SCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE. MATEMATICKÝ MODEL ÚLOHY STANOVENí TRASY VOZIDEL PRO VíCE DEP, VíCE VOZIDEL A VíCE TYPÚ POŽADAVKŮ

Podobné dokumenty
VYUŽITÍ NĚKTERÝCH METOD TEORIE GRAFŮ PŘI ŘEŠENÍ DOPRAVNÍCH PROBLÉMŮ

SCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE. MATEMATICKY MODEL ULOHY STANOVENi TRASY VOZIDEL PRO ViCE DEP, ViCE VOZIDEL A ViCE TYPO POZADAVKO

OPTIMALIZACE DISTRIBUČNÍHO SYTÉMU NÁHRADNÍCH DÍLŮ AUTOMOBILŮ OPTIMIZATION OF DISTRIBUTING SYSTEM OF CAR SPARE PARTS

CLARKEOVA-WRIGHTOVA METODA ŘEŠENÍ ÚLOHY VRP

Úvod do úloh plánování rozvozu (Vehicle Routing Problems)

Metody síťové analýzy

Příklady ke cvičením. Modelování produkčních a logistických systémů

Základy informatiky. Teorie grafů. Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z tematického okruhu 1 (Logistika)

POPTÁVKA PO VEŘEJNÉ DOPRAVĚ V ZÁVISLOSTI NA ŠKOLSTVÍ V KRAJI TRANSPORT DEMAND DEPENDS ON EDUCATION ON REGIONS

VLIV VYBRANÝCH FAKTORŮ NA DOPRAVNÍ SYSTÉM INFLUENCE OF CHOICE FACTORS ON TRANSPORT SYSTEM

4EK311 Operační výzkum. 5. Teorie grafů

Hledání optimální cesty v dopravní síti

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 1

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

Systematická tvorba jízdního řádu 2. cvičení

VYUŽITÍ METOD TEORIE GRAFŮ PRO HLEDÁNÍ NEJSPOLEHLIVĚJŠÍ CESTY V DOPRAVNÍ SÍTI

Optimalizace. Obsah přednášky. DÚ LP - Okružní problém. Lineární optimalizace. DÚ LP - Okružní problém. DÚ LP - Okružní problém

Use of ant colony optimization for vehicle routing problem. Použití metody mravenčích kolonií pro úlohy okružních jízd

SCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE OPTIMALIZACE VÝBĚRU CÍLOVÝCH VLAKŮ V ZÁKLADNÍ SEŘAĎOVACÍ STANICI

4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu

Algoritmizace prostorových úloh

ORGANIZACE ZIMNÍ ÚDRŽBY POZEMNÍCH KOMUNIKACÍ ORGANIZATION OF WINTER ROAD MAINTENANCE

Optimalizace zimní údržby Plzeňský kraj. Petra Pelikánová

PROBLEMATIKA TAKTOVÝCH JÍZDNÍCH ŘÁDŮ THE PROBLEMS OF INTERVAL TIMETABLES

METODY HODNOCENÍ MĚSTSKÉ HROMADNÉ DOPRAVY

Řízení projektů. Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT

Modely teorie grafů, min.kostra, max.tok, CPM, MPM, PERT

Obsah prezentace. Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest

Optimalizace obecný úvod. [proč optimalizovat?] Formalizace problému. [existují podobné problémy?]

Technologie dopravy a logistika

SCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE. OPTIMALIZACE VÝLUKOVÉ ČINNOSTI POMocí SIMULAČNíHO MODELU

CONTROLLING IN LOGISTICS CHAIN

KRITICKÁ MÍSTA V TECHNOLOGICKÉM PROCESU PŘÍLEŽITOSTNÉ OSOBNÍ SILNIČNÍ DOPRAVY

SIMULACE PRÁCE VEŘEJNÉHO LOGISTICKÉHO CENTRA SIMULATION OF FREIGHT VILLAGE WORKING

OPTIMALIZAČNÍ ÚLOHY. Modelový příklad problém obchodního cestujícího:

Operační výzkum. Síťová analýza. Metoda CPM.

Osnova p ednášky Logistické systémy a jejich LOGISTICKÉ SYSTÉMY charakteristika / 2 1 / 3 Typy distribu ních systém Typy distribu

Úvod Modely zásob Shrnutí. Teorie zásob. Kristýna Slabá. 9. ledna 2009

HEURISTICKÉ ALGORITMY PRO ŘEŠENÍ ÚLOH OBCHODNÍHO CESTUJÍCÍHO

Karta předmětu prezenční studium

OPTIMALIZACE LINKOVÉHO VEDENÍ ČETNOST OBSLUHY, TAKT

Algoritmus pro hledání nejkratší cesty orientovaným grafem

MAPOVÉ PODKLADY A VYUŽITÍ VÝPOČETNÍ TECHNIKY A GISU PRO TVORBU TRAS LINEK MAP BASIS AND USING OF COMPUTERS AND GIS FOR TRANSPORT LINE DESIGN

Integrované systémy HD

PROBLEMATIKA VEDENÍ TRAS LINEK LINE ROUTING PROBLEMATIC

ÚVOD DO ROZHODOVÁNÍ PŘEDNÁŠKA. OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ Přednáška 1. Zuzana Bělinová

4EK213 Lineární modely. 12. Dopravní problém výchozí řešení

Otázky ke státní závěrečné zkoušce

VYUŽITÍ FLOYDOVA ALGORITMU NA SITÍCH USE OF FLOYD ALGORITHM IN NETWORKS

NEW TRANSPORT TECHNOLOGY - BUSES ON CALL

4EK201 Matematické modelování 5. Speciální úlohy lineárního programování

SÍŤOVÁ ANALÝZA. Kristýna Slabá, 1. července 2010

SAFETY IN LOGISTIC TRANSPORT CHAINS USING THEORY OF GRAPHS

Grafové algoritmy. Programovací techniky

SCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE APRS V LABORATOŘI TELEMATIKY NA DFJP

UNIVERZITA PARDUBICE DOPRAVNÍ FAKULTA JANA PERNERA BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Lukáš Macoun

Doc. Ing. Tomáš Šubrt, Ph.D. PEF ZU v Praze MODELY OPTIMÁLNÍHO D LENÍ ZAKÁZEK

1 Úvod do celočíselné lineární optimalizace

OBECNÝ MODEL ODSTAVNÉHO POPLATKU NA AUTOBUSOVÉM NÁDRAŽÍ PRO SOUKROMÉHO VLASTNÍKA GENERAL PARKING FEE MODEL ON BUS TERMINAL FOR PRIVATE OWNER

Exponenciální modely hromadné obsluhy

Analýza současného stavu vozového parku a návrh zlepšení. Petr David

Kostry. 9. týden. Grafy. Marie Demlová (úpravy Matěj Dostál) 16. dubna 2019

Základy algoritmizace

Zajímavé aplikace teorie grafů

Layout pracoviště a řízení Rozvrhování pracovníků

Úvod do rozvrhování. 20. února Příklady a reálné problémy. 2 Terminologie. 3 Klasifikace rozvrhovacích problémů.

Grafové algoritmy. Programovací techniky

Dopravní plánování a modelování (11 DOPM )

POŽADAVKY UŽIVATELE DOPRAVNÍHO SYSTÉMU USER REQUIREMENTS TRANSPORT SYSTEM

Václav Jirchář, ZTGB

4EK212 Kvantitativní management. 3. Typické úlohy LP

4EK311 Operační výzkum. 2. Lineární programování

APLIKACE ÚHOLY OBCHODNÍHO CESTUJÍCÍHO PRO VÝBĚR OPTIMÁLNÍHO POŘADÍ FÁZÍ SVĚTELNĚ ŘÍZENÝCH KŘIŽOVATEK

KRITICKÁ MÍSTA V NÁKLADNÍ ŽELEZNIČNÍ DOPRAVĚ CRITICAL POINTS IN CARGO RAILROAD TRANSPORT

Vstup a úkoly pro 1. kapitolu VYMEZENÍ POJMÚ. CÍLE VÝROBNÍ LOGISTIKY.

Úvod do rozvrhování. 21. února Příklady. 2 Terminologie. 3 Klasifikace rozvrhovacích problémů. 4 Složitost.

Výroční setkání představitelů českého železničního průmyslu. Dopravní politika ČR

TGH12 - Problém za milion dolarů

Detekce interakčních sil v proudu vozidel

4EK213 Lineární modely. 10. Celočíselné programování

Dynamické programování

Pokročilé matematické modely a metody

TECHNOLOGICKÁ PLATFORMA. SVA skupiny dopravní telematika

Efektivní hledání nejkratších cest v sítích hromadné přepravy osob

Informační systémy plánování výroby - pokročilé rozvrhování

3. Třídy P a NP. Model výpočtu: Turingův stroj Rozhodovací problémy: třídy P a NP Optimalizační problémy: třídy PO a NPO MI-PAA

B a k a l ářská práce

Management operací. Název Operations Management Způsob ukončení * přednášek týdně

Informační systémy a plánování výroby 1.čast

Přiřazovací problém. Přednáška č. 7

PŘÍSPĚVEK K PLÁNOVÁNÍ ÚDRŽBY ŽELEZNIČNÍCH VOZIDEL CONTRIBUTION TO THE MAINTENANCE PLANNING OF RAIL VEHICLES

Teorie front. Systém hromadné obsluhy

SIMULAČNÍ MODEL ČINNOSTÍ VEŘEJNÉHO LOGISTICKÉHO CENTRA

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA EKONOMICKÁ. Distribution network optimization in a chosen company

2. část: Základy matematického programování, dopravní úloha. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

4EK314 Diskrétní modely Příklady

ORGANIZACE A ŘÍZENÍ MHD cvičení z předmětu 12OMHD LS 2014/2015

2. RBF neuronové sítě

Základy informatiky. 07 Teorie grafů. Kačmařík/Szturcová/Děrgel/Rapant

Transkript:

SCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE Series B The Jan Perner Transport Faculty 3 (1997) MATEMATICKÝ MODEL ÚLOHY STANOVENí TRASY VOZIDEL PRO VíCE DEP, VíCE VOZIDEL A VíCE TYPÚ POŽADAVKŮ Markéta BRAzDOVÁ Katedra technologie a řízení dopravy 1. Charakteristika svozných a rozvozných úloh 1.1 Úlohy o stanovení optimálních tras Problematika svozných a rozvozných úloh úzce souvisí s pojmem logistika. Logistika je věda, která se zabývá pohybem materiálu, zboží, služeb, osob apod. Kompletní logistika zahrnuje přesuny materiálu od získání surovin přes různé typy skladování, distribuci výrobku ke spotřebiteli až po konečnou likvidaci výrobku na konci jeho doby životnosti. Ve všech fázích tohoto procesu je třeba navrhnout trasy převozu zboží, výrobků nebo osob co nejefektivněji. K těmto tzv. úlohám stanovení optimálních tras patří i svozné a rozvozné úlohy. Problémy stanovení optimálních tras mají tři základní úrovně: strategickou, taktickou a operativní. Strategická úroveň se zabývá rozmísťováním obsluhovaných objektů, taktická určováním potřebného počtu vozidel, pracovníků, strojů atd. Operativní úroveň hledá konkrétní možnosti rozvrhování tras, stanovuje jízdní řády pro jednotlivé posádky apod. Úlohy, kde se ze zadaných parametrů (rozmístění jednotlivých objektů, které je třeba obsloužit, vzdálenosti, popř. náklady na přemístění mezi jednotl. místy, počet a umístění dep, počet vozidel k dispozici, kapacity jednotlivých vozidel, časy, kdy musí být jednotlivá místa obsloužena apod.) má určit optimální trasa každého vozidla tak, aby byly dodrženy stanovené podmínky (mezi tyto podmínky patří i návrat zpět do výchozího bodu), se nazývají okružní dopravní úlohy. Mezi ně lze zařadit i úlohy svozného a rozvozného charakteru. Požadovaným výstupem těchto úloh je tedy stanovení trasy pro každé z vozidel, jeho jízdní řád apod. Pro každou trasu musíme přesně stanovit sekvenci míst, která mají být Scientific Papers of the University of Pardubice Series B - The Jan Perner Transport Faculty 3 (1997) - 199-

navštívena, časový harmonogram pak udává konkrétní časové okamžiky, kdy má být uspokojen požadavek jednotlivých míst. Okružní dopravní problémy lze zařadit do kategorie optimalizačních úloh na grafech. Grafy jako matematickými útvary se zabývá matematická disciplína nazvaná teorie grafů. Tato teorie slouží jako jeden z velmi důležitých prostředků při řešení rozsáhlé třídy matematických modelů operačního výzkumu (např. hledání nejlevnějších cest, toků na sítích, nejlevnějších vzájemných propojení míst apod.). Hledání optimálních cest patří mezi nejčastější úlohy optimalizace na grafech. Rozeznáváme několik typů úloh o optimálních cestách: hledání libovolné cesty mezi dvěma vrcholy, hledání nejkratší cesty mezi dvěma vrcholy (cesty s nejmenším počtem hran), hledání nejlevnější cesty mezi dvěma uzly (cesty s nejmenším součtem ohodnocení hran). Okružní dopravní problémy patří mezi úlohy o hledání nejlevnější cesty. Lze je řešit pomocí exaktních nebo heuristických metod. Protože náročnost výpočtu se vzrůstající dimenzí úlohy (počet vrcholů, vozidel, dep) značně roste, ustupuje se zejména pro tyto rozsáhlé úlohy od výpočtu pomocí exaktních metod (často by ani nebyl realizovatelný) a dává se přednost metodám heuristickým. 1.2 Klasifikace okružních dopravních úloh Z hlediska sledovaného cíle lze problémy rozdělit na tři základní skupiny: problémy stanovení tras, problémy časových rozvrh, kombinované problémy. 1.2.1 Problémy stanovení tras Obecně lze problém popsat následujícím způsobem. Jsou zadány požadavky určitého typu (např. navštívit všechny uzly, pouze nakládka), počet uzlů, počet dep, počet vozidel v každém z nich, parametry vozidel, matice vzdáleností mezi jednotlivými uzly a depy, časová omezení apod. Cílem je určit pro každé vozidlo trasu tak, aby byla minimalizována nákladová funkce (např. počet ujetých kilometrů, celkový čas trasy apod.) a aby byly zároveň dodrženy všechny omezující podmínky. 1.2.2 Problémy časového rozvrhování Problémy časového rozvrhování lze dále rozdělit na tři základní skupiny: 1.2.2.1 Casové rozvrhování vozidel: Vstupní informací je seznam obsluhovaných míst s uvedením času začátku a konce plnění požadavku. Úkolem je sestavení sítě, tedy vytvoření přípustných spojení, hran. Účelovou funkcí obvykle v tomto případě bývá minimalizace celkového času, který vozidlo (popř. více vozidel) na trase stráví. - 200- Markéta Brázdová: Matematický model úlohy stanovení trasy vozidel pro více dep, více vozidel...

1.2.2.2 Časové rozvrhování posádek: Klasickou úlohou tohoto typu je časový rozpis pracovníků na jedno pracoviště. Požadavky mohou být zadány např. ve formě histogramu (pro jednotlivé časové úseky je uveden požadovaný počet pracovníků). Omezujícími podmínkami se zde rozumí smluvní podmínky pracovníků o uspořádání pracovní doby (např. délka pracovní směny, přestávky apod.). Cílem úlohy je stanovit takový rozpis služeb pro jednotlivé pracovníky, aby byly splněny všechny omezující podmínky a náklady na odměny pracovníků byly minimální. 1.2.2.3 Časové rozvrhování vozidel a posádek: Tato úloha shrnuje oba předchozí problémy. Typickým příkladem je problém městské hromadné dopravy, kdy jsou zadány přesné časové údaje pro začátek a konec každého výjezdu (výjezdem rozumíme trasu vozidla mezi dvěma konečnými stanicemi, popř. mezi depem a konečnou stanicí) a zároveň i požadavky na počet pracovníků. Trasa, kterou vykoná jedna posádka, ale nemusí být totožná s výjezdem vozidla ( směny lze vystřídat i v průběhu jednoho výjezdu vozidla). Cílem je najít takovou kombinaci směn, aby byly splněny všechny požadavky, nebyly porušeny předpisy o délce trvání směn, délce přestávek apod. a celkové vynaložené náklady byly minimální. 1.2.3 Kombinované problémy Při řešení těchto problémů je nutné uvažovat požadavky časové i prostorové současně. Jde např. o časové a prostorové rozvrhování tras školních autobusů, městských čistících vozů apod. 1.3 Parametry dopravních úloh V následujícím přehledu jsou uvedeny charakteristiky, podle kterých se provádí klasifikace úloh. Tabulka č. 1 1. Rozsah vozového parku jediné vozidlo více vozidel 2. Typy vozidel vozovébo parku homogenní (jediný typ vozidla) heterogenní (více typů vozidel) speciální tvov vozidel 3. Garážování vozidel jediné depo více dep volné garážování 4. Povaha poptávky deterministická stochastická povolení částečného usookoienl požadavků 5. Umístění poptávky v uzlech na hranách kombinovaně 6. Typ sítě orientovaná neorientovaná smíšená euklidovská 7. Omezení kapacity vozidel zahrnuto - pro všechna vozidla stejné - pro různé typy vozidel různé nezahrnuto Scientific Papers of the University of Pardubice Series B - The Jan Perner Transport Faculty 3 (1997) - 201 -

8. Maximální čas trasy zahrnut - pro všechny trasy stejný - pro různé trasy různý nezahrnut 9. Operace pouze nakládání - pouze vykládání kombínace dělené dodávky (povoleny nebo neoovolenv) 10. Náklady variabilní náklady (podle délky trasy a vytížení vozidla) fixní nákladv (nákladv na oořízení vozidla acod.) 11. Učelová funkce minimalizace nákladů tras minimalizace počtu požadovaných vozidel maximalizace funkce užitku 2. Problém stanovení trasy vozidel Jde vlastně o tzv. vícenásobný problém obchodního cestujícího. Při řešení této úlohy se předpokládá více "obchodních cestujících" (vozidel). Obchodní cestující mají za úkol navštívit každé z obsluhovaných míst právě jednou, předpokládáme, že každé z těchto míst má také určitý požadavek ( kolik jednotek zboží místo potřebuje ). K dispozici je A "obchodních cestujících" - tedy vozidel vozového parku, která vyjíždějí a vracejí se do stejného depa, počet dep může být vyšší než jedno. Každé z vozidel musí na trase navštívit alespoň jeden vrchol, omezení úlohy vyplývají z omezené kapacity vozidel, popř. může být omezujícím faktorem čas. 2.1 Stanovení trasy vozidel - jediné depo, více vozidel V této úloze minimalizujeme celkovou ujetou vzdálenost, vzniklé náklady, popr. cas nejdelší trasy. Mimo jiné je dána deterministická poptávka v každém vrcholu a kapacita každého vozidla. Cílem je určit takovou trasu pro každé z vozidel, aby se minimalizovalo kritérium, byla uspokojena poptávka v každém vrcholu a nebyla překročena povolená kapacita vozidel. Vi - depo poptávka v každém vrcholu = 1jednotka kapacita každého vozidla = 3 jednotky Obr. 1-202- Markéta Brázdová: Matematický model úlohy stanovení trasy vozidel pro více dep, více vozidel...

2.2 Stanovení trasy vozidel - více dep, více vozidel Jde o téměř stejnou úlohu jako je předešlá, rozdíl je pouze v počtu dep. Máme k dispozici více dep s různým počtem vozidel. Každé vozidlo se musí vrátit do stejného depa, ze kterého bylo vypraveno. Vs VI - depo č. 1 V2 - depo Č. 2 Obr. 2 2.3 Stanovení trasy vozidel - jediné depo, více vozidel, stochastická poptávka Úloha je obdobná, pouze poptávka v jednotlivých uzlech není přesně známa, ale vychází z pravděpodobnostního rozdělení. 3. Matematický model stanovení trasy vozidel - více dep, více vozidel, více typů požadavků Daný počet vozidel (obchodních cestujících) má navštívit n vrcholů sítě tak, aby celková ujetá vzdálenost (popř. náklady, celkový čas jízdy) všech vozidel (obch. cestujících) byla minimální. Vozidla mohou být garážována v několika různých depech, každé vozidlo se vždy musí vrátit do stejného depa, ze kterého vyjelo. Pro přepravu požadavku typu k je třeba použít také vozidlo typu k. Kapacita vozidel pro přepravu stejného typu požadavku je stejná. Požadavky v jednotlivých vrcholech jsou uspokojeny pouze jedním vozidlem a každý vrchol s požadavkem k je vozidlem typu k navštíven právě jednou. Použité označení: n počet obsluhovaných vrcholů p počet různých typů požadavků M počet dep různých typů NI počet dep typu k A celkový počet vozidel a k počet vozidel typu k K; kapacita vozidla v pro přepravu požadavku k r. k maximální čas povolený pro trasu vozidla v typu k d;k velikost požadavku typu k ve vrcholu i t;vk čas potřebný pro vozidlo v typu k na naložení nebo vyložení ve vrcholu i Scientific Papers of the University of Pardubice Series B - The Jan Perner Transport Faculty 3 (1997) - 203-

t~k čas jízdy vozidla v typu k z vrcholu i do vrcholu j «: = 00 ) ci} náklady na cestu z vrcholu i do vrcholuj Položíme X~k = 1 je-ii na trase z vrcholu i do vrcholuj při obsluze požadavku k vozidlo v Xi;k = O jinak. Depa označíme jako vrcholy s indexy I,..., M. Obsluhované vrcholy tedy budou mít indexy M+ I,..., n+ M. Minimalizujeme funkce: n+mn+m a L LLCi}X~k k ;=1 j=l v=l -+ min pro k = I,..., P Omezující podmínky: k a -+ mm pro k = I,..., p. n+m L LX~k = 1 proj = M+I,..., n+m a k i=m+l v=l pro k = I,..., P do každého obsluhovaného vrcholu vjede právě jedno vozidlo n+m a L LX~k k = 1 j=m+l v=l pro i = M+I,..., n+m pro k = I,..., p z každého obsluhovaného vrcholu vyjede právě jedno vozidlo n+m n+m LX;~k - LX;k = O i=i+m j=i+m pro v = I,..., a k n+m Ld i k ( n+m LX~k) s K; i=i+m j=i+m n+m n+m n+m'n+m Lt;Vk LX~k + L Lt~k -: ;=1 j=l ;=1 j=l pro I = l+m,..., n+m pro k = I,..., P vozidlo musí vyjet z vrcholu. do kterého vjelo pro v = I,..., a k pro k = I... P podmínka pro kapacity vozidel s T v k pro v = I,..., a k pro k = J,..., P podmínka pro celkový čas - 204- Markéta Brázdová: Matematický model úlohy stanovení trasy vozidel pro více dep. více vozidel...

pro v = 1... a k pro k = 1... P z depa i do vrcholu} jede vozidlo v typu k max. jednou M n+m I Ix;7s 1 ;=1 }=M+I pro v = 1... a k pro k = 1... P z vrcholu} do depa i jede vozidlo v typu k max. jednou pro v = I... a k pro k = 1... p Q je libovolná podmnožina množiny vrcholů grafu. která obsahuje všechna depa z množiny Q musí existovat cesta do množiny Q. 4. Závěr Uvedený matematický model je zaměřen na úlohu. kdy budou do dep sváženy (popř. z dep rozváženy) požadavky různých druhů. Jednou z možných praktických aplikací tohoto modeluje optimalizace svozu komunálního odpadu. Podobným problémem. na který je možné model aplikovat. je např. rozvoz výrobků od výrobců. do skladů. ze skladů do prodejen apod. Popsaný model lze využít i v jiných částech logistických řetězců. kde rozvážíme (svážíme) různé typy výrobků z jednoho nebo několika různých dep. Lektoroval: Doc. RNDr. Bohdan Linda. CSc. Předloženov lednu 1998. literatura [1] Aquilera L. M. : Ordonnancement de production avec couts de changement dependant de la sequence. PhD Thesis. INPG/ENSIEG/LAG. Grenoble. 1993. [2] Bodin L., Golden B., Assad A.. Ballm M. : Routhing and Scheduling of Vehicles and Crews. The State of the art. Computers Opns Res. 10, 1983. Č. 2. [3] Bohatá M.: Praktická řešení okružní dopravní úlohy: metoda kombinovaných frekvencí. Ekonomicko-matematický obzor, 1974. Č. 2. [4] Bouchalová D.. Výborná O.: Problémy stanovení tras a časových rozvrhů vozidel a posádek. Ekonomicko-matematický obzor. 1991, Č. 1. [5] Nešetřil, J.: Teorie grafů. SNTL. Praha 1979. [6] Svami, M., Tchulasiraman. K.: Grafy, sjeti i algoritmy. Mir, Moskva 1984. [7] Walter, J. a kol.: Operační výzkum. SNTL. Praha 1973. Scientific Papers of the University of Pardubice Series B - The Jan Perner Transport Faculty 3 (1997) - 205-

Resumé MATEMATICKÝ MODEL ÚLOHY STANOVENí TRASY VOZIDEL PRO více DEP, více VOZIDEL A více TYPŮ POŽADAVKŮ Markéta BRÁZDOvA Článek se zabývá problematikou řešení svozných a rozvozných úloh, určováním tras vozidel tak, aby byly dodrženy stanovené podmínky a aby se minimalizovala nákladová funkce. Okružní dopravní problémy patří mezi úlohy o hledání nejlevnější cesty. Uvedený matematický model vychází z předpokladu, že požadavky ve vrcholech jsou různých druhů a depa nejsou rovnocenná. Jednou z konkrétních aplikací úloh tohoto typu je např. problém svozu komunálního odpadu na skládky. Summary MATHEMATIC MODEL OF CARTAGE AND DISTRIBUTION TASK FOR VARIOUS KINDS OF REQUIREMENTS IN NODES Markéta BRAzDOvA This article deals with problems of cartage and distribution. This is the task, where we have to determine the optimum route for every vehicle 50 that the fixed conditions may be kept and the cost function may be minimized. Travelling salesman problems belong to the tasks about the searching of the cheapest route. Mathematic model will start from the qualification that requirements in nodes are of various kinds and servicing centres are also not equivalent. One of the concrete applications of this type is for instance the problem of munici pal waste and its cartage to tips. Resume LE MODEL MATHÉMATlQUE DE PROBLEME DE RAMASSAGE ET DE LlVRASION AVEC LES DIFFERENTS DEMANDS DANS LES POINTS DU RÉSEAU Markéta BRÁZDOvA t.'article socoupe de la problématique de solution des problemes de ramassage et de livraison. C'est un probleme qui appartient dans a domaine de la théorie des graphes et il est possible I'incorporer parmi les problemes concernant le choix des itinéraires. Le model mathématique est orienté dans la domaine de solution de quelque types de problemes plus général; les demands dans les points du réseau sont differents et les centres de service ne sont pas equivalents. Une des applications appartenant dans ce type de problemes est par exemple le probleme de ramassage de déchets communal. - 206- Markéta Brázdová: Matematický model úlohy stanovení trasy vozidel pro více dep, více vozidel...