Svět v době neustálé změny Jan Antoš

Podobné dokumenty
Zpracování IoT dat Jiří Batěk

Cloud. Nebo zatím jen mlha? Workshop Day 2011 WG06 Jaromír Šlesinger, CA Technologies Bratislava, 13. október 2011

České Budějovice. 2. dubna 2014

Integrating procurement into innovation Integrace zadávání zakázek a inovací. All rights reserved Eveneum and Conbelts.

Analytika a SAP Quo Vadis? Jiří Přibyslavský Performance Management & Business Intelligence Business Consultant

v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání

2000s E-business. 2010s Smarter Planet. Client/Server Internet Big Data & Analytics. Global resources and process excellence

SKUTEČNĚ DOKÁŽETE PLNĚ VYUŽÍT DAT A SYSTÉMU, KTERÝ VLASTNÍTE? GO BEYOND CRM

UNIVERZITA PRO OBCHODNÍ PARTNERY. Úvod do Midmarket, BP Cloud programy Miroslav Černík, Midmarket Manager

IBM Enterprise Marketing Management Představení

Ostrava. 16. dubna 2014

Nová generace analytik mění zažité způsoby BI

Obsah Úvod 11 Jak být úspěšný Základy IT

Nová dimenze rozhodovacího procesu

Průmysl 4.0 jako příležitost pro budování chytré továrny Dr. Filová, Plánování značky

Data nejsou odpad, data jsou zlato!

Produktový list Process Discovery. Efektivní nástroj pro mapování, analýzu a optimalizaci firemních procesů. Process Discovery

Datová centra aneb proč by mohl mít CFO svého CIO raději

The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into

expand your business

NCR PRAGUE CENTER OF EXCELLENCE. Představení společnosti a vývojového centra v Praze.

Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní

T-Systems. Propojení života a práce.

Kdo jsme Čím se zabýváme Nabídka služeb pro veřejnou správu Ověřeno v praxi u tisíce uživatelů v podnikatelské a bankovní sféře Plně využitelné u

Simplify I.T. ve veřejném sektoru. Josef Švenda Country Leader, Oracle Czech

Ekonomické přínosy Cloud Computingu

DIGITÁLNÍ TRANSFORMACE SE STÁVÁ OTÁZKOU PRO CEO

Víte co Vás čeká?

Využití IT nástrojů pro měření a řízení výkonnosti. Michal Kroutil

UNIKÁTNÍ PROFILY UNIKÁTNÍ TECHNOLOGIE UNIKÁTNÍ VÝSLEDKY

Prezentace společnosti

3 Bezpečnostní politika 3/1 Základní pojmy, principy standardy a požadavky

Trask Process Discovery Quick Scan

eman s.r.o. Profil společnosti

Program. Keynote speech. Workshopy. Fotograf na cestách splněný sen. Soutěž o notebook AH552

Ing. Jiří Kula, Průmyslová automatizace, ABB s.r.o., Informační propojení aktivit a procesů v automatizované výrobě Koncept Průmysl 4.

Současné trendy v oblasti Business Intelligence

Realizace klientsky orientovaných služeb veřejné správy

Technologie pro maloobchod nové pohledy, nové příležitosti. Marta Nováková, Generální ředitelka, U&SLUNO a.s.


Digitální služby pro veřejnost

Aktuality 26. září 2012

Elektronické dokumenty - jak efektivně na jejich správu a bezpečnost?

MindForge Inovační a technologický hub JAN JANČA

Our Technology Your Success

Vazby mezi námi. Bisnode Petr Krejčí

Efektivní řízení pomocí Business Intelligence. Ján Zajíc (Clever Decision) Robert Havránek (Microsoft)

Digital Transformation of Organization

IT Outsourcing COMPLUS CZ a.s. Petr Taševský

Bezpečnostní monitoring v praxi. Watson solution market

Výuka integrovaných IS firem a institucí na vysokých školách (zkušenosti, nové příležitosti, omezení)

IBM Cloud computing. Petr Leština Client IT Architect. Michal Votava IBM GTS Cloud Sales. Přehled IBM služeb v cloudu IBM Corporation

Zdeněk Hanáček Aplikace pro chytré s ítě - nedílná s oučást chytrého města Siemens s.r.o. 2016

1 Služby SAP Business Transformation and Plan Services Služby SAP Business Transformation and Plan Services aktuálně zahrnují:

Lukáš Zima Account Technology Speacialist Microsoft - Česká republika

OpenText Process Suite. pomáháme organizacím zlepšit výkonnost


Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček

Jste připraveni na Průmysl 4.0?

Introduction to Navision 4.00 Jaromír Skorkovský, MS., PhD.

Aplikační inteligence a identity management jako základ bezpečné komunikace

Snadný a efektivní přístup k informacím

TIA na dosah MindSphere

GINIS na KrÚ Středočeského kraje

SAP S/4HANA & Analytika Jiří Přibyslavský, SAP Analytics Business Consultant. SAP Forum Slovensko

Outsourcing & Cloud. v českých firmách

B&R Optimální platforma pro digitalizaci nových i stávajících technologií. Tomáš Kohout Technická řešení a obchod B+R automatizace, Praha

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček

16:30 17:00 příchod hostů 17:00 18:00 představení jednotlivých firem v rozsahu 120 vteřin 18:00 19:00 networking raut

Government cloud jak ho vaří jinde

Brno. 30. května 2014

INDUSTRY 4.0 Jan Dušek, ŠKODA AUTO Vysoká škola Sustainable Education for Industry 4.0

Agile Forum. Brno Jaroslav Procházka

Telelogic Focal Point využití pro řízení a optimalizaci projektového portfolia Verze 1.0

Referenční architektura pro Smart City - RASC. David Bárta, CityOne

Logistika pod dohledem. Simac Technik ČR, a.s.

ŠKODA AUTO DIGILAB Trendy v chytré mobilitě a jejich dopady na infrastrukturu a informační systémy měst a obcí

Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad

Seminář Budoucnost IT trendy versus aktuální potřeby. 6. dubna 2016

Loan Processing System pro VÚB banku

Zákazníky aktivovaná společnost Poznatky z globální C-suite Study

Symphony. Nová generace e-commerce řešení pro cestovní ruch

KAM SMĚŘUJE VYHLEDÁVÁNÍ. Pavel Kocourek SEARCH TECHNOLOGIES, formerly INCAD INFORUM

JAK SE DAŘÍ KOMERČNÍMU OPEN SOURCE? Ondřej Suchý Enlogit s.r.o.

egc Česká republika Vývoj trendů Světlá budoucnost? Pavel Hrdlička IBM

SAP PROCUREMENT DAY 2013

Pomáháme klientům růst pomocí moderních IT řešení. Automatizace obchodních aktivit

Software pro efektivní výrobu v době 4. průmyslové revoluce. TOMÁŠ LÍN, SCADA Servis s.r.o.

Fitter, Focused, Further

Digitalizace distribuce ve skupině E.ON Czech

Analýzou dat k efektivnějšímu rozhodování

Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 8

Fenomén Cloudu v kontextu střední a východní Evropy. Petr Zajonc, IDC pzajonc@idc.com

Nejvýznamnější manažerské změny Květen 2018

JAK SE DAŘÍ KOMERČNÍMU LINUXU? Ondřej Suchý Enlogit s.r.o.

Řízení výkonnosti nemovitostního portfolia. Integrační platforma innosys. Květen 2014

MSV 2019 nabídka účasti na projektu. ČR 21 Budoucnost dnes!

Využití technologie k dosažení nových obchodních příležitostí

FINANČNÍ KONSOLIDACE TEORIE A PRAKTICKÁ REALIZACE PROSTŘEDNICTVÍM INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ

Využití Umělé Inteligence (AI) v prostředí NKÚ

Transkript:

Svět v době neustálé změny Jan Antoš Executive Director_Brand & Strategic Innovations

Trask je stabilní partner vašich inovací již 24 let 1300 S řadou našich klientů pracujeme od samého počátku. 1 555 1100 Dlouhodobé vztahy a úspěch klientů jsou pro nás měřítkem výsledků naší práce. miliarda Kč obrat zaměstnanců 900 700 500 300 100 1994 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2017 2

Business inovace založené na špičkových technologiích Technology Solutions Business Solutions Consulting IT Services Integrace Digitalizace dokumentů Digitalizace procesů Portály a digitální komunikace Business Intelligence IT Operations IT Security Digital Banking Digital Capabilities Regulatory Technology Back&FrontOffice Digitalizace GDPR Industry 4.0 Digital Transformation Regulatory Consulting (RegTech) Process Delivery & Optimization Customer Experience Enterprise Architecture Technology Consulting Robotic Process Automation Vývoj na zakázku Integrační služby Testing as a Service Systémový integrátor IT Operations Podpora řešení 3

Vidíme svět v jeho komplexitě a dokážeme nabízet světová řešení Slovensko Maďarsko 9x Evropa 2x Asie Irsko Rumunsko Rusko Německo Čína Pobočky Trasku v CZ a SK Itálie Chorvatsko Vietnam Praha Liberec Brno Mladá Boleslav Ostrava Žilina Rakousko 4

5

7

Svět v době neustálé změny ContinuousNext Busines model Inovace Organizace firem

Svět v době neustálé změny ContinuousNext Busines model Inovace Organizace firem

10

DŮRAZ byl letos na: Škálování digitální transformace Hledání vlastní přidané hodnoty

Digital Revenue CEO předpokládají, že v roce 2020 bude 39% jejich obratu z digitálních příjmů Zdroj: Gartner 12

Strategická priorita CEO: Strukturální změna příjmů Zdroj: Gartner 13

Obchodní model je způsob, jakým organizace vytváří a dodává přidanou hodnotu. Gartner 63% CEO & CFO předpokládají změnu business modelu ve svém oboru 47% evropských CIO reportují změnu v business modelu Zdroj: Gartner 14

We expect that digital revenue will increase to over 30% of all revenues. 3.000 students in campus and 90.000 students online. We are not digital in an age where most retail starts with a mobile phone. We have more need for data scientists than for miners and we compete there with Microsoft and Google. VW expects to generate around 1 billion euros in sales by 2025 from offering new digital Services. We now have the vehicle in a bigger system. The opportunity for profit now is outside just the vehicle that we sold. It s probably equal in all the projections we ve done. 15

Hledá se fundamentální změna podnikání: nový příjem představující desítky procent zisku Změna struktury nákladů Expanze do sousedních vertikál Změna business modelu Přidaná hodnota od partnerů 16

Bitva business modelů Zdroj: Gartner 17

e-mail WWW GSM BitTorrent Bitcoin Bazaar Zdroj: Gartner 18

Zdroj: Gartner 19

Pohled zákazníka na platform business Digitalizovaný value chain je velmi konkurenceschopný 20

Nemusíte se držet jen jednoho modelu, můžete mít mix Zdroj: Gartner 21

Celá dlouhá historie lidského druhu (a zvířecích druhů také) ukazuje, že ti, kteří se naučili improvizovat a co nejúčinněji spolupracovat, převládli. Charles Darwin 22

Nejvíc disruptivní trendy pro finanční služby Úvěry Investice Platby Risk Mgmt. IoT Korporátní úvěry řízené dle dat z připojených strojů Realtime data ze sensorů měnící hodnotu portfolia Miliardy mikroplateb od věcí Data v platbách Jak poznat falešná data? Věci s identitou AI Automatizace rozhodování. Učící se stroje, které v čase mění svoje rozhodování Platební rádci Automatické platby od digitálních fin. poradců Risk spojený s rozhodováním umělé inteligence Platforms & Open Banking Úvěrování / investice přes celý ekosystém brokerů Kompletní ztráta vztahu s klientem Startupy specializující se na úzký trh Odliv zákazníků Rizika z ekosystému Klíčové produkty dodávané partnery Blockchain Nové distribuované modely obcházející banky Změna způsobu výměny hodnoty: cryptocurrencies, ICO, tokenization Distribuované riziko Zdroj: Gartner 23

Zdroj: Gartner 24

Svět v době neustálé změny ContinuousNext Busines model Inovace Organizace firem

Inovace není jednorázová, děje se ve vlnách Zdroj: Gartner 27

Každá organizace musí zvládnout 3 druhy inovace Inkrementální: drobné inovace pro získání náskoku před konkurencí Disruptivní: fundamentální změna businessu Udržovací: hygiena, optimalizace Zdroj: Gartner 28

Mechanismus pro kontinuální inovaci Nekonečné, rychlé, agilní experimenty A to celé opakovat pořád dokola Platforma pro rychlé škálování úspěšných inovací 29

Největší bariéra růstu jsou lidé Zdroj: Gartner 30

Největší bariéra růstu jsou lidé a stav mysli We proudly operate with an always in beta mindset. Just keeping up with the pace of the industry is not enough for us we want to lead. Zdroj: Gartner 31

Svět v době neustálé změny ContinuousNext Busines model Inovace Organizace firem

Změna se týká úplně všech Zdroj: Gartner 33

Od projektů k produktům Klasické centralizované IT Decentralizované IT Produktově orientované IT Zdroj: Gartner 34

Od projektů k produktům Projects Products Projekty Cíl: dodat v čase, rozsahu, rozpočtu Odpovědnost za vstupy: zadavatel Odpovědnost zadavatele: požadavky Tým: jednorázový na projekt, po projektu rozpuštěn Rozpočet: fixní na dobu projektu, pak většinou nic/málo Zafixované požadavky Práce končí po dodání projektu Změna zadání: nepreferovaná, skrz change process Tracking: odchylka od zadání (náklady, čas, rozsah) Produkty Cíl: v rámci dostupných zdrojů uspokojit zákazníka Odpovědnost za vstupy: tým Odpovědnost zadavatele: definice KPI Tým: dlouhodobý core team Dynamické požadavky Rozpočet: kontinuální, dlouhodobý v čase Práce končí po ukončení produktu Změna zadání průběžná, v každou chvíli se řeší co má největší smysl dodat jako další Tracking: plnění KPI, ROI 35

Odpovědnosti produktového manažera Plánování Dodávka Provoz Trends Analysis Product Strategy and Roadmapping Product Architecture Product Delivery Financial Management Talent Development Portfolio Coordination Vendor Management Service-Level Management Relationship Management User Experience Stewardship 36

Zdroj: Gartner 37

Co je celých 40 let největší driver IT rozvoje? Efektivita 39

Příklad výroční zpráva Intelu o IT Performance 40

Optimizers Creators 41

Civilizace jsou definovány nástroji, které používají Gartner 42

TOP 10 technologií, které se nevyplatí ignorovat Jan Antoš Executive Director_Brand & Strategic Innovations

TOP 10 technologií, které se nevyplatí ignorovat Umělá inteligence Digital Twin Migrace do Cloudu Blockchain Augmented Analytics Human Augmentation Smartphone Disintermediation Quantum Computing Edge Computing Okamžitý překlad řeči 45

Umělá Inteligence

Zdroj: Gartner 47

Umělá inteligence není chytrá Umělá inteligence není inteligentní 48

Nasazení umělé inteligence je nejúspěšnější, když zlepší rozhodování nebo efektivitu procesů. Zdroj: Gartner 49

Zdroj: Gartner 50

V roce 2022 bude mít 40% projektů v týmu AI vývojáře. Gartner 51

Způsobí AI velký úbytek pracovních míst? Výsledek výzkumu ve společnost, kde AI není používána: 77% věří, že AI způsobí úbytek pracovních míst 23% věří, že počet míst vzroste Výsledek výzkumu ve společnost, kde AI již nasadili: 16% hlásí úbytek míst 58% reportuje, že počet míst zůstává stejný 26% říká, že počet míst vzrostl Zdroj: Gartner 52

V souvislosti s AI si musíme uvědomit Bez datového inženýrství, datové analytiky a data science nemá cenu nasazovat umělou inteligenci.! Pozor! Umělá inteligence se učí Umělá inteligence je nepředvídatelná Umělá inteligence se učí od svého učitele 53

Blockchain

Blockchain bude mít revoluční dopad na lidstvo, ale ještě ne teď Internet dat Internet obsahu Internet hodnoty 55

Digital Twin

Digital Twin of Organization Surová, detailní data + Process Discovery = Reálný pohled na business LOG

Digital Twin of Organization Surová, detailní data + Process Discovery = Reálný pohled na business Reálný pohled na business + Realtime Data = Znalost aktuální situace = Digital Twin of Organization Reálný pohled na business + DataScience = Optimalizace Prediktivní modely Detekce podvodů Inovace Digital Twin of Organization + Prediktivní modely Schopnost v reálném čase ovlivňovat chování firmy + Realtime Decissioning = Eliminace budoucích problémů Optimalizace zdrojů + Realtime řízení Monetizace událostí Personalizované reakce 58

DTO musí mít i lidský rozměr Požíváte data lidí na lidi 59

Augmented Analytics

Augmented Analytics Zdroj: Gartner 62

Augmented Analytics AI Data Preparation AI Human Assistance AI Insight Generation Algoritmy detekují schémata, profily, vzory, vytvářejí katalogy Zjištěné závěry jsou popsané přirozeným jazykem Dotazování přirozeným jazykem Algoritmy hledají závislosti, dolují metadata, doporučují enrichment dat Automaticky vytvářené vizualizace Výstupy analýz jsou zasazené do kontextu v aplikacích Algoritmy vyhledají relevantní vzory Použité funkce a modely jsou automaticky vybrány Kód je vygenerovaný 63

Zdroj: SparkBeyond 64

V roce 2020 bude počet amatérských datových vědců růst 5x rychleji než počet profesionálů. Gartner 65

63% zákazníků předpokládá, že použijete vaše data, aby vaše nabídka byla relevantní Gartner 66

67

Edge Cloud 68

Zdroje: LeanBI 69

Quantum Computing 70

V roce 2023 bude mít 20% firem budget na Quantum Computing. Gartner 71

Quantum Computing Oblasti řešení : Optimalizační problémy Post-kvantová kryptografie Výzkum materiálů (vč. baterií) Personalizovaná medicína Molekulová chemie Optimalizace portfolia Logistika Problémy: Chybovost Stav: IBM 5-qubit systém (2016, dostupný v cloudu, zdarma) IBM 16-qubit systém (2017, dostupný v cloudu) IBM 50-qubit systém (2017, ve vývoji) Google 7-qubit systém Google 72-qubit systém (ve vývoji) Intel 49-qubit system (ve vývoji) Intel supercomputer dokáže simulovat 42-qubit systém (5 000 000 000 000 transistorů) D-wave 2000-qubit systém (spekulativní, jestli je QC) Trvání kvantového stavu (90ms) 72

Migrace do cloudu

Zdroj: Gartner 74

Zdroj: Gartner 75

Do roku 2022 prostou útraty za cloud v bankách ročně o 22%. Gartner 76

Magic Quadrant for Infrastructure as a Service Zdroj: Gartner 77

Zdroj: Gartner 78

Human Augmentation

Naše smysly nám dovolují vnímat jen mizivou část našeho světa. Nikola Tesla 80

Nositelná elektronika (Wearables) Zdroj: Gartner 81

83

84

85

86

Přímý překlad z jedné řeči do druhé 87

Smartphone disintermediation

89

TRASK SOLUTIONS, a. s. Milevská 5/2095 140 00 Praha 4 Czech Republic T + 420 220 414 111 F + 420 220 414 111 info@trask.cz www.trask.cz