experiment vs. korelační studie

Podobné dokumenty
experiment vs. korelační studie

Lee and Aronson study

Cíle korelační studie

Katedra psychologie Fakulta sociálních studií MU

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 12 Pedagogický experiment

Experiment a experimentální design výzkumu v pedagogických vědách. Kateřina Vlčková Institut výzkumu školního vzdělávání

VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 2 Koncipování vlastního výzkumu

Role statistiky ve výzkumu

7. Experiment hledání příčiny

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita

Metody výběru ve výzkumech veřejného mínění

Sociologický výzkum (stručný úvod) Michal Peliš

Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor

Výzkumný problém. Přednášky ze Základů pedagogické metodologie Kateřina Vlčková, PdF MU Brno

Téma číslo 4 Základy zkoumání v pedagogice I. Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Metoda ve VP metoda - vždy určená předmětem zkoumání ve VP je předmětem zkoumání duševní vývoj (vývoj činností, vývoj duševních procesů, vývoj trvalej

Katedra psychologie Fakulta sociálních studií MU

Analýza rozptylu. opakovaná měření faktoriální analýza rozptylu analýza kovariance vícerozměrná analýza rozptylu

MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

PLÁN KOMBINOVANÉHO STUDIA

Diagnostická činnost

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8. Statistické usuzování, odhady

Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha. Hypotézy o populacích

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Marketingový výzkum 11. Výzkum pro potřeby marketingové komunikace

Metodologie Helena Vaďurová,

DVOUVÝBĚROVÉ A PÁROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica

Aplikovaná statistika v R - cvičení 2

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Moravské gymnázium Brno s.r.o. Kateřina Proroková

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK

STATISTICKÝ SOUBOR. je množina sledovaných objektů - statistických jednotek, které mají z hlediska statistického zkoumání společné vlastnosti

STÁHNĚTE SI SCHÉMA Z DOKUMENTOVÉHO SERVERU IS MU (blíže příloha č. 3) Řešení úkolu č. 4

DOE (Design of Experiments)

STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik

Konference Terénní a nízkoprahové programy 2010

PROHLOUBENÍ NABÍDKY DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA VŠPJ A SVOŠS V JIHLAVĚ

Přednáška XI. Asociace ve čtyřpolní tabulce a základy korelační analýzy

PSY401 Metodologie v psychologii Designy kvantitativního výzkumu*

Sylabus předmětu: Metodologie kvantitativního výzkumu

Vymezení důležitých pojmů. nulová hypotéza, alternativní hypotéza testování hypotézy hladina významnosti (alfa) chyba I. druhu, chyba II.

Jednostranné intervaly spolehlivosti

Úvod do analýzy rozptylu

Validita jako integrace výzkumného poznání PSY401 Metodologie psychologie

5EN306 Aplikované kvantitativní metody I

Metody a techniky využitelné pro sociální zjišťování na venkově

5EN306 Aplikované kvantitativní metody I

VÝBĚR VZORKU V KVANTITATIVNÍM

Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými

Přehled výzkumných metod

KORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica

INTERKULTURNÍ ROZDÍLY VE VIZUÁLNÍ

Fáze a techniky marketingového výzkumu

Design Experimentu a Statistika - AGA46E

různé typy přehledových studií integrativní typ snaha o zobecnění výsledků z množství studií

Design of Experiment (DOE) Petr Misák. Brno 2017

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

Sociologický výzkum I. (metody a techniky sociologického výzkumu

Regresní a korelační analýza

METODY VÝZKUMU GENDEROVÉ PROBLEMATIKY

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

Aplikovaná statistika v R - cvičení 3

Návrh a vyhodnocení experimentu

PLÁN KOMBINOVANÉHO STUDIA

Základy navrhování průmyslových experimentů DOE

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

PLÁN KOMBINOVANÉHO STUDIA

Regresní a korelační analýza

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

ASK. Test deduktivního a kreativního myšlení. HTS Report. Jan Ukázka ID Datum administrace Standard 1. vydání

Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR

Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

Role experimentu ve vědecké metodě

Metodologie pedagogického výzkumu II

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza

Statistická analýza dat v psychologii. Věci, které můžeme přímo pozorovat, jsou téměř vždy pouze vzorky. Alfred North Whitehead

7 ZÁVĚRY. 3. Podobně jako žákovská družstva kmenového klubu experimentálního družstva byla sledována i žákovská družstva dalších vybraných klubů.

Cvičení ze statistiky - 3. Filip Děchtěrenko

Testování statistických hypotéz

SOCIÁLNÍ PEDAGOGIKA A PORADENSTVÍ: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská

Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan

Six Sigma - DMAIC. Jan Vavruška Technická univerzita v Liberci. TU v Liberci

= = 2368

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi

Návrh a vyhodnocení experimentu

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji ,61 1,61 0,00 5,00

Modelování a simulace Lukáš Otte

Matematické modelování Náhled do ekonometrie. Lukáš Frýd

METODY PSYCHOLOGIE. Tento výukový materiál vznikl za přispění Evropské unie, státního rozpočtu ČR a Středočeského kraje. Mgr.

I-S-T 2000 R. Test struktury inteligence IST R. HTS Report. Jan Ukázka ID Datum administrace Standard A 1.

Pravděpodobnost, náhoda, kostky

Transkript:

Experiment I

experiment vs. korelační studie

experiment vs. korelační studie experiment nejsilnější nástroj pro identifikaci příčinných vztahů manipulace nezávislými proměnnými

experiment vs. korelační studie experiment nejsilnější nástroj pro identifikaci příčinných vztahů manipulace nezávislými proměnnými korelační výzkum měření dvou či více charakteristik (symetrický vztah)

experiment Woodworth systematická variace faktorů (NP) kontrola všech ostatních faktorů (IP) pozorování výsledků variace (ZP)

Millovy kánony indukce John Stuart Mill (1806-1873) empiristická tradice - zkušenost pramenem poznání úkol vědy: rozlišit nahodilá spojení představ od zákonitých - metoda indukce principy uvažování o kauzalitě u experimentu

Millovy kánony indukce metoda shody mají-li dva nebo více zkoumaných jevů jeden faktor společný, je tento faktor příčinou nebo účinkem, jenž zkoumáme

Millovy kánony indukce metoda rozdílu mají-li dva případy, z nichž jeden obsahuje zkoumaný jev a druhý ne, všechny ostatní znaky kromě odlišného faktoru společné, pak se tento odlišný faktor vztahuje k příčině či účinku zkoumaného jevu

Millovy kánony indukce metoda kombinace shody a rozdílu mají-li dva nebo více zkoumaných jevů jeden společný faktor, který se nevyskytuje v případech, kde zkoumaný jev také chybí, pak se tento faktor vztahuje k příčině zkoumaného jevu

Millovy kánony indukce metoda sdružených změn jestliže se v souvislosti se změnou určitého faktoru změní i jiný faktor, jsou kauzálně spojeny

Millovy kánony indukce metoda zbytků odstraníme-li ze zkoumaného jevu část, která je známa jako výsledek působení určitých známých faktorů, pak zbytek tohoto jevu musí být následkem ostatních možných faktorů

typy experimentálních designů

typy experimentálních designů způsob manipulace s nezávislými proměnnými určuje design experimentu úrovně NP aplikovány u různých osob - mezisubjektový design úrovně NP aplikovány opakovaně u stejných osob - vnitrosubjektový design kombinace obou přístupů smíšený design

typy experimentálních designů způsob manipulace s nezávislými proměnnými určuje design experimentu úrovně NP aplikovány u různých osob - mezisubjektový design úrovně NP aplikovány opakovaně u stejných osob - vnitrosubjektový design kombinace obou přístupů smíšený design kromě manipulovaných NP (užší pojetí) rozlišujeme také subjektové NP (nelze uvažovat o kauzalitě, pouze o rozdílech, např. pohlaví, kultura)

mezisubjektový experiment

mezisubjektový experiment nejjednodušší forma - dvě úrovně NP experimentální a kontrolní skupina

mezisubjektový experiment nejjednodušší forma - dvě úrovně NP experimentální a kontrolní skupina experimentální skupina - přítomnost klíčového faktoru

mezisubjektový experiment nejjednodušší forma - dvě úrovně NP experimentální a kontrolní skupina experimentální skupina - přítomnost klíčového faktoru kontrolní skupina - nepřítomnost faktoru

experimentální a kontrolní skupina

experimentální a kontrolní skupina experimentální skupina TV násilí agrese

experimentální a kontrolní skupina experimentální skupina TV násilí agrese metoda shody if X, then Y

experimentální a kontrolní skupina experimentální skupina TV násilí agrese metoda shody if X, then Y kontrolní skupina žádné TV násilí žádná agrese

experimentální a kontrolní skupina experimentální skupina TV násilí agrese metoda shody if X, then Y kontrolní skupina žádné TV násilí žádná agrese metoda rozdílu if not X, then not Y

experimentální a kontrolní skupina experimentální skupina TV násilí agrese metoda shody if X, then Y kontrolní skupina žádné TV násilí žádná agrese metoda rozdílu if not X, then not Y kombinace metody shody a rozdílu - spojitá metoda

experimentální a kontrolní skupina experimentální skupina TV násilí agrese metoda shody if X, then Y kontrolní skupina žádné TV násilí žádná agrese metoda rozdílu if not X, then not Y kombinace metody shody a rozdílu - spojitá metoda sledování násilných TV pořadů je příčinou agrese

kontrola intervenujících proměnných

kontrola intervenujících proměnných kontrola zdrojů zkreslení - zabránění confound efektu

kontrola intervenujících proměnných kontrola zdrojů zkreslení - zabránění confound efektu eliminace - zvukotěsná místnost

kontrola intervenujících proměnných kontrola zdrojů zkreslení - zabránění confound efektu eliminace - zvukotěsná místnost stabilizace a zkonstantnění - standardní forma podmínek s výjimkou variace NP

kontrola intervenujících proměnných kontrola zdrojů zkreslení - zabránění confound efektu eliminace - zvukotěsná místnost stabilizace a zkonstantnění - standardní forma podmínek s výjimkou variace NP transformace na NP - multifaktoriální experimenty

kontrola intervenujících proměnných kontrola zdrojů zkreslení - zabránění confound efektu eliminace - zvukotěsná místnost stabilizace a zkonstantnění - standardní forma podmínek s výjimkou variace NP transformace na NP - multifaktoriální experimenty znáhodnění a vyrovnání kontrola interindividuálních rozdílů zajištění ekvivalence skupin

náhodný výběr a znáhodnění

náhodný výběr a znáhodnění náhodný výběr (random sampling) snahou je vybrat reprezentativní vzorek případů vzhledem k populaci

náhodný výběr a znáhodnění náhodný výběr (random sampling) snahou je vybrat reprezentativní vzorek případů vzhledem k populaci znáhodnění (random assignement) postup zajišťující, že účastníci experimentu mají stejnou šanci zařazení do jakékoli skupiny (exp. a kontrolní) většinou možné pouze u laboratorních experimentů jak na to?

blokové znáhodnění

blokové znáhodnění každý blok obsahuje všechny podmínky studie v náhodném pořadí tím je zajištěn shodný počet osob ve skupinách

blokové znáhodnění každý blok obsahuje všechny podmínky studie v náhodném pořadí tím je zajištěn shodný počet osob ve skupinách chceme rozdělit 15 osob do 3 skupin - dvou experimentálních (e1,e2) a jedné kontrolní (k) (e1,e2,k),(e2,k,e1),(e2,e1,k),(e1,k,e2),(e2,k,e1)

blokové znáhodnění každý blok obsahuje všechny podmínky studie v náhodném pořadí tím je zajištěn shodný počet osob ve skupinách chceme rozdělit 15 osob do 3 skupin - dvou experimentálních (e1,e2) a jedné kontrolní (k) (e1,e2,k),(e2,k,e1),(e2,e1,k),(e1,k,e2),(e2,k,e1) nyní osoby (s čísly 1-15) postupně přiřazujeme k podmínkám (1,2,3),(4,5,6),(7,8,9),(10,11,12),(13,14,15) např. www. randomizer.org

vyrovnání

vyrovnání matching - používá se při malém počtu osob

vyrovnání matching - používá se při malém počtu osob vyrovnávající proměnná by měla korelovat se závislou proměnnou často je vyrovnání provedeno pomocí stejného konstruktu, jaký měří ZP

vyrovnání matching - používá se při malém počtu osob vyrovnávající proměnná by měla korelovat se závislou proměnnou často je vyrovnání provedeno pomocí stejného konstruktu, jaký měří ZP lepší je zajistit větší vzorek a provést znáhodnění

vyrovnání matching - používá se při malém počtu osob vyrovnávající proměnná by měla korelovat se závislou proměnnou často je vyrovnání provedeno pomocí stejného konstruktu, jaký měří ZP lepší je zajistit větší vzorek a provést znáhodnění jak na to, pokud se vyrovnání nelze vyhnout?

vyrovnání - příklad

vyrovnání - příklad zajímá nás efektivita nového postupu výuky matematiky u nadaných dětí (N=10)

vyrovnání - příklad zajímá nás efektivita nového postupu výuky matematiky u nadaných dětí (N=10) děti chceme rozdělit do dvou skupin (nová vs. původní metoda výuky)

vyrovnání - příklad zajímá nás efektivita nového postupu výuky matematiky u nadaných dětí (N=10) děti chceme rozdělit do dvou skupin (nová vs. původní metoda výuky) vyrovnání provedeme dle IQ skóru IQ známe z databáze a předpokládáme, že inteligence souvisí s matematickými výsledky

vyrovnání - příklad

vyrovnání - příklad 1. krok - seřazení dle IQ skóru 120,121, 124,126, 129,131, 133,135, 140,144

vyrovnání - příklad 1. krok - seřazení dle IQ skóru 120,121, 124,126, 129,131, 133,135, 140,144 2. krok - náhodné rozřazení jedinců z podobných dvojic do skupin 1. skupina - 120, 124, 131, 133, 144 (m=130,4) 2. skupina - 121, 126, 129, 135, 140 (m=130,2)

měření závislé proměnné

měření závislé proměnné důležitost správné operacionalizace proměnných

měření závislé proměnné důležitost správné operacionalizace proměnných zejména u nestandardizovaných nástrojů je z hlediska požadavků na replikaci důležitý podrobný popis pozorování, rozhovor, nové metody...

měření závislé proměnné důležitost správné operacionalizace proměnných zejména u nestandardizovaných nástrojů je z hlediska požadavků na replikaci důležitý podrobný popis pozorování, rozhovor, nové metody... u nového nástroje vhodná pilotáž odhalí mj. efekt podlahy a stropu (např. příliš těžký, resp. lehký výkonový test)

experiment - příklad

experiment - příklad výzkumník chce ověřit, jak ochotu lidí pomáhat ovlivní vzhled žadatele

experiment - příklad výzkumník chce ověřit, jak ochotu lidí pomáhat ovlivní vzhled žadatele požádá o pomoc dva studenty Petra - během experimentu upraven a elegantně oblečen Dalibora - vizuální opak Petra - zanedbaný vzhled a značně nedbalé oblečení

experiment - příklad

experiment - příklad Výzkumník pošle Petra a Dalibora do Vaňkovky a dá jim instrukce, aby oslovovali kolemjdoucí s žádostí o 50 korun na jídlo. Žádost o pomoc mají adresovat vždy po 5 minutách prvnímu člověku, který kolem nich projde. Výzkumník mezitím sedí v nedaleké kavárně a zaznamenává reakce a charakteristiky oslovených osob. Na konci večera vždy spočítá celkovou sumu vybraných peněz. Tento proces je zopakován celkem pětkrát. Petr chodí do Vaňkovky vždy v pondělí mezi 17. a 20. hodinou, Dalibor v pátek mezi 18. a 21. hodinou.

experiment - příklad

experiment - příklad typ experimentu?

experiment - příklad typ experimentu? přirozený mezisubjektový se dvěma úrovněmi NP

experiment - příklad typ experimentu? přirozený mezisubjektový se dvěma úrovněmi NP nezávislá proměnná?

experiment - příklad typ experimentu? přirozený mezisubjektový se dvěma úrovněmi NP nezávislá proměnná? charakteristiky oblečení a upravenost

experiment - příklad typ experimentu? přirozený mezisubjektový se dvěma úrovněmi NP nezávislá proměnná? charakteristiky oblečení a upravenost závislá proměnná?

experiment - příklad typ experimentu? přirozený mezisubjektový se dvěma úrovněmi NP nezávislá proměnná? charakteristiky oblečení a upravenost závislá proměnná? ochota pomoci: suma vybraných peněz, reakce a chování oslovených, charakteristiky pomáhajích

experiment - příklad typ experimentu? přirozený mezisubjektový se dvěma úrovněmi NP nezávislá proměnná? charakteristiky oblečení a upravenost závislá proměnná? ochota pomoci: suma vybraných peněz, reakce a chování oslovených, charakteristiky pomáhajích možné intervenující proměnné?

experiment - příklad typ experimentu? přirozený mezisubjektový se dvěma úrovněmi NP nezávislá proměnná? charakteristiky oblečení a upravenost závislá proměnná? ochota pomoci: suma vybraných peněz, reakce a chování oslovených, charakteristiky pomáhajích možné intervenující proměnné? čas pokusu (trial), rozdíly v základním vzhledu a projevu Petra a Dalibora

experiment - příklad typ experimentu? přirozený mezisubjektový se dvěma úrovněmi NP nezávislá proměnná? charakteristiky oblečení a upravenost závislá proměnná? ochota pomoci: suma vybraných peněz, reakce a chování oslovených, charakteristiky pomáhajích možné intervenující proměnné? čas pokusu (trial), rozdíly v základním vzhledu a projevu Petra a Dalibora Jak by se projevil efekt podlahy/stropu u závislé proměnné?

experiment - příklad typ experimentu? přirozený mezisubjektový se dvěma úrovněmi NP nezávislá proměnná? charakteristiky oblečení a upravenost závislá proměnná? ochota pomoci: suma vybraných peněz, reakce a chování oslovených, charakteristiky pomáhajích možné intervenující proměnné? čas pokusu (trial), rozdíly v základním vzhledu a projevu Petra a Dalibora Jak by se projevil efekt podlahy/stropu u závislé proměnné? Jaké další NP by bylo možné zapojit?

vnitřní validita experimentu

vnitřní validita experimentu ohrožena zejména u výzkumů bez kontrolní či porovnávací skupiny a výzkumů s neekvivalentní porovnávací skupinou (kvaziexperimentální design)

vnitřní validita experimentu ohrožena zejména u výzkumů bez kontrolní či porovnávací skupiny a výzkumů s neekvivalentní porovnávací skupinou (kvaziexperimentální design) často se lze zdrojům ohrožení vnitřní validity úspěšně vyhnout, pokud do experimentu zahrneme dobře vybranou kontrolní skupinu

vnitřní validita experimentu ohrožena zejména u výzkumů bez kontrolní či porovnávací skupiny a výzkumů s neekvivalentní porovnávací skupinou (kvaziexperimentální design) často se lze zdrojům ohrožení vnitřní validity úspěšně vyhnout, pokud do experimentu zahrneme dobře vybranou kontrolní skupinu zdroje ohrožení historie, maturace, regrese k průměrů, vliv testování/ nástrojů, samovýběr, experimentální mortalita, očekávání ze strany experimentátora, reaktivita zkoumaných osob

historie

historie experimentální ověření účinnosti programu na potlačení xenofobie u studentů

historie experimentální ověření účinnosti programu na potlačení xenofobie u studentů pretest 50 evaluovaný semestrový program posttest 50

historie experimentální ověření účinnosti programu na potlačení xenofobie u studentů pretest 50 evaluovaný semestrový program teroristický čin spáchaný cizincem posttest 50

historie experimentální ověření účinnosti programu na potlačení xenofobie u studentů pretest 50 evaluovaný semestrový program teroristický čin spáchaný cizincem posttest 50 pretest 50 žádný program posttest 70

maturace

maturace experimentální ověření účinnosti programu na potlačení xenofobie u studentů

maturace experimentální ověření účinnosti programu na potlačení xenofobie u studentů pretest 50 evaluovaný semestrový program posttest 30

maturace experimentální ověření účinnosti programu na potlačení xenofobie u studentů pretest 50 evaluovaný semestrový program posttest 30 pretest 50 žádný program posttest 42

regrese k průměru

regrese k průměru Ověřujeme účinnost nové psychologické metody zlepšující soustředění a výkon střelců. Blíží se termín kvalifikačních závodů pro juniorské reprezentanty.

regrese k průměru Ověřujeme účinnost nové psychologické metody zlepšující soustředění a výkon střelců. Blíží se termín kvalifikačních závodů pro juniorské reprezentanty. Z tohoto důvodu nemůžeme skupinu reprezentantů náhodně rozdělit a u poloviny metodu neaplikovat.

regrese k průměru Ověřujeme účinnost nové psychologické metody zlepšující soustředění a výkon střelců. Blíží se termín kvalifikačních závodů pro juniorské reprezentanty. Z tohoto důvodu nemůžeme skupinu reprezentantů náhodně rozdělit a u poloviny metodu neaplikovat. Rozhodneme se proto porovnávací skupinu vybrat na amatérském závodě z nejlepších střelců v dané disciplině tak, aby jejich výkon v tomto závodě odpovídal průměrnému výkonu skupiny reprezentantů.

regrese k průměru Ověřujeme účinnost nové psychologické metody zlepšující soustředění a výkon střelců. Blíží se termín kvalifikačních závodů pro juniorské reprezentanty. Z tohoto důvodu nemůžeme skupinu reprezentantů náhodně rozdělit a u poloviny metodu neaplikovat. Rozhodneme se proto porovnávací skupinu vybrat na amatérském závodě z nejlepších střelců v dané disciplině tak, aby jejich výkon v tomto závodě odpovídal průměrnému výkonu skupiny reprezentantů. U reprezentantů provedeme nácvik nové metody.

regrese k průměru Ověřujeme účinnost nové psychologické metody zlepšující soustředění a výkon střelců. Blíží se termín kvalifikačních závodů pro juniorské reprezentanty. Z tohoto důvodu nemůžeme skupinu reprezentantů náhodně rozdělit a u poloviny metodu neaplikovat. Rozhodneme se proto porovnávací skupinu vybrat na amatérském závodě z nejlepších střelců v dané disciplině tak, aby jejich výkon v tomto závodě odpovídal průměrnému výkonu skupiny reprezentantů. U reprezentantů provedeme nácvik nové metody. Následující víkend zjistíme u reprezentantů i amatérů z porovnávací skupiny výsledky z 50 střel na terč.

regrese k průměru

regrese k průměru závodní střelci pretest 450 evaluovaná technika posttest 470

regrese k průměru závodní střelci pretest 450 evaluovaná technika posttest 470 amatéři pretest 450 žádný program posttest 395

regrese k průměru závodní střelci pretest 450 evaluovaná technika posttest 470 amatéři pretest 450 žádný program posttest 395 Jak lze výsledky interpretovat? Jak lze interpretovat pokles u amatérů?

vliv testování/nástrojů

vliv testování/nástrojů problém v případě, kdy pouhé vystavení pretestu vede ke změně skóru v posttestu (zapamatování, seznámení s principem úloh atd.)

vliv testování/nástrojů problém v případě, kdy pouhé vystavení pretestu vede ke změně skóru v posttestu (zapamatování, seznámení s principem úloh atd.) nebo v případě použití neekvivalentních nástrojů (různá obtížnost)

vliv testování/nástrojů problém v případě, kdy pouhé vystavení pretestu vede ke změně skóru v posttestu (zapamatování, seznámení s principem úloh atd.) nebo v případě použití neekvivalentních nástrojů (různá obtížnost) téměř vždy ošetřitelné kontrolní skupinou s výjimkou tzv. pretestové senzitizace vystavení pretestu mění účinnost nezávislé proměnné např. vyšší pozornost subjektů věnovaná ve výukovém programu identifikovaným slabším stránkám

další zdroje ohrožení vnitřní validity

další zdroje ohrožení vnitřní validity samovýběr výběr a/nebo rozdělení osob do skupin mimo kontrolu výzkumníka

další zdroje ohrožení vnitřní validity samovýběr výběr a/nebo rozdělení osob do skupin mimo kontrolu výzkumníka experimentální mortalita např. vyvozování závěrů o účinnosti terapie pouze na základě osob, které vydržely až do konce

další zdroje ohrožení vnitřní validity samovýběr výběr a/nebo rozdělení osob do skupin mimo kontrolu výzkumníka experimentální mortalita např. vyvozování závěrů o účinnosti terapie pouze na základě osob, které vydržely až do konce očekávání ze strany experimentátora a reaktivita zkoumaných osob úzce provázené zdroje ohrožení souvisí s placebo efektem, efektem vyhovění experimentátorovi řešením je dvojitě slepý experiment - ani výzkumník, ani zkoumaná osoba neví, jaká úroveň NP je kterým osobám podávána