III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT



Podobné dokumenty
III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Úvod do matematiky. Mgr. Radek Horenský, Ph.D. Důkazy

Statistika - charakteristiky variability

OPERACE S KOMBINAČNÍMI ČÍSLY A S FAKTORIÁLY, KOMBINACE

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

pravděpodobnost, náhodný jev, počet všech výsledků

Kombinatorika, základní kombinatorická pravidla, pravidlo součtu, pravidlo součinu

Rovnice v oboru komplexních čísel

Rovnice a nerovnice v podílovém tvaru

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

STAVEBNÍ SPOŘENÍ. Finanční matematika 8

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

CZ.1.07/1.5.00/

CZ.1.07/1.5.00/

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120

ZÁKLADNÍ POJMY FINANČNÍ MATEMATIKY. Finanční matematika 1

CZ.1.07/1.5.00/

SPOŘENÍ KRÁTKODOBÉ. Finanční matematika 5

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

Digitální učební materiál

ANALYTICKÁ GEOMETRIE ELIPSY

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

LOKÁLNÍ A GLOBÁLNÍ EXTRÉMY FUNKCÍ A JEJICH UŽITÍ

Shodná zobrazení v rovině osová a středová souměrnost Mgr. Martin Mach

UŽITÍ GONIOMETRICKÝCH VZORCŮ

CZ.1.07/1.5.00/

HYPOTÉČNÍ ÚVĚRY. Finanční matematika 13

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT (III/2)

SPOŘÍCÍ ÚČET. Finanční matematika 7

SEZNAM ANOTACÍ. CZ.1.07/1.5.00/ III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT VY_32_INOVACE_MA1 Základní poznatky z matematiky

Digitální učební materiál

PYTHAGOROVA VĚTA, EUKLIDOVY VĚTY

Výukový materiál zpracován v rámci operačního projektu. EU peníze školám. Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

PODÍLOVÉ LISTY A AKCIE. Finanční matematika 16

MATEMATIKA STŘEDNÍ ŠKOLA EKONOMIKY, OBCHODU A SLUŽEB SČMSD BENEŠOV, S.R.O. Mgr. Miloslav Janík. Výukový materiál zpracován v rámci operačního projektu

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál

ANALYTICKÁ GEOMETRIE HYPERBOLY

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Úpravy algebraických výrazů

Digitální učební materiál

ANOTACE nově vytvořených/inovovaných materiálů

Zvyšování kvality výuky technických oborů

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Základní škola národního umělce Petra Bezruče, Frýdek-Místek, tř. T. G. Masaryka 454

EXPONENCIÁLNÍ ROVNICE

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK. Název školy: Gymnázium, Zábřeh, náměstí Osvobození 20. Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.

Digitální učební materiál

Funkce. Logaritmická funkce. Mgr. Tomáš Pavlica, Ph.D. Digitální učební materiály, Gymnázium Uherské Hradiště

Název: Práce s parametrem (vybrané úlohy)

GONIOMETRICKÉ FUNKCE

Digitální učební materiál

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál

Šablona 10 VY_32_INOVACE_0106_0110 Rovnice s absolutní hodnotou

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál

Zvyšování kvality výuky technických oborů

ANALYTICKÁ GEOMETRIE PARABOLY

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

JAK SPOČÍTAT VÝPLATU. Finanční matematika 20

Metodický list. Šablona: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT (III/2) Sada: 2 Číslo DUM: EU-OPVK-MAT Předmět: Matematika - 7.

CZ.1.07/1.5.00/ Digitální učební materiály III/ 2- Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

GEOMETRICKÉ POSLOUPNOSTI

Sada 1 Matematika. 16. Úvod do pravděpodobnosti

Základní škola národního umělce Petra Bezruče, Frýdek-Místek, tř. T. G. Masaryka 454

Metodický list. Šablona: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT (III/2) Sada: 2 Číslo DUM: EU-OPVK-MAT Předmět: Matematika - 7.

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK. Název školy: Gymnázium, Zábřeh, náměstí Osvobození 20. Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.

Digitální učební materiál

ÚČETNICTVÍ Způsoby vyřazování dlouhodobého majetku

PŘEVODY JEDNOTEK DÉLKY A OBSAHU

Funkce. Mocninné funkce. Mgr. Tomáš Pavlica, Ph.D. Digitální učební materiály, Gymnázium Uherské Hradiště.

STRUKTURA A VLASTNOSTI PLYNŮ POJMY K ZOPAKOVÁNÍ. Testové úlohy varianta A

Digitální učební materiál

ŠABLONY INOVACE OBSAH UČIVA

STRUKTURA VÝKAZU ZISKŮ A ZTRÁTY

Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/

ROVNOMĚRNĚ ZRYCHLENÝ POHYB, ZPOMALENÝ POHYB TEORIE. Zrychlení. Rychlost

CZ.1.07/1.5.00/

Stát. Název školydz Gymnázium, Šternberk, Horní nám. 5 Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

CZ.1.07/1.5.00/ Digitální učební materiály III/ 2- Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Digitální učební materiál

Transkript:

Název školy Gymnázium, Šternberk, Horní nám. 5 Číslo projektu CZ.1.0/1.5.00/4.018 Šablona III/ Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Označení materiálu VY INOVACE_Hor015 Vypracoval(a), dne Mgr. Radek Horenský, Ph.D.,..01 Ověřeno (datum).6.01 Předmět Matematika Třída.A Téma hodiny Binomické rozdělení Druh materiálu Prezentace v Powerpointu Anotace Binomické rozdělení jevů, pravděpodobnost jevu opačného, užití v příkladech

Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika Mgr. Radek Horenský, Ph.D. Binomické rozdělení

Uvažujme n nezávislých pokusů, z nichž každý skončí buď úspěchem s pravděpodobností p, nebo neúspěchem s pravděpodobností q. (Jedná se o jevy opačné, proto p + q = 1.) Potom pravděpodobnost jevu A k takového, že právě k pokusů bude úspěšných, je rovna: p A k = n k pk q n k = n k pk 1 p n k

n Binomický koeficient vyjadřuje, kolika k způsoby je možné z n pokusů vybrat k takových, které skončí úspěchem. Každé takové možnosti odpovídá stejná výsledná pravděpodobnost, a to p k q n k, kde k pokusů je úspěšných a n k pokusů je neúspěšných.

A proč název binomické rozdělení? Pokud vyjádříme n tou mocninu výrazu p + q = 1, dostaneme 1 = p + q n = n 0 pn q 0 + n 1 pn 1 q 1 +... n... + n k pk q n k +... + n n p0 q n. n Protože platí n k = n, lze vztah přepsat do tvaru k p + q n = n n pn q 0 n + n 1 pn 1 q 1 +...... + n k pk q n k +... + n 0 p0 q n. Zde už snadno můžeme vidět souvislosti

Ukažme nyní pro ilustraci několik jednoduchých příkladů: Příklad 1: Urči pravděpodobnost, že rodina se čtyřmi dětmi má: a) hochy a dívky, b) hochy a 1 dívku. Příklad řeš pro pravděpodobnosti 0,51 pro hochy a 0,49 pro dívky.

Příklad 1: Urči pravděpodobnost, že rodina se čtyřmi dětmi má: a) hochy a dívky, b) hochy a 1 dívku. Příklad řeš pro pravděpodobnosti 0,51 pro hochy a 0,49 pro dívky. Řešení: Označíme-li p = 0,51, q = 0,49, n = 4, pak v prvním případě dostáváme ve druhém pak p h, d = 4 0,51 0,49,5 %, p h, 1d = 4 0,51 0,49 1 6,0 %.

Příklad : Student píše test, který obsahuje 10 otázek, ke každé otázce existují tři možné odpovědi, z nichž právě jedna je správná. Jaká je pravděpodobnost, že student odpoví správně na alespoň čtyři otázky (a test úspěšně splní), pokud problematiku vůbec neovládá a odpovědi volí náhodně? Jak se situace změní, jestliže může být správných i více odpovědí a student musí správně určit všechny odpovědi na otázku?

Příklad : Student píše test, který obsahuje 10 otázek, ke každé otázce existují tři možné odpovědi, z nichž právě jedna je správná. Jaká je pravděpodobnost, že student odpoví správně na alespoň pět otázek (a test úspěšně splní), pokud problematiku vůbec neovládá a odpovědi volí náhodně? Jak se situace změní, jestliže může být správných i více odpovědí a student musí správně určit všechny odpovědi na otázku? Řešení: Správnou otázku v prvním případě označí s pravděpodobností p = 1, nesprávnou s q =, všech otázek je n = 10, pravděpodobnost jeho úspěchu je 10 10 1 10 + 10 9 1 + 10 6 1 6 9 4 1 + 10 8 1 + 10 5 1 5 8 5 + 10 1 1,1 %. +

Ve druhém případě je však možných celkem 1 = odpovědí, proto p = 1, q = 6, pravděpodobnost úspěchu pak je: 10 10 1 10 + 10 9 1 + 10 6 1 9 6 6 6 1 4 + 10 8 1 + 10 5 1 8 5 6 6 5 + 10 1 0,8 %. 6 + Zatímco v prvním případě má nepřipravený student šanci na úspěch více než dvacetiprocentní, ve druhém případě je jeho šance na úspěch téměř minimální.

Kombinace s opakováním Příklad 1: V prodejně mají kávu pěti různých druhů. Kolika způsoby je možné provést nákup 1 balíčků kávy? Řešení: Kódování daného výběru bude obsahovat 1 balíčků kávy a 4 přepážky oddělující jednotlivé druhy kávy. Celkově tak máme 16 4 = 1 80 různých výběrů káv.

Příklad : Student píše test, který obsahuje 10 otázek, ke každé otázce existují tři možné odpovědi, z nichž právě jedna je správná. Jaký je nejpravděpodobnější počet jeho správných odpovědí, pokud problematiku vůbec neovládá a odpovědi volí náhodně?

Příklad : Student píše test, který obsahuje 10 otázek, ke každé otázce existují tři možné odpovědi, z nichž právě jedna je správná. Jaký je nejpravděpodobnější počet jeho správných odpovědí, pokud problematiku vůbec neovládá a odpovědi volí náhodně? Řešení: Počet správných odpovědí tvoří funkci, která je s rostoucím k nejprve rostoucí, poté klesající. Srovnáním pravděpodobností pro po sobě jdoucí členy dostáváme: 10 k 1 k 10 k 10 k + 1 1 k+1 10! k! (10 k)! 10 k 10 10! k + 1! (9 k)! 9 k 10 (10 k) 1 k + 1 k + 10 k k 8 Pro k = je p A < p A, pro k = je p A > p A 4. Nejpravděpodobnější počet správných odpovědí je roven číslu. 9 k

Citace: Příklady (není-li uvedeno jinak) a formulace definic jsou vlastní, resp. všeobecně známé, pouze tematicky vycházejí z následující učebnice: CALDA, Emil a Václav DUPAČ. Matematika pro gymnázia: kombinatorika, pravděpodobnost, statistika. 4., upr. vyd. Praha: Prometheus, c001, 10 s. Učebnice pro střední školy (Prometheus). ISBN 98-80- 1961-45.