naopak více variant odpovědí, bude otázka hodnocena jako nesprávně zodpovězená.



Podobné dokumenty
KMA Písemná část přijímací zkoušky - MFS 2o16

na magisterský studijní obor Učitelství matematiky pro střední školy

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 4. téma

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Příklad 1. Řešení 1a. Řešení 1b. Řešení 1c ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 7

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 4. téma

AVDAT Náhodný vektor, mnohorozměrné rozdělení

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

Exponenciální funkce. Exponenciální funkcí o základu a se nazývá funkce, která je daná rovnicí. Číslo a je kladné číslo, různé od jedničky a xεr.

Definice 7.1 Nechť je dán pravděpodobnostní prostor (Ω, A, P). Zobrazení. nebo ekvivalentně

Výběrové charakteristiky a jejich rozdělení

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2017

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014

Základy teorie pravděpodobnosti

Funkce jedné proměnné

X = x, y = h(x) Y = y. hodnotám x a jedné hodnotě y. Dostaneme tabulku hodnot pravděpodobnostní

SLOŽENÉ ÚROKOVÁNÍ. částky naspořené po n letech při m úrokových obdobích za jeden rok platí formule

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2016

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Matematika III 10. týden Číselné charakteristiky střední hodnota, rozptyl, kovariance, korelace

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36

6.8 Základní účtování nákladů a výnosů

Pravděpodobnost a matematická statistika

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Slovní úlohy 1. 2,42cm; 7cm; 11,58cm; 2. původní cena; dní; 4. 2,3*10 15 kg; 5. 2,8*10 14 ; ; 27325; 7. 3, 9, 27; -3, 9, -27;

ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN

Otázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A4. Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14

6.8 Základní účtování nákladů a výnosů

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2017

Téma 22. Ondřej Nývlt

Matematická analýza III.

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015

Náhodná veličina Číselné charakteristiky diskrétních náhodných veličin Spojitá náhodná veličina. Pravděpodobnost

Mgr. Rudolf Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký Dr.Sc.

Regresní analýza 1. Regresní analýza

MATEMATICKÁ STATISTIKA

Jednoduché cykly

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 4

K n = lim K 0.(1 + i/m) m.n. K n = K 0.e i.n. Stav kapitálu při spojitém úročení:

AVDAT Nelineární regresní model

Úročení a časová hodnota peněz

19 Hilbertovy prostory

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

Zápočtová písemka z Matematiky III (BA04) skupina A

NÁHODNÁ VELIČINA. 3. cvičení

ODR metody Runge-Kutta

Přijímací zkoušky z matematiky pro akademický rok 2018/19 NMgr. studium Učitelství matematiky ZŠ, SŠ

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2014

Aplikovaná numerická matematika

Charakterizace rozdělení

4. Aplikace matematiky v ekonomii

6.8 Základní účtování nákladů a výnosů

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze

E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =

6.1 Normální (Gaussovo) rozdělení

Minikurz aplikované statistiky. Minikurz aplikované statistiky p.1

I. D i s k r é t n í r o z d ě l e n í

Kolik musíme pravidelně na daný účet spořit, vždy koncem každého druhého měsíce, abychom si za 9 let mohli z účtu vybrat při úrokové sazbě 9

Vybraná rozdělení náhodné veličiny

Funkce - pro třídu 1EB

p(x) = P (X = x), x R,

Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky

Náhodná veličina a její charakteristiky. Před provedením pokusu jeho výsledek a tedy ani sledovanou hodnotu neznáte. Proto je proměnná, která

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika PRŮŘEZOVÁ TÉMATA

Časová hodnota peněz ( )

Q(y) dy = P(x) dx + C.

KGG/STG Statistika pro geografy

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Poznámka: V kurzu rovnice ostatní podrobně probíráme polynomické rovnice a jejich řešení.

8 Střední hodnota a rozptyl

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Střední hodnota a rozptyl náhodné. kvantilu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Odhady parametrů Postačující statistiky

Semestrální písemka BMA3 - termín varianta A13 vzorové řešení

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Náhodný vektor a jeho charakteristiky

správně - A, jeden celý příklad správně - B, jinak - C. Pro postup k ústní části zkoušky je potřeba dosáhnout stupně A nebo B.

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

Systematizace a prohloubení učiva matematiky. Učebna s dataprojektorem, PC, grafický program, tabulkový procesor. Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 7

NÁHODNÝ VEKTOR. 4. cvičení

Pojistná matematika. Úmrtnostní tabulky, komutační čísla a jejich použití. Silvie Kafková

POSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

Transkript:

Datum:... Jméno:... Přijímací řízení pro akademický rok 28/9 na magisterské studijní obor Finanční informatiky a statistika Písemná část přijímací zkoušky z matematiky Za každou správnou odpověd se získávají 2 body. U otázek s možností volby odpovědi, je vždy správná právě jedna možnost. Správnou odpověd zřetelně zakroužkujte.v případě, že nebude jednoznačně zřejmé, která z variant je zakroužkována, či pokud nebude zakroužkována žádná nebo naopak více variant odpovědí, bude otázka hodnocena jako nesprávně zodpovězená. 1. Uved te předpis a načrtněte graf libovolné posloupnosti {a n } n=1, která je ostře rostoucí a konvergentní. například posloupnost a n = 1 1 n, 2. Napište libovolné parametrické vyjádření úsečky y = x, x (, 1). například x(t) = t y(t) = t, t (; 1) 3. Uved te funkční předpis a načrtněte graf libovolné ostře klesající funkce f : R R tak, aby platilo: 1 f(x) dx = 8. pravidlo ostře klesající splňuje například funkce f : y = x + b a hledáme b tak, aby platilo 1 [ ] 1 ( x + b) dx = 8 x2 + bx = 8 1 + b = 8 b = 8.5 2 2 Zadání úlohy splňuje tedy funkce f : y = x + 8.5 1

4. Uved te příklad funkce dvou proměnných (předpisem nebo graficky), která je zdola omezená. například funkce f(x, y) = x 2 + y 2, [x, y] R. 5. Napište alespoň jedno řešení obyčejné diferenciální rovnice u (t) u(t) =, t R. Všechna řešení dané rovnice jsou tvaru u(t) = c 1 e t + c 2 e t, t R 6. Metodou prosté iterace řešíme nelineární rovnici x 2 x =. Rekurentní formuli uvažujeme ve tvaru x k+1 = x 2 k. Z jakého intervalu musíme volit počáteční aproximaci x, aby metoda konvergovala k řešení rovnice? (a) x (1, 2) (b) x 1, 1 (c) x 2, 4 (d) x ( 1, 1) (b) 7. Pomocí mocninné [ metody ] hledáme dominantní (v absolutní hodnotě největší) vlastní číslo 3 1 matice A =. Pro jakou volbu počátečního vektoru y 2 metoda nalezne dominantní vlastní číslo matice A? (a) y = [1, 1] T (b) y = [, ] T (c) y = [ 1, 1] T (d) y = [1, ] T (d) 8. Jaká je diskrétní L 2 -aproximace konstantní funkcí ϕ(x) = const. pro funkci f = f(x), x která je dána tabulkou i 1 3 6 1? f(x i ) 3 2 2 3 3 (a) ϕ(x) = 3 (b) ϕ(x) = 2,6 (c) ϕ(x) = 2 (d) ϕ(x) = 1,8 (b) 9. Pomocí složeného lichoběžníkového pravidla chceme přibližně určit x 2 dx. Jaký dostaneme výsledek, pokud budeme volit krok h = 1? 3 2

(a) 8,75 (b) 9 (c) 9,5 (d) 1 (c) 1. Necht P (A) =.3 a P (B) =.2. Určete P (A B) a P (A B) víte-li, že A a B jsou nezávislé. P (A B) = P (A) P (B) =.3.2 =.6 a P (A B) = P (A) + P (B) P (A B) =.3 +.2.6 =.44 11. V rámci statistického šetření bylo naměřeno následujících deset hodnoty: 3, 12, 1, 2, 3, 3, 1, 3, 1, 1. Spočtěte výběrový medián a výběrový průměr. uspořádáme hodnoty podle velikosti 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 12, medián je prostřední hodnota, tj. x = 2.5, průměr x = 1 n xn = 3 1 = 3 12. Na obrázcích jsou zachyceny pravděpodobnostní funkce dvou náhodných veličin. Určete zda (a) rozptyl náhodné veličiny X 1 je větší než rozptyl náhodné veličiny X 2 ; (b) rozptyl náhodné veličiny X 1 je menší než rozptyl náhodné veličiny X 2 ; (c) rozptyl náhodné veličiny X 1 je roven rozptylu náhodné veličiny X 2 ; (d) rozptyl náhodné veličiny X 1 a rozptyl náhodné veličiny X 2 nelze porovnat. (b) 13. Do jednoho obrázku načrtněte graf funkce hustoty N (; 1) a N ( 1; 3). 14. Je dána náhodná veličina X, která se řídí rovnoměrným rozdělením. Pro kvantily x.1 a x.25 této náhodné veličiny platí (a) x,1 < x,25 (b) x,1 > x,25 (c) x,1 = x,25 3

(d) x,1 a x,25 nelze porovnat (nerovnost záleží na parametrech rozdělení) (a) 15. Stanovte střední hodnotu a rozptyl náhodné veličiny, která se řídí rovnoměrným rozdělení na intervalu, 1. EX = 1 2 = 5 a DX = varx = 12 12 = 25 3 16. Napište obecný tvar smíšeného procesu ARM A(1, 2). y t = a 1 y t 1 + ɛ t + b 1 ɛ t 1 + b 2 ɛ t 2 17. Pro X Exp (δ = 2) určete funkci hustoty veličiny Y = X 2. { 1 e x δ pro x Známe distribuční funkci exponenciálního rozdělení F (x) = pro x < Distribuční funkce Y :F (y) = P (Y < y) = P (X 2 < y) = P (X < y) = F ( y) = 1 e y δ Funkce hustoty Y : f(x) = F (x) = e y 1 δ 2 1 y δ 18. Uved te konkrétní příklady následujících hospodářských pojmů (respektujte účetní, nikoliv, daňové pojetí): (a) Výnos, který není příjmem:....................................................... (b) Příjem, který není výnosem:....................................................... (c) Výdaj, který není nákladem:...................................................... (d) Náklad, který není výdajem:...................................................... (a) Např.Tržba za dodávku odběrateli v okamžiku uskutečnění dodávky odběrateli. Příjmem se stává až v okamžiku zaplacení faktury. (b) Např. Finančním úřadem uskutečněný převod peněz podniku za nadměrný odpočet DPH. (c) Např.: Zaplacená vlastní daňová povinnost při měsíčním (čtvrtletním) vyúčtovaní DPH. (d) Např.: Účetní odpis majetku. 19. Vklad je úročen sazbou 2% p.a.. Úrok je připisován pololetně. Vklad na počátku ročního období obsahoval 1 mil. Kč. V průběhu ročního období nebyly na účtu žádné jiné než úrokové pohyby. Kolik bylo na vkladu na konci ročního období po připsání posledních úroků (uved te v milionech Kč na plný počet potřebných desetinných míst)? Při prvním připsání úroku (po půl roce) na účtu bude 1+1 tis.kč.=11 tis. Kč. Při druhém připsání úroku na účtu bude 11 + 1,1 tis.kč = 12,1 tis. Kč. 2. (a) Do hospodářského výsledku podniku před daní nepatří příjem za nadměrný odpočet DPH. Správnou variantu zakroužkujte ANO NE 4

(b) Do hospodářského výsledku podniku před daní nepatří příjem peněz z vystavené faktury (výnosy za dodávku k této faktuře již byly účtovány). Správnou variantu zakroužkujte ANO NE (a) Nadměrný odpočet DPH do hospodářského výsledku podniku nepatří. (b) Příjem peněz za zaplacenou fakturu do hospodářského výsledku nepatří. Tato částka se do hospodářského výsledku dostala již při vystavení faktury. 5