, dále např. CUSUM, EWMA, Hotellingovy RD. Příklad aplikace SPC v Excelu je na Obr.č.1. (A,B,C,D,E,F). Jedná se o makro pro výpočet SPC s použitím RD průměru a rozpětí. Podobně lze v Excelu i ostatní typy RD, (např. cílové RD) [5]. FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) metoda: Představuje týmovou analýzu možností vzniku vad u posuzovaného návrhu, ohodnocení jejich rizika a návrh a realizaci opatření vedoucích ke zlepšení jakosti návrhu. Jedná se o preventivní metodu, která umožňuje odhalit možné problémy dříve, než je vůbec produkt vyráběn a proces aplikován, tedy ve fázi návrhu produktu a procesu. Nejčastěji se používají zejména dva druhy FMEA, konkrétně pro FMEA návrhu výrobku (FMEA konstrukce) pro analýzu návrhu výrobků, jejich prvků a částí a FMEA procesu pro analýzu procesů, v nichž výrobky vznikají. Příklad aplikace FMEA metody v Excelu je uveden na Obr.2. Bylo vytvořeno makro, které po stisknutí tlačítka vykreslí formulář pro FMEA procesu. Po zadání hodnot formulář automaticky vypočte riziková čísla. Formulář je vhodné doplnit nápovědou (např. komentářem buněk), event. seznamem možných vad, možných následků vad a možných příčin vad. Obr. č. 1. Formulář pro metodu FMEA procesu se zobrazeným komentářem buněk.
3 XXIX. ASR '2004 Seminar, Instruments and Control, Ostrava, April 30, Obr. A. Zadávání dat pro výpočet SPC Obr. C. Ověření normality dat KS testem Obr. B. Vykreslení histogramu Obr. D.- Vykreslení RD rozpětí Obr. E. Vykreslení RD průměrů Obr. F. Výpočet Cp a Cpk Obr. č. 2. Příklad aplikace SPC v Excelu
4 XXIX. ASR '2004 Seminar, Instruments and Control, Ostrava, April 30, QFD (Quality Function Deployment) metoda Jedná se podobně jako u FMEA o týmovou metodu, je založena na principu maticového diagramu. Představuje strukturovaný přístup pro stanovení potřeb a požadavků zákazníka a jejich transformace do dalších stádií plánování jakosti a vývoje výrobku a procesu jeho výroby. Používají se zejména dva přístupy a to buďto 4- maticový přístup (požadavky zákazníka převádí do znaků jakosti výrobku, znaky jakosti výrobku převádí na znaky jakosti dílů, znaky jakosti dílů převádí do parametrů procesů, parametry procesů převádí do výrobních postupů) nebo tzv. matice matic. Nejčastěji se QFD metoda využívá při převodu požadavků zákazníka do základních technických parametrů výrobku (definuje se seznam požadavků zákazníka a seznam znaků jakosti. Příklad použití Excelu při aplikaci metody QFD znázorňuje Obr.č.3., jedná se o formulář pro metodu QFD pro převedení požadavků zákazníka na znaky jakosti výrobku, který je okomentovaný a je v něm automaticky prováděn výpočet daných koeficientů a relativních vah. (je vytvořen max. pro 10 kritérií). Obr. č. 3. Formulář pro metodu QFD (pro převedení požadavků zákazníka na znaky jakosti výrobku) Plánování Experimentů ( Design Of Experiments-DOE ) Pod pojmem experimentování se rozumí měnit obvyklé pracovní podmínky s cílem nalézt nejlepší pracovní postupy a současně získat hlubší poznatky o vlastnostech výrobku a výrobního procesu. Experimentální postupy lze rozdělit na neplánované (živelné) a plánované. Plánované experimenty se řídí plánem experimentu. Plán experimentu stanovuje počet pokusů, ze kterých se experiment skládá, podmínky, za kterých se jednotlivé pokusy uskuteční a pořadí pokusů. Kde pokusem je zde míněno zjištění ukazatele kvality za určitých, předem plánovaných podmínek výroby a experimentem je zde míněno systém všech pokusů. Máme li sledovaný ukazatel (nebo ukazatele) kvality (např. Y) a faktory, které jej ovlivňují (např. A,B,C,D), pak tyto faktory se mohou pohybovat na různých úrovních (nejjednodušším případem jsou dvě úrovně faktoru). Cílem plánování experimentů je jednak rozhodnout, které z daných faktorů významným způsobem ovlivňují daný ukazatel kvality a dále určit optimální úrovně těch faktorů, které jsou významné. Příklad využití Excelu pro
5 XXIX. ASR '2004 Seminar, Instruments and Control, Ostrava, April 30, aplikaci DOE je uveden na Obr.č.3. Je zde uveden formulář pro výpočet efektů u úplného faktorového plánu pro 3 dvojúrovňové faktory. Obr. č. 4. Formulář pro výpočet efektu úplného faktorového experimentu Ishikawův diagram a Paretova analýza Jedná se o metodu, která umožňuje u libovolného procesu identifikovat (nejlépe za použití Brainstormingu) možné příčiny problému. Je vhodné po této metodě vždy aplikovat Paretovu analýzu, s pomocí které můžeme identifikovat rozhodující příčiny. Použití Excelu je možné např. s použitím kombinovaného grafu (spojnicový a sloup.+dvě osy). Statistická přejímka Slouží k posouzení kvality dodávky a tedy pomáhá např. při rozhodování, zda dodávku přijmout. Problematikou využití Excelu pro Statistickou přejímku se zabývá např. [7]. Analýza systému měření (MSA) Úkolem této analýzy je ověřit způsobilost daného systému měření. K hodnocení systému měření lze využít např. speciální indexy způsobilosti a regulační diagramy. Proto je možnost využití Excelu podobná jako u metody SPC.
6 XXIX. ASR '2004 Seminar, Instruments and Control, Ostrava, April 30, Analýza stromu poruchových stavů (FTA - Fault Tree Analysis) Je metodou analýzy spolehlivosti složitých systémů, založená na logické dekompozici určité nebezpečné události poruchy na dílčí až elementární události. FTA umožňuje optimalizovat analyzovaný systém tak, aby se pravděpodobnost nebezpečné události snížila. Analýza údajů v matici Tato metoda se zaměřuje zejména na porovnávání různých položek (vícerozměrných proměnných) charakterizovaných řadou prvků. Metodu lze použít např. při hodnocení dodavatelů z hledisek více znaků jakosti jejich surovin. S touto metodou souvisí grafické metody jako vjemová mapa, plošný digram a diagram slunečních paprsků. Rozhodovací strom Pomáhá identifikovat logický vývoj časových návazností z hlediska alternativních rozhodnutí o dílčích řešeních potenciálních problémů. Rozhodovací strom je vhodné využít při komplikovanějším rozhodování za rizika v oblasti řízení jakosti. Lineární programování Lineární programování je metoda vhodná pro vyhledávání optimálního řešení problému při existenci řady omezujících podmínek, používá se např. pro optimalizaci přepravních tras a přepravovaného množství zboží. Pro možnosti využití Excelu při aplikaci lineárního programování viz např. [2]. Afinitní diagram a diagram vzájemných vztahů Jedná se o metody, které se využívají při identifikaci variant pro rozhodování o nápravných opatřeních u zpravidla složitých a obtížně zpracovatelných problémů. Síťový graf Jedná se o metodu využívanou pro stanovení optimálního harmonogramu daného projektu. Vhodné je následné sestavení ganttova diagramu. Pro možnosti využití Excelu při aplikaci síťového grafu viz.[2]. Testování statistických hypotéz Veškeré statistiky stanovené na základě výběrového souboru jsou náhodnými veličinami a je nutné identifikovat jejich bodové a intervalové odhady. Pro možnosti použití Excelu pro testování statistických hypotéz viz např.[8].
7 XXIX. ASR '2004 Seminar, Instruments and Control, Ostrava, April 30, Příklady využití Expertních systémů v oblasti řízení jakosti Příspěvek se zatím věnoval modelové podpoře rozhodování v řízení jakosti, v Tab.č.1 jsou proto uvedeny příklady oblastí v řízení jakosti, kde byla využita expertní forma počítačové podpory rozhodování. QDES ES pro plánování jakosti na základě požadavků zákazníků (z hlediska požadované úrovně jakosti, parametrů produktu, požadavků nových materiálů, dodacích lhůt apod.) (Eom S. B. at al. 1996) ESCAPE ES vytvořený pro validaci procesů. (Eom S.B. at al. 1996) OOKPNs TQMS (objects-oriented knowledge Petri nets): ES vytvořený pro vývoj a plánování ( včetně sestav pro plánování procesů a vývoje produktu) (Zha X.F. at al. 2000) ES pro asistenci managementu při vývoji a začlenění TQM cílů a strategií (Forster 1992) Stanley ES pro navrhování vzorkovacích plánů (Affisco and Chandra 1991) XPC ES pro on-line statistickou regulaci procesu. (Pham a Oztemel 1992) QCES SISMIQ AQX QMA-1 GAP CARAIBE (quality circle expert systém): ES pro úspěšnou implementaci kroužků jakosti ve výrobním podniku. (Aravindan P. at al. 1996) Systém se znalostní bází pro asistování v managementu jakosti. (Deslandres a Pierreval 1995) (Audit Quality Expert): ES využívaný při auditu jakosti. (Khandeker a Phalke 1991). (quality management auditing system) : ES vytvořený pro asistování auditorům managementu jakosti. (Chan a Willborn 1993) ES pro implementaci systému jakosti dle ISO (Khan a Hafiz 1999) ES pro tvorbu a udržování dopravních plánů distribuce vozidel. (Eom S. B. at al. 1996) Tab. č. 1. Příklady oblastí v řízení jakosti, kde byly využity expertní systémy. 4 Závěr Příspěvek se zabýval zejména popisem příkladů metod používaných při rozhodování v oblasti řízení jakosti a možností využít pro aplikaci těchto metod Excel. Je zřejmé, že Excel může být výrazným pomocníkem při aplikaci těchto metod, záleží pouze na ochotě uživatele tvořit v něm formuláře a makra. Dále byly v příspěvku stručně uvedeny příklady oblastí využití expertní podpory rozhodování v řízení jakosti.
8 XXIX. ASR '2004 Seminar, Instruments and Control, Ostrava, April 30, Literatura [1] TOŠENOVSKÝ J. & NOSKIEWIČOVÁ, D Statistické metody pro zlepšování jakosti. automatizace a informatiky. MONTANEX a.s., ISBN X. [2] GROS I Kvantitativní metody v manažerském rozhodování.grada Publishing a.s. Praha, ISBN [3] FOTR J Manažerské rozhodování. VŠE Praha, ISBN [4] PLURA J Plánování a neustálé zlepšování jakosti. Computer Press Praha, ISBN [5] FILIPEC P Počítačová podpora vybraných netradičních metod statistické regulace procesu. Diplomová práce VŠB-TU Ostrava. [6] KOPP P Zavádění statistických metod v divizi Kalírna a kovárna. Diplomová práce VŠB-TU Ostrava. [7] CONRAD CARLBERG Analýza podnikání s programem Microsoft Excel. Softpress s.r.o. Praha 8,ISBN [8] ŠŤASTNÝ Z Matematické a statistické výpočty v Microsoft Excelu. Computer press Brno, ISBN X.
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ KATEDRA KONTROLY A ŘÍZENÍ JAKOSTI
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ KATEDRA KONTROLY A ŘÍZENÍ JAKOSTI Elektronická sbírka příkladů k předmětům zaměřeným na aplikovanou statistiku
VíceTématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2010/2011 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.
VíceTématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2013/2014 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.
VíceTématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2009/2010 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.
VíceManagement kvality, environmentu a bezpečnosti práce
Jaromír Veber a kol. Management kvality, environmentu a bezpečnosti práce Legislativa, systémy, metody, praxe Management Press, Praha 2006 Autorský kolektiv: Ing. Marie Hůlová, CSc. subkapitola 6.6 Ing.
VíceTématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. magisterské studium
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky magisterské studium studijní obor "Řízení jakosti" školní rok 2009/2010 Management jakosti A 1. Koncepce managementu jakosti, charakteristiky a účel, normy
VíceMetodické listy pro kombinované studium předmětu MANAGEMENT JAKOSTI Metodický list č. l
Název tématického celku: Metodické listy pro kombinované studium předmětu MANAGEMENT JAKOSTI Metodický list č. l Základní pojmy a pojetí managementu jakosti a systému jakosti v podniku (SJP) Cíl: Hlavním
VíceVybrané praktické aplikace statistické regulace procesu
ČSJ, OSSM Praha, 19. 4. 2012 Vybrané praktické aplikace statistické regulace procesu Prof. Ing. Darja Noskievičová, CSc. Katedra kontroly a řízení jakosti Fakulta metalurgie a materiálového inženýrství
VíceRiJ ŘÍZENÍ JAKOSTI L 4 4-1
RiJ ŘÍZENÍ JAKOSTI ML 4-1 CÍL TÉMATICKÉHO CELKU Název tematického celku: Nástroje pro měření, analýzu a zlepšování systému jakosti v podniku Hlavním cílem tematického celku je nastínit význam interních
Více1. soustředění (2 hod.)
Metodický list kombinovaného studia předmětu MnJ - MANAGEMENT JAKOSTI Název tématického celku: Systémy jakosti 1. soustředění (2 hod.) Cíl: Cílem tématického celku je objasnit význam systému managementu
VíceAnalýza konstrukčního řešení
Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Analýza konstrukčního řešení Technická univerzita v Liberci Projekt 1 Technická
VíceTématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management jakosti"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky Navazující magisterské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2013/2014 Integrované systémy managementu A 1. Koncepce a principy integrovaných
VíceTématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management kvality"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky Navazující magisterské studium studijní obor "Management kvality" školní rok 2016/2017 Integrované systémy managementu A 1. Koncepce a principy integrovaných
VíceMETODY ŘÍZENÍ KVALITY II.ČÁST
METODY ŘÍZENÍ KVALITY II.ČÁST Ing. Syrovátka Radek 7 základních nástrojů 1. FORMULÁŘ 2. HISTOGRAM 3. VÝVOJOVÝ DIAGRAM 4. DIAGRAM PŘÍČIN A NÁSLEDKŮ 5. PARETŮV DIAGRAM 6. BODOVÝ DIAGRAM 7. REGULAČNÍ DIAGRAM
VíceMANAŽER KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.4/2007
Gradua-CEGOS, s.r.o., Certifikační orgán pro certifikaci osob č. 3005 akreditovaný Českým institutem pro akreditaci, o.p.s. podle ČSN EN ISO/IEC 17024 MANAŽER KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ
VíceStatistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním
Statistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním Statistická regulace výrobního procesu (SPC) SPC = Statistical Process Control preventivní nástroj řízení jakosti, který na základě včasného
VícePelantová Věra Technická univerzita v Liberci. Předmět RJS. TU v Liberci
Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Řízení kvality Pelantová Věra Technická univerzita v Liberci Předmět RJS Technická
VíceInovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie
http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. 5. přednáška Analýzy rizik Doc. RNDr. Jiří Šimek, CSc. Analýza
VíceStatistické řízení jakosti. Deming: Klíč k jakosti je v pochopení variability procesu.
Statistické řízení jakosti Deming: Klíč k jakosti je v pochopení variability procesu. SŘJ Statistická regulace výrobního procesu Statistická přejímka jakosti měřením srovnáváním měřením srovnáváním - X
VíceMETODY, TECHNIKY A NÁSTROJE MANAGEMENTU KVALITY
METODY, TECHNIKY A NÁSTROJE MANAGEMENTU KVALITY metody techniky nástroje systematický přesný a konkrétní prostředek pro (plánovaný) postup postup kroků nebo uskutečnění činnosti, a způsob dosažení cíle
VíceČ.t. Téma školení Cílová skupina Rozsah
Témata školení Č.t. Téma školení Cílová skupina Rozsah I. Všeobecné požadavky I.1. Základní požadavky ISO 9001 - Procesní přístup - Vysvětlení vybraných požadavků ISO 9001 I.2. Základní požadavky ISO/TS
VíceWorkshop Ostrava Úspěšné řízení projektů ve firmě projektové řízení v praxi
Název semináře Workshop 4. 10. 2007 Ostrava Úspěšné řízení projektů ve firmě projektové řízení v praxi Poskytnout všem pracovníkům odpovědným za řízení nebo provádění projektů potřebné znalosti zákonitostí
Více8/2.1 POŽADAVKY NA PROCESY MĚŘENÍ A MĚŘICÍ VYBAVENÍ
MANAGEMENT PROCESŮ Systémy managementu měření se obecně v podnicích používají ke kontrole vlastní produkce, ať už ve fázi vstupní, mezioperační nebo výstupní. Procesy měření v sobě zahrnují nemalé úsilí
VíceRecenzovaly: Ing. Hana Štverková, PhD. Ing. Dagmar Zindulková. Vydání knihy bylo schváleno vědeckou radou nakladatelství.
Recenzovaly: Ing. Hana Štverková, PhD. Ing. Dagmar Zindulková Vydání knihy bylo schváleno vědeckou radou nakladatelství. Všechna práva vyhrazena. Žádná část této knihy nesmí být reprodukována žádnou formou,
VíceRegulační diagramy (RD)
Regulační diagramy (RD) Control Charts Patří k základním nástrojům vnitřní QC laboratoře či výrobního procesu (grafická pomůcka). Pomocí RD lze dlouhodobě sledovat stabilitu (chemického) měřícího systému.
VíceStatistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ
Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární
VíceInovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz
http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Sedm základních nástrojů řízení kvality Doc. RNDr. Jiří Šimek,
VíceOsnovy prezenčního studia předmětu RiJ - ŘÍZENÍ JAKOSTI
Osnovy prezenčního studia předmětu Obor: Řízení podniku a podnikové finance Anotace: Předmět Řízení jakosti (RiJ) je nově zaváděnou specializací na VŠFS Praha s cílem zvýšit úroveň znalostí posluchačů
VícePRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY
(c) David MILDE, 2013 PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY POUŽÍVANÁ OPATŘENÍ QA/QC Interní opatření (uvnitř laboratoře): pravidelná analýza kontrolních vzorků a CRM, sledování slepých postupů a možných kontaminací,
VíceJAROSLAV NENADÁL / DARJA ~OSKIEVIČOVÁ RUŽENA PETRÍKOVÁ / JIRÍ PLURA JOSEF TOŠENOVSKÝ MODERNI MANAGEMENT JAKOSTI MANAGEMENT PRESS, PRAHA 2008
1 JAROSLAV NENADÁL / DARJA ~OSKIEVIČOVÁ RUŽENA PETRÍKOVÁ / JIRÍ PLURA JOSEF TOŠENOVSKÝ, MODERNI MANAGEMENT JAKOSTI.. P MANAGEMENT PRESS, PRAHA 2008 ...---- Obsah. Úvod 11 1 Proč práve jakost aneb Pochopení
VíceVYUŽITÍ MATLAB WEB SERVERU PRO INTERNETOVOU VÝUKU ANALÝZY DAT A ŘÍZENÍ JAKOSTI
VYUŽITÍ MATLAB WEB SERVERU PRO INTERNETOVOU VÝUKU ANALÝZY DAT A ŘÍZENÍ JAKOSTI Aleš Linka 1, Petr Volf 2 1 Katedra textilních materiálů, FT TUL, 2 Katedra aplikované matematiky, FP TUL ABSTRAKT. Internetové
VíceBEZPEČNOSTNÍ POSOUZENÍ OBJEKTU Z HLEDISKA NÁVRHU POPLACHOVÝCH SYSTÉMŮ SECURITY ASSESSMENT OF THE OBJECT IN TERMS OF ALARM SYSTEMS DESIGN
BEZPEČNOSTNÍ POSOUZENÍ OBJEKTU Z HLEDISKA NÁVRHU POPLACHOVÝCH SYSTÉMŮ SECURITY ASSESSMENT OF THE OBJECT IN TERMS OF ALARM SYSTEMS DESIGN Jan VALOUCH Dostupné na http://www.population-protection.eu/attachments/042_vol4special_valouch.pdf.
VíceXXIX. ASR '2004 Seminar, Instruments and Control, Ostrava, April 30,
XXIX. SR '24 Seminar, Instruments and Control, Ostrava, pril 3, 24 31 Practical Eploitation of Statistical and Graphic Methods in a Company and their pplication with Statistical Software Usage Praktické
VíceFMEA Failure Mode and Effects Analysis (Analýzy možností vzniku vad a jejich příčin a následků)
FMEA Failure Mode and Effects Analysis (Analýzy možností vzniku vad a jejich příčin a následků) Proč je FMEA vyžadována? Rostou požadavky zákazníků na jakost a spolehlivost Roste počet a složitost jednotlivých
VíceSedm základních nástrojů řízení jakosti
Sedm základních nástrojů řízení jakosti Není nic tak naprosto zbytečného, jako když se dobře dělá něco, co by se nemělo dělat vůbec. Peter Drucker Kontrolní tabulky Vývojové diagramy Histogramy Diagramy
VíceAUDITOR KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.5/2007
Gradua-CEGOS, s.r.o., Certifikační orgán pro certifikaci osob č. 3005 akreditovaný Českým institutem pro akreditaci, o.p.s. podle ČSN EN ISO/IEC 17024 AUDITOR KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ
VíceStřední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49. Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně
Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2Management
VíceFMEA - konstrukční. Zpracoval: doc. Dr. Ing. Ivan Mašín
Zpracoval: doc. Dr. Ing. Ivan Mašín Pracoviště: Katedra částí strojů a mechanismů (TUL) Tento materiál vznikl jako součást projektu In-TECH 2, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním
VíceStřední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49. Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně
Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2Management
Více6.1. Výcvikový kurz QFD - Quality Function Deployment Přenášení požadavků zákazníků do procesů v organizaci
6.1. Výcvikový kurz QFD - Quality Function Deployment Přenášení požadavků zákazníků do procesů v organizaci cílem kurzu je pomoci porozumět a prakticky využívat metodu přenášení požadavků zákazníků do
VíceEkonomické aspekty statistické regulace pro vysoce způsobilé procesy. Kateřina Brodecká
Ekonomické aspekty statistické regulace pro vysoce způsobilé procesy Kateřina Brodecká Vysoce způsobilé procesy s rozvojem technologií a důrazem kladeným na aktivity neustálého zlepšování a zeštíhlování
VíceInovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz
http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Řízení rizik pro jakost (Quality Risc Management - QRM) Doc.
Více1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,
KMA/SZZS1 Matematika 1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností, operace s limitami. 2. Limita funkce
VíceManagement rizik v životním cyklu produktu
Management rizik v životním cyklu produktu ČSJ Praha Milan Trčka Cyklus rizik produktu Nové ISO 9001:2015 a požadavky na management rizik Definice Riziko (3.09, Pozn. 3,4) Riziko - účinek nejistoty Riziko
VíceCo musí zahrnovat dokumentace systému managementu kvality? 1 / 5
ISO 9000:2005 definuje třídu jako 1) kategorie nebo pořadí dané různým požadavkem na kvalitu produktů, procesů nebo systémů, které mají stejné funkční použití 2) kategorie nebo pořadí dané různým požadavkům
VíceNĚKTERÉ ZÁVĚRY Z ÚVODNÍ NÁKLADOVÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU V ŠESTI SLÉVÁRNÁCH. Václav Figala a Sylvie Žitníková b Václav Kafka c
NĚKTERÉ ZÁVĚRY Z ÚVODNÍ NÁKLADOVÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU V ŠESTI SLÉVÁRNÁCH Václav Figala a Sylvie Žitníková b Václav Kafka c a) VŠB-TU Ostrava, FMMI, Katedra slévárenství, 17. listopadu 15, 708
VíceŘízení vztahů se zákazníky
Řízení vztahů se zákazníky Řízení vztahů se zákazníky Vychází z představy, že podnik je řízen zákazníkem Používanými nástroji jsou: Call Centra Customer Relationship Management (CRM) Základní vazby v řízení
VíceIng. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.
Rozhodování Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování??? video Obsah typy rozhodování principy rozhodování rozhodovací fáze základní pojmy hodnotícího procesu rozhodovací podmínky rozhodování v podmínkách
VíceSix Sigma Ing. Petra Plevová
Six Sigma Ing. Petra Plevová plevova.petra@klikni.cz http://plevovapetra.wbs.cz Zvyšování kvality Tak, jak se v posledních letech vyvíjela celá společnost, tak se vyvíjela také veřejná správa. Je naší
Více:::Th., ',.., . '.,,'..' a '. ~'.'.,. --- 4. Plánovat. rešeni
. TYPYREŠENÝCHPROBLÉ'Mu1 '!i;! - -:-r-~ ".-. ""' Uvedomit si-o ~,pro.b!lm J ~~!'~ 1.Vybrat' téma "'.. ~~ ~.. " :::Th., ',..,. '.,,'..' a '. ~'.'.,. 7. Sledovat proces a vybrat dalši problém --- 4. Plánovat
VíceNÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU. Projektová dekompozice
NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Projektová dekompozice Úvod do vybraných nástrojů projektového managementu METODY A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Tvoří jádro projektového managementu.
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0250 Garantující institut: Garant předmětu: Ekonomická statistika Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D.
VícePřehled technických norem z oblasti spolehlivosti
Příloha č. 1: Přehled technických norem z oblasti spolehlivosti NÁZVOSLOVNÉ NORMY SPOLEHLIVOSTI IDENTIFIKACE NÁZEV Stručná charakteristika ČSN IEC 50(191): 1993 ČSN IEC 60050-191/ Změna A1:2003 ČSN IEC
VíceNávrh a vyhodnocení experimentu
Návrh a vyhodnocení experimentu Návrh a vyhodnocení experimentů v procesech vývoje a řízení kvality vozidel Ing. Bohumil Kovář, Ph.D. FD ČVUT Ústav aplikované matematiky kovar@utia.cas.cz Mladá Boleslav
VíceMANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ. Zpracoval Ing. Jan Weiser
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Zpracoval Ing. Jan Weiser Obsah výkladu Rozhodovací procesy a problémy Dvě stránky rozhodování Klasifikace rozhodovacích procesů Modely rozhodování Nástroje pro podporu rozhodování
VíceNávrh a vyhodnocení experimentu
Návrh a vyhodnocení experimentu Návrh a vyhodnocení experimentů v procesech vývoje a řízení kvality vozidel Ing. Bohumil Kovář, Ph.D. FD ČVUT Ústav aplikované matematiky kovar@utia.cas.cz Mladá Boleslav
VíceNárodní informační středisko pro podporu jakosti
Národní informační středisko pro podporu jakosti 1 METODA KUMULOVANÝCH SOUČTŮ C U S U M metoda: tabulkový (lineární) CUSUM RNDr. Jiří Michálek, CSc., Ing. Antonie Poskočilová 2 Základem SPC jsou Shewhartovy
VíceNormy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008)
Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008) Ing. Vratislav Horálek, DrSc., předseda TNK 4 při ČNI 1 Terminologické normy [1] ČSN ISO 3534-1:1994 Statistika Slovník
VíceHODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI. Josef Křepela, Jiří Michálek. OSSM při ČSJ
HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI Josef Křepela, Jiří Michálek OSSM při ČSJ Červen 009 Hodnocení způsobilosti atributivních znaků jakosti (počet neshodných jednotek) Nechť p je pravděpodobnost
VíceLean Six Sigma - DMAIC
Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Lean Six Sigma - DMAIC Technická univerzita v Liberci Výrobní systémy 2 Technická
VíceManagement projektu III. Fakulta sportovních studií přednáška do předmětu Projektový management ve sportu
Management projektu III. Fakulta sportovních studií 2016 5. přednáška do předmětu Projektový management ve sportu doc. Ing. Petr Pirožek,Ph.D. Ekonomicko-správní fakulta Lipova 41a 602 00 Brno Email: pirozek@econ.muni.cz
VíceSYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ
SYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ FIGALA V. a), KAFKA V. b) a) VŠB-TU Ostrava, FMMI, katedra slévárenství, 17. listopadu 15, 708 33 b) RACIO&RACIO, Vnitřní
VíceRozdíl rizik zbytečného signálu v regulačním diagramu (I,MR) a (xbar,r)
Rozdíl rizik zbytečného signálu v regulačním diagramu (I,MR) a (xbar,r) Bohumil Maroš 1. Úvod Regulační diagram je nejefektivnější nástroj pro identifikaci stability, resp. nestability procesu. Vhodně
VíceNárodní informační středisko pro podporu kvality
Národní informační středisko pro podporu kvality Využití metody bootstrapping při analýze dat II.část Doc. Ing. Olga TŮMOVÁ, CSc. Obsah Klasické procedury a statistické SW - metody výpočtů konfidenčních
VíceLean Six Sigma Logistics Využití statistických metod ke zlepšení logistických proces
Lean Six Sigma Logistics Využití statistických metod ke zlepšení logistických proces Eva Jarošová Institut ekonomiky provozu a technických v d Obsah Základní pojmy Oblasti pro využití statistických nástroj
VíceZáklady navrhování průmyslových experimentů DOE
Základy navrhování průmyslových experimentů DOE cílová hodnota 1. Úvod, Analýza procesu Gejza Dohnal střední hodnota cílová hodnota Řízení jakosti (kvality) Plánování experimentů - historie Klasický přístup
VíceKatedra řízení podniku (FES)
Katedra řízení podniku (FES) Řízení kvality 2. Autor: Ing. Ludvík FILIP březen 2015 Shrnutí požadavků na politiku a cíle kvality Požadavky normy ČSN EN ISO 9001:2009 5.3 Politika kvality Vrcholové vedení
VíceHodnocení kvality logistických procesů
Téma 5. Hodnocení kvality logistických procesů Kvalitu logistických procesů nelze vyjádřit absolutně (nelze ji měřit přímo), nýbrž relativně porovnáním Hodnoty těchto znaků někdo buď předem stanovil (norma,
VíceStatistika. Klíčové kompetence V rámci výuky statistiky jsou naplňovány tyto klíčové kompetence: řešení problémů, komunikativní,
Dodatek č. 5. Školního vzdělávacího programu Obchodní akademie Lysá nad Labem, obor 63-41-M/02 Obchodní akademie, platného od 1. 9. 2012 - platnost od 1. 9. 2015 Statistika je povinný předmět pro 2. ročník,
VíceProcesy a management rizik ve zdravotnické laboratoři. Ing. Alena Fischerová Systémy jakosti s.r.o
Procesy a management rizik ve zdravotnické laboratoři Ing. Alena Fischerová Systémy jakosti s.r.o Co je proces soubor vzájemně souvisejících nebo vzájemně působících činností, které přeměňují vstupy na
VíceSix Sigma - DMAIC. Jan Vavruška Technická univerzita v Liberci. TU v Liberci
Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Six Sigma - DMAIC Technická univerzita v Liberci Řízení výrobních systémů Technická
Vícekapitola 2 předprojektová fáze 31
OBSAH 6 projektové řízení Předmluva 3 Kapitola 1 Základní pojmy a východiska 13 1.1 Úvod do řízení projektů 14 1.1.1 Co je to projektové řízení 14 1.2 Základní pojmy projektového řízení 17 1.2.1 Projekt
VíceMetody a kroky řešení problémů s kvalitou v průmyslové praxi
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV MIKROELEKTRONIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF
VíceMETODY ŘÍZENÍ KVALITY I.ČÁST Ing. Radek Syrovátka. Národní vzdělávací fond
METODY ŘÍZENÍ KVALITY I.ČÁST Ing. Radek Syrovátka Vývoj řízení jakosti D Ě L B A ISŘ P R Á C E VÝROBCE MISTR OTK SPC TQM 17. STOL. 1914 1941 1980 ČAS 2 Období kolem 1950 Pováleční Američané W.E. Deming
Více10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy
10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy Regresní úloha (analýza) je označení pro statistickou metodu, pomocí nichž odhadujeme hodnotu náhodné veličiny (tzv. závislé proměnné, cílové proměnné, regresandu
VíceOVLÁDÁNÍ RIZIKA ANALÝZA A MANAGEMENT
TICHÝ Milík OVLÁDÁNÍ RIZIKA ANALÝZA A MANAGEMENT Obsah Předmluva... V Značky a symboly... VII Přehled nejpoužívanějších zkratek... IX Názvosloví... XI Rizikologie... XV Základní pojmy... 1 1. Rizikologické
VíceMS Project jako nástroj pro analýzu spolehlivosti
MS Project jako nástroj pro analýzu spolehlivosti Petr Kolář 1. Představení aplikace MS Project Manažeři, kteří koordinují plánování, průběh a hodnocení libovolných projektů, jsou nuceni pracovat s velkým
VíceWS PŘÍKLADY DOBRÉ PRAXE
WS PŘÍKLADY DOBRÉ PRAXE ISO 9001 revize normy a její dopady na veřejnou správu Ing. Pavel Charvát, člen Rady pro akreditaci Českého institutu pro akreditaci 22.9.2016 1 ISO 9001 revize normy a její dopady
VíceNabídka seminářů a poradenství v oblasti kvality
Nabídka seminářů a poradenství v oblasti kvality Trlicova 64 721 164 495 Trlicova 64 2 721 164 495 Zavádíte některou z metod řízení kvality, procesní řízení, potýkáte se strategickým plánováním? Potřebujete
VíceDesign of Experiment (DOE) Petr Misák. Brno 2017
Navrhování experimentů Design of Experiment (DOE) Petr Misák Vysoké učení technické v Brně, Fakulta stavební, Ústav stavebního zkušebnictví Brno 2017 Úvod - Experiment jako nástroj hledání slavné vynálezy
VíceSystem of Support Maintenance Control Decision-making Systém podpory rozhodování řízení údržby
XXIX. ASR '2004 Seminar, Instruments and Control, Ostrava, April 30, 2004 325 System of Support Maintenance Control Decision-making Systém podpory rozhodování řízení údržby VROŽINA, Milan 1, DAVID, Jiří
VíceVŠB Technická univerzita Ostrava BIOSTATISTIKA
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: BIOSTATISTIKA Zadání 11 DATUM ODEVZDÁNÍ DOMÁCÍ ÚKOL 1: DOMÁCÍ ÚKOL
VícePARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ
PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ Ing. David KUDLÁČEK, Katedra stavební mechaniky, Fakulta stavební, VŠB TUO, Ludvíka Podéště 1875, 708 33 Ostrava Poruba, tel.: 59
VíceVýukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně
Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2Management
VíceSoftwarová podpora v procesním řízení
Softwarová podpora v procesním řízení Zkušenosti z praxe využití software ATTIS Ostrava, 7. října 2010 www.attis.cz ATTN Consulting s.r.o. 1 Obsah Koncepce řízení výkonnosti Koncepce řízení výkonnosti
VíceRegulační diagramy (Control charts, Shewhart s diagrams)
Regulační diagramy (Control charts, Shewhart s diagrams) diagram spolu s horní nebo/a dolní í, do kterého se zakreslují hodnoty nějakého statistického ukazatele pro řadu výběrů nebo podskupin, obvykle
VíceCíl výuky: Cílem předmětu je uvedení studentů do problematiky projektování, seznámit posluchače se zásadami
PM_prezenční a kombinované bakalářské studium Česky Projektový management Anglicky Project Management Garant Ing. Zdeněk Voznička, CSc. Zakončení Zápočet Anotace: Úvod do projektového managementu, základní
VíceNázev školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, Karlovy Vary
Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, 360 09 Karlovy Vary Autor: ING. HANA MOTYČKOVÁ Název materiálu: VY_32_INOVACE_14_ROZHODOVÁNÍ II_P2 Číslo projektu: CZ 1.07/1.5.00/34.1077
VíceFOJTÍK, David Ing., Ph.D., Katedra ATŘ-352, VŠB-TU Ostrava, 17. listopadu, Ostrava - Poruba, 708 33 david.fojtik@vsb.cz, http://www.vsb.
XXXII. Seminar ASR '2007 Instruments and Control, Farana, Smutný, Kočí & Babiuch (eds) 2007, VŠB-TUO, Ostrava, ISBN 978-80-248-1272-4 Software Support for Creating and Processing of Diploma and Bachelor
VíceVzorkování, testy, kontrolní listy
Vzdělávací seminář Audit při realizaci projektu I. Název projektu: Metodická podpora a vzdělávání realizátorů projektů standardizace procesů v oblasti projektového řízení na MV ČR a v jím řízených organizacích
VíceZápočtová práce STATISTIKA I
Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru
VíceRNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 7 Jak hodnotit vztah spojitých proměnných
VíceProblematikou logistiky v oblasti řízení jakosti se zabývají normy ISO řady Dotýká se oblastí: Manipulace, uskladnění, označování, balení,
Problematikou logistiky v oblasti řízení jakosti se zabývají normy ISO řady 9000. Dotýká se oblastí: Manipulace, uskladnění, označování, balení, uvedení do provozu a dodání, servis po prodeji... a dále
VícePředmluva 11 Typografická konvence použitá v knize 12. 1 Úvod do Excelu 2003 13
Předmluva 11 Typografická konvence použitá v knize 12 1 Úvod do Excelu 2003 13 Spuštění a ukončení Excelu 14 Spuštění Excelu 14 Ukončení práce s Excelem 15 Přepínání mezi otevřenými sešity 16 Oprava aplikace
VícePRŮZKUMOVÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Exploratory Data Analysis (EDA)
PRŮZKUMOVÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Exploratory Data Analysis (EDA) Reprezentativní náhodný výběr: 1. Prvky výběru x i jsou vzájemně nezávislé. 2. Výběr je homogenní, tj. všechna x i jsou ze stejného
VíceÚvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi
Obsah 1 Úvodem 13 2 Dříve les než stromy 17 2.1 Nejednoznačnost terminologie 17 2.2 Volba metody analýzy dat 23 2.3 Přehled vybraných vícerozměrných metod 25 2.3.1 Metoda hlavních komponent 26 2.3.2 Faktorová
VíceSimulační modely. Kdy použít simulaci?
Simulační modely Simulace z lat. Simulare (napodobení). Princip simulace spočívá v sestavení modelu reálného systému a provádění opakovaných experimentů s tímto modelem. Simulaci je nutno považovat za
VíceJaroslav Nenadál, 2006 ISBN
Jaroslav Nenadál, 2006 ISBN 80-7261-152-6 OBSAH Úvod 9 Kapitola 1: POJMOSLOVÍ 13 Kapitola 2: PROČ A JAK MANAGEMENT PARTNERSTVÍ S DODAVATELI 19 2.1 Role nákupu v organizacích 21 2.2 Role organizací v dodavatelském
VíceVyužití maticového modelu udržitelného rozvoje (MSD) ve výrobní sféře
Využití maticového modelu udržitelného rozvoje (MSD) ve výrobní sféře Ing. Šárka Findová Vedoucí práce: prof. Ing. Karel Macík, CSc., Ing. Theodor Beran, Ph.D. Abstrakt Příspěvek se zabývá praktickým využitím
VíceStatistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží
Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží Zdeněk Karpíšek Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky. Statistika je logická a přesná metoda, jak nepřesně
Více