Google Analytics Jan Brunec Profesionální a snadno použitelný analytický nástroj Užitečné informace pro správné pochopení všech funkcí Pokročilé možnosti filtrování a zpracování dat Praktické rady pro vyhodnocování online i offline kampaní
Google Analytics Jan Brunec Grada Publishing
Digital analytics is the analysis of qualitative and quantitative data from your business and the competition to drive a continual improvement of the online experience that your customers and potential customers have which translates to your desired outcomes (both online and offline) Avinash Kaushik Digitální analytika je analýza kvalitativních a kvantitativních dat o vašem podnikání a konkurentech, která má napomoci neustálému vylepšování online zkušenosti vašich současných a potenciálních zákazníků a dopomoci tak dosažení požadovaných cílů (online i offline). Avinash Kaushik
Upozornění pro čtenáře a uživatele této knihy Všechna práva vyhrazena. Žádná část této tištěné či elektronické knihy nesmí být reprodukována a šířena v papírové, elektronické či jiné podobě bez předchozího písemného souhlasu nakladatele. Neoprávněné užití této knihy bude trestně stíháno. Jan Brunec Google Analytics Vydala Grada Publishing, a.s. U Průhonu 22, Praha 7 obchod@grada.cz, www.grada.cz tel.: +420 234 264 401, fax: +420 234 264 400 jako svou 6759. publikaci Odpovědný redaktor Petr Somogyi Sazba Jakub Náprstek Počet stran 144 První vydání, Praha 2017 Vytiskly Tiskárny Havlíčkův Brod, a. s. Grada Publishing, a.s., 2017 Cover Design Grada Publishing, a. s., 2017 Názvy produktů, firem apod. použité v knize mohou být ochrannými známkami nebo registrovanými ochrannými známkami příslušných vlastníků. ISBN 978-80-271-0919-7 (epub) ISBN 978-80-271-0918-0 (pdf) ISBN 978-80-271-0338-6 (print)
Obsah Předmluva...8 Poděkování...8 Úvod 9 Co naleznete uvnitř knihy...9 Připomínky, komentáře, opravy...10 1 Rozdíl mezi úspěšným a neúspěšným webem představuje analýza a životní cyklus úspěšného webu 11 1.1 Definování...13 1.1.1 Definování očekávání...13 1.1.2 Definování cílů...13 1.1.3 Definování klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI)...14 1.2 Měření dat...14 1.3 Analýza...15 1.4 Zlepšení a vyhodnocení...16 2 Seznámení se službou Google Analytics 17 2.1 Technologie měření, její výhody a nevýhody...19 2.2 Jak tedy Google Analytics funguje technicky?...21 2.2.1 HTTP požadavek...22 2.2.2 Sledovací kód GATC (Google Analytics Tracking Code GATC)...22 2.2.3 Cookies...23 2.3 Spolehlivost měření...25 2.4 Model měření v rámci Google Analytics...25 2.5 Hierarchie v rámci Google Analytics...26 2.5.1 Google účet...27 2.5.2 Analytics účty...27 2.5.3 Služby...27 2.5.4 Výběry dat...27 2.5.5 Uživatelé a oprávnění...28 2.5.6 Ukázka nastavení jednoho uživatele pracujícího se dvěma účty...29 2.6 První kroky s Google Analytics...30 2.6.1 Vytvoření prvního účtu...30 2.6.2 Vytvoření služby v rámci účtu...30 2.7 Hierarchie dat: dimenze a metriky...33 2.7.1 Dimenze...33 2.7.2 Metriky...34 Obsah 5
2.8 Práce s rozhraním...34 2.8.1 V reálném čase...35 2.8.2 Publikum...39 2.8.3 Akvizice...45 2.8.4 Chování...51 2.8.5 Konverze...57 2.9 Segmentace...72 2.9.1 Praktická ukázka využití segmentace...74 2.10 Filtrování na úrovni přehledu...76 2.11 Výběr období a porovnání období v přehledu...77 2.12 Přidání poznámek k datu...78 2.13 Ochrana osobních údajů...79 3 Podrobné nastavení pro měření vybraných zdrojů 81 3.1 Měření offline kampaní...82 3.1.1 Vytvoření virtuální URL a přesměrování...82 3.1.2 Vytvoření speciální vstupní stránky...82 3.1.3 Přesměrování domény...83 3.1.4 Zkrácené adresy URL...84 3.1.5 Slevové kódy...85 3.1.6 Porovnání nárůstu přímé návštěvnosti...85 3.2 Měření e-mailového marketingu...86 3.2.1 Měření otevření e-mailu...86 3.2.2 Označkování odkazu v newsletteru...87 3.2.3 Vytvoření vlastního segmentu...88 3.3 Měření sociálních sítí...89 3.3.1 Měření tlačítek To se mi líbí, Tweet apod...89 4 Omezení měření Google Analytics 91 4.1 Limit sběru dat...92 4.2 Limit požadavků na jednu návštěvu...92 4.3 Limit počtu požadavků jednoho uživatele za den...93 4.4 Limit počtu odeslaných událostí...93 4.5 Limit počtu transakcí v rámci elektronického obchodu...93 4.6 Limit počtu cílů...94 4.7 Délka uchování dat na serverech...94 4.8 Latence zpracování údajů...94 4.9 Agregace hodnot v přehledech...95 4.10 Vzorkování dat...95 4.10.1 Vzorkování na úrovni přehledů...95 4.10.2 Vzorkování při sběru dat...96 5 Pokročilé techniky, tipy a triky 97 5.1 Zobrazení provedených změn v účtu...98 5.2 Smazání celého účtu...98 5.3 Základy regulárních výrazů...99 5.4 Filtrování na úrovni výběru dat...101 5.4.1 Filtrování vlastních IP adres...101 5.4.2 Filtrování URL adres s rozdílnou velikostí písmen...102 6 Google Analytics
5.5 Vlastní dimenze a metriky...103 5.5.1 K čemu lze využít vlastní dimenze a metriky...103 5.5.2 Ukázka nastavení vlastní dimenze...104 5.6 Export přehledů...105 5.7 Pravidelné odesílání přehledu na e-mail...106 5.8 Upozornění...107 5.8.1 Ukázka nastavení upozornění...107 5.8.2 Doporučená upozornění...108 5.9 A/B testování (experimenty)...111 5.10 Nastavení oprávnění k účtu/službě/výběru dat...115 5.11 Vlastní přehledy...117 5.12 Vlastní panely...118 5.13 Zjištění AdBlocku...119 5.14 Google Tag Manager propojení...120 5.15 Změna délky relace...122 5.16 Google Analytics API...123 5.17 Měření počtu opuštěných košíků...124 5.18 Měření více cílových stránek jako jednoho cíle...124 5.19 Kdy přesně lidé při vyplňování formuláře odcházejí...125 6 Certifikace v rámci Google Analytics 127 7 Nejčastější problémy a chyby 131 7.1 Neúspěšné přihlášení k účtu...132 7.2 Špatné měření splnění cílů...132 7.3 Nelze upravit nastavení účtu nebo přidat nový výběr dat...133 7.4 Neprobíhá měření kampaní...133 7.5 Chyby kvůli místně hostovanému kódu analytics.js...133 7.6 V datech se zobrazují jiné služby...133 7.7 Extrémně nízká míra okamžitého opuštění...134 7.8 Konflikty s jinými skripty na stránce...134 7.9 Data z elektronického obchodu se ve výběru dat nezobrazují...135 7.10 Data z elektronického obchodu neodpovídají datům z účetnictví nebo z jiného systému...135 7.11 Chybějící transakce při měření elektronického obchodu...136 7.12 Údaje z AdWords nebo Skliku se neshodují s údaji v Google Analytics...137 7.13 Návštěvy v Analytics pocházejí z neaktivních kampaní v AdWords...138 7.14 Filtr ve vlastních přehledech neobsahuje možnost nebo...138 7.15 Filtrování ve špatném výběru dat...139 7.16 Pořadí filtrů je nesprávné...139 7.17 Stejná stránka s jinak velkými písmeny v přehledech...140 7.18 Upozornění na nadbytečné výběry dat...140 7.19 Vyhledávání na webu se nezobrazují v přehledech...141 Rejstřík...142 Obsah 7
hlížečů, mobilních přístupů a tabletů. Tyto informace oceníte, pokud vlastníte starší web a zvažujete jeho převod na responsivní verzi, která se bude korektně zobrazovat všem návštěvníkům webu podle velikosti okna jejich prohlížeče. Obrázek 2.30: Informace o typech zařízení, využívaných návštěvníky 2.8.3 Akvizice Akvizice je jedna z nejdůležitějších analytických funkcí, kterou Google Analytics poskytuje. Poskytuje přehledné informace o tom, z jakých zdrojů se návštěvníci dostali na náš web či e-shop. V přehledu Akvizice zjistíte, jak jsou výkonné vaše reklamní kampaně, jaká je jejich finanční návratnost a také to, kde hledat další potenciál pro rozvoj a propagaci webového projektu. Přehled akvizic Přehled akvizic nám poskytuje velmi rychlý náhled na jednotlivé návštěvnické kanály, z nichž přicházejí návštěvníci vašeho webu, a jejich procentuální podíl na celkové návštěvnosti. Základní rozdělení kanálů je: Přirozené vyhledávání (organic search): návštěvníci, kteří navštívili váš webový projekt díky vyhledávání ve fulltextovém vyhledávači Google.com a dalších. Placené vyhledávání (paid search): návštěvníci z placených proklikových PPC kampaní (Google AdWords, Sklik) nebo jiné placené reklamy ve vyhledávací a obsahové síti. Přímí návštěvníci (direct): přicházejí na vaše webové stránky bez zjistitelného zdroje odkazů, například přímým zadáním adresy URL do adresního řádku, nebo pomocí záložek v prohlížeči. Odkazující návštěvnost (referral): návštěvníci, kteří přišli na vaše webové stránky z jiné webové stránky kliknutím na odkaz. Sociální sítě (social): návštěvníci, kteří přicházejí na webové stránky ze sociálních sítí. Jiné (other): pokud používáte parametry UTM pro vlastní sledování kampaní, je zde uvedena návštěvnost propojená s těmito kampaněmi. Seznámení se službou Google Analytics 45
Obrázek 2.31: Přehled akvizic návštěvnických kanálů Veškerá návštěvnost Poskytuje nám data o uživatelích rozdělená do jednotlivých kanálů, zdrojů, médií a odkazujících webů. Můžeme tak rychle porovnat data mezi sebou a vyvozovat z toho, jak se uživatelé chovají hlavně s ohledem na konverze (splnění nastavených cílů). Tyto informace nám mohou posloužit třeba pro: Identifikování nových zdrojů návštěvnosti, například nových článků o nás (v záložce Odkazy). Kontrolu náhlých změn v návštěvnosti z jednotlivých zdrojů. V případě srovnávačů cen nám například mohl dojít kredit a zaznamenali jsme to až se zpožděním. Obrázek 2.32: Veškerá návštěvnost, rozdělená do jednotlivých zdrojů 46 Google Analytics
AdWords Slouží pro vyhodnocení našich reklamních kampaní v rámci Google Adwords. Abychom data viděli, musíme propojit účet Google Adwords a Google Analytics. Propojení se provádí následujícím způsobem: Klikněte na tlačítko Správce v levém ovládacím menu. V sekci Služba vyberte odkaz Propojení s účtem AdWords. Klikněte na červené tlačítko Nová skupina propojení a vyberte váš AdWords účet. Hlavními výhodami propojení těchto dat je hlubší pochopení, jak se uživatelé Google Adwords na webu chovali. V rozhraní Google Adwords například není možné zobrazit informace o délce návštěvy nebo o počtu zobrazení stránek. Po propojení můžete vyhodnocovat, jaké cíle uživatelé celkově na vašem webu díky AdWords kampaním splnili. Google Adwords například zobrazuje pouze hodnotu uzavřených objednávek, ale nikoliv situaci, kdy uživatelé splnili jiný cíl. Obrázek 2.33: Přehled návštěvnosti z kampaní Google AdWords Hlavní přínosy tohoto propojení a data, která můžete vidět, jsou: Znalost vyhledávacích dotazů, jež nejsou shodné s klíčovými slovy a které spouští kampaň. Díky znalosti uživatelských dotazů můžeme některá klíčová slova omezit, popřípadě některé reklamní sestavy rozdělit na více sestav a v rámci Google Adwords přesněji cílit na uživatele. Můžete pracovat se svými seznamy publika v rámci remarketingu (cílení reklamy na návštěvníky, kteří již na vašem webu či e-shopu byli) a ty dále zpřesnit a kombinovat. Snazší vyloučení klíčových slov s nízkou konverzí. Nízká hodnota konverzní míry vede většinu správců PPC kampaní k vyloučení těchto klíčových slov. Ale i návštěvníci z těchto klíčových slov mohou vykazovat vysokou míru zaujetí, kdy je typický vysoký počet zobrazených stránek a nízká míra okamžitého opuštění. To může znamenat, že jsou to ti správní návštěvníci, kterým ale web nejspíše nabízí nesprávnou vstupní stránku (lan- Seznámení se službou Google Analytics 47
ding page). Je to pro nás podnět, že je vhodné změnit URL, kam návštěvníci přicházejí, nebo změnit obsah vstupní stránky a nabídnout jim obsah směřující ke zvýšení jejich konverzní míry. Search Console Tato záložka spojuje data z Google Analytics a z dalšího nástroje Google Search Console. V rámci propojení s Google Analytics se v tomto přehledu zobrazují nejvýkonnější vstupní stránky, vyhledávací dotazy webu, informace o lokalitách návštěvníků a jejich vstupních zobrazovacích zařízeních. Údaje služby Search Console představují souhrnná data o zobrazeních, kliknutích a pozicích všech klíčových slov pro konkrétní webový projekt. Pokud klikneme na jednu ze vstupních stránek, přejdeme k podrobnému zobrazení, které nám ukáže všechny údaje na úrovni klíčových slov pro danou stránku. Data z této záložky můžeme využit pro: Sledování, zda úpravy v rámci vstupní stránky vedly u vyhledávače Google ke zvýšení její pozice a míry prokliku. Pomoc při snaze zjistit, zda nově získané odkazy na naše vstupní stránky vedly ke zvýšení jejich pozic. Pro zobrazení dat v této záložce musíte mít funkční propojení s Google Search Console. Nastavení propojení provedete následovně: Klikněte na tlačítko Správce v levém ovládacím menu. Přejděte na odkaz Všechny služby, kde je zobrazen výčet všech služeb, s nimiž je možné Google Analytics účet spojit. U položky Search Console klikněte na odkaz Propojit službu Search Console. Integrace aplikace Search Console poskytuje v rámci služby Google Analytics čtyři přehledy. Sociální sítě S globální popularitou sociálních sítí nelze pominout jejich efekt na plnění cílů webových stránek. Proto Google Analytics obsahuje i záložku pro zobrazení dat o návštěvnících ze sociálních sítí. Dozvědět se tak můžeme například, z jakých sociálních sítí návštěvníci přicházejí, zda plní nastavené cíle a na jaké vstupní stránky přicházejí. Web můžeme obohatit i o tlačítka na jednotlivé sociální sítě (To se mi líbí od Facebooku, Tweet button apod.) a tyto interakce sledovat. Podrobný návod na propojení těchto tlačítek naleznete v dalších částech. Některé funkce pro sledování sociálních sítí bohužel nejsou v Česku podporovány (například Data Hub Activity nebo Trackbacks). Díky těmto datům můžete: Sledovat výkon v každé sociální síti v rámci jednoho zobrazení. Ušetří vám to spoustu času a úsilí. Tato funkce umožňuje sledovat návratnost investic z kampaně v sociálních sítích a poskytuje přehled o dopadu vašeho sociálního zapojení do výsledků vašeho webu. Navíc budete moci určit hodnotu konverzí z každé sociální sítě, takže málo produktivní sociální sítě lze snadno eliminovat. V důsledku toho můžete svůj plán sociálního marketingu upravit tak, abyste se věnovali opravdu sítím, které mají pro vás význam. 48 Google Analytics
Obrázek 2.34: Rychlý přehled návštěvnosti ze sociálních sítí a její přínos Můžete zjistit, jak jsou vaši návštěvníci ze sociálních sítí nadšeni z obsahu webu, a to pomocí analýzy času stráveného na vašem webu. Tato data vám pomohou zjistit, zda cílíte na správné publikum a zda nabízíte správný obsah. Více o nastavení měření dat vážících se k sociálním sítím naleznete v samostatné části dále. Kampaně Záložka Kampaně v rámci Akvizic nás informuje o veškeré návštěvnosti z nejrůznějších typů kampaní. Nemusí se vždy jednat o PPC kampaně z Google AdWords nebo Sklik. Velmi často potřebujeme změřit návštěvnost ze zdrojů, u nichž se mění URL adresa nebo nemají svou vlastní URL (například e-mailová kampaň). Jelikož bychom nebyli schopni tyto návštěvníky nijak filtrovat, využívá se k tomu právě možnost otagování kampaní. Pro každou kampaň se vytvoří přistávací vstupní URL adresa, jež obsahuje tagy, které ji dále identifikují. Takto složená adresa může vypadat například takto: http://www.domena.cz/?utm_source=newsletter&utm_campaign=jarni-vyprodej V adrese jsou obsaženy dva parametry: parametr utm_source s hodnotou newsletter, která označuje zdroj, z něhož návštěvník přišel, a poté parametr utm_campaign s hodnotou jarni-vyprodej, který by měl být pro každou kampaň unikátním identifikátorem, abychom ji byli schopni dále rozlišit. Tyto dva parametry jsou povinné. Tyto proměnné můžeme využít pro označení kampaní. Seznámení se službou Google Analytics 49
Tabulka 2.1: Parametry pro označení kampaní URL parametr Povinné Popis proměnné Ukázka pro e-mailovou kampaň utm_source ano Zdroj příchozích návštěvníků Newsletter utm_medium ano Název média E-mail CPC utm_term ne Používá se pro PPC kampaně a obsahuje klíčová slova, v rámci e-mailového marketingu lze použit pro označení konkrétního odkazujícího prvku. utm_content ne Lze použít pro A/B testování nebo pro identifikaci příjemce newsletteru (nedoporučujeme). Vrchni-Tlacitko Varianta1 - Ukázka pro PPC kampaň Sklik Klíčové slovo utm_campaign doporučené Název kampaně Jarni-newsleeter Produkt123 Abychom nemuseli složitě sami psát takto vytvořené URL adresy, existuje přímo k tomu určená webová aplikace, která odkaz vygeneruje. Aktuálně ji můžete nalézt na adrese: https://ga-dev-tools.appspot.com/campaign-url-builder/, nebo stačí zadat do adresního řádku ve vyhledávači frázi google URL builder a jeden z prvních odkazů bude směřovat právě na tuto aplikaci. Obrázek 2.35: Tabulka pro vytváření parametrů v nástroji URL Builder 50 Google Analytics
Pomocí těchto parametrů nesmí nikdy docházet k předávání informací, které by mohly vést k identifikaci jednotlivých uživatelů: parametry nesmí obsahovat například jméno, e-mailovou adresu nebo podobná data. Jednalo by se o porušení pravidel služby Google Analytics, které by mohlo vést až k zablokování účtu. 2.8.4 Chování Každého správce webu nebo elektronického obchodu přirozeně zajímá, jak se jeho návštěvníci chovají. I když nelze jednotlivé zákazníky při nákupu sledovat jako v klasických prodejnách, Google Analytics obsahuje i přehledy, které nám tyto informace poskytnou. Obsah webu Poskytuje základní informace o návštěvnosti jednotlivých částí webu a o počtu zobrazení stránek. Napoví, které stránky nejčastěji vedou k odchodu návštěvníka pryč z vašeho webu. Tato záložka rovněž poskytuje údaje o průměrné délce návštěvy na určité stránce. Můžete si také zobrazit míru okamžitého opuštění a díky těmto informacím porozumět lépe svým návštěvníkům. Obrázek 2.36: Přehled počtu zobrazení stránek na webu Pro správné pochopení ještě uvádíme rozdíl mezi mírou okamžitého opuštění a procentem odchodů, který je poměrně zásadní: Míra odchodu je podíl případů, kdy byla daná stránka poslední navštívenou vzhledem k celkovému počtu zobrazení, výše je udávána v procentech. Míra okamžitého opuštění je podíl případů, kdy byla daná stránka jedinou navštívenou vzhledem k celkovému počtu návštěv začínajících touto stránkou, vyjadřuje se také v procentech. Pro názornost ještě uvádíme příklad výpočtu obou metrik. Budeme předpokládat, že uživatel navštívil různé podstránky jednoho webu v několika dnech. První den: stránka C > stránka A > stránka B > opuštění. Druhý den: stránka C > opuštění. Třetí den: stránka A > stránka C > stránka A > opuštění. Seznámení se službou Google Analytics 51
Google Analytics nabízí možnost exportovat data do různých formátů: CSV, TSV, soubor TSV pro aplikaci Excel, Excel (XLSX), Tabulky Google, PDF. Obrázek 5.8: Exportování přehledů publika do různých formátů Každý formát má jiné využití, nejčastěji však použijete export do Excelu doporučujeme formát XLSX, pro případný tisk dat pak formát PDF. Ten, kdo je odpůrcem Microsoft Office a raději využívá Google Docs, ocení export do Tabulek Google. Záleží pouze na vás, jaký formát preferujete. 5.7 Pravidelné odesílání přehledu na e-mail Spravujete-li mnoho webů, určitě nemáte čas jednotlivé weby stále dokola procházet. Přitom ale chcete zůstat v obraze, jak se vyvíjejí jejich hlavní indikátory (návštěvnost, tržby, konverzní poměr), a ideálně si je chcete porovnat s předchozím obdobím. Google Analytics umožňuje tyto činnosti automatizovat tak, že pro vytvoření přehledu, který byste chtěli dostávat e-mailem, stačí kliknout vlevo nahoře na tlačítko E-mail. Po kliknutí na toto tlačítko můžete v následujícím Obrázek 5.9: Tlačítko pro odeslání dat z Google Analytics na e-mail okně nastavit příjemce e-mailu, předmět e-mailu, formát přílohy a četnost zasílání e-mailových přehledů. Standardní délka je 6 měsíců, ale po kliknutí na Pokročilé možnosti je možné nastavit délku až 12 měsíců. Obrázek 5.10: Nastavení e-mailu, kam mají být zasílána data z přehledu 106 Google Analytics
Pokud v přehledu máte časové porovnání právě skončeného měsíce s předchozím, pak v každém dalším e-mailu bude porovnán dokončený měsíc s předchozím. Ideálně si tyto reporty nechejte zasílat pro meziroční porovnání, které vám již mnohé napoví. Fantazii se meze nekladou a je možné si takto nechat zasílat jakýkoliv přehled, který si vytvoříte. V mé firmě se tyto reporty používaly například jako podklady k fakturaci. 5.8 Upozornění Nejspíše jste už zažili situaci, kdy jste litovali toho, že jste nějakou informaci neměli k dispozici včas nebo si jí nevšimli dříve. Google Analytics vám může pomoci v tom, že automaticky zasílá nastavená upozornění při splnění nastavených podmínek. Vlastní upozornění mohou obecně informovat o tom, zda je zde něco, co vyžaduje vaši pozornost. Stalo se něco významného nebo zvláštního? Měl bych se na něco podívat? Právě k tomu slouží vlastní upozornění. Dostanete e-mail, který říká: Něco se děje, podívej se na to. Mnohdy vám tato varování mohou zachránit cenná data nebo dokonce tržby. Mnohokrát jsem viděl, jak při úpravách webu zapomněl programátor vložit měřicí kód na stránku nebo se po úpravě ve formuláři přestaly měřit cíle. Dokonce jsem viděl zákazníka, který zjistil nefunkčnost e-shopu až na základě varování z Google Analytics. Samozřejmě vám mohou chodit i pozitivní upozornění. Najednou dorazí varování, že se výrazně změnila návštěvnost, a vy zjistíte, že o vás někdo významný napsal článek na blogu a na váš web přicházejí davy návštěvníků. Níže si ukážeme, jak provést nastavení pro jedno upozornění, a několik tipů, jaká upozornění je vhodné nastavit. Doporučuji využít většinu z nich a odpadne vám pravidelné denní rutinní sledování Google Analytics. V nastavení uvádím různé procentuální podíly (10 %, 20 % apod.). Tyto procentuální podíly jsou pouze orientační. Hodnoty si nastavte tak, aby vám nechodilo příliš mnoho zbytečných upozornění, ale naopak aby upozornění opravdu přišlo, když má. Nejlepším způsobem je nastavit upozornění tak, aby chodilo velmi často, a poté procenta upravovat tak, až přijde jen v případech, kdy je to skutečně nutné. 5.8.1 Ukázka nastavení upozornění Určitě byste rádi dostali informaci, pokud Google Analytics nezaznamenává v jednom dni žádná data. V tu chvíli si můžete být jistí, že je něco opravdu špatně. Ukážeme si tedy, jak upozornění nastavit: Klikněte na tlačítko Správce vlevo dole. U daného výběru dat klikněte na tlačítko Vlastní upozornění. Pokračujte červeným tlačítkem NOVÉ UPOZORNĚNÍ. Obrázek 5.11: Tlačítko pro vytvoření nového upozornění Pokročilé techniky, tipy a triky 107
www.grada.cz Google Analytics je bezplatný nástroj, který umožňuje správcům a majitelům webových stránek získat velmi přesná data o chování návštěvníků měřeného webu. Díky němu se například dozví, odkud návštěvník přišel, které stránky navštívil, jaké provedl kroky k tomu, aby se stal zákazníkem. Všechny tyto informace představují pro provozovatele webu skutečný poklad, který lze efektivně využít pro zvýšení jeho výkonnosti i potenciálních zisků. Kniha, kterou držíte v ruce, vás postupně provede všemi aspekty práce s Google Analytics: od správné implementace měřicího kódu přes vyhodnocení naměřených výsledků, návrh vhodných úprav webových stránek až po pokročilé tipy a triky, které dovedou vaše měření k dokonalosti. Ať již provozujete rozsáhlý e-shop, nebo jen malé webové stránky, Google Analytics pro vás bude představovat neocenitelného pomocníka. Google Analytics Kniha obsahuje tato témata: Analýza životních cyklů úspěšného webu Práce s Google Analytics Podrobné nastavení pro měření vybraných zdrojů Omezení služby Google Analytics Pokročilé techniky, tipy a triky Nejčastější chyby a problémy Certifikace Google Analytics Kniha vám odpoví na otázky: Jak nastavit měření webu v Google Analytics? Jak měřit offline kampaně, e-mailový marketing či sociální sítě? Jaké jsou limity a omezení služby Google Analytics? Jak na filtrování dat, regulární výrazy či A/B testování? Jak si poradit s nejčastějšími problémy a potížemi? Jak získat certifikaci Google Analytics? Jan Brunec se začal podílet na realizaci marketingových aktivit firem v oblasti internetového marketingu již v roce 2006, kdy byl tento obor v České republice v úplných začátcích. Tehdy slova jako SEO, PPC nebo Google Analytics představovala pro většinu marketérů při troše štěstí výrazy, které možná již někdy zaslechli. V roce 2009 spoluzaložil společnost Webdevel s.r.o., která pomáhá svým klientům v dosažení zamýšlených cílů na internetu i mimo něj. Několik měsíců působil pod záštitou Ministerstva průmyslu a obchodu České republiky ve švýcarském Curychu. Za bezmála deset let odborné praxe se podílel na poskytování služeb více než šesti stovkám malých i velkých firem a úspěšně prokazuje, že služba Google Analytics může poskytnout vysoce cenná a prakticky využitelná data jak malým společnostem, tak i nadnárodním korporacím. Ve společnosti Webdevel dodnes aktivně působí. Grada Publishing, a. s. U Průhonu 22, 170 00 Praha 7 tel.: +420 234 264 401 fax: +420 234 264 400 e-mail: obchod@grada.cz www.grada.cz