Design of Experiment (DOE) Petr Misák. Brno 2017

Podobné dokumenty
Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Navrhování experimentů a jejich analýza. Eva Jarošová

Optimalizace provozních podmínek. Eva Jarošová

Základy navrhování průmyslových experimentů DOE

DOE (Design of Experiments)

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

Plánování experimentu

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

Design of experiment Návrh experimentu

STATISTICAL DESIGN OF EXPERIMENT FOR SOLDER JOINTS QUALITY EVALUATION STATISTICKÉ PLÁNOVÁNÍ EXPERIMENTŮ PRO ÚČELY VYHODNOCOVÁNÍ KVALITY PÁJENÝCH SPOJŮ

Plánování experimentu

4. Zpracování číselných dat

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A4. Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

Základy navrhování průmyslových experimentů# (Design Of Experiments)

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Základy navrhování průmyslových experimentů DOE

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

Regresní analýza 1. Regresní analýza

MSA-Analýza systému měření

StatSoft Jak poznat vliv faktorů vizuálně

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Popisná statistika. Statistika pro sociology

OPTIMALIZACE NÁVRHU CB VOZOVEK NA ZÁKLADĚ POČÍTAČOVÉHO A EXPERIMENTÁLNÍHO MODELOVÁNÍ. GAČR 103/09/1746 ( )

DVOUVÝBĚROVÉ A PÁROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica

Korelační a regresní analýza

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

Statistická analýza jednorozměrných dat

Základy pravděpodobnosti a statistiky. Popisná statistika

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH EXPERIMENTU SHODNOSTI

Mnohorozměrná statistická data

Regulační diagramy (RD)

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

Regresní analýza. Eva Jarošová

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. magisterské studium

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Plánované experimenty - Návrh

ZABEZPEČENÍ KVALITY V LABORATOŘI

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management jakosti"

Zápočtová práce STATISTIKA I

Statistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním

STATISTICA Téma 7. Testy na základě více než 2 výběrů

Příloha D Navrhování pomocí zkoušek

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji ,61 1,61 0,00 5,00

1 Úvod a důležité kontakty 3

2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat

= = 2368

Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

Národní informační středisko pro podporu jakosti

STATISTICKÉ METODY; ZÍSKÁVÁNÍ INFORMACÍ Z DRUHOVÝCH A ENVIRONMENTÁLNÍCH DAT

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Analytické metody v motorsportu

Číselné charakteristiky

Základy popisné statistiky

Me neˇ nezˇ minimum ze statistiky Michaela S ˇ edova KPMS MFF UK Principy medicı ny zalozˇene na du kazech a za klady veˇdecke prˇı pravy 1 / 33

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ KATEDRA KONTROLY A ŘÍZENÍ JAKOSTI

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Ing. Petr Hájek, Ph.D. Podpora přednášky kurzu Aplikace umělé inteligence

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Tomáš Karel LS 2012/2013

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZB 2019/1 Pevnost a trvanlivost ztvrdlého betonu (ZZB 12390, , , , )

PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Co je to statistika? Úvod statistické myšlení. Základy statistického hodnocení výsledků zkoušek. Petr Misák

Návrh a vyhodnocení experimentu

Využití faktorového plánování v oblasti chemických specialit

Nejčastější chyby v explorační analýze

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management kvality"

Základy popisné statistiky

Pojem a úkoly statistiky

Návrh a vyhodnocení experimentu

ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK

Základy biostatistiky

Statistika pro geografy

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

Aktualizace modelu vlastnosti materiálu. Stanovení vlastností materiálů

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

Základní statistické metody v rizikovém inženýrství

Dvouvýběrové a párové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel

Národní informační středisko pro podporu jakosti

Obsah. Předmluva 9 Poděkování 10. Statistické pojmy

Design of experiment Návrh experimentu

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

1 Úvod a důležité kontakty 4

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZB 2019/2 Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu (ZZB 12390, , 1542, )

Sedm základních nástrojů řízení jakosti

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT

Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k )

Transkript:

Navrhování experimentů Design of Experiment (DOE) Petr Misák Vysoké učení technické v Brně, Fakulta stavební, Ústav stavebního zkušebnictví Brno 2017

Úvod - Experiment jako nástroj hledání slavné vynálezy - žárovka, antibiotika Sir Ronald Fisher Pokud zavoláte statistika až po provedení experimentu, je to jako byste ho požádali o provedení pitvy. Možná vám řekne, na co pacient zemřel. George E. P. Box Všechny modely jsou mylné, některé však mohou být užitečné. 2/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Vyjádření proměnlivosti výsledků Grafické znázornění puntíkový graf histogram krabicový graf Vyjádření proměnlivosti číslem odchylka rozptyl (výběrový rozptyl) směrodatná odchylka (výběrová směrodatná odchylka) 3/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Co je to DOE? DOE - Design Of Experiment přístup pro efektivní a účinné využití vztahu příčiny a následku mezi více faktory procesu a výstupní či sledovanou proměnnou procesu identifikuje důležité zdroje variability faktorů identifikuje faktory, které mají největší vliv na výsledky kvantifikuje efekty (vlivy) důležitých faktorů, včetně jejich interakcí vytvoří rovnici - vztah mezi faktory predikce zisku (či ztráty) způsobeného změnou podmínek v procesu 4/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Cíle DOE kvantifikování kvality pomocí vhodného spojitého znaku dosažení optimální úrovně sledovaného znaku kvality z hlediska jeho průměrné odezvy snížení variability hodnot sledovaného znaku kvality procesu (nejedná se o regulaci procesu) 5/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Výstupy DOE posouzení významnosti různých vlivů stanovení vzájemné interakce faktorů nalezení optimálních podmínek 6/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Základní pojmy Experiment souhrn pokusů uspořádaných podle určitého schématu Pokus jedna zkouška, provedená pro určitou kombinaci úrovní faktorů Výsledek pokusu hodnota pozorované náhodné veličiny (odezva), která je charakteristikou znaku jakosti 7/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Základní pojmy Faktor veličina (kvalitativní i kvantitativní) která, působí na pozorovanou náhodnou veličinu Verze faktoru varianta (obměna) faktoru vyjádřena číselně (kvantitativní) nebo slovně (kvalitativní) Úroveň faktoru verze kvantitativního faktoru 8/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Základní pojmy Efekt faktoru číselná hodnota, která je rozdílem hodnot odezvy odpovídající různým verzím faktoru Interakce faktoru významná odlišnost efektů faktorů při různých úrovních jednotlivých faktorů, rozdíl hodnot efektů daných faktorů Odezva výstup, měřená veličina 9/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Etapy DOE 1. Plánování experimentu nejdůležitější etapa procesu. Řešitelský tým musí danou problematiku ovládat. 2. Návrh experimentu V této fázi je potřeba odladit všechna omezení. 3. Provedení experimentu Vše připravit a provést experiment v co nejkratším čase. 4. Analýza výsledku pomocí SW, grafického znázornění a statistických metod. 5. Aplikace výsledků Před zavedením výsledků se doporučuje provést potvrzení výsledku opakováním experimentu, nebo jinou spolehlivou metodou. 10/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

1. Plánování experimentu identifikace problému stanovení cílů experimentu vhodně zvolit řešitelský tým stanovení výstupní veličiny závislé na vstupních faktorech určení všech faktorů ovlivňujících zkoumanou veličinu stanovení úrovně faktorů odhad interakce mezi faktory 11/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Výběr faktorů experimentu 12/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

2. Návrh experimentu volba typu návrhu experimentu musíme předem počítat s experimentální chybou počet kroků může snížit vliv chyb 13/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

2. Návrh experimentu 14/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Druhy návrhu Faktoriální (úplný) experiment U... počet úrovní faktorů F... počet faktorů k... počet kroků U F = K (1) 15/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

3. Provádění experimentu Randomizace znáhodnění pořadí jednotlivých kroků eliminace systematických chyb jakékoliv nenadálé situace a vlivy, které nastanou během experimentu, musí být zaznamenány pro další analýzu 16/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

4. Analýza výsledků různé způsoby vyhodnocení Paretova analýza významnosti faktorů grafická statistická analýza analýza rozptylu (ANOVA) 17/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Faktoriální (úplný) experiment - příklad Faktory Dolní úroveň Horní úroveň A 1 2 B 1 2 C 1 2 18/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Faktoriální (úplný) experiment - příklad Úroveň faktoru Pořadové číslo Náhodné pořadí A B C Odezva 1 2 1 1 1 y 1 2 6 2 1 1 y 2 3 1 1 2 1 y 3 4 3 2 2 1 y 4 5 8 1 1 2 y 5 6 7 2 1 2 y 6 7 5 1 2 2 y 7 8 4 2 2 2 y 8 19/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Faktoriální (úplný) experiment - odezvová tabulka P NP Odezva A B C 1 2 1 2 1 2 1 2 y 1 y 1 y 1 y 1 2 6 y 2 y 2 y 2 y 2 3 1 y 3 y 3 y 3 y 3 4 3 y 4 y 4 y 4 y 4 5 8 y 5 y 5 y 5 y 5 6 7 y 6 y 6 y 6 y 6 7 5 y 7 y 7 y 7 y 7 8 4 y 8 y 8 y 8 y 8 Průměr odezvy ȳ A(1) A(2) B(1) B(2) C(1) C(2) 20/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Faktoriální (úplný) experiment - efekt faktorů Faktor A Faktor B Faktor C A(2) A(1) (2) B(2) B(1) (3) C(2) C(1) (4) 21/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Faktoriální (úplný) experiment - efekty interakcí Faktory Interakce Pořadí A B C AB AC BC ABC 1-1 -1-1 1 1 1-1 2 1-1 -1-1 -1 1 1 3-1 1-1 -1 1-1 1 4 1 1-1 1-1 -1-1 5-1 -1 1 1-1 -1 1 6 1-1 1-1 1-1 -1 7-1 1 1-1 -1 1-1 8 1 1 1 1 1 1 1 22/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Příklad - Stanovení pevnosti v tahu ohybem výstupní veličina - pevnost v tahu ohybem rychlost zatěžování: 0,04-0,4 mm/min provedení zářezu na vzorku: ano ne úplný experiment: 2 2 = 4 kroků 23/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Příklad - Stanovení pevnosti v tahu ohybem Sada I II III IV Rychlost zatěžování [mm/min] 0,4 0,4 0,04 0,04 Zářez ano ne ano ne 24/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Příklad - Stanovení pevnosti v tahu ohybem Charakteristika Sada I Sada II Sada III Sada IV x [MPa] 11,4 13,9 14,9 10,8 s 0 [MPa] 0,94 1,12 0,79 0,78 V x [-] 0,08 0,08 0,05 0,07 25/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Příklad - Stanovení pevnosti v tahu ohybem 26/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Příklad - Stanovení pevnosti v tahu ohybem 27/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Příklad - Stanovení pevnosti v tahu ohybem 28/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Příklad - Stanovení pevnosti v tahu ohybem 29/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu Cement / Plasticiser [%] 0 50 100 0 R - - I 0/1 1/1 - II 0/2 1/2 2/2 III 0/3 1/3 2/3 30/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu Mixture R 0/1 0/2 0/3 1/1 1/2 1/3 2/2 2/3 c [kg] 248 308 357 392 295 349 394 338 386 0-4 [kg] 953 925 889 826 927 897 846 905 854 4-8 [kg] 173 182 174 195 185 185 192 183 207 8-16 [kg] 675 696 693 669 689 693 684 667 671 W [kg] 201 203 201 208 177 175 183 176 181 P [kg] 0 0 0 0 0.71 0.91 0.95 1.77 2.01 w/c [-] 0.75 0.61 0.53 0.50 0.55 0.46 0.43 0.48 0.44 31/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu Zkušební metody TPT GWT ISAT 32/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu Použité modely y = a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 (5) y = a 1 x 1 + a 2 x2 2 +... + a 5 x 3 + a 6 x3 2 (6) y = a 1 x 1 +...+a 3 x 3 +a 4 x1 2 +...+a 6 x3 2 +a 7 x 1 x 2 +...+a 9 x 2 x 3 (7) 33/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu - TPT 34/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu - TPT 35/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu - TPT 36/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu - ISAT 37/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu - ISAT 38/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu - ISAT 39/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu - GWT 40/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Literární zdroje I. Miller. DOE - Návrh a analýza experimentu s pomocí Minitab R Interquality, 2010. http://documents.software.dell.com/statistics/ Textbook/Experimental-Design PŐSSL, P.; MISÁK, P.; KOCÁB, D.; ROZSYPALOVÁ, I.; STAVAŘ, T. Statistical View of Evaluating Concrete Surface Layer Permeability Tests in Connection with Changes in Concrete Formula. 2015. ISBN 978-961-92518-8-1. 41/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz

Dotazy? Petr Misák petr.misak@vutbr.cz Vysoké učení technické v Brně Fakulta stavební Ústav stavebního zkušebnictví szk.fce.vutbr.cz 42/42 szk.fce.vutbr.cz petr.misak@vutbr.cz