KRUHOVÝ TEST 4/2018/NIR

Podobné dokumenty
KRUHOVÝ TEST 3/2013/NIR

KRUHOVÝ TEST 4/2013/NIR

KRUHOVÝ TEST 2/2012/NIR

Statistické zpracování výsledků

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

Mezilaboratorní porovnávání - Nové mikrobiologické metody k analýzám koupacích vod

VYUŽITÍ A VALIDACE AUTOMATICKÉHO FOTOMETRU V ANALÝZE VOD

Kontrola kvality Levey-Jenningsův graf

Porovnání měření maximální objemové hmotnosti asfaltové směsi v trichloretylenu a ve vodě výsledky mezilaboratorní zkoušky

Hodnotící zpráva o mezilaboratorních analýzách stanovení obsahu popela, veškeré síry, spalného tepla a prchavé hořlaviny v tuhých palivech v roce 2012

Výsledky mezilaboratorních zkoušek

Mezilaboratorní porovnávací zkoušky jeden z nástrojů zajištění kvality zkoušení. Lenka Velísková, ITC Zlín Zákaznický den,

NOVINKY V PORTFOLIU. Ing. Bohdana Hrbáčková, Mgr. Filip Teper

ČSN RYCHLÁ METODA STANOVENÍ CELKOVÉ OBJEMOVÉ AKTIVITY ALFA

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ. Sledování jakostních ukazatelů mražených krémů pomocí NIR spektroskopie

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality

Postup praktického testování

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH EXPERIMENTU SHODNOSTI

Úvod. Postup praktického testování

Validační protokol LT CRP HS II (ADVIA 1800)

ZZ SČZL 4/2014. Zkouška rázem v ohybu metodou Charpy za okolní teploty. Ing. Jan Wozniak, CSc.

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT

Protokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:

Laboratorní analýzy mléka z hlediska přesnosti a správnosti výsledků

Minerální vody. problematika analýz a vyhodnocení mezilaboratorních porovnávacích zkoušek. Klub techniků Novotného lávka 5, Praha 1

Statistika pro geografy

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 24) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2016/1

Semestrální projekt. Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

přesnost (reprodukovatelnost) správnost (skutečná hodnota)? Skutečná hodnota použití různých metod

HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017

vzorek vzorek

Srovnávací praktické zkoušení upravených kalů mezi zúčastněnými laboratořemi sledovalo dílčí samostatné cíle:

Univerzální prohlížeč naměřených hodnot

Nová doporučení o interní kontrole kvality koagulačních vyšetření. RNDr. Ingrid V. Hrachovinová, Ph.D. Laboratoř pro poruchy hemostázy, ÚHKT Praha

Monitoring kvality rostlinné produkce 2017 plus Porovnání

Zaokrouhlování: Směrodatná odchylka se zaokrouhluje nahoru na stanovený počet platných cifer. Míry

Stanovení akustického výkonu Nejistoty měření. Ing. Miroslav Kučera, Ph.D.

Nejistota měř. ěření, návaznost a kontrola kvality. Miroslav Janošík


1 Úvod a důležité kontakty 3

Skrytá tvář laboratorních metod? J. Havlasová, Interimun s.r.o.

PRAKTIKUM II Elektřina a magnetismus

Chyby spektrometrických metod

Regulační diagramy (RD)

Testování vzorků podzemní vody z monitorovacích vrtů na stanovení těkavých organických látek.

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1

PRAKTIKUM II. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. Název: Elektrická vodivost elektrolytů. stud. skup.

UNIVERZITA PARDUBICE CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ FAKULTA KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE

Stanovení manganu a míry přesnosti kalibrace ( Lineární kalibrace )

Semestrální práce. 2. semestr

Kalibrace a limity její přesnosti

UNIVERZITA PARDUBICE

Kruhové testy. Bc. Hana Potyšová. květen 2010 Lázně Bohdaneč

Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k )

Střední průmyslová škola, Karviná. Protokol o zkoušce

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STAVEBNÍ ROZPTYL GEOMETRICKÝCH PARAMETRŮ OTEVŘENÝCH VÁLCOVANÝCH PROFILŮ SVOČ 2002

Protokol č. 5. Vytyčovací údaje zkusných ploch

Kalibrace analytických metod. Miroslava Beňovská s využitím přednášky Dr. Breineka

Převodní charakteristiku sensoru popisuje následující vzorec: C(RH)=C 76 * [1 + HK * (RH 76) + K] (1.1)

Zápočtová práce STATISTIKA I

VÝSLEDKY MEZILABORATORNÍHO ZKOUŠENÍ V KALECH Z ČIŠTĚNÍ ODPADNÍCH KOMUNÁLNÍCH VOD

Validace sérologických testů výrobcem. Vidia spol. s r.o. Ing. František Konečný IV/2012

Obsah. Státní zdravotní ústav, Praha listopad / 9

PT # V / 3 / 2011 MIKROBIOLOGICKÝ ROZBOR VODY PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI LABORATOŘÍ PRAHA, SRPEN 2011

KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

KGG/STG Statistika pro geografy

Zadání. Pracovní úkol. Pomůcky

Experimentáln. lní toků ve VK EMO. XXX. Dny radiační ochrany Liptovský Ján Petr Okruhlica, Miroslav Mrtvý, Zdenek Kopecký.

Průzkumová analýza dat

VYUŽITÍ METOD UV-VIS SPEKTROFOTOMETRIE A NIR SPEKTROFOTOMETRIE PŘI ANALÝZE ROSTLINNÝCH PRODUKTŮ

Kapacita kondenzátoru a deskový kondenzátor

Obsah. Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace kvantitativního znaku

Posouzení přesnosti měření

Neparametrické metody

Vyjadřování přesnosti v metrologii

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

STUDENTSKÉ HODNOCENÍ VÝUKY ZA LS 2015/2016 NA PEDF UK

Celkově ke sklizni (ha) Sklizeno ke dni aktualizace (ha)

František Batysta 19. listopadu Abstrakt

Korekční křivka napěťového transformátoru

Úloha 1: Lineární kalibrace

Parametry hledáme tak, aby součet čtverců odchylek byl minimální. Řešením podle teorie je =

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

UNIVERZITA PARDUBICE

Písemná zpráva zadavatele pro část 3 veřejné zakázky

TEST Z TEORIE EXPLORAČNÍ ANALÝZA DAT

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 44) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti PrZZ ZZ 2014/1

Úloha E301 Čistota vody v řece testem BSK 5 ( Statistická analýza jednorozměrných dat )

průměrný percentil za části testu odchylka skóre analytická verbální směrodatná

Kalibrace a limity její přesnosti

Ing. Eva Pohanková Růstové modely nástroj posouzení dopadů změny klimatu na výnos polních plodin

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Kalibrace a limity její přesnosti

2 Přímé a nepřímé měření odporu

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko - technologická Katedra analytické chemie

Připomínky Svazu průmyslu a dopravy ČR k návrhu Vyhlášky o postupu

UNIVERZITA PARDUBICE

Transkript:

Kyjovská 474/7, Moravské Předměstí, 500 06 Hradec Králové provozovna: Broumovská 63, 547 03 Náchod spol. s r.o. Tel.: 491 424 788, 724 223 388, e-mail: mezos@mezos.cz KRUHOVÝ TEST 4/2018/NIR Stanovení vlhkosti, N-látek, lepku, Zeleny test, škrobu a oleje OBECNÉ ÚDAJE V příloze zasíláme výsledky 4. kruhového testu roku 2018. Výsledky jsou znázorněny ve formě, která vychází z připomínek účastníků minulých kol. V tomto kole kruhového testu se zúčastnilo 66 laboratoří. Každá laboratoř má přiděleno své číslo, pod kterým jsou uvedeny výsledky vyhodnocení. Číslo Vaší laboratoře je.. Každá laboratoř obdržela vzorky na ověření kalibrací NIR analyzátoru a standardní analýzu (SA) podle zaměření laboratoře. Vyhodnocují se 2 vzorky pšenice, 2 vzorky ječmene a 1 vzorek řepky. Každá laboratoř si může zvolit kolik, a které vzorky chce analyzovat. HODNOCENÍ VÝSLEDKŮ Ve vzorcích pšenice byla hodnocena vlhkost NIR a stanovená standardní analýzou (SA), N/látky v sušině (koeficient 5,7) stanovené NIR a SA, lepek v sušině stanovený NIR a SA, Zeleny test stanovený NIR a škrob v sušině stanovený NIR. U vzorků ječmene byla hodnocena vlhkost NIR a SA, N-látky v sušině (koeficient 6,25) stanovené NIR a SA, a škrob v sušině stanovený NIR. U vzorků řepky byla hodnocena vlhkost NIR a SA a obsah oleje přepočtený na 8% vlhkosti stanovený v NIR a SA. Pro grafické znázornění Z-score u extrémně nízkých hodnot směrodatné odchylky byly vypočtené hodnoty nahrazeny tak, aby lépe odpovídaly požadavkům normy na přesnost těchto stanovení. U vlhkosti SA Pšenice 1, byla směrodatná odchylka nahrazena hodnotou 0,3. Dále u Pšenice 1 byla upravena hodnota u N/látek NIR suš. i SA suš. na hodnotu 0,3. Upraven byl také lepek NIR suš. i SA suš. na 1,5. U Pšenice 2 byla pozměněna hodnota lepku SA suš. i NIR suš. na 1,5. Nízká a nulová hodnota vlhkosti SA suš. a N/látek SA suš. pro Pšenici 2 byla přepsána na 0,3. Obdobně u N/látek NIR suš. i SA suš. Ječmene 1, kde byla úprava hodnoty na 0,3. Na 0,3 byla přepsána nula u vlhkosti SA suš. U Ječmene 1 byla ještě nízká hodnota u škrobu NIR přepsána na 0,75. U Ječmene 2 byla provedena úprava u vlhkosti SA suš. i NIR suš. a N/látek SA suš. i NIR suš. na 0,3. U Řepky byly provedeny tři změny. Nejprve byla upravena odchylka pro vlhkost SA na 0,3. Poté i olej 8% SA suš. i NIR suš, kde byla nulová a nízká směrodatná odchylka nahrazena hodnotou 0,5. Výsledky měření jednotlivých laboratoří jsou uvedeny v hodnotách Z-score a graficky znázorněny v přiložených grafech. Jejich význam je uveden níže: Z-SCORE Z score = (X-Xap) / Sd X měřená hodnota, Xap aritmetický průměr po vyloučení odlehlých hodnot, Sd - směrodatná odchylka po vyloučení odlehlých hodnot KRUHOVY TEST 2018-4.doc 1

V rámci mezilaboratorního porovnání je jeho význam následující: Absolutní hodnota Z-score: - menší nebo rovna 1 dobrá - hodnota od 1 do 2 uspokojivá - hodnota 2 až 3 diskutabilní - hodnota nad 3 neuspokojivá Při Z-score větším než 2 doporučujeme provést kontrolu přístrojů a postupů. Celkové výsledky kruhového testu (počty obdržených hodnot, průměry a standardní odchylky). Děkujeme Vám za účast v kruhovém testu. V Náchodě dne 14. 12. 2018 Ing. Petr Jenka Mezos, spol s r.o. KRUHOVY TEST 2018-4.doc 2

Přílohy: Tabulky naměřených hodnot, průměrů a standardních odchylek. Grafické znázornění výsledků pomocí Z-score. KRUHOVY TEST 2018-4.doc 3

KRUHOVY TEST 2018-4.doc 4

KRUHOVY TEST 2018-4.doc 5

KRUHOVY TEST 2018-4.doc 6